近年來(lái)，我國(guó)對(duì)金融科技領(lǐng)域的研發(fā)投入呈現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)的趨勢(shì)，金融機(jī)構(gòu)也正處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的 新階段.面對(duì)當(dāng)前復(fù)雜的國(guó)際形勢(shì)和以國(guó)內(nèi)大循環(huán)為主的雙循環(huán)發(fā)展新格局，數(shù)據(jù)安全與數(shù)據(jù)質(zhì)量將 成為金融科技高質(zhì)量發(fā)展的前提.傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)與金融科技企業(yè)的深入合作，相關(guān)企業(yè)不斷擴(kuò)大對(duì)核 心技術(shù)與復(fù)合型人才的投入，充分利用科技打造自主可控的金融科技產(chǎn)品和服務(wù)，促使與養(yǎng)老醫(yī)療相 關(guān)領(lǐng)域的金融產(chǎn)品轉(zhuǎn)型升級(jí)，惠及百姓民生;促進(jìn)普惠金融發(fā)展，協(xié)助鄉(xiāng)村振興;推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化， 服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì);加強(qiáng)綠色金融的制度建設(shè)，助力實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、碳中和;構(gòu)建金融科技倫理治理體系，達(dá) 成業(yè)界共識(shí).由于國(guó)內(nèi)外疫情逐漸趨穩(wěn)，各類金融機(jī)構(gòu)在這個(gè)后疫情時(shí)代需要抓住數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的契 機(jī)，探索業(yè)務(wù)線上化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、服務(wù)智能化，推動(dòng)金融與科技深度融合邁上新臺(tái)階，這樣才能加強(qiáng) 資本市場(chǎng)基礎(chǔ)制度建設(shè)，健全具有高度適應(yīng)性、競(jìng)爭(zhēng)力、普惠性的現(xiàn)代金融體系，有效防范化解金融風(fēng)險(xiǎn).

隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起，移動(dòng)支付、小額貸款等新興金融服務(wù)在我國(guó)高速發(fā)展，不斷沖擊著銀行、 證券、保險(xiǎn)、基金等傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)現(xiàn)有的金融業(yè)務(wù)模式.在“十四五”期間，以人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì) 算和區(qū)塊鏈等為代表的前沿科技將進(jìn)一步推動(dòng)我國(guó)金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，降低金融機(jī)構(gòu)的經(jīng)營(yíng)成本， 提升金融機(jī)構(gòu)的服務(wù)效率，提高其服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的能力，增加金融普惠性.數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，是 推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵.聚焦金融領(lǐng)域的“痛點(diǎn)”、難點(diǎn)問(wèn)題，例如，如何支持綠色產(chǎn)業(yè)企業(yè)上市融 資、如何完善產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈保障機(jī)制、如何加快農(nóng)村金融服務(wù)體系建設(shè)等，通過(guò)數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)管 理、數(shù)據(jù)分析與挖掘、數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)為金融業(yè)務(wù)和服務(wù)賦能，在產(chǎn)品創(chuàng)新、客戶獲取、風(fēng)險(xiǎn)防控和 隱私保護(hù)等方面探索新方法、新技術(shù)、新系統(tǒng)，將有助于促進(jìn)金融與信息科技的深度融合，幫助我國(guó) 金融科技從傳統(tǒng)IT技術(shù)驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型，從服務(wù)中后臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施向全方位滲透到客戶 獲取、經(jīng)營(yíng)、風(fēng)險(xiǎn)管理等金融服務(wù)各個(gè)環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)型，助力我國(guó)金融科技完成從“金融數(shù)字化”（Digitalization） 向“金融數(shù)智化”（Data and Intelligence Driven）以及“數(shù)字金融”（Digital/Distributed Finance）發(fā)展的 演進(jìn).這里面數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，智能是關(guān)鍵.

值此華東師范大學(xué)70周年校慶和華東師范大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與工程學(xué)院成立5周年之際，《華東師范 大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）》編輯部特組織了“金融科技關(guān)鍵技術(shù)與系統(tǒng)”專輯：圍繞我校在數(shù)據(jù)科學(xué)與 工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)等新工科專業(yè)，以及傳統(tǒng)金融學(xué)科專業(yè)的優(yōu)勢(shì)，探索技術(shù)與金融的交叉融合，助力華 東師范大學(xué)建立金融科技這一新的交叉研究增長(zhǎng)點(diǎn)，并以此作為對(duì)華東師范大學(xué)70周年校慶的祝賀. 本期專輯圍繞“金融科技關(guān)鍵技術(shù)與系統(tǒng)”這一主題，在全國(guó)范圍內(nèi)征集稿件，受到了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān) 注.經(jīng)過(guò)評(píng)審委員會(huì)的認(rèn)真評(píng)閱，總共收錄了 16篇高質(zhì)量學(xué)術(shù)論文.這些稿件分別來(lái)自云南大學(xué)、華 東師范大學(xué)、桂林電子科技大學(xué)、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)、上海電力大學(xué)、上海計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)開(kāi)發(fā)中心、國(guó) 網(wǎng)青海省電力公司、國(guó)網(wǎng)冀北電力有限公司等高校和科研院所.根據(jù)主題不同，這些論文劃分為3個(gè) 專欄：金融知識(shí)圖譜、系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)、數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用.

隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展，金融機(jī)構(gòu)在業(yè)務(wù)運(yùn)行過(guò)程中積累了海量的包括交易在內(nèi)的各種數(shù)據(jù)， 這些數(shù)據(jù)當(dāng)中蘊(yùn)含了大量的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)，但往往需要依賴于專家經(jīng)驗(yàn)才能發(fā)揮作用，因此難以在業(yè)務(wù) 過(guò)程中得到有效的利用.而知識(shí)圖譜包括了實(shí)體、屬性等在內(nèi)的元素，在刻畫客觀世界事物的關(guān)聯(lián)分 析方面具有優(yōu)勢(shì)，可以有效地利用基于海量數(shù)據(jù)沉淀的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn).該專欄收錄了 3篇關(guān)于應(yīng)用于金 融領(lǐng)域的知識(shí)圖譜技術(shù)的論文.《金融領(lǐng)域中文命名實(shí)體識(shí)別研究進(jìn)展》深入調(diào)研了中文命名實(shí)體識(shí) 別在金融領(lǐng)域中的應(yīng)用的發(fā)展現(xiàn)況，梳理了包括基于規(guī)則和字典的方法、基于統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)的方法以及基于深度學(xué)習(xí)的3類中文命名實(shí)體識(shí)別方法，并分析了未來(lái)發(fā)展方向.《針對(duì)命名實(shí)體識(shí)別的數(shù)據(jù) 增強(qiáng)技術(shù)》針對(duì)序列數(shù)據(jù)的標(biāo)注成本高昂而導(dǎo)致命名實(shí)體識(shí)別訓(xùn)練集規(guī)模較小，提出了基于EDA、基 于遠(yuǎn)程監(jiān)督、基于Bootstrap的命名實(shí)體識(shí)別數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)，從而在不增加人工成本的前提下擴(kuò)大命 名實(shí)體識(shí)別的訓(xùn)練集規(guī)模，由此提升命名實(shí)體識(shí)別模型的性能.《面向領(lǐng)域知識(shí)圖譜的實(shí)體關(guān)系聯(lián)合 抽取》針對(duì)領(lǐng)域文本數(shù)據(jù)存在重疊關(guān)系，以及訓(xùn)練數(shù)據(jù)缺乏標(biāo)注樣本的問(wèn)題，提出了一種融合主動(dòng)學(xué) 習(xí)思想的實(shí)體關(guān)系聯(lián)合抽取方法.

金融數(shù)據(jù)系統(tǒng)是金融科技研究的基礎(chǔ)，目前在與金融數(shù)據(jù)系統(tǒng)有關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)、區(qū)塊鏈、系統(tǒng)測(cè)評(píng) 等問(wèn)題上仍存在諸多共性問(wèn)題.該專欄收錄了 6篇有關(guān)數(shù)據(jù)系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)的論文.《基于非易失性內(nèi) 存的LSM-tree存儲(chǔ)系統(tǒng)優(yōu)化》提出了一種基于非易失性內(nèi)存和機(jī)器學(xué)習(xí)的LO層的設(shè)計(jì)方法，能夠有 效改善LSM-tree架構(gòu)的寫停頓、寫放大、對(duì)讀不友好等缺點(diǎn).《基于CITA區(qū)塊鏈的糾刪碼分片存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)》結(jié)合糾刪碼和拜占庭容錯(cuò)算法，對(duì)區(qū)塊數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分，無(wú)需節(jié)點(diǎn)間通信的編碼塊存儲(chǔ)，并依據(jù) 節(jié)點(diǎn)的加入和退出動(dòng)態(tài)同步編碼，提升了系統(tǒng)的可擴(kuò)展性、可用性和存儲(chǔ)效率.《面向區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)管 理中間件》提出了一種面向區(qū)塊鏈的通用數(shù)據(jù)管理中間件，以彌補(bǔ)無(wú)法支持豐富查詢、對(duì)外提供查詢 接口單一和延遲高等區(qū)塊鏈系統(tǒng)的不足.《面向OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)查詢處理功能的模糊測(cè)試工具》提出了 一款面向OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)查詢處理功能的模糊測(cè)試工具，實(shí)現(xiàn)了更加有效的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)查詢處理功 能的正確性測(cè)試.《多主數(shù)據(jù)庫(kù)中基于分區(qū)的并發(fā)控制》提出了一個(gè)基于分區(qū)的并發(fā)控制方案，通過(guò)分 區(qū)的方式降低了每個(gè)寫節(jié)點(diǎn)需要維護(hù)的事務(wù)日志，有效提升了系統(tǒng)的擴(kuò)展能力.《日志結(jié)構(gòu)合并樹(shù)的 查詢優(yōu)化技術(shù)》梳理了 LSM-tree的查詢優(yōu)化技術(shù)，并進(jìn)一步分析了索引技術(shù)和緩存技術(shù)是如何提升 LSM-tree數(shù)據(jù)庫(kù)查詢性能的.

