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        基于大數(shù)據(jù)的出租汽車信息資源規(guī)劃研究

        2021-03-08 09:41:28張震孔帥華彭坤
        軟件工程 2021年1期
        關鍵詞:出租汽車數(shù)據(jù)中心大數(shù)據(jù)

        張震 孔帥華 彭坤

        摘? 要:針對多年來出租汽車行業(yè)存在的數(shù)據(jù)冗余、結構混亂等問題,本文立足行業(yè)現(xiàn)狀,以城市出租汽車行業(yè)監(jiān)管服務現(xiàn)實需求為導向,依托城市政務云及電子政務網(wǎng)絡,利用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、多媒體和人工智能等技術,建立出租汽車行業(yè)信息庫,實現(xiàn)對出租汽車行業(yè)信息的整合和管理,為未來基于行業(yè)信息資源進行的大數(shù)據(jù)應用分析提供支撐。運行表明,大數(shù)據(jù)對出租汽車行業(yè)信息資源規(guī)劃研究具有一定的指導意義,對提高城市出租汽車的運營效率,緩解城市交通擁擠具有重要意義。

        關鍵詞:大數(shù)據(jù);出租汽車;信息資源規(guī)劃;數(shù)據(jù)中心

        中圖分類號:TP399? ? ?文獻標識碼:A

        文章編號:2096-1472(2021)-01-17-04

        Abstract: This paper proposes to establish a taxi industry database in order to solve problems of data redundancy and structural confusion in taxi industry over the years. This database is expected to realize the information integration and management of taxi industry, and provide support for future big data application analysis based on industry information resources. Taking advantages of city government cloud and E-government network, the proposed database is designed to meet the needs of urban taxi industry supervision. It uses a variety of technologies, such as big data, Internet of Things, Cloud computing, multimedia, artificial intelligence and so on. Operation shows that big data plays a significant role in planning information resources, improving operating efficiency of urban taxis and alleviating traffic congestion.

        Keywords: big data; taxi; information resource planning; data center

        1? ?引言(Introduction)

        隨著城鎮(zhèn)化的不斷發(fā)展,城市占地面積和人口快速增加,城市出租汽車的體量迅速增加,在城市客運方面的占比日益增加,出租汽車已經逐漸成為城市客運交通體系的重要組成部分,并在促進城市經濟發(fā)展、方便人們出行、擴大就業(yè)等方面做出了積極貢獻[1]。然而出租汽車行業(yè)也暴露出從業(yè)人員素質參差不齊、假牌套牌現(xiàn)象時有發(fā)生、傳統(tǒng)企業(yè)經營模式不足、整體服務水平一般等問題,嚴重影響了出租車行業(yè)的發(fā)展[2]。因此,依靠大數(shù)據(jù)技術和現(xiàn)代化的管理手段,對出租汽車行業(yè)信息資源規(guī)劃的研究成為一項急迫的任務,對于提高出租汽車行業(yè)的管理水平,解決出租汽車行業(yè)存在的問題,促進汽車行業(yè)健康發(fā)展具有重要意義[3]。

        2? ?信息資源規(guī)劃(Information resource planning)

        基于出租汽車行業(yè)相關數(shù)據(jù)元標準規(guī)范定義的業(yè)務對象與屬性,結合出租汽車行業(yè)各層面現(xiàn)有系統(tǒng)的應用實踐,以城市出租汽車行業(yè)和相關規(guī)范為指導思想,對信息資源進行自上而下的統(tǒng)一數(shù)據(jù)規(guī)劃。信息資源規(guī)劃將行業(yè)數(shù)據(jù)按照業(yè)務本質特征進行組織,將出租汽車行業(yè)多年來積累的結構混亂、數(shù)據(jù)繁雜、不合理的“數(shù)據(jù)庫”進行規(guī)劃組織,為出租汽車行業(yè)建設提供一個穩(wěn)定的數(shù)據(jù)環(huán)境[4]。

