宋長鳴，肖小勇，李崇光

（華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,湖北 武漢 430070）

武漢市蔬菜價(jià)格波動劇烈與頻繁，2018 年波動幅度最小的生姜，其價(jià)格最大值也為最小值的1.24倍，而苦瓜更是高達(dá)10 倍以上。為有效保障武漢市蔬菜供給，穩(wěn)定市場價(jià)格，武漢市逐步推出各類政策，確保蔬菜供給穩(wěn)定。其中重要的政策之一是武漢市蔬菜政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)。武漢市政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)政策實(shí)施多年，其出臺的出發(fā)點(diǎn)之一是穩(wěn)定武漢市蔬菜的供給，減少對外調(diào)蔬菜的依賴。蔬菜生活必需品特性強(qiáng)，相對于蔬菜供給，蔬菜需求較為穩(wěn)定，穩(wěn)定蔬菜供給可以從一定程度上緩解蔬菜價(jià)格波動的風(fēng)險(xiǎn)，減少蔬菜供給春淡和秋淡對外調(diào)蔬菜的依賴；不同農(nóng)產(chǎn)品品種、地區(qū)間存在或多或少的替代[1-2]，也可以從一定程度上緩解其它產(chǎn)區(qū)蔬菜市場價(jià)格波動傳遞的風(fēng)險(xiǎn)。

農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)是有效支持農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要工具之一[3-4]。由于農(nóng)業(yè)頻繁遭受系統(tǒng)、集中的極端氣候等風(fēng)險(xiǎn)沖擊，導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動劇烈[5]。相比于商業(yè)性保險(xiǎn)，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)是高風(fēng)險(xiǎn)業(yè)務(wù)[6]，沒有政府的補(bǔ)貼和支持，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)不可能有效地運(yùn)營下去[3,7]。探討政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的文獻(xiàn)較為豐富。主要有以下幾個(gè)方面：

一是分析農(nóng)戶的投保意愿、行為和影響因素及對農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的評價(jià)。政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)投保意愿與農(nóng)民受災(zāi)經(jīng)歷等因素緊密相關(guān)。尚艷等[8]發(fā)現(xiàn)農(nóng)民的風(fēng)險(xiǎn)感知水平越高，其采納農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)等風(fēng)險(xiǎn)管理工具的意愿就越強(qiáng)烈；農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理政策也需要考慮到不同特征農(nóng)戶群體的多樣化需求[9]；但仇昊[10]研究了貴州省開陽縣的蔬菜保險(xiǎn)情況，發(fā)現(xiàn)菜農(nóng)對蔬菜價(jià)格保險(xiǎn)政策了解有限，參保率不高，其中主要的影響因素有風(fēng)險(xiǎn)偏好、受教育程度、自然災(zāi)害的沖擊歷史、其他菜農(nóng)參保情況等。影響農(nóng)民參保意愿的因素較多；王敏俊[11]的研究表明：土地承包面積、對風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知程度影響了小規(guī)模農(nóng)戶參與政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的意愿。何學(xué)松[12]分析了設(shè)施蔬菜種植戶的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)行為，發(fā)現(xiàn)蔬菜種植戶的參保行為和保險(xiǎn)績效與農(nóng)戶金融素養(yǎng)及提供的推廣服務(wù)緊密相關(guān)。牛浩等[13]研究表明：現(xiàn)有保障水平、單位保費(fèi)獲賠等因素對農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保障提升意愿有正向影響。部分文獻(xiàn)研究了農(nóng)民參與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)后的態(tài)度和行為。鐘甫寧等[14]的研究表明，農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)會對其化肥、農(nóng)藥和農(nóng)膜投入產(chǎn)生影響。

二是專門探討和對比各類農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)種類。張雯麗和龍文軍[15]對比了上海市蔬菜價(jià)格保險(xiǎn)和廣東省的蔬菜成本保險(xiǎn)，發(fā)現(xiàn)價(jià)格保險(xiǎn)在保障力度、參保率和承保風(fēng)險(xiǎn)等方面更有優(yōu)勢。王曉彤[16]也認(rèn)為蔬菜價(jià)格指數(shù)保險(xiǎn)相比于傳統(tǒng)的保險(xiǎn)產(chǎn)品和模式更具優(yōu)勢，主要原因在于可以把不可保的價(jià)格波動市場風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)化為可保風(fēng)險(xiǎn)。馬彪和李丹[17]研究發(fā)現(xiàn)生豬市場的周期性因素和趨勢性因素是生豬市場出現(xiàn)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的主要原因之一，現(xiàn)階段的生豬指數(shù)保險(xiǎn)忽略了該因素。高瑜等[18]綜合比較了種植業(yè)區(qū)域產(chǎn)量保險(xiǎn)和多災(zāi)種綜合險(xiǎn)，發(fā)現(xiàn)前者比后者擁有更高的大災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)。

