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        環(huán)太湖地區(qū)水污染災(zāi)害綜合防治能力評(píng)價(jià)

        2021-03-01 09:47:38陶潺潺葉亞平
        四川環(huán)境 2021年1期
        關(guān)鍵詞:物元太湖災(zāi)害

        陶潺潺,葉亞平,徐 慧

        (河海大學(xué)水文水資源學(xué)院,南京 210098)

        前 言

        水污染災(zāi)害是自然因素和社會(huì)因素共同耦合的結(jié)果,但隨著人類活動(dòng)的不斷加劇,社會(huì)因素作用逐漸成為主導(dǎo)因素,特別是在經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人口暴增的作用下,超量攫取水資源和向環(huán)境排放大量的污染物,造成水環(huán)境狀況不斷惡化,水體污染嚴(yán)重,嚴(yán)重制約人類社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展[1~3]。水污染災(zāi)害作為典型的污染性環(huán)境災(zāi)害,它的發(fā)生主要是長(zhǎng)期積累的量變到質(zhì)變的綜合過程,在短時(shí)間內(nèi)突發(fā)的水污染災(zāi)害事件具有發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)低且偶然性大,但目前水污染災(zāi)害研究對(duì)象主要集中在突發(fā)性重大水污染事故,如2005年水污染災(zāi)害事件和2007年無錫太湖藍(lán)藻水華事件,相關(guān)研究有:徐孝平[4]針對(duì)城市水污染災(zāi)害建立水質(zhì)數(shù)學(xué)模型,并結(jié)合實(shí)際情況確定模型的相關(guān)參數(shù)分析和預(yù)測(cè)城市水污染災(zāi)害;韓傳峰等[5]從城市管理的角度剖析了作為城市衍生污染災(zāi)害的水污染災(zāi)害產(chǎn)生的原因并提出了相應(yīng)的管理對(duì)策;謝永剛[6]利用博弈論的納什均衡方法分析水污染災(zāi)害中的政府監(jiān)管與企業(yè)污染治理之間關(guān)系,并對(duì)水環(huán)境保護(hù)和流域水污染防治提出了利用市場(chǎng)手段、加強(qiáng)水環(huán)境監(jiān)管制度等建議;楊霖[7]從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度對(duì)水污染問題進(jìn)行分析并指出對(duì)于水污染災(zāi)害的治理不僅需要發(fā)揮市場(chǎng)機(jī)制調(diào)節(jié)作用,同時(shí)也需要政府加強(qiáng)水環(huán)境監(jiān)管制度建設(shè);楊潔等[8]運(yùn)用問卷調(diào)查法,研究無錫市區(qū)公眾對(duì)太湖藍(lán)藻水華生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)感知特征及其主要影響因素,并提出建立水污染災(zāi)害信息系統(tǒng);劉聚濤等[9]采用模糊評(píng)價(jià)模型從影響人口、影響范圍、生態(tài)環(huán)境影響和經(jīng)濟(jì)損失4個(gè)方面綜合評(píng)價(jià)太湖藍(lán)藻水華災(zāi)害災(zāi)情;黃君等[10]利用EOS/MODIS遙感影像數(shù)據(jù), 分級(jí)評(píng)價(jià)太湖藍(lán)藻水華及發(fā)生概率,并對(duì)其時(shí)空分布規(guī)律進(jìn)行分析和研究。

        當(dāng)前國(guó)內(nèi)常用的災(zāi)害指標(biāo)評(píng)價(jià)方法有綜合評(píng)價(jià)法[11]、主成分分析法[12]、灰色關(guān)聯(lián)法[13]、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法[14]和物元評(píng)價(jià)法[15-16]等,其中物元可拓評(píng)價(jià)法由蔡文教授于上世紀(jì)八十年代提出的物元理論和可拓理論發(fā)展而來,能夠較為客觀地對(duì)多指標(biāo)評(píng)價(jià)體系進(jìn)行定量化分析,并在反映事物的綜合水平方面具有較大的優(yōu)勢(shì)。

