（山西云時代技術(shù)有限公司 山西 030032）

1 導(dǎo)言

以習(xí)近平新時代中國特色社會主義思想為指導(dǎo)，全面貫徹黨中央、國務(wù)院的決策部署指導(dǎo)，面向醫(yī)療保障的重點(diǎn)環(huán)節(jié)，持續(xù)推進(jìn)全國醫(yī)療保障標(biāo)準(zhǔn)化、智能化和信息化。全面落實(shí)全國醫(yī)療保障工作會議座談會、全國醫(yī)療保障工作會精神，嚴(yán)格遵循國家醫(yī)療保障局醫(yī)療保障信息化工作指導(dǎo)意見及醫(yī)療保障信息平臺建設(shè)指南。重點(diǎn)加強(qiáng)頂層設(shè)計、統(tǒng)一業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)、打造基礎(chǔ)平臺、做好數(shù)據(jù)匯集、強(qiáng)化協(xié)同共享，在依托國家基礎(chǔ)信息資源的情況下，落實(shí)國家統(tǒng)一電子政務(wù)網(wǎng)絡(luò)及數(shù)據(jù)交換平臺。不斷提高全省醫(yī)療保障能力和服務(wù)水平，以信息化建設(shè)為助力推動全省醫(yī)保覆蓋與醫(yī)?？刭M(fèi)，成為全國醫(yī)療保障信息化的一股強(qiáng)勁力量。努力解決省醫(yī)療保障領(lǐng)域重點(diǎn)、難點(diǎn)、熱點(diǎn)問題，積極推動醫(yī)保、醫(yī)療、醫(yī)藥“三醫(yī)聯(lián)動”。助力提高醫(yī)療改革整體效果，為全面實(shí)施健康中國戰(zhàn)略提供醫(yī)療保障信息化支撐。

2019 年1 月4 日，國家醫(yī)保局發(fā)布了《關(guān)于醫(yī)療保障信息化工作的指導(dǎo)意見》，統(tǒng)一規(guī)劃部署了14 個子系統(tǒng)，在業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)群模塊規(guī)劃了宏觀決策大數(shù)據(jù)應(yīng)用子系統(tǒng)、信用評價管理子系統(tǒng)等，而這些子系統(tǒng)的搭建需要醫(yī)療大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)支持，為數(shù)據(jù)中臺的構(gòu)建提供業(yè)務(wù)和理論支撐。醫(yī)藥業(yè)收集了大量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的類型和數(shù)量還在增加，但在過去，醫(yī)療數(shù)據(jù)沒有被有效處理過。而且我們國家還面臨慢性病發(fā)病率的增加，臨床決策的不精確，醫(yī)療資源的分配不當(dāng)，反復(fù)診斷和治療等等。打通底層數(shù)據(jù)，構(gòu)建互聯(lián)互通的數(shù)據(jù)平臺，數(shù)據(jù)互通可以優(yōu)化各應(yīng)用場景的體驗(yàn)，各應(yīng)用場景產(chǎn)生的數(shù)據(jù)又可以進(jìn)一步豐富數(shù)據(jù)，由此形成一個價值閉環(huán)。從政策角度出發(fā)，醫(yī)療是關(guān)系國計民生的高監(jiān)管行業(yè)，數(shù)據(jù)中臺負(fù)責(zé)前沿技術(shù)研發(fā)并承擔(dān)數(shù)據(jù)的采集、存儲、傳輸、跟蹤的任務(wù)，提升市場化競爭力，為挖掘醫(yī)療大數(shù)據(jù)的價值提供支持。

2 方法

2.1 現(xiàn)狀分析

目前醫(yī)保行業(yè)已經(jīng)沉淀海量的存量數(shù)據(jù)，且每年還將在持續(xù)的增長；數(shù)據(jù)分散在各地市、和人社其他系統(tǒng)數(shù)據(jù)在一起，沒有統(tǒng)一割裂集中；建設(shè)廠商多、雖然參考核心平臺三版標(biāo)準(zhǔn)、但在實(shí)施過程中各廠家差異標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一；從政策角度出發(fā)，打通各地市數(shù)據(jù)、建立省級集中、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)中臺，為挖掘醫(yī)保數(shù)據(jù)的價值提供先決條件，為支撐醫(yī)療保障信息化建設(shè)打下夯實(shí)的基礎(chǔ)。

某省醫(yī)保局?jǐn)?shù)據(jù)分布在各個地市和省直，醫(yī)保核心系統(tǒng)由7 個核心供應(yīng)商建設(shè)，涉及17 個庫，標(biāo)準(zhǔn)不一，數(shù)據(jù)量大，數(shù)據(jù)治理工作任務(wù)繁重?，F(xiàn)場的數(shù)據(jù)治理工具，不穩(wěn)定，性能與易用性欠缺。主要存在以下問題：

體量大。醫(yī)療數(shù)據(jù)體量巨大，一個省的醫(yī)療健康數(shù)據(jù)要以TB、PB 量級存儲和管理。

多態(tài)性。數(shù)據(jù)源是各種各樣的，并且涵蓋了多種類型數(shù)據(jù)，多種結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)治理能力是一項(xiàng)重大考驗(yàn)。

