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        智慧用電監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)及其采集數(shù)據(jù)分析研究

        2021-03-11 10:15:32郭嘉岳徐保照張兆陽李楊
        中國設(shè)備工程 2021年3期
        關(guān)鍵詞:單片機(jī)智慧設(shè)備

        郭嘉岳,徐保照,張兆陽,李楊

        (天津港東疆建設(shè)開發(fā)有限公司,天津 300463)

        1 智慧用電監(jiān)控系統(tǒng)的基本工作流程

        用電信息采集設(shè)備主要安裝于企業(yè)的生產(chǎn)車間配電柜或者一些其他分立的用電設(shè)備中,通過傳感器對(duì)電纜以及生產(chǎn)線的各種設(shè)備參數(shù)進(jìn)行采集,主要包含電流、電壓等電氣數(shù)據(jù),并且將獲得的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)上傳到云端,通過物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和數(shù)據(jù)庫來獲取終端的數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)終端和云端的雙向通信,搭建強(qiáng)大的數(shù)據(jù)通道,獲得的數(shù)據(jù)被存儲(chǔ)到云數(shù)據(jù)庫中,能夠保證數(shù)據(jù)的安全性,搭建用電管理和顯示系統(tǒng),通過云技術(shù)、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)將獲得的數(shù)據(jù)顯示到前臺(tái),用戶可以通過登錄手機(jī)APP、電腦頁面等監(jiān)控設(shè)備和電纜的電力數(shù)據(jù)情況,并且下發(fā)控制指令以及查詢歷史數(shù)據(jù)。

        2 智慧用電監(jiān)控系統(tǒng)的軟硬件結(jié)構(gòu)分析

        智慧用電監(jiān)控系統(tǒng)可以通過各采集終端了解線路和用電器的相關(guān)數(shù)據(jù),并且設(shè)定電量、溫度、電流、電壓等的報(bào)警閾值,如果出現(xiàn)異常,可以及時(shí)報(bào)警,并將獲得的數(shù)據(jù)送到云端,完成數(shù)據(jù)的分析、挖掘和可視化。

        2.1 智慧用電監(jiān)控系統(tǒng)的硬件結(jié)構(gòu)

        在實(shí)踐中,用電采集設(shè)備的硬件電路主要包含用電采集模塊、通信模塊、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊以及液晶屏顯示模塊等,用電采集設(shè)備的硬件系統(tǒng)當(dāng)中,需要對(duì)單片機(jī)進(jìn)行編程,編程軟件部分主要分為主程序控制系統(tǒng)、驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)以及通訊系統(tǒng)等。在采集設(shè)備中使用stm32 單片機(jī)作為主控系統(tǒng),在用電數(shù)據(jù)采集方面外接三相計(jì)量芯片進(jìn)行AD 采集,分辨率為24 位,最小誤差可以控制在0.2%,溫度采集方面使用ntc 熱敏電阻傳感器,并且通過AD 轉(zhuǎn)換獲取數(shù)字信號(hào),將數(shù)據(jù)傳送到單片機(jī)當(dāng)中。在通訊方面使用GPRS 無線通信,使用串口與單片機(jī)相連,配合MQTT 協(xié)議完成數(shù)據(jù)的傳送,另外,用戶可以將需要的命令,通過MQTT 協(xié)議發(fā)送給單片機(jī),使單片機(jī)完成一定的操作。

        為了符合用電信息采集現(xiàn)場(chǎng)指示控制要求,使用液晶顯示屏和部分按鍵來進(jìn)行參數(shù)的設(shè)置以及現(xiàn)場(chǎng)的控制,整個(gè)數(shù)據(jù)采集和控制系統(tǒng)的體積小而且成本低、穩(wěn)定性強(qiáng)、易于操作和實(shí)現(xiàn)。

        2.2 智慧用電監(jiān)控系統(tǒng)的軟件結(jié)構(gòu)

        在獲得用電采集設(shè)備的數(shù)據(jù)后,通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析并且構(gòu)建預(yù)測(cè)模型,可以對(duì)用電器和電纜的用電數(shù)據(jù)情況進(jìn)行有效的分析,并且了解其中的規(guī)律。通過大數(shù)據(jù)系統(tǒng)來對(duì)獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,分布式處理的過程中使用hadoop 框架進(jìn)行海量數(shù)據(jù)的批處理和清洗、分析以及可視化工作。

        數(shù)據(jù)泛化處理時(shí),對(duì)非結(jié)構(gòu)性的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一化,接著,使用流式處理技術(shù),完成毫秒級(jí)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理。在實(shí)際應(yīng)用時(shí),后臺(tái)系統(tǒng)可以將系統(tǒng)管理、數(shù)據(jù)分析、信息安全控制和計(jì)算融為一體,信息展示主要是將采集的數(shù)據(jù)展示到前臺(tái)以及控制中心的大屏中,信息安全控制主要是進(jìn)行數(shù)據(jù)備份、安全權(quán)限和數(shù)據(jù)加密處理。

