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        水利工程自動化控制系統(tǒng)故障排除方法探究

        2021-03-02 11:00:50揚(yáng)
        水利科技與經(jīng)濟(jì) 2021年2期
        關(guān)鍵詞:指令故障信號

        茜 揚(yáng)

        (廣東省水利電力勘測設(shè)計研究院,廣州 510635)

        0 引 言

        基于智能化技術(shù)的創(chuàng)新,對工程項目提出了自動化控制管理,建立了工程項目自動化控制系統(tǒng)[1]。研究發(fā)現(xiàn),自動化控制系統(tǒng)對工程的管理控制具有顯著的作用。該系統(tǒng)由智能芯片與監(jiān)測裝置構(gòu)成,實時對系統(tǒng)的最高供應(yīng)需求進(jìn)行匹配。同時,該系統(tǒng)采用的是復(fù)式建設(shè)結(jié)構(gòu),根據(jù)ARM在系統(tǒng)中的嵌入,實現(xiàn)在不同情況下對工程實施的監(jiān)測與維護(hù)。并利用C15單機(jī)片集成計算機(jī)硬盤,由遠(yuǎn)程設(shè)備及后臺管理員進(jìn)行操控,滿足對獲取信息的數(shù)字與模擬轉(zhuǎn)換[2]。因此,自動化控制系統(tǒng)是實施水利工程的重要保障。但由于智能化技術(shù)的應(yīng)用尚不成熟,系統(tǒng)運(yùn)行仍存在一些漏洞,這些空白與漏洞均是影響系統(tǒng)持續(xù)運(yùn)行的重要影響因素。倘若忽略系統(tǒng)中的漏洞,極易造成系統(tǒng)運(yùn)行故障,嚴(yán)重情況下會傳遞錯誤的水利數(shù)據(jù)。為此,本文將以水利工程為例,開展自動化控制系統(tǒng)故障排出方法的設(shè)計,解決水利工程控制及管理中存在的問題,提高系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行能力,緩解系統(tǒng)在長期高負(fù)荷運(yùn)行狀態(tài)下的壓力,為水利工程項目的實施提供技術(shù)支持。

        1 水利工程自動化控制系統(tǒng)故障排除方法

        1.1 提取系統(tǒng)初始化故障信號

        為了解決水利工程自動化控制系統(tǒng)在運(yùn)行中存在的故障,首先應(yīng)進(jìn)行排除指令頻譜的分解,根據(jù)分解結(jié)果進(jìn)行故障特征的檢測,并在此基礎(chǔ)上執(zhí)行故障信號特征的識別[3]??紤]到供應(yīng)系統(tǒng)運(yùn)行的電源采用分布式直流電,因此可認(rèn)為在此種組件結(jié)構(gòu)下系統(tǒng)發(fā)生故障的信號均為漏電信號?;诖耍岢鲎赃m應(yīng)算法,設(shè)計故障識別傳遞函數(shù)。在傳遞過程中,使用傳感器與執(zhí)行器進(jìn)行系統(tǒng)故障數(shù)據(jù)的傳輸[4]。傳遞過程可用如下公式表示:

        (1)

        式中:Hs為故障信號傳遞過程;η為故障信號;φ為信號頻率;m為故障種類;J為信息傳輸路徑;B為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)通信;δ為A/D轉(zhuǎn)換過程;f為故障信號特征。

        xasinγ=xacosα

        (2)

        式中:x為提取的故障信號;α為提取次數(shù);γ為故障信號的頻率;N為識別信號種類;n為故障信號相位。

        根據(jù)上述計算公式,將提取的初始化數(shù)據(jù)集合采用包絡(luò)分析方法進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性的進(jìn)一步挖掘,可得到故障信號指令的頻譜特征[6]。在此過程中,按照能量尺度對故障信號進(jìn)行分解,將分解后的數(shù)據(jù)值整理成集合,作為系統(tǒng)在初始化故障信號。

        1.2 識別系統(tǒng)發(fā)生故障類型

        使用上文提取的系統(tǒng)初始化故障信號,采用深度學(xué)習(xí)的方式,將系統(tǒng)中隱藏感知層的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)采用抽象的方式表達(dá)。同時根據(jù)系統(tǒng)常發(fā)故障集及發(fā)生故障的類別,對故障類型進(jìn)行劃分。劃分的過程可用如下公式表示:

        (3)

        式中:s為故障信號種類;v為自動巡檢異常信號。

        利用上述計算公式將不同故障類型近似模擬為一個調(diào)幅信號,并根據(jù)信號在傳遞中的消耗量,預(yù)測故障類型識別執(zhí)行指令的尺度及其參量的變化趨勢[6]。在此基礎(chǔ)上,為了進(jìn)一步對故障發(fā)生點(diǎn)進(jìn)行精準(zhǔn)定位,采用對故障信號進(jìn)行稀疏分離處理的方式,選擇數(shù)據(jù)集中的特征量,按照其頻譜的偏移程度,對故障信號進(jìn)行局部處理,以此得到不同類型故障信號的輸出樣本??蓪⑵溆洖槿缦鹿剑?/p>

        X1(k)=FFT[x1(k),x1(k+1),…,x1(k+N-1)]T

        (4)

