阮紅美

摘 要：伴隨著工業(yè)發(fā)展水平的不斷提高，加強工業(yè)統(tǒng)計數據管理在工業(yè)行業(yè)發(fā)展中顯得尤為重要。當前，工業(yè)統(tǒng)計領域受諸多因素的影響，數據質量參差不齊，不利于相關數據有效應用。對加強工業(yè)統(tǒng)計數據質量管理的必要性進行了分析，對影響工業(yè)統(tǒng)計數據質量的主要因素進行了研究，并對提高工業(yè)統(tǒng)計數據質量提出了相應的優(yōu)化建議，以供參考。

關鍵詞：工業(yè)企業(yè);數據統(tǒng)計;質量

引言

伴隨著社會主義市場經濟的發(fā)展和改革進程的有序推進，新時期工業(yè)發(fā)展面臨著轉型升級的市場形勢，這就需要我們做好基礎管理。作為一項重要的基礎工程，工業(yè)統(tǒng)計工作要想取得良好的效果，就必須全面地收集和處理工業(yè)領域中的各種情況，如發(fā)展變化等。當前工業(yè)統(tǒng)計數據管理中還存在著許多問題和不足，這不僅不利于相關數據的有效應用，而且增加了企業(yè)的工作負擔，不利于企業(yè)健康有序地發(fā)展。提高工業(yè)統(tǒng)計數據質量的影響因素及提升對策研究，具有重要的社會意義。

1統(tǒng)計數據概說

統(tǒng)計數據是用來表示一個地區(qū)自然經濟要素的特性、規(guī)模、結構、水平等指標的數據。為定性、定位、定量統(tǒng)計分析奠定了基礎。統(tǒng)計學資料是社會經濟資料的重要組成部分，在社會經濟生活中具有不可替代的作用。在社會主義經濟迅速發(fā)展的今天，黨政機關、企事業(yè)單位對數據統(tǒng)計的需求和質量日益提高，提高統(tǒng)計數據質量是統(tǒng)計工作的中心任務和根本任務，是改革和建設統(tǒng)計事業(yè)的出發(fā)點和落腳點，是當前統(tǒng)計工作的基本要求。

目前影響我國統(tǒng)計數據質量的因素主要有：管理體制不健全，極大地影響了統(tǒng)計數據的真實性;源頭數據質量沒有得到保證;統(tǒng)計設計不明確，使統(tǒng)計數據的準確性受到質疑;統(tǒng)計人員素質不高，這在很大程度上影響了統(tǒng)計數據的可靠性;統(tǒng)計信息自動化程度不高，這也影響了統(tǒng)計數據的一致性等。

2加強工業(yè)統(tǒng)計數據質量管理的必要性分析

在工業(yè)統(tǒng)計工作中，工業(yè)統(tǒng)計數據質量是一項重要指標，如何保證工業(yè)統(tǒng)計數據的質量是一個難題，因此，整個工業(yè)統(tǒng)計工作就沒有意義。強化行業(yè)統(tǒng)計數據質量管理，一方面能及時發(fā)現行業(yè)統(tǒng)計工作中存在的問題，找出數據偏差，糾正問題，采取措施，使之達到最佳狀態(tài)，有利于保證行業(yè)統(tǒng)計數據的整體質量，切實推動行業(yè)統(tǒng)計工作規(guī)范有效地應用。另外，還可以更好地加強工業(yè)領域的整體發(fā)展狀況分析，為當前有關經濟社會發(fā)展決策的執(zhí)行情況以及工業(yè)行業(yè)發(fā)展變化等情況進行比對分析和研究，進行深入的數據挖掘和預測，更好地為政府制定相關決策提供強有力的數據參考，不斷提高工業(yè)統(tǒng)計工作的綜合服務效能。

3影響工業(yè)統(tǒng)計數據質量的具體因素分析

3.1工業(yè)企業(yè)人員自身的素質和能力方面的影響

工業(yè)統(tǒng)計工作需要依靠大量的統(tǒng)計員進行實踐，如果工業(yè)界人員對有關的統(tǒng)計指標缺乏正確全面的認識，對有關的政策、工業(yè)統(tǒng)計工作總體上沒有給予足夠的重視，相關的業(yè)務素質和技能等方面沒有滿足工業(yè)統(tǒng)計工作的要求，對工業(yè)統(tǒng)計數據質量控制等方面沒有給予足夠的重視，那么，整個工業(yè)界的統(tǒng)計數據質量都會受到影響。另外，在工業(yè)統(tǒng)計工作中，由于統(tǒng)計工作目前處于邊緣狀態(tài)，導致統(tǒng)計人員流動性較大，也不利于統(tǒng)計數據的有效管理。

