李欣澤,鄧 昀,陳守學(xué)
(桂林理工大學(xué),廣西 桂林 541006)
我國農(nóng)業(yè)發(fā)展中普遍存在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的整體水平低,農(nóng)業(yè)發(fā)展不平衡,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中浪費(fèi)人力物力,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械化程度低等問題。我國農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨巨大挑戰(zhàn),水土資源束縛日益嚴(yán)峻,不正確的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式還可能會(huì)導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境污染加重,生態(tài)系統(tǒng)遭受較大程度破壞,因此目前的農(nóng)業(yè)系統(tǒng)需要向更專業(yè)化、更智能化的智慧農(nóng)業(yè)系統(tǒng)方向轉(zhuǎn)型,推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
智慧農(nóng)業(yè)是根據(jù)農(nóng)業(yè)、畜牧業(yè)及林業(yè)生產(chǎn)實(shí)際需求及現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)發(fā)展現(xiàn)狀,采用頂層設(shè)計(jì)、統(tǒng)一規(guī)劃,建設(shè)統(tǒng)一資源數(shù)據(jù)系統(tǒng)、統(tǒng)一平臺(tái),分部門實(shí)施,分系統(tǒng)建設(shè),提供統(tǒng)一集成服務(wù)、統(tǒng)一運(yùn)營維護(hù),綜合應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、智能控制、智能決策、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、衛(wèi)星遙感等現(xiàn)代信息技術(shù)的新型農(nóng)業(yè)。
智慧農(nóng)業(yè)最大的特點(diǎn)就是使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更智慧化、信息化,保證農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。智慧農(nóng)業(yè)系統(tǒng)常應(yīng)用于:(1)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境的數(shù)據(jù)監(jiān)控。智慧農(nóng)業(yè)系統(tǒng)在實(shí)際的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)當(dāng)中能夠準(zhǔn)確地獲得植物生長發(fā)育的條件和環(huán)境狀況,例如土壤電導(dǎo)率、溫濕度、環(huán)境溫濕度、風(fēng)速風(fēng)向等環(huán)境要素,然后通過人們長時(shí)間從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)當(dāng)中的經(jīng)驗(yàn)以及大數(shù)據(jù)所帶來的預(yù)測,能夠有效地為農(nóng)業(yè)發(fā)展提供科學(xué)的信息。(2)農(nóng)業(yè)危害狀況的預(yù)防。智慧農(nóng)業(yè)能夠有效避免受自然原因和人為原因的影響,為農(nóng)業(yè)的發(fā)展提供有效的控制方法。(3)農(nóng)業(yè)病蟲害識(shí)別檢測。農(nóng)作物健康狀況一直在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中備受關(guān)注,部分智慧農(nóng)業(yè)系統(tǒng)具備病蟲害識(shí)別檢測系統(tǒng),可以準(zhǔn)確識(shí)別農(nóng)作物病蟲害類型。
系統(tǒng)主要包括環(huán)境信息監(jiān)控系統(tǒng)、視頻監(jiān)測系統(tǒng)、氣象監(jiān)測系統(tǒng)、病蟲害視頻監(jiān)測系統(tǒng)、管理決策系統(tǒng)。
環(huán)境信息監(jiān)控系統(tǒng)架構(gòu)如圖1所示。
圖1 環(huán)境信息監(jiān)控系統(tǒng)架構(gòu)圖
(1)空氣溫濕度監(jiān)測功能:實(shí)時(shí)監(jiān)測園區(qū)空氣的溫度和濕度。
(2)土壤濕度監(jiān)測功能:土壤濕度采集節(jié)點(diǎn)配有土壤濕度傳感器,實(shí)時(shí)監(jiān)測園區(qū)土壤的濕度。
(3)光照度監(jiān)測功能:光照度采集節(jié)點(diǎn)采用光敏電阻來實(shí)現(xiàn)對園區(qū)光照情況的檢測。
(4)土壤pH監(jiān)測功能:土壤pH采集節(jié)點(diǎn)采用土壤pH傳感器來實(shí)現(xiàn)對園區(qū)土壤pH情況的檢測。
