王媛 魏江生

(內(nèi)蒙古自治區(qū)土壤質(zhì)量與養(yǎng)分資源重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué))，呼和浩特，010018)

劉兵兵 周梅

(內(nèi)蒙古赤峰市賽罕烏拉森林生態(tài)系統(tǒng)國(guó)家定位觀測(cè)研究站)

全球氣候變化引起的干旱事件頻率和強(qiáng)度在進(jìn)一步增加。在這種極端氣候條件下，處于氣候帶邊緣(森林—草原過(guò)渡帶)的半干旱區(qū)大興安嶺南段地區(qū)由于抗干擾能力差，較易受到氣候變化的影響，尤其是氣溫升高及降雨量減少，導(dǎo)致該地區(qū)的落葉闊葉次生林出現(xiàn)大面積森林死亡現(xiàn)象[1]，這可能是因?yàn)槿驓夂蜃兓瘜?duì)森林生態(tài)系統(tǒng)水分循環(huán)產(chǎn)生了巨大影響。森林作為陸地生態(tài)系統(tǒng)的主體，樹(shù)木個(gè)體如何對(duì)外界環(huán)境因子的響應(yīng)是森林水分循環(huán)研究的基礎(chǔ)，有助于了解樹(shù)木個(gè)體乃至森林生態(tài)系統(tǒng)在全球氣候變化進(jìn)程中的響應(yīng)[2]。土壤—植物—大氣連續(xù)體(SPAC)是森林生態(tài)系統(tǒng)水分循環(huán)中的重要組成部分，其格局、結(jié)構(gòu)、功能及動(dòng)態(tài)變化對(duì)水分循環(huán)和水文過(guò)程均具有重要作用，同時(shí)植物蒸騰耗水是SPAC系統(tǒng)水熱傳輸中一個(gè)極為重要的環(huán)節(jié)。目前,該地區(qū)出現(xiàn)死亡現(xiàn)象的大多數(shù)為喬木樹(shù)種，喬木是森林系統(tǒng)水分傳輸?shù)闹黧w，對(duì)于水分需求較高，并且受環(huán)境影響因素較大。因此，探究喬木樹(shù)種蒸騰耗水特性及對(duì)環(huán)境的適應(yīng)性具有重要意義。

樹(shù)木的蒸騰耗水過(guò)程99.8%以上來(lái)自于樹(shù)干液流[3-4]。樹(shù)干液流是衡量植物蒸騰耗水及水分傳輸機(jī)理的一個(gè)重要生理指標(biāo)，可以較好地反映出植物的蒸騰耗水狀況及其對(duì)環(huán)境因子的響應(yīng)特征。為了較準(zhǔn)確地測(cè)量植物蒸騰，國(guó)內(nèi)外許多植物生理學(xué)家提出了多種測(cè)量方法，其中Granier熱擴(kuò)散探針?lè)?TDP)被廣泛應(yīng)用于樹(shù)干液流觀測(cè)，具有操作簡(jiǎn)單、數(shù)據(jù)采集準(zhǔn)確穩(wěn)定的特點(diǎn)，可以進(jìn)行長(zhǎng)期連續(xù)的過(guò)程監(jiān)測(cè)[5]。蒸騰是樹(shù)木生長(zhǎng)發(fā)育必不可少的生理代謝過(guò)程，樹(shù)干液流作為樹(shù)木蒸騰耗水的重要指標(biāo)，其環(huán)境影響因素較多。部分研究表明[6-8]，樹(shù)干液流較易受到太陽(yáng)輻射、空氣溫濕度、風(fēng)速以及土壤水分等因素的影響，與此同時(shí)，隨著對(duì)樹(shù)干液流影響因素的研究深入化發(fā)現(xiàn)，影響樹(shù)干液流的因素及影響程度因樹(shù)種而異，不同時(shí)間尺度上其主要影響因子也存在明顯差異。李少寧等[9]利用熱擴(kuò)散插針?lè)ㄑ芯糠治隽瞬煌瑯?shù)種樹(shù)干液流與環(huán)境因子的滯后效應(yīng)及與環(huán)境因子的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)太陽(yáng)輻射、溫度、風(fēng)速均與液流呈極顯著正相關(guān)(P<0.01)，而空氣相對(duì)濕度則與液流呈極顯著負(fù)相關(guān)(P<0.01)，同步觀測(cè)的環(huán)境因子日變化與液流日變化存在時(shí)滯效應(yīng)。陳寶強(qiáng)等[10]運(yùn)用TDP探針?lè)▽?duì)晉西黃土區(qū)遼東櫟(Quercusliaotungensis)和山楊(Populusdavidiana)進(jìn)行長(zhǎng)期連續(xù)觀測(cè)，研究了液流速率與空氣溫度、空氣相對(duì)濕度、光合有效輻射等環(huán)境因子的關(guān)系，并采用指數(shù)飽和曲線(xiàn)對(duì)降雨前后液流速率與VPD關(guān)系進(jìn)行擬合，擬合參數(shù)的差異表明蒸騰耗水過(guò)程也受到土壤水分狀況等其他因素的影響。大量學(xué)者[11]分別對(duì)刺槐(Robiniapseudoacacia)、毛白楊(Populustomentosa)和國(guó)槐(Sophorajaponica)液流進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)樹(shù)干液流日變化大多呈單峰型，季節(jié)變化總體上呈夏季液流速率最高、春秋次之、冬季最小的變化趨勢(shì)。