        水污染災(zāi)害評(píng)價(jià)的目的在于防患于未然,只有通過綜合的防治能力評(píng)價(jià)研究,才能更好地指導(dǎo)水污染治理,降低災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率。鑒于目前水污染災(zāi)害研究主體多為重大突發(fā)水污染事件及災(zāi)后評(píng)價(jià),而對(duì)于量變到質(zhì)變的過程綜合防治能力評(píng)價(jià)的研究相對(duì)較少,且太湖流域水污染不容樂觀,水污染災(zāi)害發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)增大[17]。截至2018年,太湖設(shè)置的17個(gè)國(guó)控點(diǎn)位中,Ⅳ類及以水質(zhì)占94.1%,Ⅲ類水質(zhì)點(diǎn)位占5.9%,全湖平均水質(zhì)為Ⅳ類,屬輕度富營(yíng)養(yǎng)化[18]。因此,論文選取2014~2018年環(huán)太湖地區(qū)常州、無錫、蘇州、嘉興和湖州五大主要城市開展水污染災(zāi)害綜合防治能力評(píng)價(jià)研究,對(duì)區(qū)域水污染災(zāi)害預(yù)防、水環(huán)境治理和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型具有一定意義。

        1 研究區(qū)與資料

        1.1 研究區(qū)概況

        環(huán)太湖地區(qū)地處我國(guó)華東區(qū)域的太湖流域,介于30°22′~32°4'N和119°14'~121°32'E之間。因太湖水域被浙江區(qū)域的湖州、嘉興與江蘇區(qū)域的常州、無錫和蘇州5個(gè)地區(qū)環(huán)抱于區(qū)域中央, 通常稱該區(qū)域?yàn)榄h(huán)太湖地區(qū)(下圖)。環(huán)太湖地區(qū)國(guó)土總面積約為27 530.88km2, 約占太湖流域總面積的74.61%。區(qū)內(nèi)河網(wǎng)密布、湖泊眾多,水域面積高達(dá)5 562.87km2,水面率超過20%。屬濕潤(rùn)的北亞熱帶氣候區(qū),年平均氣溫15℃~17℃,多年平均降雨量為1 181 mm,其中60%的降雨集中在5~9月。人口稠密,城市化率高,2017年常住總?cè)丝跒? 960.49萬,約占全國(guó)人口的2.13%。環(huán)太湖地區(qū)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的地區(qū)之一,是中國(guó)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)發(fā)源地,環(huán)湖的五大重點(diǎn)城市均為全國(guó)經(jīng)濟(jì)百?gòu)?qiáng)城市,2017年環(huán)太湖地區(qū)創(chuàng)造國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)41 310.32億元,約占全國(guó)GDP的5.0%;區(qū)內(nèi)水、光和熱資源充足,地勢(shì)平坦,水域廣泛,是我國(guó)重要的商品糧基地和淡水水產(chǎn)養(yǎng)殖區(qū)。

        圖 環(huán)太湖地區(qū)五大城市水系分布圖

        1.2 數(shù)據(jù)來源

        數(shù)據(jù)來源于環(huán)太湖地區(qū)五大城市的《統(tǒng)計(jì)年鑒(2015~2019)》、《生態(tài)環(huán)境狀況公報(bào)(2015~2019)》、《水資源公報(bào)(2015~2019)》、《浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒(2015~2019)》和《浙江自然資源與環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒(2015~2018)》, 對(duì)于部分指標(biāo)缺項(xiàng)數(shù)據(jù)采用平均值或線性插值代替。