        式中:X為不同類型故障信號的輸出樣本集合;k為稀疏處理中的某一信號的變換系數(shù)。

        以此樣本集合作為故障排除的依據(jù),進(jìn)而掌握系統(tǒng)發(fā)生故障中不同信號的類型。

        1.3 執(zhí)行故障排除工作

        根據(jù)故障信號的類型,利用系統(tǒng)訓(xùn)練樣本建立對應(yīng)的故障矩陣。例如,當(dāng)給定自動化控制系統(tǒng)一個故障信號時,這一信號的所屬類別是未知的[7]。因此,根據(jù)上述相關(guān)公式,在掌握信號的類型及故障發(fā)生點(diǎn)后,可根據(jù)對信號檢測結(jié)果的差異性進(jìn)行特征量的辨識與故障排除。步驟如下:

        第一步:壓縮故障信號,使用單機(jī)片集成壓縮信號,以此提高檢測方法的遠(yuǎn)程協(xié)調(diào)適應(yīng)能力。并按照系統(tǒng)的總線設(shè)計方式,輸入故障排除指令。

        第二步:在得到故障信號的隨機(jī)排列順序后,提取信號頻譜特征,挖掘故障發(fā)生的時延。計算故障指令的峰值,計算過程如下:

        (5)

        式中:p為故障信號辨識度;e為頻譜特征。

        第三步:在完成上述相關(guān)工作后,根據(jù)故障的辨識,執(zhí)行排除指令。并按照時延及時調(diào)整指令執(zhí)行順序與時間,以完成對水利工程自動化控制系統(tǒng)故障的排除。

        2 實 驗

        2.1 實驗準(zhǔn)備

        本節(jié)將結(jié)合水利工程自動化控制系統(tǒng)的運(yùn)行現(xiàn)狀,提出一個測試,檢驗本文提出方法的應(yīng)用性能。使用C#/C++語言編譯程序,進(jìn)行系統(tǒng)故障排除指令的編輯。為了提高實驗結(jié)果的準(zhǔn)確性與真實性,將水利工程自動化控制系統(tǒng)對于故障信號的傳輸頻率控制在10.0~15.0 kHz范圍內(nèi),當(dāng)獲取到故障信息后,模擬信號將自動轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號。在此過程中,調(diào)整信號轉(zhuǎn)換的增益值為35 dB,并設(shè)定故障信號的樣本集合的規(guī)模為5000.0,至此完成此次實驗的系統(tǒng)故障及相關(guān)參數(shù)設(shè)定。根據(jù)上述采集的系統(tǒng)故障數(shù)據(jù)樣本,按照信號變化的頻率幅度及采集的時間,繪制成曲線圖,見圖1。

        圖1 采樣的系統(tǒng)故障數(shù)據(jù)樣本

        根據(jù)圖1中表述的信息,可清楚地看出本次研究的水利工程自動化控制系統(tǒng)存在多種故障,且故障的表現(xiàn)形式均不相同。為此,將本文提出的故障排除方法定義為實驗組,傳統(tǒng)故障排除方法定義為參照組,分別使用兩種方法對系統(tǒng)監(jiān)測到的故障信號進(jìn)行排除。在此過程中,控制影響實驗結(jié)果的相關(guān)變量,以此完成此次仿真實驗的實驗準(zhǔn)備。

        2.2 實驗結(jié)果分析

        根據(jù)上述進(jìn)行的實驗準(zhǔn)備與實驗組別劃分,執(zhí)行此次仿真實驗,記錄實驗過程中發(fā)生的相關(guān)數(shù)據(jù),并整理數(shù)據(jù),將其繪制成圖2、圖3所示的實驗結(jié)果。

        圖2 參照組故障排除方法結(jié)果

        圖3 實驗組故障排除方法結(jié)果

        圖2、圖3為實驗組與對參照組故障排除方法的實驗結(jié)果。從圖2和圖3中可明顯看出,兩種方法均可實現(xiàn)對系統(tǒng)故障信號的排除,但在對比中發(fā)現(xiàn)本文方法對故障的排除的效果較為顯著。如發(fā)生在0.0~0.10 s之間的系統(tǒng)故障,傳統(tǒng)方法可對故障進(jìn)行邊緣排除,而本文方法對故障進(jìn)行深入排除;對于發(fā)生在0.15~0.35 s之間的故障,本文方法可進(jìn)行故障的完全排除。因此,根據(jù)實驗結(jié)果得出此次仿真實驗的結(jié)論:相比傳統(tǒng)的故障排除方法,本文提出的水利工程自動化控制系統(tǒng)故障排除方法在實際應(yīng)用中可實現(xiàn)對系統(tǒng)發(fā)生的故障信號進(jìn)行有效排除,效果相對顯著,更加適用于水利工程等大型項目。

        3 結(jié) 語

        水利工程是受到社會重點(diǎn)關(guān)注的大型工程項目,無論是在實現(xiàn)輸送水資源,或是在提高水庫蓄水量方面均發(fā)揮了十分重要的作用。隨著自動化技術(shù)的快速發(fā)展,對于水利工程的控制已經(jīng)由人工控制轉(zhuǎn)換為自動化控制。因此,本文開展了水利工程自動化控制系統(tǒng)估值故障排除方法的深入研究,為了檢驗提出方法的有效性,采用設(shè)計仿真實驗的方式驗證了提出方法在實際應(yīng)用中具有顯著的效果。對于系統(tǒng)發(fā)生的故障,本文提出的故障排除方法對故障的排除更為有效。因此,在后期的水利工程建設(shè)及發(fā)展規(guī)劃中,可適當(dāng)加大本文提出方法的應(yīng)用,提高系統(tǒng)的綜合可持續(xù)運(yùn)行能力,降低系統(tǒng)發(fā)生故障的次數(shù),確保水利工程在各個方面的正常運(yùn)行。

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