朱曉帆

(漳州職業(yè)技術(shù)學(xué)院 經(jīng)濟管理系，福建 漳州 363000)

互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，使金融業(yè)面臨著嚴峻的挑戰(zhàn)和巨大的機遇。隨著互聯(lián)網(wǎng)的成熟發(fā)展，金融業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)相融合，線上支付、理財、投資等項目逐漸替代了原有的線下金融項目，突破了時間空間的限制，同時也適應(yīng)新的需求而產(chǎn)生新的模式和業(yè)務(wù)，具有成本低、效率高、覆蓋廣的特點[1-3]。但是出于資本和技術(shù)經(jīng)濟優(yōu)勢的固有差異，互聯(lián)網(wǎng)金融存在一定的差異性，特別是區(qū)域間經(jīng)濟差異，如果經(jīng)濟差異過大，將會影響整個社會經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展，因此人們對互聯(lián)網(wǎng)金融差異化區(qū)域供給協(xié)調(diào)性的研究十分關(guān)注[4]。雖然國內(nèi)外的經(jīng)濟體系不同，但是對于互聯(lián)網(wǎng)金融差異化區(qū)域供給協(xié)調(diào)性的問題，其核心目的是相同的，主要是均衡各個區(qū)域的金融水平，縮小區(qū)域間的差異程度[5-7]。國內(nèi)以往對區(qū)域金融差異和協(xié)調(diào)問題的研究多數(shù)集中在大中尺度范圍內(nèi)，借用可拓學(xué)或VECM模型進行研究，這樣的研究方法對于小范圍的問題，不夠敏感，一些數(shù)據(jù)的計算結(jié)果存在一些偏差[8]。因此，提出基于泰爾指數(shù)的互聯(lián)網(wǎng)金融差異化區(qū)域供給協(xié)調(diào)性研究，利用泰爾指數(shù)量化不同區(qū)域的差異值，用于后續(xù)供給協(xié)調(diào)性研究中，解決上述傳統(tǒng)研究方法中存在的問題。

一、基于泰爾指數(shù)的互聯(lián)網(wǎng)金融差異化區(qū)域供給協(xié)調(diào)性研究

(一)計算多個區(qū)域金融差異值

對于互聯(lián)網(wǎng)金融差異化區(qū)域供給協(xié)調(diào)性的研究，首先考察互聯(lián)網(wǎng)金融差異化水平，利用泰爾指數(shù)對多個區(qū)域金融差異值進行度量，計算多個區(qū)域金融差異值，將差異值用于后續(xù)供給協(xié)調(diào)性研究。

泰爾指數(shù)也被稱為泰爾熵標(biāo)準(zhǔn)，用來衡量區(qū)域之間的收入差距，泰爾指數(shù)越接近0，說明研究個體差異越小，反之，研究個體差異越大[9]。為了更好地計算各個區(qū)域的互聯(lián)網(wǎng)金融差異化水平，默認研究中有四個區(qū)域，分別是東、南、西、北四個地區(qū)，利用泰爾指數(shù)計算每個區(qū)域內(nèi)部的金融差異化水平。泰爾指數(shù)的計算公式為：

(1)

公式中i表示區(qū)域?qū)哟危琔ij表示第i區(qū)域的第j個省級行政區(qū)的GDP，M表示區(qū)域內(nèi)所有省級行政區(qū)的存貸款總和，j表示省級行政區(qū)層次，Mij表示第i個區(qū)域的第j個省級行政區(qū)的存貸款之和，通過公式2計算獲得，U表示所有區(qū)域內(nèi)所有省級行政區(qū)的GDP總和，通過公式3計算獲得。公式如下：

(2)

(3)

將Tpi值作為衡量第i個區(qū)域內(nèi)各省級行政區(qū)之間的差異，則Tpi的計算公式為：

(4)

再根據(jù)施沃茲分解公式，分解泰爾指數(shù)T，得到：

Tbr+Tcr

(5)

公式中Mi表示第i區(qū)域的所有省級行政區(qū)的存貸款之和，Ui表示第i區(qū)域的所有省級行政區(qū)的GDP之和，Tbr表示區(qū)域內(nèi)差異，主要是由東、南、西、北四個區(qū)域內(nèi)差異加權(quán)相加得到；Tcr表示區(qū)域間差異。將通過上述計算過程獲得的區(qū)域間差異值和區(qū)域間差異值作為依據(jù)，用于后續(xù)區(qū)域供給協(xié)調(diào)性分析中。

(二)評價差異化區(qū)域互聯(lián)網(wǎng)金融經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展程度

