簡穎欣 劉 娟

(廣東財經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院,廣東 廣州 510320)

1 研究背景

粵港澳大灣區(qū)建設(shè)需要著眼于加快建設(shè)具有國際競爭力的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。在大灣區(qū)內(nèi)建立起一個國際競爭力的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系必定是一個長期的復(fù)雜的過程，在具體的推動進程中，要想盡早實現(xiàn)大灣區(qū)的產(chǎn)業(yè)體系，則需要在發(fā)展戰(zhàn)略上堅持“四輪驅(qū)動”，即以先進制造業(yè)為支柱，以戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)為先導(dǎo)，以現(xiàn)代服務(wù)業(yè)為支撐，以海洋經(jīng)濟為優(yōu)勢，構(gòu)建粵港澳大灣區(qū)具有國際競爭力的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系[1]。

當(dāng)前，以國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進的新發(fā)展格局，是基于經(jīng)濟發(fā)展新階段背景提出的新時代發(fā)展理念。雙循環(huán)的構(gòu)建，不但需要科技的推動，還需要現(xiàn)代服務(wù)體系為其保駕護航。中國特色社會主義經(jīng)濟建設(shè)的主要特征在于經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展離不開現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的助力。作為服務(wù)業(yè)中協(xié)助生產(chǎn)的重要行業(yè)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是研究經(jīng)濟發(fā)展新動力中的重要對象之一。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是指為其他商品和服務(wù)的生產(chǎn)者提供中間投入的服務(wù)行業(yè)，作為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的重要組成部分，它正逐漸成為促進中國產(chǎn)業(yè)由生產(chǎn)制造型向生產(chǎn)服務(wù)型轉(zhuǎn)變、進而提高整體經(jīng)濟效率和實現(xiàn)高質(zhì)量增長的主力。作為生產(chǎn)的中間投入要素，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)不僅能發(fā)揮對關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的外部性，而且有利于培育新的經(jīng)濟增長點。因此，重視生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的建設(shè)，不但有利于推動大灣區(qū)現(xiàn)代化服務(wù)業(yè)的發(fā)展，還可以促進大灣區(qū)盡快建設(shè)具有國際競爭力的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系，實現(xiàn)新的經(jīng)濟突破。

根據(jù)國家統(tǒng)計局2015年公布的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分類標(biāo)準，并結(jié)合相應(yīng)的現(xiàn)實情況，將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的重點關(guān)注對象定義為交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，金融業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，以及科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)。

基于對珠三角的九個城市(廣州、深圳、佛山、珠海、東莞、中山、江門、惠州和肇慶)的數(shù)據(jù)分析，運用計量經(jīng)濟學(xué)和空間經(jīng)濟學(xué)的工具和方法，分別研究珠三角九市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的聚集度，以及生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)聚集的各個因素對區(qū)域經(jīng)濟增長的影響。

2 文獻綜述

自20世紀50年代生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)進入公眾視線以來,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚效應(yīng)一直被各國的學(xué)者所關(guān)注，相關(guān)研究也從對集聚現(xiàn)象的簡單描述不斷深入到分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對地區(qū)經(jīng)濟效率的影響。從簡單地通過相關(guān)研究計算對應(yīng)指標(biāo)，到關(guān)注生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚程度對經(jīng)濟增長的作用效應(yīng)，各國學(xué)者對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚度的研究逐漸從定性研究走向從定量研究。定性研究集中在分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)促進經(jīng)濟增長的機制，馬庫森(1920)將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為中間產(chǎn)品引入模型，來解釋生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)促進制造業(yè)和經(jīng)濟增長的內(nèi)在機理。鄭吉昌(2005)認為分工的深化是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)推動的,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是現(xiàn)代經(jīng)濟增長的基本動力來源。定量研究主要采用面板數(shù)據(jù)分析、協(xié)整檢驗、VAR模型和VECM等方法,或是從產(chǎn)業(yè)集聚、空間技術(shù)溢出效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)等角度定量分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。

