王國成

從20世紀七八十年代的系統(tǒng)科學新三論、交叉和邊緣學科的一波學術思潮，到逐步形成的復雜性科學、非線性科學和介科學等前沿交叉學科[1-2]，和當今的大數(shù)據(jù)（數(shù)字化）、AI、機器學習、云計算、區(qū)塊鏈和萬物智聯(lián)等新一輪科技革命前沿技術的洶涌來襲，都強烈地沖擊、改變和挑戰(zhàn)著社會生產(chǎn)生活方式和人類的知識體系，不斷激發(fā)人類智慧和創(chuàng)造性。雖然為了知識生產(chǎn)的效率、積淀和教育傳授，各學科門類和知識體系的分工側(cè)重不同，但由客觀世界的存在和人類的認知方式所決定，必然是要整體關聯(lián)、綜合分析地感受和看待客觀世界與人類社會，也必然要多學科交叉融合?？煽鐚W科交叉的核心問題是什么，如何真正地跨越不同學科間的壁壘和門檻，跨越以后究竟會發(fā)生什么變化和起什么作用，當前存在哪些問題和主要障礙，未來發(fā)展前景如何……[3-5]這一系列問題需要從跨學科視角深入地思考和探討。當今世界多元化與全球化、微觀個體異變與社會圈層內(nèi)的趨同互滲并存，認知和學科的發(fā)展分門別類精細深入、多元多科廣泛包容；人類與自然的交互、人的感知都是多視角和多方式，綜合形成判斷和理論知識[6]，更有利于理解和推進科學交叉研究和科技與人文的融合創(chuàng)新。本文首先分析論述新的科技革命和數(shù)字文明時代對理論和認知提出了更高的需求，然后以計算社會科學（CSS：Computational Social Science）為例，類比指出科學與人文大跨度、大縱深的多學科交叉的必然性和可行性；接下來著重探討揭示邏輯轉(zhuǎn)換規(guī)則，最后展望科技與人文融合創(chuàng)新的發(fā)展方向、路徑和前景。

一、現(xiàn)實需求與理論困惑

科學技術的發(fā)展與人的欲望、社會結(jié)構(gòu)形態(tài)的演變和人類文明的進步密切相關、交互推進，科技進步一方面源于和服務于人及社會的全面發(fā)展，另一方面人類能力的增強永遠趕不上欲望攀高的速度，科技發(fā)展和社會進步也要受到相互制約和局限，與一定的歷史發(fā)展階段有內(nèi)在的適應性。在大科學、人工智能和人機協(xié)同等迅猛發(fā)展的時代，這類特點更為明顯、其構(gòu)成和影響因素更復雜，對理論跨越創(chuàng)新的需求也更為迫切。

（一）大科學時代

科學經(jīng)過20世紀初的革命歲月之后，結(jié)構(gòu)復雜加劇，發(fā)展速度日益加快，規(guī)模加速擴展，對社會的影響更加明顯。特別是第二次世界大戰(zhàn)后戰(zhàn)爭中所應用的各項新興方法和技術及對科技發(fā)展的推動的總結(jié)和發(fā)展，以20世紀40年代的“曼哈頓計劃”為標志，現(xiàn)代科學已進入了“大科學”時代這一全新階段。大科學（Megascience/Big Science/Large Science）是國際科技界近年來提出的新概念，其研究特點主要表現(xiàn)為：多學科交叉、投資強度大、需要昂貴且復雜的實驗設備、研究目標宏大等。從國際合作研究運行模式來看，大科學主要分為三個層次：科學家個人之間的合作、科研機構(gòu)或大學之間的對等合作和政府間的合作等，如國際熱核聚變實驗研究ITER、歐洲核子研究中心的強子對撞機LHC、“世界巨眼”平方千米陣列射電望遠鏡和人類基因組計劃探尋生命奧秘等。大科學發(fā)射出強烈的信號：跨學科思維、多元方法應用和多領域聯(lián)合，這不僅對自然科學和工程技術領域的發(fā)展有戰(zhàn)略指導意義，對人文社（會）科（學）研究也有重要的示范和引領價值。

（二）AI與人機協(xié)同

人機協(xié)同，作為大幅提升人與自然交互能力及生產(chǎn)生活品質(zhì)、豐富人類智慧和創(chuàng)造力的AI核心技術，是促進全社會的產(chǎn)業(yè)生態(tài)創(chuàng)新和提升國家綜合競爭力的關鍵因素，受到了前所未有的高度重視。人機關系發(fā)展到人機協(xié)同大致經(jīng)歷了四個階段：

首先是工具替代階段。技術的領先和驅(qū)動，延伸提高了人的器官、體能提升了勞動生產(chǎn)率，在產(chǎn)業(yè)上的輔助替代產(chǎn)生了顯著效應。

