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        數(shù)字化、服務(wù)化戰(zhàn)略與商業(yè)模式創(chuàng)新

        2021-03-12 07:40:22程宣梅朱述全謝洪明
        科技與經(jīng)濟(jì) 2021年1期
        關(guān)鍵詞:服務(wù)化商業(yè)模式導(dǎo)向

        程宣梅 朱述全 謝洪明

        (1 浙江工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院,杭州 310023;2 浙江工業(yè)大學(xué)之江學(xué)院,浙江 紹興 312030;3 廣州大學(xué)工商管理學(xué)院,廣州 510006)

        0 引 言

        互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能為代表的新技術(shù)日新月異,深刻影響著各個(gè)行業(yè),創(chuàng)造了巨大的商業(yè)價(jià)值。數(shù)字技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展,改變了傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)形態(tài)和產(chǎn)品形態(tài),不斷推動(dòng)各類新業(yè)態(tài)和新產(chǎn)品快速問(wèn)世,也在很大程度上挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)理論的基本假設(shè)[1]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,動(dòng)態(tài)多變的環(huán)境給企業(yè)提出了新的挑戰(zhàn),同時(shí)也帶來(lái)新的機(jī)遇,企業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)和創(chuàng)新績(jī)效將受到多方面因素的影響,但學(xué)者們指出商業(yè)模式創(chuàng)新才是企業(yè)實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略和獲取創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)鍵點(diǎn)。數(shù)字化可以為企業(yè)創(chuàng)造數(shù)字資源、數(shù)字化能力、數(shù)字平臺(tái)/生態(tài)系統(tǒng),這些都構(gòu)成數(shù)字商業(yè)環(huán)境下企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)基礎(chǔ),而數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新更是企業(yè)保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵。服務(wù)化表示企業(yè)在數(shù)字生活空間中,真正以用戶為中心,通過(guò)數(shù)字化的技術(shù)和手段不斷優(yōu)化和重構(gòu)價(jià)值鏈的各個(gè)環(huán)節(jié),以提升用戶體驗(yàn)和用戶價(jià)值的過(guò)程[2]。服務(wù)導(dǎo)向的戰(zhàn)略作為一種競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略,以產(chǎn)品為中心的服務(wù)化要求企業(yè)改造生產(chǎn)流程和提出新的基于產(chǎn)品功能的價(jià)值主張;以客戶為中心的服務(wù)化強(qiáng)調(diào)緊密與客戶合作,將企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造過(guò)程與客戶的內(nèi)部流程相結(jié)合,這兩種服務(wù)導(dǎo)向的戰(zhàn)略都促進(jìn)了服務(wù)創(chuàng)新的實(shí)施和服務(wù)績(jī)效的提高。

        本文通過(guò)對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)的調(diào)研,構(gòu)建了數(shù)字化、服務(wù)化戰(zhàn)略和企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新三者關(guān)系的理論模型,研究數(shù)字化和服務(wù)化戰(zhàn)略對(duì)企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的影響。本研究對(duì)中國(guó)企業(yè)數(shù)字化、服務(wù)化轉(zhuǎn)型具有指導(dǎo)意義。

        1 理論框架與研究假設(shè)

        1.1 數(shù)字化與服務(wù)化戰(zhàn)略

        服務(wù)化戰(zhàn)略指行業(yè)或企業(yè)通過(guò)產(chǎn)品-服務(wù)提供系統(tǒng)、服務(wù)主導(dǎo)的商業(yè)模式邏輯推動(dòng)其從產(chǎn)品制造商轉(zhuǎn)型到產(chǎn)品服務(wù)提供商、從基礎(chǔ)服務(wù)提供商轉(zhuǎn)型到高級(jí)服務(wù)提供商的重新戰(zhàn)略角色定位[3-4]。企業(yè)服務(wù)化戰(zhàn)略的實(shí)施離不開數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字資源的創(chuàng)新支撐和數(shù)字化技術(shù)的運(yùn)用。企業(yè)運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)可以創(chuàng)造非常新的產(chǎn)品或服務(wù),這些新產(chǎn)品或服務(wù)應(yīng)是包含數(shù)字化技術(shù),或者被數(shù)字化技術(shù)所支持[1]。數(shù)字分析技術(shù)、數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)、商業(yè)運(yùn)營(yíng)支持的數(shù)字化為服務(wù)網(wǎng)絡(luò)與服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的建立、產(chǎn)品導(dǎo)向與客戶導(dǎo)向的服務(wù)流程管理提供了技術(shù)與能力支持,數(shù)字化會(huì)正向影響服務(wù)化戰(zhàn)略的實(shí)施。

