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        包蟲(chóng)病的研究熱點(diǎn)—基于CiteSpace的知網(wǎng)文獻(xiàn)梳理與展望

        2021-03-10 08:33:20馬銳李菲黑金娟萬(wàn)巧鳳
        當(dāng)代醫(yī)學(xué) 2021年7期
        關(guān)鍵詞:包蟲(chóng)病熱點(diǎn)發(fā)文

        馬銳,李菲,黑金娟,萬(wàn)巧鳳

        (寧夏醫(yī)科大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院,寧夏 銀川 750004)

        細(xì)粒棘球絳蟲(chóng)(echinococcus granulosus)是由于幼蟲(chóng)(棘球蚴或稱包蟲(chóng),hydatid cyst)寄生于人或其他動(dòng)物體內(nèi),引起棘球蚴病或稱包蟲(chóng)?。╡chinococcosis/hydatid disease/ydatidosis)[1],青海、甘肅、寧夏、四川、新疆、西藏和內(nèi)蒙古等畜牧業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)為主要流行區(qū)。細(xì)粒棘球蚴病嚴(yán)重程度取決于棘球蚴的體積、數(shù)量、寄生時(shí)間、部位以及人體的免疫力[2]。由于該病起病隱匿,藥物治療作用有限,目前,仍以手術(shù)治療為首選,這給患者及其家庭帶來(lái)一定的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān),因此,了解包蟲(chóng)病的研究現(xiàn)狀和熱點(diǎn),對(duì)于未來(lái)疫苗研究和流行預(yù)測(cè)有積極的意義[3]。

        CiteSpace[4]是由美國(guó)Drexel University 的陳超美博士于2004年開(kāi)發(fā)的一款軟件,是一類可視化知識(shí)圖譜工具。CiteSpace 軟件可應(yīng)用于生命科學(xué)、信息統(tǒng)計(jì)和工商管理,及技術(shù)科學(xué)等領(lǐng)域的文獻(xiàn)分析。該軟件以圖譜形式呈現(xiàn),用可視化技術(shù)展現(xiàn)研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)、發(fā)展過(guò)程及知識(shí)框架等內(nèi)容,融合多學(xué)科的科學(xué)內(nèi)容進(jìn)行直觀的分析。CiteSpace是基于Java 語(yǔ)言的多元可視化繪制工具,將搜索的知識(shí)圖譜按照研究者的不同分析要素剪切、計(jì)算,然后將數(shù)據(jù)分析投射于二維或三維圖形中,以達(dá)到對(duì)研究領(lǐng)域內(nèi)納入文獻(xiàn)的作者、研究單位、關(guān)鍵詞等進(jìn)行時(shí)間、空間,橫向、縱向多維度共現(xiàn)分析,從多個(gè)層面展現(xiàn)研究領(lǐng)域的動(dòng)態(tài)變化和學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),是文獻(xiàn)分析、計(jì)量研究的重要工具。本研究以“包蟲(chóng)病”為主題詞在中國(guó)知識(shí)基礎(chǔ)設(shè)施工程數(shù)據(jù)庫(kù)(China National Knowledge Infrastructure,CNKI)中檢索相關(guān)的專業(yè)文獻(xiàn),利用CiteSpace 5.2軟件對(duì)近10年來(lái)的包蟲(chóng)病文獻(xiàn)進(jìn)行梳理,包括作者、研究單位和關(guān)鍵詞及突現(xiàn)率,并進(jìn)行了可視化表達(dá)和呈現(xiàn),以直觀、明了的圖譜對(duì)近10年間我國(guó)包蟲(chóng)病的發(fā)病以及流行、現(xiàn)狀和熱點(diǎn)等進(jìn)行分析,現(xiàn)報(bào)道如下。

        1 資料與方法

        1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源和分類 在CNKI中以“包蟲(chóng)病”為檢索詞,檢索2008年至2018年近10年間的相關(guān)醫(yī)學(xué)文獻(xiàn),剔除會(huì)議論文、報(bào)紙等,共得到有效文獻(xiàn)724 篇。然后將納入研究的全部724篇文獻(xiàn)以Refworks的格式導(dǎo)出,在CiteSpace軟件內(nèi)將導(dǎo)出的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為軟件能識(shí)別的TXT格式,將數(shù)據(jù)復(fù)制到CiteSpace 名下的Data 文件夾內(nèi),粗略分類,用Excel 文件保存。

        1.2 研究方法和參數(shù)設(shè)置 文件導(dǎo)入軟件后,時(shí)間區(qū)間參數(shù)設(shè)置為2008 年至2018 年,以1 年為數(shù)據(jù)時(shí)間片區(qū)。中介中心性是評(píng)估中心性測(cè)度的指標(biāo),中心性越高代表此節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的重要性越高[4]。CiteSpace分析有助于研究人員更好地理解已發(fā)表文章的熱點(diǎn)與狀態(tài)[5]。

