張文，孟曉丹

4S店配件庫(kù)存優(yōu)化研究

張文，孟曉丹

（運(yùn)城職業(yè)技術(shù)大學(xué)，山西 運(yùn)城 044000）

近年汽車(chē)保有量持續(xù)上升，汽車(chē)維修行業(yè)發(fā)展?jié)摿薮?。但是新?chē)型推出更多更快、老車(chē)型改款換代加快等諸多因素導(dǎo)致配件種類(lèi)增多，庫(kù)存數(shù)量增加，增加了資金的占用和庫(kù)存管理的難度。眼下的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)及行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇，更是雪上加霜，導(dǎo)致企業(yè)資金困難。種種現(xiàn)狀對(duì)維修企業(yè)的庫(kù)存管理提出了更高要求，優(yōu)化配件庫(kù)存是提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的重要途徑之一。文章主要研究如何對(duì)運(yùn)城錦華豐田4S店配件庫(kù)存進(jìn)行優(yōu)化。文章結(jié)合行業(yè)特點(diǎn)，研究供應(yīng)鏈特性，運(yùn)用需求預(yù)測(cè)理論，提出應(yīng)對(duì)策略和管理方法。

4S店；汽車(chē)配件；庫(kù)存；優(yōu)化；供應(yīng)鏈

1 配件庫(kù)存優(yōu)化目標(biāo)

對(duì)于4S店來(lái)講，關(guān)于庫(kù)存優(yōu)化，要達(dá)到的目標(biāo)是要盡量少占用企業(yè)資金，關(guān)注眼下經(jīng)濟(jì)效益，又要關(guān)注長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展，要保障售后服務(wù)滿意度，增強(qiáng)品牌影響力，留住老顧客，吸引新顧客，所以要盡可能避免出現(xiàn)缺貨導(dǎo)致的服務(wù)時(shí)效下降，引起顧客不滿。只有保證對(duì)備件最高庫(kù)存量和備件訂貨量的合理控制才能實(shí)現(xiàn)這二者兼顧的管理目標(biāo)。

2 汽車(chē)維修行業(yè)的特點(diǎn)分析

2.1 豐田供應(yīng)體系特點(diǎn)

4S店的配件供應(yīng)95%以上是來(lái)自廠方，需要從生產(chǎn)廠家訂購(gòu)。豐田實(shí)行四級(jí)配件供應(yīng)體系，實(shí)施“小批量、多頻次”的供貨模式。在交通發(fā)達(dá)地區(qū)，區(qū)域庫(kù)可達(dá)每天2次的供貨頻率。交通不發(fā)達(dá)地區(qū)也能保證每天1次。一來(lái)可以保證經(jīng)銷(xiāo)商的需求，二來(lái)可以減小庫(kù)存。這種供應(yīng)鏈管理模式是豐田“精益管理”的具體執(zhí)行。“零庫(kù)存”的管理理念主要就是源自豐田。

2.2 汽車(chē)維修行業(yè)的特點(diǎn)

第一，“七分養(yǎng)護(hù)、三分維修”。一方面，隨著機(jī)械加工工藝、設(shè)計(jì)制造水平的不斷提升，車(chē)輛的可靠性越來(lái)越好[1]。質(zhì)量問(wèn)題少，養(yǎng)護(hù)占比大。在出現(xiàn)質(zhì)量問(wèn)題的車(chē)輛中，機(jī)械故障少，電子系統(tǒng)故障多。

另外事故車(chē)在維修業(yè)務(wù)中占了很大比重。目前的駕駛員駕駛水平參差不齊、交通秩序較差都導(dǎo)致事故車(chē)輛維修量很大[2]。在事故車(chē)中，有小事故多，大事故少的特點(diǎn)。

在維修業(yè)務(wù)中修的少，換件多，且換總成多。對(duì)4S店來(lái)講，從經(jīng)濟(jì)效益上，從客戶滿意度和時(shí)效上講，換總成是最優(yōu)選擇，也是目前行業(yè)普遍做法。

第二，全新車(chē)型推出加快，原車(chē)型改款換代也加快，但是部分零部件生命周期很長(zhǎng)。由于當(dāng)下平臺(tái)化生產(chǎn)模式，同系列中新老車(chē)型之間及不同系列車(chē)型之間可共用一樣的備件。

第三，不同季節(jié)及節(jié)假日對(duì)維修業(yè)務(wù)量及業(yè)務(wù)種類(lèi)有影響。汽車(chē)的使用受環(huán)境的影響，如氣溫、海拔、空氣中沙塵量都對(duì)汽車(chē)使用有影響，進(jìn)而影響零部件的使用壽命。如夏季氣溫高容易爆胎；夏季空調(diào)制冷系統(tǒng)使用量大，空調(diào)出問(wèn)題多。