        信息資源規(guī)劃的目的是站在出租汽車行業(yè)資源規(guī)劃管理的高度,組織規(guī)劃出租汽車行業(yè)業(yè)務和數(shù)據(jù)模型,以及規(guī)劃行業(yè)業(yè)務和數(shù)據(jù)構架,明確數(shù)據(jù)內容及其關系,為形成出租汽車行業(yè)“一數(shù)一源”的基礎性和整體性數(shù)據(jù)資源中心奠定了夯實基礎[5]。

        2.1? ?信息資源規(guī)劃原則

        (1)命名規(guī)范

        遵循國家或出租汽車行業(yè)數(shù)據(jù)標準的命名規(guī)范。

        (2)設計規(guī)范

        按照數(shù)據(jù)庫的規(guī)范化標準,遵循第三范式的內容要求進行庫、表的設計。

        (3)統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型

        均采用整體統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型,并共享所有的公共數(shù)據(jù)模型。

        (4)公共代碼

        按照出租汽車行業(yè)編碼規(guī)范要求,以保證將來業(yè)務數(shù)據(jù)變革時,行業(yè)內部相關系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源保持一致。

        (5)元數(shù)據(jù)管理

        實現(xiàn)對數(shù)據(jù)采集、交換規(guī)則、存儲規(guī)則等的管理,并對元數(shù)據(jù)采集信息、交換規(guī)則進行修正。采用元數(shù)據(jù)管理實現(xiàn)對數(shù)據(jù)結構的全局管控[6]。

        2.2? ?信息資源規(guī)劃思路和內容

        深化貫徹國家出租汽車優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略,以提升服務水平為宗旨,以提高運營效率和管理水平為重點,以加強出租汽車運行安全保障為關鍵,抓住大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能等新技術快速發(fā)展的重大機遇,按照“深化數(shù)據(jù)建設,提高服務水平,建立高效機制”的思想,加強新技術和創(chuàng)新應用,通過先行試點再推廣應用的模式,確保滿足近期需求,并兼顧長遠發(fā)展[7]。

        (1)整體規(guī)劃,建立科學的信息資源規(guī)劃體系結構

        建立科學的信息資源規(guī)劃體系結構,確保業(yè)內人員、開發(fā)人員等的管理和維護,以及讓使用信息資源的用戶從全局上掌握信息資源,便捷、快速地利用數(shù)據(jù)資源,準確有效地管理、維護數(shù)據(jù)資源。信息資源規(guī)劃體系結構包括數(shù)據(jù)體系指標、數(shù)據(jù)模型等數(shù)據(jù)標準化方面的內容,也包括數(shù)據(jù)采集及管理方面的內容。

        (2)數(shù)據(jù)標準化

        數(shù)據(jù)標準化是數(shù)據(jù)交換、利用和共享的前提條件。數(shù)據(jù)標準化包括多方面的內容,既包括數(shù)據(jù)庫結構、數(shù)據(jù)元、數(shù)據(jù)指標等數(shù)據(jù)自身的標準化,也包括元數(shù)據(jù)的標準和采集數(shù)據(jù)的標準等工作內容。為了應對將來的工作變化,應建立全局的、多方面的信息資源標準體系。

        (3)采用分布采集、集中處理、集中交換的建設模式

        分布采集:數(shù)據(jù)中心根據(jù)數(shù)據(jù)的不同特征,及時把來自不同格式和不同存儲方式的元數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)中心。

        集中處理:使用ETL工具軟件和開發(fā)的處理程序對數(shù)據(jù)進行清洗、轉換的過程,集中在數(shù)據(jù)交換區(qū)中進行。

        集中交換:對外交換數(shù)據(jù)統(tǒng)一由數(shù)據(jù)中心進行整體規(guī)劃,進行交換策略、方式的管理,使數(shù)據(jù)交換過程規(guī)范化、標準化[8]。

        2.3? ?信息資源建設流程

        出租汽車信息資源建設流程如圖1所示。

        (1)確定數(shù)據(jù)源

        對各業(yè)務系統(tǒng)和數(shù)據(jù)資源進行梳理,確定需要采集的數(shù)據(jù)源。

        (2)數(shù)據(jù)建設方案設計

        按照數(shù)據(jù)源的相關信息,設計一整套數(shù)據(jù)建設處理方法,包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)格式化、數(shù)據(jù)轉換入庫、入庫核驗和數(shù)據(jù)共享等方案[9]。

