◆孟君

人工智能在偵查活動中的運(yùn)用困境與破解

◆孟君

（甘肅政法大學(xué)公安分院 甘肅 730000）

近些年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)、人工智能等新鮮詞匯進(jìn)入到我們的視野中，它不僅給我們的生活提供了很大的方便條件，也為國家和社會的進(jìn)步提供了空前未有的動力。在偵查方面，人工智能技術(shù)也為偵查部門提供極大便利，根據(jù)時代發(fā)展要求更新了更為先進(jìn)的偵查手段和偵查方法，為偵查破案打下了良好基礎(chǔ)。但是，人工智能在偵查中發(fā)揮良好作用的同時，也出現(xiàn)了很大的困難。為了解決目前的困難，必須從加強(qiáng)高科技人才的培育、推進(jìn)警企合作、完善相關(guān)法律制度入手，從而使人工智能更好的施展技術(shù)，同時防止偵查人員對權(quán)力的不合理使用。

人工智能；偵查；應(yīng)用困境；破解

如今經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)，社會問題時常出現(xiàn)，新型犯罪案件也不斷發(fā)生。在這樣的情形下，以前的案件偵查方法已不能解決，公安機(jī)關(guān)如果不運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能更新偵查方法以及偵查措施，我們國家的犯罪案件將會源源不斷，以前的案件沒有破獲，現(xiàn)在的案件又不斷出現(xiàn)，因此人工智能技術(shù)在偵查中相當(dāng)重要。目前由于人工智能在偵查部門的運(yùn)用有所限制，人工智能在偵查活動中也面臨著許多困難。如何準(zhǔn)確把握時代趨勢，將偵查技術(shù)與人工智能有機(jī)融合，為未來刑事偵查技術(shù)的發(fā)展注入新活力，成了大家關(guān)注的焦點(diǎn)。因此，2017年我國國務(wù)院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，文中明確指出我國新一代人工智能的發(fā)展方向、重要任務(wù)及戰(zhàn)略目標(biāo)[1]。

1 人工智能的概述及應(yīng)用

1.1 人工智能概述

1956年，美國一些學(xué)者在一次會議上初次提出了“人工智能”，人工智能由此而產(chǎn)生并不斷發(fā)展?！艾F(xiàn)代人工智能不包含早期以問題求解為任務(wù)的傳統(tǒng)人工智能，而是指可以通過機(jī)器體現(xiàn)的智能，或稱機(jī)器智能，在學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域即是指能夠感知周圍環(huán)境并采取行動以實(shí)現(xiàn)最優(yōu)可能結(jié)果的智能體”[2]。“人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）是一個非常廣泛的研究領(lǐng)域，它是在探索和理解人類智慧的基礎(chǔ)上，研究如何創(chuàng)造具有一定智能水平的智能體（Agent），這些智能體能夠在多方面再現(xiàn)人類的智能行為，實(shí)現(xiàn)識別、認(rèn)知、分析和決策等多種功能，從而幫助人類解決各種各樣的問題”[3]。

1.2 人工智能在偵查活動中的運(yùn)用

（1）人工智能預(yù)測犯罪

在大數(shù)據(jù)的影響下，違法犯罪形勢越來越嚴(yán)重，急切需要用科學(xué)手段對違法犯罪行為進(jìn)行預(yù)防和控制，而人工智能所帶來的科技紅利可在犯罪行為預(yù)測上得到展現(xiàn)[4]。人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展以及其在社會中的廣泛應(yīng)用，無時無刻不在影響著犯罪行為的發(fā)生，導(dǎo)致犯罪手段呈現(xiàn)時代性、多樣性。違法招數(shù)越發(fā)變化多端，對違法行為的預(yù)防和對案件的偵查就會變得越發(fā)困難，在這樣的情形下，人工智能系統(tǒng)中的人臉識別技術(shù)在犯罪預(yù)防過程中發(fā)揮了很大作用。人臉識別技術(shù)的不斷發(fā)展及推廣應(yīng)用，能夠高效地預(yù)防違法行為的出現(xiàn)，將違法行為從源頭抹殺掉。一般來說，犯罪人員會在進(jìn)行違法活動的時候采取一些動作，這時候把人臉識別技術(shù)與視頻監(jiān)控綜合運(yùn)用，根據(jù)犯罪嫌疑人的衣著、外貌、走路姿勢、攜帶物品等情況做出判斷與分析，預(yù)測什么地方會發(fā)生犯罪、什么人可能實(shí)施犯罪等，這樣將很大程度上預(yù)防違法行為，從而進(jìn)行強(qiáng)有力的打擊。

