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        基于網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)的蒲黃對血瘀證的作用靶點(diǎn)與代謝通路研究*

        2021-02-12 10:44:24黃曉霞趙唯君吳相親王凱洋王紅剛梁生旺
        廣西科學(xué) 2021年6期
        關(guān)鍵詞:蒲黃靶點(diǎn)血瘀

        黃曉霞,趙唯君,吳相親,王凱洋,曾 露,王紅剛,梁生旺,羅 蘭

        (廣東藥科大學(xué)中藥學(xué)院,廣東廣州 510006)

        0 引言

        血瘀證是由瘀血內(nèi)阻引起的病癥,是中醫(yī)證候研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)[1]?,F(xiàn)代醫(yī)學(xué)認(rèn)為,血瘀證主要表現(xiàn)在血流動力學(xué)、血液流變學(xué)、血栓、微循環(huán)障礙、血管內(nèi)皮損傷、炎癥等方面,會導(dǎo)致各組織器官水腫、炎癥滲出、血栓形成、組織變性、結(jié)締組織增生等病理變化,是臨床上常見的證候之一[2-4]。有研究表明,蒲黃(Pollentyphae)對血瘀證具有比較明確的治療作用,如孔祥鵬等[5]通過對血瘀模型大鼠的研究,認(rèn)為蒲黃可改變異常的血液流變學(xué),降低纖維蛋白原含量從而起到化瘀的作用;劉鵬和周軍[6]認(rèn)為蒲黃可以改變局部血液循環(huán),促進(jìn)血管及纖維組織增生;楊梓超等[7]研究發(fā)現(xiàn),蒲黃提取物可以下調(diào)糖尿病視網(wǎng)膜病變中的炎癥水平;過鑫昌等[8]通過臨床雙盲實(shí)驗(yàn)研究證實(shí)蒲黃能影響血脂,降低血清總膽固醇含量,降低血小板黏附率,從而影響血小板功能,對血管內(nèi)皮細(xì)胞具有修復(fù)作用并抑制粥樣斑塊的形成。目前,作為活血化瘀藥,蒲黃對血液流變學(xué)指標(biāo)有改善作用[9],且可改善糖尿病大鼠血液中炎癥因子的水平[10],對急性血瘀大鼠的藥代動力學(xué)作用明顯[11],但其發(fā)揮治療作用的可能藥效物質(zhì)基礎(chǔ)及作用機(jī)制尚不明確。

        蒲黃主要含有黃酮類、甾體、有機(jī)酸、烷烴、揮發(fā)油、多糖等化學(xué)物質(zhì)[12],具有止血、化瘀、通淋等功效。蒲黃總黃酮可顯著改善急性血瘀證家兔的血液流變學(xué),并抑制血小板聚集[13];Wang等[14]研究表明,蒲黃總黃酮是活血化瘀的主要活性成分。蒲黃黃酮類成分槲皮素、異鼠李素、柚皮素等均可抑制血小板聚集[15-17];花生四烯酸在體內(nèi)被迅速代謝,其代謝物參與細(xì)胞免疫及炎癥反應(yīng)[18];山奈酚可抑制炎癥因子,具有抗炎作用[19]。上述研究成果揭示以上化合物可能是治療血瘀證的主要活性成分。

        網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)(Network pharmacology)基于在線的數(shù)據(jù)庫、平臺和作圖軟件等,依據(jù)中藥多成分、多靶點(diǎn)、多途徑的整體研究思路,通過數(shù)據(jù)挖掘、分析以及數(shù)據(jù)可視化等闡明藥物的分子作用機(jī)制網(wǎng)絡(luò)。前期本實(shí)驗(yàn)課題組采用LC-MS方法對蒲黃中的主要化學(xué)成分進(jìn)行定量分析[20],本實(shí)驗(yàn)基于整體觀,在前期研究基礎(chǔ)上采用網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)方法,篩選蒲黃活性成分及其作用靶點(diǎn)、通路,保留與血瘀證相關(guān)的靶點(diǎn),并與陽性藥阿司匹林分子對接強(qiáng)度比較,以此探討其治療血瘀證的分子作用機(jī)制。

