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        農(nóng)村旅游支出、房產(chǎn)價格與經(jīng)濟增長研究

        2021-03-09 11:00:54彭志勝陳敏玲
        綏化學(xué)院學(xué)報 2021年2期
        關(guān)鍵詞:脈沖響應(yīng)協(xié)整方差

        彭志勝 陳敏玲

        (安徽建筑大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院 安徽省合肥 230601)

        據(jù)國家統(tǒng)計局公布的數(shù)據(jù)可知,國內(nèi)生產(chǎn)總值從2000年的100280.1億元逐步上升至2017年的832035.9億元,短短的17年時間,我國國內(nèi)生產(chǎn)總值已經(jīng)上漲了7倍,那么到底是什么引起我國經(jīng)濟飛速增長?諸多學(xué)者已經(jīng)對經(jīng)濟增長進行了較深入的研究,并取得了不錯的研究成果,但是大部分文獻只是研究了一個變量對經(jīng)濟增長的影響,其中房產(chǎn)價格和旅游因素對于經(jīng)濟增長的影響比較受到相關(guān)學(xué)者的關(guān)注,但很少有學(xué)者研究農(nóng)村旅游支出與經(jīng)濟增長的關(guān)系。

        一、變量與數(shù)據(jù)選取

        文中選取的變量主要包括農(nóng)村旅游支出、房產(chǎn)價格、對外貿(mào)易和經(jīng)濟增長。其中經(jīng)濟增長以我國每年國內(nèi)生產(chǎn)總值作為衡量指標,記為GDP(單位為億元);農(nóng)村旅游支出以農(nóng)村居民國內(nèi)旅游總消費作為衡量指標,記為TC,單位為億元;房產(chǎn)價格以我國居民住宅商品房的平均價格作為代理變量,記為HP,單位為元/m2;對外貿(mào)易以進出口貿(mào)易總額作為代理變量,記為MT,單位為億元。選取我國2000-2017年的相關(guān)數(shù)據(jù),均來源于《國家統(tǒng)計局》。

        GDP用GDP平減指數(shù)進行平減,TC、MT用消費指數(shù)進行平減,HP用固定資產(chǎn)指數(shù)進行平減。為了降低異方差的影響,以上四組時間序列數(shù)據(jù)均取對數(shù),分別記為LNGDP、LNTC、LNHP、LNMT。運用Eviews8.0軟件來分析農(nóng)村旅游支出、房產(chǎn)價格、對外貿(mào)易與經(jīng)濟增長之間是否有相關(guān)性,并檢驗其格蘭杰因果關(guān)系。

        表1 各變量的描述性分析

        二、模型構(gòu)建以及實證分析

        (一)模型的構(gòu)建。VAR模型建立的前提是數(shù)據(jù)平穩(wěn)或者同階單整數(shù)據(jù)之間有協(xié)整關(guān)系,因此第一步對農(nóng)村旅游支出、房產(chǎn)價格、對外貿(mào)易、經(jīng)濟增長四組時間序列數(shù)據(jù)進行ADF檢驗,若原始序列平穩(wěn),則直接構(gòu)建向量自回歸模型(VAR),若非平穩(wěn),則進行一階差分或二階差分,均為同階單整數(shù)列時,進行johansen協(xié)整檢驗,發(fā)現(xiàn)有協(xié)整關(guān)系,方可構(gòu)建向量自回歸模型(VAR)。

        式中:Yt是包括農(nóng)村旅游支出、房產(chǎn)價格、對外貿(mào)易和經(jīng)濟增長的四個變量的列向量,p表示滯后階數(shù),A1,...,Ap表示K*K維系數(shù)矩陣,μt表示K*1維向量誤差。

        采用VAR方法有幾個原因。首先是適合獲得文中的四個內(nèi)生變量之間的關(guān)系。其次,它還允許我們研究動態(tài)沖擊的脈沖響應(yīng)函數(shù)(IRF)以及它們?nèi)绾蜗嗷ビ绊憽?第三,通過方差分解,我們能夠清楚的知道農(nóng)村旅游支出、房產(chǎn)價格、對外貿(mào)易對經(jīng)濟增長的解釋能力。