第二是人機交互的搭檔同伴階段。通過視覺、聽覺、文字感知等機器感知技術，以及認知、決策技術實現(xiàn)人與AI之間初期的基本交互。

第三是人機融合的合伙階段。智能技術幫助行業(yè)專家總結(jié)提升知識，專家為AI賦予知識和經(jīng)驗，努力為社會提供超越人、機單獨工作收效更全面、穩(wěn)定、優(yōu)質(zhì)的智能服務。

第四是人機“合體”的共創(chuàng)階段，期望AI與行業(yè)專家共同探索、相互激發(fā)，提升機器的“創(chuàng)新適應”功能和人類的智慧與主動性，創(chuàng)造出新的產(chǎn)品、場景與服務，與全球化和個性化并進的社會發(fā)展趨勢相適應，更好地服務于人及社會的全面發(fā)展。

細數(shù)新一輪科技革命的前沿技術及應用，如AI、機器（深度）學習、虛擬現(xiàn)實（VR+）①用VR+表示VR（虛擬現(xiàn)實）、AR（增強現(xiàn)實）、MR（混合現(xiàn)實）及SR（超現(xiàn)實）等現(xiàn)實與虛擬情景交互融合的XR一類技術。等，幾乎都是交叉學科、跨界跨域協(xié)作的產(chǎn)物，它們同時也在促進和引領著交叉學科的發(fā)展。人機協(xié)同決策的理論基礎就是自然科學、數(shù)據(jù)科學和計算技術與人文社科的緊密結(jié)合，大跨度、大縱深的交叉融合，深入精細、穿梭跨越地探索認知自然界。人類與自然的交互越來越頻繁深入，必然涉及多學科交叉，最終進入大科學時代。從上述發(fā)展脈絡和階段可看出，AI、人機協(xié)同及大科學迅猛發(fā)展的顯著特點是：應用需求導向，自然科學、工程技術、人文社科、思維科學等跨大門類、大縱深交叉，“干中學”的實踐學習模式，催生出新的范式、學科和發(fā)展方向，形成良好的學術創(chuàng)新生態(tài)。誰都想不到AI究竟會給人類帶來什么，以及人類有了AI將會成為什么，生活生產(chǎn)方式在改變、人際交往在改變、思維精神在改變、價值觀和倫理也在改變，凸顯人的主體中心地位，依賴于內(nèi)生的主動性和創(chuàng)造性及人類與科技進步的相互支撐激發(fā)；人—機共生互進、理解信任、密切協(xié)作，預示著未來科技與社會的必然趨勢和發(fā)展方向。再者，由于人際（社交）網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、通信網(wǎng)、區(qū)塊鏈等多網(wǎng)效應疊加，人機協(xié)同（交叉融合）比交叉學科在應用實踐上更進了一步，不僅是學科知識的交叉，還促使人類智慧激增。從科技發(fā)展和文明進步的歷程來看，從來都沒有嚴格的學科劃分，傳統(tǒng)的學科邊界劃分在強化與淡化之間徘徊，新的邊界的含義將不是按學科知識體系劃分，而是按人與機的分工協(xié)作、人文與自然的交融來劃分：哪些事、什么時候需要人（/機）以什么方式來做，而什么時候又必須人機混合來做，現(xiàn)實社會與理論空間零距離對接轉(zhuǎn)化（見圖1），這也為學科交叉研究給予了定向啟示[6]。

圖1 規(guī)則轉(zhuǎn)換方法創(chuàng)新的特色和作用示意圖

（三）思維羈絆與理論困惑

從思維和方法論層面看，深入研究復雜社會現(xiàn)實，既不單一地因循物本或人本，也不純粹地形而上，而是需要回歸本原/源思維：事實和對象是什么樣，就以事物和問題的本原為邏輯起點，雖然需要但不必只有分門歸類后才予以分析；從知識的繼承傳授角度看，分科、偏科的教育體系和模式及思維定式與習慣，缺乏關聯(lián)協(xié)同的觀念意識，哲學（方法論）、數(shù)學、計算等通識的思維和技能方面的培養(yǎng)訓練薄弱，使受教育者的素養(yǎng)與思辨研究解決問題的能力需求不匹配。理論常常困惑于：為什么會滯后于實踐探索和社會發(fā)展現(xiàn)實，而且差距越拉越大，這就是單向單一（分類）學科思維所致[7]。任何事物的存在和演變，人與自然的交互，各類問題的發(fā)生，都需要多視角（維度）觀察認知、形而上與形而下結(jié)合、多學科知識多元方法分析解決，傳統(tǒng)的觀念、框架、方式缺乏與現(xiàn)實對接的橋梁和過渡帶，原有學科框架內(nèi)的思維定式和習慣，既是一種保護，也是一種羈絆；擁有多種思維方式的人更有創(chuàng)新力和靈活性，能在關鍵問題上構(gòu)建不同的模型去思考問題，就容易獲得更大的認知和能力優(yōu)勢。知識的效果不止取決于數(shù)量類別，還取決于結(jié)構(gòu)互聯(lián)，客觀世界的存在演變和社會的運行，不是按分門別類的學科規(guī)律構(gòu)成的，人們的思維認知常常也是多視角多態(tài)勢綜合的。實質(zhì)性的突破創(chuàng)新常發(fā)生于多學科交叉、跨界跨域的過渡地帶，沖破羈絆、破除困惑，探索學科協(xié)作和人機共生互依、博弈互進、理解信任和對環(huán)境條件變化的應變適定等，大科學、跨學科交叉和人機協(xié)同等，或許是一個很好的切入點[6-7]。

