（江西服裝學(xué)院 商學(xué)院，江西 南昌 330201）

一、引言

我國(guó)是人口大國(guó)，保障糧食生產(chǎn)供應(yīng)具有重要的戰(zhàn)略意義。隨著城鎮(zhèn)化、工業(yè)化的快速發(fā)展，農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移、耕地面積減少、農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境污染等問(wèn)題對(duì)糧食安全造成嚴(yán)重威脅，保障糧食供應(yīng)是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展過(guò)程中需要關(guān)注的重點(diǎn)。在人口與環(huán)境的雙重壓力下，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方式需要轉(zhuǎn)變，提高農(nóng)業(yè)資源配置效率是主要方向。學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)資源配置效率的研究側(cè)重于效率測(cè)度、影響因素等方面。在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效率測(cè)度方面，張樂(lè)等（2013）測(cè)度了1991—2010年的中國(guó)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，通過(guò)分解指標(biāo)找出全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)與阻礙因素[1]。郭思源等（2019）測(cè)度了黑龍江墾區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率[2]。姚鳳民（2020）用DEA方法測(cè)度了廣東省的農(nóng)業(yè)資源配置效率[3]。方方（2019）測(cè)算了京津冀地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率[4]。在影響因素方面，賀新軍等（2019）基于重慶市三個(gè)區(qū)（縣）的調(diào)研發(fā)現(xiàn)山區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)會(huì)促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升[5]。潘經(jīng)韜等（2019）研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化服務(wù)對(duì)我國(guó)玉米生產(chǎn)效率有著正向影響[6]。徐清華等（2020）研究表明農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移能夠顯著改善縣域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源配置效率[7]。何悅等（2019）研究了城鎮(zhèn)化對(duì)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的影響[8]。此外，還有部分學(xué)者研究農(nóng)戶生計(jì)資本、農(nóng)戶信貸、土地流轉(zhuǎn)等因素對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響（邵雅靜等，2020；范志方，2020；史常亮等，2020）[9][10][11]。上述研究為本文的研究提供了基礎(chǔ)與思路，但缺乏對(duì)我國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)相關(guān)農(nóng)業(yè)資源效率的研究。我國(guó)13個(gè)糧食主產(chǎn)?。▍^(qū)）糧食產(chǎn)量占全國(guó)75%以上，其生產(chǎn)效率的高低對(duì)國(guó)家糧食安全有重大影響。因此，正確評(píng)價(jià)糧食主產(chǎn)?。▍^(qū)）的農(nóng)業(yè)資源配置效率并提出優(yōu)化建議對(duì)保障糧食生產(chǎn)供應(yīng)尤為重要。本文基于2011—2018年我國(guó)糧食主產(chǎn)?。▍^(qū)）的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，評(píng)價(jià)農(nóng)業(yè)資源配置效率，找出變化趨勢(shì)與差異，提出相應(yīng)對(duì)策建議。

二、我國(guó)糧食主產(chǎn)省（區(qū)）農(nóng)業(yè)資源配置效率測(cè)度

（一）模型構(gòu)建與說(shuō)明

DEA，即數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法，是一種非參數(shù)效率評(píng)價(jià)方法，能夠系統(tǒng)分析投入與產(chǎn)出之間的相對(duì)效率。采用DEA模型測(cè)度效率不需要對(duì)各變量進(jìn)行無(wú)量綱化處理，能夠解決效率測(cè)度指標(biāo)賦權(quán)的問(wèn)題。Malmquist指數(shù)由經(jīng)濟(jì)學(xué)家Sten Malmquist提出，后演變?yōu)镸almquist指數(shù)模型，在效率評(píng)價(jià)方面應(yīng)用很多[12]。

Malmquist表示全要素生產(chǎn)率，當(dāng) Mt，t+1大于 1，說(shuō)明t+1期相較于t期，全要素生產(chǎn)率提高；反之，則表明全要素生產(chǎn)率降低。EC是效率變化指數(shù)，代表t+1時(shí)期相對(duì)于t時(shí)期所發(fā)生的技術(shù)效率變化指數(shù)，通過(guò)它可以評(píng)估資源投入規(guī)模是否最優(yōu)，配置是否最優(yōu)。技術(shù)變化指數(shù)（TC）能夠反映技術(shù)是否有了進(jìn)步與提升。綜合技術(shù)效率指數(shù)（EC）可以分為純技術(shù)效率變化（PEC）和規(guī)模效率變化（SEC），通過(guò)純技術(shù)效率變化能夠看出資源投入的利用程度與資源配置效率的高低，規(guī)模效率變化能夠反映資源投入規(guī)模的合理化程度。

