◆仲崇麗

大數(shù)據(jù)分析與智能圖像識(shí)別技術(shù)融合應(yīng)用

◆仲崇麗

（西安歐亞學(xué)院 陜西 710100）

近年來(lái)，隨著國(guó)家經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，社會(huì)水平也在不斷提高，科學(xué)技術(shù)也獲得了蓬勃的發(fā)展，呈現(xiàn)出欣欣向榮的局面。在信息傳播的時(shí)代，信息傳播的形式和途徑受到全社會(huì)的共同關(guān)注，傳統(tǒng)的信息傳播方式主要是通過(guò)文本信息，文本信息傳播有其優(yōu)勢(shì)也有其劣勢(shì)。為了豐富信息傳播的方式，人們引入了信息圖像識(shí)別技術(shù)，可以將大量的數(shù)據(jù)信息整合成圖像的形式，人們可以通過(guò)圖像掃碼的形式了解眾多的數(shù)據(jù)信息，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以整合眾多的數(shù)據(jù)信息，將大數(shù)據(jù)集域自適應(yīng)技術(shù)應(yīng)用到圖像識(shí)別活動(dòng)中可以提高圖像識(shí)別的清晰度和準(zhǔn)確度。本文筆者將從大數(shù)據(jù)分析概述、智能圖像識(shí)別技術(shù)概述以及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與智能圖像識(shí)別技術(shù)融合應(yīng)用等方面出發(fā)，淺析大數(shù)據(jù)分析與智能圖像識(shí)別技術(shù)在當(dāng)今信息傳播中所起的重要作用。

大數(shù)據(jù)分析；智能圖像識(shí)別；融合應(yīng)用

圖像識(shí)別中圖像的清晰度和完整性會(huì)影響圖像識(shí)別的質(zhì)量，圖像中蘊(yùn)含的信息也不能很好識(shí)別出來(lái)，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與智能圖像識(shí)別技術(shù)的結(jié)合可以很好解決這一問(wèn)題，其融合方式主要是通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、安全數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)以及圖像識(shí)別技術(shù)等實(shí)現(xiàn)的。根據(jù)圖像的尺寸以及清晰度，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)會(huì)對(duì)其像素進(jìn)行調(diào)整，確?？梢詫?shù)據(jù)信息掃描出來(lái)，將眾多的數(shù)據(jù)信息整合在圖像中，可以減輕數(shù)據(jù)管理者的負(fù)擔(dān)，降低數(shù)據(jù)管理的難度和復(fù)雜程度。針對(duì)圖像識(shí)別技術(shù)存在的問(wèn)題，有關(guān)工作人員要重視技術(shù)的融合和發(fā)展，將時(shí)代發(fā)展的理念融入技術(shù)改革當(dāng)中，用先進(jìn)科學(xué)的理念指導(dǎo)技術(shù)的發(fā)展和革新。

1 大數(shù)據(jù)分析概述

大數(shù)據(jù)概念顧名思義是對(duì)眾多的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理，為了方便用戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)信息的獲取，人們將數(shù)據(jù)信息整合成圖像，以圖像的形式呈現(xiàn)出來(lái)，但是受圖像處理技術(shù)的影響，圖像呈現(xiàn)出來(lái)的效果會(huì)不同，一些圖像會(huì)比較模糊，像素比較差，這樣在掃描的時(shí)候會(huì)出現(xiàn)掃描不出來(lái)或者掃描程度受限的情況，針對(duì)數(shù)據(jù)圖像掃描中出現(xiàn)的問(wèn)題，工作人員可以借助大數(shù)據(jù)集域自適應(yīng)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，大數(shù)據(jù)集域自適應(yīng)技術(shù)可以根據(jù)圖像的性質(zhì)進(jìn)行主動(dòng)的調(diào)節(jié)，可以改變圖像的像素和清晰度，并根據(jù)圖像的尺寸在像素點(diǎn)范圍內(nèi)選擇合適的像素點(diǎn)。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)于智能圖像識(shí)別技術(shù)具有重要的作用，可以縮短圖像識(shí)別的時(shí)間，并且可以提高識(shí)別的質(zhì)量和識(shí)別的效率，減輕工作人員的工作負(fù)擔(dān)。由于大數(shù)據(jù)技術(shù)還沒(méi)有普及，一些工作人員并沒(méi)有對(duì)這一技術(shù)做深入的了解，為了激發(fā)工作人員工作興趣，有關(guān)部門(mén)需要完善獎(jiǎng)懲機(jī)制，對(duì)創(chuàng)新技術(shù)的人員作出獎(jiǎng)勵(lì)，以物質(zhì)獎(jiǎng)勵(lì)為主，精神獎(jiǎng)勵(lì)為輔，只有這樣才能最大限度地調(diào)動(dòng)工作人員的工作興趣。