        1 材料與方法

        1.1 蒲黃活性成分和作用靶點(diǎn)的篩選

        通過中藥系統(tǒng)藥理學(xué)數(shù)據(jù)庫與分析平臺(Traditional Chinese Medicine Systems Pharmacology Database and Analysis Platform,TCMSP)搜索蒲黃全部的化學(xué)成分,以口服利用度(Oral Bioavailability,OB)≥30%和類藥性(Drug-Likeness,DL)≥0.18兩個(gè)ADME (藥物在體內(nèi)的吸收Absorption、分布Distribution、代謝Metabolism、排泄Excretion過程)參數(shù)為篩選條件,初步篩選出蒲黃活性成分及其作用靶點(diǎn),并根據(jù)潘祥龍等[2]的研究成果補(bǔ)充蒲黃中具有活血化瘀功效的化合物。經(jīng)文獻(xiàn)篩選補(bǔ)充的化合物在TCMSP數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索匹配,若TCMSP未收載,則利用Pubchem數(shù)據(jù)庫(https://pubchem.ncbi.nlm.nih.gov/)下載化合物分子的3D結(jié)構(gòu)并導(dǎo)入Swiss TargetPrediction數(shù)據(jù)庫(http://www.swisstargetprediction.ch/)預(yù)測活性成分的作用靶點(diǎn)。對獲得的蛋白質(zhì)靶點(diǎn)統(tǒng)一使用Uniprot蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)庫(https://www.uniprot.org/)進(jìn)行規(guī)范。

        1.2 蒲黃活性成分作用靶點(diǎn)的篩選

        將1.1節(jié)初步篩選出的作用靶點(diǎn)輸入PharmGKB數(shù)據(jù)庫(https:/org//www.Pharmgk-b)、TTD數(shù)據(jù)庫(http://db.i drblab.net/ttd/)、CTD數(shù)據(jù)庫(http://ctdb ase.org/),篩選出蒲黃活性成分的作用靶點(diǎn),保留與血瘀證相關(guān)的靶點(diǎn),舍去非相關(guān)靶點(diǎn)。

        1.3 蒲黃成分-靶點(diǎn)圖的構(gòu)建

        運(yùn)用Cytoscape3.8.2對結(jié)果進(jìn)行可視化,構(gòu)建蒲黃成分-靶點(diǎn)圖,用“節(jié)點(diǎn)(node)”表示成分或靶點(diǎn)或通路,用“邊(edge)”表示節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系。利用Cytoscape3.8.2軟件內(nèi)置工具(network analyzer)分析網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),以連接度(Degree)、介度(Betweenness Centrality)與緊密度(Closeness Centrality)的數(shù)值為主要參考,識別活性成分、作用靶點(diǎn)和通路。

        1.4 蒲黃活性成分作用靶點(diǎn)的PPI網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

        為明晰靶點(diǎn)間的相互作用,將1.2節(jié)篩選出的蒲黃活性成分作用靶點(diǎn)提交到STRING11.0數(shù)據(jù)庫(https://string-db.org/),以“Homo sapiens”為篩選條件,構(gòu)建蛋白質(zhì)相互作用(PPI)網(wǎng)絡(luò),設(shè)定閾值“highest confidence”>0.9,其余條件均為默認(rèn)。利用Metascape平臺(https://metascape.org/gp/index.html)挖掘PPI網(wǎng)絡(luò)中潛在的功能模塊,并對功能模塊進(jìn)行描述。

        1.5 疾病-靶點(diǎn)圖構(gòu)建

        運(yùn)用Cytoscape3.8.2對結(jié)果進(jìn)行可視化,構(gòu)建疾病-靶點(diǎn)圖,其他步驟與1.3節(jié)一致。

        1.6 蒲黃活性成分作用靶點(diǎn)功能與通路富集分析

        利用Metascape平臺將蒲黃活性成分作用靶點(diǎn)進(jìn)行基因本體論GO生物過程分析(GO Biological Processes)、GO分子功能分析(GO Molecular Functions)、GO細(xì)胞組分分析(GO Cellular Components)、KEGG通路富集分析(KEGG Pathway),分析條件均為默認(rèn)參數(shù),并對所得結(jié)果進(jìn)行可視化。

