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        車路協(xié)同下基于沖突規(guī)避的匝道合流優(yōu)化控制方法

        2021-03-03 02:06:48陳潤超
        交通科技 2021年1期
        關(guān)鍵詞:合流匝道軌跡

        陳潤超

        (廈門市城市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院有限公司 廈門 361012)

        駛?cè)朐训榔款i的匯入行為是強(qiáng)制性換道行為,瓶頸點(diǎn)是快速路連續(xù)流交通設(shè)施的咽喉,駕駛員的換道行為是觸發(fā)瓶頸失效的因素之一。減少匝道合流過程中的沖突、控制匝道車輛匯入過程的換道行為有利于瓶頸區(qū)域的車輛有序行駛。而車路協(xié)同技術(shù)(cooperative vehicle infrastructure system, CVIS)為車輛合流過程的沖突識別及駕駛員換道行為指導(dǎo)提供了技術(shù)支持。

        CVIS環(huán)境下的匝道控制方法研究一直受到學(xué)者們的關(guān)注。文獻(xiàn)[1]以車輛的燃油經(jīng)濟(jì)性最優(yōu)為目標(biāo)提出了合流區(qū)智能車輛集中控制的方法。文獻(xiàn)[2]考慮了主線車速調(diào)節(jié)和車輛換道因素,提出基于車路協(xié)同的匝道車輛匯入引導(dǎo)方法。文獻(xiàn)[3]提出了一種車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的交叉口沖突管理算法。文獻(xiàn)[4]針對匝道合流區(qū)搭建了智能網(wǎng)聯(lián)車輛控制方案并驗(yàn)證了方案的有效性。文獻(xiàn)[5]以車輛油耗和行程時(shí)間最優(yōu)為目標(biāo)提出了一種匝道合流的自動(dòng)駕駛車輛協(xié)調(diào)方法。從現(xiàn)有的研究來看,主要集中主道和匝道車輛間隙的關(guān)系,對于沖突管理的角度考慮較少。

        本文通過分析匝道合流區(qū)域的車輛合流過程,以沖突規(guī)避為原則,提出了一種CVIS環(huán)境下的匝道合流優(yōu)化控制方法,以期降低合流區(qū)的沖突,避免車輛在合流過程中走停帶來的安全隱患。

        1 沖突規(guī)避方法

        圖1為車輛合流場景,主道和匝道交叉的區(qū)域稱為合流區(qū)。匝道車輛在合流區(qū)向主道匯入,匯入的過程中與主道車輛可能會(huì)存在沖突。

        圖1 車輛合流場景

        按照先到先服務(wù)的原則,智能車輛需要調(diào)節(jié)自身車輛的加速度以順利依次通過合流區(qū),降低發(fā)生沖突的風(fēng)險(xiǎn)。圖2為車輛在合流時(shí)空軌跡圖,假設(shè)合流區(qū)上游的車輛通過合流區(qū)的運(yùn)行軌跡見圖2,xi(t)為車輛隨時(shí)間變化的軌跡,ti(o)為車輛i到達(dá)沖突區(qū)的時(shí)間,ti(d)為車道離開沖突區(qū)域的時(shí)間。其中車輛的速度為vi,加速度為ai,以車輛i為例,在經(jīng)歷了t時(shí)間后距離車輛起始位置的位移計(jì)算方法見式(1)。

        xi(t)=xi(0)-0.5ait2-vi(t)

        (1)

        式中:xi(0)為t=0時(shí)車輛i的初始位置。

        圖2 車輛在合流區(qū)的時(shí)空軌跡圖

        p為車輛i與i+1到達(dá)匝道合流區(qū)的最晚時(shí)間;q為車輛與離開匝道合流區(qū)的最早時(shí)間;li與li+1分別為車輛i與i+1在重疊區(qū)域的曲線長度。如果p>q,則li與li+1不存在,兩車不會(huì)同時(shí)出現(xiàn)在合流沖突區(qū),也就沒有發(fā)生沖突的可能。因此,車輛在匝道合流區(qū)域的時(shí)空軌跡重疊越小,處于合流區(qū)域的車輛就越不容易發(fā)生事故,車輛也就越安全。車輛i重合的軌跡長度l的計(jì)算方法見式(2)。

        (2)

        因此,可以把匝道合流區(qū)域內(nèi)車輛的安全協(xié)作問題轉(zhuǎn)化為合流區(qū)域內(nèi)時(shí)空軌跡圖的曲線長度問題。

        2 基于沖突規(guī)避的車輛控制方法

        2.1 控制場景搭建

        CVIS環(huán)境下車輛合流過程見圖3。

        圖3 CVIS環(huán)境下車輛合流過程

        由圖3可見,合流區(qū)長度為d,合流控制范圍為合流區(qū)上游長度為L的區(qū)域。傳統(tǒng)合流路段的車輛通行是受信號燈或交通標(biāo)識控制的,這就意味著合流的其中一方必須停車等待,而后才能通行。在CVIS環(huán)境下,路側(cè)檢測器收集周圍車輛的行駛信息(包括車輛位置、速度、加速度),發(fā)送至中央控制器處理,中央控制器將后續(xù)的行車指令發(fā)送給相應(yīng)車輛,實(shí)現(xiàn)主道和匝道車輛的協(xié)同合流。

        2.2 車輛動(dòng)力學(xué)模型

        車輛運(yùn)動(dòng)學(xué)方程為

        設(shè)T為離散時(shí)間的1個(gè)步長,則得到離散化的車輛運(yùn)動(dòng)學(xué)模型如下。

        式中:Δv為車輛的加速度;x(i)為第i個(gè)時(shí)間步的車輛位移;v(i)為第i個(gè)時(shí)間步的車輛速度。

        2.3 車輛合流的優(yōu)化控制模型

        2.3.1控制目標(biāo)

