宋居宇, 姜衛(wèi)兵, 何 蘭

江蘇省星級(jí)鄉(xiāng)村旅游區(qū)的空間分布特征及影響因素研究*

宋居宇, 姜衛(wèi)兵**, 何 蘭

(農(nóng)業(yè)部景觀設(shè)計(jì)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室/南京農(nóng)業(yè)大學(xué)園藝學(xué)院 南京 210095)

通過(guò)對(duì)江蘇省星級(jí)鄉(xiāng)村旅游區(qū)空間分布格局及影響因素的研究, 為江蘇省鄉(xiāng)村旅游發(fā)展提供合理參考意見(jiàn)。選取江蘇省726處三星級(jí)及以上鄉(xiāng)村旅游區(qū)作為研究樣本, 利用最鄰近指數(shù)、地理集中指數(shù)、核密度分析、緩沖區(qū)分析、不平衡指數(shù)等ArcGIS空間分析技術(shù)和SPSS相關(guān)性分析技術(shù), 以旅游資源類(lèi)別為分類(lèi)依據(jù), 研究分析江蘇星級(jí)鄉(xiāng)村旅游區(qū)的具體類(lèi)型、空間分布格局及影響因素。結(jié)果顯示: 1)江蘇省星級(jí)鄉(xiāng)村旅游區(qū)可劃分為農(nóng)園型、村莊型、農(nóng)園+村莊復(fù)合型3大類(lèi); 2)五星級(jí)鄉(xiāng)村旅游區(qū)在空間上呈均勻型分布, 其他星級(jí)和各類(lèi)型鄉(xiāng)村旅游區(qū)在空間上呈集聚型分布, 集中化程度較高, 主要分布在蘇南蘇中地區(qū); 3)江蘇省星級(jí)鄉(xiāng)村旅游區(qū)在空間分布上呈輕度不均衡, 在蘇南蘇中地區(qū)形成高密度聚集區(qū)、次高密度聚集區(qū), 蘇北主要為低密度聚集區(qū); 4)各星級(jí)鄉(xiāng)村旅游區(qū)主要分布在城市近郊20~40 km區(qū)域范圍內(nèi)。結(jié)論得出: 經(jīng)濟(jì)水平、旅游資源、旅游政策導(dǎo)向以及交通條件等是影響江蘇省各星級(jí)鄉(xiāng)村旅游區(qū)空間分布的重要因素。對(duì)此, 結(jié)合江蘇省鄉(xiāng)村旅游區(qū)發(fā)展問(wèn)題提出討論: 1)促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展, 尤其蘇中蘇北地區(qū); 2)強(qiáng)化整合集聚發(fā)展, 打造鄉(xiāng)村旅游集聚區(qū); 3)重點(diǎn)推進(jìn)升級(jí)發(fā)展, 促進(jìn)低星級(jí)向高星級(jí)鄉(xiāng)村旅游區(qū)升級(jí)建設(shè)。

鄉(xiāng)村旅游; 旅游區(qū)星級(jí); 旅游區(qū)類(lèi)型; 集聚類(lèi)型; 江蘇省

鄉(xiāng)村旅游是一種以鄉(xiāng)村獨(dú)特的田園風(fēng)光、自然資源、文化資源、農(nóng)事活動(dòng)以及淳樸的民俗風(fēng)情為旅游吸引力, 形成的集觀光體驗(yàn)、度假學(xué)習(xí)、休閑娛樂(lè)于一體的旅游活動(dòng), 是促進(jìn)農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展, 解決農(nóng)村剩余勞動(dòng)力, 改善農(nóng)村生態(tài)環(huán)境的重要途徑之一, 是落實(shí)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略, 建設(shè)鄉(xiāng)村特色城鎮(zhèn)化, 推動(dòng)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌一體化的重要舉措。

近年來(lái), 隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展, 鄉(xiāng)村旅游資源的不斷開(kāi)發(fā)和城市居民休閑觀光、親近自然等需求的日益增長(zhǎng), 滿(mǎn)足城市居民回歸田園、體驗(yàn)鄉(xiāng)村傳統(tǒng)民俗等消費(fèi)心理的鄉(xiāng)村旅游, 已成為新興的旅游熱點(diǎn), 由此產(chǎn)生了一大批的鄉(xiāng)村旅游區(qū)(點(diǎn))[1-2]。鄉(xiāng)村旅游區(qū)(點(diǎn))是指以具有一定數(shù)量規(guī)模且地理較為集中的鄉(xiāng)村房屋、建筑設(shè)施和農(nóng)民(漁民)家庭為接收單位, 以田園景觀、自然生態(tài)、農(nóng)村文化及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、生活和鄉(xiāng)村聚落景觀等鄉(xiāng)村旅游資源為主要旅游吸引物, 具有觀光、游覽、餐飲、體驗(yàn)、娛樂(lè)、學(xué)習(xí)、購(gòu)物、休閑度假等功能的鄉(xiāng)村旅游活動(dòng)的區(qū)(點(diǎn))[3]。

目前對(duì)鄉(xiāng)村旅游點(diǎn)的空間研究備受學(xué)者關(guān)注, 研究鄉(xiāng)村旅游點(diǎn)在空間的分布情況可以反映一個(gè)地區(qū)的鄉(xiāng)村旅游發(fā)展水平, 為鄉(xiāng)村旅游空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化提出科學(xué)依據(jù), 其中空間結(jié)構(gòu)特征、空間演化規(guī)律和影響因素是研究重點(diǎn)[4]。如王鐵等[5]利用ArcGIS 軟件分析了山東省307個(gè)鄉(xiāng)村旅游地的空間分異特征, 從社會(huì)人文與自然兩方面對(duì)影響因素進(jìn)行了探究; 曹兆昆等[6]通過(guò)ArcGIS等技術(shù)和方法, 分析了南京市254鄉(xiāng)村旅游點(diǎn)的具體類(lèi)型與空間分布特征, 探討了資源稟賦、道路交通、農(nóng)業(yè)水平是影響空間分布的主要因素。