        1.7 蒲黃成分-靶點(diǎn)-通路網(wǎng)絡(luò)圖的構(gòu)建

        運(yùn)用Cytoscape3.8.2對結(jié)果進(jìn)行可視化,構(gòu)建成分-靶點(diǎn)-通路圖,其他步驟與1.3節(jié)一致。

        1.8 分子對接分析

        為進(jìn)一步明晰化合物與靶點(diǎn)結(jié)合的活性,利用AutoDock Vina(v4.2.6)軟件對蒲黃的活性成分和關(guān)鍵作用靶點(diǎn)進(jìn)行分子對接,同時(shí)將陽性藥阿司匹林Aspirin與關(guān)鍵作用靶點(diǎn)進(jìn)行分子對接。分子對接的步驟主要如下:①收集蒲黃活性成分作用的關(guān)鍵靶點(diǎn)的結(jié)構(gòu)和活性成分的結(jié)構(gòu)——從PDB數(shù)據(jù)庫下載關(guān)鍵作用靶點(diǎn)的3D結(jié)構(gòu),從TCMSP和Pubchem數(shù)據(jù)庫下載活性成分的mol2或3D結(jié)構(gòu);②對關(guān)鍵作用靶點(diǎn)和活性成分進(jìn)行預(yù)處理——使用Discovery Studio 4.5對蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)進(jìn)行處理,刪除水分子、配體、離子,加極性氫和電荷等,并將化合物轉(zhuǎn)成PDB文件;③配體(活性成分)和分子(靶點(diǎn))的對接——對接過程中,將蒲黃活性成分和關(guān)鍵作用靶點(diǎn)的PDB文件轉(zhuǎn)化成pdbqt文件,通過查閱文獻(xiàn)設(shè)置盒子參數(shù),而后進(jìn)行柔性對接;④對接結(jié)果的可視化——使用PyMOL(2.4.1)將對接結(jié)果可視化。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 蒲黃活性成分的獲取

        利用TCMSP數(shù)據(jù)庫收集33個(gè)化學(xué)成分,經(jīng)ADME篩選得到8個(gè)活性成分,加上潘祥龍等[2]報(bào)道的活性成分8個(gè),總共16個(gè)活性成分(表1)。

        表1 蒲黃活性成分

        2.2 蒲黃活性成分作用靶點(diǎn)的確定

        通過在線數(shù)據(jù)庫對蒲黃活性成分的作用靶點(diǎn)進(jìn)行收集,共獲得539個(gè)靶點(diǎn),去除重復(fù)靶點(diǎn)后為310個(gè)。將310個(gè)靶點(diǎn)錄入CTD、TTD和PharmGKB數(shù)據(jù)庫,對靶點(diǎn)進(jìn)行分類,主要根據(jù)改善血流動力學(xué)、抗凝血、抗炎和調(diào)控細(xì)胞凋亡(增殖)等4個(gè)方向進(jìn)行分類[21]。最終確定與血瘀證相關(guān)的作用靶點(diǎn)83個(gè),并與蒲黃16個(gè)活性成分相互作用。

        2.3 蒲黃成分-靶點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)圖

        為觀察蒲黃活性成分和靶點(diǎn)之間的關(guān)系,使用Cytoscape3.8.2軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化,獲得成分-靶點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)圖,其中節(jié)點(diǎn)98個(gè),邊166條(圖1)。拓?fù)鋵傩苑治鲲@示,槲皮素、7-羥基-5,8-二甲氧基-黃烷酮、山奈酚的連接度較高(表2)。

        圖1 蒲黃成分-靶點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)圖

        表2 蒲黃活性成分的拓?fù)鋵傩?/p>

        2.4 蒲黃活性成分作用靶點(diǎn)PPI網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建

        通過提交靶點(diǎn)至STRING 11.0數(shù)據(jù)庫,獲得蒲黃活性成分作用靶點(diǎn)的PPI網(wǎng)絡(luò)(圖2)。同時(shí)分析PPI網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋵傩?,以連接度(Degree)為指標(biāo),連接度值越大,說明靶點(diǎn)連接越緊密,進(jìn)而說明靶點(diǎn)越重要。分析結(jié)果顯示,處于蒲黃活性成分作用靶點(diǎn)中心的蛋白,腫瘤壞死因子(TNF,度值=15)、血管內(nèi)皮生長因子(VEGFA,度值=14)、轉(zhuǎn)錄因子(JUN,度值=14)、有絲分裂原激活蛋白激酶14 (MAPK14,度值=14)、蛋白激酶(AKT1,度值=13)、雌激素受體(ESR1,度值=10)等相互聯(lián)系較為緊密,揭示蒲黃的活血化瘀網(wǎng)絡(luò)中存在連線密度較高的子網(wǎng)(module),子網(wǎng)由具有生物學(xué)意義的蛋白質(zhì)復(fù)合體和功能

