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        俄羅斯人工智能部署及教育助推路線探究

        2021-02-21 08:52:51趙宏媚
        世界教育信息 2021年1期
        關(guān)鍵詞:人工智能教育

        趙宏媚

        摘? ?要:2017—2019年全球30余個國家制定了人工智能發(fā)展戰(zhàn)略,人工智能新產(chǎn)品和解決方案的開發(fā)速度呈指數(shù)級增長。俄羅斯政府以為人民謀福祉、提升國民生活質(zhì)量、推動經(jīng)濟(jì)增長、確保國家安全和有效執(zhí)法為核心目標(biāo),于2019年10月11日通過2030年前俄羅斯國家人工智能發(fā)展戰(zhàn)略,探討了人工智能國家發(fā)展路線。該戰(zhàn)略路線主要涉及教育、公共服務(wù)、經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域,文章通過梳理該戰(zhàn)略部署及“俄羅斯聯(lián)邦數(shù)字經(jīng)濟(jì)”國家發(fā)展計(jì)劃內(nèi)容,探究俄羅斯人工智能發(fā)展戰(zhàn)略方向,并提取其教育范疇內(nèi)容,以探尋教育賦能人工智能的途徑與方法,總結(jié)俄羅斯人工智能發(fā)展路線的特色,以期為我國人工智能發(fā)展提供些許借鑒。

        關(guān)鍵詞:俄羅斯 人工智能 教育 戰(zhàn)略部署

        一、人工智能發(fā)展路線提出背景

        2018年全球人工智能市場份額達(dá)25億美元,預(yù)計(jì)2024年將增長至1372億美元。俄羅斯人工智能在全球范圍內(nèi)發(fā)展十分薄弱。2018年,其市場份額為0.3293億美元,約占世界的1.3%。按現(xiàn)有增長速率,俄羅斯人工智能市場份額在2024年將增加到25.0892億美元,約占世界的1.8%[1]。發(fā)展人工智能需要重大投資。在制定人工智能戰(zhàn)略的國家中,大多數(shù)國家每年投入至少10億美元,部分國家每年從國家預(yù)算中投入5~10億美元,而2018年俄羅斯在人工智能領(lǐng)域的投資額不到世界總投入的1%。人工智能領(lǐng)域的專利數(shù)量和科研論文發(fā)表數(shù)量也約為世界的1%。

        俄羅斯總統(tǒng)普京于2019年5月30日訪問21世紀(jì)學(xué)校①并在人工智能技術(shù)發(fā)展會議上發(fā)表講話。2019年10月11日,普京簽署批準(zhǔn)2030年前俄羅斯國家人工智能發(fā)展戰(zhàn)略,并指定于2019年12月15日前對“俄羅斯聯(lián)邦數(shù)字經(jīng)濟(jì)”國家發(fā)展計(jì)劃進(jìn)行修正[2]。人工智能發(fā)展水平已經(jīng)成為全球競爭的重要指標(biāo),世界上眾多發(fā)達(dá)國家都已經(jīng)制定了該領(lǐng)域的行動綱領(lǐng)。依托于“俄羅斯聯(lián)邦數(shù)字經(jīng)濟(jì)”國家發(fā)展計(jì)劃的框架,俄羅斯擬定截至2030年的人工智能發(fā)展行動路線以確保其全球技術(shù)領(lǐng)先地位。俄羅斯具備在人工智能領(lǐng)域不斷創(chuàng)新和開發(fā)、向世界水平靠攏的可能性,具有數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)的重要元素,如獨(dú)立的搜索引擎、社交網(wǎng)絡(luò)、郵件系統(tǒng)等。在俄羅斯聯(lián)邦政府、各聯(lián)邦主體、科學(xué)界、企業(yè)的協(xié)作下,實(shí)現(xiàn)技術(shù)變革的可能性不斷增大。俄羅斯期望在十年之內(nèi),在計(jì)算機(jī)視覺、語音識別、網(wǎng)絡(luò)安全等領(lǐng)域占據(jù)領(lǐng)先地位。為更有效地制定人工智能國家發(fā)展戰(zhàn)略,俄羅斯最大的金融集團(tuán)Sberbank首席執(zhí)行官格里夫?qū)Α叭斯ぶ悄堋边M(jìn)行術(shù)語界定,認(rèn)為人工智能包括以下元素:計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、語音合成與識別、推薦系統(tǒng)和決策系統(tǒng),其重要的一項(xiàng)技術(shù)為機(jī)器自主學(xué)習(xí)技術(shù)(ML技術(shù))[3]。同時,格里夫?qū)θ斯ぶ悄馨l(fā)展進(jìn)行了預(yù)測,提出了人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)市場的主要趨勢(見表1)。