        1.3 觀察指標(biāo) 比較年度發(fā)文量、作者和研究機(jī)構(gòu)分布情況、關(guān)鍵詞共現(xiàn)可視化結(jié)果等。

        1.4 分析方法 利用CiteSpace可視化軟件進(jìn)行文獻(xiàn)可視化分析,繪制圖譜。

        2 結(jié)果

        2.1 年度發(fā)文量 該領(lǐng)域文獻(xiàn)從2008年開(kāi)始,發(fā)文量基本呈逐年遞增的趨勢(shì)。2010 年出現(xiàn)一個(gè)發(fā)文小高峰,之后再次下降,逐漸提升,至2019年達(dá)頂峰,數(shù)量>100篇。

        圖1 年度發(fā)文量折線圖Figure 1 Annual publication volume line chart

        2.2 作者和研究機(jī)構(gòu) 2008 年至2019 年國(guó)內(nèi)包蟲(chóng)病文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量最多的作者是新疆畜牧科學(xué)院的張壯志(發(fā)表論文41篇)、重慶醫(yī)科大學(xué)的李文桂等(發(fā)表論文32篇)??傮w來(lái)看,作者發(fā)文機(jī)構(gòu)集中在新疆、寧夏、青海、重慶、四川等地,與包蟲(chóng)病的流行區(qū)域相一致。

        圖2 發(fā)文作者和研究機(jī)構(gòu)分別情況Figure 2 The author of the paper and the research institution

        2.3 關(guān)鍵詞共現(xiàn)可視化結(jié)果 關(guān)鍵詞可作為某個(gè)領(lǐng)域在一段時(shí)間的前沿研究方向,圍繞著細(xì)粒棘球絳蟲(chóng)這個(gè)中心詞匯,衍射出約312個(gè)關(guān)鍵詞(見(jiàn)圖3),這些高頻關(guān)鍵詞包括疫苗、原核表達(dá)、保護(hù)力、免疫機(jī)制、重組蛋白、免疫應(yīng)答、Eg95、青蒿琥酯、攻擊感染等[6-9]。高頻關(guān)鍵詞代表了該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),研究人員需延續(xù)以往的研究成果并開(kāi)發(fā)創(chuàng)新點(diǎn),因此,在包蟲(chóng)病領(lǐng)域,即宿主免疫保護(hù)力,重組疫苗研究以及機(jī)體的免疫應(yīng)答是目前近10年抗包蟲(chóng)病領(lǐng)域?qū)W者關(guān)注的焦點(diǎn)和未來(lái)的前沿方向。

        圖3 包蟲(chóng)病關(guān)鍵詞可視化圖譜Figure 3 Keywords hydatid disease visual analysis

        3 討論

        本研究利用CiteSpace 5.2軟件共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)可視化圖譜,對(duì)近10 年來(lái)細(xì)粒棘球絳蟲(chóng)相關(guān)知識(shí)文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量分析,發(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域研究熱點(diǎn)主要集中在疫苗、原核表達(dá)、保護(hù)力、免疫機(jī)制、重組蛋白、免疫應(yīng)答、Eg95、攻擊感染等方面;并與流行病學(xué)、蛋白純化、寄生蟲(chóng)以及抗原表位等研究領(lǐng)域密切相關(guān)。國(guó)外一些學(xué)者將CiteSpace 軟件運(yùn)用于生命科學(xué)研究之初[10],主要可用于掌握學(xué)科領(lǐng)域的趨勢(shì)與未來(lái)熱點(diǎn)。

        本研究結(jié)果顯示,該領(lǐng)域文獻(xiàn)從2008年開(kāi)始,發(fā)文量基本呈逐年遞增的趨勢(shì)。2010 年出現(xiàn)一個(gè)發(fā)文小高峰,之后再次下降,逐漸提升,至2019年達(dá)頂峰,數(shù)量>100篇。關(guān)于包蟲(chóng)病的各類研究文獻(xiàn)水平更加深入,從流行病學(xué)調(diào)查、重組抗原制備[6]等水平探究抗包蟲(chóng)病的方法,基礎(chǔ)研究數(shù)量遠(yuǎn)高于臨床研究,總體來(lái)看,量呈波動(dòng)性增加。對(duì)于包蟲(chóng)病的研究目前已經(jīng)取得一定的成果。在研究作者和機(jī)構(gòu)中,作者發(fā)文機(jī)構(gòu)集中在新疆、寧夏、青海、重慶、四川等地區(qū),與包蟲(chóng)病的流行區(qū)域相一致,突出了該病的地域特色;并且主要以各地醫(yī)學(xué)院校為主要研究機(jī)構(gòu)形成了不同研究側(cè)重點(diǎn)的科研團(tuán)隊(duì)分布格局和代表人物,從作者及機(jī)構(gòu)可視化圖譜中可知,在關(guān)鍵詞共現(xiàn)的圖譜中,熱點(diǎn)集中體現(xiàn)了包蟲(chóng)病領(lǐng)域的研究趨勢(shì)和前沿進(jìn)展,但還需加強(qiáng)邊緣關(guān)鍵詞學(xué)科領(lǐng)域的研究,繼續(xù)拓寬領(lǐng)域研究發(fā)展及趨勢(shì)分析。

        綜上所述,近10 年來(lái)國(guó)內(nèi)學(xué)者在研究包蟲(chóng)病領(lǐng)域的研究論文數(shù)量巨大,覆蓋的研究面較廣,研究熱點(diǎn)集中,體現(xiàn)了包蟲(chóng)病領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究的前沿趨勢(shì)。

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