不完整性。就醫(yī)數(shù)據(jù)的收集和處理常常被分割，導(dǎo)致醫(yī)療資料庫難以完整體現(xiàn)出所有相關(guān)信息。很多數(shù)據(jù)都來自手動記錄，導(dǎo)致數(shù)據(jù)記錄的偏差和殘缺?？剖?、診斷信息等關(guān)鍵信息缺失量大，空值率高。

冗余性。醫(yī)保每日會產(chǎn)生大批量數(shù)據(jù)，同一個人可以在不同的醫(yī)院藥店創(chuàng)建相同的信息；整個醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫包含許多重復(fù)的和不相關(guān)的信息。無效信息缺少標(biāo)識，造成數(shù)據(jù)冗余量大。300 萬的參保人，庫里卻有600 多萬參保人信息。

時效性。數(shù)據(jù)生成速度非常快更新速度非常高，許多數(shù)據(jù)的獲取時間每周、每天、每分鐘甚至每秒都在不斷更新。因此要求更高的響應(yīng)速度和治理速度。

隱私性。數(shù)據(jù)隱私是醫(yī)療大數(shù)據(jù)的重要特征。醫(yī)療和衛(wèi)生數(shù)據(jù)如疾病、診斷和基因數(shù)據(jù)等泄露將對個體造成負(fù)面影響，也會導(dǎo)致公民權(quán)利受到侵犯。

2.2 數(shù)據(jù)治理平臺

隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，各行各業(yè)開始認(rèn)識到數(shù)據(jù)的價值。把數(shù)據(jù)視作寶貴財富，已經(jīng)成為業(yè)界的一種共識，企業(yè)也在快速探索應(yīng)用場景和商業(yè)模式，并開始構(gòu)建數(shù)據(jù)平臺。如果在大數(shù)據(jù)“拼圖”中遺忘了數(shù)據(jù)治理，那么技術(shù)投資就可能毫無意義。因?yàn)闆]有數(shù)據(jù)治理這一環(huán)節(jié)，其帶來后果往往是：隨處可見的數(shù)據(jù)不統(tǒng)一，難以提升的數(shù)據(jù)質(zhì)量，難以完成的模型梳理，難以保障的數(shù)據(jù)安全等等，源源不斷的基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)問題會進(jìn)一步產(chǎn)生，進(jìn)而導(dǎo)致數(shù)據(jù)建設(shè)難以真正發(fā)揮其商業(yè)價值。因此，消除數(shù)據(jù)的不一致性，采用標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，提高數(shù)據(jù)管理能力，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全共享，并將數(shù)據(jù)作為公司在企業(yè)、管理和戰(zhàn)略決策的寶貴資產(chǎn)使用，發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值變得迫在眉睫，數(shù)據(jù)治理呼之欲出。企業(yè)通過制定戰(zhàn)略方向，建立組織架構(gòu)，明確分工責(zé)任，控制數(shù)據(jù)風(fēng)險，滿足安全標(biāo)準(zhǔn)，提高業(yè)績和增加價值，并提供創(chuàng)新的大數(shù)據(jù)服務(wù)。

數(shù)據(jù)治理平臺是為企業(yè)用戶打造的一站式數(shù)據(jù)建倉和治理平臺，由數(shù)據(jù)地圖、數(shù)據(jù)血緣、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)安全、元數(shù)據(jù)管理等功能模塊組成。目標(biāo)是解決數(shù)據(jù)治理過程中數(shù)據(jù)不集中、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、質(zhì)量不可控、交付周期長等一系列問題，通過標(biāo)準(zhǔn)化工具和智能化方法，將雜亂無章的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)治理成有價值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值化和業(yè)務(wù)化。

數(shù)據(jù)治理平臺依托 Postgresql 數(shù)據(jù)庫加 Hadoop 混搭架構(gòu)的大數(shù)據(jù)平臺，提供海量數(shù)據(jù)的存儲和大規(guī)模并行計算能力，支持 PB 級以上的數(shù)據(jù)存儲和海量數(shù)據(jù)加工處理，實(shí)現(xiàn)海量存儲和高效的數(shù)據(jù)處理。采取數(shù)據(jù)分層架構(gòu)的方式，治理了28 萬個目錄，存儲了逾幾十TB 的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)全面的數(shù)據(jù)覆蓋。提供從數(shù)據(jù)探查、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)、業(yè)務(wù)模型建設(shè)到數(shù)據(jù)共享服務(wù)的全流程業(yè)務(wù)支撐，由元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)地圖、數(shù)據(jù)探查、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)清洗等功能模塊組成。數(shù)據(jù)治理涉及的各個人員和角色如數(shù)據(jù)治理管理人員、業(yè)務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、部門IT 人員等都可以使用該平臺完成各自在數(shù)據(jù)治理和運(yùn)營過程中的任務(wù)和工作。依據(jù)保密安全和信息安全體系框架和管理要求，基于數(shù)據(jù)分類分級安全管理策略矩陣，通過統(tǒng)一安全認(rèn)證平臺接入、堡壘機(jī)、VPN，涉數(shù)操作行為審計在技術(shù)層面實(shí)現(xiàn)了事前、事中、事后安全控制，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全模塊的研發(fā)落地，為數(shù)據(jù)服務(wù)體系奠定堅(jiān)實(shí)數(shù)據(jù)安全基礎(chǔ)。