二、計算社會科學興起的啟示

按通常的理解，CSS是計算科學及相關技術與社會科學結(jié)合的交叉學科，其實是多學科交叉融合、科學與人文相互滲透和相互促進產(chǎn)生的新學科，也為跨學科交叉、新文科建設等探索路徑，樹立典范，促使認知和研究等方法論上的變革與提升。而從CSS的興起和發(fā)展中我們究竟能獲得哪些啟示呢？

（一）為什么要學科交叉

交叉學科的不斷發(fā)展出新大大地推動了科技的進步，其產(chǎn)生的深刻影響和廣泛的滲透覆蓋體現(xiàn)了向綜合性發(fā)展的大趨勢。新思維、新理論、新技術、新發(fā)明的產(chǎn)生，經(jīng)常是在學科的交叉碰撞點上，重視交叉學科將使科學本身的進步向著更深層次和更高水平發(fā)展，這是客觀規(guī)律使然。自然界及各種現(xiàn)象之間本來就是一個客觀存在的、相互聯(lián)系的有機整體，人類社會也是客觀世界的一部分，因而人類對于自然界的認識所形成的科學知識體系也必然具有整體化的特征。各學科的邊界和壁壘，來自組織制度方面的結(jié)構(gòu)障礙，知識專門化的隔閡和門檻，專業(yè)研究者的身份認同和學科文化差異與心理因素，以及資源所限和評估導向產(chǎn)生的壓力等[5]，無疑會影響交叉研究的縱深進展，同時這也從另一方面表明跨學科交叉、開辟知識探索新途徑的重要性、迫切性和全面性。

為什么跨學科交叉研究會受到前所未有的重視和蓬勃發(fā)展？其主要緣由不外乎是：1）人類的科學知識體系和文明生態(tài)是有機聯(lián)系的整體，“合久必分，分久必合”，學科的劃分和穩(wěn)定是相對的，而聯(lián)系和變化是絕對的；2）現(xiàn)實復雜問題是由多因素的影響效應交織疊加而成，單個學科的發(fā)展遭遇邊際效應，面對綜合復雜難題時無法達到預期的學科目標，而多學科交叉更能順應事物的發(fā)生，以求自然吻合，有利于綜合利用跨學科知識解決人類面臨的重大問題；3）學科交叉催生、構(gòu)成眾多交叉科學的邊緣和前沿，內(nèi)賦動能、創(chuàng)造機會，有利于新學科、新知識的萌發(fā)生長；4）改善提升認知方式和科學研究方法論，從多維視角和以多元方法，在精深層面上善于和勇于用思辨質(zhì)疑的科學精神去審視剖析傳統(tǒng)理論方法和問題，充分發(fā)揮創(chuàng)新想象力去提出新的科學問題，尤其是有助于提出大跨度、綜合而復雜的重大交叉科學難題，并積極主動地思考探索解決的方式、方向和途徑[7-8]。

（二）計算的實質(zhì)及其廣泛應用于其他學科的可行性

近年來，CSS的興起動因和發(fā)展歷程清晰表明，無論是其推進速度、滲透規(guī)模還是影響力，都遠超常規(guī)的預期。其中的核心動力是廣泛存在的可計算性。計算的實質(zhì)就是有特定目的、按既定規(guī)則的轉(zhuǎn)換，能很好地解釋和溝通數(shù)值64與數(shù)字64兩種本質(zhì)不同的表達方式，前者是客觀量度的數(shù)量符號，多用于大小多少、長短粗細等；后者是關系映射的邏輯符號，多用于刻畫萬物狀態(tài)、結(jié)構(gòu)過程等；而且后者含義更豐富、應用面更廣。計算科學（包括數(shù)據(jù)科學、信息科學及相關技術）和CSS（計算思維、技能和應用）關注和試圖更好地回答的問題包括：多視角觀察、多因素（維度）分析、多模型思維和分布整合的一體化建模與不同類型研究對象的規(guī)則對應和邏輯上的吻合一致；無論是在科技還是在人文領域，都能產(chǎn)生很好的收效[3，6]，且也能作為雙邊溝通融合的橋梁、載體和有效的實現(xiàn)形式。

