陳東康

摘要：大數(shù)據(jù)在鐵路信息化中的應(yīng)用，能有效整合鐵路內(nèi)外部數(shù)據(jù)資源，推動(dòng)鐵路建設(shè)的創(chuàng)新發(fā)展和全面變革，是鐵路信息化發(fā)展的新機(jī)遇新起點(diǎn)。本文將在分析大數(shù)據(jù)背景下鐵路信息化發(fā)展現(xiàn)狀的前提下，對(duì)大數(shù)據(jù)在鐵路信息化中的具體應(yīng)用策略進(jìn)行探討，并對(duì)大數(shù)據(jù)在鐵路信息化中的發(fā)展方向進(jìn)行了研究。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);鐵路信息化;應(yīng)用;發(fā)展

1大數(shù)據(jù)背景下鐵路信息化發(fā)展現(xiàn)狀

1.1國(guó)外鐵路大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀

美國(guó)鐵路行業(yè)開(kāi)發(fā)了混搭型智能數(shù)據(jù)平臺(tái)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施狀態(tài)管理和養(yǎng)護(hù)維修計(jì)劃，保障了鐵路行車安全，有效防范了事故發(fā)生。應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)Amtmk公司將列車運(yùn)行圖和谷歌地圖結(jié)合起來(lái)開(kāi)發(fā)了實(shí)時(shí)列車定位圖，提升了旅客互動(dòng)和體驗(yàn)。日本自20世紀(jì)50年代以來(lái)就以信息化立國(guó)，本開(kāi)發(fā)了列車貨物運(yùn)輸版的GIS系統(tǒng)，做到了實(shí)時(shí)掌握運(yùn)輸動(dòng)態(tài)信息。英國(guó)鐵路安全和標(biāo)準(zhǔn)化委員會(huì)在2012年提出了鐵路大數(shù)據(jù)整體框架，哈德斯菲爾德大學(xué)鐵路系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)分析項(xiàng)目在精確性上有了很大提升，可服務(wù)于英國(guó)鐵路安全和風(fēng)險(xiǎn)管理。德國(guó)建立了統(tǒng)一的鐵路大數(shù)據(jù)中心服務(wù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了信息數(shù)據(jù)的精確分析，并開(kāi)展了多項(xiàng)數(shù)據(jù)分析工作。

1.2我國(guó)鐵路信息化發(fā)展和研究現(xiàn)狀

1.2.1我國(guó)鐵路信息化發(fā)展

（1）鐵路運(yùn)輸領(lǐng)域：鐵路部門(mén)利用大數(shù)據(jù)和云計(jì)算以旅客信息等為基準(zhǔn)，全方位了解和掌握其出行信息，并實(shí)現(xiàn)精確細(xì)分，針對(duì)不同群體的旅客，設(shè)計(jì)出適應(yīng)其出行需要的方案，還可以提供更加符合他們需求的服務(wù)。

（2）鐵路管理領(lǐng)域：在鐵路內(nèi)部的大數(shù)據(jù)平臺(tái)中，通過(guò)合理評(píng)估各部門(mén)的人才和人力狀況，對(duì)于人事調(diào)整和調(diào)度等管理工作能做到更科學(xué)更有序;在鐵路內(nèi)部安全管理方面能提高檢查監(jiān)督的針對(duì)性，提高應(yīng)急處置能力，創(chuàng)新治安管控監(jiān)管方式。

1.2.2研究現(xiàn)狀

伴隨我國(guó)鐵路信息化的探索應(yīng)用也凸顯出很多問(wèn)題。第一，我國(guó)鐵路各部門(mén)積累的海量實(shí)時(shí)狀態(tài)數(shù)據(jù)，由于不同的業(yè)務(wù)部門(mén)主管，存在數(shù)據(jù)量大、呈現(xiàn)信息分散碎片化狀態(tài);第二，鐵路信息中視頻、圖片、音頻、網(wǎng)絡(luò)日志等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的體量，鐵路信息化水平有待提高;第三，鐵路信息化的發(fā)展亟需專業(yè)數(shù)據(jù)分析人才，并旦是與大數(shù)據(jù)建設(shè)相關(guān)的、同鐵路業(yè)務(wù)相結(jié)合的人才。

2大數(shù)據(jù)在鐵路信息化中的具體應(yīng)用策略

2.1構(gòu)建數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)以及信息管理平臺(tái)

