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        變電運(yùn)維中電力信息故障處理的方法研究

        2021-03-07 18:17:37孟瑞龍吳金國(guó)徐天姜之棟李京芳侯東方
        電子樂園·上旬刊 2021年4期
        關(guān)鍵詞:處理方法

        孟瑞龍 吳金國(guó) 徐天 姜之棟 李京芳 侯東方

        摘要:本研究基于變電運(yùn)維中的電力信息故障處理技術(shù)、通過貪婪匹配算法對(duì)壓縮感知算法進(jìn)行改良,讓其更適用于電力信息的處理中,使用超聲信號(hào)網(wǎng)格定位算法對(duì)區(qū)域內(nèi)的故障點(diǎn)進(jìn)行定位。構(gòu)建出新型的三層運(yùn)維系統(tǒng)物理模型與三層軟件模型,進(jìn)一步改進(jìn)了傳統(tǒng)變電運(yùn)維系統(tǒng)精度不高與時(shí)延過長(zhǎng)等缺點(diǎn),實(shí)現(xiàn)了簡(jiǎn)單迅速且高準(zhǔn)確率對(duì)區(qū)域內(nèi)變電運(yùn)維的安全運(yùn)行與檢修,這使得變電運(yùn)維電力信息故障處理領(lǐng)域提升了一個(gè)新的技術(shù)高度。

        關(guān)鍵詞:變電運(yùn)維;電力信息故障;處理方法

        1、基于數(shù)據(jù)融合和定位的算法創(chuàng)新

        壓縮感知算法在電力信息故障數(shù)據(jù)信息采樣過程中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮,通過對(duì)稀疏可壓縮的故障信號(hào)進(jìn)行迭代,可以使用較少的運(yùn)算量對(duì)故障信息信號(hào)進(jìn)行處理。

        1.1壓縮感知算法在變電運(yùn)維中的應(yīng)用

        變電運(yùn)維過程中,主要考慮對(duì)故障地點(diǎn)的排查與故障形式的確定,以此能夠用最快的速度對(duì)故障的處理方式與處理過程進(jìn)行規(guī)劃,這一點(diǎn)在運(yùn)維處理過程中尤為重要。傳統(tǒng)運(yùn)維定位系統(tǒng)算法由于數(shù)據(jù)的精細(xì)度不高,算法模糊值過多導(dǎo)致最終計(jì)算出的定位也有較大的差異。故障信息的特點(diǎn),將壓縮感知算法應(yīng)用于定位系統(tǒng)中去,通過權(quán)值的設(shè)置將故障信號(hào)定位進(jìn)行精細(xì)化處理。

        1.2貪婪匹配重構(gòu)算法對(duì)壓縮感知算法的補(bǔ)充

        貪婪算法主要面向于定位模糊和不確定定位的故障信號(hào)。將這些低權(quán)值甚至無權(quán)值的故障信號(hào)通過貪婪算法所擁有的篩選機(jī)制,對(duì)原信號(hào)庫進(jìn)行選擇整理,利用迭代逐步逼近設(shè)定的閾值,從而達(dá)到原始信號(hào)在一個(gè)壓縮后的稀疏感知域的模糊表示。

        本研究主要通過正交匹配和跟蹤采樣相結(jié)合的貪婪匹配重構(gòu)算法,將計(jì)算的復(fù)雜度降低,減少對(duì)運(yùn)算速度的要求,由于經(jīng)過多次迭代,計(jì)算得出較為適合的系數(shù),通過系數(shù)區(qū)域閾值的選擇漸漸縮小故障信號(hào)間的線性組合,從而產(chǎn)生高速的重建效率和非常優(yōu)秀的重建效果,并且在對(duì)變電運(yùn)維中的電力信息故障進(jìn)行處理的過程中,能夠保證信息計(jì)算的穩(wěn)定性。

        1.3超聲信號(hào)網(wǎng)格定位算法對(duì)故障精細(xì)化定位的處理

        超聲信號(hào)因傳播速度快,在測(cè)量精度方面能夠達(dá)到微秒級(jí)別的測(cè)量精度。因此,在變電運(yùn)維中,通過使用超聲信號(hào)對(duì)不易定位的故障信號(hào)進(jìn)行網(wǎng)格定位,網(wǎng)格大小的初始值選擇根據(jù)運(yùn)維區(qū)域的大小進(jìn)行選擇,每次篩選將網(wǎng)格平均分為4分,細(xì)化到其中的1份。

        2、電力信息故障監(jiān)測(cè)平臺(tái)的設(shè)計(jì)

        變電運(yùn)維的電力信息故障因素具有多樣性與不確定性,因此本研究通過搭建安全防護(hù)平臺(tái)對(duì)電力信息故障進(jìn)行監(jiān)測(cè)。

        2.1平臺(tái)的功能設(shè)計(jì)

        本研究平臺(tái)主要通過對(duì)傳統(tǒng)安全防護(hù)平臺(tái)進(jìn)行創(chuàng)新,從而設(shè)計(jì)一款能夠面對(duì)變電運(yùn)維過程中故障發(fā)現(xiàn)與處理的實(shí)用型平臺(tái)。該平臺(tái)將作為變電運(yùn)維工作中的核心,通過對(duì)現(xiàn)場(chǎng)的安全管理作為切入點(diǎn),突出安全管理的及時(shí)性與準(zhǔn)確性。

        2.2運(yùn)維系統(tǒng)的軟件架構(gòu)