        (3)數(shù)據(jù)審核校驗

        由各相關部門共同審閱數(shù)據(jù)建設方案,主要對系統(tǒng)采集數(shù)據(jù)的內容規(guī)范性、完整性、有效性和可行性進行校驗審核。

        (4)數(shù)據(jù)采集

        按照設計的數(shù)據(jù)建設方案,由專門部門和專業(yè)人員在規(guī)定日期內對規(guī)定數(shù)據(jù)內容進行采集。

        (5)紙質數(shù)據(jù)整理

        當數(shù)據(jù)資源為紙質資料時,遵循系統(tǒng)數(shù)據(jù)要求,錄入前對紙質數(shù)據(jù)進行歸類,明確錄入紙質數(shù)據(jù)的內容、統(tǒng)計口徑、歷史口徑等相關工作。

        (6)紙質數(shù)據(jù)錄入

        依據(jù)整理好的紙質數(shù)據(jù),遵循有關標準,明確錄入數(shù)據(jù)的要求,由專業(yè)人員進行數(shù)據(jù)的錄入。

        (7)數(shù)據(jù)格式化

        對采集的電子數(shù)據(jù)或錄入的紙質數(shù)據(jù),按照系統(tǒng)要求進行數(shù)據(jù)轉換,由專門部門、專門人員,按照要求進行分類、標準化和格式化。

        (8)數(shù)據(jù)轉換入庫

        通過現(xiàn)有的轉換程序或編寫相應的轉換程序,將處理后的數(shù)據(jù)信息轉換入庫。

        (9)入庫校驗

        對轉換入庫數(shù)據(jù)的整體性、精準性和安全性進行校驗,保證轉換入庫的數(shù)據(jù)規(guī)范化、標準化。

        (10)數(shù)據(jù)共享

        在規(guī)定時間,按照跨部門、跨行業(yè)的管理和服務需求,對所需的數(shù)據(jù)進行共享。

        2.4? ?出租汽車元數(shù)據(jù)標準規(guī)范

        元數(shù)據(jù)是關于出租汽車信息資源標識、內容、質量、狀況及其他有關特征的全面描述,是出租汽車行業(yè)數(shù)據(jù)標準的主要體現(xiàn)形式,其目的是為幫助發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)、使用數(shù)據(jù)和共享數(shù)據(jù)提供服務,元數(shù)據(jù)已成為當今世界范圍內信息資源組織和共享必不可少的重要方法和工具。

        基礎信息資源數(shù)據(jù)結構類型復雜,對其進行描述的元數(shù)據(jù)本身也是復雜的,因此相對于基礎信息資源庫還需要建立一個獨立的元數(shù)據(jù)庫,并實現(xiàn)好元數(shù)據(jù)與其表達的實際數(shù)據(jù)集或數(shù)據(jù)集系列之間的鏈接。元數(shù)據(jù)庫直接對外開放,提供多種途徑供第三方系統(tǒng)或最終用戶查詢,使用者通過查詢和檢索這些組織良好、結構標準的元數(shù)據(jù),快速定位到自己需要的信息,進而在經過驗證后被導向到實際的數(shù)據(jù)集服務處,最終檢索到自己感興趣的信息。因此,一個定義、維護良好的元數(shù)據(jù)庫標準是進行出租汽車基礎信息資源有效共享的基礎,也是實現(xiàn)有效多維數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的前提。

        2.5? ?出租汽車數(shù)據(jù)標準指標體系

        數(shù)據(jù)標準應從全面的信息資源范圍進行定義,涉及的數(shù)據(jù)資源包含多個“數(shù)據(jù)集系列”和“數(shù)據(jù)集”。根據(jù)目前出租汽車行業(yè)信息化的現(xiàn)狀,資源整合庫的設計是該指標體系的一個子集合。隨著信息化建設工作的不斷完善,在今后可以實現(xiàn)指標體系中的所有數(shù)據(jù)集。

        3? 信息資源數(shù)據(jù)中心設計(Design of information resource data center)