(5)控制風(fēng)扇促進(jìn)植物光合作用功能:植物光合作用需要光照和二氧化碳。當(dāng)光照度達(dá)到系統(tǒng)設(shè)定值時(shí),系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)開啟風(fēng)扇加強(qiáng)通風(fēng),為植物提供充足的二氧化碳。
(6)控制加濕器給空氣加濕功能:如果空氣濕度小于設(shè)定值,系統(tǒng)會(huì)啟動(dòng)加濕器,達(dá)到設(shè)定值后便停止加濕。
(7)控制噴淋裝置給土壤加濕功能:當(dāng)土壤濕度低于設(shè)定值時(shí),系統(tǒng)便啟動(dòng)噴淋裝置來噴水,直到濕度達(dá)到設(shè)定值為止。
(8)控制加熱器給環(huán)境升溫功能:當(dāng)溫度低于設(shè)定值時(shí),系統(tǒng)便啟動(dòng)加熱器來升溫,直到溫度達(dá)到設(shè)定值為止。
視頻監(jiān)測系統(tǒng)架構(gòu)如圖2所示。
圖2 視頻監(jiān)測系統(tǒng)架構(gòu)圖
在園區(qū)內(nèi)安裝高清監(jiān)控?cái)z像機(jī),攝像頭實(shí)時(shí)捕獲農(nóng)田、溫室大棚內(nèi)部的畫面,通過高速IP網(wǎng)絡(luò)將畫面數(shù)據(jù)傳輸給控制中心視頻編解碼模塊處理。管理人員、農(nóng)業(yè)專家可以在液晶顯示器上看到農(nóng)田、溫室大棚內(nèi)部的實(shí)時(shí)畫面;可按設(shè)定頻率拍照,并上傳照片。視頻、圖片保存在存儲(chǔ)服務(wù)器中,可以實(shí)現(xiàn)視頻信息的長期存儲(chǔ)和方便調(diào)用。
基于4G技術(shù)、風(fēng)光互補(bǔ)的無外插電源野外氣象站,實(shí)時(shí)監(jiān)測氣象信息,實(shí)時(shí)采集園區(qū)大氣溫濕度、風(fēng)向、風(fēng)速、光照、輻射以及降雨量,并通過4G網(wǎng)絡(luò)傳輸至控制中心進(jìn)行處理。控制中心通過作物生產(chǎn)控制模型對作物生長態(tài)勢進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和數(shù)字化處理,以指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)防災(zāi)減災(zāi)和生產(chǎn)管理。風(fēng)光互補(bǔ)多網(wǎng)融合野外氣象站設(shè)備原理框圖如圖3所示。
圖3 風(fēng)光互補(bǔ)多網(wǎng)融合野外氣象站設(shè)備原理框圖
基于視頻圖像處理,以蘋果、櫻桃、葡萄三種水果葉片的病蟲害為研究對象,首先基于LeNet-5網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計(jì)了一個(gè)簡單11層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),用于葉片病蟲害的識(shí)別。經(jīng)過了25批次訓(xùn)練4650次迭代后,在訓(xùn)練集的正確率近乎為1,驗(yàn)證集上的正確率為90%。LeNet-5網(wǎng)絡(luò)模型在用于未經(jīng)訓(xùn)練的數(shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)測試時(shí),有害葉片病癥的識(shí)別率卻極低,這是因?yàn)樵撃P痛嬖跀?shù)據(jù)量過少造成的過擬合現(xiàn)象,因此引入數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)與遷移學(xué)習(xí)思想來解決該模型的過擬合問題,利用了數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)與遷移學(xué)習(xí)思想以VGGNet-16與Inception V3模型進(jìn)行微調(diào),分別取得了92%與94.8%的識(shí)別率,該方法為以后在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。農(nóng)業(yè)大棚農(nóng)作物視頻監(jiān)測界面如圖4所示。
圖4 農(nóng)業(yè)大棚農(nóng)作物視頻監(jiān)測界面
完成對各種數(shù)據(jù)的展示、分析和決策指揮,是整個(gè)系統(tǒng)的核心。其架構(gòu)如圖5所示。
圖5 管理決策系統(tǒng)架構(gòu)圖
(1)數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng):對測量、采集到的傳感器、氣象、視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一管理查詢。
(2)現(xiàn)場設(shè)備的遠(yuǎn)程控制:常用的現(xiàn)場設(shè)備包括風(fēng)機(jī)、水閥、加濕器、加熱器等,這些設(shè)備均可以通過信號(hào)線進(jìn)行控制,服務(wù)器發(fā)送的指令被轉(zhuǎn)化成控制信號(hào)后即可實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程啟動(dòng)/關(guān)閉現(xiàn)場設(shè)備的運(yùn)轉(zhuǎn)。