三是農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的功能和作用研究。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的功能主要在于分散風(fēng)險(xiǎn)、增加收入和促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)。庹國柱和張峭[19]研究了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的政策性目標(biāo)：主要包括保障農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展、控制農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量、保障農(nóng)民收入增長和增強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品國際競爭力等。朱青青[20]的研究表明蔬菜價(jià)格指數(shù)保險(xiǎn)緩解了張家港市綠葉菜的價(jià)格波動，穩(wěn)定了蔬菜供應(yīng)。廖楚暉和溫燕[21]研究了上海市的蔬菜價(jià)格保險(xiǎn)，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)穩(wěn)定了蔬菜供應(yīng)，且沒有造成福利耗散情形。孫占剛[22]的研究表明上海蔬菜價(jià)格保險(xiǎn)保證了菜農(nóng)增收，促進(jìn)了蔬菜行業(yè)的健康穩(wěn)定發(fā)展，但在價(jià)格參照標(biāo)準(zhǔn)、保淡時(shí)間長短、賠付速度等存在一些問題。馬九杰等[23]研究表明，政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對農(nóng)民人均農(nóng)業(yè)收入和非農(nóng)業(yè)收入都有顯著正向影響。黃薇[24]研究表明農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)在防止農(nóng)戶因?yàn)?zāi)致貧或返貧中發(fā)揮著重要作用。付小平和梁平[25]分析了政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對農(nóng)民多樣化種植的影響，發(fā)現(xiàn)政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)弱化了農(nóng)民的多樣化種植行為。

四是農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)制度及國內(nèi)外對比。馮文麗和蘇曉鵬[26]認(rèn)為鄉(xiāng)村振興對農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)實(shí)施提出了更高要求，應(yīng)該從完善農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)法律法規(guī)、設(shè)計(jì)多元化農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)品等方面深化改革農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)制度。齊皓天等[27]研究了美國的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)經(jīng)營模式，發(fā)現(xiàn)美國大量使用與特定產(chǎn)品掛鉤的“黃箱”保險(xiǎn)補(bǔ)貼，卻按照“綠箱”或是“非特定產(chǎn)品支持”進(jìn)行通報(bào)，美國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的相關(guān)實(shí)踐對我國規(guī)避WTO 規(guī)則約束有啟示意義。目前設(shè)計(jì)的各類農(nóng)業(yè)收入保險(xiǎn)補(bǔ)貼措施更有可能被認(rèn)為是“黃箱”措施，國內(nèi)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)設(shè)計(jì)要在符合中國國情的前提下兼顧國際承諾[28]。

已有研究探究農(nóng)戶參保意愿、行為和影響因素的較多，也有部分研究探究農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)設(shè)計(jì)、制度和功能等。“保險(xiǎn)”最重要的作用之一是分散市場風(fēng)險(xiǎn)，但分析農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)是否有效分散了農(nóng)產(chǎn)品市場風(fēng)險(xiǎn)的研究卻不多見。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)是否發(fā)揮了該作用，武漢市政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)是否有效？是否有效降低了蔬菜市場價(jià)格波動的風(fēng)險(xiǎn)？相對而言，分析蔬菜價(jià)格的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型多從蔬菜價(jià)格一階矩入手，而方差常被用來衡量蔬菜市場風(fēng)險(xiǎn)，方差是典型的二階矩指標(biāo)，文獻(xiàn)中從蔬菜價(jià)格二階矩入手研究蔬菜價(jià)格波動的研究不多。本文擬從蔬菜價(jià)格變化的二階矩入手，分析政策實(shí)施后大宗蔬菜價(jià)格波動是否明顯發(fā)生變化。因此，本文基于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)政策背景，以武漢市蔬菜市場為例，以2014 年1 月1 日為分界點(diǎn)，運(yùn)用高頻的蔬菜價(jià)格數(shù)據(jù)，采用GARCH (Generalized autoregressive conditional heteroscedasticity)模型，分析地方政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的實(shí)施是否有效穩(wěn)定了蔬菜市場，以評估政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)是否有效分散農(nóng)產(chǎn)品市場風(fēng)險(xiǎn)，為武漢市有關(guān)部門評估政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的效果提供參考，也可為其它蔬菜主銷城市是否要推行政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)提供了決策依據(jù)。

