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        雙車道公路彎道半徑及回旋線長(zhǎng)度對(duì)轉(zhuǎn)向行為的影響

        2021-02-27 08:14:04袁方楊軫周雄峰
        關(guān)鍵詞:方向盤轉(zhuǎn)角曲率

        袁方,楊軫,周雄峰

        (同濟(jì)大學(xué),道路與交通工程教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,上海201804)

        0 引言

        回旋線是道路平面線形的基本要素,具有使路線平順、減少橫向力突變等諸多優(yōu)點(diǎn)。有分析指出,回旋線的平面幾何特征是影響雙車道公路轉(zhuǎn)向行為的重要因素[1]。另一些研究表明,回旋線與雙車道公路彎道交通事故存在顯著相關(guān)性[2-4]。因此,研究雙車道公路回旋線設(shè)計(jì)的合理性有助于提升彎道的安全性能。

        Spacek[5]發(fā)現(xiàn),不當(dāng)?shù)霓D(zhuǎn)向行為是影響雙車道公路彎道安全的最重要因素,當(dāng)半徑和回旋線長(zhǎng)度組合不當(dāng)時(shí),車輛軌跡與車道軸線的偏差會(huì)比較明顯,導(dǎo)致駕駛員采取過(guò)度的方向修正,因此產(chǎn)生的附加側(cè)向力不利于車輛穩(wěn)定。Perco[6]認(rèn)為回旋線長(zhǎng)度是造成這種過(guò)度修正的主要原因,當(dāng)回旋線過(guò)長(zhǎng)時(shí)駕駛員在過(guò)渡段容易被前方曲線的銳度誤導(dǎo),使得車輛產(chǎn)生較大的側(cè)向偏移,為彌補(bǔ)這種偏差,駕駛員會(huì)反復(fù)修正方向,回旋線越長(zhǎng)方向修正的次數(shù)就越多。有分析建議,理想的回旋線長(zhǎng)度應(yīng)和車輛的自然轉(zhuǎn)向行程一致[7]。《A Policy on Geometric Design of Highways and Streets》[8]采納了這類建議,并推薦以2 s 行程作為自然轉(zhuǎn)向行程的代表值。Said[1]通過(guò)自然駕駛實(shí)驗(yàn)證明,雙車道公路自然轉(zhuǎn)向行程與曲線半徑有顯著相關(guān)性,并建議重新審查《A Policy on Geometric Design of Highways and Streets》中的推薦值。

        我國(guó)《公路路線設(shè)計(jì)規(guī)范》[9]規(guī)定,回旋線參數(shù)A應(yīng)滿足R/3 ≤A≤R,但是對(duì)半徑R在100~3000 m之間的彎道回旋線長(zhǎng)度并未做出明確限制,故可以進(jìn)一步研究并補(bǔ)充優(yōu)化建議?!禔 Policy on Geometric Design of Highways and Streets》[8]建議以2 s行程為理想回旋線長(zhǎng)度建議值,這與《公路路線設(shè)計(jì)規(guī)范》[9]中“汽車在緩和曲線上的行駛時(shí)間不小于3 s”的規(guī)定之間存在差異,有必要在我國(guó)規(guī)范規(guī)定的取值范圍內(nèi),驗(yàn)證回旋線對(duì)轉(zhuǎn)向操控的影響。Perco[6]、Said[1]等的研究證明了自然轉(zhuǎn)向行程因曲線半徑而異,但并未驗(yàn)證相同半徑條件下自然轉(zhuǎn)向行程是否會(huì)受回旋線長(zhǎng)度影響。此外,也未說(shuō)明當(dāng)回旋線長(zhǎng)度等于自然轉(zhuǎn)向行程時(shí),駕駛員的操縱行為表現(xiàn)是否良好。