        二、人工智能發(fā)展六大方向

        為探尋俄羅斯人工智能發(fā)展的基本路線,下文結(jié)合人工智能技術(shù)的驅(qū)動性因素,從六個方面進(jìn)行分析。

        (一)算法和數(shù)學(xué)學(xué)科發(fā)展

        該項(xiàng)目標(biāo)為至2024年,算法及數(shù)學(xué)學(xué)科相關(guān)文章國際發(fā)表數(shù)量和學(xué)術(shù)會議國際參與度排名世界前10;至2030年,相關(guān)研究平均被引用率位列世界前10。俄羅斯將為科研和學(xué)科發(fā)展提供支持,主要包括:建立研究中心和實(shí)驗(yàn)室、1~2個先進(jìn)的24小時開放的計(jì)算機(jī)中心;為研究人員提供長期的財(cái)政支持;提供完備的基礎(chǔ)設(shè)施資源。俄羅斯應(yīng)成為解決復(fù)雜科學(xué)問題的重要國家,并吸引世界各地的科學(xué)家參與其中。[4]

        (二)通用人工智能方案和解決方案具體化

        該項(xiàng)目標(biāo)為至2030年,在中央政府的監(jiān)督下,確保各項(xiàng)國家級任務(wù)解決方案實(shí)現(xiàn)最優(yōu)化。總的來說,俄羅斯當(dāng)前人工智能開發(fā)人員的關(guān)鍵目標(biāo)是研制通用人工智能和超級計(jì)算機(jī),以拓寬問題解決的思路。當(dāng)前階段戰(zhàn)略的主要方向是系統(tǒng)開發(fā)綜合性軟件和研發(fā)技術(shù)設(shè)備。

        每一行業(yè)在人工智能應(yīng)用方面皆具有特殊性,比如稅收領(lǐng)域[5]、公共服務(wù)領(lǐng)域[6]、教育領(lǐng)域等。依托于人工智能的發(fā)展,在實(shí)施各項(xiàng)戰(zhàn)略時必須考慮到該行業(yè)面臨的問題、具體的細(xì)節(jié)。當(dāng)前,“俄羅斯聯(lián)邦數(shù)字經(jīng)濟(jì)”國家發(fā)展計(jì)劃已包括整個經(jīng)濟(jì)價值鏈中的12個細(xì)分行業(yè)和500多個項(xiàng)目,必須創(chuàng)建具有針對性的模型。

        (三)數(shù)據(jù)的存儲、收集和處理

        該項(xiàng)目標(biāo)為統(tǒng)一創(chuàng)建在線平臺,匯集政府?dāng)?shù)據(jù)和公司數(shù)據(jù),在政府監(jiān)督下,企業(yè)及其他組織、機(jī)構(gòu)的人工智能開發(fā)人員可訪問以上數(shù)據(jù)。當(dāng)前,世界上主要使用兩種大數(shù)據(jù)管理模型:一種是國家具有較大的數(shù)據(jù)訪問權(quán)和控制權(quán),以歐洲多數(shù)國家為代表,國民對數(shù)據(jù)的訪問非常有限;另一種是國民訪問權(quán)限擴(kuò)大化,俄羅斯采納此模式,以便各方更好地進(jìn)行數(shù)據(jù)流通。

        (四)專業(yè)硬件的開發(fā)