        2 研究方法

        2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

        水污染災(zāi)害防治能力反映的是地區(qū)抗御水污染的動(dòng)態(tài)綜合水平,它包括污染源的控制、污染過程的削減和污染環(huán)境的修復(fù)等方面。其評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建需要遵循科學(xué)性、實(shí)用性、權(quán)威性、可操作性、可度量性、前瞻性等原則[19],更要結(jié)合研究區(qū)域的典型特性。自2015年江蘇省加快推進(jìn)太湖流域畜禽養(yǎng)殖污染防治工作以來,到2016年8月,太湖流域已基本完成了對(duì)畜禽養(yǎng)殖禁養(yǎng)區(qū)、限養(yǎng)區(qū)和適養(yǎng)區(qū)的劃定工作。2017年底已完成所有禁養(yǎng)區(qū)內(nèi)畜禽養(yǎng)殖場(chǎng)全面退出[20],結(jié)合研究區(qū)域的實(shí)際情況,農(nóng)業(yè)水污染災(zāi)源只涉及污染較重的種植業(yè)和環(huán)太湖區(qū)域特色的水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)。借鑒“驅(qū)動(dòng)力(Drive)-狀態(tài)(State)-響應(yīng)(Response)”(D-S-R)模型理論邏輯思想[21~23],構(gòu)建環(huán)太湖地區(qū)水污染災(zāi)害綜合防治能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。其包括水污染驅(qū)動(dòng)力、污染狀態(tài)、人類響應(yīng)3個(gè)準(zhǔn)則層,社會(huì)因素、經(jīng)濟(jì)因素、災(zāi)源狀態(tài)、滯災(zāi)狀態(tài)、資金投入、監(jiān)管能力和預(yù)警能力7大指標(biāo)層,人口密度等25個(gè)三級(jí)指標(biāo)(見表1),能夠全面反映環(huán)太湖地區(qū)水污染災(zāi)害綜合防治能力評(píng)價(jià)的各個(gè)方面。

        表1 水污染災(zāi)害綜合防治能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

        2.2 權(quán) 重

        權(quán)重的大小直接反映出指標(biāo)在綜合評(píng)價(jià)過程中的重要程度,直接關(guān)系到整個(gè)綜合評(píng)價(jià)體系的實(shí)用性和科學(xué)性。對(duì)于處在不同評(píng)價(jià)體系中的指標(biāo), 權(quán)重的確定方法也不盡相同,如何正確地選擇合理的權(quán)重確定方法, 需要結(jié)合實(shí)際評(píng)價(jià)體系具體情況并對(duì)各種分析方法原理和實(shí)用性做較深入的研究分析[24]。指標(biāo)權(quán)重確立方法主要分為主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法。對(duì)于主觀賦權(quán)法的相關(guān)研究開展時(shí)間較早,也較為成熟,但容易受到評(píng)價(jià)者主觀因素影響,客觀性較差,再打分意見專家的要求較高,往往需要意見專家有非常豐富的經(jīng)驗(yàn)。目前主觀賦權(quán)法主要有層次分析法(AHP)、德爾菲法和主觀經(jīng)驗(yàn)法等??陀^賦權(quán)法的指標(biāo)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)來源于各具體指標(biāo)的實(shí)際數(shù)據(jù),避免了數(shù)據(jù)的主觀判斷,因而此類方法客觀性較強(qiáng),涵蓋有熵權(quán)法、離差及均方差法和主成分分析法等。其中的熵權(quán)法在工程技術(shù)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)和水質(zhì)評(píng)價(jià)中廣泛應(yīng)用,能夠客觀反映各方案中的評(píng)價(jià)指標(biāo)值的客觀數(shù)據(jù)差異[25]。基于更好客觀反映水污染災(zāi)害綜合防治能力評(píng)價(jià)的實(shí)際情況,本文選取熵權(quán)法確定評(píng)價(jià)體系中各指標(biāo)權(quán)重。

        (1)樣本數(shù)據(jù)歸一化。

        使用min-max標(biāo)準(zhǔn)化(Min-Max Normalization)將水污染災(zāi)害綜合防治能力評(píng)價(jià)體系中的25個(gè)三級(jí)指標(biāo)進(jìn)行去單位標(biāo)準(zhǔn)化變換,使結(jié)果值映射到[0~1]之間[26],其標(biāo)準(zhǔn)化公式如下:

        正向?qū)傩灾笜?biāo):

        (1)

        負(fù)向?qū)傩灾笜?biāo):

        (2)

        (2)計(jì)算第i個(gè)樣本值中第j項(xiàng)指標(biāo)下占該指標(biāo)的比重:

        (3)

        (3)計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值:

        (4)

        (4)計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重:

        (5)

        式(5)中的φ為三級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)的個(gè)數(shù),φ=25。

        2.3 物元可拓模型

        物元可拓模型主要用于解決事物的功能目標(biāo)和環(huán)境條件之間不相容的問題,是一種定量化的多元分析方法.其核心是將矛盾問題定量化處理,首先運(yùn)用物元理論定性描述事物評(píng)價(jià)指標(biāo), 再通過可拓集合理論的計(jì)算出關(guān)聯(lián)度值,從而用定量的方式表示待評(píng)價(jià)物元與各評(píng)價(jià)層級(jí)之間的關(guān)聯(lián)性, 進(jìn)而做出評(píng)價(jià)[27~29]。主要步驟如下:

        物元可拓理論中,組成物元R的三要素為:描述的事物N,事物的特征C,特征的量值V,即物元是統(tǒng)一事物、特征和特征量值三要素的統(tǒng)一體,用物元矩陣表示為:R=(N,C,V)。若描述事物有n個(gè)特征值C1,C2,…,Cn每個(gè)特征值對(duì)應(yīng)的量值為V1,V2,…,Vn物元矩陣可表示為:

        2.3.1 確定經(jīng)典域和節(jié)域

        將描述事物N和它的n個(gè)特征式及其特征量值范圍組成的矩陣稱之為物元經(jīng)典域矩陣Rj;全體評(píng)價(jià)等級(jí)區(qū)間組成的矩陣稱為節(jié)域矩陣Rp。

        其中Nj表示物元為第j個(gè)評(píng)價(jià)層級(jí); Cn是第n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo);(acn,bcn)是事物性質(zhì)位于評(píng)價(jià)指標(biāo)Cn的參數(shù)量值范圍;所有評(píng)價(jià)等級(jí)NjNp(apn,bpn)為各評(píng)價(jià)指標(biāo)的取值范圍。

        2.3.2 待評(píng)物元矩陣

        待評(píng)價(jià)事物的所有評(píng)價(jià)指標(biāo)的量值范圍組成待評(píng)物元矩陣R0。

        其中Nv是待評(píng)價(jià)對(duì)象;Cn是待評(píng)價(jià)指標(biāo);Vn是關(guān)于待評(píng)價(jià)指標(biāo)Cn的實(shí)際值。

        2.3.3 關(guān)聯(lián)函數(shù)值的計(jì)算

        用實(shí)軸上的點(diǎn)X表示當(dāng)評(píng)價(jià)物元量值時(shí),關(guān)聯(lián)函數(shù)就表示評(píng)價(jià)物元符合要求的取值范圍的程度。因可拓集合的關(guān)聯(lián)函數(shù)能夠用代數(shù)來表示,就能將看似不相容的問題相容化??赏貙W(xué)理論在實(shí)軸上見了了評(píng)價(jià)物元的關(guān)聯(lián)函數(shù),將實(shí)變函數(shù)中距離的概念可拓為距的概念,作為定性描述擴(kuò)大為定量描述的基礎(chǔ)[30]。其計(jì)算公式如下。

        令有界區(qū)間X=(a,b)的模定義為:

        x=|a-b|

        某一點(diǎn)X0到X=(a,b)的距離為:

        (6)

        其中b為區(qū)間最大值,a為區(qū)間最小值

        事物關(guān)于量值符合要求的程度,即符合某一評(píng)級(jí)的程度,用矩定義的關(guān)聯(lián)函數(shù)值反映,單一指標(biāo)關(guān)聯(lián)度計(jì)算公式如下:

        (7)

        式中Vji為指標(biāo)值所屬區(qū)間的區(qū)間距離;ρji(vi,Vji)為vi到Vji的距離;ρji(vi,Vpi)為點(diǎn)vi到Vpi的距離。

        綜合關(guān)聯(lián)度計(jì)算公式如下:

        (8)

        式中Kjv(Nv)為多指標(biāo)綜合關(guān)聯(lián)度,wi為指標(biāo)權(quán)重,若Kjv=max(Kjv(Nv)),則待評(píng)物元Nv屬于評(píng)價(jià)等級(jí)j。

        3 結(jié)果與分析

        3.1 防治能力等級(jí)

        水污染災(zāi)害綜合防治能力等級(jí)劃分參照物元可拓模型中經(jīng)典域算法[31-32],結(jié)合國(guó)內(nèi)外和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),同時(shí)聯(lián)系區(qū)域?qū)嶋H狀況,可劃分為好(NⅠ)、較好(NⅡ)、一般(NⅢ)、較差(NⅣ)和差(NⅤ)五個(gè)等級(jí),具體指標(biāo)等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)范圍見表2。