2 智能圖像識(shí)別技術(shù)概述

智能圖像識(shí)別技術(shù)是人工智能領(lǐng)域的一項(xiàng)技術(shù)，圖像識(shí)別技術(shù)的對(duì)象主要是圖像，以各種類(lèi)型的圖像為基礎(chǔ)，通過(guò)對(duì)圖像進(jìn)行處理可以整合復(fù)雜信息，降低數(shù)據(jù)處理的難度。由于每一個(gè)圖像都是具有自己的特色的，將信息制作成圖像難度比較大，工作人員需要對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行層層的處理，在經(jīng)歷過(guò)層層的加工之后數(shù)據(jù)信息可以以復(fù)雜圖像的形式呈現(xiàn)出來(lái)。圖像制作過(guò)程主要是通過(guò)人工智能來(lái)實(shí)現(xiàn)的，主要的過(guò)程和步驟是在獲取信息的基礎(chǔ)上，計(jì)算機(jī)對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行預(yù)處理，然后根據(jù)數(shù)據(jù)信息的特征選擇屬于數(shù)據(jù)信息的特征，在確定好數(shù)據(jù)信息的特征之后，再選擇相應(yīng)的模板匹配模型，這樣看來(lái)圖像的處理過(guò)程十分復(fù)雜，需要借助于人工智能大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)眾多的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分門(mén)別類(lèi)的處理，根據(jù)處理的結(jié)果選擇合適的模型。但是圖像制作完成之后，也會(huì)出現(xiàn)各種各樣的問(wèn)題，工作人員在識(shí)別圖像的時(shí)候會(huì)面臨各種各樣的問(wèn)題，為了降低圖像識(shí)別的難度，需要重視技術(shù)的融合。智能圖像識(shí)別技術(shù)需要設(shè)計(jì)的工作有很多，并且工作比較復(fù)雜，需要涉及各個(gè)部門(mén)的工作，因此做好各部門(mén)之間的信息共享十分重要。

3 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與智能圖像識(shí)別技術(shù)融合應(yīng)用

大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能圖像識(shí)別技術(shù)活動(dòng)中具有重要的作用，始終貫徹在圖像識(shí)別這一活動(dòng)中，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以為圖像識(shí)別提供必要的數(shù)據(jù)信息，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)信息的正確科學(xué)處理降低智能識(shí)別技術(shù)的負(fù)擔(dān)。大數(shù)據(jù)技術(shù)與智能圖像識(shí)別技術(shù)的融合應(yīng)用主要是通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、安全數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)以及圖像識(shí)別技術(shù)等方式實(shí)現(xiàn)的。這三個(gè)環(huán)節(jié)是十分重要的并且不可省略的，工作人員要將兩種技術(shù)融合起來(lái)，充分發(fā)揮各自的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，起到取長(zhǎng)補(bǔ)短的作用。有關(guān)部門(mén)的工作人員要將大數(shù)據(jù)分析技術(shù)深入貫徹落實(shí)到智能圖像識(shí)別技術(shù)活動(dòng)中，真正使其發(fā)揮作用和價(jià)值，只有這樣才能讓技術(shù)真正發(fā)揮作用，不流于形式，管理工作者要定期進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)總結(jié)工作。

3.1 數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)的設(shè)計(jì)