        數(shù)字化是企業(yè)在數(shù)字技術(shù)支持下,通過(guò)對(duì)銷售、服務(wù)、分析、基于大數(shù)據(jù)的分析整合等不同生產(chǎn)和服務(wù)環(huán)節(jié)提供技術(shù)指導(dǎo)和支持[5]。其中,數(shù)字化技術(shù)通過(guò)幫助企業(yè)銷售端提供客戶信息獲取、客戶關(guān)系管理及市場(chǎng)分析提供銷售支持[6]。數(shù)字分析支持還可以幫助企業(yè)從層出不窮的海量大數(shù)據(jù)中挖掘新的利基市場(chǎng),尋找新的商業(yè)機(jī)會(huì)[7]。日新月異的數(shù)字技術(shù)也可以幫助企業(yè)進(jìn)一步整合各類數(shù)據(jù)資源和數(shù)字資源,通過(guò)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)推算消費(fèi)者畫像并進(jìn)行精準(zhǔn)刻畫和利用。數(shù)字化的銷售支持、分析支持和整合能力是企業(yè)進(jìn)行服務(wù)化轉(zhuǎn)型的重要技術(shù)支撐,有效推動(dòng)了企業(yè)的服務(wù)化轉(zhuǎn)型。

        Szasz和Seer[8]、陳菊紅等[3]從戰(zhàn)略導(dǎo)向視角將服務(wù)化戰(zhàn)略劃分為產(chǎn)品導(dǎo)向的服務(wù)化和客戶導(dǎo)向的服務(wù)化兩個(gè)維度。產(chǎn)品導(dǎo)向的服務(wù)化是指企業(yè)圍繞產(chǎn)品正常運(yùn)行,提供有助于增強(qiáng)產(chǎn)品功能和差異化的安裝、培訓(xùn)、維護(hù)、升級(jí)改造等基礎(chǔ)服務(wù)的戰(zhàn)略模式[3,8]??蛻魧?dǎo)向的服務(wù)化是指企業(yè)與客戶緊密合作,共同創(chuàng)造超越基本產(chǎn)品功能的價(jià)值,提供有助于完成顧客對(duì)產(chǎn)品的使用、顧客對(duì)產(chǎn)品的獨(dú)特需求的適應(yīng)性調(diào)整、實(shí)現(xiàn)收益共享的系統(tǒng)集成和解決方案等高級(jí)服務(wù)的戰(zhàn)略模式[4,8]。綜上,本文提出假設(shè)H1:數(shù)字化對(duì)服務(wù)化戰(zhàn)略有顯著的正向影響;H1a/H1b/H1c:銷售支持的數(shù)字化/數(shù)字分析支持/數(shù)據(jù)整合和訪問(wèn)支持對(duì)產(chǎn)品導(dǎo)向的服務(wù)化有正向影響;H1d/H1e/H1f:銷售支持的數(shù)字化/數(shù)字分析支持/數(shù)據(jù)整合和訪問(wèn)支持對(duì)客戶導(dǎo)向的服務(wù)化有正向影響。