（2）人工智能協(xié)助公安偵破案件

近幾年，隨著社會需求的快速發(fā)展，人臉辨認(rèn)手段對于公安工作的支持也在逐年增加。在一些重大案件里，運(yùn)用人臉識別系統(tǒng)對視頻監(jiān)控里的人、車、物進(jìn)行主動辨別，強(qiáng)化對視頻信息進(jìn)行及時高效的分析，并運(yùn)用公安內(nèi)部的大數(shù)據(jù)平臺對違法行為人進(jìn)行更加深入的識別，爭取在比較短的時間里破獲犯罪案件，很快鎖定犯罪嫌疑目標(biāo)，為犯罪案件的偵查提供有用的線索，為破獲案件節(jié)省了很多的時間，以此很大程度上加快公安機(jī)關(guān)破獲案件的速度。2017年春運(yùn)時期，上海南站地鐵站在第一天使用人臉識別系統(tǒng)時就幫助公安機(jī)關(guān)部門成功抓獲2名逃犯。該系統(tǒng)上線1個月左右，就出現(xiàn)預(yù)警800多次，通過有效盤問檢查652次，協(xié)助公安機(jī)關(guān)部門抓獲286名違法犯罪嫌疑人[5]。

2 人工智能在偵查活動中的運(yùn)用困境

2.1 相應(yīng)人才的缺失

人工智能在公安機(jī)關(guān)中的廣泛運(yùn)用，帶來了相應(yīng)人才的緊缺問題。高科技技術(shù)在偵查中的不斷應(yīng)用，加大了公安對高端人才的需求。然而，公安偵查部門運(yùn)用的偵查系統(tǒng)一般都是由高科技單位建立的，他們單位的科技工作者便擁有了破獲案件的思維，知曉了偵查門路和方法。這讓許多不是公安偵查的人員成為犯罪案件偵查的帶頭人，這明顯不符合公安機(jī)關(guān)對偵查人員的培養(yǎng)規(guī)定方案，這樣也會對社會的發(fā)展帶來很多危害。

2.2 人工智能技術(shù)普及速度較慢

在我國，由于人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，加上其應(yīng)用的成本相對較高，公安機(jī)關(guān)沒有足夠的資金支持人工智能在偵查活動中的使用，所以只運(yùn)用在某些犯罪案件中，并沒有全部涉及。還有大部分地區(qū)的偵查人員觀念比較落后，不相信人工智能能在偵查中運(yùn)用，認(rèn)為它們不夠可靠，同時也不夠重視高科技手段對犯罪偵查的有效性，從而造成人工智能技術(shù)普及速度較慢，這也使得部分地區(qū)案件偵破缺乏專業(yè)科技手段的支持，偵查效率相對低下，不能及時運(yùn)用人工智能破獲案件。

2.3 過度依賴人工智能系統(tǒng)

