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        關(guān)于矩陣秩的幾個重要不等式

        2021-03-13 01:43:52黃述亮
        關(guān)鍵詞:性質(zhì)利用

        黃述亮

        (滁州學(xué)院 數(shù)學(xué)與金融學(xué)院,安徽 滁州 239001)

        矩陣的秩在很多領(lǐng)域中具有重要的理論意義和實際應(yīng)用價值,比如在通信復(fù)雜性領(lǐng)域中,函數(shù)的通信矩陣的秩可以給出計算函數(shù)所需的通信量的界限。此外,利用矩陣的秩可以定義數(shù)學(xué)中的等價關(guān)系,因此一個數(shù)域F上的全體n階矩陣Mn(F)可以被劃分成n+1個子集(即等價類)的不交并M(F)=T0∪T1∪…∪Tn,其中Ti={A∈Mn(F)|rank(A)=i}。換言之,矩陣的秩可以實現(xiàn)對全體矩陣的分類,這對進(jìn)一步研究矩陣有著重要的意義。

        事實上,秩的不等式是研究矩陣問題的有力工具,比如經(jīng)典的Sylvester不等式就給出了矩陣乘積的秩的上界和下界的一個很好的估計。目前已有不少學(xué)者對矩陣秩的不等式進(jìn)行了深入研究[1-4],文獻(xiàn)中不少證明涉及到了代數(shù)學(xué)中線性空間的維數(shù)、線性映射的值域和核等理論,獲得了一些深刻的結(jié)果??傮w而言,處理這類問題時常常要綜合運用行(列)向量組、基礎(chǔ)解系的求法和性質(zhì)、矩陣分塊及廣義初等變換的技巧等,本文重點討論矩陣秩的幾個重要的不等式及其在相關(guān)證明中的應(yīng)用。

        1 矩陣秩的主要性質(zhì)

        性質(zhì)1[5]:設(shè)m×n矩陣A的秩為r,則一定有m階可逆陣P和n階可逆陣Q滿足

        這里,Er表示r階單位矩陣。

        性質(zhì)2:rank(AB)≤min{rank(A),rank(B)}。

        類似地,對于矩陣A=(A1,A2,…,Am)和AB=(D1,D2,…,Ds)實行列分塊,通過計算可以看出Di=b1iA1+b2iA2+…+bmiAm(i=1,2,…,s)蘊含A的列向量組把AB的列向量組表示出來,因而前者的秩不可能超過后者的秩,即rank(AB)≤rank(A)。

        性質(zhì)3:設(shè)矩陣Am×m可逆,則有

        證明:利用分塊矩陣的乘法得

        同理,當(dāng)D可逆時有

        以上2式統(tǒng)稱為分塊矩陣秩的降階公式。

        性質(zhì)5:設(shè)A是m×n矩陣,B是n×s矩陣,C是s×t矩陣,則

        rank(ABC)≥rank(AB)+rank(BC)-

        rank(B)。

        證明:由分塊矩陣的乘法得

        因為

        rank(B)+rank(ABC),

        所以

        rank(AB)+rank(BC)≤

        rank(B)+rank(ABC),

        rank(ABC)≥rank(AB)+rank(BC)-

        rank(B)。

        性質(zhì)6:rank(A)-rank(B)≤rank(A±B)≤rank(A)+rank(B)。

        證明:不失一般性,假設(shè)rank(A)=r,rank(B)=s,且α1,α2,…,αr和β1,β2,…,βs分別是矩陣A、B的列向量組的一個極大線性無關(guān)組。觀察易得,矩陣A±B的列向量組都能夠利用α1,α2,…,αr和β1,β2,…,βs共同線性表示,從而

        rank(A+B)≤rank(A)+rank(B)。

        同法可證

        rank(A)-rank(B)≤rank(A±B)。

        性質(zhì)7:設(shè)A=As×n,B=Bn×m,則rank(AB)≥rank(A)+rank(B)-n。

        特別地,當(dāng)AB=0時,有

        rank(A)+rank(B)≤n。

        證明:只要證明rank(AB)+n≥rank(A)+rank(B)。顯然,通過矩陣的廣義初等變換得

        由性質(zhì)4可知:

        對于rank(A)+rank(B)≤n,作為上面定理的推論可以直接得出,但是這個結(jié)論非常重要,我們將給出直接證明。事實上,設(shè)B=(α1,α2,…,αm),由AB=0得,Aαi=0(1≤i≤m)也就是說矩陣B的每一個列向量都可以看成方程組AX=0的解。此外,對于齊次線性方程組AX=0,它的解空間中包含的線性無關(guān)向量個數(shù)是n-rank(A),從而

        rank(B)=rank{α1,α2,…,αs}≤n-rank(A)。

        性質(zhì)8:設(shè)多項式f(x)和g(x)互素,A是一個n階矩陣,則

        rank(f(A))+rank(g(A))=rank(f(A)g(A))+n。

        2 應(yīng)用舉例

        例1:設(shè)A、B是n階矩陣,證明rank(AB-En)≤rank(A-En)+rank(B-En)。

        rank(B-En)+rank(A-En)。

        例2:設(shè)A為m×s矩陣,B為s×n矩陣,則rank(AB)≥rank(A)+rank(B)-s。

        證明:可以用性質(zhì)7直接得證,這里從另一角度給出證明。設(shè)r(A)=r1,r(B)=r2,利用性質(zhì)1,有可逆陣P1、Q1和P2、Q2使得

