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        癌癥病人及其配偶二元應(yīng)對(duì)可視化分析

        2021-03-01 10:10:22張會(huì)敏李文姣馬紅梅
        護(hù)理研究 2021年4期
        關(guān)鍵詞:癌癥病人圖譜夫妻

        張會(huì)敏,李文姣,馬紅梅

        1.天津中醫(yī)藥大學(xué),天津301617;2.天津市人民醫(yī)院

        全球癌癥發(fā)病率、死亡率迅速增長(zhǎng),預(yù)計(jì)將成為21 世紀(jì)世界各國(guó)首位死因和提高預(yù)期壽命最重要的障礙[1]。癌癥不僅給病人帶來沉重打擊,也給照顧者帶來多重負(fù)擔(dān)。配偶作為癌癥病人的主要照顧者,與病人的生存質(zhì)量和身心健康密切相關(guān)[2-4]。有研究顯示,配偶相較于病人而言,焦慮、抑郁等發(fā)生率更高[5]。所以當(dāng)癌癥發(fā)生時(shí),除了要對(duì)病人實(shí)施干預(yù)措施,還要對(duì)其配偶采取相應(yīng)的壓力應(yīng)對(duì)干預(yù),將夫妻視為一體,增強(qiáng)伴侶間的共同應(yīng)對(duì)逐漸成為研究趨勢(shì)[6-8]。關(guān)于夫妻二元應(yīng)對(duì)的本質(zhì),目前應(yīng)用最廣泛的是德國(guó)學(xué)者Bodenmann 的 二 元 應(yīng) 對(duì) 概 念[9],Bodenmann 將 伴 侶 雙方共同面臨的壓力與挑戰(zhàn)(如癌癥事件)定義為二元壓力,將伴侶雙方在面對(duì)壓力事件時(shí)的共同反應(yīng)和決策定義為二元應(yīng)對(duì)[10]。大量研究表明,以夫妻為基礎(chǔ)的積極二元應(yīng)對(duì)干預(yù)能夠改善身心健康[11-12],增進(jìn)夫妻間的親密關(guān)系[13-14],提高病人及配偶的生存質(zhì)量[15-16]。近年來,該領(lǐng)域的研究逐漸被我國(guó)學(xué)者重視,但相關(guān)研究發(fā)展緩慢,且存在研究方法單一、研究人群局限、對(duì)國(guó)際研究熱點(diǎn)把握不明確等問題??梢暬治隹奢o助人工操作,將海量數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,并做出完整的分析圖表,幫助研究者快速整合信息,發(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和知識(shí)演進(jìn)歷程,輔助決策。鑒于目前尚無利用可視化技術(shù)對(duì)癌癥病人及其配偶二元應(yīng)對(duì)相關(guān)研究進(jìn)行分析的報(bào)道,為了更加清晰、直觀地識(shí)別重要信息,了解該領(lǐng)域研究的發(fā)展動(dòng)態(tài),本研究將通過CiteSpace軟件對(duì)癌癥病人及其配偶二元應(yīng)對(duì)相關(guān)研究進(jìn)行可視化分析,以期深入了解該領(lǐng)域的研究進(jìn)展,為我國(guó)學(xué)者開展相關(guān)研究提供參考。

        1 資料與方法

        1.1 文獻(xiàn)的檢索與篩選 以“Web of Science 核心合集”數(shù)據(jù)庫(kù)為數(shù)據(jù)檢索來源,以“TS=(cancer OR tumour OR carcinoma) AND TS=(couple OR dyadic OR spouse OR partner) AND TS=(intervention OR coping)”為檢索式進(jìn)行高級(jí)檢索,檢索時(shí)間為1998 年1 月1 日—2019 年12 月31 日,文 獻(xiàn) 類 型 限 定 為 期 刊 論文和綜述,共檢出文獻(xiàn)2 783 篇,然后由2 名研究員獨(dú)立對(duì)文獻(xiàn)的題目和摘要進(jìn)行閱讀,排除與癌癥病人及其配偶二元應(yīng)對(duì)不相關(guān)的文獻(xiàn),最終納入617 篇文獻(xiàn)。將篩選后的文獻(xiàn)保存為純文本文件,以“download_***.txt”形式命名。