        此項(xiàng)目標(biāo)可能是最難實(shí)現(xiàn)的一項(xiàng),俄羅斯硬件開發(fā)基礎(chǔ)較為薄弱,主板電路主要部件專用芯片組的研發(fā)和生產(chǎn)必須解決兩個問題:一是提升性能,自主研發(fā)出高性能、高兼容性芯片組;二是建設(shè)能夠生產(chǎn)芯片的專用生產(chǎn)站點(diǎn)。這一問題需要俄羅斯政府與企業(yè)一起解決,特別是俄羅斯國家技術(shù)公司和其他私營公司的加入。在國際企業(yè)的幫助下,俄羅斯將能夠?qū)崿F(xiàn)這項(xiàng)目標(biāo)[7]。當(dāng)前,俄羅斯國企與私營公司建立了密切的公私合作伙伴關(guān)系,充分且高效組合可用資源,并進(jìn)行有效的資源配置,以創(chuàng)建現(xiàn)代化的電子元件庫,進(jìn)行人工智能設(shè)備制造和相關(guān)應(yīng)用設(shè)備研發(fā)。

        (五)人工智能技術(shù)素養(yǎng)的培訓(xùn)與教學(xué)

        該項(xiàng)目標(biāo)為2024年在人工智能教育項(xiàng)目數(shù)量層面達(dá)到世界排名前10。2030年徹底解決人工智能領(lǐng)域?qū)<叶倘钡膯栴}。當(dāng)前,俄羅斯在該領(lǐng)域只有約6000~6500名專業(yè)人員。相比之下,微軟公司的一個人工智能實(shí)驗(yàn)室工作人員已超過6500人,亞馬遜的Alexa助手研發(fā)人員達(dá)到1萬人[8]。未來從事重大決策的所有專業(yè)職位都需要具備人工智能相關(guān)能力。因此,公共服務(wù)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等各領(lǐng)域?qū)I(yè)人員人工智能技術(shù)素養(yǎng)培養(yǎng)都需要發(fā)揮俄聯(lián)邦基礎(chǔ)教育部、俄聯(lián)邦科學(xué)與高等教育部的作用。[9]

        同時,俄羅斯2019年11月8日第1428號決議建立Сириус中心,開展以下科學(xué)和技術(shù)領(lǐng)域的教學(xué)與培訓(xùn):數(shù)字技術(shù)、智能制造技術(shù)、機(jī)器人系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能[10]。此中心屬于針對人工智能和其他相關(guān)跨領(lǐng)域技術(shù)的獨(dú)立培訓(xùn)中心,為俄羅斯規(guī)范性、系統(tǒng)地啟動培訓(xùn)提供了可能性。

        (六)監(jiān)管機(jī)制和法律框架的建立

        建立監(jiān)管機(jī)制方面,俄羅斯需要吸取一些世界經(jīng)驗(yàn),自歐盟《數(shù)據(jù)保護(hù)通用條例》(General Data Protection Regulation,GDPR)施行以來,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的發(fā)展受到一定的限制,網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)管理更加嚴(yán)密。俄羅斯基于數(shù)據(jù)安全性和保密性要求,保證數(shù)據(jù)高效進(jìn)入流通環(huán)節(jié)[11]。中央政府和聯(lián)邦議會代表對個人數(shù)據(jù)相關(guān)法律進(jìn)行了修訂,通過數(shù)據(jù)人格化對個人數(shù)據(jù)進(jìn)行保護(hù)。在不久的將來,這項(xiàng)法律將交由聯(lián)邦議會審議。鑒于此,在批準(zhǔn)國家人工智能發(fā)展戰(zhàn)略之后,應(yīng)建立一個統(tǒng)一的協(xié)調(diào)機(jī)構(gòu),對人工智能發(fā)展進(jìn)行指導(dǎo)和監(jiān)控。俄羅斯已通過改善立法并消除行政障礙,促進(jìn)人工智能技術(shù)的發(fā)展,并于2018—2035年分階段實(shí)施。[12]

        2019年11月30日前,俄羅斯在莫斯科建立試驗(yàn)性法律制度以推動人工智能技術(shù)的發(fā)展,促進(jìn)解決方案的開發(fā)和實(shí)施。這一計(jì)劃由莫斯科政府和Sberbank合作完成。前總理梅德韋杰夫、莫斯科市長索比亞寧和格里夫全權(quán)負(fù)責(zé)這一計(jì)劃。[13]

        建立法律框架方面,必須對立法進(jìn)行調(diào)整,以便于開發(fā)和使用基于人工智能的解決方案,落實(shí)人工智能私人投資制度,為技術(shù)開發(fā)提供“國家+私人”資金支持[14]。后續(xù)工作的重點(diǎn)是消除技術(shù)開發(fā)的立法和行政障礙。