江蘇省歷史文化久遠(yuǎn), 旅游資源豐富多樣, 素有“東方水鄉(xiāng), 人間天堂”之稱(chēng)。依托山水資源和良好的自然風(fēng)光, 江蘇省鄉(xiāng)村旅游起步早發(fā)展迅速, 成為振興鄉(xiāng)村發(fā)展的新動(dòng)力。截至2019年, 江蘇省具有一定規(guī)模的休閑農(nóng)業(yè)景點(diǎn)已超萬(wàn)個(gè), 省級(jí)休閑農(nóng)業(yè)精品村330個(gè), 國(guó)家級(jí)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村13個(gè), 中國(guó)美麗休閑鄉(xiāng)村38個(gè)。2019年僅休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)旅游接待人數(shù)達(dá)2.3億人次, 綜合收入超680億元, 增長(zhǎng)27.1%, 位于全國(guó)前茅[7]。但目前對(duì)于江蘇省鄉(xiāng)村旅游區(qū)的發(fā)展層次、資源類(lèi)型及空間分布格局的經(jīng)濟(jì)地理特征及影響因素的深入分析等系統(tǒng)研究尚少見(jiàn)報(bào)道。本文利用ArcGIS空間分析技術(shù)、計(jì)量統(tǒng)計(jì)方法、SPSS相關(guān)性分析, 以江蘇省星級(jí)鄉(xiāng)村旅游區(qū)為例, 選取三星級(jí)及以上鄉(xiāng)村旅游區(qū), 以旅游資源和現(xiàn)狀特征為基礎(chǔ)對(duì)其進(jìn)行分類(lèi)并研究空間分布格局及影響因素, 有助于探究江蘇省鄉(xiāng)村旅游區(qū)的空間分布規(guī)律, 進(jìn)而為鄉(xiāng)村旅游區(qū)發(fā)展提出合理的參考建議, 對(duì)推動(dòng)江蘇省旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有現(xiàn)實(shí)意義。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源及研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

根據(jù)2016年新版《鄉(xiāng)村旅游區(qū)等級(jí)劃分與評(píng)定》DB/T 1666—2016規(guī)范標(biāo)準(zhǔn), 江蘇省的鄉(xiāng)村旅游區(qū)等級(jí)劃分由原來(lái)一星級(jí)、二星級(jí)、三星級(jí)、四星級(jí)4個(gè)級(jí)別, 提升到五星級(jí), 形成5個(gè)級(jí)別。至2019年初, 江蘇省創(chuàng)建評(píng)定工作共產(chǎn)生了1000多個(gè)鄉(xiāng)村旅游區(qū), 但因部分鄉(xiāng)村旅游區(qū)在經(jīng)營(yíng)建設(shè)中存在問(wèn)題陸續(xù)被取消星級(jí), 最終形成了726個(gè)三星級(jí)及以上鄉(xiāng)村旅游區(qū), 其中五星級(jí)32個(gè), 四星級(jí)327個(gè), 三星級(jí)367個(gè)。

本文中江蘇省鄉(xiāng)村旅游區(qū)名錄是根據(jù)江蘇省文化和旅游廳網(wǎng)站(http://wlt.jiangsu.gov.cn/)和13個(gè)地市文化和旅游廳網(wǎng)站公布的信息匯總整理, 數(shù)據(jù)截至2019年。此外, 江蘇省的區(qū)域經(jīng)濟(jì)、交通狀況、旅游景區(qū)等數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒》以及江蘇省旅游委員會(huì)官方網(wǎng)站。

1.2 研究方法

本文結(jié)合ArcGIS 10.2空間分析工具、Excel等數(shù)據(jù)處理與分析工具, 選用最鄰近指數(shù)、地理集中指數(shù)、核密度分析、緩沖區(qū)分析、不平衡指數(shù)等方法, 對(duì)江蘇省三星級(jí)及以上鄉(xiāng)村旅游區(qū)進(jìn)行定量分析, 探討江蘇省鄉(xiāng)村旅游區(qū)的空間分布特征, 并利用SPSS軟件對(duì)其影響因素進(jìn)行相關(guān)性分析。

1.2.1 最鄰近點(diǎn)指數(shù)

最鄰近點(diǎn)指數(shù)描述了空間范圍內(nèi)點(diǎn)狀要素的相互鄰近程度, 用于反映和判別鄉(xiāng)村旅游區(qū)的空間分布類(lèi)型。計(jì)算公式為:

1.2.2 地理集中指數(shù)

地理集中指數(shù)是衡量研究要素在空間分布上集聚程度的重要指標(biāo), 可以反映鄉(xiāng)村旅游區(qū)的集聚情況。計(jì)算公式為:

1.2.3 核密度分析

核密度分析能夠根據(jù)輸入要素計(jì)算出點(diǎn)狀地理要素在整個(gè)區(qū)域的聚集狀況, 其原理是以要素點(diǎn)為中心, 對(duì)點(diǎn)狀地理要素在其周?chē)阉靼霃街械拿芏冗M(jìn)行統(tǒng)計(jì), 用于研究鄉(xiāng)村旅游區(qū)在空間上的集聚區(qū)域[9]。計(jì)算公式為:

1.2.4 緩沖區(qū)分析

緩沖區(qū)分析能夠直觀地表示各個(gè)地市區(qū)域鄉(xiāng)村旅游區(qū)相對(duì)于市級(jí)中心城市的空間分布情況, 以及據(jù)中心城市距離變化的分布趨勢(shì)。計(jì)算公式為:

1.2.5 不平衡指數(shù)

不平衡指數(shù)用來(lái)衡量研究要素在不同區(qū)域內(nèi)的分布均衡程度, 對(duì)江蘇省鄉(xiāng)村旅游區(qū)空間分布均衡度進(jìn)行計(jì)算。計(jì)算公式為:

1.2.6 SPSS相關(guān)性分析

2 結(jié)果與分析

2.1 江蘇省星級(jí)鄉(xiāng)村旅游區(qū)級(jí)別及分布特點(diǎn)

根據(jù)江蘇省3大地區(qū)(蘇南、蘇中、蘇北)、13個(gè)地級(jí)市統(tǒng)計(jì)三星級(jí)及以上各級(jí)別鄉(xiāng)村旅游區(qū)數(shù)量, 繪制出鄉(xiāng)村旅游區(qū)級(jí)別和數(shù)量分布表(表1), 并通過(guò)百度地圖坐標(biāo)拾取系統(tǒng)獲取3種星級(jí)鄉(xiāng)村旅游區(qū)的空間信息, 并利用ArcGIS 10.2軟件以不同的點(diǎn)狀要素標(biāo)記在已完成地理配準(zhǔn)的江蘇省地圖上, 得到各星級(jí)鄉(xiāng)村旅游區(qū)分布圖(圖1)。

