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        基于LMDI模型的四川省生產(chǎn)用水變化驅(qū)動效應(yīng)分析

        2021-03-09 06:42:50楊會龍
        四川水利 2021年1期
        關(guān)鍵詞:經(jīng)濟(jì)區(qū)用水量四川省

        楊會龍

        (四川省水利水電勘測設(shè)計研究院有限公司,成都,610072)

        1 引言

        水是生命之源、生產(chǎn)之要、生態(tài)之基,生活、生產(chǎn)和生態(tài)均離不開水的基礎(chǔ)支撐。四川省年生產(chǎn)用水量占總用水比重在80%以上,生產(chǎn)用水變化趨勢直接決定總用水量變化趨勢。

        為了全面深入地分析四川省生產(chǎn)用水量變化的內(nèi)在機(jī)制,定量分析各驅(qū)動因素對生產(chǎn)用水量變化的貢獻(xiàn)值,本文基于擴(kuò)展的Kaya恒等式將四川省生產(chǎn)用水驅(qū)動效應(yīng)分解為經(jīng)濟(jì)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、用水水平和人口規(guī)模4類,采用既能解決殘差較大、不能處理零值問題,又能解決總體分解效果不一致問題的對數(shù)平均迪氏指數(shù)分解法(LMDI)量化分析不同因素的驅(qū)動效應(yīng),并利用自然間斷點分級法對不同因子驅(qū)動效應(yīng)進(jìn)行空間分析。分析結(jié)果對正確理解四川省經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展與生產(chǎn)用水變化之間的關(guān)系具有一定參考意義。

        2 分析方法及資料來源

        2.1 Kaya恒等式的擴(kuò)展

        Kaya恒等式是由日本教授Yoichi Kaya在1990年提出的一種測算碳排放量的方法。本文基于Kaya恒等式理念[1]構(gòu)建四川省生產(chǎn)用水的Kaya恒等式擴(kuò)展模型,將影響生產(chǎn)用水量變化的因素分解為經(jīng)濟(jì)水平效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、用水效率效應(yīng)和人口規(guī)模效應(yīng)。

        (1)

        式中:W為生產(chǎn)用水量;Wi為第i產(chǎn)業(yè)用水量;GDPi為第i產(chǎn)業(yè)的GDP;P為常住人口數(shù);g為人均GDP;Gi為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);Hi為第i產(chǎn)業(yè)萬元產(chǎn)值用水量。

        2.2 LMDI分解模式

        LMDI分解模式是由Ang等人提出,主要用于分析能源強(qiáng)度變化[2]。LMDI分解模式有加法模式和乘法模式[3],加法分解模式的分解結(jié)果能夠較好地表現(xiàn)各影響因素對生產(chǎn)用水量變化的絕對貢獻(xiàn)量,而乘法分解模式的分解結(jié)果則可以表現(xiàn)各影響因素對生產(chǎn)用水量變化的相對貢獻(xiàn)量。

        2.2.1 生產(chǎn)用水量的LMDI加法分解模式

        生產(chǎn)用水量的變化主要受經(jīng)濟(jì)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、用水水平和人口規(guī)模影響,因此生產(chǎn)用水量的LMDI加法分解模式可表示如下:

        △W=Wt-W0
        =△Wg+△WG+△WH+△WP

        (2)

        式中:△W表示生產(chǎn)用水量的變化量,其值為各因素效應(yīng)之和;△Wg表示基于加法分解的經(jīng)濟(jì)水平效應(yīng),反應(yīng)經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展對生產(chǎn)用水量變化的影響;△WG表示基于加法分解的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng),反應(yīng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對生產(chǎn)用水量變化的影響;△WH表示基于加法分解的用水水平效應(yīng),反應(yīng)用水水平變化對生產(chǎn)用水量變化的影響;△WP表示基于加法分解的人口規(guī)模效應(yīng),反應(yīng)人口規(guī)模變化對生產(chǎn)用水量變化的影響。各因素的生產(chǎn)需水效應(yīng)計算公式如下:

        (3)

        (4)

        (5)

        (6)

        若因素效應(yīng)值大于0,為增量效應(yīng);若因素效應(yīng)值小于0,則為減量效應(yīng)。因素效應(yīng)值的絕對值越大代表增量或減量效應(yīng)越明顯,因素效應(yīng)值若等于0,代表該因素變化對生產(chǎn)用水量變化沒有明顯影響。

        2.2.2 生產(chǎn)用水量的LMDI乘法分解模式

        乘法分解模式下,生產(chǎn)用水量LMDI分解模式如下:

        D△t=Wt/W0=Dg·DG·DH·DP

        (7)