        1.2 文獻(xiàn)研究分析方法 CiteSpace 可視化軟件以其鮮明的網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜展現(xiàn)學(xué)科知識(shí)演進(jìn)歷程、探測(cè)發(fā)展前沿、選擇科研方向、輔助決策等功能,被眾多學(xué)者廣泛使用[17]。本研究利用該軟件的共被引分析、科研合作網(wǎng)絡(luò)分析、共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析三大功能,對(duì)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)合集中的被引文獻(xiàn)、作者、國(guó)家/地區(qū)、研究機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞等內(nèi)容進(jìn)行可視化分析,來判定癌癥病人及其配偶二元應(yīng)對(duì)相關(guān)研究的熱點(diǎn)及發(fā)展趨勢(shì)。

        2 結(jié)果

        2.1 共被引分析

        2.1.1 文獻(xiàn)共被引分析 共被引文獻(xiàn)集合是該研究領(lǐng)域的知識(shí)基礎(chǔ),而知識(shí)基礎(chǔ)的聚類命名可以認(rèn)為是研究前沿的領(lǐng)域[18]。在CiteSpace 功能與參數(shù)區(qū)域設(shè)置參數(shù),時(shí)間為1998 年—2019 年,時(shí)間切片為1,節(jié)點(diǎn)為Reference,各時(shí)間切片閾值為Top30,網(wǎng)絡(luò)連線強(qiáng)度計(jì)算用Cosine 算法,不使用裁剪方法,點(diǎn)擊“GO”運(yùn)行結(jié)果。對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行聚類分析,顯示了由9 個(gè)主題聚類組成的網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜,見圖1。編號(hào)越小,聚類規(guī)模越大,所含的文獻(xiàn)數(shù)量越多,該網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜中從大到小的聚類分別是dyadic intervention(二元干預(yù))、developmental-contextual model(發(fā)展語境模型)、prostate cancer(前列腺癌)、prostate cancer survivor(前列腺癌幸存者)、couple-based intervention(以夫妻為基礎(chǔ)的干預(yù))、family member(家庭成員)、spouses experience(配偶經(jīng)驗(yàn))、early stage breast cancer(早期乳腺癌)、ovarian cancer risk(卵巢癌風(fēng)險(xiǎn))。通過對(duì)參考文獻(xiàn)進(jìn)行突發(fā)性探測(cè),可以識(shí)別和顯示隨時(shí)間發(fā)展的新趨勢(shì)和研究主題的突變[18]。本研究共得到81 個(gè)高突變參考文獻(xiàn),現(xiàn)根據(jù)突變強(qiáng)度將前10 位的文獻(xiàn)進(jìn)行整理,見表1。

        圖1 文獻(xiàn)共被引聚類圖譜

        表1 癌癥病人及其配偶二元應(yīng)對(duì)研究高突變參考文獻(xiàn)

        2.1.2 作者共被引分析 作者的共被引分析不僅可以確定該領(lǐng)域有影響力的學(xué)者,而且可以通過作者的共被引網(wǎng)絡(luò)及其聚類了解該領(lǐng)域相似學(xué)者的研究主題及其學(xué)科領(lǐng)域分布[18]。將節(jié)點(diǎn)設(shè)置為Cited Author,其他參數(shù)同上。將作者共被引情況進(jìn)行聚類,繪制成Timeline 圖譜,顯示6 個(gè)聚類,見圖2。節(jié)點(diǎn)位置代表首次被引用年份及所屬聚類,節(jié)點(diǎn)越大表示被引頻次越高,說明在聚類領(lǐng)域中越重要,本研究通過可視化分析探索到該領(lǐng)域研究的時(shí)間特征,獲知重要的研究者和研究領(lǐng)域,將6個(gè)聚類及其相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行總結(jié),見表2。將作者共被引文獻(xiàn)量從高到低進(jìn)行排序,位于前10位的作者分別為Northouse L L、Manne S L、Badr H、Hagedoorn M、Kim Y、Kayser K、Baider L、Bodenmann G、Kenny D A、Porter L S,以上學(xué)者可認(rèn)為是在該領(lǐng)域中較有影響力的研究者。