表1 江蘇省不同星級(jí)鄉(xiāng)村旅游區(qū)的數(shù)量和占比

表1表明, 江蘇省三星級(jí)鄉(xiāng)村旅游區(qū)數(shù)量最多, 占全部鄉(xiāng)村旅游區(qū)的50.6%, 四星級(jí)其次; 從區(qū)域分布來(lái)看(表1和圖1), 蘇南地區(qū)鄉(xiāng)村旅游區(qū)分布數(shù)量最多, 比率最高(47.2%), 蘇中地區(qū)分布最少, 比率最低(24.0%)。同時(shí)各級(jí)別鄉(xiāng)村旅游區(qū)在蘇南地區(qū)分布比率都最高, 蘇中蘇北相對(duì)較低。說(shuō)明蘇南地區(qū)是江蘇鄉(xiāng)村旅游發(fā)展水平高、基礎(chǔ)好、數(shù)量多的區(qū)域。

2.2 江蘇省星級(jí)鄉(xiāng)村旅游區(qū)類(lèi)型及分布特點(diǎn)

綜合考慮江蘇省三星級(jí)及以上鄉(xiāng)村旅游區(qū)的具體資源特征, 可將江蘇省星級(jí)鄉(xiāng)村旅游區(qū)劃分為農(nóng)園型、村莊型、農(nóng)園+村莊復(fù)合型3大類(lèi)(表2), 其在全省的分布情況如圖2所示。

從圖表中可以看出, 農(nóng)園型鄉(xiāng)村旅游區(qū)數(shù)量最多, 在各地級(jí)市分布廣泛, 有592個(gè), 占全部鄉(xiāng)村旅游區(qū)的81.5%, 表明江蘇省鄉(xiāng)村旅游區(qū)以田園生產(chǎn)為主要載體, 傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生態(tài)資源、現(xiàn)代創(chuàng)意農(nóng)業(yè)模式和田園風(fēng)光是江蘇省鄉(xiāng)村旅游的主要吸引物; 其中蘇南地區(qū)農(nóng)園型分布更為集中, 約占全省該類(lèi)型的44.8%。但蘇中、蘇北地區(qū)農(nóng)園型確是鄉(xiāng)村旅游區(qū)3大類(lèi)型中的主體類(lèi)型, 分別占本地區(qū)全部鄉(xiāng)村旅游區(qū)的86.8%和84.2%, 超過(guò)全省比例(81.5%)。

村莊型和農(nóng)園+村莊復(fù)合型鄉(xiāng)村旅游區(qū)數(shù)量較少, 分別有80個(gè)和54個(gè), 占全省星級(jí)鄉(xiāng)村旅游區(qū)的11%和7.5%; 其中村莊型以南京分布最為集中(29個(gè)), 占該類(lèi)型的36%, 遠(yuǎn)高于其他地級(jí)市。區(qū)域分布中, 蘇南地區(qū)村莊型和農(nóng)園+村莊復(fù)合型鄉(xiāng)村旅游區(qū)所占比率也都最高。

綜上所述, 蘇北地區(qū)以農(nóng)園型鄉(xiāng)村旅游區(qū)分布為主; 依靠鄉(xiāng)村聚落景觀資源發(fā)展的村莊型和農(nóng)園+村莊復(fù)合型鄉(xiāng)村旅游區(qū)則以蘇南地區(qū)分布為主, 而蘇中地區(qū)因歷史人文和自然條件所限, 各類(lèi)型鄉(xiāng)村旅游區(qū)分布數(shù)量不及蘇南蘇北。

表2 江蘇省不同類(lèi)型鄉(xiāng)村旅游區(qū)的數(shù)量和占比

2.3 江蘇省星級(jí)鄉(xiāng)村旅游區(qū)空間分布類(lèi)型

由于江蘇星級(jí)鄉(xiāng)村旅游區(qū)的資源稟賦、發(fā)展水平等多方面存在差異, 造成不同星級(jí)、不同類(lèi)型鄉(xiāng)村旅游區(qū)在空間分布上也存在差異。為了清楚把握各星級(jí)鄉(xiāng)村旅游區(qū)和各類(lèi)型鄉(xiāng)村旅游區(qū)的空間分布情況, 采用最鄰近指數(shù)判別江蘇省三星級(jí)及以上鄉(xiāng)村旅游區(qū)空間分布是隨機(jī)型、均勻型還是集聚型。通過(guò)AcrGIS 10.2的空間統(tǒng)計(jì)工具計(jì)算平均最鄰近距離, 得出鄉(xiāng)村旅游區(qū)的最鄰近指數(shù)及分布類(lèi)型(表3)。

由表3可知, 五星級(jí)鄉(xiāng)村旅游區(qū)最鄰近指數(shù)()>1, 空間分布類(lèi)型為均勻型, 四星級(jí)、三星級(jí)及全部鄉(xiāng)村旅游區(qū)最鄰近指數(shù)()1, 分布類(lèi)型都是集聚型, 無(wú)較大差別。各類(lèi)型鄉(xiāng)村旅游區(qū)最鄰近指數(shù)()1, 分布類(lèi)型也都為集聚型。

表3 江蘇省鄉(xiāng)村旅游區(qū)最鄰近指數(shù)及分布類(lèi)型

2.4 江蘇省星級(jí)鄉(xiāng)村旅游區(qū)的空間集聚度

本文采用地理集中指數(shù)、核密度分析、緩沖區(qū)分析方法來(lái)定量分析江蘇省鄉(xiāng)村旅游區(qū)的空間聚集狀況。

運(yùn)用ArcGIS 10.2軟件中的核密度分析工具, 對(duì)江蘇省三星級(jí)及以上的鄉(xiāng)村旅游區(qū)核密度分析, 選取搜索半徑為18 km, 結(jié)果如圖3所示。從圖3可以看出, 江蘇省鄉(xiāng)村旅游區(qū)在蘇南地區(qū)分布較為緊湊, 與蘇北地區(qū)分布差異明顯, 總體呈現(xiàn)出“南部密集, 北部稀疏”的分布格局。其中蘇南地區(qū)以鎮(zhèn)江、常州、無(wú)錫、南京分布密度較高, 形成高密度聚集區(qū); 蘇州、揚(yáng)州、泰州和南通形成次高密度聚集區(qū); 蘇北地區(qū)以徐州、連云港分布密度較高, 宿遷、淮安、鹽城分布密度相對(duì)較低。由此表明, 江蘇省鄉(xiāng)村旅游區(qū)以蘇南、蘇中經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的地區(qū)為主要集中區(qū)域, 蘇北地區(qū)分布密度較低。