        針對(duì)以上問題,采用駕駛模擬實(shí)驗(yàn)研究雙車道公路彎道半徑、回旋線長(zhǎng)度對(duì)自然轉(zhuǎn)向行程及軌跡修正行為的影響。首先,依據(jù)我國(guó)規(guī)范設(shè)計(jì)雙車道公路場(chǎng)景,收集駕駛員在彎道中行駛時(shí)的方向盤轉(zhuǎn)角信號(hào);然后,運(yùn)用小波變換對(duì)該信號(hào)進(jìn)行分解,提取自然轉(zhuǎn)向及軌跡修正的相關(guān)特征;最后,分析這些特征依半徑和回旋線長(zhǎng)度的變化規(guī)律,并對(duì)回旋線的合理長(zhǎng)度提出建議。

        1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

        1.1 駕駛模擬實(shí)驗(yàn)的合理性

        駕駛模擬實(shí)驗(yàn)具有安全、成本低、變量可控、可重復(fù)實(shí)驗(yàn)等優(yōu)點(diǎn),被廣泛應(yīng)用于駕駛行為研究。Gerard[10]等指出,駕駛模擬實(shí)驗(yàn)中車輛縱向控制具有良好的絕對(duì)和相對(duì)有效性,橫向操控具有良好的相對(duì)有效性。Wade[11]、毛喆[12]的研究結(jié)果表明,模擬駕駛的車速、橫向偏移特征與實(shí)車行駛無(wú)明顯差異。因此,用駕駛模擬器研究彎道的轉(zhuǎn)向行為具備合理性。

        1.2 實(shí)驗(yàn)儀器和數(shù)據(jù)采集

        基于ScaNer Studio 駕駛模擬仿真平臺(tái)采集車速、加速度、方向盤轉(zhuǎn)角、道路曲率和樁號(hào)數(shù)據(jù),采樣頻率設(shè)置為50 Hz。其中,方向盤轉(zhuǎn)角數(shù)據(jù)左轉(zhuǎn)彎時(shí)為正,右轉(zhuǎn)時(shí)為負(fù)。

        1.3 實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景

        實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景設(shè)計(jì)主要考慮以下幾個(gè)因素:

        (1)《公路路線設(shè)計(jì)規(guī)范》[9]對(duì)半徑100~3000 m彎道的回旋線長(zhǎng)度未作出明確的限制,故據(jù)此確定實(shí)驗(yàn)道路半徑的最小值為100 m。

        (2)Perco[5]等研究表明,雙車道公路彎道半徑大于等于600 m時(shí),車輛的軌跡幾乎與車道軸線平行,觀察不到明顯的轉(zhuǎn)向行為,此時(shí)軌跡修正行為與直線路段接近。在平面幾何指標(biāo)較低時(shí),不同半徑彎道的轉(zhuǎn)向行為差異才比較突出[1]。因此,確定實(shí)驗(yàn)道路半徑的上限為500 m。

        (3)100 m半徑對(duì)應(yīng)設(shè)計(jì)車速40 km·h-1條件下的一般最小半徑,并與設(shè)計(jì)車速60 km·h-1時(shí)的極限最小半徑接近(最大超高8%時(shí),極限最小半徑125 m)。為盡可能多的提高彎道樣本量,回旋線長(zhǎng)度下限值取40 km·h-1設(shè)計(jì)車速對(duì)應(yīng)的回旋線最小長(zhǎng)度35 m,最終確定36 種半徑、回旋線長(zhǎng)度組合,圓曲線和回旋線的長(zhǎng)度比為1∶1,如表1所示。因?yàn)樵O(shè)計(jì)車速40 km·h-1和60 km·h-1的雙車道公路車道寬度均為3.5 m,所以36 種組合可以覆蓋上述兩種設(shè)計(jì)車速條件下的大多數(shù)典型情況。

        (4)設(shè)計(jì)車速80 km·h-1時(shí),平面幾何設(shè)計(jì)指標(biāo)較高,不同半徑彎道之間的轉(zhuǎn)向行為差異不明顯,故該設(shè)計(jì)車速條件未予考慮。

