王 泉，楊天若，朱大開，鄧慶緒，郭 兵，陳銘松，董云衛(wèi)，嚴 義，江建慧，張凱龍，謝國琪0，周俊龍

(1.西安電子科技大學 計算機科學與技術學院，陜西 西安 710071；2.加拿大圣弗朗西斯?jié)删S爾大學 計算機科學系，安蒂戈尼什 NS B2G 2W5；3.美國得克薩斯州大學圣安東尼奧分校 計算機科學系，圣安東尼奧 TX 78249-1644；4.東北大學 計算機科學與工程學院，遼寧 沈陽 110167；5.四川大學 計算機學院，四川 成都 610065；6.華東師范大學 軟件工程學院，上海 200241；7.西北工業(yè)大學 計算機學院，陜西 西安 710129；8.杭州電子科技大學 計算機學院，浙江 杭州 310018；9.同濟大學 軟件學院，上海 201804；10.湖南大學 計算機工程系，湖南 長沙 410082；11.南京理工大學 計算機科學與工程學院，江蘇 南京 210094)

作為數(shù)字與物理、信息與應用交叉融合的重要基石，嵌入式系統(tǒng)技術在近十年以來已被廣泛應用在社會生產、生活、國防等諸多領域，并快速推動了這些領域的數(shù)字化、網(wǎng)絡化和智能化發(fā)展。在人工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新興技術不斷發(fā)展和交叉應用的萬物智聯(lián)大計算背景下，信息物理深度融合、多維智能能力支撐、應用形態(tài)日益多元等新特征對嵌入式系統(tǒng)的體系結構以及軟硬件技術的發(fā)展都提出了新的需求和挑戰(zhàn)。諸如，空、天、地、海軍民領域的復雜安全有關應用對高可信的多態(tài)嵌入式計算體系與技術，移動計算與物聯(lián)網(wǎng)對高性能、低功耗的嵌入式系統(tǒng)、網(wǎng)絡通信與網(wǎng)絡安全技術，以智能駕駛為代表的復雜信息物理系統(tǒng)對實時智能計算體系與技術，智能制造對工業(yè)機器人以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等基于嵌入式系統(tǒng)的行業(yè)技術等，新業(yè)態(tài)迫切需要新技術的支持。

在這樣的背景下，《西安電子科技大學學報》組織了“智能嵌入式系統(tǒng)與軟件關鍵技術”專題。經過嚴格評審，最終錄用了10篇學術論文，包括了邊緣計算任務調度、霧計算服務部署、多資源均衡調度、小樣本學習、樣本攻擊防御、大規(guī)模圖遍歷優(yōu)化等方面。這里分別介紹如下。

在邊緣計算任務動態(tài)調度方面，論文《面向邊緣計算平臺的半線上任務動態(tài)調度方法》提出了一種面向邊緣計算平臺的半線上任務動態(tài)調度方法。首先，考慮邊緣計算平臺中能耗的主要影響因素，從邊緣節(jié)點的處理速度、路由延遲和隊列長度三個角度，引入邊緣節(jié)點的任務執(zhí)行能耗、任務傳輸能耗和空閑能耗，建立了面向能耗優(yōu)化的邊緣計算平臺任務調度模型；其次，對于邊緣計算平臺中的未知性能節(jié)點，先將其性能假設為某個已知節(jié)點，形成未知與已知節(jié)點之間的映射關系，再不斷感知映射雙方的任務隊列長度來動態(tài)調整映射關系，充分利用已有先驗知識，提出了一種基于動態(tài)映射的半線上任務調度算法，實現(xiàn)能耗優(yōu)化；最后，在CloudSim平臺完成對比試驗。實驗結果表明，所提方法相較其他方法能有效地降低邊緣計算平臺的能耗。論文《面向霧計算的嵌入式異構計算服務放置策略》提出了一種面向霧計算應用的服務放置策略，基于微服務架構，對霧計算層異構資源進行優(yōu)化建模，細化了資源異構屬性表征，在保證系統(tǒng)的基礎上，通過動態(tài)對比服務放置消耗提升系統(tǒng)資源利用率。將這種策略與基于請求率的放置策略和iFogSim默認放置策略進行對比，該策略的系統(tǒng)資源利用率分別平均提高了約5.00%和13.34%。