落葉闊葉次生林是大興安嶺南段地區(qū)主要的地帶性植被，近些年由于全球氣候變化引起高溫和水分脅迫，對(duì)樹(shù)木蒸騰耗水能力產(chǎn)生了一定影響，致使該地區(qū)白樺次生林、楊樺混交林出現(xiàn)了大面積森林死亡現(xiàn)象。因此，本文選取半干旱區(qū)大興安嶺南段白樺次生林為研究對(duì)象，應(yīng)用Granier熱擴(kuò)散探針?lè)?，研究白樺?shù)干液流動(dòng)態(tài)變化特征及其對(duì)環(huán)境因子的響應(yīng)關(guān)系，揭示樹(shù)干液流活動(dòng)對(duì)外界環(huán)境因子的響應(yīng)規(guī)律，增加對(duì)半干旱區(qū)次生林水分利用策略的理解，為該地區(qū)森林修復(fù)過(guò)程中造林樹(shù)種的選擇優(yōu)化管理提供理論依據(jù)。

1 研究區(qū)概況

研究區(qū)位于半干旱區(qū)大興安嶺南段賽罕烏拉國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)(43°59′N(xiāo)～44°27′N(xiāo)，118°18′E～118°55′E)，屬于半干旱半濕潤(rùn)氣候區(qū)。夏季受溫帶大陸性季風(fēng)氣候控制，年降水量約為400 mm，多集中在6—8月，占全年平均降水量的75%；冬季降水僅為35～70 mm，占全年的8%～17%。年總輻射量可達(dá)5 700 MJ·m-2；年氣溫均值為2 ℃，最高達(dá)34 ℃，最低至零下-32 ℃；無(wú)霜期為100 d左右；年均蒸發(fā)量2 050 mm。

研究區(qū)大興安嶺南段是草原向森林、東亞闊葉林向大興安嶺寒溫帶針葉林雙重交匯的過(guò)渡地帶。主要森林類(lèi)型為闊葉次生林，主要樹(shù)種有山楊、白樺、蒙古櫟(Quercusmongolica)、黑樺(Betuladahurica)等。土壤類(lèi)型主要以山地黑土、灰色森林土、棕壤土和暗栗鈣土為主。