        式中:D△t為第t年與基準(zhǔn)年生產(chǎn)用水量的比值,值等于各因素的效應(yīng)之積,表示基于乘法分解的總效應(yīng);Dg表示基于乘法分解的經(jīng)濟(jì)水平效應(yīng);DG表示基于乘法分解的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng);DH表示基于乘法分解的用水水平效應(yīng);DP表示基于乘法分解的人口規(guī)模效應(yīng)。各因素效應(yīng)計算公式分別如下:

        (8)

        (9)

        (10)

        (11)

        式(8)-(11)中的qti計算式如下:

        (12)

        若因素效應(yīng)值大于1,為增量效應(yīng);若因素效應(yīng)值小于1,則為減量效應(yīng)。與1的偏離程度越大代表增量或減量效應(yīng)越明顯,因素效應(yīng)值若等于1,代表該因素變化對生產(chǎn)用水量變化沒有明顯影響。

        2.3 資料來源

        本文所采用2008-2018年的用水量等數(shù)據(jù)來源于《四川省水資源公報》,相應(yīng)年份的人口、地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)等數(shù)據(jù)來源于歷年的《四川統(tǒng)計年鑒》。為消除價格因素的影響,將歷年GDP統(tǒng)一換算為2008年可比價格。

        3 生產(chǎn)用水變化驅(qū)動效應(yīng)分析

        3.1 三次產(chǎn)業(yè)用水變化分析

        汶川地震后的10年,四川省社會經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)健康發(fā)展,2018年末常住人口達(dá)到8341萬人,年均增長率0.23%,GDP達(dá)到35538億元,年均增長率10%,三次產(chǎn)業(yè)增加值結(jié)構(gòu)由2008年的17.9∶47.9∶34.2調(diào)整為2018年的9.5∶58.6∶31.9。全省總用水量呈平緩增長趨勢,從2008年的208億m3增加到2018年259億m3,年均增長率2.2%,生產(chǎn)用水量占總用水量的80%以上,生產(chǎn)用水量年均增長率1.47%,其中第一產(chǎn)業(yè)用水量年均增長率2.73%;第二產(chǎn)業(yè)用水量年均遞減率2.5%;第三產(chǎn)業(yè)用水量年均增長率10.2%。三產(chǎn)用水結(jié)構(gòu)由2008年的65.5∶32.8∶1.7調(diào)整為74.1∶22.1∶3.9。

        圖1 四川省2008-2018年生產(chǎn)用水量變化曲線

        經(jīng)分析,第一產(chǎn)業(yè)用水比例提升是由于四川省近10年來水利工程建設(shè)成績斐然,灌溉面積大幅增加,全省耕地有效灌面由2008年的240.47萬hm2增加到2018年的293.27萬hm2,灌溉用水量增加較多;第二產(chǎn)業(yè)用水比例降低主要是由于技術(shù)進(jìn)步導(dǎo)致生產(chǎn)工藝改進(jìn),節(jié)水水平提高,用水效率大幅提高,萬元二產(chǎn)增加值用水量由2008年的98m3下降到2018年的22m3;隨著城鎮(zhèn)化的持續(xù)推進(jìn),以服務(wù)業(yè)為代表的第三產(chǎn)業(yè)近10年發(fā)展迅猛,第三產(chǎn)業(yè)用水比例有所提升。

        3.2 基于LMDI的驅(qū)動效應(yīng)分析

        對四川省2008-2018年生產(chǎn)用水量變化驅(qū)動效應(yīng)分別進(jìn)行基于LMDI的加法分解和乘法分解,結(jié)果見表1和表2。

        表1 基于LMDI加法分解模式的四川省2008-2018年生產(chǎn)用水量變化效應(yīng)分解 單位:億m3

        表2 基于LMDI乘法分解模式的四川省2008-2018年生產(chǎn)用水量變化效應(yīng)分解 單位:億m3

        由表1和表2可知,2008-2018年,四川省生產(chǎn)用水量增加了28.76億m3,其中經(jīng)濟(jì)水平效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、用水水平效應(yīng)和人口規(guī)模效應(yīng)分別為207.72億m3、-76.52億m3、-107.58億m3和5.14億m3?;贚MDI加法分解模式和乘法分解模式的分析結(jié)論一致:經(jīng)濟(jì)水平效應(yīng)和人口規(guī)模效應(yīng)是導(dǎo)致四川省生產(chǎn)用水量增加的驅(qū)動因素,經(jīng)濟(jì)水平效應(yīng)對生產(chǎn)用水量增加的貢獻(xiàn)程度大于人口規(guī)模效應(yīng)貢獻(xiàn)程度;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和用水水平效應(yīng)是導(dǎo)致四川省生產(chǎn)用水量降低的驅(qū)動因素,用水水平效應(yīng)對生產(chǎn)用水量減少的貢獻(xiàn)程度大于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)貢獻(xiàn)程度。