借助ArcGIS 10.2軟件領(lǐng)域分析中的緩沖區(qū)分析工具, 以各地市的中心城市為圓心, 以10 km公差為半徑繪制江蘇省三星級(jí)及以上鄉(xiāng)村旅游區(qū)的緩沖區(qū)(圖4), 分別統(tǒng)計(jì)每個(gè)緩沖區(qū)內(nèi)鄉(xiāng)村旅游區(qū)的分布數(shù)量和比率(表4), 得到鄉(xiāng)村旅游區(qū)距其相對(duì)中心城市距離變化情況。由圖4、表4可看出, 江蘇省13個(gè)地市各星級(jí)鄉(xiāng)村旅游區(qū)分布離中心城市距離大體一致; 從數(shù)量比率上看,主要集中分布在距中心城市20~40 km范圍內(nèi), 0~10 km范圍內(nèi)較少。說(shuō)明在距離中心城市較近的區(qū)域, 可能由于城市化建設(shè)的推進(jìn), 農(nóng)業(yè)受到推擠, 田園風(fēng)光缺失, 鄉(xiāng)村聚落拆遷, 因此發(fā)展鄉(xiāng)村旅游的資源和載體大幅減少。而在各地市中心城市的近郊區(qū)域, 鄉(xiāng)村旅游資源較多, 距離市區(qū)較近, 交通便利, 更適合于城市居民的出游, 鄉(xiāng)村旅游發(fā)展較好。

2.5 江蘇省星級(jí)鄉(xiāng)村旅游區(qū)的空間均衡度

為了更加準(zhǔn)確、科學(xué)地研究江蘇鄉(xiāng)村旅游區(qū)的空間分布均衡程度, 運(yùn)用不平衡指數(shù)來(lái)分析江蘇鄉(xiāng)村旅游區(qū)在各地級(jí)市的分布均衡性。經(jīng)過(guò)計(jì)算得出,全部鄉(xiāng)村旅游區(qū)不平衡指數(shù)為0.18; 五星級(jí)鄉(xiāng)村旅游區(qū)不平衡指數(shù)為0.20, 四星級(jí)鄉(xiāng)村旅游區(qū)不平衡指數(shù)為0.17, 三星級(jí)鄉(xiāng)村旅游區(qū)不平衡指數(shù)為0.19; 農(nóng)園型鄉(xiāng)村旅游區(qū)不平衡指數(shù)為0.18, 村莊型鄉(xiāng)村旅游區(qū)不平衡指數(shù)為0.24, 農(nóng)園+村莊復(fù)合型鄉(xiāng)村旅游區(qū)不平衡指數(shù)為0.13。由此可知, 江蘇省三星級(jí)及以上鄉(xiāng)村旅游區(qū)和各類(lèi)型鄉(xiāng)村旅游區(qū)在各地市分布呈現(xiàn)輕度不均衡狀態(tài), 其中五星級(jí)的不平衡指數(shù)高于三星級(jí)和四星級(jí), 村莊型的不平衡指數(shù)高于農(nóng)園型和農(nóng)園+村莊復(fù)合型。

3 影響因素分析

江蘇省星級(jí)鄉(xiāng)村旅游區(qū)在空間上整體呈集聚型分布, 在各地級(jí)市間分布不均衡。旅游地在地域上的空間布局是旅游地空間結(jié)構(gòu)本質(zhì)上的表現(xiàn), 研究江蘇省星級(jí)鄉(xiāng)村旅游區(qū)分布的影響因素, 對(duì)合理優(yōu)化空間布局, 推動(dòng)江蘇省鄉(xiāng)村旅游發(fā)展具有重要意義[11]。

歸納總結(jié)前人研究發(fā)現(xiàn), 影響鄉(xiāng)村旅游空間分布的因素有很多, 如許小紅[3]從地形地貌、河流湖泊、區(qū)位交通、行政中心、核心景區(qū)、政策法規(guī)等因素研究空間變化, 田晴[9]從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)發(fā)展水平、旅游發(fā)展水平、客源市場(chǎng)、交通區(qū)位、政府政策等因素分析空間布局。結(jié)合江蘇省鄉(xiāng)村旅游發(fā)展實(shí)際, 本文從經(jīng)濟(jì)水平、資源分布、旅游政策、交通條件4大主要因素分析對(duì)江蘇省鄉(xiāng)村旅游區(qū)空間分布特征產(chǎn)生的影響。

表4 江蘇省13個(gè)地級(jí)市各緩沖區(qū)不同級(jí)別鄉(xiāng)村旅游區(qū)的數(shù)量

3.1 經(jīng)濟(jì)水平

社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平是推動(dòng)和拉動(dòng)鄉(xiāng)村旅游發(fā)展的重要因素, 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響著鄉(xiāng)村旅游區(qū)的建設(shè)水平及空間分布。以江蘇省2015—2019年各市人均GDP的平均值為判別經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的參考數(shù)據(jù)(表5), 繪制各地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平差異空間分布圖, 與三星級(jí)及以上鄉(xiāng)村旅游區(qū)空間分布相疊加繪制成圖(圖5), 將江蘇省劃分為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)(蘇南)、較發(fā)達(dá)地區(qū)(蘇中)、中等發(fā)達(dá)地區(qū)(蘇北)3個(gè)區(qū)域, 圖中顏色越深的區(qū)域表明該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高。為了定量研究江蘇省各星級(jí)鄉(xiāng)村旅游區(qū)分布與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的相關(guān)性, 以人均GDP的平均值為指標(biāo), 借助SPSS軟件計(jì)算得出相關(guān)系數(shù)矩陣(表6)。

表5 2015—2019年江蘇省各地級(jí)市的經(jīng)濟(jì)水平(人均GDP)

表6 江蘇省各星級(jí)鄉(xiāng)村旅游區(qū)與經(jīng)濟(jì)水平(人均GDP)相關(guān)性分析(Pearson相關(guān)性檢驗(yàn))

*和**分別表示在置信度(雙測(cè))為<0.05和<0.01水平相關(guān)性顯著。*, ** indicate significant correlations at<0.05 and<0.01 levels, respectively (2-tailed).