        圖2 蒲黃活性成分作用靶點(diǎn)PPI網(wǎng)絡(luò)圖

        模塊組成[22],同時(shí)表明TNF、VEGFA、JUN、MAPK14、AKT1、ESR1可能為蒲黃活性成分作用的關(guān)鍵靶點(diǎn)。上述蛋白質(zhì)涉及細(xì)胞增殖和凋亡、血管內(nèi)皮生成、癌細(xì)胞生長的抑制、免疫反應(yīng)和炎癥反應(yīng)的參與等方面。采用分子復(fù)合物檢測算法(MCODE)對相互作用關(guān)系進(jìn)行分析,得到4個(gè)module,選取與蒲黃活血化瘀藥理相關(guān)的3個(gè)module (圖3)進(jìn)行描述,結(jié)果發(fā)現(xiàn)這些module主要涉及對脂多糖的應(yīng)答、炎癥反應(yīng)和對細(xì)菌起源分子的應(yīng)答等生物過程(表3)。推測蒲黃活血化瘀作用可能與上述過程有關(guān)。

        紅色表示module 1,藍(lán)色表示module 2,綠色表示module 3

        表3 蒲黃活性成分作用靶點(diǎn)PPI網(wǎng)絡(luò)功能描述

        2.5 疾病-靶點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)圖構(gòu)建

        為了更直觀地觀察靶點(diǎn)和疾病的關(guān)系,構(gòu)建疾病-靶點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)圖,如圖4所示。將靶點(diǎn)分為7個(gè)特征病癥(這7個(gè)特征病癥與血瘀證對應(yīng)的4個(gè)模塊關(guān)聯(lián)):癌癥(Cancer)、血管疾病(Vascular diseases)、免疫系統(tǒng)疾病(Immune system diseases)、神經(jīng)系統(tǒng)疾病(Nervous system diseases)、炎癥(Imflammation)、疼痛(Pain)及其他疾病(Other diseases),與傳統(tǒng)的血流動力學(xué)異常、凝血異常、炎癥反應(yīng)和腫瘤對應(yīng)。表明蒲黃治療血瘀證可能與7個(gè)方面的病癥相關(guān)。

        圓形表示靶點(diǎn),八邊形表示疾病

        2.6 蒲黃活性成分作用靶點(diǎn)功能和通路的富集分析

        通過Metascape平臺對蒲黃活性成分作用的83個(gè)靶點(diǎn)進(jìn)行通路富集分析,并使用在線平臺對前20條結(jié)果進(jìn)行可視化(圖5)。蒲黃治療血瘀證相關(guān)的生物過程主要有對脂多糖的應(yīng)答(Response to lipopolysaccharide)、對受傷的反應(yīng)(Response to wounding)和血液循環(huán)(Blood circulation)等(圖5a)。與血瘀證有關(guān)的通路有血管新生相關(guān)的VEGF信號通路(VEGF signaling pathway),IL-17信號通路(IL-17 signaling pathway),NF-κB信號通路(NF-kappa B signaling pathway)等(圖5d)。與血瘀證有關(guān)的靶點(diǎn)功能主要體現(xiàn)在蛋白激酶(Protein kinase binding)、內(nèi)肽酶活性(Endopeptidase activity)、細(xì)胞因子受體結(jié)合(Cytokine receptor binding)等方面(圖5c)。與血瘀證相關(guān)的細(xì)胞組分有細(xì)胞器外膜(Organelle outer membrane)、血漿脂蛋白顆粒(Plasma lipoprotein particle)、核膜(Nuclear envelope)等(圖5b)。表明蒲黃治療血瘀證可能與以上描述有關(guān)。