公安機(jī)關(guān)在犯罪活動中廣泛運(yùn)用人工智能技術(shù)，這時人工智能將會替代偵查活動的很多方法，雖然在某種范圍內(nèi)促進(jìn)了公安機(jī)關(guān)的辦案效率，緩解了一線偵查機(jī)關(guān)工作人員的辦案壓力；但是，過多使用人工智能技術(shù)會使得偵查工作人員丟掉本身的自主能動性，失去了對案子本身的自我判斷，把人工智能辦案系統(tǒng)當(dāng)成過度依靠的對象，這樣便不能合理、嚴(yán)格執(zhí)法。目前，人工智能技術(shù)雖然可以在一定程度上完善現(xiàn)代偵查模式，但人工智能中數(shù)據(jù)和算法的固有的數(shù)據(jù)局限和算法偏見目前是無法消除的。因此，人工智能系統(tǒng)只能為偵查辦案提供輔助，而不能替代一線偵查人員的進(jìn)行獨(dú)立思考與判斷，案子的偵破依然需要偵查工作人員主動依靠自己去依法判斷和考量。

2.4 法律監(jiān)管的缺失

對于人工智能的廣泛運(yùn)用，我們國家對相關(guān)法律的監(jiān)管是比較缺失的。目前我國在法律方面，關(guān)于用人工智能實(shí)施違法行為案件的違法實(shí)施主體無法有明晰的規(guī)定。對于人工智能侵權(quán)案件，如何對人工智能犯罪進(jìn)行定罪量刑也是我國立法專家需要考慮的問題。同時，偵查權(quán)的行使應(yīng)如何得到保障和規(guī)范，需要相關(guān)法律制度進(jìn)一步完善。

3 人工智能在偵查活動中運(yùn)用困境破解

3.1 加強(qiáng)高科技人才的培育

高技術(shù)手段的不斷應(yīng)用，促進(jìn)了偵查活動對高技術(shù)人員的需要。為此，偵查人員不僅要學(xué)會綜合運(yùn)用現(xiàn)有的人工智能所帶來的科技手段，同時要加強(qiáng)對相應(yīng)法律的學(xué)習(xí)，加強(qiáng)對司法解釋、新發(fā)生案件的研究，變成會靈活運(yùn)用各種方法、會對違法行為進(jìn)行判斷分析、執(zhí)法觀念強(qiáng)健的偵查工作人員。避免偵查人員對人工智能偵查產(chǎn)生過度依賴性，從而喪失自己的主觀能動性，同時加強(qiáng)法律學(xué)習(xí)使偵查人員在辦案過程中合理合法收取證據(jù)，在偵查活動中依法使用偵查權(quán)力，注重保護(hù)國民的個人隱私。因此，偵查工作人員既要懂方法又要懂分析，也要遵守執(zhí)法觀念，成為綜合全面發(fā)展的偵查工作人員。

3.2 推進(jìn)大數(shù)據(jù)信息共享，增強(qiáng)各部門之間協(xié)作

為了使人工智能技術(shù)應(yīng)用于偵查實(shí)踐中可以發(fā)揮更好的作用，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)“科技強(qiáng)警”的目標(biāo)，公安機(jī)關(guān)一方面要加大對科學(xué)技術(shù)研發(fā)的投入，推進(jìn)大數(shù)據(jù)信息化建設(shè)，從自身的需求出發(fā)設(shè)計(jì)、開發(fā)符合公安機(jī)關(guān)辦案需求的人工智能辦案系統(tǒng)，另一方面要積極主動尋求對外合作、對外引進(jìn)，從社會各界系統(tǒng)開發(fā)者處獲取符合自身辦案需求的人工智能辦案系統(tǒng)。同時要加強(qiáng)公安部門與其他單位之間的合作，強(qiáng)化偵查協(xié)作機(jī)制，學(xué)習(xí)并利用大數(shù)據(jù)公司的數(shù)據(jù)資料，培養(yǎng)出符合公安部門的技術(shù)應(yīng)用人員，從而互相合作、互相分享。公安部門的偵查工作人員也應(yīng)該在原有的偵破案子的基礎(chǔ)上大膽創(chuàng)新，更新以往的破案方法，主動革新自身偵查思維，多方面、多角度的利用人工智能輔助自身偵破案件。