1 農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)政策背景

作為WTO 框架下農(nóng)業(yè)支持保護(hù)的“綠箱政策”，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)已成為西方發(fā)達(dá)國家防范、分散農(nóng)產(chǎn)品市場風(fēng)險(xiǎn)的重要政策工具。20 世紀(jì)60 年代開始，聯(lián)合國和世界銀行向第三世界國家推廣農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)。2004—2019 年（除2011 年外），中央一號文件都有涉及“農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)”政策的具體內(nèi)容，足見中央政府對農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的重視。2007 年財(cái)政部根據(jù)《中共中央、國務(wù)院關(guān)于積極發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)扎實(shí)推進(jìn)社會主義新農(nóng)村建設(shè)的若干意見》和《國務(wù)院關(guān)于保險(xiǎn)業(yè)改革發(fā)展的若干意見》，開始了中央財(cái)政農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼試點(diǎn)工作，自此之后，政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)在中國如火如荼的發(fā)展起來。2007 年財(cái)政部根據(jù)中央政策精神，將“農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼”納入財(cái)政補(bǔ)貼預(yù)算科目，開始了大宗農(nóng)產(chǎn)品農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)中央財(cái)政保費(fèi)補(bǔ)貼試點(diǎn)工作。2007 年農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)總收入達(dá)到51.84 億元，相比于2006 年增長了511.32%；2017 年農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)總收入增長至477.70 億元，是2006 年的55.33 倍。農(nóng)作物承保面積也由2007年的1 533 萬hm2增長至2017 年的1.4 億hm2。這些數(shù)據(jù)顯現(xiàn)出中央財(cái)政農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼政策對于推動農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展起著重要作用。

中央財(cái)政農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼開始試點(diǎn)的農(nóng)產(chǎn)品僅有水稻、玉米、小麥、大豆和棉花5 類，之后保險(xiǎn)標(biāo)的也逐步向能繁母豬、森林和農(nóng)房等擴(kuò)展；而對于蔬菜等其它農(nóng)產(chǎn)品并沒有納入中央財(cái)政農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼的標(biāo)的之中。另一方面，中央也大力鼓勵地方政府針對地方特色農(nóng)產(chǎn)品開展農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼。2004 年中央一號文件強(qiáng)調(diào)“有條件的地方可對參加種養(yǎng)業(yè)保險(xiǎn)的農(nóng)戶給予一定的保費(fèi)補(bǔ)貼”，2006 年中央一號文件指出“加快發(fā)展多種形式、多種渠道的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)”，2007 年中央一號文件中強(qiáng)調(diào)“各級財(cái)政對農(nóng)戶參加農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)給予保費(fèi)補(bǔ)貼”，2010 年中央一號文件明確指出“鼓勵各地對特色農(nóng)業(yè)、農(nóng)房等保險(xiǎn)進(jìn)行保費(fèi)補(bǔ)貼”，2012 年中央一號文件也說明“鼓勵地方開展優(yōu)勢農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)保險(xiǎn)”。2014 年中央對地方政府開展特色優(yōu)勢農(nóng)產(chǎn)品保險(xiǎn)予以支持，當(dāng)年的中央一號文件指出“鼓勵保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)開展特色優(yōu)勢農(nóng)產(chǎn)品保險(xiǎn)，有條件的地方提供保費(fèi)補(bǔ)貼，中央財(cái)政通過以獎代補(bǔ)等方式予以支持”；并在2015 年、2016 年和2017 年的中央一號文件中進(jìn)一步明確：分別強(qiáng)調(diào)“加快研究出臺對地方特色優(yōu)勢農(nóng)產(chǎn)品保險(xiǎn)的中央財(cái)政以獎代補(bǔ)政策”和“支持地方發(fā)展特色優(yōu)勢農(nóng)產(chǎn)品保險(xiǎn)”；2019 年中央一號文件進(jìn)一步推進(jìn)中央支持地方優(yōu)勢特色農(nóng)產(chǎn)品保險(xiǎn)實(shí)施的政策，明確指出“探索對地方優(yōu)勢特色農(nóng)產(chǎn)品保險(xiǎn)實(shí)施以獎代補(bǔ)試點(diǎn)”。

