《軟件工程》期刊始終以反映軟件工程理論、方法和技術(shù)創(chuàng)新成果，傳播軟件知識，推廣軟件應用為己任，期望可以為促進中國軟件工程學科和軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展略盡綿薄之力。

★本期重點推薦論文

隨著信息化應用的不斷深入，信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫管理軟件都不再是單一的存在，種類繁多導致無法實現(xiàn)數(shù)據(jù)間的同步與共享。本期發(fā)表的論文《異構(gòu)數(shù)據(jù)庫同步技術(shù)的研究與實現(xiàn)》研究就是異構(gòu)數(shù)據(jù)庫間達到同步的方法，從而解決不同信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)間的同步問題。它在現(xiàn)有成熟數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的基礎(chǔ)上，分析了數(shù)據(jù)同步過程中的關(guān)鍵問題，如數(shù)據(jù)類型差異、數(shù)據(jù)捕獲策略、同步振蕩等。針對這些問題，它設(shè)計采用建立映射模式、觸發(fā)器與控制表相結(jié)合，以及在同步任務中對控制表進行干預的方法予以解決。最后，在跨平臺軟件開發(fā)框架下，設(shè)計實現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)庫同步系統(tǒng)，該系統(tǒng)很好地解決了異構(gòu)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)同步的問題。

★優(yōu)秀期刊及其論文推薦

我們《軟件工程》期刊特別期望為作者和讀者架起“學術(shù)之橋”，對學術(shù)交流起到很好的推動作用，例如，Complex & Intelligent Systems（《復雜智能系統(tǒng)》）期刊（https：//www.springer.com/journal/40747）與我刊是有共通之處的，《復雜智能系統(tǒng)》關(guān)注跨學科研究，通過研究社會面臨的許多深刻問題背后的原則和過程來擴大讀者的理解范圍。

《復雜智能系統(tǒng)》是同行評審的開放存取期刊（季刊），由SpringerOpen品牌出版，2019年的影響因子為3.791，排在計算機科學人工智能領(lǐng)域前列，它被選為Clarivate Analytics的產(chǎn)品和服務的覆蓋范圍，并被收入《科學引文索引擴大版》（SCIE）。

《復雜智能系統(tǒng)》有三個重點主題，即復雜性、智能數(shù)據(jù)分析和計算模擬。它涵蓋了復雜的進化和適應系統(tǒng)、復雜系統(tǒng)中的緊急屬性和行為、數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)、機器學習、基于知識的系統(tǒng)、基于代理的系統(tǒng)、不確定性建模，等等。

近年來，在自然語言處理中，教學系統(tǒng)如何提出有意義且連貫問題備受關(guān)注。目前，教學過程中測試學生知識盲點，增強聊天機器人互動性等，此類問題生成已得到了廣泛的應用。

2020年第3期《Multi-turn dialogue-oriented pretrained question generation model》一文討論的是多輪對話預排問題生成模型。它提出了一種預訓練的編碼器模型，這個模型可以將顯示會話和隱藏會話兩種語義信息合并在一起。它采用BERT（語言表示模型）作為編碼器，將外部文本和對話歷史記錄結(jié)合起來。它是一種基于多頭注意力的解碼器，將來自文本和隱藏對話的語義信息納入解碼過程，從而產(chǎn)生連貫的問題。在標準指標和人工評估實驗中，這種預訓練編碼器模型是明顯優(yōu)于基線模型的。

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