◎ 本刊記者 趙懷璽

人工智能AI 技術(shù)的突破正快速改變醫(yī)療領(lǐng)域的面貌，例如，當(dāng)醫(yī)生打開(kāi)CT 片子，新冠肺炎的感染區(qū)域通過(guò)AI 方式被自動(dòng)勾畫(huà)，全肺的感染情況精確到每一個(gè)肺葉、肺段的感染體積以及百分比，醫(yī)生據(jù)此可以更有效地掌握更多的量化信息。

鮮有人知，AI 牽手CT，與一條人大代表建議密切相關(guān)。

“核酸檢測(cè)的速度和準(zhǔn)確性還不夠，可否借助CT 影像技術(shù)提高病例篩查效率？”2020 年1 月底，全國(guó)人大代表、南京郵電大學(xué)原校長(zhǎng)楊震收到了抗疫一線(xiàn)醫(yī)務(wù)人員的求助信息。

當(dāng)時(shí)正是武漢抗疫的關(guān)鍵時(shí)刻，但在大規(guī)模快速篩查疑似和確診病例方面，還有很大的不足。

更讓楊震擔(dān)憂(yōu)的是，除了武漢，春節(jié)假期后的各大城市陸續(xù)迎來(lái)返程客流，疫情防控面臨同樣的壓力。

在當(dāng)時(shí)已經(jīng)發(fā)布的幾版診療方案中，掃描時(shí)間短、檢查時(shí)間短的CT 影像學(xué)檢查一直是診斷標(biāo)準(zhǔn)之一。但它也有短板——需要專(zhuān)家閱片才能做出判斷，閱片時(shí)間長(zhǎng)、消毒時(shí)間長(zhǎng)。

如何讓CT 影像技術(shù)“揚(yáng)長(zhǎng)避短”，成為迫在眉睫的事情。

長(zhǎng)期從事信息技術(shù)研究的楊震和團(tuán)隊(duì)骨干李海波教授等，依托國(guó)家工程研究中心平臺(tái)和圖像識(shí)別的專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)，在和一些醫(yī)務(wù)人員溝通后，立刻組織團(tuán)隊(duì)進(jìn)行研究試驗(yàn)。在經(jīng)過(guò)仔細(xì)研究和試驗(yàn)后，他們發(fā)現(xiàn)，通過(guò)人工智能可以自動(dòng)識(shí)別CT 影像肺部特征來(lái)確定是否為疑似感染新冠病毒，由機(jī)器篩選出的可疑病例再由醫(yī)生最終確認(rèn)，可以幫助影像科醫(yī)生大幅度減少讀片時(shí)間和工作量，并顯著提高讀片篩查效率和準(zhǔn)確度。

2020 年2 月初，楊震與全國(guó)人大常委會(huì)相關(guān)部門(mén)取得聯(lián)系，提交了“用人工智能賦能CT 使其成為萬(wàn)人級(jí)疑似病人篩選的利器”的建議，并從醫(yī)療有效、技術(shù)、系統(tǒng)大規(guī)模上線(xiàn)、時(shí)間等角度論證了可行性。

楊震的建議很快交由工業(yè)和信息化部會(huì)同國(guó)家衛(wèi)健委、國(guó)家藥監(jiān)局等部門(mén)辦理。收到建議后，工業(yè)和信息化部對(duì)楊震的建議進(jìn)行了認(rèn)真答復(fù)。

“當(dāng)前，我國(guó)新冠肺炎疫情防控工作仍處在關(guān)鍵時(shí)期，全球疫情有蔓延趨勢(shì)，智能CT 影像技術(shù)有望提供更高效的診斷支撐手段。長(zhǎng)期看，以智能CT 影像技術(shù)為代表的智能醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)，將在提高醫(yī)療診斷效率和可靠性等方面發(fā)揮重要作用，可適時(shí)考慮將智能醫(yī)療影像輔助診斷等新技術(shù)納入我國(guó)重大疫情防控體制，未雨綢繆做好技術(shù)儲(chǔ)備?！惫I(yè)和信息化部在回復(fù)中說(shuō)。

截至2020 年9 月，已有4 家企業(yè)的肺炎AI 產(chǎn)品完成準(zhǔn)入測(cè)試，肺部CT 影像診斷技術(shù)產(chǎn)品進(jìn)入臨床試驗(yàn)階段。

“在國(guó)家發(fā)生重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件的時(shí)候，用自己的專(zhuān)業(yè)能力為疫情防控工作出一份力，是我作為全國(guó)人大代表應(yīng)盡的責(zé)任和義務(wù)?！睏钫鹫f(shuō)。

2020 年以來(lái)，在政府推動(dòng)和疫情催化的合力下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)助制造業(yè)企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)，在醫(yī)療、煤炭等多領(lǐng)域的應(yīng)用受到多方關(guān)注。

作為業(yè)內(nèi)專(zhuān)家，楊震清醒地看到，雖然工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)被稱(chēng)為互聯(lián)網(wǎng)的下半場(chǎng)，但各行各業(yè)需求各異，沒(méi)有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，沒(méi)有統(tǒng)一平臺(tái)，成為阻礙工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重要因素。楊震提交建議，除了要解決標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)這類(lèi)基礎(chǔ)問(wèn)題，發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還需要建立人才培養(yǎng)、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、典型推廣等長(zhǎng)效機(jī)制。讓楊震欣慰的是，去年工業(yè)和信息化部辦公廳關(guān)于推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)加快發(fā)展的通知提到了20 條措施，有一些與自己的建議不謀而合。