        圖5 蒲黃活性成分作用靶點(diǎn)通路富集分析

        2.7 蒲黃成分-靶點(diǎn)-通路網(wǎng)絡(luò)圖的構(gòu)建

        為系統(tǒng)地剖析蒲黃治療血瘀證的潛在機(jī)制,將83個(gè)蛋白質(zhì)靶點(diǎn)映射到前20條KEGG通路上(圖6)。結(jié)果顯示,VEGF信號通路富集靶點(diǎn)15個(gè),IL-17信號通路富集靶點(diǎn)13個(gè),NF-κB信號通路富集靶點(diǎn)13個(gè),這3個(gè)通路與血瘀證關(guān)聯(lián)較緊密。這些富集多靶點(diǎn)的通路與血管、中樞神經(jīng)系統(tǒng)、炎癥密切相關(guān),通路富集的靶點(diǎn)信息見表4。

        不同的顏色表示不同的類型,淺綠色為靶點(diǎn),淺紫色為蒲黃活性成分,藍(lán)色為通路。圖形面積越大,表示該節(jié)點(diǎn)越重要

        表4 主要通路富集的靶點(diǎn)信息

        續(xù)表4

        2.8 分子對接結(jié)果分析

        選取PPI網(wǎng)絡(luò)中連接度值排前5的靶點(diǎn),TNF、VEGFA、JUN、MAPK14和AKT1分別和16個(gè)與血瘀證相關(guān)的蒲黃活性成分、Aspirin進(jìn)行分子對接。經(jīng)研究發(fā)現(xiàn),受體和配體的結(jié)合能小于-7,表示兩者間具有較好的結(jié)合作用;結(jié)合能數(shù)值越低,產(chǎn)生相互作用所需的能量就越低[23]。圖7為16個(gè)化合物分別與5個(gè)核心靶點(diǎn)進(jìn)行對接的結(jié)合能。由圖7可知,結(jié)合能小于-7的有42種(49.41%),位于-5與-7之間的有31種(36.47%),在-1與-4.9之間的有12種(14.12%)。蒲黃成分異鼠李素-3-O-新橙皮苷、(2R)-5,7-二羥基-2-(4-羥基苯基)苯并吡喃-4-酮、兒茶素和表兒茶素等與受體結(jié)合可產(chǎn)生5個(gè)以上的氫鍵作用(圖8),具有良好的活性。Aspirin與TNF的結(jié)合能最低為-6.6,與蒲黃活性成分相比稍差。結(jié)合能小于-5的表示結(jié)合活性良好[24],占總數(shù)的85.88%。經(jīng)過分子對接驗(yàn)證,說明蒲黃活性成分對治療血瘀證具有較好的活性。

        顏色越紅,對應(yīng)的值越小,說明對接強(qiáng)度越大

        圖8 蒲黃主要成分和靶點(diǎn)的對接結(jié)果

        3 討論

        隨著現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的進(jìn)步,對血瘀證研究越來越深入,較古代判斷疾病的“問、聞、望、切”,現(xiàn)代醫(yī)學(xué)更多的是研究疾病的發(fā)病機(jī)制以及藥物對疾病的作用機(jī)制,并已經(jīng)發(fā)展到分子層面。由表1可知,蒲黃的活性成分有81.25%是黃酮類化合物。本課題組前期實(shí)驗(yàn)表明,生蒲黃和蒲黃炒炭后黃酮類成分變化具有明顯差異,并與藥效的變化有關(guān)[25],可推斷蒲黃總黃酮是重要的活性成分,與本文推斷的結(jié)果一致。

        研究分析PPI網(wǎng)絡(luò)可知,VEGFA、AKT1、ESR1、TNF、JUN、MAPK14的連接度值在PPI網(wǎng)絡(luò)中排名前6,說明蒲黃活性成分與這些靶點(diǎn)具有較高的結(jié)合活性。VEGFA是參與血管新生的相關(guān)因子,該因子可刺激血管內(nèi)皮細(xì)胞分裂增殖,并與炎癥指標(biāo)、疾病活動及血管通透性呈正相關(guān)關(guān)系,參與固有的免疫調(diào)節(jié)[26]。AKT1在血管細(xì)胞中是以亞型存在,影響血管化反應(yīng)的多個(gè)調(diào)控途徑,包括抗血管生成、調(diào)節(jié)血管通透性、血管生成反應(yīng)和血管成熟[27]。靶點(diǎn) ESR1調(diào)節(jié)血管系統(tǒng),促進(jìn)損傷血管功能的恢復(fù),并在中樞神經(jīng)系統(tǒng)中起保護(hù)神經(jīng)的作用[28]。以上研究成果證實(shí)PPI網(wǎng)絡(luò)篩選的靶點(diǎn)可能與血瘀證密切相關(guān),其中VEGFA、AKT1、ESR1、TNF、JUN、MAPK14可能是治療血瘀證的關(guān)鍵靶點(diǎn)。