        三、教育在提高人工智能戰(zhàn)略實(shí)施

        方面的助推作用

        (一)高校協(xié)同啟動人工智能培訓(xùn)計(jì)劃

        2019年7月23日,俄羅斯100所高校啟動人工智能培訓(xùn)計(jì)劃,包括莫斯科航空學(xué)院、莫斯科國立工業(yè)大學(xué)、莫斯科物理技術(shù)學(xué)院等高校。該計(jì)劃旨在通過協(xié)作提升高校工作人員(教師、研究人員、管理人員)和學(xué)生的信息素養(yǎng),并開始對數(shù)學(xué)、程序設(shè)計(jì)等精確科學(xué)學(xué)科領(lǐng)域的人才進(jìn)行系統(tǒng)的選拔和培訓(xùn),以此匯聚高校、企業(yè)和公共組織的力量,確保俄羅斯在人工智能技術(shù)領(lǐng)域的全球領(lǐng)先地位。同時,將人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用于教育實(shí)踐中,以提高教育的國際競爭力。高校將成為全面推進(jìn)人工智能發(fā)展的主導(dǎo)力量,在各級培訓(xùn)計(jì)劃中,教職人員都將充分發(fā)揮先進(jìn)技術(shù)的積極作用。[15]

        此外,該計(jì)劃將累積多方數(shù)據(jù),在實(shí)踐中創(chuàng)建并不斷改進(jìn)人工智能數(shù)字能力應(yīng)用模型,以確保人工智能在教育活動中的正常應(yīng)用。合作方將為大學(xué)生和高校工作人員免費(fèi)提供人工智能領(lǐng)域的個人學(xué)習(xí)途徑,如鼓勵參與面對面交流活動和校外活動以及人工智能能力發(fā)展課程。該能力發(fā)展課程從2019年9月1日正式啟動,為學(xué)生提供基于人工智能的多種教育問題解決方案。例如,利用數(shù)字技術(shù)生成個人教育肖像、跟蹤學(xué)習(xí)軌跡,并鼓勵學(xué)生參與項(xiàng)目相關(guān)活動以開發(fā)新的技術(shù)產(chǎn)品。[16]

        (二)依托學(xué)科優(yōu)勢開發(fā)先進(jìn)科學(xué)研究成果

        依托于高水平的數(shù)學(xué)、物理學(xué)科優(yōu)勢,俄羅斯強(qiáng)大的科學(xué)和應(yīng)用能力已經(jīng)使其能夠獨(dú)立開發(fā)出高水平人工智能產(chǎn)品。同時,有必要在大學(xué)或?qū)W院開展人工智能專業(yè)培訓(xùn)以不斷更新知識,挖掘研究人員的潛力。目前,俄羅斯的信息技術(shù)領(lǐng)域培訓(xùn)專家系統(tǒng)已經(jīng)得到了較好的發(fā)展。與此同時,各學(xué)科應(yīng)從根本上創(chuàng)造新的基礎(chǔ)知識,如數(shù)理邏輯、概率論等數(shù)學(xué)方法,生成新的人工智能知識,如與人腦的類比等關(guān)鍵性新知。相關(guān)培訓(xùn)和知識創(chuàng)新活動可以在俄羅斯教育發(fā)展戰(zhàn)略框架內(nèi)進(jìn)行。俄羅斯將為人工智能領(lǐng)域研發(fā)人員、學(xué)者與教師提供充足的研究經(jīng)費(fèi),對私人研究、高校及公司的科研發(fā)展進(jìn)行激勵。