在異構計算中的資源與任務管理方面，論文《Kubernetes集群中多節(jié)點合作博弈負載均衡策略》提出了一個基于合作博弈論的多資源負載均衡算法用于Kubernetes集群調度，并提出集群資源負載均衡度這個指標，優(yōu)化調度從而降低集群資源碎片化程度。結果表明，MBCGT算法降低了集群資源碎片化程度，集群中各節(jié)點的平均負載均衡度可提升8.40%。論文《面向交叉微服務鏈的任務調度優(yōu)化》針對微服務鏈交叉產生的資源競爭問題，以系統(tǒng)資源利用率及處理請求的全局響應時間為衡量指標，將微服務架構中服務的資源消耗情況和任務執(zhí)行的時間進行了形式化表征。同時，結合蟻群算法并行計算與模擬退火算法局部擾動的優(yōu)勢，提出了一種面向交叉微服務鏈的任務調度算法。通過實驗證明，與先來先服務算法和傳統(tǒng)蟻群算法相比，文中的算法能夠在復雜微服務鏈環(huán)境下有效提高資源利用率，并降低任務的全局響應時間。論文《JEDERL：一種異構計算平臺任務調度優(yōu)化算法》針對異構計算平臺任務調度中存在的計算資源異構及缺乏任務全局信息的問題，首先根據(jù)任務及資源的屬性進行任務執(zhí)行的抽象建模；然后利用圖神經網(wǎng)絡對任務和計算資源進行可伸縮的狀態(tài)信息編碼，從3個層次聚合任務及資源特征，解決了任務數(shù)量不確定、缺乏全局信息的問題；接著以最小化任務的平均完成時間為目標，基于深度確定性策略梯度算法設計任務調度算法。實驗結果表明，JEDERL算法與隨機調度、先進先出調度、短任務優(yōu)先調度、輪盤法調度以及現(xiàn)有的強化學習調度算法相比，任務平均完成時間分別減少了約27.8%、12.6%、28.6%、21.9%、13.1%。

在數(shù)據(jù)處理與智能學習方面，論文《一種高效的自監(jiān)督元遷移小樣本學習算法》針對已有算法的模型泛化能力弱、分類結果差等問題，提出了殘差注意力膨脹卷積網(wǎng)絡作為網(wǎng)絡模型的特征提取器，膨脹分支的設計增大了模型感受野且可以提取不同尺寸的特征，基于圖片的殘差注意力增強了模型對重要特征的關注度。提出基于自監(jiān)督的網(wǎng)絡模型預訓練算法，預訓練階段使用自監(jiān)督方式，對圖像數(shù)據(jù)進行不同角度旋轉且建立相應標簽，設計基于圖像結構信息的旋轉分類器，增加了訓練任務中的監(jiān)督信息，以增強對數(shù)據(jù)信息進一步挖掘及算法的泛化能力。在標準的小樣本數(shù)據(jù)集miniImageNet和Fewshot-CIFAR100上，將作者提出的算法與基準算法進行了充分的實驗。實驗結果表明：該算法取得了最新最好的性能。論文《BC 算法性能與圖數(shù)據(jù)格式的關系特性分析》針對中心性算法如何根據(jù)性能需求選擇合適的壓縮格式來提升圖計算系統(tǒng)性能的問題，采用Skylake Xeon(R)Platinum 8164處理器上的硬件性能計數(shù)器對不同數(shù)據(jù)集的COO、CSC、CSR、DCSC和CSCI的5種壓縮格式進行性能評測與分析，性能評價指標包括執(zhí)行時間、計算量、數(shù)據(jù)移動量以及功耗等。評價結果表明，當硬件資源受限時，CSR壓縮格式在處理以遍歷為中心的BC算法時表現(xiàn)最優(yōu)，可有效地減少程序執(zhí)行時間、數(shù)據(jù)移動量以及降低功耗；使用CSC壓縮格式，可有效地降低緩存缺失率，更好地利用數(shù)據(jù)局部性；在考慮內存占用情況下，DCSC壓縮格式可提高圖數(shù)據(jù)存儲效率；CSCI壓縮格式在硬件加速器的數(shù)據(jù)并行性方面有一定的優(yōu)勢，但在通用處理器上的圖應用方面并不理想；COO壓縮格式在提升圖計算應用性能方面相對較差。分析結果對于BC算法如何根據(jù)不同性能需求選擇預處理方式提供了依據(jù)。論文《一種新型高效的文庫知識圖譜實體關系抽取算法》首先基于訓練文庫構建了一種新的實體語義關系圖，隨著測試的進行它也可以不斷擴展。實體語義關系圖用于從語料庫的所有句子中全局獲取實體之間的語義關系。然后，選取語料庫中存在的大量“other”關系作為負樣本進行訓練，以提高分類性能。最后，利用輕量級預訓框架ALBERT、圖卷積網(wǎng)絡和負樣本學習三元組損失，提出了一種新的實體關系抽取算法。該算法能不斷地匯總和完善與待抽取實體對間關系的相關知識，因此可以有效地提高實體關系抽取的精度。在SemEval-2010 Task8和TACRED的基準測試中對這種算法進行的廣泛性能對比實驗，表明該算法的性能均優(yōu)于目前最具代表性的深度實體關系抽取算法。論文《面向超級計算機系統(tǒng)的大規(guī)模圖遍歷優(yōu)化》基于現(xiàn)實世界中圖結構的小世界性和無尺度性特征，面向評測超級計算機圖處理能力的重要基準Graph500，提出一種主要應用于大規(guī)模圖的圖遍歷優(yōu)化方法。這一方法結合了天河平臺的體系結構特征，在圖結構上應用了頂點排序和優(yōu)先緩存策略，即將圖中頂點按度數(shù)從高到低排序，令程序在圖遍歷階段優(yōu)先訪問高度數(shù)鄰居頂點，并將部分關鍵高度數(shù)頂點緩存至天河系統(tǒng)核組內的高速緩存中，以此來減少Graph500基準程序中的無效訪存，降低進程間的通信開銷，提高訪存帶寬利用率，從而有效提升Graph500基準測試程序在天河平臺上的性能。該文面向天河超級計算機系統(tǒng)實驗平臺提出的應用頂點排序與優(yōu)先緩存優(yōu)化方法的VS-Graph500程序，加速效果顯著，可擴展性好，當圖測試規(guī)模為237時，全系統(tǒng)穩(wěn)定測試性能為2547.13 GTEPS，超過2020年11月Graph500國際排名榜上第7名的數(shù)據(jù)。

