方 松，余躍武

（1.南京林業(yè)大學(xué) 汽車與交通工程學(xué)院，江蘇 南京 210037；2.南京鐵道職業(yè)技術(shù)學(xué)院，江蘇 南京 210031）

0 引言

隨著城市化進(jìn)程的不斷深入，大量的資源和能源消耗以及溫室氣體的排放導(dǎo)致城市空氣質(zhì)量不斷下降。生態(tài)交通以城市復(fù)雜生態(tài)系統(tǒng)理論為基礎(chǔ)，強(qiáng)調(diào)交通的發(fā)展要適應(yīng)城市生態(tài)發(fā)展的規(guī)律。目前，我國生態(tài)城市建設(shè)已取得階段性成果，但仍存在一系列問題，如注重大城市而忽視中小城市，注重“新城發(fā)展”，忽視已有建成區(qū)的生態(tài)轉(zhuǎn)型[1-2]。生態(tài)交通是面向未來生態(tài)城市的綜合交通運(yùn)輸系統(tǒng)。城市生態(tài)交通在可持續(xù)發(fā)展理念的指導(dǎo)下，以滿足城市交通需求為前提，將生態(tài)學(xué)理論運(yùn)用到城市交通的規(guī)劃建設(shè)與運(yùn)營管理的全過程，以實(shí)現(xiàn)城市交通與自然環(huán)境、社會(huì)經(jīng)濟(jì)及資源消耗的協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展為目標(biāo)。

針對(duì)城市生態(tài)交通系統(tǒng)的復(fù)雜性和動(dòng)態(tài)性，國內(nèi)外學(xué)者結(jié)合層次分析法和變異系數(shù)法，對(duì)生態(tài)交通系統(tǒng)的相關(guān)理論和實(shí)現(xiàn)途徑進(jìn)行了不斷地探討和研究[3-4]。Yunhong，等[5]研究了部分城市自駕游產(chǎn)生的碳排放與旅游景區(qū)交通之間的關(guān)系。Zhang[6]對(duì)影響低碳旅游發(fā)展的各種因素進(jìn)行權(quán)重計(jì)算，并提出對(duì)策建議。Zhang，等[7]建立了城市輕型車油耗和碳排放預(yù)測的實(shí)證模型，并以澳門為例進(jìn)行預(yù)測。Goldman，等[8]研究了可持續(xù)交通的定義和內(nèi)涵，提出了城市可持續(xù)交通系統(tǒng)的四個(gè)革命性發(fā)展方向。Wang，等[9]采用模糊評(píng)價(jià)法對(duì)交通系統(tǒng)的安全性進(jìn)行評(píng)價(jià)，選取的參數(shù)包括區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、居民生活習(xí)慣、社會(huì)道德水平和法律制度水平。

城市生態(tài)交通是由相互作用的各項(xiàng)指標(biāo)決定的多層次復(fù)雜系統(tǒng)，以往的研究無法處理指數(shù)與系統(tǒng)之間復(fù)雜的非線性關(guān)系[10-11]。BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有合適的自學(xué)習(xí)和自關(guān)聯(lián)功能，廣泛應(yīng)用于非線性建模、函數(shù)逼近和模式分類[12-13]。本文從交通網(wǎng)絡(luò)、交通體系完善性、交通環(huán)境、交通景觀、交通文化五個(gè)方面構(gòu)建了城市生態(tài)交通評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立評(píng)價(jià)模型，并采集數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)例驗(yàn)證，以期為城市生態(tài)交通發(fā)展政策的制定提供一定的依據(jù)。

1 城市生態(tài)交通評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

城市生態(tài)交通以可持續(xù)發(fā)展為設(shè)計(jì)理念，通過創(chuàng)新發(fā)展的科技成果和技術(shù)方法對(duì)城市交通系統(tǒng)進(jìn)行統(tǒng)一的規(guī)劃、建設(shè)與管理，達(dá)到交通與自然資源的協(xié)調(diào)、交通與自然環(huán)境的協(xié)調(diào)、交通與社會(huì)發(fā)展的協(xié)調(diào)。本文收集了9個(gè)城市的生態(tài)交通評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)，選取其中5個(gè)城市數(shù)據(jù)作為評(píng)價(jià)模型的學(xué)習(xí)樣本，另外4個(gè)城市數(shù)據(jù)作為模型一般性驗(yàn)證，見表1-表5。

表1 交通網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)

表2 交通體系完善性數(shù)據(jù)

表3 交通環(huán)境數(shù)據(jù)

表4 交通景觀數(shù)據(jù)

表5 交通文化數(shù)據(jù)

2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)模型

BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種前向映射網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)由輸入層、隱含層和輸出層節(jié)點(diǎn)組成，前層節(jié)點(diǎn)至后層節(jié)點(diǎn)通過權(quán)聯(lián)結(jié)。根據(jù)表1-表5 所得學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)，建立一個(gè)三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，作為城市生態(tài)交通評(píng)價(jià)模型。sigmoid 函數(shù)光滑可微，在分類時(shí)比線性函數(shù)更精確，容錯(cuò)性相對(duì)較好，本文選取sigmoid函數(shù)作為評(píng)價(jià)模型的傳遞函數(shù)。

BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在實(shí)際應(yīng)用中多采用改進(jìn)算法，常見的有：利用動(dòng)量法改進(jìn)算法（traingdm）、自適應(yīng)調(diào)整學(xué)習(xí)速率（traingda）、動(dòng)量-自適應(yīng)學(xué)習(xí)速率調(diào)整算法（traingdx）、L-M 算法（Levenberg-Marquardt）。本文對(duì)上述常見的BP 改進(jìn)算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)：L-M算法收斂速度最快，但輸出精度相對(duì)較低，且容易陷入局部最小值；traingdm 與traingda 對(duì)學(xué)習(xí)樣本的適應(yīng)能力較好，輸出精度相對(duì)L-M 算法較高；traingdx結(jié)合了兩者的優(yōu)點(diǎn)，收斂速度為213 步，收斂精度為3.4×10-3，符合本文所需的收斂速度與精度，因此，選用traingdx作為訓(xùn)練函數(shù)。

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱含層單元數(shù)過多會(huì)導(dǎo)致學(xué)習(xí)時(shí)間過長，而并不一定能夠達(dá)到誤差最佳的效果，但是隱含層單元數(shù)過少則會(huì)導(dǎo)致訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)不夠強(qiáng)壯，不能識(shí)別未學(xué)習(xí)過的樣本，從而使得網(wǎng)絡(luò)的容錯(cuò)性較差。本文所建模型輸入層神經(jīng)元數(shù)為30，輸出層為1，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)公式計(jì)算得到隱含層單元數(shù)可取范圍為7～16。通過實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練次數(shù)隨著隱含層單元數(shù)的增加而降低，因此選擇隱含層單元數(shù)為16，實(shí)際迭代訓(xùn)練次數(shù)為111。

3 實(shí)例分析

選取表1-表5 中前5 個(gè)城市的數(shù)據(jù)作為學(xué)習(xí)樣本，考慮到各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的量綱問題，利用Matlab 軟件對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，輸入本文所建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，輸出結(jié)果再經(jīng)postmnmx函數(shù)進(jìn)行反歸一化運(yùn)算，得到基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城市生態(tài)交通系統(tǒng)評(píng)分值，見表6。5 個(gè)城市的生態(tài)交通系統(tǒng)評(píng)分依次為通化市、佳木斯市、張家界市、北海市、湛江市，與《GN 中國低碳生態(tài)城市指標(biāo)體系》中生態(tài)宜居城市的排名一致，驗(yàn)證了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在城市生態(tài)交通系統(tǒng)評(píng)價(jià)中的準(zhǔn)確性。

表6 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)結(jié)果

為了驗(yàn)證所建模型的一般性，對(duì)表1-表5中后4個(gè)未加入學(xué)習(xí)樣本的城市數(shù)據(jù)進(jìn)行生態(tài)交通系統(tǒng)評(píng)價(jià)。珠海市位于廣東省珠江口的西南部，是中國最早設(shè)立的四個(gè)經(jīng)濟(jì)特區(qū)之一，入選全國旅游勝地城市、新型花園城市、國家幸福之城、浪漫之城，獲頒國際改善居住環(huán)境最佳范例獎(jiǎng)，2020年2月被確定為第五批中央財(cái)政支持開展居家和社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)改革試點(diǎn)地區(qū)，常住人口202萬。玉溪市位于滇中腹地，亞熱帶季風(fēng)氣候，年平均氣溫16.4～24.6℃，是云煙之鄉(xiāng)、花燈之鄉(xiāng)和高原水鄉(xiāng)，并且是中國十佳休閑宜居生態(tài)城市，常住人口238萬。日照市位于中國大陸沿海中部—黃海之濱，溫帶季風(fēng)氣候，是我國濱海生態(tài)、宜居、旅游、現(xiàn)代化港口城市和臨港產(chǎn)業(yè)基地，獲得聯(lián)合國人居獎(jiǎng)，常住人口308萬。?？谑袨楹Ｄ鲜∈?huì)，擁有“中國最具幸福感城市”“優(yōu)秀旅游城市”“環(huán)境保護(hù)模范城市”“國家園林城市”等榮譽(yù)稱號(hào)，2018年被聯(lián)合國評(píng)定為世界首批“國際濕地城市”，常住人口232萬。以上待評(píng)價(jià)的4個(gè)城市規(guī)模相當(dāng)，均以建設(shè)生態(tài)宜居城市為目標(biāo)，在城市生態(tài)交通發(fā)展規(guī)劃與建設(shè)方面具有很強(qiáng)的對(duì)照效應(yīng)。根據(jù)所建BP網(wǎng)絡(luò)模型及表1-表5中城市數(shù)據(jù)，輸出結(jié)果見表7，4個(gè)城市的生態(tài)交通系統(tǒng)評(píng)分依次為?？谑?、日照市、珠海市、玉溪市，與《GN中國低碳生態(tài)城市指標(biāo)體系》中生態(tài)宜居城市的排名一致，驗(yàn)證了模型的適用性。

表7 模型輸出結(jié)果

4 結(jié)語

本文從交通網(wǎng)絡(luò)、交通體系完善性、交通環(huán)境、交通景觀、交通文化五個(gè)方面建立了城市生態(tài)交通評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，基于BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立評(píng)價(jià)模型，收集了9個(gè)城市的生態(tài)交通評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)，選取其中5個(gè)城市數(shù)據(jù)作為評(píng)價(jià)模型的學(xué)習(xí)樣本，另外4個(gè)城市數(shù)據(jù)作為模型一般性驗(yàn)證，所得輸出結(jié)果與《GN 中國低碳生態(tài)城市指標(biāo)體系》評(píng)分結(jié)果基本一致，驗(yàn)證了所建模型的準(zhǔn)確性與適用性。

本文所建模型適用于城市生態(tài)交通系統(tǒng)總體評(píng)價(jià)，對(duì)各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的差異性分析尚待進(jìn)一步研究。另外，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的精確度與性能受限于樣本數(shù)據(jù)，下一步將采集更多的樣本數(shù)據(jù)，提高模型的精確性。