        圖2 作者共被引網(wǎng)絡(luò)Timeline 圖譜

        表2 癌癥病人及其配偶二元應(yīng)對(duì)研究作者共被引分析聚類分布情況

        2.2 科研合作網(wǎng)絡(luò)分析

        2.2.1 國(guó)家/地區(qū)合作網(wǎng)絡(luò)分析 通過對(duì)國(guó)家/地區(qū)合作網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析,可以識(shí)別各個(gè)國(guó)家間是否存在合作關(guān)系,并通過網(wǎng)絡(luò)圖譜中節(jié)點(diǎn)大小發(fā)現(xiàn)發(fā)文量較多的國(guó)家/地區(qū)。將節(jié)點(diǎn)設(shè)置為Country,其他參數(shù)同上。國(guó)家/地區(qū)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜見圖3,共生成21 個(gè)節(jié)點(diǎn),35 條連線。節(jié)點(diǎn)越大,表示該國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量越大;連線越多,表示國(guó)家/地區(qū)間合作更密切。其中美國(guó)發(fā)文量最大,共發(fā)表319 篇,占51.70%,其次是澳大利亞(9.89%)、加拿大(9.72%)、荷蘭(4.86%)、中國(guó)(4.38%)。在網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜中用圓環(huán)對(duì)國(guó)家(或文獻(xiàn)、期刊、作者、機(jī)構(gòu)等)進(jìn)行重點(diǎn)標(biāo)注,且?guī)A環(huán)的節(jié)點(diǎn)中心性不小于0.1,圓環(huán)越粗中心性越高,其中中心性(centrality)是用來確定學(xué)科發(fā)展演進(jìn)過程、預(yù)測(cè)學(xué)科發(fā)展趨勢(shì)的重要指標(biāo),中心性越高說明在該學(xué)科領(lǐng)域發(fā)展過程中越重要[19]。本研究具有較高中心性的前4 位國(guó)家分別是美國(guó)(中心性為0.93)、荷蘭(中心性為0.27)、加拿大(中心性為0.24)、澳大利亞(中心性為0.20)。

        圖3 國(guó)家/地區(qū)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜

        2.2.2 機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)分析 通過對(duì)機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析,可以識(shí)別各機(jī)構(gòu)間是否存在合作關(guān)系,并通過網(wǎng)絡(luò)圖譜中節(jié)點(diǎn)大小發(fā)現(xiàn)發(fā)文量較多的機(jī)構(gòu)。將節(jié)點(diǎn)設(shè)置為institution,其他參數(shù)不變。機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜見圖4。圖譜共生成115 個(gè)節(jié)點(diǎn),207 條連線。節(jié)點(diǎn)越大,表示該機(jī)構(gòu)發(fā)文量越多;連線越多,表示機(jī)構(gòu)間合作關(guān)系越強(qiáng)。通過圖譜可以發(fā)現(xiàn)研究機(jī)構(gòu)間存在一定的合作關(guān)系,其中發(fā)文量最多的機(jī)構(gòu)是美國(guó)密歇根大學(xué),發(fā)文量排名前10 位的機(jī)構(gòu)見表3。

        圖4 機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜

        表3 癌癥病人及其配偶二元應(yīng)對(duì)研究發(fā)文量居前10 位的機(jī)構(gòu)

