宋曉亮

摘 ?要：能源都會(huì)采取不一樣的形式存儲(chǔ)下來(lái)，其主要的能源包括天然氣、石油、煤炭，太陽(yáng)能等等。煤炭、石油、以及天然氣等都屬于化石能源，也是太陽(yáng)能在10多億年的時(shí)間之內(nèi)所逐步累積起來(lái)的產(chǎn)物。如何才能夠滿足客戶要求，實(shí)現(xiàn)能源轉(zhuǎn)型升級(jí)，需要相關(guān)人士引起高度重視，要逐步構(gòu)建起和客戶共榮以及與社會(huì)共贏新型現(xiàn)代化供電服務(wù)中心，這是新的形勢(shì)之下的一個(gè)新的戰(zhàn)略，同時(shí)也是當(dāng)前社會(huì)發(fā)展過(guò)程當(dāng)中的重要的一大課題，本文主要是關(guān)于人工智能在智慧能源管理中的應(yīng)用研究，以供相關(guān)專(zhuān)業(yè)人士進(jìn)行參考和借鑒。

關(guān)鍵詞：人工智能;智慧;能源管理;應(yīng)用

在當(dāng)前的時(shí)代背景之下，不僅僅需要切實(shí)的保障社會(huì)經(jīng)濟(jì)的向前發(fā)展，而且也需要高度重視環(huán)境保護(hù)工作，尤其是當(dāng)前的能源正在逐漸的稀少，更加需要強(qiáng)化新能源的廣泛使用，提高資源能源的利用效率，要求進(jìn)行智慧化的管理。當(dāng)前云計(jì)算以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)獲得了相對(duì)較為快速的發(fā)展，同時(shí)全球數(shù)據(jù)中心建設(shè)也呈現(xiàn)出了迅猛的發(fā)展和增長(zhǎng)，逐步的朝著集中化以及規(guī)?；较蜓该偷陌l(fā)展起來(lái)，

一、新能源產(chǎn)業(yè)特征

1、清潔環(huán)保性

和傳統(tǒng)的化石能源相比較來(lái)講，新能源具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，相關(guān)人士要求能夠強(qiáng)化新能源的廣泛應(yīng)用[1]。實(shí)際如果單純的使用化石能源，會(huì)存在著很大缺陷和問(wèn)題，容易導(dǎo)致大量二氧化碳被排放到環(huán)境當(dāng)中，隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)以及科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，將會(huì)大量使用各種各樣化石能源，但是過(guò)多使用化石能源，將會(huì)造成環(huán)境的破壞和惡化，是以犧牲環(huán)境為代價(jià)的，容易造成資源的嚴(yán)重匱乏，同時(shí)也會(huì)導(dǎo)致生態(tài)環(huán)境持續(xù)性惡化[2]。在這樣的局面之下，需要相關(guān)的工作人員能夠開(kāi)發(fā)和利用新型清潔環(huán)保能源，這已經(jīng)屬于箭在弦上、迫在眉睫的一項(xiàng)任務(wù)，要求轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)思想觀念，要盡量減少石化能源，盡可能以清潔環(huán)保型能源來(lái)取代石化能源，這一方面可以有效的緩解傳統(tǒng)能源的緊張問(wèn)題，另一方面也有利于環(huán)境保護(hù)，對(duì)于實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境改善都具有重要的意義和價(jià)值[3]。

2、科學(xué)技術(shù)含量高

在當(dāng)前的時(shí)代背景之下更加需要促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)向前發(fā)展，國(guó)內(nèi)傳統(tǒng)能源產(chǎn)業(yè)相關(guān)技術(shù)已經(jīng)相對(duì)較為成熟和完善，但是對(duì)于新能源產(chǎn)業(yè)來(lái)講，所涉及到的技術(shù)含金量比較高，也涉及到了諸多復(fù)雜的技術(shù)，包括海洋技術(shù)、電子技術(shù)以及生物技術(shù)等等，這都是很多先進(jìn)技術(shù)成果，在發(fā)展新能源產(chǎn)業(yè)的過(guò)程當(dāng)中，還需要進(jìn)一步加強(qiáng)科研人員以及科研成果大力投入，同時(shí)也需要資金持續(xù)性融入其中，但是在對(duì)新能源產(chǎn)業(yè)進(jìn)行發(fā)展的過(guò)程當(dāng)中本身也存在著研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)，需要相關(guān)人士能夠進(jìn)一步強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)防控工作。