        (5)為節(jié)約建模開銷,從起點(diǎn)至終點(diǎn)方向,所有彎道均為左轉(zhuǎn)向,實(shí)驗(yàn)時(shí)從終點(diǎn)返回起點(diǎn)即完成右轉(zhuǎn)向測(cè)試,每個(gè)駕駛員要經(jīng)過(guò)72個(gè)彎道路段。

        1.4 實(shí)驗(yàn)人員及實(shí)驗(yàn)過(guò)程

        公開招募年齡25~45歲的駕駛員15名,男女比例2∶1。實(shí)驗(yàn)開始前讓每名被試試開一個(gè)場(chǎng)景,熟悉后再進(jìn)行正式實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)時(shí),要求駕駛員以接近自然駕駛的狀態(tài)行駛,從每條道路的起點(diǎn)駛向終點(diǎn)完成左轉(zhuǎn)測(cè)試,再按原路返回完成右轉(zhuǎn)測(cè)試。

        表1 彎道平面設(shè)計(jì)值Table 1 Horizontal design value of curves

        2 方向盤轉(zhuǎn)角信號(hào)的小波分析方法

        2.1 方向盤轉(zhuǎn)角信號(hào)的分量

        車輛過(guò)彎時(shí),理想的方向盤轉(zhuǎn)角信號(hào)沿樁號(hào)的變化曲線應(yīng)與路線曲率沿樁號(hào)的變化曲線相一致。但在實(shí)際行車中,方向盤轉(zhuǎn)角信號(hào)一般由3個(gè)分量構(gòu)成。

        (1)低頻分量

        低頻分量l(x)是指方向盤轉(zhuǎn)角信號(hào)中接近理想轉(zhuǎn)角信號(hào)的部分,它的函數(shù)曲線與路線曲率圖線的變化趨勢(shì)基本一致,其中,x為沿道路中線方向的樁號(hào)坐標(biāo)。l(x)可以用來(lái)提取駕駛員過(guò)彎時(shí)的轉(zhuǎn)向起點(diǎn)和轉(zhuǎn)向終點(diǎn),并計(jì)算出自然轉(zhuǎn)向行程。

        (2)高頻分量

        高頻分量h(x)是指駕駛員在轉(zhuǎn)向過(guò)程中為使車輛保持在車道中心線附近行駛的微調(diào)操作。這部分頻率較高,期望接近于0,可用來(lái)分析軌跡修正負(fù)荷與車輛側(cè)向穩(wěn)定性。

        (3)系統(tǒng)噪聲

        儀器自身產(chǎn)生的噪聲信號(hào),頻率最高。

        2.2 方向盤轉(zhuǎn)角信號(hào)的小波分解

        為研究自然轉(zhuǎn)向和軌跡修正兩種行為,需要將l(x)和h(x)從原始信號(hào)中分離出來(lái)。分離思路為:先過(guò)濾系統(tǒng)噪聲實(shí)現(xiàn)對(duì)原始信號(hào)的平滑處理,然后進(jìn)一步分解信號(hào),分離出l(x)和h(x)。本文采用離散小波變換對(duì)方向盤轉(zhuǎn)角信號(hào)進(jìn)行濾波與分解處理。

        (1)小波變換原理

        小波變換的基本原理為:設(shè)?j,k為j階的小波尺度函數(shù),其中,j為伸縮因子,j越大尺度函數(shù)的頻率越高;k為平移因子,決定尺度函數(shù)在x軸上的位置(j,k∈N)。Vj為由j階尺度函數(shù)?j,k張成的尺度度量空間,Vj-1是?j-1,k張成的空間,是Vj的子集,Vj-1的正交補(bǔ)集Wj-1由小波函數(shù)ψj-1,k張成,則任意一個(gè)表示在Vj上的信號(hào)F(x)都可以由Vj-1和Wj-1的兩個(gè)空間中的函數(shù)基來(lái)表示,即

