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        肝豆?fàn)詈俗冃燥B腦MRI體素內(nèi)不相干運(yùn)動(dòng)成像

        2021-03-07 14:05:10安徽中醫(yī)藥大學(xué)第一附屬醫(yī)院影像中心安徽合肥230031
        中國(guó)CT和MRI雜志 2021年3期
        關(guān)鍵詞:信號(hào)模型

        安徽中醫(yī)藥大學(xué)第一附屬醫(yī)院影像中心(安徽 合肥 230031)

        張?zhí)m慧* 王安琴 黃建軍

        肝豆?fàn)詈俗冃裕址Q“Wilson病”(wilson's disease,WD),是一種由銅代謝障礙從引起的肝硬化和腦變性等表現(xiàn)的常染色體隱性遺傳病。灌注成像(diffusion weighted imaging,DWI)在WD疾病的診斷及研究中的應(yīng)用較廣,國(guó)內(nèi)外已有諸多報(bào)道。目前臨床最常用的DWI技術(shù)是基于單指數(shù)模型,即腦組織的擴(kuò)散信號(hào)強(qiáng)度與b值呈直線性衰減,此模型假設(shè)基礎(chǔ)為水分子運(yùn)動(dòng)環(huán)境是均勻介質(zhì)、僅反映水分子的自由擴(kuò)散運(yùn)動(dòng)。當(dāng)組織內(nèi)非均質(zhì)時(shí),組織的擴(kuò)散信號(hào)強(qiáng)度與b值關(guān)系不再符合單指數(shù)模型。Le Bihan等[1]在1986年首次提出基于雙指數(shù)模型的體素內(nèi)不相干運(yùn)動(dòng)成像(intravoxel incoherent motion,IVIM) ,使用多b值計(jì)算,可同時(shí)獲得水分子自由擴(kuò)散運(yùn)動(dòng)和微循環(huán)灌注信息[2]。有文獻(xiàn)報(bào)道,相較于單指數(shù)模型,IVIM 應(yīng)用的雙指數(shù)模型可以更好地描述生物體內(nèi)這種復(fù)雜的信號(hào)衰減方式[3]。IVIM目前已逐漸應(yīng)用于部分腫瘤的診斷、分級(jí)及療效評(píng)估以及腦梗塞、中毒性腦病等疾病的研究中?;诖?,本研究收集21例臨床確診的WD患者及21例健康志愿者的IVIM圖像資料,旨在探討WD患者IVIM表現(xiàn)并分析WD患者顱腦病變的發(fā)生機(jī)制。

        1 資料與方法

        1.1 研究對(duì)象收集2018年9月至12月我院收治并符合WD診斷標(biāo)準(zhǔn)[4]的WD患者21例( WD組) 。其中男7例,女14例,年齡14年~55歲,病史1~41年。同時(shí)征集21名健康志愿者作為對(duì)照組,其中男8名,女13名,年齡20~53歲。

        1.2 儀器與檢查方法使用GE Discovery MR750 3.0T超導(dǎo)型磁共振成像儀及8通道相控陣標(biāo)準(zhǔn)頭顱線圈;掃描范圍從后顱凹底至顱頂,顱腦MRI常規(guī)掃描:層厚5mm,層間距1.5mm,掃描20層;IVIM序列:SE-EPI序列,TR 3000ms,TE 80.1,矩陣128×128,視野240mm×240mm,激勵(lì)次數(shù)1次,層厚5mm,層間距1.5mm,掃描20層,b 值選取11個(gè),分別為30、50、100、200、300、500、800、1000、1500、2000、3000s/mm2,掃描時(shí)間3min15s。