        2.3 關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析就是對(duì)數(shù)據(jù)集中的關(guān)鍵詞進(jìn)行分析,呈現(xiàn)該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),分析該領(lǐng)域?qū)W者們共同關(guān)注的話題。在CiteSpace 功能與參數(shù)區(qū)域重新設(shè)置參數(shù),時(shí)間為1998 年—2019 年,時(shí)間切片為5,節(jié)點(diǎn)為Keyword,各時(shí)間切片閾值為Top30,網(wǎng)絡(luò)連線強(qiáng)度計(jì)算用Cosine 算法,裁剪方法設(shè)置為Minimum Spanning Tree 和Pruning Sliced Networks,點(diǎn)擊“GO”運(yùn)行結(jié)果,共生成55個(gè)節(jié)點(diǎn),120條連線。節(jié)點(diǎn)的大小代表關(guān)鍵詞出現(xiàn)的次數(shù),之間的連線表示共現(xiàn)強(qiáng)度,其中quality of life(生存質(zhì)量)出現(xiàn)頻次最高,其次是breast cancer(乳腺癌)。本研究采用Timezone 技術(shù)對(duì)高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行可視化分析,關(guān)鍵詞所在的時(shí)間區(qū)間代表其首次出現(xiàn)的時(shí)間,節(jié)點(diǎn)大小代表出現(xiàn)的頻次,這種形式的可視化能夠清晰地展示時(shí)間維度上知識(shí)領(lǐng)域的演進(jìn)過程,時(shí)區(qū)之間的節(jié)點(diǎn)連線情況也能清楚表明研究的傳承情況,見圖5。按照年限發(fā)展順序?qū)┌Y病人及其配偶二元應(yīng)對(duì)研究歷程劃分為3 個(gè)階段,并將高頻關(guān)鍵詞、被引頻次、中心性以表格的形式展示,見表4。

        圖5 關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜及Timezone 圖譜

        表4 癌癥病人及其配偶二元應(yīng)對(duì)研究高頻關(guān)鍵詞年度分布

        3 討論

        3.1 國(guó)家、機(jī)構(gòu)及學(xué)者分析 通過對(duì)國(guó)家/地區(qū)合作網(wǎng)絡(luò)、機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行可視化分析,結(jié)合圖3、圖4、表3 發(fā)現(xiàn),癌癥病人及其配偶二元應(yīng)對(duì)相關(guān)研究主要集中于發(fā)達(dá)國(guó)家,其中美國(guó)的發(fā)文量最多,發(fā)文量前4 位的機(jī)構(gòu)分別為密歇根大學(xué)、杜克大學(xué)、德克薩斯大學(xué)安德森癌癥中心、華盛頓大學(xué),均來自美國(guó),且美國(guó)機(jī)構(gòu)的中心性也較高,由此可見美國(guó)在該研究領(lǐng)域中的活躍性較高,是該領(lǐng)域發(fā)展過程中的重要國(guó)家。在發(fā)文量前10 位的機(jī)構(gòu)中有2 所機(jī)構(gòu)來自中國(guó),分別是香港理工大學(xué)和江南大學(xué),且在國(guó)家發(fā)文量排名中中國(guó)位于第5 位,提示我國(guó)對(duì)該領(lǐng)域研究具有一定的基礎(chǔ),但與國(guó)際領(lǐng)先水平相比還有較大差距。在對(duì)作者共被引進(jìn)行分析時(shí),結(jié)合圖2、表2 和作者共被引文獻(xiàn)量排序探索該領(lǐng)域的核心學(xué)者,如Northouse L L、Manne S L、Badr H、Hagedoorn M 等,并通過聚類了解到該領(lǐng)域相似作者的研究主題圍繞著乳腺癌、前列腺癌、心理困擾、配偶照顧者和癌癥夫妻二元干預(yù)。本研究明確了該領(lǐng)域科研水平領(lǐng)先的國(guó)家、機(jī)構(gòu)和學(xué)者,凝聚了學(xué)者們的研究焦點(diǎn),可幫助我國(guó)學(xué)者快速了解該領(lǐng)域的研究動(dòng)向,啟示我國(guó)學(xué)者應(yīng)加大與其他國(guó)家的合作,借鑒國(guó)際先進(jìn)經(jīng)驗(yàn),提升自身科研能力。