        式中:ak(j-1)為尺度函數(shù)系數(shù);dk(j-1)為小波函數(shù)系數(shù);對(duì)應(yīng)j階信號(hào)中的低頻部分;則對(duì)應(yīng)高頻部分。j-1 階的低頻部分可以繼續(xù)按照式(1)進(jìn)行分解,尺度函數(shù)每減少1階,其中心頻率就會(huì)降低,濾出的高頻部分的頻率也會(huì)隨之降低。

        (2)方向盤信號(hào)的分解

        定義方向盤轉(zhuǎn)角的空間域信號(hào)θ(x),自變量x為沿道路中線方向的樁號(hào)坐標(biāo)。采用Daubechies 6階小波對(duì)θ(x)進(jìn)行逐層分解,分解流程如圖1所示。

        圖1中,an代表各級(jí)分解中的低頻部分,dn代表各級(jí)分解中的高頻部分,n∈N。分解結(jié)果如圖2所示,第3層低頻部分的重構(gòu)信號(hào)去掉了原始信號(hào)的系統(tǒng)噪聲,如圖2(b)所示,實(shí)現(xiàn)了信號(hào)的平滑;第6層低頻重構(gòu)信號(hào)與路線曲率變化曲線的形態(tài)基本一致,如圖2(c)所示。因此,可將第6層分解的低頻重構(gòu)信號(hào)作為方向盤轉(zhuǎn)角的低頻分量l(x)。因?yàn)閂j與Wj均為線性空間,故Wj的各子集上表示的信號(hào)是線性可加的,故d4~d6重構(gòu)信號(hào)的線性疊加即是方向盤轉(zhuǎn)角信號(hào)的高頻分量h(x),如圖2(d)所示。

        圖1 小波分解流程Fig.1 Wavelet decomposition process

        3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析

        3.1 自然轉(zhuǎn)向行程的影響因素分析

        自然轉(zhuǎn)向行程是指駕駛員將方向盤從原平衡位置轉(zhuǎn)動(dòng)到使車輛轉(zhuǎn)彎半徑與圓曲線半徑一致的過(guò)程中車輛行駛的里程,如圖2(c)所示。根據(jù)第6層低頻信號(hào)的函數(shù)圖線,提取駕駛員的轉(zhuǎn)向起點(diǎn)和轉(zhuǎn)向終點(diǎn),并計(jì)算自然轉(zhuǎn)向行程。圖3為入彎時(shí)自然轉(zhuǎn)向行程隨回旋線長(zhǎng)度的變化情況,縱坐標(biāo)Z為自然轉(zhuǎn)向行程Ln與回旋線長(zhǎng)度的比值,橫坐標(biāo)C=A/R。

        圖2 方向盤轉(zhuǎn)角信號(hào)的小波分解Fig.2 Wavelet decomposition of steering wheel angle signal

        圖3結(jié)果表明,半徑為100 m,C小于1.0時(shí),超過(guò)1/2的駕駛員自然轉(zhuǎn)向行程大于實(shí)際的回旋線長(zhǎng)度。與之相似的,當(dāng)半徑為200,300,400,500 m,1/2駕駛員的自然轉(zhuǎn)向行程大于回旋線長(zhǎng)度時(shí)對(duì)應(yīng)的C的臨界值分別為0.9、0.8、0.7和0.6。為進(jìn)一步探究Ln的影響因素,以Ln為因變量,R、C為自變量進(jìn)行多元回歸分析,同時(shí)驗(yàn)證轉(zhuǎn)向D的影響(D為分類變量,左轉(zhuǎn)取0,右轉(zhuǎn)取1),回歸的結(jié)果如表2所示。

        表2結(jié)果表明,入彎時(shí)自然轉(zhuǎn)向行程Ln與半徑、回旋線長(zhǎng)度均顯著相關(guān),在半徑一定的條件下,自然轉(zhuǎn)向行程會(huì)隨回旋線長(zhǎng)度的增加而減小。而彎道轉(zhuǎn)向?qū)ψ匀晦D(zhuǎn)向行程影響不顯著。

