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        基于結(jié)構(gòu)方程模型的某三甲綜合醫(yī)院科研參與情況影響因素分析*

        2021-03-05 08:15:16魏潔張力健劉莉王景李龍
        現(xiàn)代醫(yī)院管理 2021年1期
        關(guān)鍵詞:職稱學(xué)歷醫(yī)務(wù)人員

        魏潔,張力健,劉莉,王景,李龍

        (寧夏醫(yī)科大學(xué)總醫(yī)院,銀川市 750004)

        醫(yī)院科研水平已成為衡量一個(gè)現(xiàn)代化醫(yī)院和醫(yī)生的醫(yī)療水平、學(xué)術(shù)水平高低的重要標(biāo)志[1-3]。而提高醫(yī)院科研水平最為關(guān)鍵的就是提高醫(yī)務(wù)人員的科研參與水平。醫(yī)務(wù)人員科研參與水平往往受到醫(yī)務(wù)人員的年齡、職稱、學(xué)歷、工作時(shí)間以及對(duì)科研的認(rèn)知等因素的影響[4-7],這些因素之間存在一定的相關(guān)性,常規(guī)的logistic回歸、多元線性回歸等統(tǒng)計(jì)方法分析容易產(chǎn)生重共線性問(wèn)題。而結(jié)構(gòu)方程模型通過(guò)潛變量的引入克服了由于變量之間的相關(guān)性而可能帶來(lái)的統(tǒng)計(jì)學(xué)上的不足,同時(shí)能夠從不同角度進(jìn)行分析,避免了過(guò)度依賴于單一指標(biāo)造成的局限性[8]。本研究以某三甲綜合醫(yī)院醫(yī)務(wù)人員為研究對(duì)象,假設(shè)醫(yī)務(wù)人員的基本情況和科研認(rèn)知會(huì)影響醫(yī)務(wù)人員的科研參與情況,建立結(jié)構(gòu)方程模型驗(yàn)證某三甲綜合醫(yī)院科研參與情況的影響因素,為提高醫(yī)務(wù)人員的科研參與水平提供參考。

        1 研究對(duì)象與方法

        本研究采用自行設(shè)計(jì)的調(diào)查問(wèn)卷對(duì)某三級(jí)甲等綜合醫(yī)院醫(yī)務(wù)人員的科研參與情況進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查。隨機(jī)發(fā)放問(wèn)卷750份,回收有效問(wèn)卷709份,問(wèn)卷有效率94.53%。Cronbach′s α系數(shù)為 0.72,調(diào)查問(wèn)卷信度較好。應(yīng)用SPSS17.0進(jìn)行科研申報(bào)情況的影響因素分析,應(yīng)用AMOS17.0軟件進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程建模分析。結(jié)構(gòu)方程模型是用于討論測(cè)量變量和潛變量之間的關(guān)系以及潛變量與潛變量關(guān)系的多元統(tǒng)計(jì)方法。首先采用驗(yàn)證性因子分析構(gòu)建潛變量和測(cè)量指標(biāo)之間的測(cè)量模型,再建立潛變量間的結(jié)構(gòu)模型,參數(shù)估計(jì)方法采用加權(quán)最小二乘法,檢驗(yàn)水準(zhǔn)為α=0.05。

        2 結(jié)果

        2.1 基本情況

        本研究最終有效調(diào)查了709人。其中男性188人(占比26.52%),女性521人(占比73.48%),其他情況見(jiàn)表1。

        2.2 單因素分析

        通過(guò)單因素卡方檢驗(yàn)可以得出,該醫(yī)院醫(yī)務(wù)人員科研申報(bào)情況在性別、年齡、職稱、科室、學(xué)歷和工作年限均有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P<0.01),詳見(jiàn)表1。

        表1 某三級(jí)甲等綜合醫(yī)院醫(yī)務(wù)人員科研申報(bào)情況單因素分析

        2.3 科研參與情況的結(jié)構(gòu)方程模型

        2.3.1 變量賦值。本研究共提取3個(gè)潛變量,外生潛變量基本情況(F1)包括年齡、職稱、學(xué)歷、工作年限,外生潛變量科研受益認(rèn)知(F2)包括科研是否比醫(yī)療和教學(xué)重要、科研是否益于個(gè)人醫(yī)療水平的提高、科研是否益于科室發(fā)展。內(nèi)生潛變量(F3)科研參與情況包括:是否期待參與科研、是否申報(bào)過(guò)科研項(xiàng)目。具體測(cè)量指標(biāo)和含義見(jiàn)表2。