        3.2 研究前沿及發(fā)展趨勢(shì)分析 本研究在文獻(xiàn)共被引網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜(圖1)中共生成九大聚類,分別是二元干預(yù)、發(fā)展背景模型、前列腺癌、前列腺癌幸存者、以夫妻為基礎(chǔ)的干預(yù)、家庭成員、配偶經(jīng)驗(yàn)、早期乳腺癌、卵巢癌風(fēng)險(xiǎn),這些聚類命名可以認(rèn)為是癌癥病人及其配偶二元應(yīng)對(duì)相關(guān)研究的研究前沿。最大聚類為“二元干預(yù)”,該聚類中共包含89 個(gè)節(jié)點(diǎn),S 值為0.698,該聚類中被引用最多的是Qiuping L(2014年)的“A literature review on the mutual impact of the spousal caregivercancer patients dyads:Communication,reciprocal influence,and caregiver-patient congruence”[20],該研究是文獻(xiàn)回顧性研究,研究者采用歸納內(nèi)容分析法對(duì)配偶照顧者與癌癥病人之間相互關(guān)系的概念進(jìn)行分析和綜合。研究顯示,關(guān)注夫妻之間應(yīng)對(duì)癌癥的關(guān)系本質(zhì)和彼此之間交流的質(zhì)量是十分重要的,夫妻之間良好的溝通可能會(huì)促進(jìn)夫妻之間的一致性和親密關(guān)系,并改善照顧結(jié)果。任立威等[21]對(duì)121 對(duì)腸癌病人及其配偶進(jìn)行隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)發(fā)現(xiàn),二元應(yīng)對(duì)干預(yù)能夠顯著降低腸癌病人及其配偶的心理困擾水平,改善夫妻之間的親密關(guān)系,解決長(zhǎng)期照護(hù)負(fù)擔(dān)問題,提高病人的生存質(zhì)量。通過可視化研究還發(fā)現(xiàn),最大節(jié)點(diǎn)位于聚類“#1 發(fā)展背景模型”,該聚類共有76 個(gè)節(jié)點(diǎn),S 值為0.669,被引用最多的節(jié)點(diǎn)為Hagedoorn M (2008 年)的“Distress in couples coping with cancer:a Meta-analysis and critical review of role and gender effects”[22],該 薈 萃 分 析 認(rèn) 為在當(dāng)時(shí)的研究背景下,未來的研究應(yīng)明確理論框架、增加量性研究和縱向研究等研究方法,可采用actor-partner interdependence model(主客體互倚模型)[23]作為二元數(shù)據(jù)分析模型來解決以往無法回答的二元應(yīng)對(duì)相關(guān)問題。在此基礎(chǔ)上,本研究繼續(xù)對(duì)高被引文獻(xiàn)進(jìn)行深入挖掘,發(fā)現(xiàn)目前應(yīng)用廣泛且成熟的二元應(yīng)對(duì)模型為發(fā)展背景模型(developmental-contextual coping model,DCCM)[24]、系統(tǒng)交互模型(systemic-transactional model,STM)[25]、以關(guān)系為中心的應(yīng)對(duì)模型(relationshipfocused coping model,RFCM)[26],其 中DCCM 是 專 門針對(duì)夫妻應(yīng)對(duì)慢性?。