“萬物皆數(shù)，數(shù)映萬物；萬物皆變，萬物互聯(lián)……”由少到多、由個體到群體、由局部到全局，由這（兒）到那（兒）、形態(tài)變換、由直到曲，由簡單到復雜、由常態(tài)到涌現(xiàn)（Emergence），由此及彼、由表及里、由粗到細，人機交互、腦機對接、虛實融通等凡屬數(shù)與形的變換，無論是邏輯推理、數(shù)量運算、形態(tài)轉(zhuǎn)換、多態(tài)多向多途關聯(lián)、結(jié)構(gòu)演變、過程機理、動態(tài)交互，還是系統(tǒng)的輸入與輸出、自然語言、可視圖景、實物載體、社會現(xiàn)象到0-1代碼并機械化（數(shù)字化、自動化）處置等，都可由計算（機）的關聯(lián)轉(zhuǎn)換實現(xiàn)；數(shù)的運算，形的轉(zhuǎn)換，邏輯推演，信息的加工處理，文本語言的數(shù)字化，結(jié)構(gòu)演變和過程細節(jié)的復現(xiàn)，實物的映射認知，網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的拓撲重塑等，在現(xiàn)實世界與理論（認知）空間之間實現(xiàn)雙向還原轉(zhuǎn)化，這就是計算的本質(zhì)和功能。其前提和關鍵是理清對象的內(nèi)在特征、關聯(lián)結(jié)構(gòu)和演變規(guī)律，找到統(tǒng)一的轉(zhuǎn)換規(guī)則。明白了什么是計算和社會的本質(zhì)特點及構(gòu)成，社會能否計算及相關問題也就迎刃而解了；精細深入地刻畫異質(zhì)交互的行為特征和發(fā)生場景，動態(tài)、關聯(lián)地展現(xiàn)社會（組織）結(jié)構(gòu)和運行及現(xiàn)實形態(tài)的生成機理和過程，也與大數(shù)據(jù)（數(shù)字化）、AI和萬物互聯(lián)等新一輪科技革命前沿技術自然對接，（人文）社會科學與計算科學等的聯(lián)姻是必然的、可行的和有重要價值的。如此的認知視角、手段和路徑，不同學科側(cè)面和關注點的交聯(lián)疊合，就能構(gòu)成完整的世界（社會）[8-9]。

（三）交叉接點

再來看具體的轉(zhuǎn)換方式和對接點，CSS已做了許多有益的探索嘗試，但尚未概括出一般原理、通行規(guī)則和底層邏輯上的轉(zhuǎn)換準則。當然，這需要有對人文社科中的邏輯性、科學性及重要性有廣泛的認同，相應的研究才會有更好的發(fā)展機會和空間；要繁榮哲學社會科學，就要重視社會科學與自然科學的交叉研究及相互協(xié)調(diào)，要重視和找到多學科交叉的對接點（面）和過渡帶，跨界跨域的跨越方式和途徑、階段與特色。從CSS的發(fā)展歷程中也可類比得到：不僅是由術入道，還要由術悟道，更要以道引術，以道促術！

若完全按自然科學的做法，“人格物化”地把人高度抽象和簡化為物，那么基本行為可以假設，可以“公理化”，可以“如果”，可以單向線性思維推理，因素可分門別類地測度和作為獨立變量在正交維度框架下分析……但人為主因的社會現(xiàn)象中常常是一因多果、多因一果、互為（循環(huán)）因果、多因多果交互、分不清何為因何為果等，況且歷史和現(xiàn)實應用場景不可能圍繞著理論上的假設和如果去發(fā)生，所以，必須要融入人文因素、特色和靈魂，如以多場景（VR+）實驗和（數(shù)字化）計算模擬人的行為，以社會動力學、迭代逼近技術揭示不斷演進的機理等。而若能轉(zhuǎn)變觀念和準確理解“科學”，借助數(shù)字化處理技術和行為大數(shù)據(jù)廣義矩陣的形式實現(xiàn)邏輯規(guī)則轉(zhuǎn)換，利用分布整合式、通宏洞微（微觀宏觀一體化）的建模分析方法，既能細致刻畫異質(zhì)性個體的多元行為屬性及相互關系（微觀成因和決定因素），又能反映社會群體和圈層等層級結(jié)構(gòu)的分布和演變（傳導機理），還能展現(xiàn)出整體的形態(tài)、特點和異象涌現(xiàn)，及其反過來可能對矩陣元素（異質(zhì)個體行為選擇）的影響，內(nèi)在機制與認知邏輯扣合。如此，既能高保真地映射現(xiàn)實世界中人的行為及社會現(xiàn)象，符合人文的“軟”邏輯規(guī)則，又能嚴謹?shù)剞D(zhuǎn)換、運算和推理及平臺構(gòu)建，符合科技的“硬”邏輯規(guī)則。