        1.2 服務(wù)化戰(zhàn)略與商業(yè)模式創(chuàng)新

        商業(yè)模式創(chuàng)新是企業(yè)將商業(yè)模式視為創(chuàng)新的主題,重新設(shè)計(jì)企業(yè)的價(jià)值主張、價(jià)值創(chuàng)造和價(jià)值獲取模式,形成一個(gè)新的企業(yè)與客戶、合作伙伴、供應(yīng)商相互聯(lián)系和相互依賴的行為系統(tǒng)[9]。服務(wù)導(dǎo)向戰(zhàn)略的實(shí)施促進(jìn)了企業(yè)行為系統(tǒng)的重新設(shè)計(jì),推動(dòng)了商業(yè)模式創(chuàng)新[4]。Kindstrom和Kowalkowski從商業(yè)模式要素的角度,通過(guò)訪談和焦點(diǎn)小組的數(shù)據(jù)分析,探討服務(wù)化帶來(lái)的商業(yè)模式創(chuàng)新[10]。他們發(fā)現(xiàn),服務(wù)化戰(zhàn)略會(huì)帶來(lái)企業(yè)產(chǎn)品/服務(wù)供給向高級(jí)服務(wù)轉(zhuǎn)變、基于產(chǎn)品的收益模式向基于使用和服務(wù)績(jī)效的收益模式轉(zhuǎn)變、新產(chǎn)品開發(fā)向新服務(wù)開發(fā)轉(zhuǎn)變、產(chǎn)品的生產(chǎn)、銷售和交付流程與客戶的聯(lián)系更加密切等創(chuàng)新成果。通過(guò)服務(wù)化戰(zhàn)略的實(shí)施,企業(yè)的價(jià)值主張由客戶主導(dǎo),服務(wù)化加強(qiáng)了企業(yè)與客戶的價(jià)值共創(chuàng)活動(dòng);服務(wù)化的多種產(chǎn)品服務(wù)組合可以為企業(yè)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)價(jià)值成果、戰(zhàn)略價(jià)值成果、知識(shí)價(jià)值成果等,從而創(chuàng)新收益模式[11]。綜上,本文提出假設(shè)H2:服務(wù)化戰(zhàn)略對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新有顯著的正向影響;H2a/H2b:產(chǎn)品/客戶導(dǎo)向的服務(wù)化對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新有顯著的正向影響。

        1.3 數(shù)字化與商業(yè)模式創(chuàng)新

        Henfridsson等[12]、Snihur等[13]眾多學(xué)者提出企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型有效驅(qū)動(dòng)了企業(yè)的商業(yè)模式創(chuàng)新。一方面,數(shù)字化通過(guò)極強(qiáng)的數(shù)字資源獲取能力和數(shù)據(jù)技術(shù)處理能力,常常以顛覆式創(chuàng)新方式,破壞主流市場(chǎng)的價(jià)值創(chuàng)造方式和價(jià)值獲取模式,倒逼產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)的商業(yè)模式的新舊更迭[14];另一方面,數(shù)字能力也幫助企業(yè)重塑市場(chǎng)鏈接能力、客戶管理能力、資源獲取能力等更為高階的企業(yè)戰(zhàn)略柔性和核心能力,支撐企業(yè)的商業(yè)模式轉(zhuǎn)變;最后,數(shù)字化技術(shù)和管理幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)支撐的企業(yè)制造服務(wù)化轉(zhuǎn)型和服務(wù)制造化轉(zhuǎn)型,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字視角的價(jià)值鏈上下游延伸,并通過(guò)構(gòu)建全新的服務(wù)生態(tài)系統(tǒng),幫助企業(yè)構(gòu)建和客戶、供應(yīng)商、服務(wù)商等全流程的全新管理,不斷優(yōu)化管理流程,提升創(chuàng)新效率和服務(wù)效率。綜上,本文提出假設(shè)H3:數(shù)字化對(duì)企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新有正向影響;H3a/H3b/H3c:銷售支持的數(shù)字化/數(shù)字分析支持/數(shù)據(jù)整合和訪問(wèn)支持對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新有正向影響。