ㄈ绨┌Y)開發(fā)的,這些模型不關(guān)注每個(gè)配偶在壓力應(yīng)對(duì)時(shí)的個(gè)人策略,而是關(guān)注配偶如何幫助彼此應(yīng)對(duì)壓力。本研究通過對(duì)高突變文獻(xiàn)進(jìn)行整理(表1)發(fā)現(xiàn),Hagedoorn M(2008 年)突變強(qiáng)度最高、突變起止時(shí)間為2013 年-2016 年,其次是Badr H(2013 年),突變起止時(shí)間為2017 年—2019 年,可以得出2017 年出現(xiàn)了明確的轉(zhuǎn)折點(diǎn),那就是Badr H(2013 年)的“A systematic review and Meta-analysis of psychosocial interventions for couples coping with cancer”[27],這是第1 個(gè)納入隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)的夫妻二元應(yīng)對(duì)改善病人和配偶生存質(zhì)量的系統(tǒng)評(píng)價(jià),該研究結(jié)果表明基于夫妻的干預(yù)措施可以改善病人和配偶生活質(zhì)量,但關(guān)于何時(shí)提供這種干預(yù)措施以及干預(yù)措施應(yīng)持續(xù)多久的問題仍然存在。從表1 中還發(fā)現(xiàn)前10 篇高突變的文獻(xiàn)中有5篇是系統(tǒng)評(píng)價(jià),表明高質(zhì)量的系統(tǒng)評(píng)價(jià)對(duì)于引領(lǐng)學(xué)科發(fā)展具有重要作用,而且高突變文獻(xiàn)突變時(shí)間處于2013 年—2019 年,說明在這段時(shí)期內(nèi)二元應(yīng)對(duì)相關(guān)研究發(fā)展較為活躍。在國(guó)內(nèi),2018 年丁春戈等[28]發(fā)表的有關(guān)二元應(yīng)對(duì)在慢性病病人及其配偶中的應(yīng)用綜述類文章下載頻次達(dá)1 000 余次,2019 年王晶晶等[29]發(fā)表了第一篇有關(guān)乳腺癌病人夫妻二元應(yīng)對(duì)癌癥體驗(yàn)質(zhì)性研究的系統(tǒng)評(píng)價(jià),說明近年來國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)二元應(yīng)對(duì)相關(guān)研究同樣較為關(guān)注。目前,國(guó)內(nèi)二元應(yīng)對(duì)研究很少基于理論模型,且沒有針對(duì)二元應(yīng)對(duì)模型開發(fā)的研究,提示模型開發(fā)是我國(guó)該領(lǐng)域研究的短板,同時(shí)在研究時(shí)明確理論框架十分重要。另外,本研究發(fā)現(xiàn)國(guó)外該領(lǐng)域的研究對(duì)象較廣泛,而國(guó)內(nèi)的研究對(duì)象較為局限,主要為乳腺癌病人及其配偶,而且國(guó)內(nèi)的研究方法較單一,主要為定量研究,縱向研究或定性研究與國(guó)外相比還有較大差距,建議我國(guó)學(xué)者應(yīng)增加病種寬度、豐富研究類別,加大對(duì)二元干預(yù)時(shí)間和干預(yù)方案等方面的研究。