三、規(guī)則轉(zhuǎn)換的數(shù)字化實現(xiàn)

其實，人文社科研究從未排斥過量化分析研究，并且具有豐富實用的定量模型和方法[10-11]，這一是由于量變的泛在性，二是定量分析問題時的聚焦、準確、深刻和通行等獨到優(yōu)勢；只是由于高度抽象簡化的基本假設和過度工程化處理人文問題的導向加劇了分離，使人們一度產(chǎn)生人文社科研究是以定性分析為主的錯覺。而一旦找到兩種不同知識體系及研究路數(shù)中的范式和規(guī)則無縫銜接、平滑轉(zhuǎn)換的方式與途徑，就會使人文社科研究跟上科技進步的時代步伐，科技與人文的融合實現(xiàn)全方位的跨越式提升。

（一）核心問題

如果不能找到內(nèi)在關聯(lián)、邏輯規(guī)則自然吻合的對接和轉(zhuǎn)換/化方式及途徑，就會出現(xiàn)科技與人文“兩張皮”的狀態(tài)。而一旦找到和明白了科技與人文思維邏輯的本質(zhì)區(qū)別，可能形成的障礙，人格物化“高仿”科學的束縛，真正地還原人本，才是人文社科研究正確的發(fā)展之路。所以說，數(shù)字化是一場認知變革，創(chuàng)造了絕好的機遇，對人文社科來說尤其是如此，讓人們看清了本源和關鍵點之所在。在大數(shù)據(jù)技術和數(shù)字化手段出現(xiàn)之前，由于歷史的局限性，權宜之計只能是人格物化，行為公理化假設，因素關系形式化表述，采用嚴謹?shù)难堇[推理，形成“嚴整”的理論知識體系。如此貌似科學，實際上是走偏了道、用錯了尺子，沒能建立起人文特色主導的話語體系和評價標準。而在行為焦點和大數(shù)據(jù)基礎上的數(shù)字化刻畫建模，開拓視野和開辟新路，做好邏輯規(guī)則轉(zhuǎn)換，既符合人本的社會經(jīng)濟和管理活動，又有嚴謹科學的邏輯保障和可信度，這可能會引發(fā)方法論的革命。對真實存在的場景、行為及關聯(lián)、宏觀形態(tài)和互反饋機制進行數(shù)字化刻畫，然后再以數(shù)值式的精準測度，將因素關系置于正交坐標系內(nèi)分析等；科技與人文、形而上與形而下的結(jié)合能夠得到真實完整的社會形態(tài)、內(nèi)在聯(lián)結(jié)和運行規(guī)律，找到揭秘人文復雜性的切入點、方向和利器。

基礎數(shù)據(jù)的基礎是規(guī)則、制度和標準；不是用規(guī)則框定過濾行為，而是用對真實行為的數(shù)字化精細刻畫來體現(xiàn)規(guī)則。如果只是按機器規(guī)則模仿人類思與行，那AI也只能在智慧樂園門外徘徊；如果人類不能借助AI激發(fā)提升自身的智慧和創(chuàng)造性，那么機器只能是輔助工具，機器智能和人類智慧永遠也只是兩股道上跑的車。所以，必須要在機器運行和人類思行兩類不同規(guī)則之間轉(zhuǎn)換搭橋，才能有真正的混合智能、融合創(chuàng)新；如果不從基本規(guī)則上對接轉(zhuǎn)換，兩個并行的理論知識體系就談不上真正的融合。而要融合的最基礎的前提和做法是：首先要客觀地看待人的感知、有主觀意識和情景（狀態(tài)）依賴的行為，再經(jīng)數(shù)字化映射處理后得到的行為大數(shù)據(jù)廣義矩陣的基本標識形式，見表1。

表1 行為大數(shù)據(jù)廣義矩陣一般表形

如此的數(shù)字化刻畫和廣義矩陣的表示，既有真實場景中行為的社會屬性，也可借助腦科學對神經(jīng)網(wǎng)絡研究的進展和神經(jīng)（元）經(jīng)濟學的技術方法，測定生物屬性，如神經(jīng)突觸間的不同電位和神經(jīng)遞質(zhì)，多巴胺、乙酰膽堿、五羥色胺等傳遞不同信息的強度，及指揮人的行動的效應，在廣義矩陣中強化和提高行為的真實可信度；有助于用規(guī)則的確定性、穩(wěn)定性緩解復雜多變的管理現(xiàn)實中的不確定性和波動性；可一攬子解決人文的多維度、非線性、非結(jié)構(gòu)化、模糊測度、非正交坐標系、主觀隨意和綜合等軟規(guī)則特點，與科技的線性、結(jié)構(gòu)化、分析式、客觀準確、可循序降（變）維的正交系、實數(shù)集事件（條件組）域等硬規(guī)則對應銜接；建模時是分布整合、通宏洞微、整體關聯(lián)的，不拘泥于對單一層面因素關系的因果/相關分析，等等。勇于和善于直面問題、拓寬視野、轉(zhuǎn)變觀念、理論奠基、科技助推，能使在并行軌道上運行的車輛、不同途徑傳輸?shù)男畔⒉ㄍl共進，駛向共同目的。