（二）指標(biāo)選擇

研究對(duì)象為我國(guó)13個(gè)糧食主產(chǎn)省（區(qū)），包括河北、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、江蘇、安徽、江西、山東、河南、湖北、湖南、四川。根據(jù)已有文獻(xiàn)，選取2011—2018年我國(guó)13個(gè)糧食主產(chǎn)省（區(qū)）的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值作為產(chǎn)出指標(biāo)。投入指標(biāo)包括農(nóng)業(yè)化肥使用量、農(nóng)業(yè)用水總量、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、城鎮(zhèn)單位農(nóng)業(yè)從業(yè)人數(shù)，因直接農(nóng)業(yè)從業(yè)人數(shù)目前尚無(wú)確切的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，本文用城鎮(zhèn)單位農(nóng)業(yè)年末從業(yè)人數(shù)表示，數(shù)據(jù)來(lái)自歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

（三）農(nóng)業(yè)資源配置效率測(cè)度

運(yùn)用DEAP2.1軟件，測(cè)度13個(gè)糧食主產(chǎn)省（區(qū)）2011—2018年農(nóng)業(yè)資源配置效率值（0—1之間），見(jiàn)表1。效率值為1表示農(nóng)業(yè)資源配置效率處于有效狀態(tài)，否則為無(wú)效。我國(guó)13個(gè)糧食主產(chǎn)?。▍^(qū)）2011—2018年的農(nóng)業(yè)資源配置效率均值為0.936，資源配置效率整體上未實(shí)現(xiàn)有效。

表1 2011—2018年我國(guó)13個(gè)糧食主產(chǎn)?。▍^(qū)）農(nóng)業(yè)資源配置效率值

研究期間內(nèi)，13個(gè)糧食主產(chǎn)?。▍^(qū)）的資源配置效率差異較大，根據(jù)農(nóng)業(yè)資源配置是否有效以及效率值大小，可以將我國(guó)13個(gè)糧食主產(chǎn)?。▍^(qū)）劃分為3個(gè)梯隊(duì)，第一梯隊(duì)為遼寧、吉林、江西、山東、河南、四川，其農(nóng)業(yè)資源配置效率值為1，表明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入資源得到合理充分的利用，實(shí)現(xiàn)了效率的最佳配置。第二梯隊(duì)為河北、江蘇、湖南，其農(nóng)業(yè)資源配置效率值大于0.9，接近最優(yōu)配置，其中河北各年度的效率值均較為接近1，2013年實(shí)現(xiàn)有效，有較大的提升潛力；江蘇的效率值在前期為有效，后期有所跌落；湖南在2011年達(dá)到有效，之后出現(xiàn)下降，波動(dòng)幅度較大。第三梯隊(duì)是內(nèi)蒙古、黑龍江、安徽、湖北，其效率值均呈現(xiàn)較大幅度波動(dòng)，其中內(nèi)蒙古的農(nóng)業(yè)資源配置效率值下降趨勢(shì)較為明顯，安徽的效率值最低并波動(dòng)上升。

（四）曼奎斯特指數(shù)（Malmquist Index）分析

根據(jù)2011—2018年我國(guó)13個(gè)糧食主產(chǎn)?。▍^(qū)）的面板數(shù)據(jù)，基于DEAP 2.1測(cè)算得到我國(guó)糧食主產(chǎn)?。▍^(qū)）分年度、分地區(qū)的全要素生產(chǎn)率指數(shù)與分解指數(shù)（見(jiàn)表2）。

表2 2011—2018年我國(guó)糧食主產(chǎn)?。▍^(qū)）分年農(nóng)業(yè)資源配置效率Malmquist指數(shù)整體分析

如表2所示，我國(guó)糧食主產(chǎn)?。▍^(qū)）各年度的全要素生產(chǎn)率指數(shù)均大于1，說(shuō)明我國(guó)糧食主產(chǎn)?。▍^(qū)）的農(nóng)業(yè)資源配置效率在整體上是處于上升階段。從各分解指標(biāo)上看，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的均值均大于1，綜合技術(shù)效率均值小于1，說(shuō)明農(nóng)業(yè)資源配置效率的提高主要由技術(shù)進(jìn)步驅(qū)動(dòng)；對(duì)比純技術(shù)效率與規(guī)模效率的具體數(shù)值，發(fā)現(xiàn)綜合技術(shù)效率的下降更多是因規(guī)模效率值較低引起，進(jìn)而限制了全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)。從各年度具體數(shù)值來(lái)看，全要素生產(chǎn)率與技術(shù)進(jìn)步在各年度均大于1，說(shuō)明技術(shù)進(jìn)步與整體農(nóng)業(yè)資源配置效率不斷提升；綜合技術(shù)效率只有在2011—2012年、2012—2013年兩個(gè)周期內(nèi)大于1，說(shuō)明各時(shí)期內(nèi)農(nóng)業(yè)資源配置全要素生產(chǎn)率主要依靠技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)，在綜合技術(shù)效率方面仍有較大的提升潛力。