根據(jù)以往對區(qū)域金融協(xié)調(diào)發(fā)展內(nèi)涵的界定和金融供給的“一個基礎(chǔ)、六大方向”的內(nèi)容，對區(qū)域互聯(lián)網(wǎng)金融經(jīng)濟協(xié)調(diào)程度進行評價[10]。由于區(qū)域金融協(xié)調(diào)發(fā)展有程度之分，所以區(qū)域金融聯(lián)系越密切，區(qū)域分工越合理，區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差距的度量越小，區(qū)域內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展的協(xié)調(diào)程度也越高[11]。根據(jù)以上內(nèi)容確定評價區(qū)域互聯(lián)網(wǎng)金融經(jīng)濟協(xié)調(diào)程度的指標(biāo)，具體評價指標(biāo)內(nèi)容如圖1所示。

圖中顯示的區(qū)域經(jīng)濟一體化程度主要通過目標(biāo)區(qū)域經(jīng)濟聯(lián)系的密切程度和分工程度來衡量；區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差異程度衡量的是區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的公平程度；區(qū)域經(jīng)濟增長速度衡量的是區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的效率[12]。

(6)

(7)

對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差距的度量和評價，測定的目標(biāo)是區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差距“警戒線”，也就是目標(biāo)區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差距和度量的值。因此，采用基尼系數(shù)測量區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差距，在互聯(lián)網(wǎng)金融差異性區(qū)域內(nèi)，以0.45作為人均GDP計算的基尼系數(shù)的警戒線。

對于區(qū)域金融協(xié)調(diào)發(fā)展的程度的測定，默認差異化區(qū)域金融供給協(xié)調(diào)程度的評價指標(biāo)分別為Y1、Y2和Y3，假定三者重要程度相同，得出差異化區(qū)域金融經(jīng)濟供給協(xié)調(diào)程度評價的數(shù)學(xué)模型：

(8)

公式中F表示協(xié)調(diào)度，Y1表示差異化區(qū)域經(jīng)濟一體化程度，Y2′是Y2區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差距程度的逆指標(biāo)，Y3表示差異化經(jīng)濟整體增長速度?？紤]到差異化區(qū)域分為區(qū)域間差異和區(qū)域內(nèi)差異，將上述計算的泰爾指數(shù)用于數(shù)學(xué)模型中，得到的數(shù)學(xué)模型如下：

(9)

科學(xué)合理地評價差異化區(qū)域互聯(lián)網(wǎng)金融供給是否協(xié)調(diào)，量化協(xié)調(diào)度，將其用[0,1]之間的數(shù)字來表示，當(dāng)協(xié)調(diào)度為0時，表示完全不協(xié)調(diào)；當(dāng)協(xié)調(diào)度為1時，表示完全協(xié)調(diào)；當(dāng)協(xié)調(diào)度處于0到1之間時，則表示部分協(xié)調(diào)。具體的評價標(biāo)準(zhǔn)如表1所示。

表1 差異化經(jīng)濟互聯(lián)網(wǎng)金融供給協(xié)調(diào)程度評價標(biāo)準(zhǔn)

根據(jù)公式7的計算結(jié)果即可確定差異化區(qū)域互聯(lián)網(wǎng)金融供給協(xié)調(diào)程度，實現(xiàn)對差異化區(qū)域的供給協(xié)調(diào)性的研究。至此，基于泰爾指數(shù)的互聯(lián)網(wǎng)金融差異化區(qū)域供給協(xié)調(diào)性研究完成。

二、互聯(lián)網(wǎng)金融差異化區(qū)域供給協(xié)調(diào)性研究方法實驗研究與分析

(一)定義變量及數(shù)據(jù)來源

對于互聯(lián)網(wǎng)金融差異化區(qū)域供給協(xié)調(diào)性研究，多數(shù)研究方法都是基于當(dāng)前的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境和資本存量的詳細數(shù)據(jù)，因此在實驗研究中以往年的資本存量相關(guān)數(shù)據(jù)作為實驗數(shù)據(jù)，在使用提出的基于泰爾指數(shù)的協(xié)調(diào)性研究方法的基礎(chǔ)上，引用傳統(tǒng)的基于可拓學(xué)的協(xié)調(diào)性研究方法和基于VECM模型的協(xié)調(diào)性研究方法?？紤]傳統(tǒng)研究方法中差異性高和敏感性差的問題，設(shè)計多項對比實驗，以絕對差異、相對差異和對經(jīng)濟變化的敏感值作為衡量指標(biāo)。考慮影響區(qū)域互聯(lián)網(wǎng)金融差異化水平的指標(biāo)比較多，涉及范圍比較廣，如圖2所示，實驗中使用的變量均是比較具體、適用范圍比較廣的變量。