        3 智慧用電監(jiān)控系統(tǒng)采集數(shù)據(jù)分析

        數(shù)據(jù)分析主要是通過大數(shù)據(jù)智能算法來完成系統(tǒng)的分析工作,使用apache spark 快速數(shù)據(jù)計(jì)算引擎提升數(shù)據(jù)的傳輸效率,在進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和標(biāo)準(zhǔn)化處理后,使用聚類算法完成數(shù)據(jù)分析模型的構(gòu)建,可以用于進(jìn)行用電風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)指揮、用電異常監(jiān)測(cè)等。以某單位為例,在對(duì)原始用電信息進(jìn)行處理后,排除節(jié)假日以及生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的人為操作失誤、設(shè)備故障、網(wǎng)絡(luò)原因?qū)е碌男畔⑷笔Щ蛘吖ぷ魍V沟臓顟B(tài),對(duì)功耗進(jìn)行觀察,可以有效地了解設(shè)備運(yùn)行的狀態(tài),并且通過獲得的數(shù)據(jù),分析生產(chǎn)的具體情況,為后續(xù)的生產(chǎn)管理提供服務(wù),具體的用電信息質(zhì)量分析如圖1 所示。

        3.1 用電信息特征

        對(duì)用電信息特征進(jìn)行分析,如表1 所示,該表為某企業(yè)生產(chǎn)線用電信息變量的統(tǒng)計(jì)情況,可以發(fā)現(xiàn)電流和其他電量值之間的關(guān)系,利用Python 對(duì)pearson 系列矩陣進(jìn)行計(jì)算,如表2。

        表2 Pearson 相關(guān)系數(shù)矩陣

        圖1 用電信息質(zhì)量分析

        表1 統(tǒng)計(jì)量分析

        根據(jù)pearson 元系數(shù)取值分析,發(fā)現(xiàn)三相電流和總功率以及剩余電流之間具有線性關(guān)系,溫度和剩余電流之間具有線性關(guān)系。

        通過數(shù)據(jù)清晰、數(shù)據(jù)變換后可以進(jìn)行一些數(shù)據(jù)信息的挖掘,比如,剩余電流預(yù)測(cè)。造成剩余電流較大的原因多種多樣,比如,配電系統(tǒng)老化、配電系統(tǒng)所接負(fù)載過大以及電路設(shè)計(jì)不合理等問題,這些問題往往是不可預(yù)測(cè)的,現(xiàn)考慮剩余電流以及相關(guān)參量的關(guān)系,選擇生產(chǎn)線在不同工作日的數(shù)據(jù)對(duì)樣本進(jìn)行匯總,使用灰色預(yù)測(cè)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析的預(yù)測(cè)模型,將獲得的數(shù)據(jù)導(dǎo)入模型對(duì)剩余電流的情況進(jìn)行擬合,如圖2。

        通過數(shù)據(jù)分析和擬合后,將數(shù)據(jù)結(jié)果輸出,發(fā)現(xiàn)剩余電流預(yù)測(cè)存在一定的誤差,但是總體效果較好,由數(shù)據(jù)分析可以了解剩余電流的變化趨勢(shì),在剩余電流值達(dá)到警戒值時(shí),及時(shí)進(jìn)行控制預(yù)防危險(xiǎn)事故的產(chǎn)生。

        3.2 生產(chǎn)分析

        將預(yù)處理的數(shù)據(jù)送入tab lean 內(nèi)部數(shù)據(jù)管理框架中,對(duì)生產(chǎn)線在工作日和時(shí)間段方面的功率情況進(jìn)行分析,可以有效地判斷生產(chǎn)線的工作狀態(tài)。在生產(chǎn)時(shí),企業(yè)的生產(chǎn)線運(yùn)行功率具有較大的波動(dòng)(如圖3),但整體上還呈現(xiàn)正相關(guān)的關(guān)系。

        圖2 灰色預(yù)測(cè)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析的預(yù)測(cè)模型

        該企業(yè)的系統(tǒng)在早上8:00 開始啟動(dòng),8:00 ~9:00 用電量偏高,主要是由于系統(tǒng)開機(jī)時(shí)需要進(jìn)行預(yù)熱,會(huì)耗費(fèi)一定的電量,根據(jù)當(dāng)前分時(shí)電價(jià)的計(jì)算規(guī)則,峰谷用電時(shí)間中高峰時(shí)段為8:00 ~22:00,電費(fèi)較貴,低谷時(shí)間為22:00 到次日8:00,電費(fèi)較為便宜,因此,可以建議企業(yè)提前開機(jī)完成預(yù)熱工作,避開高峰期,以便減少成本投入。

        圖3 生產(chǎn)線工作日/時(shí)間段功率分布

        4 結(jié)語

        智慧用電監(jiān)測(cè)管理平臺(tái)使用了大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等多種技術(shù),可以有效地采集用電器和線路當(dāng)中的電力數(shù)據(jù),并且通過多維度監(jiān)管的模式,使電氣數(shù)據(jù)通過物聯(lián)網(wǎng)傳送到云平臺(tái)進(jìn)行集中存儲(chǔ)和分析,并且使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,能夠建立有效的故障預(yù)警和報(bào)警機(jī)制,并且挖掘數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)可能存在的電氣安全隱患,提高生產(chǎn)效率。

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