        1.3 圖像分析采用AW 4.6工作站進(jìn)行圖像后處理,以Functool軟件中的MADC軟件處理圖像,獲得ADC、D*、D、f(標(biāo)準(zhǔn)ADC值、快擴(kuò)散ADC值、慢擴(kuò)散ADC值、灌注分?jǐn)?shù))。由2名具有10年以上MRI診斷經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)師采用盲法對(duì)數(shù)據(jù)及圖像進(jìn)行分析,測(cè)量?jī)蓚?cè)豆?fàn)詈思扒鹉X的ADC值、D值、D*值及f值(附圖1-8)。如常規(guī)檢查發(fā)現(xiàn)異常信號(hào)區(qū)域,則取病灶最大層面選取ROI,對(duì)側(cè)鏡像區(qū)ROI可根據(jù)需要適當(dāng)微調(diào),避開血管及腦脊液;如常規(guī)檢查未發(fā)現(xiàn)異常信號(hào),則選取豆?fàn)詈嘶蚯鹉X最大解剖層面,各數(shù)值均測(cè)量3次,然后取平均值。

        1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用SPSS 19.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件進(jìn)行分析,實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)用(±s)表示,WD組與健康對(duì)照組采用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)進(jìn)行分析,比較WD組與健康對(duì)照組的各參數(shù)值,P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

        2 結(jié) 果

        通過對(duì)WD組與健康對(duì)照組各參數(shù)的比較,WD組豆?fàn)詈说腄*減低、f值增高,且有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P<0.001)(表1);WD組丘腦的ADC值增加、D*值減低、D值增高,且有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(其中ADC值和D值P<0.05,D*值P<0.001)(表2)。

        表1 WD組與健康對(duì)照組豆?fàn)詈瞬课籖OI各參數(shù)值

        表2 WD組與健康對(duì)照組丘腦部位ROI各參數(shù)值

        3 討 論

        3.1 WD腦部病理改變及磁共振表現(xiàn)WD是一種常染色體隱性遺傳病,銅藍(lán)蛋白合成障礙,腸道對(duì)銅吸收增加,過量的銅沉積在肝、腦、腎、角膜等部位而引起一系列損傷。WD腦內(nèi)病變常對(duì)稱分布,多集中于兩側(cè)基底節(jié)區(qū)、丘腦、腦橋、中腦,也可累及大腦半球。WD在顱腦磁共振上典型表現(xiàn)為雙側(cè)基底節(jié)區(qū)對(duì)稱性T1WI低信號(hào)影,T2WI高信號(hào)影,俗稱“熊貓眼征”[5-6],可能與銅沉積在基底節(jié)區(qū)導(dǎo)致細(xì)胞水腫和壞死、脫髓鞘改變和膠質(zhì)增生等有關(guān)[7]。因此,本研究選取兩側(cè)豆?fàn)詈思扒鹉X作為感興趣區(qū),進(jìn)行數(shù)據(jù)分析研究。WD患者病理階段不同,DWI上圖像信號(hào)亦有較大變化。當(dāng)WD腦組織病變?cè)缙?,此時(shí)處于細(xì)胞毒性水腫階段,水分子擴(kuò)散受限,因此DWI上呈高信號(hào)、ADC值降低; 當(dāng)WD進(jìn)一步發(fā)展,至中后期時(shí)組織處于血管源性水腫階段,水分子擴(kuò)散不受限,DWI上呈低信號(hào)、ADC值升高; 當(dāng)腦組織病變處在兩種階段過渡時(shí),DWI信號(hào)因水分子運(yùn)動(dòng)復(fù)雜而呈等或高信號(hào)影,ADC值正?;蜉p度升高[8]。WD早期病變即細(xì)胞毒性水腫階段,驅(qū)銅治療效果明顯優(yōu)于中后期(血管源性水腫階段),因此用量化的ADC值可以評(píng)估WD的臨床治療效果及判斷預(yù)后[9]。