根據(jù)中央一號文件的精神，各地方政府也開始對本地特色、優(yōu)勢的農(nóng)產(chǎn)品開展農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼政策。2009 年開始，全國部分省區(qū)陸續(xù)推進(jìn)蔬菜保險(xiǎn)工作，江蘇、上海、四川、安徽、陜西、山東、福建、廣東、寧夏、青海、浙江、北京、內(nèi)蒙古等?。▍^(qū)、直轄市）都陸續(xù)推出了形式多樣的蔬菜保險(xiǎn)政策。“保險(xiǎn)”的本質(zhì)是分散市場風(fēng)險(xiǎn)，通過穩(wěn)定生產(chǎn)者預(yù)期，進(jìn)而穩(wěn)定供給來緩解農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動劇烈程度。那農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)政策是否有效緩解了農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動劇烈程度，是否分散了市場風(fēng)險(xiǎn)？論文以武漢市蔬菜市場為例，分析地方性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼政策對蔬菜價(jià)格波動的影響。

2 研究方法

2.1 GARCH 模型

針對時(shí)間序列數(shù)據(jù)建立的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，大部分的分析對象是變量的條件均值，ARCH（Autoregressive conditional heteroscedasticity）類模型針對時(shí)間序列數(shù)據(jù)的條件方差，即“波動”建模。相比于均值，方差更能表征所研究時(shí)間序列變量的波動。ARCH 類模型不僅能夠刻畫這種波動，還能顯示出波動的動態(tài)變化情況，即殘差的異方差效應(yīng)。ARCH 類模型由均值方程和方差方程構(gòu)成[29]，表達(dá)式分別為：。

均值方程中，VPt指蔬菜的價(jià)格，Xt為影響蔬菜價(jià)格的外生變量。C1和δ分別為常數(shù)項(xiàng)和外生變量所對應(yīng)的系數(shù)矩陣，εt為殘差項(xiàng)。方差方程中，Ht為εt的條件方差，Q為滯后階數(shù)，其指第t 期擾動項(xiàng)的條件方差依賴以前各期擾動項(xiàng)平方的大小，其目的是充分提取均值方程中殘差項(xiàng)的信息，直至方差方程中的隨機(jī)擾動項(xiàng)為白噪聲。當(dāng)方差方程中的回歸系數(shù)αi至少有1 個(gè)顯著不為0 時(shí)，表明蔬菜價(jià)格序列存在ARCH 效應(yīng)。

當(dāng)方差方程中的滯后項(xiàng)Q取值較大時(shí)，一般用廣義的ARCH 模型（即GARCH 模型），在方差方程中加入條件方差的滯后項(xiàng)，得到式（3），再結(jié)合式（1），便組成了GARCH(P,Q)模型[30]。一般而言，GARCH(1,1)便可以描述大量存在高階條件異方差效應(yīng)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)[31]。

為了分析武漢市蔬菜保險(xiǎn)政策對蔬菜市場價(jià)格波動的影響，均值方程中的外生變量只有常數(shù)項(xiàng)，具體如式（4）所示。不難證明，此時(shí)殘差項(xiàng)與蔬菜原始價(jià)格序列有同樣的條件方差，兩者僅相差常數(shù)項(xiàng)C1，殘差項(xiàng)保留了蔬菜價(jià)格的原始信息，此時(shí)構(gòu)建均值方程的目的是為構(gòu)建方差方程打下基礎(chǔ)。為了表征地方性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼政策的影響，設(shè)置虛擬變量D，具體而言，2014 年1 月1 日武漢市具體推行蔬菜保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼前，虛擬變量D值取0，推行保費(fèi)補(bǔ)貼政策后，虛擬變量D值取1，相應(yīng)方差方程在式（3）基礎(chǔ)上做了調(diào)整，具體如式（5）所示。虛擬變量前的回歸系數(shù)λ的符號及顯著性可以判斷蔬菜保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼政策出臺后，蔬菜價(jià)格的條件方差即波動是否發(fā)生變化。

2.2 數(shù)據(jù)來源

本文研究對象有25個(gè)蔬菜品種，分別是大白菜、韭菜、芹菜、西紅柿、青椒、黃瓜、小白菜、包菜、白蘿卜、胡蘿卜、小蔥、蒜頭、生姜、冬瓜、苦瓜、角瓜、豇豆、毛豆、土豆、蓮藕、芋頭、山藥、西洋芹、金針菇、香菇等25 類常見的大宗蔬菜。蔬菜價(jià)格數(shù)據(jù)為高頻數(shù)據(jù)，來源于武漢市白沙洲農(nóng)副產(chǎn)品大市場的每日統(tǒng)計(jì)（周六、周日除外），樣本期限是2013 年1 月1 日至2018 年11 月10 日。每1 個(gè)蔬菜品種共計(jì)1 278 個(gè)時(shí)間序列價(jià)格數(shù)據(jù)。