（二）規(guī)則轉(zhuǎn)換的數(shù)字化

規(guī)則轉(zhuǎn)換其實就是數(shù)字化建模，關鍵是要在現(xiàn)實研究對象和大數(shù)據(jù)廣義矩陣（理論空間）之間建立映射關系；方法直觀簡便，道理顯而易見，無論是行為混合、態(tài)勢交織和智能融合，還是人機協(xié)同及與決策類型的對應等都可轉(zhuǎn)化為數(shù)字化矩陣的表達運算和還原。個體行為屬性矩陣（1）、相互關系矩陣（2）、群組分布矩陣（3）、現(xiàn)實場景和微觀宏觀反饋機制（傳導機理）等都可由不同類型的廣義矩陣來對應；反過來，特定類型的矩陣也對應著某種特定的個體、場景和現(xiàn)象。

（1）異質(zhì)行為矩陣

（2）鄰接矩陣

（3）子群結(jié)構(gòu)矩陣

其中，矩陣（1）Λnm刻畫個體關鍵行為特征，元素λij表示異質(zhì)性個體i在第j種行為屬性上的測定取值或參數(shù)估算值；矩陣（2）Αnn為主體間行為相互影響度，元素αij表示主體i與j之間的相互關系（連接影響方式和程度），也包含了主體對外界條件變化的響應模式；矩陣（3）Λ3中的子集則表示整體分布結(jié)構(gòu)中的群組或利益集團等。如上的（多）主體行為矩陣①具體可與（多）ABM（Agent-Based Modeling）類和復雜系統(tǒng)仿真等技術結(jié)合，進一步展開。其各矩陣中的元素的賦值和參數(shù)估算等，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性和許多人文因素的不可測性及受主觀影響的選擇性偏差，可將經(jīng)驗數(shù)據(jù)、傳統(tǒng)的實證分析與行為實驗、自然實驗和主動觀察相結(jié)合的方式來獲取和校驗。需要針對和結(jié)合實際應用場景來討論，本文只是一般化的基礎性、示意性表述。，還可進一步根據(jù)研究需要擴展到任意多個主體、任意的群組結(jié)構(gòu)的情形和分階段動態(tài)地刻畫。

解決邏輯規(guī)則銜接轉(zhuǎn)換這一核心問題，既充分尊重客觀事實和人文特點，又嚴格按照規(guī)則和邏輯進行分析推理，對復雜現(xiàn)實及演變的分析研究轉(zhuǎn)化為矩陣的運算變換，所得結(jié)果又可轉(zhuǎn)換成解決復雜現(xiàn)實問題的方案，實現(xiàn)科技與人文有機“完美”地融合和實質(zhì)性創(chuàng)新。數(shù)字化處理與現(xiàn)實對應的規(guī)則、與機器規(guī)則對應轉(zhuǎn)化的規(guī)則，打開異質(zhì)行為的黑箱集合，建立起元素分布結(jié)構(gòu)與現(xiàn)象形態(tài)（態(tài)勢）的對應，打通邏輯規(guī)則轉(zhuǎn)換的路徑及方式，把客觀的邏輯與主觀的超邏輯（人文邏輯）結(jié)合起來；由個體到群體、個量生成總量的加總模式和類型要視具體問題具體選定，而不是一概而論。這就明確了借助數(shù)字化實現(xiàn)規(guī)則轉(zhuǎn)換的重要性和必要性，以及如何轉(zhuǎn)換的一般原理。當然，如此的數(shù)字化映射還會存在一定程度的人為因素，但由于更關注人的行為，這種方法注重主體的相對位序、關系和整體的分布關聯(lián)，而不只是變量的精準度量和結(jié)果數(shù)據(jù)；著重分析的是主體行為的關聯(lián)和演變，而不只是因素間的因果/相關關系等，這是基本原理和聚焦點的轉(zhuǎn)變與提升。