在節(jié)假日維修業(yè)務(wù)量會(huì)增加。主要是由于節(jié)假日人們出游、出行、回家、探親訪友的行為大大增加，汽車(chē)使用量大大增加，故障、事故同步增多。

以上三方面特點(diǎn)決定了配件管理的特點(diǎn)。

3 庫(kù)存優(yōu)化策略

庫(kù)存優(yōu)化主要從“科學(xué)”、“經(jīng)驗(yàn)”、“技術(shù)”三個(gè)維度出發(fā)，綜合三個(gè)維度采取行之有效的辦法以實(shí)現(xiàn)優(yōu)化?？茖W(xué)主要是指基于現(xiàn)代管理學(xué)理論中運(yùn)籌學(xué)理論及供應(yīng)鏈的理論建立數(shù)學(xué)模型做需求預(yù)測(cè)。經(jīng)驗(yàn)是指結(jié)合汽車(chē)維修人員及配件庫(kù)管、銷(xiāo)售人員的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)來(lái)處理科學(xué)模型不能覆蓋的情況和對(duì)模型不準(zhǔn)確的情況提供修正參數(shù)。技術(shù)主要指依托軟件減輕工作強(qiáng)度，與軟件企業(yè)聯(lián)合開(kāi)發(fā)，量身定做符合汽車(chē)維修行業(yè)特點(diǎn)，能大幅提高配件管理效率的軟件[3]。

4 庫(kù)存優(yōu)化方法

4.1 ABC庫(kù)存管理的理念

由于備件種類(lèi)復(fù)雜，數(shù)量巨大，要想高效管理，我們需要對(duì)不同備件給予不同的監(jiān)管力度。所有備件付出一樣的管理精力，很顯然不合理。所以，基于ABC庫(kù)存管理的理念，應(yīng)該按照備件單價(jià)和銷(xiāo)量進(jìn)行分類(lèi)，對(duì)不同類(lèi)型給予不同的管理力度。

對(duì)于單價(jià)低、需求量小的備件，沒(méi)必要耗費(fèi)時(shí)間建立預(yù)測(cè)模型，即便建立模型，由于基數(shù)小，通常預(yù)測(cè)效果也不理想，或者誤差太大根本無(wú)法采用。單價(jià)在50到100元之間的備件，價(jià)格低，銷(xiāo)量大。單價(jià)在100到500元之間的備件是銷(xiāo)售額最高的。單價(jià)在500到1500元之間的備件，價(jià)格高，對(duì)備件庫(kù)存資金占用最大。所以對(duì)備件庫(kù)存進(jìn)行如下分類(lèi)。來(lái)達(dá)到不同價(jià)格和銷(xiāo)量的配給予不用的監(jiān)管力度，投入相應(yīng)的管理精力，提高管理效率、優(yōu)化庫(kù)存的目的。

4.2 采用60天訂貨法

60天訂貨法訂貨原則是使得現(xiàn)有庫(kù)存與訂貨數(shù)的和等于兩個(gè)訂貨周期的銷(xiāo)售量，一個(gè)訂貨周期為半個(gè)月，兩個(gè)訂貨周期為一個(gè)月。由此可以發(fā)現(xiàn)60天訂貨法只適用于各個(gè)訂貨周期銷(xiāo)售數(shù)量波動(dòng)不大的備件訂貨，所以有的備件是隨季節(jié)性變化而產(chǎn)生變化的，這就使得用60天訂貨法訂貨會(huì)產(chǎn)生較大的誤差，但是在某一季節(jié)內(nèi)（不處于季節(jié)交替月份）可以用該方法進(jìn)行輔助訂貨。通過(guò)對(duì)機(jī)油濾清器調(diào)研數(shù)據(jù)的觀察可以發(fā)現(xiàn)數(shù)量波動(dòng)較大，所以部分配件不適合用60天訂貨法訂貨。

4.3 備件需求預(yù)測(cè)模型以及訂貨量的確定方法

一方面，決定備件需求規(guī)律的是汽車(chē)維修的特點(diǎn)，所以應(yīng)該結(jié)合汽車(chē)維修特點(diǎn)進(jìn)行分類(lèi)，按這個(gè)分類(lèi)制訂出的需求預(yù)測(cè)模型才是高效率、切合實(shí)際的。另一方面，要結(jié)合備件的可得性和4S店對(duì)服務(wù)品質(zhì)的要求來(lái)確定安全庫(kù)存，所以根據(jù)可得性和4S店對(duì)服務(wù)品質(zhì)的要求進(jìn)行歸類(lèi)，得出安全庫(kù)存量。