        2.3.2 結(jié)構(gòu)方程模型的構(gòu)建。經(jīng)驗(yàn)證性因子分析,各測(cè)量指標(biāo)與潛變量負(fù)荷經(jīng)加權(quán)最小二乘法估計(jì),均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。綜合因子分析結(jié)果和實(shí)際調(diào)查情況構(gòu)建體現(xiàn)潛變量之間關(guān)系的科研參與情況模型。采用最大似然法對(duì)初始模型進(jìn)行擬合修正,通過(guò)參數(shù)界定,參數(shù)檢驗(yàn)后得出最終模型(見(jiàn)圖1)。模型各路徑的標(biāo)準(zhǔn)化效應(yīng)系數(shù)見(jiàn)圖 1,具體的模型擬合指標(biāo)基本達(dá)到參考標(biāo)準(zhǔn)相應(yīng)要求,模型與數(shù)據(jù)擬合較好(見(jiàn)表3)。

        2.3.3 科研參與情況的模型結(jié)果分析?;厩闆r對(duì)科研參與情況的直接效應(yīng)為0.58,通過(guò)受益認(rèn)知對(duì)科研參與情況的間接效應(yīng)為0.21,基本情況對(duì)科研參與情況的總效應(yīng)為0.79。受益認(rèn)知對(duì)科研參與情況的直接效應(yīng)為0.41。

        表2 潛變量和測(cè)量變量指標(biāo)賦值情況

        圖1 科研參與情況的結(jié)構(gòu)方程模型

        表3 結(jié)構(gòu)方程模型的擬合優(yōu)度指數(shù)

        3 討論

        3.1 單因素分析

        對(duì)醫(yī)務(wù)人員科研申報(bào)情況進(jìn)行卡方檢驗(yàn)分析,可以看出,醫(yī)務(wù)人員科研申報(bào)情況在性別、年齡、職稱、科室、學(xué)歷和工作年限都存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。年齡越大、職稱越高、工作時(shí)間越長(zhǎng)、學(xué)歷越高科研的申報(bào)率越高,主要是由于年齡、職稱和工作時(shí)間存在正相關(guān)關(guān)系,年齡越大的人員職稱越高,工作時(shí)間越長(zhǎng),而高職稱的人員在職稱的晉升過(guò)程中都有相應(yīng)的科研要求。高學(xué)歷人員由于其科研能力較強(qiáng),使得其能夠獲得更多的科研參與機(jī)會(huì)。男性的科研參與率遠(yuǎn)高于女性,主要是是由于該醫(yī)院女性醫(yī)務(wù)人員低職稱占比較高。行政科室的參與率遠(yuǎn)高于臨床科室和醫(yī)技科室,可能是由于醫(yī)院新招聘的人員以臨床和醫(yī)技人員為主,導(dǎo)致行政科室的醫(yī)務(wù)人員年齡、工作時(shí)間和職稱整體較高。整體上可以看出,低職稱、低年齡和工作時(shí)間短的醫(yī)務(wù)人員完全未申報(bào)過(guò)科研的人員較多,說(shuō)明該醫(yī)院科研資源的分配存在一定程度不均衡重。

        3.2 測(cè)量模型分析

        以基本情況為為潛變量,職稱、學(xué)歷、工作時(shí)間和年齡作為測(cè)量變量進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析,基本情況與職稱、學(xué)歷、工作時(shí)間和年齡的系數(shù)分別為0.92、0.53、0.84和0.89,說(shuō)明該醫(yī)院醫(yī)務(wù)人員職稱、年齡和學(xué)歷對(duì)基本情況影響較大,需要重視職稱、年齡和學(xué)歷產(chǎn)生的差異。科研受益認(rèn)知為潛變量,是否益于教學(xué)、益于個(gè)人醫(yī)療水平提高、益于科室發(fā)展分別為測(cè)量變量,科研受益認(rèn)知與以上3個(gè)測(cè)量變量的系數(shù)分別為0.53、0.85、0.96,說(shuō)明對(duì)科室和個(gè)人發(fā)展的受益認(rèn)知是影響受益認(rèn)知的重要因素,提高醫(yī)務(wù)人員科研對(duì)于自身和科室發(fā)展的重要意義的認(rèn)知,對(duì)提高科研受益認(rèn)知極其重要。是否期待參與科研和科研實(shí)際申報(bào)情況與科研參與的系數(shù)分別為0.54和0.83,說(shuō)明科研實(shí)際申報(bào)情況和科研參與期待對(duì)科研參與情況都有著較大影響,尤其是科研實(shí)際申報(bào)情況對(duì)科研參與情況影響更為明顯。