3.2 資源分布

各類(lèi)可作旅游開(kāi)發(fā)的資源是鄉(xiāng)村旅游活動(dòng)的基礎(chǔ)和載體, 是鄉(xiāng)村旅游發(fā)展的先天條件。旅游資源的品質(zhì)、分布數(shù)量與鄉(xiāng)村旅游區(qū)發(fā)展?fàn)顩r有直接聯(lián)系。根據(jù)江蘇省文化與旅游廳統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可得, 江蘇省共有A級(jí)景區(qū)547個(gè), 其中5A級(jí)景區(qū)23個(gè), 4A級(jí)景區(qū)194個(gè), 3A級(jí)景區(qū)153, 2A景區(qū)級(jí)175個(gè), 1A級(jí)景區(qū)2個(gè); 3A級(jí)以上景區(qū)約占全省67.6%。蘇南地區(qū)3A級(jí)以上景區(qū)163個(gè), 蘇北地區(qū)3A級(jí)以上景區(qū)147個(gè), 蘇中地區(qū)3A級(jí)以上景區(qū)60個(gè)。從數(shù)量上看出, 江蘇省大部分旅游資源品質(zhì)高, 其中蘇南地區(qū)3A級(jí)以上景區(qū)數(shù)量最多。

利用ArcGIS核密度分析, 以18 km作為影響半徑, 生成4A級(jí)以上景區(qū)旅游熱力圖, 并與全部鄉(xiāng)村旅游區(qū)進(jìn)行空間疊加(圖6)。從圖6可以看出, 江蘇省4A以上的景區(qū)分布特征與星級(jí)鄉(xiāng)村旅游區(qū)的空間分布具有一定的重合度, 其中蘇南地區(qū)南京、無(wú)錫、蘇州的鄉(xiāng)村旅游區(qū)與旅游景區(qū)重合度較高, 蘇中地區(qū)揚(yáng)州、泰州的鄉(xiāng)村旅游區(qū)與旅游景區(qū)重合度較高, 蘇北地區(qū)以連云港、宿遷、徐州的鄉(xiāng)村旅游區(qū)與旅游景區(qū)重合度較高。結(jié)果表明豐富的旅游資源帶動(dòng)著該地區(qū)鄉(xiāng)村旅游的發(fā)展, 是鄉(xiāng)村旅游集聚發(fā)展的依撐。

江蘇省最美鄉(xiāng)村和古村落的分布狀況反映了當(dāng)?shù)剜l(xiāng)村聚落旅游資源的優(yōu)劣, 直接影響著村莊型鄉(xiāng)村旅游的發(fā)展。截至2018年, 江蘇省最美鄉(xiāng)村共有88個(gè), 其中蘇南地區(qū)42個(gè), 蘇中地區(qū)20個(gè), 蘇北地區(qū)26個(gè)。古村落依托獨(dú)特的水鄉(xiāng)地理環(huán)境主要分布在蘇南地區(qū), 蘇中蘇北地區(qū)古村落遺存比較少, 歷史文化名村也全部位于蘇南地區(qū)[12]。蘇南地區(qū)優(yōu)質(zhì)的村莊類(lèi)旅游資源, 更有利于推動(dòng)鄉(xiāng)村旅游向高品質(zhì)和規(guī)?；l(fā)展, 造成村莊型鄉(xiāng)村旅游區(qū)在空間分布上的不均衡。

江蘇省不同類(lèi)型旅游資源總量的分布存在明顯的區(qū)域(城市)差異。如蘇州、南京、無(wú)錫的旅游資源總量處于最高位序, 類(lèi)型相對(duì)豐富, 空間分布結(jié)構(gòu)也相對(duì)合理; 常州、揚(yáng)州、鹽城處于第2位序, 旅游資源總量較大, 類(lèi)型分布不均勻; 鎮(zhèn)江、南通、徐州、淮安、連云港為第3位序, 旅游資源總量相對(duì)不多, 類(lèi)型分布具有偏向性; 泰州、宿遷為第4位序, 旅游資源類(lèi)型和單體總量較少, 且分布不均勻[13]。

綜上所述, 蘇南地區(qū)各類(lèi)(含鄉(xiāng)村田園)旅游資源不僅數(shù)量上遠(yuǎn)高于蘇北, 且分布聚集, 而蘇中蘇北地區(qū)旅游資源相對(duì)較少, 且分布也相對(duì)較散[13]。因此, 各類(lèi)旅游資源的分布差異也是造成江蘇省三星級(jí)及以上鄉(xiāng)村旅游區(qū)“南部密集, 北部稀疏”空間特征的重要影響因素。同時(shí)高星級(jí)的鄉(xiāng)村旅游區(qū)依靠旅游資源發(fā)展, 大多分布在旅游資源豐富的蘇南地區(qū), 利用良好的規(guī)模效應(yīng)和品牌效應(yīng), 拉動(dòng)附近鄉(xiāng)村旅游區(qū)發(fā)展, 形成多個(gè)鄉(xiāng)村旅游區(qū)密集區(qū), 造成南北差距大[14]。

3.3 旅游政策

鄉(xiāng)村旅游區(qū)的發(fā)展離不開(kāi)政府政策的引導(dǎo)和支持, 旅游政策在一定程度上影響著旅游區(qū)的發(fā)展方向、規(guī)模和空間格局, 良好的政策環(huán)境能提高旅游業(yè)健康持續(xù)的發(fā)展水平。為了響應(yīng)、貫徹落實(shí)國(guó)家發(fā)展鄉(xiāng)村旅游政策, 江蘇省于2015年發(fā)布《江蘇省鄉(xiāng)村旅游發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2016—2018年)》、2018年發(fā)布《江蘇省鄉(xiāng)村旅游發(fā)展引導(dǎo)(2018—2020)》, 針對(duì)鄉(xiāng)村旅游業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀以及資源整合等各方面提出具體的政策指導(dǎo)和對(duì)策建議, 各市級(jí)政府也積極開(kāi)展工作。