3 結(jié)果與分析

3.1 武漢市蔬菜價(jià)格波動分析

以2018 年1 月1 日至12 月31 日的數(shù)據(jù)為例，武漢市蔬菜市場價(jià)格波動劇烈，風(fēng)險(xiǎn)相對較高。苦瓜價(jià)格最高10.75 元/kg，最低1.05 元/kg，最高價(jià)格為最低價(jià)格的10.23 倍。最大值與最小值之比超過5 倍的從大到小依次有冬瓜、大白菜、胡蘿卜、包菜、白蘿卜、豇豆和青椒。其中生姜最高價(jià)與最低價(jià)之間比值最低，但也達(dá)到了1.24 倍。足見武漢市蔬菜價(jià)格波動幅度大，市場風(fēng)險(xiǎn)高。波動頻率方面，統(tǒng)計(jì)了2018 年1 月1 日至12 月31 日294 天的日價(jià)格環(huán)比數(shù)據(jù)，以波幅5%為標(biāo)準(zhǔn)，白沙洲農(nóng)副產(chǎn)品大市場白蘿卜價(jià)格有208 天環(huán)比波動幅度大于5%，占比71%，這意味著相比于前一天，有七成的時(shí)間白蘿卜價(jià)格波動幅度大于5%?？偟膩碚f，波幅大于5%時(shí)間所占比例超過50%的從大到小依次有白蘿卜、大白菜、包菜和青椒；若以波幅10%為標(biāo)準(zhǔn)，白蘿卜價(jià)格有116 天波動幅度大于10%，占比40%；直觀來說，若用股市的漲跌停板制度對比，白蘿卜價(jià)格2018 年有四成的時(shí)間波動幅度在漲跌停板上。蔬菜價(jià)格頻繁、劇烈波動，是市場風(fēng)險(xiǎn)的直接體現(xiàn)。

正是由于武漢市蔬菜市場價(jià)格波動劇烈，武漢市針對本地區(qū)蔬菜種植推出了政策性蔬菜保險(xiǎn)。經(jīng)過多年的發(fā)展，武漢市政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展進(jìn)一步加深，有關(guān)蔬菜保險(xiǎn)的方式也更加細(xì)化。

3.2 武漢市蔬菜保險(xiǎn)概況

武漢市農(nóng)業(yè)局于2013 年1 月28 日出臺了《武漢市7 萬畝設(shè)施蔬菜基地建設(shè)總體實(shí)施方案》，該方案強(qiáng)調(diào)了“擴(kuò)大政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)覆蓋范圍，實(shí)現(xiàn)設(shè)施蔬菜基地設(shè)備、蔬菜品種和面積保險(xiǎn)全覆蓋”，武漢市蔬菜農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)從2014 年起逐漸落地。武漢市蔬菜生產(chǎn)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼政策，進(jìn)一步減緩了武漢市郊菜農(nóng)收入波動的風(fēng)險(xiǎn)，提高了他們的種植意愿，穩(wěn)定了蔬菜的種植面積。武漢市從2007 年開始對農(nóng)業(yè)設(shè)施投保進(jìn)行保費(fèi)補(bǔ)貼；2014 年開始，武漢市逐步在蔡甸、江夏、新洲、黃陂、東西湖、漢南等遠(yuǎn)郊區(qū)縣開展蔬菜保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼。

武漢市蔬菜保險(xiǎn)形式多樣。2017 年的武漢市政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)實(shí)施方案中，涉及蔬菜的保險(xiǎn)有露地蔬菜、大棚蔬菜、蔬菜目標(biāo)價(jià)格保險(xiǎn)、鋼架大棚和鋼架大棚薄膜保險(xiǎn)。露地蔬菜葉菜類保險(xiǎn)金額每茬7 500～15 000 元/hm2，非葉菜類保險(xiǎn)金額每茬9 000～30 000 元/hm2，保險(xiǎn)費(fèi)率不超過8%；大棚蔬菜葉菜類保險(xiǎn)金額每茬7 500～30 000 元/hm2，非葉菜類12 000～52 500 元/hm2，保險(xiǎn)費(fèi)率不超過6%；蔬菜目標(biāo)價(jià)格保險(xiǎn)金額22 500～60 000 元/hm2，保險(xiǎn)費(fèi)率不超過8%；鋼架大棚與鋼架大棚薄膜保險(xiǎn)金額為實(shí)際價(jià)值的50%～70%，保險(xiǎn)費(fèi)率分別不超過4%和12%。保費(fèi)構(gòu)成中，蔬菜種植、鋼架大棚和鋼架大棚薄膜市級保費(fèi)補(bǔ)貼比例為30%，區(qū)級保費(fèi)補(bǔ)貼比例不超過50%（表1）。武漢市政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)是否有效減緩了蔬菜價(jià)格的波動，下文將展開詳細(xì)分析。