        表2 水污染災(zāi)害綜合防治能力評(píng)價(jià)等級(jí)

        3.2 權(quán)重的確立

        根據(jù)各指標(biāo)屬性,將2014~2018年環(huán)太湖地區(qū)五大城市各指標(biāo)數(shù)據(jù),代入公式(1)~(5)得到三級(jí)指標(biāo)權(quán)重值(表3)。

        表3 評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重表

        3.3 物元可拓評(píng)價(jià)模型

        3.3.1 確定經(jīng)典域和節(jié)域

        根據(jù)經(jīng)典域和節(jié)域相關(guān)定義,再結(jié)合表2,確定經(jīng)典域和節(jié)域。

        式中RI、RⅡ、RⅢ、RⅣ和RⅤ分別表示等級(jí)Ⅰ到等級(jí)Ⅴ中指標(biāo)的經(jīng)典域。

        式中,Rp表示節(jié)域元素,為指標(biāo)的最大可能值范圍。

        3.3.2 待評(píng)物元矩陣

        R0為待評(píng)價(jià)的物元(2014年嘉興市數(shù)據(jù))

        3.3.3 綜合關(guān)聯(lián)度

        將R0數(shù)據(jù)代入式(6)~(8),計(jì)算出各評(píng)價(jià)指標(biāo)單一關(guān)聯(lián)度及綜合關(guān)聯(lián)度(表4)。

        表4 2014年嘉興市物元評(píng)價(jià)關(guān)聯(lián)度及評(píng)價(jià)等級(jí)

        同理,將余下各年份地區(qū)數(shù)據(jù)按相同方法和步驟進(jìn)行處理,得到2014~2018年環(huán)太湖地區(qū)五大城市水污染災(zāi)害綜合防治能力評(píng)價(jià)等級(jí)(表5)。

        表5 環(huán)太湖地區(qū)五大城市評(píng)價(jià)等級(jí)

        續(xù)表5

        環(huán)太湖地區(qū)五大重點(diǎn)城市水污染災(zāi)害綜合防治能力由水污染驅(qū)動(dòng)力、污染狀態(tài)、人類響應(yīng)三方面構(gòu)成,根據(jù)物元可拓評(píng)價(jià)綜合關(guān)聯(lián)度計(jì)算結(jié)果(表5),對(duì)環(huán)太湖地區(qū)五大城市的水污染災(zāi)害綜合防治能力評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行分析:

        嘉興市2014~2018年水污染驅(qū)動(dòng)力均處于等級(jí)Ⅲ,在社會(huì)環(huán)境的改善和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響下,有持續(xù)向等級(jí)Ⅱ轉(zhuǎn)化的趨勢(shì)。污染狀態(tài)除2018為等級(jí)Ⅳ之外,其他年份均為等級(jí)Ⅴ,說明水污染嚴(yán)重,在短時(shí)間內(nèi)很難根本性改善。在治污資金的大力投入下,響應(yīng)狀態(tài)由2014年的等級(jí)Ⅳ變?yōu)?015~2016年的等級(jí)Ⅱ,再到2017~2018年的等級(jí)Ⅰ。水污染災(zāi)害綜合防治能力由2014~2017年的等級(jí)Ⅴ到2018年的等級(jí)Ⅲ,說明嘉興市水污染災(zāi)害綜合防治能力持續(xù)變強(qiáng),這也得益于社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境的好轉(zhuǎn)和政府治污行動(dòng)的落實(shí)。

        湖州市水污染驅(qū)動(dòng)力逐漸加強(qiáng),從2014~2017年的等級(jí)Ⅲ到 2018年的等級(jí)Ⅴ,主要是由于人口密度增大。污染狀態(tài)2017~2018年為等級(jí)Ⅴ之外,其他年份均為等級(jí)Ⅲ,水產(chǎn)養(yǎng)殖規(guī)模的擴(kuò)大、增長(zhǎng)的不透水地面和排水管網(wǎng)的低密度,致使水污染狀況在惡化。響應(yīng)狀態(tài)相對(duì)較好,2014、2016和2017年均為等級(jí)Ⅰ,但2015年和2018年分別為等級(jí)Ⅱ和等級(jí)Ⅳ,主要原因?yàn)轭A(yù)警能力的下降。水污染災(zāi)害綜合防治能力由2014~2016年的等級(jí)Ⅲ變?yōu)?017~2018年的等級(jí)Ⅴ,說明湖州市水污染災(zāi)害綜合防治能力減弱,應(yīng)強(qiáng)化人口密度控管、市政管網(wǎng)建設(shè)和預(yù)警能力的提升。