以風險分析為例：規(guī)則的數(shù)字化轉(zhuǎn)換一邊要盡可能發(fā)揮場景感知（信息獲?。r人的意圖性、綜合性和靈活性，另一邊通過機器分析推理時會盡量減少主觀性、隨意性，兩邊交融能提高透明度，相互理解和相互激發(fā)、創(chuàng)造智慧，既能減少客觀的風險，又能降低主觀的不確定性。具體可根據(jù)每一微觀主體的風險偏好、對外界環(huán)境條件（包括主體相互間）變化的響應模式和風險承受強度等行為屬性予以數(shù)字化處理，構(gòu)建行為大數(shù)據(jù)廣義矩陣，不僅能基于隨機試驗在抽象的同質(zhì)樣本的概率意義上予以風險分析，而且還能進行更廣意義上的真實場景中異質(zhì)樣本的不確定性分析，以便加以臨界控制；再通過典型事實/案例，借助模擬校準估算出關鍵行為特征參數(shù)作為基準參照，找出風險類型識別條件、臨界突變的征兆和趨勢、個（體）群（體）關系和結(jié)構(gòu)性突變涌現(xiàn)的微觀行為成因、演變機理過程，及其與總體特征和場景變化的互反饋機制，破解復雜場景管理決策的奧秘[12-13]①當然，進一步的處理還需專門深入的研究，本文只是側(cè)重探討基礎性、先導性的規(guī)則轉(zhuǎn)換。。

四、融合創(chuàng)新的發(fā)展理路

跨學科交叉研究呈現(xiàn)出良好的開端和發(fā)展局面，在初步的案例應用中與傳統(tǒng)計量實證等定量分析方法的特點比較，進一步認識通過交叉融合促進理論知識、認知能力創(chuàng)新提升的優(yōu)勢和必然性，構(gòu)建具有人文社科特色的學術規(guī)范、知識體系和賦予新的動能，并展望科技與人文融合的發(fā)展前景和可行的路徑選擇。

（一）應用比較

人的行為和社會結(jié)構(gòu)的演變及互反饋機制是極其復雜的，而且還會越來越復雜，高度抽象和簡化的假設，基于因素關系（因果/相關）建模的分析觀念、框架和方法等，或許舍棄和掩蓋了更重要信息，未必能更有針對性地探討揭示人本社會復雜現(xiàn)實內(nèi)在的關鍵、關系和規(guī)律，這也許是為什么要跨學科、為什么科技要與人文融合的緣由。經(jīng)濟、金融和管理活動，更需要人機協(xié)同和學科交叉，集中地體現(xiàn)交叉優(yōu)勢。近幾年來，我們初步應用數(shù)字化建模分析的思路和技術做了一些探索性嘗試：由于科研人員的個體異質(zhì)性特征更為突出，可用數(shù)字化建模分析科研投入產(chǎn)出與研究人員微觀背景之間的關系[11]；根據(jù)投資者的異質(zhì)行為構(gòu)建廣義大數(shù)據(jù)矩陣分析資本市場波動及收益率變化[12]；數(shù)字化建模和模擬個體與群體決策的復雜行為關系，等等[13]②相關的較為詳細的應用案例介紹，可參見作者2018年以來發(fā)表的專題系列文章，或者直接與作者聯(lián)系商討。。從應用的感受和體悟中更加清晰地意識到：規(guī)則間的數(shù)字化轉(zhuǎn)換和相應的建模分析，是極具誘惑力的發(fā)展方向。

從科技與人文融合的視角看，人文社科研究要在根源和底層邏輯上把關注重點由因素關系、對結(jié)果數(shù)據(jù)的實證轉(zhuǎn)移到主體行為和主動獲取數(shù)據(jù)的廣義矩陣分析上，回歸初心和本源，深化行為分析；與傳統(tǒng)的計量實證、系統(tǒng)仿真和ABM及計算實驗等方法相比，規(guī)則轉(zhuǎn)換的數(shù)字化建模分析是由物本轉(zhuǎn)換為人本；不僅看數(shù)據(jù)如何處理如何用，更重視數(shù)據(jù)怎么來、怎么反映現(xiàn)實對象；不只是關注數(shù)據(jù)、模型、算法和平臺，還要強調(diào)行為的規(guī)則、關聯(lián)、機理和涌現(xiàn)；是從高度抽象的黑箱式行為假設到具象的高透明度的行為深化分析，從因素間的因果/相關關系的表象分析到主體行為間關聯(lián)涌現(xiàn)的機理分析，從機器智能的科技邏輯（嚴整精準）到混合智能的事實邏輯（多元包容），從各行其是、分科并行到連通協(xié)作、相互激發(fā)等，能解決原有方法不易深入進去、難以從全局和根本上解決的非常規(guī)復雜問題[11]。