3.3 減少對人工智能的過分依靠

公安機(jī)關(guān)在偵查領(lǐng)域可以應(yīng)用人工智能技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，利用這種高科技手段獲取偵查線索，收集犯罪證據(jù)，這樣雖然在某些范圍上增強(qiáng)了公安機(jī)關(guān)的破案率，緩解了一線偵查工作人員的辦案壓力，但是，人工智能系統(tǒng)對數(shù)據(jù)的總結(jié)判斷并不是案件本身的證據(jù)，兩者不能等同。因此，人工智能系統(tǒng)只能為偵查辦案提供輔助，而不能替代一線偵查人員的進(jìn)行獨(dú)立思考與判斷。減少對人工智能的過分依靠，合理合法應(yīng)用人工智能技術(shù)才是公安機(jī)關(guān)偵查辦案的關(guān)鍵。

3.4 完善相關(guān)法律制度

一方面，要加強(qiáng)對偵查工作人員權(quán)利的保障并規(guī)范其行使領(lǐng)域。通過明確相關(guān)的法律責(zé)任，確定違法使用偵查權(quán)力將得到怎樣的懲罰，加大對其責(zé)任的追究力度，并對偵查行為的行使進(jìn)行法律方面的監(jiān)督，盡最大可能保障公民的基本權(quán)利，使其免受偵查行為的侵害。另一方面，要增強(qiáng)責(zé)任追查機(jī)制的建立。防止偵查人員濫用人工智能偵查系統(tǒng)，防止數(shù)據(jù)信息的泄露和違法使用，公安機(jī)關(guān)要制定統(tǒng)一的使用標(biāo)準(zhǔn)和行為規(guī)范，規(guī)定出具體規(guī)則，明確列出技術(shù)人員什么該做什么不該做，以及違法使用系統(tǒng)后造成危害后果應(yīng)該承擔(dān)的責(zé)任，因此建立責(zé)任追究機(jī)制至關(guān)重要。最后，要嚴(yán)格保障備案制度的建立。為了制止不合理合法使用系統(tǒng)，公安機(jī)關(guān)在偵查活動中，不管什么時候使用人工智能技術(shù)系統(tǒng)都要進(jìn)行備案，以防后患。

4 結(jié)語

人工智能能夠帶動偵查效能的整體提升，實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)高效取證，精準(zhǔn)預(yù)判犯罪活動，確保行動安全可靠，有效提供人權(quán)保障。但在以后的偵查活動中，我們在使用人工智能偵破案件的同時，更要明確定位人工智能在偵查活動中所扮演的角色。人工智能僅可作為偵查人員“輔助者”，而非“替代者”，使用人工智能進(jìn)行偵查時必須要始終堅(jiān)持以人為本的基本理念。因此，人工智能系統(tǒng)只能為偵查辦案提供輔助，而不能替代一線偵查人員進(jìn)行獨(dú)立思考與判斷。減少對人工智能的過分依靠，合理合法應(yīng)用人工智能技術(shù)才是公安機(jī)關(guān)偵查辦案的關(guān)鍵。

[1]國務(wù)院.新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃[EB/OL].

[2]Stuart Russell，Peter Norvig. Artificial Intelligence：A Modern Approach[M]. 3rd ed. New Jersey：Prentice Hall，2014：1-2.

[3]鐘義信.人工智能：“熱鬧”背后的“門道”[J].科技導(dǎo)報(bào)， 2016（7）：14.

[4]孫笛．人工智能時代的犯罪風(fēng)險分析[J]．中國人民公安大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版），2018（4）.

[5]李振宇.人工智能：推動警務(wù)視頻偵查技術(shù)發(fā)展的高速引擎[N].人民公安報(bào)，2017-04-02（03）.

該文為甘肅政法大學(xué)研究生科研創(chuàng)新項(xiàng)目《人工智能在偵查中的應(yīng)用風(fēng)險及規(guī)制》的階段性成果（編號：2020034）