2 研究方法

2.1 樹(shù)干液流測(cè)定

樹(shù)干液流采用Dynamax的TDP熱擴(kuò)散液流探針測(cè)定。在研究區(qū)賽罕烏拉白樺次生林典型區(qū)域內(nèi)設(shè)置30 m×30 m樣地，在設(shè)置樣地內(nèi)選取生長(zhǎng)狀況良好，樹(shù)干通直無(wú)被擠壓，無(wú)病蟲(chóng)害的白樺標(biāo)準(zhǔn)木。在樣木胸高1.3 m處選取觀測(cè)樣點(diǎn)，南北方向分別安裝探針。TDP熱擴(kuò)散液流探針包括兩個(gè)帶有銅—康銅熱電偶的圓柱形探頭和一條特殊的加熱線(xiàn)，安裝時(shí)，上面的探針使用恒定電流加熱，下面的探針作為參考。當(dāng)液流速度為零或很小時(shí)，兩個(gè)傳感器之間的溫度差最大。隨著液流的增強(qiáng)，兩個(gè)傳感器之間的溫差減小，從而利用兩個(gè)測(cè)定探針之間的溫差計(jì)算出液流密度值。探針周?chē)磕ǜ綆У哪z泥，形成防水密封。在TDP探針的每一邊都安裝1/4球狀泡沫用作保護(hù)傳感器的導(dǎo)線(xiàn)不受扭彎的壓力，并且增加探針周?chē)慕^熱效果，防止因水分接觸探針桿而引起熱沉效應(yīng)。最后包裹防輻射薄膜，減小太陽(yáng)輻射引起的溫度波動(dòng)。使用數(shù)據(jù)采集器(CR1000)定期收集數(shù)據(jù)。

根據(jù)觀測(cè)數(shù)據(jù)，利用Granier經(jīng)驗(yàn)公式[16]計(jì)算樹(shù)干液流密度，計(jì)算公式如下：

(1)

式中：Fd為液流密度(cm3·cm-2·h-1)；ΔT為兩探頭間溫度差(℃)；ΔTmax為液流密度為零時(shí)兩探頭間溫度差，即最大溫度差(℃)。

2.2 環(huán)境因子測(cè)定

研究區(qū)白樺次生林樣地內(nèi)裝有WS1000自動(dòng)氣象站(美國(guó))，可全天分層觀測(cè)林內(nèi)外的環(huán)境因子。其中太陽(yáng)輻射Rs利用CMP3輻射傳感器，測(cè)量誤差為±10%；空氣溫度Ta及空氣相對(duì)濕度RH利用HC2S3空氣溫濕度傳感器，測(cè)量誤差分別為±0.1 ℃、±0.8%。使用數(shù)據(jù)采集器(CR1000)定期收集數(shù)據(jù)。

采用空氣水汽壓虧缺(VPD，kPa)指標(biāo)綜合表達(dá)空氣溫濕度的協(xié)同效應(yīng)[17]，計(jì)算公式如下：

VPD=0.611exp[17.27Ta/(Ta+237.3)]

(1-RH/100)。

(2)

式中：Ta為空氣溫度(℃)；RH為空氣相對(duì)濕度(%)。

2.3 數(shù)據(jù)處理

數(shù)據(jù)處理采用Excel 2010以及Dynamax提供的TDPSapVel-Analysis.xls表格來(lái)處理TDP莖流傳感器的數(shù)據(jù)；使用SPSS23.0對(duì)液流密度與環(huán)境因子進(jìn)行Pearson相關(guān)性分析；使用Sigmaplot 10.0對(duì)液流密度與環(huán)境因子進(jìn)行制圖及兩者之間的關(guān)系進(jìn)行擬合。

3 結(jié)果與分析

3.1 樹(shù)干液流密度基本變化特征

白樺樹(shù)干液流密度日平均值在觀測(cè)期間6—9月內(nèi)的基本變化特征如圖1所示。日累計(jì)液流密度值在6月和7月期間處于上升時(shí)期，在7月31日達(dá)到日累計(jì)液流密度最高值為84.664 6 cm3·cm-2·d-1。通過(guò)選取期間的各月日累計(jì)液流密度值由大到小依次為7月(70.769 5 cm3·cm-2·d-1)、8月(69.045 9 cm3·cm-2·d-1)、9月(67.955 3 cm3·cm-2·d-1)、6月(57.292 4 cm3·cm-2·d-1)。在此期間，各月選取出連續(xù)5 d晴朗無(wú)雨的天氣在小時(shí)尺度上對(duì)其基本日變化特征進(jìn)行分析(圖2)，可以看出液流密度日變化表現(xiàn)為單峰曲線(xiàn)，出現(xiàn)峰值的時(shí)間為中午12:00左右，但在峰值前后有時(shí)會(huì)出現(xiàn)午間驟減現(xiàn)象，總體變化規(guī)律為晝高夜低。