        3.2 駕駛員入彎時(shí)的曲率感知特性分析

        在入彎時(shí),路線半徑的變化率ΔR逐漸下降,當(dāng)ΔR下降到駕駛員難以感知的程度時(shí),他們會(huì)在緩圓點(diǎn)前完成自然轉(zhuǎn)向。由圖3結(jié)論可知,當(dāng)C大于臨界值時(shí),超過(guò)1/2 的駕駛員自然轉(zhuǎn)向終點(diǎn)位于緩圓點(diǎn)前。此處定義C等于臨界值時(shí),位于緩圓點(diǎn)前的轉(zhuǎn)向終點(diǎn)對(duì)應(yīng)的ΔR為臨界半徑變化率ΔRc,ΔRc的均值如表3所示,可以初步判定ΔRc與R呈負(fù)相關(guān)。

        為進(jìn)一步研究ΔRc與R的關(guān)系,以ΔRc為因變量,R為自變量進(jìn)行一元線性回歸,回歸系數(shù)及檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。結(jié)果表明,半徑每減小100 m,1/2駕駛員對(duì)半徑變化率的感知閾值就上升0.6 m·m-1。當(dāng)ΔR大于ΔRc時(shí),越來(lái)越多的駕駛員對(duì)路線曲率的變化不敏感。說(shuō)明曲線半徑越小,駕駛員對(duì)半徑變化率的敏感程度越高,這與Hasan[13]的結(jié)論是相似的。

        3.3 軌跡修正行為分析

        (1)方向盤的平均擺動(dòng)幅度

        高頻分量h(x) 是駕駛員在彎道中用于軌跡修正的操作序列。假設(shè)車輛橫向位置的期望為一定值,那么高頻分量在空間域上是期望為0的隨機(jī)信號(hào)。該信號(hào)的平均功率p反映了駕駛員在修正軌跡過(guò)程中方向盤擺動(dòng)的平均幅度,p等于信號(hào)的功率譜密度函數(shù)在空間頻域上的積分,功率譜密度函數(shù)與自相關(guān)函數(shù)是一個(gè)傅里葉變換對(duì),即

        式中:P(ω)為信號(hào)的功率譜密度函數(shù);ω為信號(hào)的空間頻率;R(δ)為信號(hào)的自相關(guān)函數(shù);j 為虛數(shù)單位;δ為空間延遲距離。p的平均值隨C的變化如圖4所示。

        圖3 回旋線長(zhǎng)度與自然轉(zhuǎn)向行程的比例Fig.3 Ratio of spiral length to natural turning path

        表2 Ln 的回歸模型Table 2 Regression model of Ln

        表3 臨界條件下的自然轉(zhuǎn)向終點(diǎn)曲率變化率Table 3 Curvature change rate of natural turning end point under critical condition

        表4 ΔRc 的回歸模型Table 4 Regression model of ΔRc

        圖4結(jié)果表明,隨著C的增加,軌跡修正操作中方向盤的平均擺幅整體呈波動(dòng)下降的趨勢(shì),說(shuō)明回旋線曲率變化越平緩,修正操作的負(fù)荷越低。半徑為200 m 的曲線組,p在C大于0.6 后趨于穩(wěn)定。半徑300,400,500 m 的曲線組,p在C大于0.5后趨于穩(wěn)定。出彎時(shí)方向盤的平均擺幅整體高于入彎。對(duì)比不同半徑條件下的結(jié)果可知,半徑越大,方向盤的整體擺幅就越低,車輛軌跡的整體穩(wěn)定性也就越高。

        (2)方向修正回轉(zhuǎn)速率

        駕駛員在緊急回轉(zhuǎn)修正時(shí)會(huì)讓車輛受到一個(gè)附加側(cè)向力作用。這種回轉(zhuǎn)修正表現(xiàn)在4~6 層高頻信號(hào),即h(x)曲線的極值點(diǎn)處,這些點(diǎn)的曲率反映了方向盤在回轉(zhuǎn)操作中轉(zhuǎn)速的變化率,如圖5所示。