        1.4 服務(wù)化戰(zhàn)略的中介作用

        通過(guò)對(duì)數(shù)字化與服務(wù)化戰(zhàn)略的關(guān)系、服務(wù)化戰(zhàn)略與商業(yè)模式創(chuàng)新的關(guān)系、數(shù)字化與商業(yè)模式創(chuàng)新的關(guān)系描述中,不難看出,在數(shù)字化商業(yè)環(huán)境中,服務(wù)化戰(zhàn)略能夠促進(jìn)企業(yè)對(duì)市場(chǎng)和客戶的數(shù)字信息進(jìn)行有效識(shí)別與處理、靈活應(yīng)對(duì)環(huán)境變化,通過(guò)開發(fā)客戶接口、客戶鏈接、渠道連接和技術(shù)監(jiān)控等功能,提高產(chǎn)品創(chuàng)新對(duì)客戶需求的捕獲,最終目標(biāo)是提供高價(jià)值的商品/產(chǎn)品系統(tǒng)或混合產(chǎn)品的核心解決方案,重新設(shè)計(jì)企業(yè)的行為系統(tǒng)。因此,本文提出假設(shè)H4:在數(shù)字化商業(yè)環(huán)境中,服務(wù)化戰(zhàn)略對(duì)于數(shù)字化與商業(yè)模式創(chuàng)新的關(guān)系具有中介作用。

        綜上所述,本文構(gòu)建數(shù)字化、服務(wù)化戰(zhàn)略和商業(yè)模式創(chuàng)新之間關(guān)系的理論模型(見圖1)。

        圖1 理論模型

        2 研究設(shè)計(jì)與實(shí)證分析

        2.1 研究樣本與數(shù)據(jù)收集

        本研究樣本來(lái)源于長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)的問(wèn)卷調(diào)研。長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和發(fā)展速度均位居全國(guó)前列,產(chǎn)業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新氛圍濃郁,企業(yè)家的數(shù)字化理念先進(jìn),眾多企業(yè)均開展了基于銷售、客戶管理、服務(wù)等多方向的數(shù)字化實(shí)踐,符合本研究的研究情境。本研究采用問(wèn)卷調(diào)研的方法,通過(guò)線上和線下方式收集問(wèn)卷,數(shù)據(jù)收集經(jīng)歷4個(gè)多月,分多輪進(jìn)行。共發(fā)放問(wèn)卷1 166份,回收問(wèn)卷777份,其中有效問(wèn)卷468份。樣本統(tǒng)計(jì)信息包括企業(yè)性質(zhì)、企業(yè)規(guī)模、企業(yè)成立年限、企業(yè)所屬行業(yè)以及被試者的受教育程度和職務(wù)等級(jí)。

        2.2 變量測(cè)量

        本研究各變量的測(cè)量均借鑒成熟的量表,其中,數(shù)字化的測(cè)量采用Kohtamaki等創(chuàng)建的服務(wù)管理視角的數(shù)字化量表[5],以銷售支持的數(shù)字化、數(shù)字分析支持、數(shù)據(jù)整合和訪問(wèn)支持三個(gè)維度進(jìn)行表征,修訂后共8個(gè)題項(xiàng)。服務(wù)化戰(zhàn)略的測(cè)量采用陳菊紅等創(chuàng)建的產(chǎn)品導(dǎo)向的服務(wù)化和客戶導(dǎo)向的服務(wù)化的二維度量表[4],修訂后共5個(gè)題項(xiàng)。被解釋變量商業(yè)模式創(chuàng)新采用郭海和韓佳平的關(guān)于數(shù)字化情境下商業(yè)模式創(chuàng)新的量表[9],從中選取7個(gè)題項(xiàng)。

