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        城市智能交通系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)研究

        2021-03-01 22:56:59謝瑋
        科學(xué)與財(cái)富 2021年30期
        關(guān)鍵詞:發(fā)展現(xiàn)狀

        摘 要:我國(guó)倡導(dǎo)綠色交通,在交通系統(tǒng)發(fā)展中采用智能化手段管理和控制交通的技術(shù)非常重要。應(yīng)用智能交通系統(tǒng)的過(guò)程中,可以充分利用城市的基礎(chǔ)設(shè)施,提高交通安全,達(dá)到交通環(huán)保節(jié)能的目的,提高交通系統(tǒng)對(duì)公眾和城市的服務(wù)水平具有促進(jìn)作用。推進(jìn)智能交通的關(guān)鍵是開發(fā)過(guò)程,有關(guān)部門和技術(shù)人員需要對(duì)運(yùn)輸系統(tǒng)有清楚認(rèn)識(shí),了解智能化的發(fā)展方向和技術(shù)的運(yùn)用,根據(jù)城鎮(zhèn)的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行分析,為智能交通系統(tǒng)的發(fā)展制定有效的策略?;诖耍酒恼聦?duì)城市智能交通系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)進(jìn)行研究,以供參考。

        關(guān)鍵詞:城市智能交通系統(tǒng);發(fā)展現(xiàn)狀;趨勢(shì)研究

        引言

        智能交通系統(tǒng)是將諸多先進(jìn)的科學(xué)技術(shù),如信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)據(jù)通信技術(shù)、傳感器技術(shù)、電子控制技術(shù)、現(xiàn)代控制理論、自動(dòng)控制原理、運(yùn)籌學(xué)、人工智能等,綜合運(yùn)用于交通運(yùn)輸、管理、控制和車輛制造,建立和完善車輛、道路、使用者三者之間的聯(lián)系,從而形成一種安全、高效、節(jié)能的新型綜合運(yùn)輸系統(tǒng)。該系統(tǒng)對(duì)解決傳統(tǒng)交通運(yùn)輸面臨的諸多難題有著巨大的幫助,能夠很大程度上減輕道路建設(shè)的壓力以及提升道路基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)水平。

        1智能交通系統(tǒng)在建設(shè)上面臨的問(wèn)題

        在實(shí)踐中,智能交通系統(tǒng)的建立往往立足于歷史數(shù)據(jù)的收集,在大規(guī)模交通控制中,系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間過(guò)長(zhǎng),往往需要用戶親自到場(chǎng)識(shí)別。對(duì)解決城市擁堵和路線規(guī)劃的效果遠(yuǎn)低于預(yù)期。這對(duì)于警察、消防、醫(yī)療救護(hù)等緊急狀況十分不利。目前在城市交通中,道路傳感器的數(shù)量不足且部署在道路上的傳感器無(wú)法與車輛取得有效的聯(lián)系。因此開發(fā)使用新一代智能傳感器,建立交通控制系統(tǒng)和車輛的密切聯(lián)系尤為重要。這將為動(dòng)態(tài)地圖的建立提供重要的數(shù)據(jù),獲得的交通流量參數(shù)和車輛運(yùn)行軌跡能夠幫助交通管理系統(tǒng)極大的提升道路通行效率,改善城市擁堵?tīng)顩r。為此需要開發(fā)新一代的高效能可視化傳感器來(lái)記錄車輛的運(yùn)行軌跡,同時(shí)高清晰度的可視化傳感器還能提升交通事故的處理速度。

        2智能交通系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀

        隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步,智能交通系統(tǒng)逐步完善,尤其是道路監(jiān)控系統(tǒng)道路和交叉口等方面的設(shè)備和資源得到了改善,采用了先進(jìn)的感應(yīng)設(shè)備及實(shí)時(shí)監(jiān)控技術(shù)對(duì)實(shí)際交通狀況進(jìn)行監(jiān)控,確保我國(guó)交通運(yùn)輸系統(tǒng)的安全性。智能交通系統(tǒng)能夠有效利用各種信息技術(shù),在一些試點(diǎn)城市取得了良好的效果。目前,我國(guó)許多城市都建立了智能交通系統(tǒng),可以提高交通運(yùn)輸?shù)馁|(zhì)量,實(shí)時(shí)控制城市的道路和其他交通區(qū)域,也可以在各種高樓區(qū)域進(jìn)行控制。在高速公路沿線和沿線建立實(shí)時(shí)監(jiān)控和通信系統(tǒng),實(shí)施高速收費(fèi)站IC卡和電子收費(fèi)系統(tǒng),逐步實(shí)現(xiàn)高速公路自動(dòng)收費(fèi)和不停車,方便人們出行。智能交通系統(tǒng)的應(yīng)用可以有效解決交通問(wèn)題,為了促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,在智能交通系統(tǒng)的實(shí)際管理中,工作人員應(yīng)不斷進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新和制度完善。