        圖4 h(x)的平均功率與回旋線長(zhǎng)度的關(guān)系Fig.4 Relationship between average power of h(x)and length of spiral

        圖5中:α為信號(hào)曲線上極值點(diǎn)附近M處的切線與橫坐標(biāo)軸正方向的夾角;Δα為點(diǎn)M處切線和點(diǎn)M′處切線間的夾角;Δs為點(diǎn)M和點(diǎn)M′之間的弧長(zhǎng)。當(dāng)回轉(zhuǎn)方向與路線轉(zhuǎn)向相同時(shí),車輛行駛軌跡的曲率會(huì)逐漸增大,如果此時(shí)轉(zhuǎn)速過(guò)快,則側(cè)向加速度會(huì)有一個(gè)較大的瞬時(shí)增量,不利于車輛側(cè)向穩(wěn)定。

        圖5 高頻分量的極值點(diǎn)曲率Fig.5 Curvature of extreme point of high frequency component

        圖6反映了h(x)極值點(diǎn)曲率最大值隨C的變化情況,總體上看,最大曲率隨回旋線長(zhǎng)度的增加而呈現(xiàn)波動(dòng)上升的趨勢(shì),說(shuō)明回旋線越長(zhǎng),就越容易在某個(gè)瞬間出現(xiàn)方向盤轉(zhuǎn)速過(guò)快的現(xiàn)象。入彎時(shí)的曲率最大值低于出彎,說(shuō)明入彎時(shí)駕駛員的操作相對(duì)平穩(wěn)。對(duì)比不同半徑的結(jié)果可知,隨著半徑增加,曲率最大值整體降低。說(shuō)明半徑越大,方向盤的回轉(zhuǎn)速率越低。

        圖6 h(x)極值點(diǎn)曲率與回旋線長(zhǎng)度的關(guān)系Fig.6 Relationship between curvature of extreme point of h(x)and length of cyclotron

        4 結(jié)論

        本文運(yùn)用駕駛模擬實(shí)驗(yàn)分析了駕駛員在雙車道公路回旋線路段的轉(zhuǎn)向行為,揭示了半徑與回旋線長(zhǎng)度對(duì)自然轉(zhuǎn)向和軌跡修正行為的影響,結(jié)果表明:入彎時(shí)駕駛員對(duì)回旋線曲率變化的敏感度隨圓曲線半徑的增大而減小,自然轉(zhuǎn)向行程與半徑、回旋線長(zhǎng)度均相關(guān)。從軌跡修正行為的分析結(jié)果可知,較長(zhǎng)的回旋線雖然可以降低軌跡修正時(shí)方向盤的擺動(dòng)幅度,但會(huì)增大回轉(zhuǎn)速率,不利于車輛的橫向穩(wěn)定。

        綜合自然轉(zhuǎn)向及軌跡修正行為的分析結(jié)果,當(dāng)回旋線長(zhǎng)度接近駕駛員的自然轉(zhuǎn)向行程時(shí),用于軌跡修正的方向盤擺動(dòng)幅度和瞬時(shí)回轉(zhuǎn)速率均處于較低水平。因此,以自然轉(zhuǎn)向行程作為回旋線的理想長(zhǎng)度是合理的。經(jīng)計(jì)算,理想回旋線長(zhǎng)度Ls,i的建議取值為:R=100 m時(shí),Ls,i宜接近100 m;R=200 m時(shí),Ls,i取98~128 m;R=300 m時(shí),Ls,i取108~147 m;R=400 m時(shí),Ls,i取100~144 m;R=500 m時(shí),Ls,i取125~180 m。該建議值適用于設(shè)計(jì)車速40~60 km·h-1的雙車道公路。

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