從表3可以看出，2011—2018年間除了吉林的全要素生產(chǎn)率小于1，其余12個(gè)省（區(qū)）的全要素生產(chǎn)率均大于1，說(shuō)明這12個(gè)?。▍^(qū)）的農(nóng)業(yè)資源配置規(guī)模報(bào)酬遞增。全部?。▍^(qū)）的技術(shù)進(jìn)步指數(shù)均大于1，且大于綜合技術(shù)效率，說(shuō)明技術(shù)進(jìn)步起著主要的提升作用。分區(qū)域來(lái)看，四川、山東、黑龍江的全要素生產(chǎn)率排在前列，對(duì)應(yīng)的是這3個(gè)省的技術(shù)進(jìn)步指數(shù)也排在前列，這也說(shuō)明了技術(shù)進(jìn)步的重要作用。在綜合技術(shù)效率指數(shù)上，只有江西、黑龍江、山東、河南、四川五省的技術(shù)效率值大于或等于1，說(shuō)明這五省的技術(shù)效率值有所提升，但對(duì)全要素生產(chǎn)率貢獻(xiàn)仍然有限。吉林的全要素生產(chǎn)率小于1是由綜合技術(shù)效率值過(guò)低導(dǎo)致，通過(guò)分解指標(biāo)發(fā)現(xiàn)，是受規(guī)模效率值較低的限制。農(nóng)業(yè)資源配置效率在一定程度上能夠反映區(qū)域農(nóng)業(yè)資源利用能力的差異與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的高低。由以上分析可以發(fā)現(xiàn)，我國(guó)技術(shù)進(jìn)步更快的糧食主產(chǎn)?。▍^(qū)）對(duì)農(nóng)業(yè)資源配置效率提升的促進(jìn)作用更為明顯，而綜合技術(shù)效率成了全要素生產(chǎn)率提升的限制因素，因此需要采取措施提高綜合技術(shù)效率，促進(jìn)農(nóng)業(yè)資源的高效利用。

表3 2011—2018年我國(guó)糧食主產(chǎn)?。▍^(qū)）分地區(qū)農(nóng)業(yè)資源配置效率Malmquist指數(shù)整體分析

三、農(nóng)業(yè)資源投入產(chǎn)出的差異分析

由于聚類分析只能直接作用于截面數(shù)據(jù)，因此，選擇我國(guó)13個(gè)糧食主產(chǎn)?。▍^(qū)）2018年的農(nóng)業(yè)資源投入與產(chǎn)出的截面數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，利用SPSS25.0軟件，通過(guò)離差平方和法（Word法）得到層次聚類分析結(jié)果如圖1所示。

圖1 農(nóng)業(yè)資源投入產(chǎn)出情況的層次聚類分析結(jié)果

從圖1可知，黑龍江單獨(dú)聚為一類，內(nèi)蒙古、湖北、遼寧聚為一類，其余9個(gè)省聚為一類。層次聚類分析雖然得到了多個(gè)分類解，但執(zhí)行效率并不理想，因此進(jìn)一步使用K-Means聚類方法進(jìn)行分析，并得到每一類別的聚類中心（見(jiàn)表4、表5）。

表4 聚類中心

表5 每個(gè)聚類中的案例數(shù)

表4顯示了3個(gè)類的最終類中心點(diǎn)的情況。綜合考慮投入與產(chǎn)出指標(biāo)，可見(jiàn)第2類的指數(shù)是最優(yōu)的，處于高水平；第1類次之，處于中等水平；第3類較差，處于低水平。表5顯示了3個(gè)類的類成員情況，中等水平的有11個(gè)?。▍^(qū)）（吉林、江西、河北、江蘇、安徽、山東、河南、湖南、四川、內(nèi)蒙古、湖北），高水平的有1個(gè)?。ê邶埥?，低水平的有1個(gè)省（遼寧）。通過(guò)與圖1的層次聚類分析對(duì)比，可以發(fā)現(xiàn)兩種聚類分析結(jié)果略有差異，內(nèi)蒙古和湖北的類組做了調(diào)整，這是由于兩種聚類方法分析思路上的差異造成的。