數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)是數(shù)據(jù)資源布置方式的統(tǒng)稱(chēng)，數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)的質(zhì)量可以影響用戶(hù)訪問(wèn)數(shù)據(jù)的速度和安全程度，據(jù)調(diào)查研究顯示，目前的大數(shù)據(jù)訪問(wèn)平臺(tái)一般是采用前端平臺(tái)搭建模式，這種模式具有其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，主要是使用成本比較低、使用比較方便并且適用性比較強(qiáng)，但是這種前端平臺(tái)搭建模式也具有一定的劣勢(shì)和弊端，因?yàn)檫@種搭建模式是基于動(dòng)態(tài)網(wǎng)站建設(shè)的，這種建模方式的安全性比較差，用戶(hù)在訪問(wèn)的時(shí)候會(huì)有數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。工作人員也意識(shí)到了這一問(wèn)題的嚴(yán)重性，因此采取了有關(guān)的措施，意在加強(qiáng)數(shù)據(jù)庫(kù)的安全性和秘密性。有關(guān)工作人員在數(shù)據(jù)庫(kù)外圍多層采用了控制機(jī)制，用戶(hù)在進(jìn)入數(shù)據(jù)平臺(tái)的時(shí)候，必須經(jīng)過(guò)的一個(gè)點(diǎn)是接入點(diǎn)，為了滿(mǎn)足不同用戶(hù)的需求，工作人員需要完善接入類(lèi)型，為用戶(hù)提供無(wú)線(xiàn)、有線(xiàn)以及云上數(shù)據(jù)等眾多接入服務(wù)模式。平臺(tái)的訪問(wèn)人數(shù)越多需要承受的風(fēng)險(xiǎn)也就越大，為了保護(hù)用戶(hù)的數(shù)據(jù)信息，工作人員在接入點(diǎn)也要建立保護(hù)機(jī)制。但是在實(shí)際的工作調(diào)查當(dāng)中，發(fā)現(xiàn)在接入點(diǎn)做保障機(jī)制會(huì)影響接入的速度和接入的品質(zhì)，因此一般情況來(lái)說(shuō)對(duì)接入口的保障機(jī)制不做必要的要求。中間件是數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的特點(diǎn)就在于數(shù)據(jù)量非常多并且比較復(fù)雜，架構(gòu)設(shè)計(jì)中使用多語(yǔ)言支持以及索引等中間件，這樣可以提高用戶(hù)的訪問(wèn)效率，用戶(hù)在訪問(wèn)的時(shí)候可以十分快捷并且十分安全。故障機(jī)制的種類(lèi)根據(jù)訪問(wèn)位置的不同也會(huì)有所不同，為了節(jié)約資源，充分發(fā)揮資源優(yōu)勢(shì)，需要在核心部件部位設(shè)置保障機(jī)制，只有這樣才能充分發(fā)揮保障機(jī)制的作用和價(jià)值。

3.2 安全數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)。

數(shù)據(jù)庫(kù)要保存用戶(hù)的海量信息，為了提高數(shù)據(jù)信息的安全性，需要設(shè)計(jì)安全數(shù)據(jù)庫(kù)，大數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)的時(shí)候最重要的是做好數(shù)據(jù)的保密工作，防止出現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的泄露，由于在接口層使用保障機(jī)制不利于用戶(hù)的快速便捷訪問(wèn)，因此為了從整體上保障數(shù)據(jù)的安全性，需要做好安全數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)工作，安全數(shù)據(jù)庫(kù)是數(shù)據(jù)的核心內(nèi)容，采用安全數(shù)據(jù)庫(kù)的管理系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)的核心進(jìn)行管理，將管理方式應(yīng)用到數(shù)據(jù)信息當(dāng)中，發(fā)揮安全數(shù)據(jù)庫(kù)的配置管理、安全審計(jì)、操作日志管理、用戶(hù)管理等性能。這些性能還分別包括其他的部分，正是由于核心數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)的信息是十分重要的，所以要嚴(yán)格管理方式，從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)管理方式的角度出發(fā)，重點(diǎn)關(guān)注數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的方式和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的管理等。安全數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)工作要以核心數(shù)據(jù)庫(kù)為核心，著重關(guān)注安全保障機(jī)制，這類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)主要是有警告數(shù)據(jù)庫(kù)、性能數(shù)據(jù)庫(kù)以及配置數(shù)據(jù)庫(kù)等。安全數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)工作可以提高數(shù)據(jù)平臺(tái)的服務(wù)品質(zhì)，這樣數(shù)據(jù)信息在層層管理和過(guò)濾之后就會(huì)變得更加安全和高效。一些數(shù)據(jù)十分重要，為了提高數(shù)據(jù)的保密性需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確的管理，需要建立一個(gè)專(zhuān)門(mén)的數(shù)據(jù)信息庫(kù)，將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)信息庫(kù)里，這樣一來(lái)才能全面提高數(shù)據(jù)的安全性。安全數(shù)據(jù)庫(kù)的建立需要有專(zhuān)門(mén)的技術(shù)人員來(lái)進(jìn)行設(shè)計(jì)，注重?cái)?shù)據(jù)安全性的提升和科學(xué)性的提升，為了提高數(shù)據(jù)庫(kù)的安全程度，有關(guān)部門(mén)要引進(jìn)專(zhuān)業(yè)的科學(xué)人才，只有這樣才能發(fā)揮人才的作用和價(jià)值。安全數(shù)據(jù)庫(kù)工作的主要目的是為了核心數(shù)據(jù)庫(kù)的安全，因此，管理人員要重視安全技術(shù)的創(chuàng)新。