        考慮到企業(yè)服務(wù)化戰(zhàn)略的實(shí)施、商業(yè)模式的創(chuàng)新還會(huì)受到企業(yè)成立年限[7]、企業(yè)規(guī)模[7]、所屬行業(yè)[15]、所有制性質(zhì)[15]等變量的影響。本研究將被試的企業(yè)成立年限、企業(yè)規(guī)模、企業(yè)所屬行業(yè)、企業(yè)所有制性質(zhì)作為控制變量。對(duì)控制變量進(jìn)行賦值和虛擬化處理[15]。企業(yè)成立年限、企業(yè)規(guī)模根據(jù)從小到大分段賦值為1到4;企業(yè)所屬行業(yè)分為制造業(yè)、服務(wù)業(yè)和其他,企業(yè)所有制性質(zhì)分為國(guó)有企業(yè)、民營(yíng)企業(yè)和其他,均以其他為參照組,設(shè)置兩個(gè)虛擬變量。

        2.3 相關(guān)分析

        在驗(yàn)證相關(guān)理論假設(shè)前,本研究通過(guò)SPSS軟件,對(duì)數(shù)字化、服務(wù)化戰(zhàn)略、商業(yè)模式創(chuàng)新以及控制變量進(jìn)行相關(guān)分析。檢驗(yàn)結(jié)果見表1,數(shù)字化、服務(wù)化戰(zhàn)略、商業(yè)模式創(chuàng)新等變量的均值和標(biāo)準(zhǔn)差處于正常的統(tǒng)計(jì)區(qū)間,各變量的相關(guān)性系數(shù)值在合理范圍,可以進(jìn)行下一步分析。

        表1 變量間均值、標(biāo)準(zhǔn)差和相關(guān)系數(shù)

        2.4 信度和效度分析

        本文選擇Cronbach’s α系數(shù)、組合信度CR值進(jìn)行問(wèn)卷信度和效度檢驗(yàn)(見表2)。結(jié)果顯示:各變量的Cronbach’s α值介于0.715~0.877,CR值介于0.719~0.877,均大于0.7;AVE值介于0.506~0.635,均高于最小標(biāo)準(zhǔn)0.5;此外,所有變量與樣本數(shù)據(jù)的擬合指標(biāo)均處于可接受的范圍,X2/df值均小于3,RFI、IFI、CFI、NFI值均在0.9以上,RMSEA值均小于0.1。通過(guò)以上各項(xiàng)指標(biāo)可知,所有變量具有較好的信度和聚合效度。

        表2 變量信度與效度分析結(jié)果

        2.5 回歸分析

        本文通過(guò)多元回歸分析與階層回歸分析驗(yàn)證研究假設(shè),實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果見表3。在模型M1b和模型M2b中,數(shù)字化的三個(gè)維度——銷售支持的數(shù)字化、數(shù)字分析支持、數(shù)據(jù)整合和訪問(wèn)支持分別對(duì)服務(wù)化戰(zhàn)略中的產(chǎn)品導(dǎo)向的服務(wù)化、客戶導(dǎo)向的服務(wù)化均有顯著的正向影響,其中數(shù)字分析支持的回歸系數(shù)最高,假設(shè)H1、H1a、H1b、H1c、H1d、H1e、H1f成立;在模型M3b中,數(shù)字化的三個(gè)維度均對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新有顯著的正向影響,其中數(shù)字分析支持的回歸系數(shù)最高,假設(shè)H3、H3a、H3b、H3c成立;在M4b中,服務(wù)化戰(zhàn)略的兩個(gè)維度均對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新產(chǎn)生顯著的正向影響,其中客戶導(dǎo)向的服務(wù)化的回歸系數(shù)最高,假設(shè)H2、H2a、H2b成立。M5中數(shù)字化對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新的主效應(yīng)檢驗(yàn)中,數(shù)字化的回歸系數(shù)值為0.746 (P=0.000<0.001),數(shù)字化對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新產(chǎn)生顯著正向影響;M6中數(shù)字化的回歸系數(shù)值為0.446(P=0.000<0.001),服務(wù)化戰(zhàn)略的回歸系數(shù)值為0.369(P=0.000<0.001),數(shù)字化和服務(wù)化戰(zhàn)略均對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新產(chǎn)生顯著正向影響;M1b和M2b中,數(shù)字化會(huì)對(duì)服務(wù)化戰(zhàn)略產(chǎn)生顯著正向影響??梢?,服務(wù)化戰(zhàn)略在數(shù)字化和商業(yè)模式創(chuàng)新的關(guān)系中起部分中介作用。