二、數(shù)據(jù)中心能量智能調(diào)度管理

1、錯(cuò)峰用電管理

在當(dāng)前的時(shí)代背景之下要通過(guò)利用數(shù)據(jù)中心對(duì)于能量、資源實(shí)現(xiàn)調(diào)度管理，一般而言，傳統(tǒng)的非居民用電根據(jù)用途可以分為大工業(yè)用電、一般工商業(yè)用電以及農(nóng)業(yè)用電，根據(jù)電壓等級(jí)的不同又分為平段用電、高峰用電、尖峰用電以及低谷用電等四大類(lèi)型。通常而言，尖峰用電主要就是指夏季用電高峰階段，或者是一般工作日的用電高峰階段，這個(gè)過(guò)程當(dāng)中，電力相對(duì)較為緊張，同時(shí)電力的價(jià)格相對(duì)較為昂貴，一般來(lái)講，尖峰用電時(shí)刻平均價(jià)格都會(huì)在低谷用電價(jià)格的三倍以上，另外低谷用電時(shí)刻主要就是指節(jié)假日或者是夜間用電。在這個(gè)時(shí)期電力相對(duì)較為豐富，同時(shí)價(jià)格也比較低廉。這樣的局面之下，需要減少高峰負(fù)荷用電，適當(dāng)?shù)脑黾拥凸蓉?fù)荷用電，這樣才能夠促使電力資源實(shí)現(xiàn)更加良好調(diào)節(jié)，同時(shí)也可以對(duì)于能源實(shí)現(xiàn)統(tǒng)籌安排和協(xié)調(diào)，對(duì)于企業(yè)降低成本具有重要的價(jià)值和意義，還能夠讓企業(yè)資金利用效率得到顯著提升，有利于保障企業(yè)資本實(shí)現(xiàn)科學(xué)合理配置。

2、供電配置智能指導(dǎo)

數(shù)據(jù)中心主要就是通過(guò)利用市電為主以及電池為輔的供電模式，這樣就可以切實(shí)的保障24小時(shí)都可以實(shí)現(xiàn)整個(gè)企業(yè)正常穩(wěn)定運(yùn)行和工作，在這個(gè)模式之下，電力使用的過(guò)程當(dāng)中要切實(shí)的保障數(shù)據(jù)中心發(fā)揮重要的作用。如何才能夠促使數(shù)據(jù)中心動(dòng)力可用度得到提高，切實(shí)的保障企業(yè)安全穩(wěn)定及可靠運(yùn)營(yíng)和生產(chǎn)是至關(guān)重要的一項(xiàng)任務(wù)，對(duì)于智慧能源管理來(lái)講，其要關(guān)注關(guān)鍵指標(biāo)，例如斷電時(shí)長(zhǎng)、斷電時(shí)間、供電量，還需要考慮每天最短斷電時(shí)長(zhǎng)、最長(zhǎng)斷電時(shí)長(zhǎng)、分時(shí)斷電次數(shù)等等，同時(shí)要針對(duì)于指數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的分析和采集，這樣才能夠逐步的形成更加可靠以及全面的供電報(bào)告要求，可以基于供電報(bào)告系統(tǒng)性配置電力。

3、負(fù)荷預(yù)測(cè)

負(fù)荷預(yù)測(cè)，屬于電力規(guī)劃的一大基礎(chǔ)。電力系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程之中，受很多方面因素影響，這些因素以及負(fù)荷之間具備了非線性關(guān)系，同時(shí)，關(guān)系比較復(fù)雜。以往電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)過(guò)程通過(guò)傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析，這種方法存在著一定弊端，難以適應(yīng)電力系統(tǒng)發(fā)展需求。人工智能預(yù)測(cè)技術(shù)逐漸發(fā)展起來(lái)，人工智能領(lǐng)域兩項(xiàng)技術(shù)是專(zhuān)家系統(tǒng)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。其中，對(duì)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它可以對(duì)時(shí)間序列預(yù)報(bào)問(wèn)題有效解決，要求合理引入到電力系統(tǒng)，促使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可以電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)過(guò)程之中發(fā)揮出重要作用。

4、安全評(píng)價(jià)

如今，電力系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程受到各方面因素影響，因此，電力系系統(tǒng)會(huì)出現(xiàn)一定干擾以及事故，包含有人為失誤導(dǎo)致的事故、設(shè)備損壞導(dǎo)致的事故以及自然現(xiàn)象導(dǎo)致的事故問(wèn)題等等。所以，基于這一方面考慮，要求明確干擾或事故影響下電力系統(tǒng)自身承受能力，準(zhǔn)確評(píng)判這一能力具有重要意義。人工智能技術(shù)系統(tǒng)之中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是安全評(píng)估的一大手段，得到了很大程度發(fā)展，對(duì)電力系統(tǒng)安全運(yùn)行起到促進(jìn)作用。主要采用仿真方法，通過(guò)電力系統(tǒng)靜態(tài)與暫態(tài)響應(yīng)進(jìn)行模擬，預(yù)想事故難度。人工智能技術(shù)在預(yù)想事故篩選上有著廣闊前景，促使這項(xiàng)技術(shù)與運(yùn)行人員經(jīng)驗(yàn)結(jié)合，能夠提升仿真效果和仿真適用性。

結(jié)語(yǔ)：

綜上所述，在當(dāng)前的時(shí)代背景之下更加需要針對(duì)于能源進(jìn)行合理科學(xué)的管理和調(diào)度，隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，更加需要強(qiáng)化智慧能源管理工作，在智慧能源管理的過(guò)程當(dāng)中，要合理及科學(xué)應(yīng)用人工智能技術(shù)，還需要強(qiáng)化統(tǒng)籌管理和控制，結(jié)合未來(lái)社會(huì)發(fā)展趨勢(shì)，有效提高能源管理效果和管理水平。

參考文獻(xiàn)

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