楊 彤

（西安工業(yè)大學(xué)附中 陜西西安 710021）

一、研究背景

近年來(lái)，中國(guó)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)生了巨大的變化。旅游業(yè)已率先改革，成為開放的國(guó)內(nèi)旅游、入境旅游和出境旅游市場(chǎng)[1]。目前，中國(guó)擁有世界上最大的國(guó)內(nèi)旅游市場(chǎng)，是最大的國(guó)際旅游消費(fèi)與世界第四大旅游目的地國(guó)。中國(guó)旅游業(yè)實(shí)現(xiàn)了華麗轉(zhuǎn)變，并已成為國(guó)家經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的重要基礎(chǔ)[2]。

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人們的消費(fèi)升級(jí)，人們的消費(fèi)不再單一化，而更加多元化[3]，旅游觀念也發(fā)生了改變。人們不再滿足于觀光、獵奇，而是期望將旅游與學(xué)習(xí)、醫(yī)療、消費(fèi)、文化等結(jié)合起來(lái)[4]。因此，現(xiàn)代旅游與其他行業(yè)融合交織，已成為綜合性產(chǎn)業(yè)。旅游業(yè)在世界經(jīng)濟(jì)中扮演著重要角色，是各個(gè)國(guó)家的戰(zhàn)略性和綜合性產(chǎn)業(yè)。隨著世界經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程的加快，旅游業(yè)進(jìn)入了加速發(fā)展的黃金時(shí)代[5]。

（一）旅游業(yè)是世界經(jīng)濟(jì)規(guī)模最大的產(chǎn)業(yè)之一

現(xiàn)代旅游業(yè)開始于19世紀(jì)中期。據(jù)統(tǒng)計(jì)，過去60年中，旅游業(yè)收入年均增長(zhǎng)率達(dá)6.90%。世界旅游及旅行理事會(huì)《2013旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)影響》報(bào)告顯示，旅游業(yè)對(duì)世界GDP的貢獻(xiàn)約占全球經(jīng)濟(jì)總量的1/10。

（二）世界旅游市場(chǎng)逐步出現(xiàn)分化，亞太地區(qū)增長(zhǎng)快速

從旅游目的地劃分來(lái)看，歐美長(zhǎng)期以來(lái)一直是最受歡迎的兩大旅游勝地。隨著經(jīng)濟(jì)全球化和區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程對(duì)世界旅游業(yè)的影響逐步深入，原有的旅游市場(chǎng)格局被打破，消費(fèi)者對(duì)旅游目的地的選擇逐漸多樣化。亞太地區(qū)強(qiáng)勢(shì)崛起，已經(jīng)發(fā)展成為全球第二大的旅游目的地。

二、影響因素及模型的選取

影響旅游消費(fèi)決策的因素有很多，如果都考慮，會(huì)給分析帶來(lái)困難。本文根據(jù)研究背景，選取主要因素，利用回歸模型，探尋相關(guān)旅游因素的關(guān)系。本研究選取了以下因素作為解釋變量。

（一）衛(wèi)生狀況因素

衛(wèi)生狀況的好壞直接影響著旅游業(yè)的發(fā)展。惡劣的衛(wèi)生條件會(huì)阻礙旅游者的進(jìn)一步消費(fèi)和探索。本文主要從環(huán)境衛(wèi)生、蟲媒鼠患、飲食衛(wèi)生和疫源性疾病等方面對(duì)國(guó)內(nèi)旅游地、風(fēng)景區(qū)的衛(wèi)生狀況加以評(píng)價(jià)。從總體看，國(guó)內(nèi)旅游地、風(fēng)景區(qū)的衛(wèi)生狀況正從初、中級(jí)向高級(jí)發(fā)展。

（二）景點(diǎn)人文因素

旅游作為一種文化和一種重要的生活方式，是培育人文素養(yǎng)最有效的途徑。在旅游活動(dòng)中，人們可以盡享自然之美和人文之美，陶冶性情，開闊視野。

（三）酒店服務(wù)因素

顧客滿意度是影響顧客今后消費(fèi)行為的重要因素，而服務(wù)質(zhì)量又是影響顧客滿意度的主要因素之一。前廳服務(wù)和餐廳服務(wù)是顧客總體滿意度的重要影響因素。研究發(fā)現(xiàn)，管理公司的屬性是影響酒店收益管理水平最顯著的因素。

（四）交通便利因素

任何旅游者要實(shí)現(xiàn)從定居地到目的地之間的旅行，都必須借助良好的交通條件和運(yùn)輸工具。在旅游目的地選擇上，交通的便利與否是影響旅游者決策的重要因素。