        蘇州市2014~2015年水污染驅(qū)動(dòng)力為等級(jí)Ⅲ,2015年后不斷減弱,均為等級(jí)Ⅰ,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),社會(huì)環(huán)境條件較好。污染狀態(tài)均為等級(jí)Ⅲ,且不斷在好轉(zhuǎn),但環(huán)境和經(jīng)濟(jì)發(fā)展不協(xié)調(diào)。響應(yīng)情況較差,都為等級(jí)Ⅳ,有向等級(jí)Ⅲ的趨勢(shì)。水污染災(zāi)害綜合防治能力除2015年為等級(jí)Ⅳ之外,其他年份均為等級(jí)Ⅲ,說明蘇州市水污染災(zāi)害綜合防治能力一般,應(yīng)加強(qiáng)政府監(jiān)管能力和環(huán)保的資金的投入。

        無錫市2014~2016年水污染驅(qū)動(dòng)力處于等級(jí)Ⅲ,2017~2018年為等級(jí)Ⅰ,但存在人口密度過高問題。污染狀態(tài)均為等級(jí)Ⅰ,水污染較輕,相關(guān)控污治污工程實(shí)施多,如排水管網(wǎng)密度已達(dá)到發(fā)發(fā)國(guó)家水平。由2014~2016年的等級(jí)Ⅳ,到2017年的等級(jí)Ⅲ,再到2018年的等級(jí)Ⅰ,說明響應(yīng)情況在增強(qiáng)。2014~2018年無錫市水污染災(zāi)害綜合防治能力均為等級(jí)Ⅰ,綜合防治能力較強(qiáng)。

        常州市水污染驅(qū)動(dòng)力均在等級(jí)Ⅲ,且有持續(xù)向等級(jí)Ⅱ轉(zhuǎn)化的趨勢(shì),但需嚴(yán)控人口密度。隨著水產(chǎn)養(yǎng)殖規(guī)模的擴(kuò)大,2014~2016年污染狀態(tài)為等級(jí)Ⅴ,水污染嚴(yán)重,但2017~2018年為等級(jí)Ⅰ,水污染狀況好轉(zhuǎn)。響應(yīng)情況起伏較大,2014年和2016年為等級(jí)Ⅲ,其他年份為等級(jí)Ⅰ。常州市水污染災(zāi)害綜合防治能力由2014~2016年的等級(jí)Ⅲ到2017~2018年的等級(jí)Ⅰ,說明常州市水污染災(zāi)害綜合防治能力持續(xù)提升,但也存在人口密度高和水產(chǎn)養(yǎng)殖規(guī)模過大等問題。

        4 結(jié) 論

        4.1 通過2014~2018年環(huán)太湖地區(qū)五大城市水污染災(zāi)害綜合防治能力的研究表明:無錫的綜合防治能力最好,其次為常州,第三為蘇州,湖州和嘉興最差,其中湖州綜合防治能力有下降的趨勢(shì),水污染災(zāi)害加大;都存在人口密度高、水產(chǎn)養(yǎng)殖規(guī)模大和酸雨發(fā)生率高等問題。

        4.2 水污染災(zāi)害綜合防治能力的強(qiáng)弱是由水污染驅(qū)動(dòng)力、污染狀態(tài)、響應(yīng)情況綜合決定。只有在社會(huì)環(huán)境宜居、經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)和控源治污的基礎(chǔ)上,增加相關(guān)項(xiàng)目資金的投入、強(qiáng)化監(jiān)管和預(yù)警能力,才能夠有質(zhì)地提升水污染災(zāi)害綜合防治能力,促進(jìn)人水和諧。在研究水污染緩慢的量變過程中,把握變化趨勢(shì)同時(shí),不斷調(diào)整和采取減災(zāi)措施,降低水污染災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)。

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