關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的研究，陳建軍、陳國亮和黃潔(2009)基于新經(jīng)濟地理學(xué)研究全國的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)聚集程度和影響因素，盛龍、陸根堯基于行業(yè)和地區(qū)層面分析研究中國的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。崔大樹、楊永亮(2015)對長江三角洲地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)進行空間分異特征研究。王鵬、魏超巍(2016)以珠三角城市群為例分析城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間集聚特征。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對經(jīng)濟的發(fā)展的影響作用多參照現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚的研究。納瑞什(2001)通過考察英國的金融服務(wù)業(yè)聚集對企業(yè)的增長作用，發(fā)現(xiàn)英國金融服務(wù)業(yè)都具有明顯的集群效應(yīng)，此后馬呂斯和尼克(2008)在已有的研究基礎(chǔ)上指出，盡管歐洲的金融服務(wù)業(yè)很少依賴于其他市場，但金融部門集聚產(chǎn)生了積極的促進生產(chǎn)的效應(yīng)。胡霞、魏作磊等[2]發(fā)現(xiàn)服務(wù)業(yè)集聚對其生產(chǎn)率的提升有明顯的帶動作用，并且大部分的服務(wù)性行業(yè)的聚集都能在一定程度上促進服務(wù)業(yè)規(guī)模的增長。由于如今對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的研究多是與制造業(yè)相關(guān)聯(lián)，單獨探討生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟增長的作用機制的研究仍較少。馬歇爾[3]最早指出正是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)聚集是由于外部地理環(huán)境的影響，而這種聚集所形成的專業(yè)化能夠使得勞動力與中間產(chǎn)品形成規(guī)模效應(yīng)。阿斯勒森和伊薩克森[4]進一步分析了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與經(jīng)濟增長的互動關(guān)系，從而得出結(jié)論——生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚有利于高新技術(shù)的產(chǎn)生,從而有助于經(jīng)濟增長;而經(jīng)濟的高速增長又會對高新技術(shù)產(chǎn)生更多需求,反過來促進生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚和升級。鄭吉昌(2005)研究了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化分工對經(jīng)濟增長的作用。袁冬梅、李恒輝(2021)基于產(chǎn)業(yè)層次和城市規(guī)模研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對城市經(jīng)濟效率的促進作用。王琢卓，韓峰(2012)利用湖南省數(shù)據(jù)研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的具體影響。

綜上所述，由于目前對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的研究所涉及的范圍一般在省級單位以上，很少集中于某個具體的省市來探討生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚。珠三角九市地處廣東，而廣東的GDP近幾年一直在全國名列前茅，故采用珠三角九市的數(shù)據(jù)來研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的具體影響具有一定的代表性，該研究結(jié)果有利于進一步了解中國經(jīng)濟發(fā)展較好的地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚現(xiàn)狀。此外，珠三角九市地處粵港澳大灣區(qū)的內(nèi)地樞紐，處于一個促進粵港澳經(jīng)濟進一步發(fā)展的戰(zhàn)略性地位，為內(nèi)地和港澳的經(jīng)濟深入交流搭建穩(wěn)靠的平臺。為更好地建設(shè)粵港澳大灣區(qū)，也為積極響應(yīng)我國提倡構(gòu)建內(nèi)外雙循環(huán)的號召，定量研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)聚集對某一個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展有更深層次的現(xiàn)實意義。因為這既有利于完善生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚在小范圍區(qū)域作用機制的研究分析，又有助于為粵港澳大灣區(qū)現(xiàn)代服務(wù)體系的建立找準方向。

3 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的空間特征分析

3.1 珠三角生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)現(xiàn)狀分析

以2019年的數(shù)據(jù)為例，珠三角生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)為809 5819人，其中，廣州市就業(yè)占其48.68%；深圳市占其18.39%；佛山市占其9.77%；江門市占其5.11%其余城市占其18.05%。其中，廣州的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)數(shù)占廣州總服務(wù)企業(yè)數(shù)的86.89%；深圳的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)數(shù)占深圳總服務(wù)企業(yè)數(shù)的86.02%；東莞的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)數(shù)占東莞總服務(wù)企業(yè)數(shù)的83.97%。從以上具有代表性的統(tǒng)計數(shù)值來看，有相當(dāng)多的一部分城市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)仍處于發(fā)展態(tài)勢較好的水平，而且各地生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)占據(jù)了服務(wù)業(yè)相當(dāng)大的一部分市場份額，單從企業(yè)數(shù)來說，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)已經(jīng)是引領(lǐng)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的一大指向標(biāo)，是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展中不可缺失的重要一環(huán)。