（五）旅游方式因素

旅游業(yè)是第三產(chǎn)業(yè)的重要組成部分。一般而言，旅游方式主要有跟團(tuán)、自助、私人定制等。

（六）經(jīng)濟(jì)狀況因素

對(duì)于愛旅游的人來(lái)說，不同的經(jīng)濟(jì)狀況也是他們選擇旅游方式、路線、目的地等的一個(gè)重要因素。旅游者會(huì)根據(jù)自己的經(jīng)濟(jì)實(shí)力等情況選擇合理的旅游形式，盡量滿足自己對(duì)旅游的需要。

（七）受教育程度因素

不同的教育程度會(huì)影響旅游者的消費(fèi)觀念。受教育程度低的旅游者會(huì)滿足于一些新奇的事物。相對(duì)而言，受教育程度高的旅游者不會(huì)滿足于新奇，而會(huì)對(duì)旅游有一些自己的理解，會(huì)希望在旅游過程中提高自己。

（八）熱度影響因素

一線城市品牌效應(yīng)溢出，輻射旅游市場(chǎng)，且具備較多特色旅游資源。比如，北京擁有故宮、長(zhǎng)城等眾多歷史遺跡；上海擁有外灘建筑群、摩天大樓等城市天際線景觀及迪士尼公園等熱門景點(diǎn)，吸引著各地游客，平均區(qū)域影響力水平也處于區(qū)域最高。

綜上，本研究建立如下的數(shù)學(xué)模型：

其中，βi(i=0，1，…，8)為待估計(jì)參數(shù)，ε為殘差，服從N(0，σ2)；Y——旅游消費(fèi)金額；X1——衛(wèi)生狀況；X2——人文素養(yǎng)；X3——酒店服務(wù)水平；X4——交通便利程度；X5——旅游方式；X6——經(jīng)濟(jì)狀況；X7——教育程度；X8——景點(diǎn)旅游熱度。

三、模型的參數(shù)估計(jì)、檢驗(yàn)及修正

（一）對(duì)回歸模型的描述

多重相關(guān)系數(shù)R=0.790和多重測(cè)定系數(shù)R2：0.625值都很接近1，這說明約有79.0%的旅游因素變化可以用模型解釋，其模型擬合度較好。

（二）對(duì)回歸模型的方差分析結(jié)果

方差分析的F值為10.408，SIG值為0.000，顯然小于0.05，說明變量分別與自變量存在顯著的線性關(guān)系，回歸模型與數(shù)據(jù)擬合程度比較好，顯著性檢驗(yàn)通過。

（三）回歸系數(shù)及t檢驗(yàn)結(jié)果

表1 Coefficients表

（四）多重共線性問題的解決以及回歸模型修正

多重共線性對(duì)于多元回歸模型的影響主要在于高度相關(guān)的變量之間的相互影響使模型失真。在與共線性有關(guān)的指標(biāo)列中，方差膨脹因子（VIF）的均值都大于2。由此可以判斷，自變量間存在一定多重共線，研究擬采用逐步回歸法消除。

1.回歸方程

表2 逐步回歸結(jié)果——系數(shù)表

表2第2列的數(shù)值即回歸系數(shù)。選取最終結(jié)果可以寫出回歸方程：

Y=6.419+1.881X4+1.122X8+1.337X3

2.回歸方程檢驗(yàn)

從表3中可以看到，最終結(jié)果顯示，回歸方程是有顯著性意義的。此外，逐步回歸的F值為26.278，高于多元回歸的F值4.210。再?gòu)哪Ｐ驼碇锌梢钥闯?，?步最終結(jié)果顯示，復(fù)相關(guān)系數(shù)R=0.767，表明方程的總體相關(guān)性很高。

表3 逐步回歸方差表

四、結(jié)論與建議

從最終的數(shù)學(xué)模型可以看出，旅游業(yè)發(fā)展與酒店服務(wù)水平、交通狀況、旅游熱度有密切聯(lián)系。因此，進(jìn)一步提升服務(wù)水平，加強(qiáng)對(duì)人員的培訓(xùn)、管理，大力提升交通條件，加大景點(diǎn)的宣傳力度是提升旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要舉措。這說明，世界旅游業(yè)發(fā)展的主要推動(dòng)力是科技創(chuàng)新?？萍?、信息、交通的快速發(fā)展促進(jìn)了旅游業(yè)的多樣化發(fā)展。文化是旅游產(chǎn)品的核心競(jìng)爭(zhēng)力。獨(dú)特的文化魅力方能使得旅游業(yè)長(zhǎng)盛不衰。