        3.3 研究熱點(diǎn)分析 本研究基于CiteSpace 軟件對(duì)研究文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析得出,生存質(zhì)量、乳腺癌、夫妻、前列腺癌、心理困擾、二元干預(yù)、社會(huì)支持等是該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。由圖5 可以看出,在癌癥病人及其配偶二元應(yīng)對(duì)相關(guān)研究中生存質(zhì)量出現(xiàn)頻次最高,且大約50%的文章將其作為關(guān)鍵詞,說明生存質(zhì)量與病人的健康狀況密切相關(guān),是臨床治療方法評(píng)價(jià)的重要指標(biāo)。時(shí)區(qū)演進(jìn)圖譜顯示該領(lǐng)域研究的主題隨時(shí)間變化的發(fā)展脈絡(luò),本研究結(jié)合圖6 和表4 可以看出,1998 年—2003 年生存質(zhì)量、乳腺癌、夫妻、前列腺癌、調(diào)節(jié)、心理困擾是主要的研究熱點(diǎn),2004年—2008年出現(xiàn)了伴侶、干預(yù)、社會(huì)支持、經(jīng)歷等高頻關(guān)鍵詞,2009 年—2019 年逐漸出現(xiàn)了Meta 分析、肺癌、癌癥病人、二元等關(guān)鍵詞。其中生存質(zhì)量、乳腺癌作為主要的高頻關(guān)鍵詞是該領(lǐng)域研究重要的基石,夫妻、前列腺癌緊隨其后,說明前期的研究對(duì)象主要為乳腺癌、前列腺癌病人及其配偶,而生存質(zhì)量作為主要的結(jié)局指標(biāo)在指導(dǎo)臨床實(shí)踐中具有重要意義。肺癌在2013 年—2017 年作為突變強(qiáng)度最高(7.3112)的突變?cè)~出現(xiàn),說明繼乳腺癌和前列腺癌之后,肺癌逐漸引起該領(lǐng)域研究者的關(guān)注,可能與肺癌的流行情況相關(guān)。全球2012年癌癥統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,無論是發(fā)達(dá)國(guó)家還是發(fā)展中國(guó)家,肺癌都是癌癥死亡的主要原因,是對(duì)人群健康和生命威脅最大的惡性腫瘤之一。另外,通過可視化分析發(fā)現(xiàn),在眾多優(yōu)秀的的研究中有許多針對(duì)病人及其配偶的二元干預(yù)項(xiàng)目,如夫妻應(yīng)對(duì)強(qiáng)化培訓(xùn)項(xiàng)目(couples coping enhancement training program,CCET)[30]、以應(yīng)對(duì)為導(dǎo)向的夫妻干預(yù)項(xiàng)目(coping-oriented couples therapy,COCT)[31]、基于夫妻的身心干預(yù)項(xiàng)目(couplebased mind-body intervention,CBMB)[32]、基于依戀理論的夫妻干預(yù)項(xiàng)目(attachment-oriented couple intervention)[33]等。這些干預(yù)項(xiàng)目設(shè)計(jì)嚴(yán)謹(jǐn)、理論框架清晰、內(nèi)容豐富,通過科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)呐R床干預(yù)研究證明了項(xiàng)目的有效性。我國(guó)二元應(yīng)對(duì)研究起步較晚,缺乏理論框架清晰的二元干預(yù)方案,提示我國(guó)學(xué)者借鑒國(guó)外成熟的二元干預(yù)項(xiàng)目,結(jié)合我國(guó)國(guó)情進(jìn)行漢化、修訂,針對(duì)不同疾病類型和疾病階段采取合理的二元干預(yù)措施,從而使得癌癥病人及其配偶可以得到更加切合其需求的護(hù)理照顧,為我國(guó)的科學(xué)研究提供新的研究視角。

        4 小結(jié)

        積極二元應(yīng)對(duì)干預(yù)在改善病人及其配偶的生存質(zhì)量、增進(jìn)雙方親密關(guān)系、促進(jìn)心理健康、提高夫妻關(guān)系滿意度等方面具有重要的意義,本研究通過CiteSpace軟件對(duì)癌癥病人及其配偶二元應(yīng)對(duì)相關(guān)研究進(jìn)行可視化分析,識(shí)別和顯示了該領(lǐng)域研究的發(fā)展現(xiàn)狀和研究熱點(diǎn),在一定程度上有利于為開展該領(lǐng)域研究的學(xué)者提供快速明確的參考依據(jù),為癌癥病人的長(zhǎng)期照護(hù)模式提供新的視角。但由于CiteSpace 軟件分析的數(shù)據(jù)庫(kù)來源主要為Web of Science 核心合集數(shù)據(jù)庫(kù),所以本研究未對(duì)其他數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索,具有一定的局限性。

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