表1 2017 年武漢市蔬菜生產(chǎn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)實(shí)施方案Table 1 2017 implementation plan of agricultural insurance for vegetable production in Wuhan

3.3 蔬菜保險(xiǎn)對蔬菜價(jià)格波動的影響分析

針對時(shí)間序列變量建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，前提之一是時(shí)間序列數(shù)據(jù)平穩(wěn)，否則計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型估計(jì)的回歸系數(shù)和顯著性可能不準(zhǔn)確。根據(jù)ADF（Augmented Dickey-Fuller）檢驗(yàn)、并基于SIC 選擇標(biāo)準(zhǔn)判斷蔬菜價(jià)格時(shí)間序列數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性。結(jié)果表明（表2），大白菜、韭菜、芹菜、西紅柿、青椒、黃瓜、小白菜、包菜、白蘿卜、胡蘿卜、小蔥、苦瓜、角瓜、豇豆、毛豆、土豆、蓮藕、西洋芹、金針菇、香菇等20 類蔬菜價(jià)格均在0.05 的顯著性水平下拒絕“價(jià)格序列含有1 個(gè)單位根”的原假設(shè)。具體而言，根據(jù)t 統(tǒng)計(jì)量，苦瓜和西洋芹在0.05 的顯著性水平下顯著；其它18類蔬菜在0.01的顯著性水平下顯著。另一方面，拒絕蒜頭、生姜、冬瓜、芋頭和山藥這5 類蔬菜“價(jià)格含有1 個(gè)單位根”犯α類錯誤的風(fēng)險(xiǎn)較大，不能拒絕原假設(shè)（表2）。因此，本文分析對象排除了蒜頭、生姜、冬瓜、芋頭和山藥5 類蔬菜，為大白菜等20 類價(jià)格序列平穩(wěn)的蔬菜品種。

表2 武漢市蔬菜市場價(jià)格日數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)Table 2 Stationarity test of vegetable daily prices in Wuhan City

運(yùn)用GARCH 模型估計(jì)武漢市蔬菜保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼政策對菜價(jià)波動影響時(shí)，假定均值方程的殘差服從廣義誤差分布（Generalized Error Distribution，GED）。GED 分布能有效模擬時(shí)間序列變量出現(xiàn)的厚尾特征。特別強(qiáng)調(diào)的是：當(dāng)GED 分布中的參數(shù)V 值取2 時(shí)，GED 分布變換成標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。