        于是

        rank(C1)≥s-(s-r1)-(s-r2)=r1+r2-s

        因此rank(AB)≥r1+r2-s。

        證明:根據(jù)性質(zhì)7,對于任意n階矩陣A,B恒有rank(AB)≥rank(A)+rank(B)-n,所以

        0=rank(A1A2…Ap)≥rank(A1)+rank(A2…Ap)-n,

        從而

        rank(A1)+rank(A2)+r(A3…Ap)-2n≥…≥rank(A1)+…+rank(Ap-1)+rank(Ap)-(p-1)n

        rank(A1)+…+rank(Ap)≤(p-1)n。

        例4:設(shè)A、B為n階矩陣,且rank(A)=

        rank(BA),證明:rank(A2)=rank(BA2)。

        證明:一方面,顯然A2X=0的解都是BA2X=0的解。另一方面,如果X0是BA2X=0任意一個解,那么BA2X0=0蘊含AX0是BAX=0的解,根據(jù)已知條件rank(A)=rank(BA)推出AX0也是AX=0的解,即A2X0=0。比較上面2個關(guān)系式知,方程組BA2X=0和方程組A2X=0有相同的解,也就是說這2個方程組的基礎(chǔ)解系中向量的個數(shù)相同,因此rank(A2)=rank(BA2)。

        例5:設(shè)A、B、C都是n階矩陣, 滿足AC=CB,且rank(C)=r,證明:一定存在可逆矩陣P和Q使P-1AP和Q-1AQ有相同的r階順序主子式。

        證明:(必要性)由ABA=B-1得(AB)2=E,則E-(AB)2=(E+AB)(E-AB)=0.由性質(zhì)7得

        rank(E-AB)+rank(E+AB)≤n。另一方面,顯然下面關(guān)系成立:

        n=rank(2E)=rank[(E-AB)+(E+AB)]≤rank(E-AB)+rank(E+AB)。

        比較上面2個式子得rank(E-AB)+rank(E+AB)=n。

        (充分性)rank(E-AB)+rank(E+AB)=n,由性質(zhì)4得

        利用矩陣的廣義初等變換得

        例7:設(shè)A是n階方陣,n是一個正整數(shù),對任意的正整數(shù)l和k,

        (1)若Am+1=A,則rank(Al)+rank(Am-E)k=n;

        (2)若Am=E,則rank(A-E)l+rank(Am-1+Am-2+…+A+E)k=n。

        證明:(1)令f(x)=xl,g(x)=(xm-1)k,則(f(x),g(x))=1,應(yīng)用性質(zhì)8得到

        rank(Al)+rank(Am-E)k=rank(f(A))+

        rank(g(A))=rank[f(A)g(A)]=n+

        rank[Al(Am-E)k]=n+

        rank[Al-1(Am+1-A)(Am+1-E)k-1]

        顯然,由上面等式,當(dāng)Am+1=A時,rank(Al)+rank(Am-E)k=n,證畢。

        (2)設(shè)f(x)=(x-1)l,g(x)=(xm-1+xm+2+…+x+1)k,則(f(x),g(x))=1,可以得到

        rank(A-E)l+rank(Am-1+Am-2+L+A+E)k=n+rank(f(A)g(A))=n+

        rank[(A-E)l(Am-1+Am-1+…+A+E)k]=

        n+rank[(A-E)l-1(A-E)l+

        rank(Am-1+Am-2+…+A+E)k-1]。

        當(dāng)Am=E時,rank(A-E)l+rank(Am-1+Am-2+…+A+E)k=n,證畢。

        此外,利用矩陣的秩還能夠判斷3維空間中的線線、線面及面面之間位置關(guān)系,這種方法要優(yōu)于向量的點乘和叉乘法,現(xiàn)舉一例說明利用該法的便捷。

        (方法二)利用矩陣的初等變換分別計算矩陣

        3 結(jié)語

        基于作者長期從事線性代數(shù)和高等代數(shù)課程的教學(xué)實踐,文章總結(jié)歸納了矩陣秩的一些不等式以及綜合考慮了線性方程組、向量空間、分塊矩陣、矩陣廣義初等變換等概念的證明方法。具體而言,性質(zhì)1主要用于有關(guān)矩陣等價性的證明和計算類問題;性質(zhì)2用于判斷2個矩陣乘積秩的上限;性質(zhì)3和4主要應(yīng)用于分塊矩陣秩的降階和相關(guān)證明問題;性質(zhì)5是判斷3個矩陣乘積秩的有力工具;性質(zhì)6的作用類似于向量中的三角不等式;性質(zhì)7在涉及線性方程組基礎(chǔ)解系和向量組的相關(guān)證明中作用較大;性質(zhì)8在處理矩陣多項式和互素問題時比較方便。

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