在深度神經網(wǎng)絡安全性方面，論文《增強型深度對抗樣本攻擊防御算法》針對現(xiàn)有對抗樣本去噪防御算法破壞干凈樣本的有用信息致使模型分類精度下降的缺陷，基于在目標模型上添加增強型輸入去噪器，以及基于凸包理論所提出的隱層干凈樣本有損信息恢復器，提出了一種新的增強型對抗樣本攻擊防御算法。該算法在模型的輸入層訓練一個去噪器，去噪器的輸入為干凈樣本和對抗樣本的并集，期望去噪器去除對抗擾動的同時避免對干凈樣本的遺忘。由于去噪器會破壞干凈樣本含有的擾動信息，因此在模型的隱層中訓練一個恢復器，恢復器的輸入為干凈樣本和對抗樣本隱向量的凸組合，期望恢復器將位于錯誤分類空間的樣本重新映射回正確分類空間，以此訓練出更具魯棒性的模型。在多個標準數(shù)據(jù)集上的大量對比仿真實驗表明：所提出的去噪器和恢復器能有效地提升模型的魯棒性，其對抗樣本防御性能優(yōu)于眾多現(xiàn)有代表性的對抗樣本防御算法。

我們相信讀者可以從以上的學術論文中發(fā)現(xiàn)很多有益的思路和解決問題的方法，并借此機會感謝所有作者的貢獻以及所有評審者的辛勤付出。是大家的無私奉獻和辛勤努力，使得編委團隊成功組織了這一期專題。

編委簡介

王泉，博士，教授，現(xiàn)任西安電子科技大學副校長。中國計算機學會杰出會員，嵌入式專委會主任。教育部教學信息化與教學方法創(chuàng)新指導委員會副秘書長，軟件工程專業(yè)教學指導委員會委員，教育部《教育信息化長期發(fā)展規(guī)劃(2021～3035)》和《教育部信息化“十四五規(guī)劃”》編制專家組成員。主要研究方向為嵌入式計算與系統(tǒng)、新型人機交互、人工智能+教育等。主持了國家基金、重點研發(fā)計劃、預研等項目，為國家和行業(yè)的重大應用提供了關鍵技術支撐。在IEEE TPAMI、TKDE、TNNLS、TPDS、TIP和IJCAI等國外內重要期刊/會議上發(fā)表學術論文40余篇，授權專利20余項，研究成果先后獲得了省部級教學科研獎勵十余項。