結(jié)合運(yùn)城所屬地域的氣候特點(diǎn)和4S店行業(yè)每年周期性特點(diǎn)，要想獲得信度、效度較高的數(shù)據(jù)，需要調(diào)研不同季節(jié)不同時(shí)間段的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)作為參考。本文調(diào)研時(shí)備件選擇2017年6月-2018年3月的數(shù)據(jù)為例進(jìn)行分析。

4.3.1以發(fā)動(dòng)機(jī)機(jī)油及濾清器為例進(jìn)行需求預(yù)測(cè)

汽車(chē)維修行業(yè)現(xiàn)在是“七分養(yǎng)護(hù)、三分修理”。對(duì)于車(chē)主而言，保養(yǎng)的質(zhì)量決定了對(duì)企業(yè)是否滿意。日常維護(hù)、一級(jí)維護(hù)、二級(jí)維護(hù)都涉及機(jī)油、機(jī)濾的更換。所以機(jī)油、機(jī)濾需求量大，更換頻次高，具有周期性的規(guī)律，且決定了客戶滿意度。所以必須建立需求預(yù)測(cè)模型[4]，如下公式（1）。

F—t為時(shí)段需求預(yù)測(cè)值；A—t為時(shí)段實(shí)際需求數(shù)據(jù)值；W—t-i為時(shí)段的需求數(shù)據(jù)的權(quán)重值，取n=6，1=0.2，2=-0.2，3=0.1，4=0.3，5=0.4，6=0.2；時(shí)段長(zhǎng)為一個(gè)月。

因?yàn)槠?chē)的保養(yǎng)是車(chē)主的剛性需求和基礎(chǔ)需求。保養(yǎng)業(yè)務(wù)還可以實(shí)現(xiàn)集客、引流，進(jìn)店后帶來(lái)其他消費(fèi)，產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)價(jià)值。像這類(lèi)保養(yǎng)中用到的機(jī)油、機(jī)濾，是保證服務(wù)品質(zhì)，留住老顧客、吸引新顧客的重要備件。所以安全庫(kù)存要高，避免出現(xiàn)缺貨造成滿意度下降，取安全庫(kù)存K=2.6。且由于保養(yǎng)涉及配件的周期規(guī)律性，平均絕對(duì)偏差MAD變動(dòng)較小，所以一次其備件安全庫(kù)存為2.6MAD-1。

標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)存量=月均需求×（訂貨周期+到貨周期+安全庫(kù)存周期）

（） （1）

其中O/C=1/2月 L/T=1/30月 S/S=0.15=3/20月

建議訂貨量（2）

O/H—現(xiàn)有庫(kù)存量

O/O—在途庫(kù)存量

B/O—追加訂貨量—客觀反應(yīng)庫(kù)存不足

當(dāng)SOQ為負(fù)值時(shí)說(shuō)明這項(xiàng)備件庫(kù)存太多，需要消耗多余的庫(kù)存，不需要訂貨。

表1 機(jī)油濾清器出入庫(kù)統(tǒng)計(jì)表

機(jī)油濾清器總?cè)霂?kù)量：3524；

機(jī)油濾清器總出庫(kù)量：3368；

機(jī)油濾清器剩余庫(kù)存：111。

表2 機(jī)油濾清器銷(xiāo)量預(yù)測(cè)分析表

4.3.2需求預(yù)測(cè)分析

由表1和表2分析各個(gè)數(shù)據(jù)可以得出以下結(jié)論：企業(yè)現(xiàn)在備件庫(kù)存變動(dòng)量非常大，使得訂貨量很不穩(wěn)定，每月的出庫(kù)數(shù)量也是波動(dòng)的，造成每月最終剩余庫(kù)存數(shù)相差很大，但通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)出庫(kù)數(shù)變動(dòng)量較大的月份是12月和2月份，是因?yàn)樵┖痛汗?jié)期間車(chē)輛保養(yǎng)維修量少造成的，入庫(kù)數(shù)變化較大的是11月12月和3月份這種變化是隨著出庫(kù)數(shù)量變化而變化的；通過(guò)需求預(yù)測(cè)方法去對(duì)備件進(jìn)行需求預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)值一般比較接近實(shí)際值，可以用于給企業(yè)訂貨提供相應(yīng)的參考和幫助，但是需求預(yù)測(cè)沒(méi)有考慮特殊月份的波動(dòng)情況，所以當(dāng)某個(gè)月（比如12月份）需求量變化較大時(shí)，需求預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)會(huì)出現(xiàn)較大誤差。

4.3.3需求預(yù)測(cè)修正系數(shù)