3.2工業(yè)統(tǒng)計相關的指標體系等影響

為了保證整個工業(yè)統(tǒng)計工作按照計劃進行，在工業(yè)統(tǒng)計質量管理方面需要有相關的指標作為指導。若有關統(tǒng)計指標設置不合理，未就治標的定義、計算方式和核算方法等方面提出準確規(guī)范的要求，則有可能影響總體工業(yè)統(tǒng)計的成效。產業(yè)統(tǒng)計數據指標并非一成不變的，既要體現其基本關聯(lián)性，又要符合國家有關政策的要求，還需要與產業(yè)企業(yè)自身的實際建立動態(tài)指標調整機制，以更好地反映產業(yè)企業(yè)的整體發(fā)展狀況，因此產業(yè)統(tǒng)計指標是決定統(tǒng)計質量的關鍵因素之一。

另外，影響工業(yè)統(tǒng)計過程的因素還包括：對數據質量管理缺乏嚴格的控制機制;在數據收集、數據填報、匯總等過程中，沒有建立完善的數據質量控制機制;在數據分析等方面缺乏邏輯性、匹配性和系統(tǒng)性的檢測;難以保證工業(yè)統(tǒng)計工作的總體質量。

4提高工業(yè)統(tǒng)計數據質量的具體優(yōu)化措施

4.1加強工業(yè)統(tǒng)計制度體系建設

為了更好地貫徹落實這一方針，工業(yè)統(tǒng)計工作需要從制度層面提出明確的要求，以便更好地貫徹落實，因此，在開展工業(yè)統(tǒng)計工作時，要切實保證工業(yè)統(tǒng)計數據的質量，首先，要通過建章立制的方式加強制度建設，明確工業(yè)統(tǒng)計工作的總體要求，確定工業(yè)統(tǒng)計各部門的具體權責分工和統(tǒng)計工作的基本流程，對工業(yè)統(tǒng)計指標進行綜合調研分析和科學設計，體現規(guī)范性、個性化，這樣才能切實保障整體工業(yè)統(tǒng)計工作有序開展，形成健全的基礎臺賬。要加強臺賬管理，對各階段形成的各類行業(yè)統(tǒng)計數據信息要及時歸檔和完善，以便于各類數據可查。

4.2加強工業(yè)統(tǒng)計隊伍建設

要不斷提升工業(yè)統(tǒng)計人員對工業(yè)統(tǒng)計數據質量管控的重視程度，引導他們深入主動地學習相關統(tǒng)計政策，全面解讀產業(yè)統(tǒng)計各類數據指標，對各類報表的處理和應用等方面也要提高他們的規(guī)范意識。同時，應加強相關硬件和軟件設施的配置，圍繞新形勢下工業(yè)統(tǒng)計工作的新要求，加強工業(yè)統(tǒng)計信息化軟件的配置，提高統(tǒng)計人員的應用開發(fā)意識，切實提高統(tǒng)計軟件的使用效能，形成現代化、更加完善的工業(yè)統(tǒng)計分析成果。同時，應加強對大數據等相關統(tǒng)計技術的處理分析和研究，以更好地統(tǒng)計各種分析工具的應用范圍和領域，提高工業(yè)統(tǒng)計數據軟件綜合利用水平。

4.3加強工業(yè)統(tǒng)計數據全面質量監(jiān)督管理

為了全面研究和分析可能影響工業(yè)統(tǒng)計數據質量的相關因素，以此為基礎建立完善的內部監(jiān)督機制，加強全過程數據的聯(lián)動分析和數據全面監(jiān)測，積極借助現代信息工具等手段，對各類數據各個端口的信息進行嚴格的質量篩選，從邏輯上、制度上等各方面進行有效性的檢驗，及時發(fā)現相關數據中存在的問題，從而更好地維護統(tǒng)計數據的權威性。

結束語

總而言之，工業(yè)統(tǒng)計數據的質量是工業(yè)統(tǒng)計工作的生命線，只有結合實際加強全面的制度管理，不斷提高工業(yè)統(tǒng)計人員的業(yè)務技能和素養(yǎng)，系統(tǒng)地掌握相關的質量檢測技術和數據分析方法，加強對整個工業(yè)統(tǒng)計數據的質量監(jiān)督，才能從源頭上，從根本上防范風險，維護統(tǒng)計數據的權威性，推動工業(yè)統(tǒng)計工作成果的有效利用和轉化。

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