        運(yùn)維系統(tǒng)的軟件架構(gòu)也分為三層,這三層分別為應(yīng)用層、核心層和傳感層。應(yīng)用層主要提供運(yùn)維過程中的應(yīng)用服務(wù)和應(yīng)用持久化服務(wù);核心層通過前端通信及計(jì)算中心對(duì)信號(hào)進(jìn)行處理,同時(shí)核心層作為中間層,向上面對(duì)應(yīng)用層有服務(wù)作用,向下面對(duì)傳感層有調(diào)控作用,同時(shí)利用前端通信能夠?qū)⑿畔⒓皶r(shí)反饋,因此核心層需要支持多通道和持久化的服務(wù);傳感層主要通過超聲波對(duì)故障進(jìn)行定位傳感,將故障信息傳遞到核心層處理,是整個(gè)系統(tǒng)“五官”的代表。

        變電運(yùn)維過程中的電力故障信息經(jīng)由傳感層網(wǎng)絡(luò)采集交由前端通信,核心層計(jì)算甄別,最后交由應(yīng)用層對(duì)處理后的信息進(jìn)行應(yīng)用可視化,對(duì)故障信息進(jìn)行報(bào)警,運(yùn)維人員通過應(yīng)用操作,能夠選擇不同的運(yùn)維信息作為關(guān)注點(diǎn),針對(duì)不同權(quán)值的信息也具有不同的報(bào)警方式。保證了大故障與小故障處理緩急程度的排序。

        3、仿真結(jié)果與分析

        3.1試驗(yàn)環(huán)境

        在試驗(yàn)時(shí),采用的硬件計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)為MicrosoftWindows2020,64位。運(yùn)行環(huán)境硬件參數(shù)為CPU:Inter(R)Core(TM)i7;主頻為2.59GHz;內(nèi)存128G。本研究通過模擬某國(guó)際企業(yè)港的變電運(yùn)維配置來驗(yàn)證本研究的技術(shù)優(yōu)越性。

        3.2試驗(yàn)過程

        給定一個(gè)含有變電運(yùn)維中故障信息的信息集,分別輸入本研究系統(tǒng)(下文簡(jiǎn)稱系統(tǒng)a)的傳感層與文獻(xiàn)系統(tǒng)(下文簡(jiǎn)稱系統(tǒng)1)及文獻(xiàn)系統(tǒng)(下文簡(jiǎn)稱系統(tǒng)2)中,通過對(duì)比3種系統(tǒng)對(duì)故障信息的檢測(cè)概率和信息反饋的延遲來對(duì)比傳統(tǒng)變電運(yùn)維安全防護(hù)系統(tǒng)與本研究所設(shè)計(jì)的電力信息檢測(cè)系統(tǒng)方案的技術(shù)優(yōu)越性。

        本試驗(yàn)實(shí)驗(yàn)對(duì)象選擇一百組含有簡(jiǎn)單故障原因的故障信息的數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)群一號(hào),再選擇一百組含有多種復(fù)雜故障信息的數(shù)據(jù)群信息建立數(shù)據(jù)群二號(hào),每隔一定的時(shí)間對(duì)變電運(yùn)維安全防護(hù)系統(tǒng)輸入一次故障信息數(shù)據(jù),檢查數(shù)據(jù)輸入后系統(tǒng)的報(bào)警情況,通過系統(tǒng)的報(bào)警次數(shù)和報(bào)警的時(shí)間延遲來對(duì)比3種系統(tǒng)面對(duì)故障的反應(yīng)情況及反應(yīng)時(shí)間,建立對(duì)照組。最后將仿真結(jié)果列為表格。

        3.3試驗(yàn)結(jié)果

        將故障數(shù)據(jù)集一號(hào)分別輸入系統(tǒng)a、系統(tǒng)1和系統(tǒng)2中,對(duì)3種系統(tǒng)的報(bào)警結(jié)果進(jìn)行整理。本研究所設(shè)計(jì)的系統(tǒng)對(duì)單個(gè)元器件故障檢測(cè)識(shí)別率高達(dá)100%,并且平均延遲在14ms;而系統(tǒng)1對(duì)單個(gè)元器件的故障識(shí)別率僅為95%,在系統(tǒng)延遲上也達(dá)到了獎(jiǎng)金32ms的延遲;系統(tǒng)2在判別率上比系統(tǒng)1高出3個(gè)百分點(diǎn),達(dá)到98%,但是仍然比系統(tǒng)a判別率低,在延遲方面,系統(tǒng)2比系統(tǒng)1優(yōu)化了15.6%,達(dá)到27ms的延遲,但是仍超系統(tǒng)啊大概一倍的時(shí)間。經(jīng)過上述實(shí)驗(yàn)結(jié)果的分析,明顯看出在面對(duì)簡(jiǎn)單的系統(tǒng)故障,本研究在甄別準(zhǔn)確率和甄別時(shí)間上都有很大的優(yōu)勢(shì)。

        4、結(jié)束語

        綜上所述,變電運(yùn)維主要內(nèi)容為面對(duì)變電站等大型設(shè)施的維護(hù)與監(jiān)督工作。電力信息故障在變電運(yùn)維作業(yè)過程中對(duì)作業(yè)進(jìn)度與用電安全等方面的影響巨大,因此,本研究針對(duì)變電運(yùn)維過程中電力信息的故障處理進(jìn)行研究與討論。

        參考文獻(xiàn)

        [1]王一茗.大數(shù)據(jù)背景下的電力計(jì)量裝置故障智能化診斷技術(shù)應(yīng)用[J].中阿科技論壇(中英文),2021(05):118-120.

        [2]鄭利嘉.電力用戶用電信息采集系統(tǒng)及故障處理對(duì)策[J].現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟(jì)和信息化,2021,11(03):34-35+39.

        3273501908281

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