圖1 觀測(cè)期間液流密度基本變化特征

圖2 液流密度日變化特征

3.2 環(huán)境因子對(duì)樹(shù)干液流密度的影響

3.2.1 液流密度與環(huán)境因子相關(guān)性

為探討白樺樹(shù)干液流密度與各環(huán)境因子的關(guān)系，在觀測(cè)期間內(nèi)選取部分小時(shí)尺度上的液流密度與環(huán)境因子數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。圖3為6月21日—7月20日期間內(nèi)小時(shí)尺度上液流密度與環(huán)境因子的變化趨勢(shì)圖，由圖3可見(jiàn)，液流密度與太陽(yáng)輻射Rs、空氣水汽壓虧缺VPD、空氣溫度Ta變化趨勢(shì)基本一致；而與空氣相對(duì)濕度RH變化趨勢(shì)相反。將選取的部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析(表1)，由表1可知，液流密度與各環(huán)境因子相關(guān)系數(shù)由大到小依次排列為Rs(0.837)、Ta(0.608)、VPD(0.589)、RH(0.453)，并且均達(dá)到極顯著檢驗(yàn)水平(P<0.01)。其中，液流密度與Rs、VPD、Ta均呈正相關(guān)關(guān)系；與RH呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。將觀測(cè)期間數(shù)據(jù)在月尺度上進(jìn)行相關(guān)性分析(表2)發(fā)現(xiàn)，7月時(shí)與各環(huán)境因子相關(guān)系數(shù)最高，此時(shí)白樺樹(shù)干液流密度對(duì)林內(nèi)小氣候有顯著響應(yīng)。

圖3 液流密度與各環(huán)境因子的變化

表1 液流密度與環(huán)境因子相關(guān)性

表2 月尺度液流密度與環(huán)境因子相關(guān)性

3.2.2 液流密度與環(huán)境因子單因素?cái)M合

為了更加直觀和深入地揭示白樺液流密度對(duì)環(huán)境因子的響應(yīng)特征，選取擬合方程對(duì)單個(gè)環(huán)境因子進(jìn)行回歸分析(圖4)。樹(shù)干液流密度與Rs、VPD采用飽和指數(shù)方程y=y0+α[1-exp(-bx)]進(jìn)行擬合分析，擬合系數(shù)R2分別為0.779 6、0.372 5；與Ta采用二次多項(xiàng)式方程y=y0+αx+bx2(R2=0.387 3)；與RH采用指數(shù)方程y=α+bln(x)(R2=0.167 5)，其中,α、b、y0為擬合參數(shù)，y和x為相應(yīng)變量。

3.2.3 液流密度與環(huán)境因子多元回歸

為進(jìn)一步描述各環(huán)境因子對(duì)白樺樹(shù)干液流密度的綜合影響，采用多元線(xiàn)性回歸分析建立白樺樹(shù)干液流密度與各環(huán)境因子的回歸方程?；谏鲜霏h(huán)境因子，建立線(xiàn)性回歸方程，對(duì)白樺樹(shù)干液流密度進(jìn)行預(yù)測(cè)。表3是各步回歸方程匯總的情況，從表3中可以看出，第4步線(xiàn)性回歸的自變量與因變量之間的相關(guān)性較好，決定系數(shù)R2=0.747，擬合度較高，即所選的因變量y與所選的4個(gè)自變量之間存在線(xiàn)性相關(guān)性。并且當(dāng)統(tǒng)計(jì)量F=4 254.935時(shí)，顯著性檢驗(yàn)水平小于0.001，表明所建立的線(xiàn)性回歸方程具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

表3 方程匯總

表4是第4步回歸方程的回歸系數(shù)。其中，常數(shù)項(xiàng)系數(shù)b0=1.799，回歸系數(shù)為b1=0.009，b2=0.255，b3=-0.043，b4=-2.159。經(jīng)過(guò)t檢驗(yàn)，各項(xiàng)回歸系數(shù)的相伴概率值均小于剔除因子標(biāo)準(zhǔn)值0.1，表明回歸系數(shù)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。多元線(xiàn)性回歸方程為：Fd=1.799+0.009×Rs+0.255×Ta-0.043×RH-2.159×VPD(R2=0.747)。圖5為多元線(xiàn)性回歸方程得出的模擬值與實(shí)測(cè)值在日過(guò)程以及月過(guò)程進(jìn)行擬合檢驗(yàn)的結(jié)果。如圖5所示，模擬值動(dòng)態(tài)變化規(guī)律與實(shí)測(cè)值較為一致，擬合回歸系數(shù)達(dá)到0.759，絕對(duì)誤差為8.76%，效果良好。