圖2 影響區(qū)域金融差異化水平的指標(biāo)

實驗中使用的變量及具體解釋如表2所示。

表2 實驗變量定義及解釋

表2中數(shù)據(jù)均利用往年的數(shù)據(jù)通過資本形成方程測算獲得，在獲得完整的數(shù)據(jù)之后，使用設(shè)計的協(xié)調(diào)性研究方法和傳統(tǒng)的協(xié)調(diào)性研究方法進行差異性實驗與敏感性實驗。

(二)偏差性實驗及分析

以東部區(qū)域、南部區(qū)域、西部區(qū)域和北部區(qū)域的差異為目標(biāo)，使用不同的協(xié)調(diào)性研究方法，分別計算區(qū)域間差異和區(qū)域內(nèi)差異，求得相對偏差值和絕對偏差值，使用第三方軟件統(tǒng)計實驗結(jié)果。結(jié)果如下表所示。

表3 不同協(xié)調(diào)性研究方法的差異性實驗結(jié)果

觀察表3中結(jié)果，對于區(qū)域內(nèi)差異的計算，傳統(tǒng)的兩種協(xié)調(diào)性研究方法的相對差異在0.5以上，絕對差異大于1，其整體計算偏差比較大；設(shè)計的基于泰爾指數(shù)的協(xié)調(diào)性研究方法相對誤差和絕對誤差極低。對于區(qū)域間差異的計算，傳統(tǒng)的兩種協(xié)調(diào)性研究方法的相對差異同樣均在0.5以上，絕對差異大于1；設(shè)計的基于泰爾指數(shù)的協(xié)調(diào)性分析方法相對偏差低，絕對偏差小于1。綜上所述，設(shè)計的基于泰爾指數(shù)的互聯(lián)網(wǎng)金融差異化區(qū)域供給協(xié)調(diào)性研究方法的偏差計算結(jié)果滿足研究需求。

(三)敏感性實驗及分析

不同協(xié)調(diào)性研究方法的敏感性實驗中，以資本變化幅度等級和參數(shù)抓取率作為變量，以結(jié)果中的曲線密度作為敏感性，曲線越密集說明敏感性越高，在協(xié)調(diào)性研究中對互聯(lián)網(wǎng)金融變化和差異化比較敏感，反之，曲線密度不密集，研究方法對互聯(lián)網(wǎng)金融的變化不敏感，研究結(jié)果可能存在一定的失真情況?；谝陨蟽?nèi)容分析不同的協(xié)調(diào)性分析方法，結(jié)果如圖3所示。

(a)基于可拓學(xué)的協(xié)調(diào)性研究方法實驗結(jié)果

(b)基于VECM模型的協(xié)調(diào)性研究方法實驗結(jié)果

(c)基于泰爾指數(shù)的協(xié)調(diào)性研究方法實驗結(jié)果圖3 不同協(xié)調(diào)性研究方法敏感性實驗結(jié)果

對比觀察圖3中結(jié)果，在三組實驗結(jié)果中，圖a中的曲線之間距離比較寬，整體分布比較均勻，圖b中曲線隨著資本變化幅度等級的增加，逐漸越來越密集，說明該方法對于資本變化比較大的參數(shù)比較敏感，對于變化比較小的情況，不敏感；與前兩組結(jié)果相比，圖c中曲線整體分布均勻，并且比較密集，說明該方法在面對資本變化不同的幅度等級時，依然能保持較高水平的敏感性。結(jié)合偏差實驗結(jié)果可知，提出的基于泰爾指數(shù)的互聯(lián)網(wǎng)金融差異化區(qū)域供給協(xié)調(diào)性研究方法偏差小、敏感性高，該研究方法優(yōu)于傳統(tǒng)的協(xié)調(diào)性研究方法。

三、結(jié)束語

互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展呈現(xiàn)出區(qū)域差異化的特點，其原因在于政治、歷史、文化、環(huán)境等因素的多元化，適度的金融差距對于促進地區(qū)競爭是有利的，但是差距過大則會導(dǎo)致區(qū)域金融發(fā)展失衡，不利于互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。因此，本文圍繞著差異化區(qū)域的協(xié)調(diào)性進行研究，針對傳統(tǒng)研究方法中存在問題，提出基于泰爾指數(shù)的協(xié)調(diào)性研究方法，解決傳統(tǒng)方法中存在的問題，平衡差異化區(qū)域間的金融差異水平，使其達到協(xié)調(diào)的標(biāo)準(zhǔn)，為各區(qū)域的互聯(lián)網(wǎng)的可持續(xù)發(fā)展做出貢獻。