        (二)序列穩(wěn)定性檢驗。文中采用最常見的檢驗方式即ADF檢驗來檢驗農(nóng)村旅游支出、房產(chǎn)價格、對外貿(mào)易、經(jīng)濟增長四組時間序列數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性。D表示一階差分,D2表示二階差分。由表2可以看出LNGDF的ADF統(tǒng)計量的值大于1%、5%、10%臨界值的值,且P值為0.9832,接受原假設(shè)(原假設(shè):存在單位根過程),即存在單位根過程,序列為不平穩(wěn)序列,直至對LNGDF進行二階差分后的ADF統(tǒng)計量的值才小于1%、5%、10%臨界值的值,且p值為0.0125,在5%顯著性水平下拒絕原假設(shè),序列為平穩(wěn)序列。同樣的方法農(nóng)村旅游支出、房產(chǎn)價格、對外貿(mào)易的原始序列以及一階差分序列均為不平穩(wěn)序列,二階差分后均為平穩(wěn)序列,農(nóng)村旅游消費、房產(chǎn)價格、對外貿(mào)易、經(jīng)濟增長均為二階單整序列。

        表2 ADF檢驗結(jié)果

        (三)johansen協(xié)整檢驗。由表3可知,在5%顯著性水平下,r=0時,臨界值小于Trace統(tǒng)計量,且P值為0,拒絕原假設(shè)(原假設(shè)為不存在協(xié)整關(guān)系),r≤1、r≤2、r≤3時,臨界值均大于Trace統(tǒng)計量,P值為分別為0.4445、0.4082、0.9289,接受原假設(shè)(原假設(shè)為存在1個協(xié)整關(guān)系、存在2個協(xié)整關(guān)系、存在3個協(xié)整關(guān)系),所以農(nóng)村旅游支出、房產(chǎn)價格、對外貿(mào)易、經(jīng)濟增長之間僅存在一個協(xié)整關(guān)系。

        表3 Johansen協(xié)整檢驗

        (四)模型最優(yōu)滯后階數(shù)確定。最優(yōu)滯后期的確定是var模型構(gòu)建中尤為重要的一步,滯后期要盡可能的大,因為盡可能大的滯后期能充分反映模型的動態(tài)特征,但是過大的滯后期使得模型中帶估計的參數(shù)增多,降低了自由度。因此,滯后期的選擇既要盡可能大,也要充分考慮自由度。在確定滯后階數(shù)時綜合考慮AIC、SC、HC信息準則,FPE最終預(yù)測誤差以及LR統(tǒng)計量,由表4可知最優(yōu)滯后階數(shù)為1,因此本文確定模型為var(1)。

        表4 最優(yōu)滯后階數(shù)

        (五)格蘭杰因果檢驗。通過johansen協(xié)整檢驗可以知道農(nóng)村旅游支出、房產(chǎn)價格、對外貿(mào)易、經(jīng)濟增長之間有著長期的相關(guān)性,但是具體誰是因誰是果,單向關(guān)系還是雙向關(guān)系無法確定,因此進行格蘭杰因果檢驗,因為var最優(yōu)滯后階數(shù)為1,所以進行格蘭杰檢驗時選擇滯后階數(shù)也為1。

        由表5可以看出,經(jīng)濟增長與農(nóng)村旅游支出、房產(chǎn)價格存在雙向反饋機制,即農(nóng)村旅游支出與房產(chǎn)價格能夠引起經(jīng)濟增長的變動,經(jīng)濟增長的增加也能引起旅游消費和房產(chǎn)價格的變動;經(jīng)濟增長與對外貿(mào)易只存在單向因果關(guān)系,即對外貿(mào)易是經(jīng)濟增長的格蘭杰原因。

        表5 格蘭杰檢驗

        (六)VAR模型穩(wěn)性檢驗。為了進一步確定農(nóng)村旅游支出、房產(chǎn)價格、對外貿(mào)易、對經(jīng)濟增長的影響,需做脈沖響應(yīng)與方差分解,脈沖響應(yīng)與方差分解的前提是VAR模型是穩(wěn)定的。由圖1可知,所有特征根倒數(shù)的模均分散于單位圓內(nèi),說明VAR(1)模型穩(wěn)定,可進行脈沖響應(yīng)與方差分解。

        圖1 模型穩(wěn)定性檢驗

        (七)脈沖響應(yīng)。為了確定農(nóng)村旅游支出、房產(chǎn)價格、對外貿(mào)易、經(jīng)濟增長之間的相互影響機制,尤其是旅游支出、房產(chǎn)價格、對外貿(mào)易、對經(jīng)濟增長的影響,我們先采用脈沖響應(yīng),然后再采用方差分解進行詳細的分析。

        通過構(gòu)建VAR模型,得到農(nóng)村旅游支出、房產(chǎn)價格、對外貿(mào)易對經(jīng)濟增長的脈沖響應(yīng)圖,橫軸為滯后期數(shù),設(shè)定為30,縱軸代表各變量的響應(yīng)程度。