        3.3 結(jié)構(gòu)方程模型分析

        結(jié)構(gòu)方程模型解釋了醫(yī)務(wù)人員基本情況和醫(yī)務(wù)人員科研受益認(rèn)知對(duì)科研參與情況的效應(yīng)。本研究收集的數(shù)據(jù)采用加權(quán)最小二乘法估計(jì)指標(biāo),經(jīng)過(guò)對(duì)假設(shè)模型的綜合評(píng)價(jià),各評(píng)價(jià)指標(biāo)都達(dá)到了相應(yīng)要求,結(jié)構(gòu)方程模型與原始數(shù)據(jù)擬合程度較好。結(jié)構(gòu)方程結(jié)果表明,醫(yī)務(wù)人員的基本情況和科研受益認(rèn)知都對(duì)科研參與情況起到了促進(jìn)作用,基本情況對(duì)科研參與情況的直接效應(yīng)為0.58,同時(shí)基本情況通過(guò)影響科研受益認(rèn)知間接影響科研參與情況,間接效應(yīng)為0.21,總效應(yīng)為0.79。主要是由于醫(yī)院并非專業(yè)的科研機(jī)構(gòu),科研資源有限,高職稱、高學(xué)歷或者工作時(shí)間較長(zhǎng)的人員對(duì)科研的認(rèn)知更加準(zhǔn)確,科研能力較高,獲取醫(yī)院科研資源的意愿和能力也較強(qiáng),使得年齡較小、入職時(shí)間短、職稱較低的醫(yī)務(wù)人員獲得科研資源的機(jī)會(huì)變少。科研受益認(rèn)知對(duì)科研參與情況的直接效應(yīng)為0.41,對(duì)科研的受益認(rèn)知將直接影響科研參與的動(dòng)機(jī),提高醫(yī)務(wù)人員科研受益認(rèn)知對(duì)提高醫(yī)務(wù)人員科研參與效果明顯。

        4 建議

        4.1 均衡分配科研資源

        醫(yī)院科研不是高職稱、高年齡或者高學(xué)歷人員的專利,科研活動(dòng)對(duì)個(gè)體認(rèn)知水平及社會(huì)性能力的發(fā)展均有明顯幫助[9],科研活動(dòng)的參與可以在很大程度上使參與者更加深入的了解其所學(xué)專業(yè)和所在崗位,能夠提升參與人員的邏輯思維和獨(dú)立思考能力,培養(yǎng)出及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題和總結(jié)問(wèn)題的能力。因此,均衡醫(yī)院科研投入,給予低學(xué)歷、低職稱和工作時(shí)間較短等人員更多的參與科研機(jī)會(huì),擴(kuò)大醫(yī)院科研受益面,在提高醫(yī)院職工整體工作能力和素質(zhì)和整個(gè)醫(yī)院的醫(yī)療、管理、科研、教學(xué)等整體實(shí)力意義重大。

        4.2 完善科研價(jià)值的政策導(dǎo)向

        當(dāng)下醫(yī)院科研僅僅是個(gè)人職稱晉升、考核獎(jiǎng)勵(lì)等方面的考核指標(biāo),醫(yī)院應(yīng)制定相關(guān)政策鼓勵(lì)醫(yī)務(wù)人員重視科研對(duì)于病人、學(xué)科發(fā)展和醫(yī)院發(fā)展的價(jià)值體現(xiàn),積極引導(dǎo)科研價(jià)值的實(shí)現(xiàn)。

        4.3 建立健全科研培訓(xùn)體系

        低職稱、低學(xué)歷人員由于接受科研訓(xùn)練的機(jī)會(huì)有限,科研能力成為限制其科研參與的重要因素[10]??蒲心芰Φ奶嵘皇且货矶偷模到y(tǒng)的科研能力學(xué)習(xí)培訓(xùn)在提高科研能力方面效果顯著[11]。因此,建立健全專業(yè)系統(tǒng)的科研教育培訓(xùn)體系,對(duì)提高醫(yī)務(wù)人員的科研能力和科研參與至關(guān)重要。

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