整理發(fā)現(xiàn), 目前江蘇省星級(jí)鄉(xiāng)村旅游區(qū)集聚型的空間分布特征與政策指導(dǎo)、發(fā)展計(jì)劃有關(guān)?！督K省鄉(xiāng)村旅游發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2016—2018年)》和《江蘇省鄉(xiāng)村旅游發(fā)展引導(dǎo)(2018—2020)》中提出, 要推進(jìn)鄉(xiāng)村旅游區(qū)特色化、品牌化、集聚化、融合化發(fā)展, 形成多業(yè)態(tài)集聚融合的鄉(xiāng)村旅游發(fā)展新格局; 在沿江、沿海、淮海、江淮地區(qū)實(shí)行區(qū)域差異化的發(fā)展, 打造“環(huán)城、依景、沿線(路、湖、海、河)”鄉(xiāng)村旅游集聚區(qū), 構(gòu)建“一帶一圈三區(qū)”的旅游發(fā)展格局; 蘇南、蘇中、蘇北3大地區(qū)各市、縣(市、區(qū))結(jié)合本地鄉(xiāng)村旅游資源優(yōu)勢(shì), 發(fā)展規(guī)劃目標(biāo)不一, 蘇南地區(qū)注重文化、品質(zhì)打造, 蘇中地區(qū)注重提升檔次, 而蘇北地區(qū)注重量的發(fā)展, 造成3大區(qū)域鄉(xiāng)村旅游區(qū)空間分布上的差異。

此外, 江蘇省政府支持具備條件的鎮(zhèn)村依托鄉(xiāng)村旅游資源, 進(jìn)一步拓展鄉(xiāng)村旅游觀光、休閑度假等功能, 注重推進(jìn)鄉(xiāng)村旅游與古鎮(zhèn)、旅游度假區(qū)產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)融合, 充分考慮現(xiàn)代交通對(duì)鄉(xiāng)村旅游的牽引帶動(dòng)作用, 因此更多鄉(xiāng)村旅游區(qū)分布在旅游資源豐富、交通便捷的城市近郊區(qū)域。

3.4 交通條件

交通條件是鄉(xiāng)村旅游區(qū)發(fā)展的基礎(chǔ)條件, 是聯(lián)系客源地和目的地的橋梁, 是旅游的通道和媒介, 是構(gòu)成完整的旅游基礎(chǔ)設(shè)施的必要組成部分[15]。便利的交通, 為鄉(xiāng)村旅游區(qū)發(fā)展提供了長(zhǎng)期可持續(xù)的支持。為了直觀了解江蘇三星級(jí)及以上鄉(xiāng)村旅游區(qū)與交通區(qū)位的關(guān)系, 統(tǒng)計(jì)江蘇省2014—2018年平均高速公路里程與空間密度值(表7), 將鄉(xiāng)村旅游區(qū)的分布圖與江蘇省交通分布圖用ArcGIS軟件進(jìn)行疊加處理繪制成圖(圖7), 以蘇南、蘇中、蘇北三大地區(qū)高速公路空間密度為指標(biāo), 借助SPSS軟件對(duì)交通條件和鄉(xiāng)村旅游區(qū)分布數(shù)量進(jìn)行Pearson相關(guān)性分析, 計(jì)算得出相關(guān)系數(shù)矩陣(表8)。

表7 2014—2018年江蘇省高速公路里程與空間密度

平均列中括號(hào)內(nèi)數(shù)據(jù)為高速公路空間密度。The data in bracket is space density of expressway.

表8 江蘇省各星級(jí)鄉(xiāng)村旅游區(qū)與高速公路空間密度相關(guān)性分析

由表7得出, 蘇南地區(qū)平均高速公路里程為1877 km, 空間密度為6.7 km?hm?2, 遠(yuǎn)大于全省平均高速空間密度(4.6 km?hm?2), 在整個(gè)江蘇省具有很高的可達(dá)性; 蘇中蘇北地區(qū)無(wú)論是平均高速里程還是平均空間密度都要低于蘇南地區(qū), 其中平均空間密度更是低于全省平均空間密度, 蘇北地區(qū)平均空間密度最低, 僅為3.5 km?hm?2。從空間密度來(lái)看, 蘇南地區(qū)高速公路網(wǎng)已居于全省的領(lǐng)先水平, 交通條件更加便利, 而蘇中蘇北地區(qū)高速交通條件要低于全省平均發(fā)展水平。通過(guò)表8看出, 高速公路空間密度與江蘇省各星級(jí)鄉(xiāng)村旅游區(qū)分布具有極高顯著正相關(guān)性, 其中與五星級(jí)鄉(xiāng)村旅游區(qū)關(guān)系緊密程度最高, 可見(jiàn)高速公路空間密度對(duì)促進(jìn)地區(qū)各星級(jí)鄉(xiāng)村旅游區(qū)分布數(shù)量具有積極推動(dòng)作用, 空間密度越高, 鄉(xiāng)村旅游區(qū)品質(zhì)級(jí)別、數(shù)量規(guī)模越高。

根據(jù)2018年江蘇省高鐵通車(chē)情況, 13個(gè)地級(jí)市交通可達(dá)性分異明顯, 蘇南地區(qū)以唯一一座核心站(南京)和80%的主要站(無(wú)錫、常州、蘇州、鎮(zhèn)江)領(lǐng)先蘇中蘇北兩個(gè)地區(qū)。其中蘇中地區(qū)(泰州、揚(yáng)州、南通)處于一般站, 并開(kāi)通高鐵, 而蘇北地區(qū)除了徐州處于主要站, 可達(dá)性尚好, 其余均為一般站, 是江蘇省高鐵建設(shè)的薄弱區(qū)[16]。結(jié)合圖7看出, 鐵路建設(shè)確實(shí)存在著明顯的城市差異, 在蘇南5個(gè)地級(jí)市均有分布, 但在蘇中蘇北部分地級(jí)市存在無(wú)高鐵?？?、停靠少情況, 呈現(xiàn)“南重北輕”的空間格局。

綜合分析, 江蘇省各交通路網(wǎng)建設(shè)發(fā)展不平衡, 呈現(xiàn)出明顯的南北差異。蘇南地區(qū)由于存在著經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì), 相較蘇中、蘇北地區(qū), 交通網(wǎng)絡(luò)更加發(fā)達(dá), 連通性更強(qiáng), 優(yōu)勢(shì)更加明顯, 鄉(xiāng)村旅游區(qū)也多有分布, 高星級(jí)鄉(xiāng)村旅游區(qū)分布數(shù)量較多、分布更為集聚。而在蘇中、蘇北交通條件較差的地區(qū), 鄉(xiāng)村旅游區(qū)分布較少, 且建設(shè)發(fā)展水平也相對(duì)較低。因此, 交通條件也是影響江蘇省鄉(xiāng)村旅游區(qū)空間分布集聚不均衡的重要因素, 便捷的交通條件是鄉(xiāng)村旅游發(fā)展的根本保證。