對(duì)比圖1可以看出2月份以外的需求預(yù)測(cè)值和實(shí)際銷(xiāo)量值是比較接近的，2月份是春節(jié)期間，所以造成實(shí)際銷(xiāo)量偏低。也可以看出需求預(yù)測(cè)法對(duì)備件數(shù)量的預(yù)測(cè)有參考價(jià)值，但是并不是絕對(duì)的，也需要備件工作人員對(duì)其值進(jìn)行適當(dāng)修改，加入適當(dāng)?shù)男拚禂?shù)K，以確保庫(kù)存量合理。

圖1 機(jī)油濾實(shí)際銷(xiāo)量預(yù)測(cè)銷(xiāo)量對(duì)比圖

修正系數(shù)Ki=上年度地i月該備件銷(xiāo)售額的12倍/上一年度該備件月銷(xiāo)售額之和。加入修正系數(shù)后機(jī)油濾實(shí)際銷(xiāo)量與預(yù)測(cè)銷(xiāo)量對(duì)比圖如圖2所示：

圖2 機(jī)油濾實(shí)際銷(xiāo)量預(yù)測(cè)銷(xiāo)量對(duì)比圖

通過(guò)對(duì)比圖2最后可以得出一個(gè)結(jié)論：需求預(yù)測(cè)的方法結(jié)合一定的修正系數(shù)，可以較為準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)出下個(gè)月的銷(xiāo)售量，為企業(yè)備件庫(kù)訂貨提供依據(jù)。

5 結(jié)論

進(jìn)行動(dòng)態(tài)的備件管理，將庫(kù)存降到最低，盡可能接近“零庫(kù)存”是庫(kù)存管理的理想狀態(tài)。分析行業(yè)特點(diǎn)，采用加權(quán)平均法對(duì)部分備件需求進(jìn)行預(yù)測(cè)，并進(jìn)行修正，建立周轉(zhuǎn)庫(kù)存，通過(guò)預(yù)測(cè)值與實(shí)際值的比較分析，確認(rèn)該方法比原方法更有優(yōu)勢(shì)。所以需求預(yù)測(cè)適用于4S店備件庫(kù)訂貨，可以實(shí)現(xiàn)既降低庫(kù)存量又不會(huì)出現(xiàn)缺貨的情況，減少了企業(yè)周轉(zhuǎn)資金的占用。預(yù)計(jì)該模式可以實(shí)現(xiàn)提升15%客戶滿意度的情況下，降低20%左右的庫(kù)存資金占用，有明顯經(jīng)濟(jì)效益。今后可以以此模型為基礎(chǔ)優(yōu)化庫(kù)存管理軟件。

[1] 羅媛.我國(guó)汽車(chē)維修行業(yè)現(xiàn)狀?問(wèn)題及對(duì)策[J].中國(guó)市場(chǎng),2017,21 (2):56-58.

[2] 于平.汽車(chē)維修行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀及對(duì)策[J].內(nèi)燃機(jī)與配件,2018,10 (28):185-187.

[3] 沈易娟.電子商務(wù)發(fā)展背景下物流企業(yè)庫(kù)存信息管理研究[J].中國(guó)管理信息化,2018, (3):62-67.

[4] 霍桃梅.基于Kalman-ARMA算法的汽車(chē)配件需求預(yù)測(cè)系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D].西南交通大學(xué),2018(5-10).

Study on The Inventory Optimization of Auto 4S Store

Zhang Wen, Meng Xiaodan

( Yuncheng Vocational and Technical University, Shanxi Yuncheng 044000 )

In recent years, car ownership has continued to rise, and the automotive repair industry has great potential for development. However, many factors such as the introduction of new models and faster, the acceleration of old model changes and other factors have led to an increase in the variety of accessories, an increase in the number of inventories, and increased the difficulty of capital occupation and inventory management. The current economic situation and intensified competition in the industry have further aggravated the situation, which has led to financial difficulties for enterprises. Various current conditions have put forward higher requirements for the inventory management of maintenance companies, and optimizing parts inventory is one of the important ways to enhance the competitiveness of enterprises. This article mainly studies how to optimize the spare parts inventory of Yuncheng Jinhua Toyota 4S shop. The article combines the characteris -tics of the industry, studies the characteristics of the supply chain, uses demand forecasting theory, and proposes coping strategies and management methods.

4S store; Auto parts; Inventory; Optimization; Supply chain

10.16638/j.cnki.1671-7988.2021.04.057

C935

B

1671-7988(2021)04-186-03

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張文（1989.08-），男，山西運(yùn)城人，工程碩士學(xué)歷，講師，工程師，運(yùn)城職業(yè)技術(shù)大學(xué)教師，研究方向?yàn)槠?chē)營(yíng)銷(xiāo)與服務(wù)。