李明珠

摘要：隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展，人們對身體健康越來越重視，食品安全關(guān)系生命健康。當前食品品質(zhì)越來越受關(guān)注，而計算機視覺技術(shù)有助于對食品品質(zhì)進行檢測和評價，在檢測食品尺寸、色澤、外表傷痕以及食物腐敗方面均有重要應用。

關(guān)鍵詞：計算機視覺技術(shù)；食品檢測；尺寸檢測；腐敗檢測

食品在加工過程中由于自然因素或人為因素會出現(xiàn)尺寸、色澤的不同，以及食品表面出現(xiàn)缺陷和傷痕的現(xiàn)象。不僅如此，部分農(nóng)產(chǎn)品可能會出現(xiàn)腐敗現(xiàn)象，而計算機視覺技術(shù)能夠通過計算機掃描識別對食品的相關(guān)情況進行全面且細致的檢測，確保出廠流入市場上的食品品質(zhì)達到相關(guān)標準。

1. 計算機視覺技術(shù)在食品尺寸檢測中的應用

尺寸大小和外觀形狀是區(qū)分部分食品特別是農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)高低的重要因素，傳統(tǒng)檢測對食品大小及形狀進行精細區(qū)分需要人工使用顯微鏡來實現(xiàn)，而計算機視覺技術(shù)則通過CCD攝像頭將食物攝取經(jīng)放大鏡放大成百上千倍后，能夠?qū)崿F(xiàn)快速對食品的外觀及尺寸進行精細把控，進而依據(jù)相關(guān)的數(shù)據(jù)對食品進行分類。

2. 計算機視覺技術(shù)在食品色澤檢測中的應用

食品的外表色澤也是評判食品品質(zhì)的重要因素，過去對食品外觀色澤的評判主要是通過肉眼來識別。然而，人與人關(guān)于色澤的感知存在差異，而且工人長時間對色澤進行評判也容易產(chǎn)生視覺疲勞，最終導致評判的結(jié)果不精準，不僅如此，部分農(nóng)產(chǎn)品在色澤方面的差異較小，加大了人工肉眼判斷的難度，也導致人工判斷的結(jié)果準確度不高，而通過計算機視覺技術(shù)的使用，計算機視覺技術(shù)能夠?qū)r(nóng)產(chǎn)品細微的色澤變化進行精準的識別，進而增強檢測結(jié)果的可靠性。當前計算機視覺技術(shù)在食品色澤檢測中的應用案例非常多。例如，應用視覺檢測技術(shù)對西瓜地中的西瓜進行檢測，并對檢測的數(shù)據(jù)進行分析，進而根據(jù)分析結(jié)果判斷西瓜是否成熟、是否可以采摘，不僅如此，計算機視覺技術(shù)在判斷馬鈴薯是否發(fā)芽方面也有相關(guān)應用。

3. 計算機視覺技術(shù)在食品表面缺陷和傷痕檢測中的應用

計算機視覺技術(shù)在食譜表面缺陷和傷痕檢測方面也有重要的應用，例如，雞蛋蛋殼的完整程度是雞蛋品質(zhì)評判的重要標準，不僅如此，雞蛋殼還影響到雞蛋的存放時間，因此雞蛋殼檢測對于檢查雞蛋品質(zhì)具有重要作用，而通過計算機視覺檢測技術(shù)對連續(xù)旋轉(zhuǎn)雞蛋進行裂紋檢測，不僅檢測效率較高，結(jié)果也十分精準。計算機視覺技術(shù)在蘋果、梨等水果表面缺陷和傷痕檢測中也具有重要的應用，計算機視覺技術(shù)不僅能判斷其外表是否存在缺陷和傷痕，還能對造成其傷痕的原因進行分析，分辨區(qū)分碰壓傷與鳥啄、蟲咬、褐色傷斑等不同的損害。

4. 計算機視覺技術(shù)在食品腐敗檢測中的應用

微生物是導致食品出現(xiàn)腐敗的重要影響因素，而微生物的種類繁多，不同微生物作用的食物及食物營養(yǎng)物質(zhì)是不同的。例如，青霉和變形桿菌主要分解的是蛋白質(zhì)類營養(yǎng)物質(zhì)，因此青霉和變形桿菌容易出現(xiàn)在肉類、牛奶等蛋白質(zhì)含量較高的食物中，而酵母菌和曲霉素等微生物由于分解碳水化合物的能力比較強，則容易出現(xiàn)在含糖量較高的食物中。

5. 計算機視覺技術(shù)在食品病害檢測中的應用

當前，農(nóng)產(chǎn)品類食品的病害主要分為兩個方面，一方面，農(nóng)產(chǎn)品出現(xiàn)病害可能由于被真菌、寄生物等入侵造成的；另一方面，農(nóng)產(chǎn)品出現(xiàn)病害還可能是自身和外界自然環(huán)境發(fā)生較大的變化造成的。例如，當蘋果等水果所生長的土壤被重金屬物質(zhì)污染時，蘋果表面會出現(xiàn)斑點，表現(xiàn)出病害特征，而通過計算機視覺技術(shù)對相關(guān)水果等農(nóng)產(chǎn)品進行檢測，能夠精準檢測出水果病害問題，并防止存在病害的水果流入市場。

6. 結(jié)束語

盡管當前計算機視覺技術(shù)在食品品質(zhì)檢測過程中有著諸多應用場景和應用的可能性，但由于當前計算機視覺技術(shù)在檢測農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)的過程中還存在檢測指標有限、兼容性差、檢測性能受環(huán)境條件制約等問題，加之計算機視覺檢測相關(guān)設(shè)備成本較高，因而當前計算機視覺檢測技術(shù)在實際的農(nóng)產(chǎn)品檢測中使用較少。未來，計算機視覺檢測技術(shù)應該致力于解決當前存在的不足，并降低制造成本，使計算機視覺技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品檢測中得到更廣泛的應用。