        表3 數(shù)字化、服務(wù)化戰(zhàn)略與商業(yè)模式創(chuàng)新的回歸分析結(jié)果

        3 主要結(jié)論、討論及啟示

        本文圍繞 “創(chuàng)新支撐-創(chuàng)新戰(zhàn)略-創(chuàng)新流程”這一主線展開,揭示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下,數(shù)字化對(duì)企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的影響機(jī)制。首先,數(shù)字化對(duì)服務(wù)化戰(zhàn)略有顯著的正向影響。數(shù)字化的應(yīng)用允許企業(yè)識(shí)別、評(píng)估和處理特定的客戶需求,并提供和支持創(chuàng)造以產(chǎn)品為中心的服務(wù)化機(jī)會(huì),或與客戶共享產(chǎn)品數(shù)據(jù)信息,幫助他們采取行動(dòng)來(lái)提高服務(wù)化程度。其次,數(shù)字化對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新有顯著的正向影響。這表明,基于數(shù)字分析支持能力能有效推動(dòng)企業(yè)更好地分析市場(chǎng)需求、尋找利基市場(chǎng),不斷基于數(shù)字技術(shù)推動(dòng)新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)及新模式的開發(fā)。最后,服務(wù)化戰(zhàn)略在數(shù)字化和商業(yè)模式創(chuàng)新的關(guān)系中起到部分中介作用。數(shù)字技術(shù)可以通過(guò)數(shù)字自動(dòng)化和數(shù)字增強(qiáng)、數(shù)字化擴(kuò)展直接創(chuàng)新商業(yè)模式;數(shù)字技術(shù)通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)企業(yè)實(shí)施服務(wù)化戰(zhàn)略從而創(chuàng)新商業(yè)模式,企業(yè)通過(guò)數(shù)字化發(fā)展趨勢(shì)和自身的資源優(yōu)勢(shì)來(lái)決定采用產(chǎn)品導(dǎo)向的服務(wù)化戰(zhàn)略還是客戶導(dǎo)向的服務(wù)化戰(zhàn)略,進(jìn)而決定價(jià)值創(chuàng)造的范圍以及價(jià)值獲取的方式。

        本研究通過(guò)對(duì)數(shù)字化、服務(wù)化戰(zhàn)略以及商業(yè)模式創(chuàng)新三者的內(nèi)在影響機(jī)制進(jìn)行深入分析,對(duì)企業(yè)的數(shù)字化、服務(wù)化轉(zhuǎn)型具有重要的實(shí)踐啟示。一方面,基于數(shù)字化的服務(wù)戰(zhàn)略有助于企業(yè)在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程中不斷拓展其價(jià)值曲線,推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)制造服務(wù)化、服務(wù)制造化的商業(yè)模式轉(zhuǎn)型,從而不斷增強(qiáng)其核心競(jìng)爭(zhēng)力。另一方面,對(duì)于企業(yè)而言, 數(shù)字化能力是企業(yè)在面對(duì)環(huán)境極大的動(dòng)蕩性、不確定性、易變性、模糊性等情境下,應(yīng)對(duì)巨大的創(chuàng)新挑戰(zhàn)、現(xiàn)有資源困境時(shí)需要主動(dòng)加強(qiáng)并不斷拓展的高階動(dòng)態(tài)能力。所有企業(yè)必須積極應(yīng)對(duì)新一輪技術(shù)革命所形成的巨大挑戰(zhàn),主動(dòng)實(shí)施數(shù)字創(chuàng)新和服務(wù)化戰(zhàn)略,努力開展和實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型并構(gòu)建以產(chǎn)品和/或客戶為中心的服務(wù)化,將數(shù)字服務(wù)化作為企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代生存和發(fā)展的關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略。

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