圖4 液流密度對(duì)各環(huán)境因子的響應(yīng)

圖5 擬合校驗(yàn)圖

4 結(jié)論與討論

近些年來(lái)，由于樹(shù)木死亡導(dǎo)致內(nèi)蒙古2008—2013年間，幼、中齡林健康等級(jí)中健康的森林面積分別下降16.71%和1.60%[18]。氣候變暖導(dǎo)致的干旱會(huì)降低樹(shù)木生長(zhǎng)量，增加樹(shù)木受水分脅迫程度和樹(shù)木死亡率上升，促使森林害蟲(chóng)和病原菌發(fā)生[19-20]。賀敏等[1]對(duì)該地區(qū)山楊樹(shù)種的死亡現(xiàn)象進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)，氣候變暖會(huì)加大生長(zhǎng)季的高溫脅迫，導(dǎo)致樹(shù)木水分脅迫加劇，樹(shù)木的蒸騰和土壤蒸發(fā)作用加強(qiáng)，但凈光合速率降低，從而抑制樹(shù)木的生長(zhǎng)。由此可見(jiàn)，蒸騰耗水作用受到抑制是致使樹(shù)木死亡的主要原因之一。樹(shù)干液流為植物蒸騰作用的水分來(lái)源，是植物水分消耗的直觀量化監(jiān)測(cè)指標(biāo)，對(duì)于樹(shù)干液流的研究，明晰植物耗水規(guī)律與耗水影響因素極為重要，也為深入探討不同植物在不同環(huán)境條件下的需水特征提供了重要手段[21]。本文通過(guò)上述研究分析可知，白樺樹(shù)干液流變化規(guī)律晝夜差異較大，總體呈現(xiàn)為晝高夜低的單峰型曲線(xiàn)，出現(xiàn)晝夜變化規(guī)律是因?yàn)闃?shù)干液流的產(chǎn)生主要是由于蒸騰拉力的作用，影響蒸騰作用強(qiáng)度的因子就會(huì)影響樹(shù)干液流密度。同時(shí)還存在午間樹(shù)干液流驟減現(xiàn)象，其原因可能是由于午間氣溫較高，此時(shí)植物為了保存體內(nèi)的水分，短暫關(guān)閉或減小葉片氣孔導(dǎo)度，降低植物體水分蒸騰，以減少水分消耗的一種機(jī)制。這與徐利崗等[21]對(duì)干旱區(qū)枸杞的研究結(jié)果相似。通過(guò)比較各月日累計(jì)液流密度值發(fā)現(xiàn)7月時(shí)較其他月份相比最高，并且與各環(huán)境因子相關(guān)系數(shù)最高，此時(shí)液流密度對(duì)林內(nèi)小氣候有顯著響應(yīng)。在劉崴等[22]研究河北楊(Populushopeiensis)及油松(Pinustabulaeformis)樹(shù)干液流特征時(shí)，發(fā)現(xiàn)這兩種樹(shù)種均在7月時(shí)日均液流量最高，這與本文研究結(jié)果一致。本文所選研究區(qū)在7月時(shí)降雨量較其他月份最大為78.2 mm，此時(shí)正處于雨季時(shí)期，土壤水分在獲得降雨量的補(bǔ)充后，使樹(shù)木的蒸騰作用不受限制，液流密度就隨著蒸騰強(qiáng)度的增加而升高。另有研究表明[23]樹(shù)木日液流密度最大值可能與土壤水分狀況及樹(shù)木自身蒸騰耗水的生物學(xué)、生理學(xué)特性有關(guān)，而本文研究結(jié)果也證實(shí)水分的增加會(huì)加快樹(shù)木蒸騰耗水作用。