        3.3 驅(qū)動效應(yīng)空間分析

        根據(jù)資源條件、地理區(qū)位和發(fā)展?jié)摿?,四川省被劃分為成都平原?jīng)濟(jì)區(qū)(含成都、德陽、綿陽、樂山、眉山、資陽、遂寧、雅安8市)、川南經(jīng)濟(jì)區(qū)(含自貢、瀘州、內(nèi)江、宜賓4市)、川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)(含廣元、南充、廣安、達(dá)州和巴中5市)、攀西經(jīng)濟(jì)區(qū)(含攀枝花市和涼山州)和川西北生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)(含甘孜州和阿壩州)等五大經(jīng)濟(jì)區(qū)。對全省21個地級市(州)2008-2018年的生產(chǎn)用水量變化進(jìn)行基于LMDI加法模式分解,根據(jù)分解的各效應(yīng)值利用自然間斷點分級法將21個市(州)對全省生產(chǎn)用水量變化驅(qū)動按照強(qiáng)、中、弱在空間上進(jìn)行分級。分級結(jié)果見圖2。

        由圖2可知,無論是經(jīng)濟(jì)水平效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、用水水平效應(yīng)還是人口規(guī)模效應(yīng),省會成都市對全省生產(chǎn)用水量變化均為強(qiáng)驅(qū)動;對全省生產(chǎn)用水量變化的中驅(qū)動分區(qū)主要分布在成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)、攀西經(jīng)濟(jì)區(qū)的涼山州和川南經(jīng)濟(jì)區(qū)的宜賓市;弱驅(qū)動分區(qū)主要分布在川西北生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)和川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)、攀西經(jīng)濟(jì)區(qū)的攀枝花市以及川南經(jīng)濟(jì)區(qū)大部分區(qū)域。

        圖2 四川省生產(chǎn)用水量變化驅(qū)動效應(yīng)強(qiáng)度空間分布

        四川省五大經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展定位不同,經(jīng)濟(jì)水平、人口規(guī)模和生產(chǎn)用水差異較大,經(jīng)濟(jì)、人口和生產(chǎn)用水均主要分布在成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)。以2018年為例,經(jīng)濟(jì)規(guī)模上,全省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“龍頭”成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)占全省58.5%,川南經(jīng)濟(jì)區(qū)占比17.3%,川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)占比15.7%,攀西經(jīng)濟(jì)區(qū)占比7.3%,以綠色發(fā)展改善生態(tài)為基調(diào)的川西北生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)占比1.2%;人口規(guī)模上,成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)占全省45.8%,川南經(jīng)濟(jì)區(qū)占比18.6%,川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)占比25.6%,攀西經(jīng)濟(jì)區(qū)占比7.4%,川西北生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)占比2.6%;生產(chǎn)用水量,成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)占全省55.0%,川南經(jīng)濟(jì)區(qū)占比15.6%,川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)占比16.8%,攀西經(jīng)濟(jì)區(qū)占比10.9%,川西北生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)占比1.7%。由此可以看出,影響四川省生產(chǎn)用水量變化的各驅(qū)動效應(yīng)的強(qiáng)弱空間分布與區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平和人口規(guī)模等因素密切相關(guān),強(qiáng)、中驅(qū)動主要分布在成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū),弱驅(qū)動分區(qū)主要分布在川西北生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)和川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)。

        4 結(jié)論

        (1)經(jīng)濟(jì)水平效應(yīng)和人口規(guī)模效應(yīng)是導(dǎo)致四川省生產(chǎn)用水量增加的因素,經(jīng)濟(jì)水平效應(yīng)對生產(chǎn)用水量增加的貢獻(xiàn)程度大于人口規(guī)模效應(yīng)貢獻(xiàn)程度;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和用水水平效應(yīng)是導(dǎo)致四川省生產(chǎn)用水量降低的因素,用水水平效應(yīng)對生產(chǎn)用水量減少的貢獻(xiàn)程度大于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)貢獻(xiàn)程度。

        (2)影響四川省生產(chǎn)用水量變化的各驅(qū)動效應(yīng)的強(qiáng)弱空間分布與區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平和人口規(guī)模等因素密切相關(guān),強(qiáng)、中驅(qū)動主要分布在成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū),弱驅(qū)動分區(qū)主要分布在川西北生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)和川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)。

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