        3我國(guó)城市智能交通系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)

        3.1汽車智能與智慧駕駛

        當(dāng)前的自動(dòng)駕駛技術(shù)已經(jīng)發(fā)展成熟,借助完整的自動(dòng)駕駛解決方案,能系統(tǒng)的規(guī)劃、感知、定位、控制和自動(dòng)駕駛,5G和V2X算法為車輛提供云端遠(yuǎn)程管理平臺(tái),實(shí)現(xiàn)安全穩(wěn)定的出行。智能汽車采用高精定位、搭載AI控件等技術(shù),通過(guò)決策規(guī)劃系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)車輛控制與安全管理。以傳感器為媒介,感知駕駛信息,采集交通實(shí)時(shí)信號(hào),實(shí)時(shí)傳遞給行車計(jì)算機(jī)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析處理,發(fā)出精準(zhǔn)指令,控制車輛行為模式。智能汽車具有360°無(wú)死角的感知環(huán)境,自動(dòng)駕駛技術(shù)逐步接近或越過(guò)人的智慧水平,能快速反應(yīng)外部環(huán)境條件變化和交通信息。

        3.2身份識(shí)別與安全行駛

        為實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛,首要條件是汽車能快速識(shí)別并響應(yīng)實(shí)時(shí)路況和障礙物。智能汽車配置傳感器,以攝像頭、激光雷達(dá)和毫米波雷達(dá)來(lái)感知攝取數(shù)據(jù),然后通過(guò)ADAS系統(tǒng)對(duì)障礙物身份識(shí)別。車輛收到目標(biāo)信息后,結(jié)合本車的行駛數(shù)據(jù)信息,進(jìn)行信息處理,利用信息融合技術(shù),計(jì)算出車與障礙物的距離和速度等狀態(tài)信息,進(jìn)行障礙碰撞危險(xiǎn)估計(jì),發(fā)出識(shí)別指令,車輛接受指令后,防碰撞系統(tǒng)緊急響應(yīng),有效避免碰撞發(fā)生,確保車輛安全行駛。

        3.3深度學(xué)習(xí)與升級(jí)發(fā)展

        隨著計(jì)算機(jī)芯片、ADAS平臺(tái)和造車技術(shù)的成熟,自動(dòng)輔助導(dǎo)航和駕駛系統(tǒng)將傳統(tǒng)汽車行業(yè)帶來(lái)顛覆性的創(chuàng)新,使汽車自動(dòng)適應(yīng)智能召喚、自動(dòng)交通信號(hào)燈提示、停車標(biāo)志識(shí)別控制、監(jiān)測(cè)限速標(biāo)志等交通規(guī)則,完成自動(dòng)巡航、自動(dòng)轉(zhuǎn)向、自動(dòng)輔助變道、自動(dòng)泊車、召喚等功能。系統(tǒng)根據(jù)不同類型潛在威脅做出相應(yīng)警報(bào)和反應(yīng),為提高無(wú)人駕駛自適應(yīng)性,系統(tǒng)對(duì)相關(guān)行駛數(shù)據(jù)收集,完成模型深度學(xué)習(xí)記憶,為智能汽車的升級(jí)發(fā)展提供數(shù)據(jù)和技術(shù)參考。

        結(jié)束語(yǔ)

        綜上所述,大部分城市已經(jīng)采用了智能交通管理,智能化的管理模式是現(xiàn)代化系統(tǒng)的趨勢(shì)??茖W(xué)技術(shù)與經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展與進(jìn)步,交通問(wèn)題也日益劇增,智能交通系統(tǒng)的運(yùn)用解決了道路擁堵與難以綠色暢通行駛等交通問(wèn)題。

        參考文獻(xiàn)

        [1]楊博文.智能交通系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)分析[J].中國(guó)設(shè)備工程,2019(02):121-122.

        [2]魏春璐.智能交通管理系統(tǒng)現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)分析[J].警學(xué)研究,2018(06):111-114.

        [3]金書鑫,王建軍,徐嫚谷。 區(qū)域高速路網(wǎng)交通事故影響區(qū)劃分及交通誘導(dǎo)[J]. 長(zhǎng)安大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2017,(02):89-98.

        [4]張鏗,陸振益。 大城市公安交通指揮中心指揮警務(wù)模式探討[J]. 上海公安高等??茖W(xué)校學(xué)報(bào),2017,(01):13-25.

        作者簡(jiǎn)介:

        謝瑋(1975.12-),女,漢族,山東單縣,警務(wù)技術(shù)一級(jí)主管,大學(xué),主要從事智能交通研究。

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