E-mail：qwang@xidian.edu.cn

楊天若，博士，加拿大圣弗朗西斯?jié)删S爾大學(St.Francis Xavier University)教授、博士生導師?，F(xiàn)任加拿大國家工程院院士，加拿大工程研究院院士，歐洲科學院外籍院士，IEEE/IET Fellow，國家海外高層次人才入選者，全球高被引學者，ACM 杰出科學家。主要從事并行、分布式和云計算、嵌入式和普適計算、人機物系統(tǒng)設計與安全等方面的研究。共計發(fā)表了 200多篇IEEE和 ACM 匯刊/期刊論文，多篇文章入選ESI熱點和ESI高被引文章。同時作為作者或編者在多個國際著名出版社出版25 余本學術著作，在世界 50 多個國際主要學術會議與研討會上做大會特邀主題報告。曾擔任IEEE CS超級計算與應用技術委員會副主席、IEEE CS 可擴展計算委員會主席、IEEE CIS 普適計算和智能工作組主席、IEEE加拿大大西洋地區(qū)副主席和主席?，F(xiàn)擔任IEEE CS TCSC 技術委員會主席、IEEE SMC Cybermatics技術委員會主席、IEEE CIS 人機物系統(tǒng)工作組主席以及加拿大自然科學和工程基金計算機學科評審委員會委員。目前還擔任10多個IEEE重要國際學術會議指導委員會主席，同時擔任IEEE Systems Journal、Information Fusion、Information Sciences等多個國際著名期刊的編委。曾獲得多項國際性獎勵與榮譽：加拿大工程研究院 John B.Stirling Medal 獎章(2021)，IEEE CPS信息-物理系統(tǒng)最有影響力論文獎(2020)，科睿唯安的全球高被引學者(2019)，AMiner 物聯(lián)網(wǎng)領域最有影響力學者獎(2018)，IEEE TCPS 信息-物理系統(tǒng)杰出領袖獎(2018)等。

E-mail：ltyang@ieee.org

朱大開，Dakai Zhu(朱大開)教授現(xiàn)為美國得克薩斯州立大學圣安東尼奧分校(University of Texas at San Antonio)計算機系終身教授。1996年獲西安交通大學計算機工程學士學位,1999年獲清華大學計算機工程碩士學位，2004年獲美國匹茲堡大學計算機科學博士學位。主要研究領域包括：實時嵌入式系統(tǒng)，低功耗和可靠性計算，并行和多核系統(tǒng)和云計算資源管理。已發(fā)表國際學術期刊和國際會議論文70余篇(其中包括近30篇國際期刊論文，比如ACM TECS，TODAES，IEEE TC，TPDS，TCAD和Journal of Real Time Systems；40余篇國際學術會議論文，比如RTSS，RTAS，DAC和 ICCAD等實時系統(tǒng)及設計自動化領域頂級國際會議)。研究工作多次獲得美國國家自然科學基金會(USA National Science Foundation)的資助，并于2010年獲得了美國國家科學基金頒發(fā)的杰出學術發(fā)展獎(NSF CAREER AWARD)。是ACM和IEEE的會員，并在RTSS，RTAS，RTCSA，DATE和IGSC 等國際頂級或知名會議中常年擔任程序委員會委員，而且是10余個IEEE或ACM國際頂級期刊的審稿人。

E-mail：dakai.zhu@utsa.edu

鄧慶緒，東北大學計算機學院教授，遼寧省嵌入式軟件工程中心主任，教育部新世紀人才，遼寧省“興遼人才”科技創(chuàng)新領軍人才。計算機學會嵌入式系統(tǒng)專委會副主任。主要研究方向為實時嵌入式系統(tǒng)、可重構計算、CPS(信息物理系統(tǒng))/物聯(lián)網(wǎng)工程。在實時嵌入式系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)等領域，以負責人身份承擔國家863計劃項目、國家支撐計劃、國家自然基金、國際合作基金、國家重點研發(fā)計劃課題等項目30余項。相關成果已獲得14項發(fā)明專利，曾獲省技術發(fā)明獎一等獎、省科技進步一等獎和國家科技進步二等獎。已在實時嵌入式系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)、可重構計算等領域的著名國內外期刊和會議上發(fā)表論文140多篇。有多篇代表性成果發(fā)表于相關領域頂級國際會議RTSS、RTAS、DAC以及ACM Trans.、IEEE Trans.等國際期刊。領導的課題組關于多核實時調度理論研究方面的成果論文曾獲RTSS 2009最佳論文獎，DATE 2013最佳論文獎，以及多次RTSS，RTAS最佳論文提名。多次擔任嵌入式實時系統(tǒng)和設計自動化系統(tǒng)國際會議RTSS、DAC等多個國際會議的程序委員會委員。