影響液流的因素可以分為3類(lèi)：生物學(xué)結(jié)構(gòu)、土壤供水和環(huán)境，樹(shù)干液流密度的瞬時(shí)變化主要受環(huán)境因子的影響，例如土壤水分、太陽(yáng)輻射、空氣溫濕度、風(fēng)速等因素，徐世琴等[24]認(rèn)為：液流與風(fēng)速的相關(guān)性較大主要是由于風(fēng)速增大能夠增加植物冠層邊界層導(dǎo)度，從而加速葉片蒸騰。Granier等[25]對(duì)21 a生挪威云杉(Piceaabies)和熱帶雨林研究發(fā)現(xiàn)：空氣濕度對(duì)樹(shù)干液流的影響較光照或空氣溫度顯著。張璇等[26]對(duì)縉云山典型樹(shù)種杉木(Cunninghamialanceolata)、馬尾松(Pinusmassoniana)、四川山礬(Symplocassetchuensis)樹(shù)干液流與氣象因子的響應(yīng)研究結(jié)果顯示，各氣象因子的相關(guān)系數(shù)由大到小為太陽(yáng)輻射(0.790 2)、水汽壓虧缺(0.343 4)、風(fēng)速(0.253 9)、空氣相對(duì)濕度(0.146 6)、溫度(0.083)。本文研究結(jié)果表明，白樺液流密度與太陽(yáng)輻射、空氣溫度、空氣水汽壓虧缺均呈正相關(guān)關(guān)系，而與空氣相對(duì)濕度呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值由大到小依次排列為Rs(0.837)、Ta(0.608)、VPD(0.589)、RH(0.453)，說(shuō)明太陽(yáng)輻射與空氣溫度對(duì)液流活動(dòng)的驅(qū)動(dòng)作用最強(qiáng)。這與張璇等[26]的結(jié)果有所不同，分析其主要原因可能是由于樹(shù)種及研究影響因子的時(shí)間尺度不同。環(huán)境因子雖對(duì)樹(shù)木的樹(shù)干液流有著極其重要的影響，但樹(shù)種差異性同樣是液流變化不可忽視的重要因子之一[9]。雖然各影響因子的主次程度存在差異，但多數(shù)研究的相關(guān)性分析結(jié)果基本一致：樹(shù)干液流與太陽(yáng)輻射、溫度、以及水汽壓虧缺呈顯著正相關(guān)，與空氣相對(duì)濕度呈顯著負(fù)相關(guān)，本文研究結(jié)果與之相符。鑒于植物蒸騰耗水過(guò)程中與各環(huán)境影響因子之間的復(fù)雜性，可采用多元回歸方程來(lái)綜合表達(dá)各環(huán)境因子與液流密度之間的相互關(guān)系。本文采用多元線(xiàn)性回歸方程對(duì)環(huán)境因子與液流密度之間建立線(xiàn)性相關(guān)，以空氣溫度、太陽(yáng)輻射、空氣相對(duì)濕度、空氣水汽壓虧缺等4種環(huán)境影響因子作為自變量，白樺液流密度為因變量，建立方程Fd=1.799+0.009×Rs+0.255×Ta-0.043×RH-2.159×VPD，決定系數(shù)R2=0.747，并對(duì)該方程的有效性進(jìn)行了初步驗(yàn)證，模擬值與實(shí)測(cè)值擬合回歸系數(shù)達(dá)到0.759，總體效果良好。雖然這類(lèi)方法具有使用簡(jiǎn)便、影響因子易測(cè)定、一定精度等優(yōu)點(diǎn)，但后續(xù)還需要進(jìn)一步關(guān)聯(lián)未考慮的環(huán)境因子例如葉面積指數(shù)LAI、土壤水分狀況、氣孔導(dǎo)度等或不確定因子來(lái)提高模擬的計(jì)算精度，并且結(jié)合森林死亡機(jī)制與蒸騰機(jī)理模型對(duì)兩者關(guān)系進(jìn)行深入分析，以期為預(yù)測(cè)全球氣候變化背景下落葉闊葉森林的動(dòng)態(tài)變化規(guī)律提供理論依據(jù)，同時(shí)也對(duì)未來(lái)干旱或半干旱區(qū)自然植被蒸散量估算模擬和生態(tài)需水量計(jì)算方面有一定參考價(jià)值。

白樺樹(shù)干液流密度日變化總體表現(xiàn)為單峰曲線(xiàn)，總體變化規(guī)律為晝高夜低。液流密度對(duì)太陽(yáng)輻射以及空氣溫度變化具有較高敏感性，響應(yīng)程度較高，并且處于降雨量較為集中時(shí)期的液流密度上升較快，說(shuō)明液流密度對(duì)水分具有一定程度的響應(yīng)。