武漢市推行蔬菜保險(xiǎn)政策后，大部分大宗蔬菜品種價(jià)格波動幅度明顯下降。大白菜、韭菜、西紅柿、黃瓜、包菜、白蘿卜、小蔥、苦瓜、角瓜、豇豆、土豆、西洋芹、金針菇、香菇等14 類蔬菜價(jià)格所對應(yīng)GARCH 模型中，虛擬變量所對應(yīng)回歸系數(shù)λ值均為負(fù)值，除金針菇外，其它13 類蔬菜GARCH 模型λ值均在0.01 的顯著性水平下顯著（表3），表明武漢市推行蔬菜保險(xiǎn)政策后，這13 類蔬菜價(jià)格波動程度明顯減緩。拒絕金針菇價(jià)格所對應(yīng)GARCH 模型中回歸系數(shù)λ值為0 所犯α類錯誤也在10%以內(nèi)，武漢市蔬菜保險(xiǎn)政策的實(shí)施也降低了金針菇市場價(jià)格波動的風(fēng)險(xiǎn)。具體而言，大白菜價(jià)格GARCH 模型中政策性虛擬變量前系數(shù)λ為-0.006，表明武漢市實(shí)施蔬菜政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼政策后，白沙洲大市場的蔬菜價(jià)格波動幅度降低了0.006 個(gè)方差單位，即7.68%個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差單位；同理，武漢市實(shí)施蔬菜保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼政策后，韭菜、西紅柿、黃瓜、包菜、白蘿卜、小蔥、苦瓜、角瓜、豇豆、土豆、西洋芹、金針菇、香菇價(jià)格波動幅度分別下降了0.002～2.157 個(gè)方差單位，這13 類蔬菜下降的方差分別對應(yīng)4.69%～146.86%個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差單位。武漢市政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)降低了蔬菜價(jià)格波動的劇烈程度，主要是通過減緩蔬菜種植者因價(jià)格下跌而導(dǎo)致的收入損失來實(shí)現(xiàn)的，收入的穩(wěn)定有利于蔬菜供給面積的穩(wěn)定，供給的穩(wěn)定是蔬菜價(jià)格波動減緩的重要基礎(chǔ)。就回歸系數(shù)λ的絕對數(shù)值而言，發(fā)現(xiàn)苦瓜和豇豆價(jià)格GARCH 模型中λ的值較大，分別達(dá)到2.215 和2.157，表明相對其它蔬菜品種而言，武漢市蔬菜保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼大幅降低了這2 類蔬菜的波動幅度，可能的解釋是這2 類夏季菜季節(jié)性波動特征明顯，設(shè)施大棚的比例相對偏高，政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)政策一定程度上降低了生產(chǎn)者收入的不確定性，增強(qiáng)了這2 類蔬菜供給的穩(wěn)定性。另一方面，芹菜、青椒和胡蘿卜價(jià)格GARCH 模型中，虛擬變量所對應(yīng)回歸系數(shù)λ值并不顯著，經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)不足以支撐武漢市蔬菜保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼政策的實(shí)施降低了這3 類蔬菜價(jià)格波動的劇烈程度；小白菜、毛豆和蓮藕價(jià)格所對應(yīng)的回歸系數(shù)λ值雖然顯著，但卻為正值，這意味著武漢市推行蔬菜保險(xiǎn)政策后，這3 類蔬菜價(jià)格波動加劇了。

表3 武漢市蔬菜價(jià)格GARCH 模型運(yùn)行結(jié)果Table 3 Estimation results of the GARCH model for vegetable prices in Wuhan City

總之，武漢市實(shí)施蔬菜保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼后，20 類蔬菜品種中大白菜等14 類蔬菜價(jià)格波動程度明顯減緩，占比70%；小白菜等3 類蔬菜價(jià)格波動加??；而對芹菜等3 類蔬菜價(jià)格波動影響不顯著。大部分蔬菜價(jià)格波動減緩的事實(shí)足以說明武漢市蔬菜保險(xiǎn)保費(fèi)政策補(bǔ)貼的有效性。各蔬菜品種存在一定程度異質(zhì)性，外調(diào)比例存在差別，價(jià)格波動影響因素多而復(fù)雜，GARCH 模型運(yùn)行結(jié)果存在一定程度的差異性也是正常的現(xiàn)象。

武漢市政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)政策的實(shí)施，主要是通過穩(wěn)定供給來穩(wěn)定蔬菜價(jià)格的。相對而言，蔬菜的生活必需品特性較強(qiáng)，需求相對穩(wěn)定，蔬菜價(jià)格的不確定性更多源自供給的不確定性。蛛網(wǎng)模型理論表明：當(dāng)供給函數(shù)對價(jià)格的一階導(dǎo)數(shù)小于需求函數(shù)對價(jià)格的一階導(dǎo)數(shù)絕對值時(shí)，此時(shí)的蛛網(wǎng)為收斂型蛛網(wǎng)，即價(jià)格波動越來越小，并向均衡價(jià)格靠攏[33]。蛛網(wǎng)模型解釋價(jià)格現(xiàn)象雖然存在一定缺陷，但卻較好地解釋了生產(chǎn)周期相對較長的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動。菜農(nóng)本期蔬菜生產(chǎn)決策與上一期價(jià)格緊密相關(guān)，而本期蔬菜需求取決于本期價(jià)格，蔬菜生產(chǎn)基本滿足蛛網(wǎng)模型的假定條件。基于此，穩(wěn)定蔬菜供給，降低蔬菜供給對價(jià)格變化的反映程度，能有效地降低蔬菜價(jià)格波動的幅度。武漢市政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)是穩(wěn)定武漢市蔬菜供給的重要舉措之一，在保障武漢市蔬菜面積穩(wěn)定的同時(shí)，降低了武漢市對外調(diào)蔬菜的依賴度，也從一定程度上緩解了其它省區(qū)蔬菜市場風(fēng)險(xiǎn)的傳導(dǎo)。武漢市政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)降低了武漢市蔬菜供給因價(jià)格變化產(chǎn)生的波動，從而穩(wěn)定了武漢市蔬菜價(jià)格波動的劇烈程度。

