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        漳衛(wèi)河流域徑流年際年內(nèi)變化的量化分析

        2021-02-25 01:28:26
        治淮 2021年1期
        關(guān)鍵詞:趨勢

        河川徑流是地表水資源量的重要表現(xiàn)形式,也是水文循環(huán)的重要組成部分。在過去的幾十年中,漳衛(wèi)河流域進行了大規(guī)模的人類改造建設(shè)活動,例如地下水的開采、修建水庫和灌區(qū)等,使得漳衛(wèi)河流域的下墊面條件發(fā)生了顯著變化,從而影響流域蒸散發(fā),對流域的水文循環(huán)過程產(chǎn)生一定的影響。本文利用漳河觀臺站、衛(wèi)河元村集站1953—2017年共65年的資料,基于Mann-Kendall 法、集中指數(shù)等方法,進行徑流趨勢、突變和年際年內(nèi)變化分析,對全面準確掌握漳河流域徑流變化情況,提高洪水預(yù)報精度和延長預(yù)見期具有重要意義。

        一、研究區(qū)概況

        漳河為漳衛(wèi)河的北支,漳河上游有清漳河、濁漳河兩支流,于河北省合漳村匯合為漳河干流,自觀臺入岳城水庫。衛(wèi)河為漳衛(wèi)河的南支,支流繁多,于徐萬倉與漳河交匯,進入衛(wèi)運河。觀臺站為岳城水庫的入庫控制站,元村集站為衛(wèi)河的出口控制站。

        二、徑流量年際、年內(nèi)變化評價指標

        1.Mann-Kendall 法

        Mann-Kendall 法(以下簡稱M-K 法)可以定量的識別連續(xù)時間序列的變化趨勢及顯著性水平,被廣泛地應(yīng)用在分析降水、徑流、氣溫等水文要素中。

        對于年徑流序列x1,x2,…,xn,M-K 趨勢檢驗的統(tǒng)計量如下:

        sgn 為符號函數(shù),其定義為:

        S 為正態(tài)分布,其均值為0,方差為:

        其中,ti是第i 組的數(shù)據(jù)點數(shù)目。

        標準化統(tǒng)計量:

        在趨勢檢驗中,對于給定的置信水平α,若M-K 統(tǒng)計值|Z|≥Z(1-α)/2時,拒絕零假設(shè),即在置信水平α 上,時間序列數(shù)據(jù)具有上升或下降趨勢,Z 為正值表示上升趨勢,Z 為負值則為下降趨勢。|Z|≥1.28,表示通過了α=0.1 的顯著性檢驗;|Z|≥1.64,表示通過了α=0.05 的顯著性檢驗;|Z|≥2.32,表示通過了α=0.01 的顯著性檢驗。

        (2)突變檢驗

        為確保“雙聯(lián)”工作扎實開展,常委會在4月份召開了全縣“雙聯(lián)”工作推進會,并研究制定了“雙聯(lián)”工作意見建議辦理流程,對人大代表在“雙聯(lián)”工作中收集到的意見建議實行分類辦理機制。今年以來,全縣各級人大代表充分發(fā)揮優(yōu)勢,認真盡責履職,積極投身新舊動能轉(zhuǎn)換、鄉(xiāng)村振興、環(huán)保治理、精準扶貧的主戰(zhàn)場,全縣各人大代表民情聯(lián)絡(luò)站點共接待群眾600余人次,在聯(lián)系群眾、匯聚民意、服務(wù)發(fā)展等方面切實發(fā)揮了重要作用。

        對于年徑流序列x1,x2,…,xn,Sk為第i 個樣本xi>xj(1 <i <j)的累計數(shù),構(gòu)造一個秩序列其中:

        Sk的均值和方差為:

        其中,UF1=0。引用此方法到反序列,把反序列xn,xn-1,…,x1重復(fù)上述過程,并且令UBk=-UFk。取顯著性水平α=0.05,臨界值U0.05=±1.96,將M-K統(tǒng)計量序列曲線UF、UB 和±1.96 兩條直線繪在一張圖上,若UF 和UB 兩條曲線出現(xiàn)交點,且交點在臨界線之間,那交點對應(yīng)的時刻是突變時間的開始。

        2.集中指數(shù)