        圖1 A-H WD患者典型影像圖。圖1A T2WI序列見兩側(cè)豆?fàn)詈思扒鹉X對(duì)稱性高信號(hào)影;圖1B T1WI序列見兩側(cè)豆?fàn)詈思扒鹉X對(duì)稱性低信號(hào)影;圖1C FLAIR序列見兩側(cè)豆?fàn)詈思扒鹉X高信號(hào)或混雜信號(hào);圖1D 圖示選擇兩側(cè)豆?fàn)詈思扒鹉X為ROI,避開血管及腦脊液;圖1E IVIM序列標(biāo)準(zhǔn)ADC圖;圖1F IVIM序列快擴(kuò)散ADC(D*);圖1G IVIM序列慢擴(kuò)散ADC(D);圖1H IVIM序列灌注分?jǐn)?shù)(f)圖。

        3.2 IVIM原理在IVIM研究中,人體內(nèi)水分子被區(qū)分為血管內(nèi)水和血管外水(后者包括細(xì)胞內(nèi)水和細(xì)胞間液)[10]:血管內(nèi)水因其流動(dòng)較快,它可以反映組織的灌注信息;血管外水因其流動(dòng)較為緩慢、因此擴(kuò)散較慢,它可以反映組織的擴(kuò)散信息。Le Bihan等[1]提出的IVIM技術(shù)是基于雙指數(shù)模型,它采用多個(gè)b值,b<200s/mm2時(shí)反映灌注信息,而b>200s/mm2時(shí)反映組織的真實(shí)擴(kuò)散情況[11]。IVIM技術(shù)可以得到組織的灌注及擴(kuò)散信息,并進(jìn)行定量分析,得到如下參數(shù):D*值為快擴(kuò)散ADC值,反映灌注信息,即血液在毛細(xì)血管內(nèi)流動(dòng)情況;D值為慢擴(kuò)散ADC值,反映擴(kuò)散信息,代表真實(shí)水分子擴(kuò)散情況;f值為灌注分?jǐn)?shù),代表灌注因素在擴(kuò)散信號(hào)中的貢獻(xiàn)比例,它受水分子擴(kuò)散及灌注的雙重影響,一定程度上反映組織毛細(xì)血管的豐富情況,f值越大表明毛細(xì)血管越豐富。

        3.3 WD患者IVIM數(shù)據(jù)分析本實(shí)驗(yàn)中WD組豆?fàn)詈说腄*值減低,說明WD組豆?fàn)詈斯嘧p低,豆?fàn)詈薴值增加,豆?fàn)詈私M織內(nèi)毛細(xì)血管分布更豐富、密集;WD組丘腦的ADC值增加、D*值減低、D值增加,說明WD組單指數(shù)模型及雙指數(shù)模型下丘腦彌散均受限,灌注減低。此外,本研究中,WD組及健康對(duì)照組豆?fàn)詈思扒鹉X的ADC值均高于D值(P<0.001),原因在于IVIM序列獲取的D值代表真實(shí)水分子的擴(kuò)散,排除了組織灌注的影響。此外,WD組豆?fàn)詈思扒鹉X灌注均較健康對(duì)照組減低,可能是WD患者銅在腦組織異常沉積, 導(dǎo)致局部缺血、水腫,神經(jīng)細(xì)胞變性、減少及神經(jīng)纖維脫髓鞘,最終導(dǎo)致血管分布異常、局部灌注減低,這也與以往文獻(xiàn)報(bào)道結(jié)論一致[12-13]。而WD組豆?fàn)詈藦浬⑹芟薏幻黠@,丘腦彌散受限,這可能是由于本實(shí)驗(yàn)病例數(shù)量有限,未能按傳統(tǒng)彌散序列上ROI信號(hào)高低進(jìn)行再次分組,再進(jìn)行亞組內(nèi)分析比較所致。

        綜上,基于雙指數(shù)模型的IVIM使用多b值計(jì)算,可同時(shí)獲得WD患者豆?fàn)詈思扒鹉X的彌散及灌注信息,有助于進(jìn)一步闡明WD顱腦病變的發(fā)生機(jī)制。

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