（二）前景展望

數(shù)智時代的觀念和做法，不只是大數(shù)據(jù)（數(shù)字化）和AI等在原有理論框架內(nèi)的應用；跨學科交叉研究必須要有更寬廣的視野和多元包容的分析方法；最好的預測未來就是設計和創(chuàng)造未來。總的來看，基于規(guī)則的數(shù)字化轉(zhuǎn)換、以線性（思維和技術）迭代逼近非線性，為科技與人文對接提供了更加堅實的邏輯支撐和保障，展現(xiàn)出融合創(chuàng)新的美好前景：人的中心地位上升，科學化程度顯著提高，新科技應用、雙邊交融更加自然緊密，跨學科交叉研究方法更接地氣，解決復雜現(xiàn)實問題的能力、對人類文明和社會發(fā)展的賦能推動更加強勁。這也正是跨學科交叉研究、科技與人文融合可期的發(fā)展路徑。為科技軀體喚回人文靈魂，注入更多的人文因素，為人文社科研究插上科技翅膀；在把握大趨勢中尋求可行路徑，以數(shù)字化的規(guī)則轉(zhuǎn)換和技術實現(xiàn)體現(xiàn)人文特色，作為評價的基礎。要與時/實俱進，注重數(shù)據(jù)的來龍去脈，如何與現(xiàn)實對象對應；各類廣義矩陣該如何轉(zhuǎn)換，如何與真實行為關鍵特征和復雜多變的應用場景對應（圖2）。依此可將未來發(fā)展藍圖的技術路線大致分為以下幾個層次和環(huán)節(jié)。

圖2 規(guī)則轉(zhuǎn)換實現(xiàn)方法與功能目的示意圖

1.逐步完善和規(guī)范對異質(zhì)主體行為的先天稟賦和后天習得的數(shù)字化映射和刻畫，以及對他人的策略行為、外界條件變化和場景的響應模式等多元行為屬性和關鍵行為特征，主體的生物本能和有意識的活態(tài)信息的實時獲取。

2.深入探索異質(zhì)異構(gòu)的行為大數(shù)據(jù)廣義矩陣的運算變換、人—機—環(huán)（境）決策鏈中的相互理解協(xié)作及互反饋機制，建立和明晰廣義矩陣的元素分布和結(jié)構(gòu)與社會圈層、群體和結(jié)構(gòu)的形成演變及現(xiàn)實場景的對應關系。

3.個體與群體的決策行為關系、個量生成總量的加總機理和模式及宏觀異象涌現(xiàn)的多模型分類識別、適定性判別、軟連接整合一體化和數(shù)字化處理結(jié)果的場景還原，以及宏觀形態(tài)對微觀主體決策的反饋和影響及構(gòu)建相應的評價標準和體系，等等。

另，規(guī)則的轉(zhuǎn)換其實是廣義的，如算法、數(shù)字平臺（中臺）、意象和語言翻譯等都可以說是某種規(guī)則轉(zhuǎn)換，廣泛存在于跨學科交叉研究中；既要用數(shù)據(jù)研究問題，促進科學發(fā)展，即數(shù)據(jù)如何用，也要知道問題如何映射為數(shù)據(jù)，科學研究數(shù)據(jù)，即知道數(shù)據(jù)如何來，兩方面缺一不可；還可從智能制造的數(shù)字孿生等技術手段中得到啟示：理論上講，用數(shù)字化廣義矩陣建模，可根據(jù)研究需要聚焦在任意問題點和細節(jié)上，在任意深度和精度上映射和分析現(xiàn)實復雜問題。以此突破原有理論方法分析問題的觀念、視角和框架，提升技術手段。

（利用）數(shù)字化，能使規(guī)則在測度、衡量和規(guī)范等抽象功能的基礎上，逐步實現(xiàn)廣聯(lián)、增效和互激的具象作用，直面人類社會發(fā)展中的現(xiàn)實問題，共享和有效利用科技進步與人類文明的成果，試圖以數(shù)字化方式解決規(guī)則轉(zhuǎn)換核心這一問題。借助在邏輯建構(gòu)和文化基因?qū)用嫔系淖兏锱c提升，創(chuàng)立人文社科的話語體系、學科理論體系和學術評價體系（創(chuàng)新生態(tài)），以求更加廣泛有效的應用；只有跳出傳統(tǒng)思維框架，破解理論滯后于現(xiàn)實的困惑，從基本原理和底層邏輯上完成不同規(guī)則的對接、疏浚和轉(zhuǎn)換，促進科技與人文的實質(zhì)性融合，實現(xiàn)理論知識、實證技術和認知方式的突破創(chuàng)新，逐步完善與各種復雜多變現(xiàn)實場景的對應、延伸和移植，這無疑是今后AI、人機協(xié)同智能決策、科技與人文融合創(chuàng)新最有挑戰(zhàn)性、最具誘惑力的發(fā)展方向與著力點，必定會由此迎來人類文明發(fā)展的全新階段。