        CI 指標通常被用來研究各月降水的不均勻性,本文將其引入徑流的年內(nèi)不均勻性分析。

        式中:wi為第i月徑流量,w 為年徑流總量,億m3。

        表1 兩站徑流變化趨勢檢驗表

        圖1 兩站徑流突變分析檢驗結(jié)果圖

        圖2 兩站徑流集中指數(shù)年際變化過程圖

        三、徑流的趨勢檢驗及突變分析

        1.趨勢檢驗

        利用漳河觀臺站、衛(wèi)河元村集站1953—2017年共65年的徑流資料進行M-K 趨勢檢驗,結(jié)果見表1。

        由表1可知,觀臺站、元村集站的Z 值為負,觀臺站的M-K 統(tǒng)計量|Z|=5.58,元村集站的M-K統(tǒng)計量|Z|=5.09,均遠遠超過了0.01 顯著性水平的2.576,說明其年徑流量的下降趨勢十分明顯,觀臺站尤其是在1978年以后徑流量已下降至接近于0的狀態(tài)。元村集站的徑流量1965年開始急劇下降,1968年開始緩慢回升,但一直沒恢復(fù)到1965年的水平,1978年徑流量再次減少,之后趨于平穩(wěn)。

        2.突變分析

        對漳河觀臺站、衛(wèi)河元村集站的徑流序列進行突變分析,結(jié)果見圖1。

        由圖1可知,觀臺站1956年之后,UF 由正值轉(zhuǎn)為負值,說明徑流量開始呈下降趨勢,1973年開始,|UF|大于0.05 置信水平的1.96,說明下降趨勢十分顯著。1974年UF 線與UB 線相交,可知觀臺站的年徑流量發(fā)生了突變。造成突變的原因是:第一,由于全球氣候變暖使降雨量減少;第二,高強度的人類活動;第三,漳河地區(qū)的土地利用發(fā)生了一定的改變。

        元村集站的UF 值于1967年后由正值轉(zhuǎn)為負值,說明徑流量開始趨于下降,1976年UF 線與UB 線相交,交點處于0.05置信水平臨界線的±1.96區(qū)間之內(nèi),此后UF 曲線下降到臨界值之下,說明通過了0.05 的顯著性檢驗,徑流量發(fā)生突變。觀臺站與元村集站的徑流量在20世紀60年代開始趨于減少,且均在20世紀70年代發(fā)生突變,說明漳衛(wèi)河流域在“63·8”大洪水后,高強度的人類活動使其徑流發(fā)生變化。

        四、徑流量的年內(nèi)分布情況

        觀臺站、元村集站的徑流量年內(nèi)分布十分不均,1—5月徑流量較少且差別不大,6月開始增加,7—8月達到峰值,9月再次回落。徑流量集中在主汛期的7月、8月,其中1950—1990年,最大徑流量穩(wěn)定在8月,2000年之后則提前到7月。汛期6—9月徑流量占多年平均值的比例在70%~80%,總體上,漳衛(wèi)河流域徑流量各月差異十分明顯,呈現(xiàn)“單峰型”,分配比例則差異較小。1950—2010年徑流量由豐轉(zhuǎn)枯,最大月徑流量出現(xiàn)時間提前。

        對漳衛(wèi)河流域徑流量進行集中度年際變化分析,見圖2。由圖2可知,觀臺站的WCI各年波動較大,最大值為1996年的56.34,最小值為1983年的7.89,極值比7.14。其多年平均值為20.90,說明徑流量月際變化顯著。年代變化上,徑流量集中度呈現(xiàn)降低—上升—降低—上升的趨勢,但整體呈上升趨勢,說明徑流量的年內(nèi)不均勻度逐漸增加。元村集站的WCI各年雖然也有波動,但波動程度較觀臺站低,最大值為1966年的45.28,最小值為1961年的9.1,極值比4.98。其多年平均值為14.47,說明降水量年內(nèi)季節(jié)變化顯著,但不呈現(xiàn)月際變化。年代變化上,各年代徑流量集中度差異較小,但整體上呈現(xiàn)下降趨勢,說明元村集站的徑流量年內(nèi)不均勻度減少,各月徑流量趨向平均。

        五、結(jié)論

        (1)漳衛(wèi)河流域的徑流量呈下降趨勢,漳河觀臺站M-K 統(tǒng)計值|Z|達到了5.58,衛(wèi)河元村集站M-K統(tǒng)計值|Z|達到5.09,均超過了α=0.01 的顯著水平,說明漳衛(wèi)河流域的徑流量下降顯著。兩站的徑流量均在20世紀70年代發(fā)生突變,除了氣候變化的影響外,大規(guī)模的人類活動是造成徑流減少的主要因素。但兩者的影響不是孤立存在的,在未來應(yīng)加強對兩者貢獻率的研究,以更有效地為流域管理決策提供支撐。

        (2)漳衛(wèi)河流域徑流量年內(nèi)分配不均,各月差異明顯。觀臺站的徑流量呈月際變化,未來徑流的分布的不均勻性將增大;元村集站的徑流量呈顯著的季節(jié)性變化,各月徑流將趨于平均。兩站的最大月徑流出現(xiàn)時間將提前,這在水資源可持續(xù)利用、水文預(yù)測預(yù)報中應(yīng)引起足夠的重視■

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