        (三)拓寬渠道提供可持續(xù)性智力支持

        俄羅斯在人工智能人才儲備和培養(yǎng)方面取得了豐碩的成果,著力建立自己的人力資源庫。俄羅斯學(xué)生團(tuán)隊(duì)已經(jīng)連續(xù)八年在世界編程錦標(biāo)賽上獲獎。俄羅斯致力于吸引更多的研究人員并發(fā)揮他們的潛能,為了達(dá)到人才層面領(lǐng)先水平,有必要在全俄高等院校和職業(yè)學(xué)校開展人工智能培養(yǎng)計(jì)劃,不再依靠傳統(tǒng)的教育體系。與此同時,最重要的是為人工智能領(lǐng)域程序員、工程師、科學(xué)家、外國專家提供有效的物質(zhì)激勵機(jī)制和方便的工作條件(包括遠(yuǎn)程就業(yè)),如有必要,應(yīng)及時地授予公民身份,解決工作許可問題和其他手續(xù)問題。以俄羅斯最大的搜索引擎公司Yandex為例,過去幾年里已有一百多名專業(yè)人士從美國來到俄羅斯工作。[17]

        四、俄羅斯人工智能發(fā)展路線特色

        (一)企業(yè)擔(dān)任人工智能發(fā)展的領(lǐng)頭羊

        在俄羅斯人工智能發(fā)展的進(jìn)程中,Mail.ru Group②、Kribrum③、Skyeng④等公司對于智能技術(shù)推廣作出了較大貢獻(xiàn),2019年2月普京總統(tǒng)要求采取相應(yīng)措施以刺激對人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域中小型企業(yè)高科技項(xiàng)目的投資。

        同時,國際經(jīng)驗(yàn)和國家經(jīng)驗(yàn)表明,大型公司發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。Sberbank就是在技術(shù)發(fā)展領(lǐng)域開展工作的一個很好的例子。人工智能領(lǐng)域過去五年的專利申請中高達(dá)80%是由商業(yè)組織提出的,而不是研究中心或高校。俄羅斯的大型企業(yè)應(yīng)該成為俄羅斯發(fā)展高科技產(chǎn)業(yè)的主要參與者。[18]

        俄羅斯當(dāng)前人工智能技術(shù)初創(chuàng)公司達(dá)數(shù)百家,由于銷售市場較窄,數(shù)百個擁有良好技術(shù)的公司全部依靠有限的銷售市場獲取微薄的利潤,這些收入不足以支撐高科技初創(chuàng)公司運(yùn)轉(zhuǎn)和技術(shù)發(fā)展。因此,在刺激需求、拓寬銷售市場的同時,聯(lián)邦政府與俄羅斯直接投資基金管理公司簽署意向協(xié)議,在新興的和較成熟的人工智能技術(shù)相關(guān)公司中進(jìn)行了大量投資。協(xié)議包含一般原則、詳細(xì)的義務(wù),以協(xié)助俄羅斯科技公司進(jìn)軍國際市場,并促進(jìn)俄羅斯在人工智能全球技術(shù)市場轉(zhuǎn)變?yōu)轭I(lǐng)導(dǎo)者之一,俄羅斯也將開展開放的、符合國家利益的國際合作。[19]

        (二)從點(diǎn)到面發(fā)展“人工智能+教育”

        俄羅斯已具備良好的技術(shù)基礎(chǔ),數(shù)據(jù)中心、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展、網(wǎng)絡(luò)速度在世界排名前列。俄羅斯是全球移動通信和互聯(lián)網(wǎng)普及率最高的國家之一,電子服務(wù)高度發(fā)展,擁有成本較低的無限移動互聯(lián)網(wǎng)(俄羅斯1 GB移動數(shù)據(jù)的平均成本是日本的1/10、美國的1/15、韓國的1/18)[20]。為發(fā)展人工智能技術(shù),需要創(chuàng)建測試條件。人工智能是機(jī)器學(xué)習(xí),需要在真實(shí)條件下獲取真實(shí)數(shù)據(jù),俄羅斯雖然具備大規(guī)模試點(diǎn)的必要條件,但鑒于人工智能技術(shù)試驗(yàn)是一項(xiàng)巨大的投資,俄羅斯將采取單個試點(diǎn)方式。

        2019年年底,莫斯科首次引入4個5G試驗(yàn)點(diǎn)。莫斯科擁有足夠的人才潛力,俄羅斯約80%的人工智能公司位于莫斯科,具備世界一流的技術(shù)。因此,莫斯科各高校與這些技術(shù)領(lǐng)先的公司開展了緊密的合作。莫斯科在“人工智能+教育”領(lǐng)域也有豐富的經(jīng)驗(yàn)和眾多項(xiàng)目。如醫(yī)療衛(wèi)生教學(xué)領(lǐng)域通過磁共振成像(MRI)診斷癌癥,視頻識別和語音識別皆被引入教學(xué)環(huán)節(jié)。