        KEGG通路富集結(jié)果可知,在蒲黃治療血瘀證過程中涉及的通路可能與VEGF信號通路、IL-17信號通路、NF-κB信號通路有關(guān)。如NF-κB信號通路中的促炎因子、TNF-α、AngⅡ等多種刺激因子被誘導(dǎo)后,在下游調(diào)節(jié)白細(xì)胞介素相關(guān)基因、凋亡抑制因子、編碼黏附因子相關(guān)基因等多種基因的表達(dá),涉及機(jī)體免疫調(diào)節(jié)、炎癥反應(yīng)、細(xì)胞周期調(diào)控、細(xì)胞分化及凋亡等,與Notch信號通路有關(guān),與IKK激酶、IκB激酶的細(xì)胞內(nèi)信號有關(guān)。在炎癥中,TNF-α、IL-6、NF-κBP65等促炎細(xì)胞因子增加,NF-κB炎癥基因的表達(dá)增加。IL-17信號通路中的IL-17F、IL-25也具有促炎作用[29]。VEGF信號通路與下游信號聯(lián)級反應(yīng),包括PI3K-Akt通路、p38-MAPK通路及Raf通路,進(jìn)而控制血管內(nèi)皮細(xì)胞的存活、增殖和遷移,促進(jìn)血管新生并提高血管通透性。血管生成是腫瘤發(fā)生發(fā)展的重要因素,新生血管不僅為病變組織提供養(yǎng)分,保證其生長繁殖,而且使得腫瘤細(xì)胞與個(gè)體血液循環(huán)直接相通,進(jìn)而導(dǎo)致惡性腫瘤的發(fā)生。上述結(jié)果表明,蒲黃治療血瘀證可能與VEGF信號通路、IL-17信號通路、NF-κB信號通路等有關(guān)。

        通過網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)的篩選,選取PPI網(wǎng)絡(luò)中聯(lián)系緊密的VEGFA、AKT1、TNF、JUN、MAPK14 5個(gè)靶點(diǎn),分別與蒲黃活性成分對接,進(jìn)一步驗(yàn)證其結(jié)合活性,同時(shí)將陽性藥Aspirin與上述5個(gè)靶點(diǎn)進(jìn)行對接。可視化對接結(jié)果顯示,表兒茶素與VEGFA、異鼠李素-3-O-新橙皮苷與MAPK14、兒茶素與MAPK14的結(jié)合強(qiáng)度較好,Aspirin與5個(gè)靶點(diǎn)的結(jié)合強(qiáng)度較表兒茶素、異鼠李素-3-O-新橙皮苷、兒茶素弱。Aspirin在治療血瘀證方面療效明確且顯著,而蒲黃活性成分的對接結(jié)果優(yōu)于陽性藥Aspirin,表明蒲黃在治療血瘀證方面具有極大的潛力,開發(fā)價(jià)值較大,后續(xù)可對其進(jìn)一步研究。

        4 結(jié)論

        通過網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)初步揭示蒲黃多成分、多靶點(diǎn)、多通路的作用特點(diǎn),發(fā)現(xiàn)蒲黃活性成分作用靶點(diǎn)可分為7個(gè)病癥,這7個(gè)特征病癥與血瘀證的4個(gè)模塊相關(guān)聯(lián),預(yù)測蒲黃治療血瘀證的可能作用靶點(diǎn)和代謝通路;從分子對接結(jié)果來看,蒲黃活性成分異鼠李素-3-O-新橙皮苷、(2R)-5,7-二羥基-2-(4-羥基苯基)苯并吡喃-4-酮、兒茶素和表兒茶素等的對接效果均優(yōu)于陽性藥Aspirin。本研究粗略說明了蒲黃治療血瘀證的分子機(jī)制,不僅為蒲黃的活血化瘀作用提供了理論依據(jù),為將來相關(guān)研究提供了基礎(chǔ),而且為傳統(tǒng)中藥材作用機(jī)制的研究提供新的思路。

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