因金融數(shù)據(jù)有其鮮明的特點(diǎn)，與金融數(shù)據(jù)相關(guān)的數(shù)據(jù)分析關(guān)鍵技術(shù)受到了學(xué)界與業(yè)界專家學(xué)者的關(guān)注.時(shí)間序列是金融數(shù)據(jù)中最為常見(jiàn)的一類數(shù)據(jù)類型，而近年來(lái)時(shí)間序列分類也是數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域 的普遍問(wèn)題之一.《基于t-LeNet與時(shí)間序列分類的竊電行為檢測(cè)》提出了一種基于t-LeNet與時(shí)間序 列分類方法.《早期時(shí)間序列分類方法研究綜述》概述了常見(jiàn)的時(shí)間序列分類器，并綜述了基于最小預(yù) 測(cè)長(zhǎng)度、基于最大區(qū)分子序列和基于模型的3類早期時(shí)間序列分類框架的最新研究進(jìn)展，以及分析了 具有代表性的早期時(shí)間序列分類模型的關(guān)鍵技術(shù)及其優(yōu)缺點(diǎn).金融領(lǐng)域存在類別不平衡的分類問(wèn)題， 而該問(wèn)題也是數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域常見(jiàn)的問(wèn)題之一.《YOLO-S： —種新型輕量的安全帽佩戴檢測(cè)模型》設(shè)計(jì) 了混合場(chǎng)景數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法，使類別均衡化，提高模型分類結(jié)果的魯棒性.《基于自適應(yīng)競(jìng)爭(zhēng)的均衡優(yōu)化 電力系統(tǒng)客戶分類》提出了一種自適應(yīng)競(jìng)爭(zhēng)學(xué)習(xí)的均衡優(yōu)化，有效地進(jìn)行客戶分類.面向呈現(xiàn)海量性、 異質(zhì)性和層次性的數(shù)據(jù)，《CPU-GPU異構(gòu)環(huán)境下的大規(guī)模商品知識(shí)查詢處理》設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)了一種利 用CPU和GPU協(xié)同計(jì)算的商品知識(shí)查詢處理方法，也可以遷移至金融領(lǐng)域.金融隱私數(shù)據(jù)保護(hù)是當(dāng) 前金融領(lǐng)域的熱點(diǎn)問(wèn)題之一.《一種基于分級(jí)策略的電力營(yíng)銷大數(shù)據(jù)訪問(wèn)控制方案》采用有序二元決 策圖結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)分級(jí)訪問(wèn)控制方案，解決遠(yuǎn)程終端單元隱私數(shù)據(jù)保護(hù)問(wèn)題，該方案可望用于金融數(shù)據(jù)隱 私保護(hù)相關(guān)問(wèn)題的研究.為提升金融服務(wù)于實(shí)體經(jīng)濟(jì)的能力，《基于遺傳算法的多目標(biāo)貨物配載研究》 建立了多目標(biāo)貨物配載模型，并提出了一種快速收斂的基于精英策略多目標(biāo)遺傳算法，可用于金融供 應(yīng)鏈中相關(guān)問(wèn)題的解決.

在本專輯出版之際，謹(jǐn)在此衷心感謝在短時(shí)間內(nèi)提供高質(zhì)量稿件的作者以及受邀擔(dān)任專輯編委 的各位專家學(xué)者，并對(duì)學(xué)報(bào)編輯部的信任表示感謝.特別感謝《華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）》的李 藝?yán)蠋煹?，正是他們的及時(shí)幫助和嚴(yán)格把關(guān)才使得本專輯得以高質(zhì)量順利完成.希望本專輯能為我國(guó) 從事相關(guān)領(lǐng)域研究、開(kāi)發(fā)和應(yīng)用的科研人員，及時(shí)了解金融科技領(lǐng)域中關(guān)鍵技術(shù)與系統(tǒng)這一研究方向 的最新進(jìn)展提供一個(gè)窗口.