2.3 數(shù)據(jù)治理方法

（1）標(biāo)準(zhǔn)管理

以支持?jǐn)?shù)據(jù)應(yīng)用為出發(fā)點(diǎn)，數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)以國家標(biāo)準(zhǔn)為依據(jù)，參考省級在用標(biāo)準(zhǔn)，制訂出適合省醫(yī)保數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。

（2）數(shù)據(jù)標(biāo)化治理

由于目前系統(tǒng)中數(shù)據(jù)范圍大，標(biāo)準(zhǔn)不一，差異性較多，所以針對數(shù)據(jù)中臺內(nèi)數(shù)據(jù)模型設(shè)計必須充分考慮數(shù)據(jù)源多，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜的問題，因此采用分層建設(shè)模型，且有一定的建模規(guī)范作為支撐。分層的主要目標(biāo)是不同的分層有不同的職責(zé)和作用，可以方便定位和理解數(shù)據(jù)，更快速響應(yīng)外部需求。數(shù)據(jù)中臺的模型分層主要包括：數(shù)據(jù)交換層、數(shù)據(jù)貼源層、數(shù)據(jù)治理層、數(shù)據(jù)整合層、數(shù)據(jù)集市層、數(shù)據(jù)服務(wù)層。其中：

數(shù)據(jù)貼源層：表結(jié)構(gòu)與源系統(tǒng)一致。貼源層對來自所有源系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一存儲和管理。針對本省數(shù)據(jù)特點(diǎn)，增加聚合緩沖區(qū)，主要針對17 個源數(shù)據(jù)，按7 個廠商標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行輕度聚合。

數(shù)據(jù)治理層：對貼源層數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和質(zhì)量校驗(yàn)規(guī)則進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和清洗工作，標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化明細(xì)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)問題數(shù)據(jù)的區(qū)域。

數(shù)據(jù)整合層：數(shù)據(jù)整合層用來存放整合后的歷史數(shù)據(jù)，存放的格式采用邏輯模型進(jìn)行存儲，數(shù)據(jù)經(jīng)過加工和轉(zhuǎn)換，與原始貼源層的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)完全不同。

數(shù)據(jù)集市層：主要是為應(yīng)用提供數(shù)據(jù)服務(wù)，數(shù)據(jù)集市中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，要按照數(shù)據(jù)應(yīng)用主題的需求進(jìn)行獨(dú)立設(shè)計，數(shù)據(jù)庫能力要匹配相應(yīng)的應(yīng)用場景需求。

（3）數(shù)據(jù)問題稽核優(yōu)化

由于各地市政策各異，導(dǎo)致數(shù)據(jù)完整性、規(guī)范性等方面，需要針對具體問題進(jìn)一步細(xì)化及優(yōu)化。比如：居民的繳費(fèi)收入，經(jīng)過核查，各地市的財政補(bǔ)貼數(shù)據(jù)基本缺失，會影響征繳數(shù)據(jù)統(tǒng)計；涉及行政區(qū)劃未按國家標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行存儲、生存狀態(tài)缺失等部分?jǐn)?shù)據(jù)，下發(fā)各地市從源頭進(jìn)行整改，進(jìn)行追蹤核查，跟進(jìn)數(shù)據(jù)問題修復(fù)。

3 取得的成果

目前治理了2017 年以來全省醫(yī)保業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)。幫助醫(yī)保局收集與沉淀數(shù)據(jù)，加速醫(yī)保數(shù)據(jù)資產(chǎn)形成，解決數(shù)據(jù)不一致問題，進(jìn)而支持業(yè)務(wù)的決策和優(yōu)化。

提供大屏快速配置，以供展示組件編排、排列組合的能力，滿足醫(yī)保局?jǐn)?shù)據(jù)匯報和展示的需要。通過抽象、梳理、整合可復(fù)用能力和場景，提煉為可被業(yè)務(wù)單元引用的基礎(chǔ)能力并下沉，滿足醫(yī)保局快速響應(yīng)政策需要。通過對數(shù)據(jù)的顆粒歸倉和主題預(yù)置，保持對潛在新型數(shù)據(jù)智能應(yīng)用的條件就緒狀態(tài)，支持新應(yīng)用的插件式載入與上線。

4 數(shù)據(jù)治理的風(fēng)險與對策

醫(yī)保系統(tǒng)的數(shù)據(jù)治理是一項(xiàng)持久的攻堅(jiān)戰(zhàn)。要結(jié)合新醫(yī)保系統(tǒng)建設(shè)，檢驗(yàn)并優(yōu)化數(shù)據(jù)治理成效，加強(qiáng)技術(shù)手段和管理干預(yù)措施，持續(xù)推進(jìn)數(shù)據(jù)質(zhì)量提升，保持與國家局?jǐn)?shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)團(tuán)隊(duì)的緊密溝通，及時更新數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。