4 結(jié)論與啟示

4.1 結(jié)論

研究表明，武漢市蔬菜保險(xiǎn)政策實(shí)施后，20 類蔬菜品種中14 類蔬菜品種價(jià)格波動程度明顯減緩。這意味著武漢市蔬菜保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼政策的實(shí)施，緩解了武漢市大部分蔬菜品種市場價(jià)格波動的風(fēng)險(xiǎn)。

武漢市蔬菜農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼政策實(shí)施實(shí)踐表明，地方性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的實(shí)施，不僅可以保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的利益，還可以穩(wěn)定蔬菜市場，降低蔬菜市場價(jià)格波動的幅度。通過“保險(xiǎn)”干預(yù)市場，武漢市蔬菜市場的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明總體上是有效的，這也為地方政府穩(wěn)定農(nóng)產(chǎn)品市場、降低價(jià)格波動劇烈程度提供了思路。

4.2 啟示

1）武漢市政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼可以進(jìn)一步“擴(kuò)品、提標(biāo)”，減輕價(jià)格波動劇烈農(nóng)產(chǎn)品市場的風(fēng)險(xiǎn)。武漢市政策性蔬菜保險(xiǎn)的實(shí)施，顯著降低了大部分蔬菜品種的價(jià)格波動。武漢市政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)標(biāo)的可以逐步擴(kuò)向其它市場化程度較高的農(nóng)林牧漁產(chǎn)品，穩(wěn)定武漢市農(nóng)產(chǎn)品的供給，降低價(jià)格波動的幅度；武漢市政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的補(bǔ)貼力度建議進(jìn)一步加深，提高政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的參與度。

2）湖北省省級層面并沒有統(tǒng)一的蔬菜保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼措施，為穩(wěn)定湖北省蔬菜生產(chǎn)，相關(guān)部門可以考慮在全省范圍內(nèi)逐步開展蔬菜政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)。省級層面蔬菜政策性保險(xiǎn)的開展，能有效降低全省蔬菜價(jià)格波動的風(fēng)險(xiǎn)。近年來，江蘇、上海、四川等多個(gè)?。▍^(qū)、直轄市）陸續(xù)開展蔬菜保險(xiǎn)，湖北省目前僅武漢市開展了系統(tǒng)性的蔬菜保險(xiǎn)工作。蔬菜播種面積全省第二，排名第一的水稻和第三的油料都在湖北省8 個(gè)政策性“三農(nóng)”保險(xiǎn)險(xiǎn)種之內(nèi)。開展蔬菜保險(xiǎn)是構(gòu)建蔬菜產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)防范長效機(jī)制、提升湖北省蔬菜產(chǎn)業(yè)競爭力、穩(wěn)定湖北省蔬菜生產(chǎn)面積、保障菜農(nóng)利益的有效措施?，F(xiàn)階段推進(jìn)湖北省蔬菜生產(chǎn)保險(xiǎn)應(yīng)該立足于蔬菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和存在的主要矛盾，以推行蔬菜收入保險(xiǎn)為切入點(diǎn)，以湖北省蔬菜主產(chǎn)區(qū)大宗、特色蔬菜品種保險(xiǎn)為抓手，充分發(fā)揮蔬菜生產(chǎn)企業(yè)、合作社和種植大戶的示范效應(yīng)，以培育蔬菜育苗企業(yè)為有效補(bǔ)充，建立健全蔬菜產(chǎn)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理與防范的長效機(jī)制。

3）其它大中城市可以開展政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，降低蔬菜價(jià)格波動幅度。本研究論證了武漢市的政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)降低了大部分蔬菜品種價(jià)格波動幅度。大中城市為我國蔬菜主要的銷地市場，蔬菜價(jià)格的穩(wěn)定有利于提升城市居民的福利。政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的開展，有利于降低大中城市城郊蔬菜供給的波動幅度，減輕對外調(diào)蔬菜的依賴程度，從而降低菜價(jià)波動幅度。

4）有關(guān)部門可以進(jìn)一步深化政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的獎補(bǔ)措施，鼓勵地方政府針對蔬菜等特色農(nóng)業(yè)開展政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)。本研究論證了武漢市政策性蔬菜保險(xiǎn)的有效性，地方政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的開展，需要國家層面的統(tǒng)一協(xié)調(diào)和推動。條件成熟的情況下，建議中央財(cái)政農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼標(biāo)的逐漸向蔬菜等農(nóng)產(chǎn)品展開。