4 結(jié)論與討論

4.1 結(jié)論

本文利用ArcGIS空間分析和計(jì)量統(tǒng)計(jì)的工具, 通過(guò)最鄰近指數(shù)、地理集中指數(shù)、核密度分析、緩沖區(qū)分析和不平衡指數(shù)等方法研究分析江蘇省三星級(jí)及以上鄉(xiāng)村旅游區(qū)的空間分布特征, 對(duì)其進(jìn)行具體分類(lèi), 并從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、資源分布、旅游政策和交通條件4個(gè)方面對(duì)鄉(xiāng)村旅游區(qū)空間分布影響因素進(jìn)行探討。主要結(jié)論如下:

1)以旅游資源類(lèi)別為分類(lèi)依據(jù), 江蘇省三星級(jí)及以上鄉(xiāng)村旅游區(qū)可劃分為農(nóng)園型、村莊型、農(nóng)園+村莊復(fù)合型3大類(lèi), 其中農(nóng)園型鄉(xiāng)村旅游區(qū)有592個(gè), 數(shù)量最多, 占比81.5%; 村莊型、農(nóng)園+村莊復(fù)合型鄉(xiāng)村旅游區(qū)分別為80個(gè)和54個(gè), 數(shù)量較少。表明傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)資源、現(xiàn)代創(chuàng)意農(nóng)業(yè)開(kāi)發(fā)和田園風(fēng)光是江蘇省鄉(xiāng)村旅游的主要支撐和依托。此外, 蘇南地區(qū)農(nóng)園型、村莊型和農(nóng)園+村莊復(fù)合型鄉(xiāng)村旅游區(qū)共有343個(gè), 在3大地區(qū)中占比47.2%, 數(shù)量多、比例高, 而蘇北地區(qū)次之, 蘇中最少。表明經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、區(qū)位優(yōu)越和交通便捷是鄉(xiāng)村旅游開(kāi)發(fā)的主要?jiǎng)恿Α?/p>

2)江蘇星級(jí)鄉(xiāng)村旅游區(qū)的空間分布, 最鄰近指數(shù)<1, 整體上屬于集聚型; 但五星級(jí)鄉(xiāng)村旅游區(qū)最鄰近指數(shù)>1, 屬于均勻型; 其他類(lèi)型鄉(xiāng)村旅游區(qū)的空間分布也呈現(xiàn)集聚型特征。此外, 江蘇星級(jí)鄉(xiāng)村旅游區(qū)各星級(jí)各類(lèi)型地理集中指數(shù)均大于平均地理集中指數(shù)27.74, 集中化程度較高, 高密度集聚區(qū)、次密度集聚區(qū)主要分布在蘇南蘇中地區(qū), 蘇北地區(qū)分布密度相對(duì)較低。根據(jù)緩沖區(qū)分析表明, 江蘇星級(jí)鄉(xiāng)村旅游區(qū)主要分布在城市近郊20~40 km范圍內(nèi), 0~10 km范圍內(nèi)較少。從空間分布均衡度來(lái)看, 無(wú)論從級(jí)別上還是類(lèi)型上, 江蘇省星級(jí)鄉(xiāng)村旅游區(qū)不平衡指數(shù)均小于0.25, 在13個(gè)地級(jí)市分布都呈輕度不均衡狀態(tài), 且五星級(jí)和村莊型鄉(xiāng)村旅游區(qū)不平衡指數(shù)高于其他類(lèi)型。

3)經(jīng)濟(jì)水平、交通條件與江蘇省星級(jí)鄉(xiāng)村旅游區(qū)空間分布規(guī)模具有正相關(guān)性, 與旅游資源、政策導(dǎo)向共同作用是影響江蘇省星級(jí)鄉(xiāng)村旅游區(qū)空間分布的重要因素。經(jīng)濟(jì)水平發(fā)達(dá)、旅游資源豐富優(yōu)質(zhì)、政策導(dǎo)向集聚和交通條件便捷的區(qū)域, 星級(jí)鄉(xiāng)村旅游區(qū)分布數(shù)量越多。

4.2 討論

基于地理信息系統(tǒng)可視化表達(dá)與空間理論知識(shí),運(yùn)用最鄰近指數(shù)、地理集中指數(shù)、核密度分析、緩沖區(qū)分析、不平衡指數(shù)等定量指標(biāo), 能夠直觀呈現(xiàn)不同空間尺度休閑農(nóng)業(yè)、鄉(xiāng)村旅游、生態(tài)旅游資源的空間分布特征, 有助于深入挖掘空間分布的影響因素。

解讀最鄰近指數(shù), 江蘇五星級(jí)鄉(xiāng)村旅游區(qū)呈現(xiàn)均勻型分布, 而四星、三星則屬于集聚型分布。具體分析, 由于五星級(jí)旅游區(qū)評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)高, 樣本數(shù)量較少, 來(lái)源主要取決于優(yōu)質(zhì)資源的分布。因此, 即使是蘇中、蘇北地區(qū), 也會(huì)有少量散布的優(yōu)質(zhì)鄉(xiāng)旅資源存在, 并會(huì)優(yōu)先得到培育達(dá)到五星級(jí)。而四星、三星級(jí)旅游區(qū), 樣本數(shù)量龐大, 且大多由各類(lèi)農(nóng)園培育而成, 更多受到交通區(qū)位、政府支持、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)和經(jīng)濟(jì)水平的影響, 往往在鄰近城鎮(zhèn)區(qū)域成長(zhǎng)起來(lái), 呈現(xiàn)出集聚性分布。發(fā)展對(duì)策, 重點(diǎn)應(yīng)在蘇中、蘇北集聚分布的四星、三星級(jí)旅游區(qū)中選優(yōu)培育, 發(fā)展成高星級(jí)旅游區(qū), 從而促進(jìn)旅游經(jīng)濟(jì)的集聚、集約化發(fā)展。