        由圖2左上圖可以看出,經(jīng)濟增長對自身的沖擊一直為正且處于逐漸降低的趨勢。由圖2右上圖可以看出,在給房產(chǎn)價格一個正向沖擊后,經(jīng)濟呈現(xiàn)正增長,且正增長逐漸加大至第7期達到最高點,后又逐漸降低收斂于橫軸,說明我國房產(chǎn)價格總體促進了經(jīng)濟增長,但是呈倒“U”型關(guān)系。由圖2左下圖可以看出,在給對外貿(mào)易一個正向沖擊后,經(jīng)濟同樣出現(xiàn)正增長,且逐漸加大至第9期達到最高點,隨后又緩慢降低,于第25期歸于平緩。說明我國對外進出口貿(mào)易也促進了經(jīng)濟增長。由圖2右下圖可以看出,農(nóng)村居民旅游支出對經(jīng)濟增長的沖擊一直為負,且負值逐漸變大,第8期達到-0.035,隨后負值逐漸減小至-0.01并收斂于橫軸,說明我過農(nóng)村居民旅游消費抑制了經(jīng)濟的發(fā)展。

        圖2 脈沖響應(yīng)圖

        (八)方差分解。為了進一步了解旅游支出、房產(chǎn)價格、對外貿(mào)易對經(jīng)濟增長的影響,通過方差分解來詳細了解。

        表6反應(yīng)了農(nóng)村旅游支出、房產(chǎn)價格、對外貿(mào)易與經(jīng)濟增長的方差分解結(jié)果??梢钥闯觯?.經(jīng)濟增長對自身的影響在第1期達到99.5%,隨后迅速下降到第30期的12.6%,說明經(jīng)濟增長在短期內(nèi)受自身影響顯著,長期來看經(jīng)濟增長并未對自身產(chǎn)生決定性影響。2.當(dāng)期農(nóng)村旅游支出對經(jīng)濟增長的貢獻率僅為0.5%,在第二期迅速增長至13.8%,隨后緩慢上漲,第12期貢獻率為22%,12期之后一直趨于穩(wěn)定。3.房價在當(dāng)期并未對經(jīng)濟增長做出反應(yīng),第2期迅速上漲至32%,隨后緩慢上升,在第11期達到最高為42%,11期后略有下降,維持在41.8%以上的貢獻率。4.對外貿(mào)易在當(dāng)期同樣未對經(jīng)濟增長做出反應(yīng),隨后緩慢增長至第30期的22.8%。

        表6 方差分解表

        可以得出以下特點:1.房產(chǎn)價格對我國經(jīng)濟增長的貢獻度最大,房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展拉動了各行各業(yè)的發(fā)展,使其對經(jīng)濟增長的貢獻較大。2.對外貿(mào)易對經(jīng)濟增長的貢獻較大,這與我國堅持改革開放,實行對外政策有關(guān),2013年9月和10月習(xí)近平總書記提出的“一帶一路”合作倡議,極大的提高了我國與一帶一路相關(guān)的49個國家的進出口貿(mào)易總額,提高了我國經(jīng)濟增長;3.農(nóng)村旅游支出對經(jīng)濟增長的貢獻最小,這可能是我國農(nóng)村居民固有的“勤儉節(jié)約”“攢錢消費”觀念已經(jīng)根深蒂固。

        三、結(jié)論與建議

        (一)結(jié)論。1.農(nóng)村旅游支出、房產(chǎn)價格、對外貿(mào)易與經(jīng)濟增長之間存在協(xié)整關(guān)系,Granger因果檢驗表明農(nóng)村旅游支出、房產(chǎn)價格、對外貿(mào)易是引起經(jīng)濟增長的重要因素。2.脈沖響應(yīng)結(jié)果表明,房產(chǎn)價格與對外開貿(mào)易均對經(jīng)濟增長產(chǎn)生促進作用,而農(nóng)村旅游支出卻抑制了經(jīng)濟增長。3.方差分解結(jié)果表明,在農(nóng)村旅游消費、房產(chǎn)價格、對外貿(mào)易對經(jīng)濟增長的沖擊中,房產(chǎn)價格的貢獻率最大,對外貿(mào)易次之,農(nóng)村旅游消費貢獻率最小。

        (二)政策建議。1.政府應(yīng)當(dāng)出臺相應(yīng)措施,建立農(nóng)村居民旅游法規(guī)制度,充分保障農(nóng)村居民旅游消費的合法權(quán)益,發(fā)放消費券等刺激農(nóng)村居民旅游消費的支出,增加農(nóng)村居民可支配收入,思想上引導(dǎo)農(nóng)村居民走出去看看外面的世界。2.房地產(chǎn)業(yè)是我國經(jīng)濟增長的主要動力,因此政府要維持好現(xiàn)在良好的市場價格,避免給經(jīng)濟造成沖擊。3.我國是一個進出口大國,保持良好的進出口貿(mào)易環(huán)境也是十分必要的。

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