        數(shù)據(jù)中心設計的主要目的是服務于城市出租汽車行業(yè),實現(xiàn)行業(yè)信息資源的整合,為數(shù)據(jù)信息資源規(guī)劃奠定基礎,建立出租汽車行業(yè)基礎信息數(shù)據(jù)庫,實現(xiàn)城市出租汽車行業(yè)GPS/北斗數(shù)據(jù)和營運數(shù)據(jù)的整合,以及基礎數(shù)據(jù)的管理,建成出租汽車行業(yè)數(shù)據(jù)中心總體框架[10]。

        3.1? ?數(shù)據(jù)中心總體架構

        數(shù)據(jù)中心是城市出租汽車行業(yè)信息管理系統(tǒng)的信息資源中心,是系統(tǒng)的重要組成部分。其重要功能包括:數(shù)據(jù)匯集、數(shù)據(jù)交換、車載設備、呼叫中心實時數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)共享、存儲和分析等。數(shù)據(jù)信息資源總體架構如圖2所示。

        3.2? ?數(shù)據(jù)中心功能

        數(shù)據(jù)中心的重要功能包括數(shù)據(jù)采集、存儲和交換。數(shù)據(jù)整合與服務功能圖如圖3所示。

        數(shù)據(jù)采集:完成多元化的、可應對的數(shù)據(jù)抽取、分析、轉換、清洗和加載的應用平臺,將來自不同存儲方式和不同格式的數(shù)據(jù)進行組織分類后錄入數(shù)據(jù)庫。

        數(shù)據(jù)存儲:結合系統(tǒng)需求中數(shù)據(jù)保存周期的要求,對應用后的數(shù)據(jù)生命周期管理策略予以明確,如數(shù)據(jù)在線保存周期、歷史數(shù)據(jù)清理和備份方式、歷史業(yè)務數(shù)據(jù)存檔策略等。

        數(shù)據(jù)交換:實現(xiàn)各個業(yè)務系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)共享和交換,對各應用數(shù)據(jù)資源進行整合和共享訪問,防止各應用系統(tǒng)產生數(shù)據(jù)孤立的局面,完成數(shù)據(jù)的共享和數(shù)據(jù)的交換,協(xié)同各業(yè)務系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)運行。

        3.3? ?基礎數(shù)據(jù)庫設計

        根據(jù)出租汽車行業(yè)信息基礎支撐的需要,本文研究規(guī)劃的基礎數(shù)據(jù)庫分別為駕駛員數(shù)據(jù)庫、車輛數(shù)據(jù)庫和企業(yè)數(shù)據(jù)庫,其中主要庫表如表1和表2所示。

        (1)出租汽車駕駛員數(shù)據(jù)庫

        3.4? ?主題數(shù)據(jù)庫設計

        主題數(shù)據(jù)庫包括綜合運行分析數(shù)據(jù)庫、服務質量監(jiān)督考評數(shù)據(jù)庫、動態(tài)稽查數(shù)據(jù)庫、車輛GPS/北斗數(shù)據(jù)庫和信息發(fā)布數(shù)據(jù)庫[11],其中主要的庫表如表3至表5所示。

        4? ?結論(Conclusion)

        科學的出租汽車信息資源規(guī)劃可以緩解城市交通擁擠,滿足了廣大人民群眾出行的需求,助推城市出租汽車行業(yè)形成規(guī)范有序、健康文明、市場凈化、協(xié)調發(fā)展的新格局,提高了出租汽車行業(yè)監(jiān)管及服務能力。本文從出租汽車信息資源規(guī)劃思路、內容、建設流程等方面進行了分析研究,并且對信息資源數(shù)據(jù)中心設計進行了闡述,給出了數(shù)據(jù)信息資源總體架構,為出租汽車行業(yè)管理提供了依據(jù)。

        參考文獻(References)

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        作者簡介:

        張? 震(1966-),男,博士,教授.研究領域:信息與通信工程,大數(shù)據(jù)技術.

        孔帥華(1995-),男,碩士生.研究領域:計算機應用,大數(shù)據(jù)技術.

        彭? 坤(1996-),男,碩士生.研究領域:計算機應用,大數(shù)據(jù)技術.

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