為妥善解決異構(gòu)性數(shù)據(jù)問(wèn)題以及數(shù)據(jù)交換等各項(xiàng)問(wèn)題，在進(jìn)行大數(shù)據(jù)使用過(guò)程中，需要按照鐵路自身情況以及大數(shù)據(jù)技術(shù)特點(diǎn)，展開(kāi)管理平臺(tái)建設(shè)，實(shí)施數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)以及信息化平臺(tái)管控模式，確保數(shù)據(jù)交互共享能夠達(dá)到預(yù)期要求。數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)建設(shè)需要以為公司提供大數(shù)據(jù)分析服務(wù)、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)以及共享數(shù)據(jù)為核心，應(yīng)按照整體工作流程以及規(guī)劃情況，對(duì)數(shù)據(jù)組成以及各模塊功能等詳細(xì)內(nèi)容展開(kāi)設(shè)置。一般數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)主要包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)集成以及數(shù)據(jù)共享和大數(shù)據(jù)儲(chǔ)存幾部分內(nèi)容。其中，數(shù)據(jù)集成模塊，具有非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集成、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集成以及實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)集成等能力，主要用于數(shù)據(jù)采集;而數(shù)據(jù)共享模塊，是以滿足全類型數(shù)據(jù)查詢以及存儲(chǔ)等需求為主的，可對(duì)非結(jié)構(gòu)化以及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)展開(kāi)計(jì)算與存儲(chǔ)，且能夠展開(kāi)數(shù)據(jù)申請(qǐng)以及授權(quán)等一系列管理，能夠按照不同用戶具體情況完成對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)共享策略設(shè)置，實(shí)現(xiàn)字段級(jí)粒度控制;大數(shù)據(jù)分析與存儲(chǔ)模塊，具備可視化服務(wù)、統(tǒng)計(jì)分析以及數(shù)據(jù)挖掘等功能，會(huì)通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)集勢(shì)以及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的運(yùn)用，完成統(tǒng)計(jì)分析功能組件構(gòu)建工作;基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模塊管理主要以元數(shù)據(jù)信息管理、主數(shù)據(jù)信息管理以及地理信息管理為主，是針對(duì)鐵路主數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)外服務(wù)以及管理的平臺(tái)。由于主數(shù)據(jù)具有低變動(dòng)頻率以及高共享性等特征，在進(jìn)行管理過(guò)程中，平臺(tái)會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)展開(kāi)集中清洗以及維護(hù)等一系列處理，可實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)匯總以及分類管控，能夠有效提高數(shù)據(jù)管理關(guān)聯(lián)性以及完整性，會(huì)為后續(xù)數(shù)據(jù)信息挖掘奠定良好基礎(chǔ)。會(huì)通過(guò)對(duì)主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的運(yùn)用，展開(kāi)數(shù)據(jù)清洗以及后續(xù)規(guī)范化處理，確保不同系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)信息能夠得到統(tǒng)一規(guī)范，保證平臺(tái)內(nèi)數(shù)據(jù)信息質(zhì)量，進(jìn)而為大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)分析創(chuàng)造出更多有利條件。

2.2加大優(yōu)勢(shì)技術(shù)應(yīng)用力度

鐵路部門(mén)要加大對(duì)各項(xiàng)優(yōu)勢(shì)技術(shù)的研究與運(yùn)用分析，要對(duì)各項(xiàng)技術(shù)展開(kāi)深入性學(xué)習(xí)，并按照各鐵路段實(shí)際需要將其應(yīng)用到其中，以保證數(shù)據(jù)應(yīng)用效果。以知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)建模技術(shù)為例。該項(xiàng)技術(shù)會(huì)通過(guò)對(duì)知識(shí)圖譜的運(yùn)用，利用數(shù)據(jù)之間的密切關(guān)聯(lián)，展開(kāi)主數(shù)據(jù)圖譜分析與編制，確保數(shù)據(jù)價(jià)值能夠最大化發(fā)揮出來(lái)，保證大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用水平。在進(jìn)行技術(shù)應(yīng)用過(guò)程中，需要展開(kāi)知識(shí)獲取，應(yīng)通過(guò)對(duì)模糊層次分析技術(shù)的運(yùn)用，對(duì)主數(shù)據(jù)展開(kāi)識(shí)別，做好歸屬字段以及類別歸屬分析，按照人員機(jī)構(gòu)以及固定設(shè)施等項(xiàng)目，對(duì)數(shù)據(jù)展開(kāi)分類，并通過(guò)知識(shí)融合的方式，對(duì)數(shù)據(jù)歸屬部門(mén)進(jìn)行劃分，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一化處理，消除不必要的分歧。同時(shí)，運(yùn)用傳統(tǒng)資源描述框架將數(shù)據(jù)實(shí)體關(guān)系呈現(xiàn)出來(lái)，并存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)之中，展開(kāi)知識(shí)推理，且在對(duì)字段進(jìn)行更新時(shí)，需要對(duì)相關(guān)聯(lián)組數(shù)據(jù)字段進(jìn)行同步更新，從而保證數(shù)據(jù)時(shí)效性，方便管理人員對(duì)數(shù)據(jù)信息展開(kāi)應(yīng)用。