將K-Means聚類分析結(jié)果與前文測(cè)度的2018年各省（區(qū)）農(nóng)業(yè)資源配置效率結(jié)合分析可以看出，處于低水平的遼寧的農(nóng)業(yè)資源配置效率為1，因此可以利用資源配置效率優(yōu)勢(shì)，增加資源投入提高效益產(chǎn)出；處于中等水平的11個(gè)?。▍^(qū)）中的吉林、江西、山東、河南、四川的農(nóng)業(yè)資源配置效率實(shí)現(xiàn)有效，河北、江蘇、安徽、湖南、內(nèi)蒙古、湖北的農(nóng)業(yè)資源配置效率無(wú)效，因此這六?。▍^(qū)）應(yīng)該加強(qiáng)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，提高資源配置效率，結(jié)合區(qū)域優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高效發(fā)展；處于高水平的黑龍江的農(nóng)業(yè)資源配置效率較低，尚未實(shí)現(xiàn)有效，因此黑龍江應(yīng)該擺脫粗放式的農(nóng)業(yè)發(fā)展模式，走集約、高效的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)之路。

四、結(jié)論與建議

本文通過(guò)DEA模型測(cè)度了13個(gè)糧食主產(chǎn)?。▍^(qū)）的農(nóng)業(yè)資源配置效率。研究期間內(nèi)各?。▍^(qū)）的資源配置效率差異較大，遼寧、吉林、江西、山東、河南、四川六省的資源配置效率有效；河北、江蘇、湖南三省的農(nóng)業(yè)資源配置效率雖無(wú)效，但接近最優(yōu)配置；內(nèi)蒙古、黑龍江、安徽、湖北四?。▍^(qū)）的資源配置效率較低。接著運(yùn)用Malmquist模型從地區(qū)與時(shí)間兩個(gè)維度測(cè)算各?。▍^(qū)）的農(nóng)業(yè)資源配置的綜合技術(shù)效率與技術(shù)進(jìn)步指數(shù)，發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步指數(shù)是全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)因素，綜合技術(shù)效率因規(guī)模效率限制成為阻礙因素。

進(jìn)一步通過(guò)層次聚類分析和K-Means聚類分析將13個(gè)省（區(qū)）的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)資源利用水平分為3類：黑龍江屬于高水平，吉林、江西、河北、江蘇、安徽、山東、河南、湖南、四川、內(nèi)蒙古、湖北屬于中等水平，遼寧屬于低水平，并與DEA測(cè)度出的各?。▍^(qū)）農(nóng)業(yè)資源配置效率進(jìn)行對(duì)比分析，找出不同資源利用水平、不同資源配置效率的?。▍^(qū)）解決農(nóng)業(yè)資源利用問(wèn)題的方向。

為提升我國(guó)糧食主產(chǎn)?。▍^(qū)）的農(nóng)業(yè)資源利用效率，提出如下建議：

1.優(yōu)化財(cái)政支農(nóng)結(jié)構(gòu)，支持農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新

技術(shù)進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)資源配置效率的提升作用較為明顯，應(yīng)繼續(xù)推進(jìn)。因此，應(yīng)加大對(duì)農(nóng)業(yè)科技研發(fā)的支持，優(yōu)化財(cái)政支農(nóng)的支出結(jié)構(gòu)，將更多的資金用于農(nóng)業(yè)科技研發(fā)，建立穩(wěn)定的農(nóng)業(yè)科技支持機(jī)制，通過(guò)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步，發(fā)揮農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升效應(yīng)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效。

2.做好農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣，優(yōu)化農(nóng)業(yè)資源配置

技術(shù)效率是農(nóng)業(yè)資源配置效率的影響因素，因此，需要采取措施提高技術(shù)效率，保證其對(duì)農(nóng)業(yè)資源配置效率起正向作用。農(nóng)業(yè)技術(shù)的創(chuàng)新與研發(fā)成果應(yīng)及時(shí)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，同時(shí)，整合農(nóng)業(yè)科技資源，鼓勵(lì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體采用新技術(shù)、新設(shè)備，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技研發(fā)機(jī)構(gòu)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體的技術(shù)應(yīng)用合作，提供必要的技術(shù)指導(dǎo)，將農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，提高農(nóng)業(yè)資源利用水平。

3.發(fā)展新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體，鼓勵(lì)規(guī)?；?jīng)營(yíng)

應(yīng)根據(jù)區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展特征適度擴(kuò)大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模，改變農(nóng)業(yè)小規(guī)模分散經(jīng)營(yíng)的局面，鼓勵(lì)發(fā)展新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體，扶持農(nóng)業(yè)生產(chǎn)合作社的發(fā)展，實(shí)行農(nóng)業(yè)規(guī)?；?jīng)營(yíng)，通過(guò)規(guī)模效應(yīng)提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)出。