E-mail：dengqx@mail.neu.edu.cn

郭兵，教授，博士生導師，四川大學計算機學院(軟件學院)副院長。CCF嵌入式系統(tǒng)專委會副主任，國家重點研發(fā)計劃和NSFC重點項目負責人。主要研究方向包括嵌入式系統(tǒng)、綠色計算、區(qū)塊鏈、工業(yè)軟件等。先后主持32項國家重大專項/重點研發(fā)計劃、國家自然科學基金、“863”項目以及企業(yè)橫向項目的研發(fā)工作，包括國家重點研發(fā)計劃項目“規(guī)?；圃鞓I(yè)多價值鏈協(xié)同云服務平臺研發(fā)”、NSFC重點項目“嵌入式系統(tǒng)的低能耗軟件設計方法與技術研究”等。曾在美國密執(zhí)根州立大學、日本筑波大學和韓國Kyungwon大學做訪問教授。同時，在《IEEE Transactions on Cloud Computing》《IEEE Transactions on Computers》《計算機學報》等雜志和IEEE/ACM國際會議上發(fā)表高質量學術論文56篇，以General Co-chair主辦ICEES2008、GreenCom2011、EmbeddedCom2013、ESCT2013、ICESS2016、CBD2016和FFC2016七次國際會議，獲得四川省、湖北省和國防科工委等各種獎勵6次。

E-mail：guobing@scu.edu.cn

陳銘松，華東師范大學教授，博士生導師，軟件工程學院副院長(主持工作)，軟硬件協(xié)同設計與應用技術教育部工程研究中心主任。主要研究方向為可信智能軟硬件協(xié)同設計、信息物理融合系統(tǒng)設計自動化。在DAC、ISCA、、RTSS、TC、TCAD、軟件學報等國內外權威會議與期刊上發(fā)表論文100余篇，出版英文專著1部，相關成果獲得上海市科技進步特等獎(排名第三)。主持過多項省部級以上重點項目。目前擔任CCF嵌入式專委會副主任、上海計算機學會物聯(lián)網(wǎng)專委會副主任。

E-mail：mschen@sei.ecnu.edu.cn

董云衛(wèi)，西北工業(yè)大學教授，西北工業(yè)大學智能嵌入式軟件研究中心副主任。主要從事嵌入式系統(tǒng)建模分析理論、軟件自動化理論研究。主持和參加國家自然基金、國家863計劃、國防預研、國家重點研發(fā)計劃、國家“核高基”專項計劃等10余項課題。發(fā)表學術論文100余篇、獲得技術發(fā)明專利20余項和出版專著2部。2000年獲首屆“陜西省十大軟件行業(yè)杰出青年”，2001年獲首屆“中國軟件行業(yè)杰出青年”提名，獲省部級科技成果三等獎2項。

E-mail：yunweidong@nwpu.edu.cn

嚴義，杭州電子科技大學二級教授，博士生導師，享受國家特殊津貼專家。浙江省政府咨詢委委員，浙江省科技廳電子網(wǎng)絡專家組組長，PLCopen中國主席，杭州電子科技大學工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院院長。杭州電子科技大學計算機國家級實驗教學示范中心負責人，國家級虛擬仿真實驗項目負責人，浙江省重點科技創(chuàng)新團隊(面向行業(yè)的嵌入式關鍵技術)負責人。中國機電一體化應用協(xié)會常務委員，中國計算機學會嵌入式專家委員會常務委員。作為負責人，其研究成果獲浙江省技術發(fā)明一等獎，科學技術一等獎各1項，科學技術二等獎2項；作為主要成員獲國家級教學成果二等獎兩項。擁有發(fā)明專利技術50多項，科研成果產業(yè)化，產生經濟效益達十億元。發(fā)表論文40多篇，多篇被SCI、EI收錄。