從地理集中指數(shù)、核密度分析、緩沖區(qū)分析來(lái)看, 江蘇星級(jí)鄉(xiāng)村旅游區(qū)在各地級(jí)市分布集聚, 且聚集在中心城市20~40 km范圍內(nèi), 但總體呈現(xiàn)“南密北疏”格局。綜合分析, 便捷的區(qū)域城市間交通條件為鄉(xiāng)村旅游區(qū)提供了高效的可達(dá)性和穩(wěn)定的客源市場(chǎng)。且在鄉(xiāng)村旅游資源越豐富的區(qū)域, 吸引力越強(qiáng), 品牌輻射作用越明顯, 必然激發(fā)鄉(xiāng)村旅游的開(kāi)發(fā)建設(shè), 導(dǎo)致形成集聚發(fā)展。但蘇南地區(qū)旅游資源數(shù)量更多、鄉(xiāng)村景觀資源更豐富、分布更密集; 同時(shí), 蘇南經(jīng)濟(jì)水平和居民收入水平較高, 居民參與旅游活動(dòng)可能性更大。而蘇中、蘇北地區(qū)不僅經(jīng)濟(jì)水平和人均收入不及蘇南, 鄉(xiāng)旅資源富集度和服務(wù)水平也不比蘇南, 再加上有收入支撐和旅游喜好的客源總量不及蘇南, 雖也呈集聚分布, 但密度較低。基于此, 蘇中、蘇北未來(lái)發(fā)展應(yīng)該在提高現(xiàn)有旅游區(qū)質(zhì)量和服務(wù)水平上下功夫, 不要盲目追求數(shù)量和密度。

對(duì)不平衡指數(shù)分析表明, 江蘇星級(jí)鄉(xiāng)村旅游區(qū)在各市呈輕度不均衡狀態(tài), 村莊型鄉(xiāng)村旅游區(qū)更是高于其他類(lèi)型。鄉(xiāng)村旅游區(qū)發(fā)展依賴(lài)于生態(tài)環(huán)境、農(nóng)業(yè)資源、交通條件、產(chǎn)業(yè)發(fā)展等綜合因素的共同影響, 村莊型鄉(xiāng)村旅游區(qū)更是需要優(yōu)質(zhì)農(nóng)業(yè)資源、生態(tài)環(huán)境作為有力支撐。而各市自身?xiàng)l件優(yōu)勢(shì)不一, 區(qū)域間差異明顯, 直接導(dǎo)致了不均衡的鄉(xiāng)村旅游分布。從未來(lái)建設(shè)考慮, 應(yīng)該強(qiáng)調(diào)各地因地適宜, 發(fā)展數(shù)量應(yīng)該與其經(jīng)濟(jì)水平、消費(fèi)水平相協(xié)調(diào), 重點(diǎn)仍然應(yīng)該是現(xiàn)有鄉(xiāng)村旅游區(qū)的綜合提升。

定量指標(biāo)的運(yùn)用, 為進(jìn)一步準(zhǔn)確分析不同區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)水平、交通條件、資源分布、旅游政策等方面對(duì)鄉(xiāng)村旅游發(fā)展的空間差異成因提供了一定的理論指導(dǎo)和方法支撐, 也為未來(lái)不同區(qū)域鄉(xiāng)村旅游的合理布局和科學(xué)規(guī)劃提供了有益參考。

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Spatial distribution characteristics and influencing factors of star-level rural tourism areas in Jiangsu Province*

SONG Juyu, JIANG Weibing**, HE Lan

(Key Laboratory of Landscape Design, Ministry of Agriculture / College of Horticulture, Nanjing Agricultural University, Nanjing 210095, China)

By studying the spatial distribution patterns and influencing factors of star-rated rural tourism areas in Jiangsu Province, China, we aimed to provide a reference for the development of rural tourism. Seven hundred and twenty-six three-star and above rural tourist areas in Jiangsu Province were selected the adjacent index, geographic concentration index, density of nuclear analysis, buffer analysis, and unbalanced indices (e.g., ArcGIS spatial analysis and SPSS correlation analysis) were used to analyzed the specific types, spatial distribution patterns of and influencing factors of Jiangsu star-level rural tourist areas with the star-level of tourism resources as classficaiton standard. The results showed that 1) the star-rated rural tourism areas in Jiangsu Province are divided into three categories: agricultural garden, village, and a combined agricultural gardenand village. 2) Five-star rural tourism areas were uniformly distributed, but other star-rated rural tourism areas were concentrated, had a high degree of centralization, and were primarily distributed in southern and middle Jiangsu. 3) The spatial distribution of star-rated rural tourism areas in Jiangsu Province is slightly unbalanced, forming high-density and sub-high-density clustering areas in southern and middle Jiangsu, but northern Jiangsu has primarily low-density clustering areas. 4) The star-rated rural tourism areas are mainly distributed within 20–40 km of the suburban area. The conclusion is that the economic level, tourism resources, tourism policy orientation, and traffic conditions are the important factors affecting the spatial distribution of each star-rated rural tourism area in Jiangsu Province. In this regard, the development of rural tourism areas in Jiangsu Province is discussed: 1) promoting regional coordinated development, especially in the middle and north of Jiangsu, 2) strengthening the integration of cluster development and building a rural tourism cluster, and 3) focus on upgrading, developing, and promoting low-star rural tourism areas to high-star areas.

Rural tourism; Star-level of tourism area; Type of tourism area; Agglomerate type; Jiangsu Province

F592.7

10.13930/j.cnki.cjea.200269

宋居宇, 姜衛(wèi)兵, 何蘭. 江蘇省星級(jí)鄉(xiāng)村旅游區(qū)的空間分布特征及影響因素研究[J]. 中國(guó)生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)(中英文), 2021, 29(2): 366-378

SONG J Y, JIANG W B, HE L. Spatial distribution characteristics and influencing factors of star-level rural tourism areas in Jiangsu Province[J]. Chinese Journal of Eco-Agriculture, 2021, 29(2): 366-378

* 江蘇高校優(yōu)勢(shì)學(xué)科建設(shè)工程項(xiàng)目(PAPD130809001)資助

姜衛(wèi)兵, 主要研究方向?yàn)猷l(xiāng)村旅游景觀與規(guī)劃設(shè)計(jì)。E-mail: weibingj@njau.edu.cn

宋居宇, 主要研究方向?yàn)猷l(xiāng)村旅游景觀評(píng)價(jià)與規(guī)劃設(shè)計(jì)。E-mail: 1556472272@qq.com

2020-04-09

2020-09-15

* This study was supported by the Superior Discipline Construction Project of Jiangsu University (PAPD130809001).

, E-mail: weibingj@njau.edu.cn

Apr. 9, 2020;

Sep. 15, 2020