        在匝道合流過程中,控制的目標(biāo)為合流區(qū)的車輛軌跡重合最小,即

        式中:m,n分別指主道和匝道的車輛,m=1,2,…,M;n=1,2,…,N;ti指第i個(gè)時(shí)間步;x為車輛的軌跡的微分,即車輛速度。

        2.3.2約束條件

        1) 車輛間安全間距約束。

        xk(ti)-xk-1(ti)≥G,k=m,n

        式中:G為車輛行駛最小安全距離。

        2) 車輛行駛速度約束。

        0≤vk(ti)≤vmax,k=m,n

        式中:vm(ti)、vn(ti)分別為第i個(gè)時(shí)間步的主道車輛m和匝道車輛n的速度。

        3) 對車輛的運(yùn)動(dòng)過程進(jìn)行離散化處理,主道、匝道車輛的位移約束如下。

        式中:to,m、to,n分別為主道和匝道車輛進(jìn)入合流區(qū)的時(shí)間;td,m、td,n分別為主道和匝道車輛離開合流區(qū)的時(shí)間;xm(t0)、xn(t0)為在初始時(shí)刻t0時(shí),車輛m、n距離合流區(qū)起始點(diǎn)的橫向位移;d為合流區(qū)的長度。

        3 匝道合流優(yōu)化控制仿真分析

        3.1 控制參數(shù)設(shè)置

        初始狀態(tài)。

        xm2(t0)=-100 m,xm1(t0)=-80 m;

        xn2(t0)=-100 m,xn1(t0)=-80 m

        所有車輛的初始速度均為5 m/s,初始加速度為0 m/s,d=20 m,G=10 m,vmax=8 m/s。

        3.2 控制結(jié)果分析

        通過對優(yōu)化控制策略進(jìn)行數(shù)值模擬,優(yōu)化控制后行駛隊(duì)列效果見圖4,優(yōu)化合流位移效果見圖5。

        圖4 優(yōu)化控制后行駛隊(duì)列

        圖5 車輛優(yōu)化合流位移

        由圖5可知,在優(yōu)化控制過程中,車輛軌跡比較分散,整個(gè)合流過程車輛間距均能保持10 m左右,最后在主道上能夠使車輛實(shí)現(xiàn)較均勻排列行駛。表明在優(yōu)化控制算法下,車輛可以按照一定的順序合流,能夠比較充分地利用道路資源,避免合流時(shí)車輛間沖突。

        3.3 仿真驗(yàn)證

        為驗(yàn)證控制策略的效果,數(shù)值模擬無控制下的合流過程,設(shè)置對照組。其參數(shù)設(shè)置和初始條件不變。

        對照組車輛的合流位移見圖6。

        圖6 對照組車輛的合流位移

        由圖6可知,在不控制情況下,車輛進(jìn)入合流上游,其運(yùn)行軌跡較為分散,靠近合流區(qū)時(shí),車輛的運(yùn)行軌跡較為密集,合流完成后,車輛排成一列繼續(xù)行駛。整個(gè)過程中,車輛間距離保持在安全范圍。表明在不控制條件下,車輛仍可完成合流,但是在合流區(qū)附近,車輛會(huì)發(fā)生擁擠,甚至停車等待。

        為進(jìn)一步比較不同條件下的車輛運(yùn)行效果,選取2組仿真過程中所有車輛的平均速度、速度標(biāo)準(zhǔn)差和加速度標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行對比分析。

        控制組和對照組的車輛速度、加速度圖見圖7,車輛仿真指標(biāo)表見表1。

        圖7 車輛速度和加速度

        表1 車輛仿真指標(biāo)

        由圖7及表1可知,2組平均速度基本相同,這表明實(shí)施控制策略不會(huì)降低合流區(qū)車輛的運(yùn)行速度;速度標(biāo)準(zhǔn)差方面,對照組的車輛速度波動(dòng)較大,為2.27 m/s,特別是靠近合流區(qū)附近,而控制組的車輛速度波動(dòng)較小,運(yùn)行相對平穩(wěn),為1.2 m/s,表明實(shí)施控制策略有利于平穩(wěn)車輛速度,降低車流的波動(dòng);且由加速度標(biāo)準(zhǔn)差可見,對照組的車輛加速度在合流區(qū)附近波動(dòng)較大,為1.84 m/s2,控制組車輛的加速度維持在-2~2 m/s2區(qū)間,為1.10 m/s2,表明實(shí)施控制策略能夠增強(qiáng)車輛行駛的舒適性,不會(huì)出現(xiàn)突然加速和急停的情況。

        4 結(jié)語

        本文以匝道合流區(qū)為研究對象,根據(jù)合流區(qū)的特性,以沖突最小為目標(biāo),構(gòu)建了匝道合流區(qū)優(yōu)化控制模型,并進(jìn)行了數(shù)值仿真,表明本文的控制方法能夠使得車輛在避免沖突的前提下順利合流。隨后將其與無控制匝道合流進(jìn)行對比,以車輛平均速度、速度標(biāo)準(zhǔn)差、加速度標(biāo)準(zhǔn)差為指標(biāo)進(jìn)行評價(jià)分析,發(fā)現(xiàn)控制策略下車流更加穩(wěn)定,車輛行駛的舒適性、安全性有所提高,表明匝道合流優(yōu)化控制方法具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。

        本文在研究過程中將匝道合流區(qū)的合流情況有所簡化,一些問題仍需進(jìn)一步的研究。比如,討論更多車輛的合流情況,多車輛合流沖突會(huì)增多,也許會(huì)更加凸顯優(yōu)化控制的優(yōu)勢;另外在合流過程中多車道間車輛的換道過程本文也未討論。

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