        莫斯科作為俄羅斯人工智能系統(tǒng)應(yīng)用的試點(diǎn),為更好地提高技術(shù)水平,與高等院校開展了良好的合作。莫斯科已有一支專業(yè)的團(tuán)隊(duì),在人工智能研發(fā)層面投入了大量資金并主動將其研究成果免費(fèi)提供給聯(lián)邦政府使用。通過已建成的系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)收集網(wǎng)絡(luò)、龐大的數(shù)據(jù)陣列和完善的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),莫斯科作為數(shù)據(jù)回滾中心,將推動整個俄聯(lián)邦人工智能技術(shù)的發(fā)展。通過一個試點(diǎn),并對運(yùn)行產(chǎn)品進(jìn)行區(qū)域化推行、全國范圍內(nèi)推廣,將有效避免資金在全國范圍的過量投入。

        與此同時,在“國家技術(shù)計(jì)劃”框架內(nèi),俄羅斯已創(chuàng)建兩個人工智能研究中心,分別是以莫斯科物理技術(shù)學(xué)院為基礎(chǔ)、致力于語音識別的專項(xiàng)研究中心[21],以及依托圣彼得堡國立信息技術(shù)機(jī)械與光學(xué)大學(xué)、進(jìn)行認(rèn)知領(lǐng)域?qū)m?xiàng)研究的中心。

        (三)人工智能技術(shù)州際、國家和國際標(biāo)準(zhǔn)化

        俄羅斯積極發(fā)展人工智能技術(shù),為了實(shí)現(xiàn)更好的發(fā)展,數(shù)字化企業(yè)高層管理人員關(guān)注不同人工智能模型的集成問題,以期將不同供應(yīng)商的算法集成到一個統(tǒng)一的生態(tài)系統(tǒng)中。當(dāng)前,俄羅斯人工智能產(chǎn)品服務(wù)效率低下,人工智能領(lǐng)域?qū)<胰源嬖诹魇КF(xiàn)象,數(shù)據(jù)的可用性和質(zhì)量低下。依托于俄羅斯風(fēng)險(xiǎn)投資公司,俄羅斯于2019年5月成立人工智能標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會,其職責(zé)范圍包括解決人工智能技術(shù)應(yīng)用的監(jiān)管和技術(shù)法規(guī)等問題,以實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)的州際、國家和國際標(biāo)準(zhǔn)化,創(chuàng)造條件促進(jìn)人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)知識快速轉(zhuǎn)化為特定的產(chǎn)品和服務(wù),并應(yīng)用于社會發(fā)展的各個領(lǐng)域。

        人工智能標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會致力于開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)化、典型的人工智能系統(tǒng)架構(gòu)和數(shù)據(jù)表示格式,制定系統(tǒng)化評估的人工智能功能特征的指標(biāo)和質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn),專門研究各個行業(yè)對人工智能技術(shù)的要求,并尋求識別和防治信息安全泄露的方法以解決教育、經(jīng)濟(jì)、醫(yī)療保健、工業(yè)和其他行業(yè)中的人工智能應(yīng)用問題。同時,代表俄羅斯參加人工智能國際標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程,在國家層面考慮人工智能應(yīng)用的國際標(biāo)準(zhǔn)問題。

        注釋:

        ①該學(xué)校由俄羅斯最大的金融集團(tuán)Sberbank投資建立,旨在培養(yǎng)信息技術(shù)領(lǐng)域的專家。課程主要涉及人工智能、編程、算法、移動開發(fā)等方面。

        ②俄羅斯最大互聯(lián)網(wǎng)公司,業(yè)務(wù)涉及電子商務(wù)、社交等。

        ③俄羅斯互聯(lián)網(wǎng)公司,業(yè)務(wù)涉及社交網(wǎng)絡(luò)、在線媒體、博客、論壇等。

        ④俄羅斯在線英語學(xué)習(xí)學(xué)校,通過vimbox平臺和移動應(yīng)用程序開展教學(xué)。

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        編輯 朱婷婷? ?校對 王亭亭

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