3.3 圖像識(shí)別技術(shù)

圖像識(shí)別技術(shù)是大數(shù)據(jù)分析技術(shù)貫徹落實(shí)的最后一個(gè)階段，傳統(tǒng)的圖像尺寸不一，并且像素不清晰，使用智能圖像識(shí)別技術(shù)進(jìn)行識(shí)別工作的時(shí)候，往往識(shí)別效果不好或者識(shí)別的程度較低，為了增加識(shí)別的效率，讓蘊(yùn)含在圖片當(dāng)中的數(shù)據(jù)信息全部呈現(xiàn)出來(lái)，需要應(yīng)用到大數(shù)據(jù)集域自適應(yīng)技術(shù)，這種技術(shù)可以提高計(jì)算機(jī)的識(shí)別能力。在實(shí)際的工作過(guò)程中為了將大數(shù)據(jù)技術(shù)與圖像識(shí)別技術(shù)融合起來(lái)，工作人員要不斷積累工作經(jīng)驗(yàn)，將不同的圖像整合起來(lái)，制作成不同的圖像模型。時(shí)代在不斷進(jìn)步，社會(huì)在不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域也取得了迅猛的發(fā)展，主要是在于大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)圖像融合進(jìn)行處理，形成一個(gè)圖像的抗體庫(kù)。用戶(hù)在對(duì)圖像進(jìn)行掃碼識(shí)別的時(shí)候往往承受著一定的風(fēng)險(xiǎn)，可能會(huì)出現(xiàn)訪問(wèn)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題，因此為了降低用戶(hù)的風(fēng)險(xiǎn)，需要發(fā)揮大數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢(shì)，將不同的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行組合，只有這樣才能逐步提高用戶(hù)訪問(wèn)的安全性。用戶(hù)在訪問(wèn)的時(shí)候一定要保護(hù)好自己的數(shù)據(jù)信息，如果出現(xiàn)不良網(wǎng)站提醒，一定要終止訪問(wèn)活動(dòng)，避免因?yàn)檫^(guò)度的訪問(wèn)而出現(xiàn)不必要的信息泄露問(wèn)題。有關(guān)部門(mén)還要重視數(shù)據(jù)信息的保護(hù)工作和保障工作，如果有用戶(hù)泄露了自己的信息，工作人員要嘗試減少因數(shù)據(jù)的泄露而給用戶(hù)造成的損失。

4 結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與智能圖像識(shí)別技術(shù)相融合，發(fā)揮兩個(gè)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，只有這樣才能提高圖像識(shí)別的精確度。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用可以通過(guò)構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)以及設(shè)計(jì)安全數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)實(shí)現(xiàn)，時(shí)代的進(jìn)步也對(duì)這些技術(shù)提出了更高的要求，需要進(jìn)行技術(shù)革新和技術(shù)更改工作，為了完成這一工作，需要專(zhuān)業(yè)的工作人員付出相應(yīng)的努力。國(guó)家要加大人力物力資源的投入，培養(yǎng)專(zhuān)業(yè)的技術(shù)人才，不斷創(chuàng)新大數(shù)據(jù)的工作方式，找到一個(gè)良好的契合點(diǎn)，將大數(shù)據(jù)技術(shù)和智能圖像識(shí)別技術(shù)融合起來(lái)。

[1]何朋. 大數(shù)據(jù)分析與智能圖像識(shí)別技術(shù)融合應(yīng)用[J]. 汽車(chē)世界，2019，000（019）：103-103.

[2]唐雅娜，史春笑. 基于大數(shù)據(jù)的遙感圖像智能識(shí)別方法研究[J]. 計(jì)算機(jī)產(chǎn)品與流通，2020（4）.

[3]余華云，余澤禹. 大數(shù)據(jù)環(huán)境下微小圖像特征智能識(shí)別仿真研究[J]. 計(jì)算機(jī)仿真，2017，34（010）：301-304.

[4]侯美業(yè)，顏飛彪，潘雪豐，等. 一種基于圖像識(shí)別大數(shù)據(jù)的垃圾分類(lèi)系統(tǒng)：CN110789871A[P]. 2020.