(3)現(xiàn)場設(shè)備的自動(dòng)控制:除了手工發(fā)送指令之外,系統(tǒng)還能夠根據(jù)檢測到的環(huán)境指標(biāo)進(jìn)行自動(dòng)控制現(xiàn)場設(shè)備的啟動(dòng)/關(guān)閉。用戶可以自定義溫濕度、光照、CO2濃度等指標(biāo)的上限值、下限值,并定義當(dāng)指標(biāo)超過上限或者下限時(shí),現(xiàn)場設(shè)備如何響應(yīng)(啟動(dòng)/關(guān)閉)。
(4)專家在線分析指導(dǎo)診斷系統(tǒng):基于視頻監(jiān)測平臺(tái),以及數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng),農(nóng)業(yè)專家在遠(yuǎn)程可以實(shí)時(shí)查看園區(qū)內(nèi)的各種數(shù)據(jù)(溫度、濕度、光照、水量、作物生長視頻記錄),判斷是否是適合作物生長的最佳條件,通過遠(yuǎn)程視頻系統(tǒng)查看作物病蟲害問題,實(shí)現(xiàn)專家在線指導(dǎo)診斷。現(xiàn)場設(shè)備遠(yuǎn)程控制圖如圖6所示。
圖6 現(xiàn)場設(shè)備遠(yuǎn)程控制圖
傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)方式進(jìn)行農(nóng)業(yè)環(huán)境的監(jiān)控時(shí)普遍使用人工管理方式較多,而我們團(tuán)隊(duì)研發(fā)的智慧農(nóng)業(yè)系統(tǒng)中的農(nóng)業(yè)大棚環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)由部署在農(nóng)業(yè)大棚內(nèi)的各種傳感器,包括土壤溫濕度傳感器、土壤pH傳感器、二氧化碳傳感器、光照傳感器等采集農(nóng)業(yè)環(huán)境中的數(shù)據(jù),通過團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)的多網(wǎng)融合數(shù)據(jù)傳輸方案進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,不但可以實(shí)現(xiàn)智能化、自動(dòng)化的農(nóng)業(yè)環(huán)境監(jiān)控,還可以保證數(shù)據(jù)傳輸過程中的可靠性,多網(wǎng)融合數(shù)據(jù)傳輸方法解決傳輸距離短、數(shù)據(jù)單一、遠(yuǎn)程供電困難等一系列問題,從而實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)監(jiān)控智能化、專業(yè)化。
將農(nóng)業(yè)環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)中采集到的各種環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總、統(tǒng)計(jì)以及分析是智慧農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的重中之重,智慧農(nóng)業(yè)系統(tǒng)中的智慧農(nóng)業(yè)平臺(tái)即可以實(shí)現(xiàn)對采集到的環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、同比分析、環(huán)比分析的功能,還可以實(shí)時(shí)監(jiān)測采集數(shù)據(jù),對比農(nóng)作物、植物的適宜生長條件,判斷當(dāng)前環(huán)境是否適合作物生長的最佳條件,并給出調(diào)整意見。
團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)的“智慧農(nóng)業(yè)系統(tǒng)”是基于云計(jì)算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),建設(shè)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境監(jiān)控、智能節(jié)水灌溉、云平臺(tái)等系統(tǒng)。系統(tǒng)可以轉(zhuǎn)換為農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)教學(xué)設(shè)備,將團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)的多網(wǎng)融合數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)中涉及的知識(shí)點(diǎn)轉(zhuǎn)換為教學(xué)案例素材,加深高校學(xué)生對于智慧農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的應(yīng)用與理解。
綜上所述,智慧農(nóng)業(yè)系統(tǒng)在多方面多角度都提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率,在一定程度上解決了農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展問題,具有一定的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益,未來也將有廣闊的發(fā)展空間,值得我們不斷研究與探索。