E-mail：yybjyyj@163.com

江建慧，博士，教授，博士生導師，同濟大學軟件學院副院長，同濟大學首批國家一流本科專業(yè)建設點“軟件工程”專業(yè)負責人，中國計算機學會容錯計算專業(yè)委員會副主任，中國計算機學會嵌入式系統(tǒng)專業(yè)委員會常務委員，中國計量測試學會集成電路測試專業(yè)委員會副主任，上海市高等教育學會高校計算機專業(yè)委員會主任，《同濟大學學報(自然科學版)》編輯委員會委員。長期從事容錯計算、測試與診斷、性能評測與設計優(yōu)化等方向的理論研究和技術開發(fā)，負責和參與完成了國家科技部973和863計劃項目、國家自然科學基金項目、上海市科委項目以及華為、中廣核等企業(yè)合作項目近40項。出版教材2部，在IEEE Transactions on Reliability、IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems、IEEE Transactions on Systems、Man and Cybernetics：Systems，Journal of Computer Science and Technology、《計算機學報》、《電子學報》、《中國科學》、ITC、DATE等國內外學術刊物和會議上發(fā)表學術論文200多篇，SCI/SCIE/EI收錄100多篇。獲寶鋼教育基金優(yōu)秀教師獎、華為無線網(wǎng)絡產品線價值合作成果獎、上海市科技進步一等獎等。

E-mail：jhjiang@#edu.cn

張凱龍，博士，博士后(法國)，西北工業(yè)大學計算機學院教授、博士生導師，現(xiàn)任西北工業(yè)大學-巴黎高科MINES機器人與群智能系統(tǒng)聯(lián)合實驗室主任、中國計算機學會嵌入式系統(tǒng)專委會秘書長。獲評為中國嵌入式系統(tǒng)十大杰出青年、法中科學與應用基金會“卡恩·崗”學術獎。主要研究方向為實時智能系統(tǒng)、協(xié)作式智能交通系統(tǒng)、空天地群智能協(xié)同系統(tǒng)及科技倫理與哲學等。近年來，主持國家自然科學基金課題3項，陜西省科技計劃、航空基金、航天SAST基金等項目10余項。在IEEE Trans on ITS等領域頂級期刊和IEEE ITSC等國際會議發(fā)表學術論文60余篇。技術成果產業(yè)化1項，在國際領域上率先提出并建立面向服務的協(xié)作式智能交通系統(tǒng)(SoC-ITS)研究方向并得到同行肯定。獲省部級科技進步獎2項。編著《嵌入式系統(tǒng)體系、原理與設計》，譯著《嵌入式系統(tǒng)導論——CPS方法(第2版)》、《嵌入式系統(tǒng)——CPS與IoT的嵌入式系統(tǒng)基礎(第3版)》、科技哲學著作《柏拉圖與技術呆子》等共5部，獲省級、校級優(yōu)秀教學成果獎等多項。

E-mail：kl.zhang@nwpu.edu.cn

謝國琪，博士，湖南大學教授、博士生導師。IEEE TCSC Early Career Researcher Award獲得者，CCF嵌入式系統(tǒng)專委會副秘書長，IEEE/ACM/CCF高級會員。主要研究興趣為實時操作系統(tǒng)、實時通信、高性能嵌入式計算、信息物理系統(tǒng)。以第一作者發(fā)表CCF A類會議與IEEE/ACM Transactions期刊論文30多篇。出版專著及教材3本。JSA、JCSC、MICPRO 3本SCI期刊編委(Associate Editor)，RTSS、DAC等頂級國際會議的程序委員會成員。主持了縱/橫向項目多項，完成了多款實時及嵌入式應用的研發(fā)。

E-mail：xgqman@hnu.edu.cn

周俊龍，南京理工大學副教授，碩士生導師。CCF嵌入式系統(tǒng)專委會副秘書長，江蘇省計算機學會體系結構專委會秘書長。主要研究領域為嵌入式系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)與云計算。先后主持了國家自然科學基金(面上、青年項目)、中國博士后自然科學基金(特別資助、面上項目一等資助)、江蘇省自然科學基金(青年項目、博士后A類科研資助)、國家和省部級重點實驗室開放課題等項目10余項。曾在美國圣母大學訪問研究，在國內外權威期刊會議發(fā)表學術論文90篇，含IEEE/ACM Transactions 論文近30篇，入選ESI熱點/高被引論文4篇，IEEE會議最佳論文1篇。JSA等5個國際期刊編委。任10余次國際會議(例如HPCC)的程序委員會主席，入選斯坦福大學發(fā)布的 2020 年“全球前 2%頂尖科學家”榜單，在計算機硬件與體系結構學科影響力中國(含港澳臺)排名位居第 11 位。

E-mail：jlzhou@njust.edu.cn