2.3做好客戶管理與分析

由于大數(shù)據(jù)應(yīng)用主要以服務(wù)為主，所以在進(jìn)行平臺(tái)建設(shè)以及技術(shù)應(yīng)用過(guò)程中，均需要加大對(duì)客戶管理以及分析工作的關(guān)注力度。應(yīng)以保護(hù)數(shù)據(jù)安全以及保障客戶隱私為核心，通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用，對(duì)客戶群體消費(fèi)特征展開(kāi)分析，明確各群體客戶需求特點(diǎn)，并制定出配套服務(wù)策略，以便為用戶帶來(lái)更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。同時(shí)，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)分析系統(tǒng)自身存在著一定安全風(fēng)險(xiǎn)，可能會(huì)對(duì)用戶隱私形成威脅，所以為最大限度保護(hù)用戶合法權(quán)益，需要對(duì)用戶數(shù)據(jù)存儲(chǔ)機(jī)制以及訪問(wèn)規(guī)則等展開(kāi)嚴(yán)格限制，防止出現(xiàn)用戶隱私泄露問(wèn)題。

2.4加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理

由于數(shù)據(jù)泄露或其他方面安全問(wèn)題，會(huì)對(duì)鐵路公司形象以及正常工作開(kāi)展產(chǎn)生直接影響，所以必須要做好數(shù)據(jù)安全管理工作。一方面，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密保護(hù)，并要定期對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行備份，防止出現(xiàn)丟失問(wèn)題，要通過(guò)對(duì)操作人員用戶等級(jí)以及相關(guān)權(quán)限進(jìn)行嚴(yán)格設(shè)置的方式，保證關(guān)鍵數(shù)據(jù)能夠得到最大限度保護(hù)，進(jìn)而降低數(shù)據(jù)被篡改或泄露等問(wèn)題發(fā)生概率;另一方面，通過(guò)對(duì)主數(shù)據(jù)字段粒度權(quán)限展開(kāi)控制的方式，有效提高數(shù)據(jù)維護(hù)安全性以及訪問(wèn)安全性。

3大數(shù)據(jù)在鐵路信息化中的發(fā)展方向

3.1科學(xué)布局大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)

構(gòu)建集中統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，統(tǒng)籌規(guī)劃大數(shù)據(jù)的架構(gòu)，建立完善的數(shù)據(jù)管理機(jī)制。

3.2建立專業(yè)人才培養(yǎng)體系

新型鐵路大數(shù)據(jù)專業(yè)人才要熟悉鐵路專業(yè)知識(shí)，善于融合多學(xué)科知識(shí)，建立健全多層次、多類型的鐵路大數(shù)據(jù)專業(yè)人才，引進(jìn)高層次人才和領(lǐng)軍人才，建立大數(shù)據(jù)專業(yè)分析團(tuán)隊(duì)。

3.3與其他行業(yè)共建大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

通過(guò)大數(shù)據(jù)聯(lián)結(jié)其他行業(yè)，加強(qiáng)交流合作實(shí)現(xiàn)共同發(fā)展，共建大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，共享大數(shù)據(jù)分析成果。

3.4加強(qiáng)市場(chǎng)分析和頓測(cè)，準(zhǔn)確把握市場(chǎng)需求

在海量的原始信息中深入挖掘數(shù)據(jù)變化過(guò)程和規(guī)律，預(yù)測(cè)市場(chǎng)的未來(lái)走向?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)定位，為市場(chǎng)分析和預(yù)測(cè)提供有力的支撐，進(jìn)而提高鐵路收益管理。

4結(jié)束語(yǔ)

鐵路有關(guān)部門(mén)需要加大對(duì)大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用的研究力度，按照大數(shù)據(jù)應(yīng)用情況，對(duì)現(xiàn)有信息化模式展開(kāi)調(diào)整與優(yōu)化。要通過(guò)不斷進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)總結(jié)與分析的方式，達(dá)到有效提高信息化應(yīng)用水平以及質(zhì)量的目標(biāo)，確保鐵路信息化發(fā)展能夠得到有效推動(dòng)，從而為智能型鐵路建設(shè)與應(yīng)用奠定良好基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn)

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