在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中，受地區(qū)區(qū)位因素及工業(yè)結(jié)構(gòu)影響，珠三角內(nèi)不同的城市的具體生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的增長速度互有差異，相對來說，珠三角各市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)確實存在一定的共性，如珠三角各市的交通運輸、倉儲和郵政業(yè)的增長速度一般較慢，這與珠三角的交通運輸業(yè)已經(jīng)達到一定程度的飽和有關(guān)，故其交通運輸、倉儲和郵政業(yè)后期的增長速度放緩。而增長速度較快的行業(yè)有信息傳輸、軟件和信息技術(shù)業(yè)和房地產(chǎn)行業(yè)，前者的發(fā)展速度較快是因為科學(xué)技術(shù)是提高生產(chǎn)力的永動力，加之目前政府大力扶持高新產(chǎn)業(yè)，有相應(yīng)的政策鼓勵發(fā)展；后者則是因為房地產(chǎn)市場近年來一直不斷地擴張，有巨大的市場需求，也由此衍生出不斷壯大的與房地產(chǎn)掛鉤的服務(wù)性企業(yè)。

3.2 相關(guān)公式引用

3.2.1 空間基尼系數(shù)

研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的具體影響的前提條件是珠三角九市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)存在聚集現(xiàn)象。引入空間基尼系數(shù)定量檢測珠三角九市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間集聚度[5]，空間基尼系數(shù)的表達式如下所示：

在以上公式中，Ij為j市從事生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的就業(yè)人數(shù)與廣東省從事生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)人數(shù)的比值，Tj代表j市某年年末就業(yè)人數(shù)和該年年末的廣東就業(yè)人數(shù)之比。G值結(jié)果在0到1之間，若結(jié)果越趨近于0，表明j市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)平均分布；若結(jié)果越趨近于1，表明j市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚水平越高。

3.2.2 PC指數(shù)

若某個城市能通過基尼系數(shù)被判定確實存在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間聚集現(xiàn)象，那么下一步即可用庫吉提出的衡量某個產(chǎn)業(yè)的集聚程度的公式，來表示該城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在廣東的聚集程度，衡量PC指數(shù)的公式如下：

(2)

3.3 結(jié)果分析

利用公式(1)可得珠三角九市的空間基尼系數(shù)，結(jié)果如表1所示。

表1 珠三角生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)基尼系數(shù)(%)

通過對表1各城市的基尼系數(shù)進行分析，發(fā)現(xiàn)珠三角內(nèi)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)整體分布較均衡。珠三角九市中，廣州和東莞的基尼系數(shù)相對于其他城市而言總體偏大，說明這兩個城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間集聚水平較高，同時也能維持在一個較穩(wěn)定的水平。其他的七個城市，其生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間分布較為平均，但佛山、惠州和中山的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)總體呈日漸聚集的態(tài)勢，另外4個城市也保持著相對穩(wěn)定的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)聚集程度。綜上所述，珠三角九市中多數(shù)城市都具有一定的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的特點，這為之后研究它們的集聚程度和相應(yīng)的定量研究奠定了良好的基礎(chǔ)。

利用公式(2)計算珠三角九市的PC值，通過去掉最大值和最小值的方法對各個城市往年在空間上的聚集度進行評估，按PC值的大小將珠三角九市分成三個梯度，第一梯度的城市有廣州和深圳，它們的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在空間上較其他城市具有更高的集聚特征，而第二梯度的城市有佛山、珠海和中山，這些城市的特征是其生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在近10年來都能保持在較高水平的聚集程度，但佛山的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚水平呈現(xiàn)的是穩(wěn)步遞增的態(tài)勢，而珠海和中山的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚度有趨向平均分布的趨勢。其余4個城市則歸于第三梯度，它們生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的聚集程度總體并不明顯。綜合來看，珠三角九市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的聚集程度都有很大的提升空間，這也側(cè)面證明了珠三角的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)目前仍處于起步階段，如表2所示。

表2 珠三角生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)PC指數(shù)

3.4 局限性分析

用空間基尼系數(shù)來衡量各市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間分布存在以下的局限性：

首先從空間基尼系數(shù)的定義上看，該系數(shù)衡量的是某個時點上各市之間從事生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)人數(shù)在空間分布上的加總平均，這反映的是一種靜態(tài)情況，并不能很好地反映各市從事生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)人數(shù)的空間動態(tài)變化；其次空間基尼系數(shù)對眾數(shù)附近的轉(zhuǎn)移最為敏感，但其并不滿足一般的轉(zhuǎn)移敏感性，即一個城市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)與其從業(yè)人數(shù)的數(shù)值越大，等量數(shù)額的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)人數(shù)的轉(zhuǎn)移導(dǎo)致基尼系數(shù)的變化幅度也就越大。這也是廣州與深圳的空間基尼系數(shù)較其他城市更不穩(wěn)定的原因，因為這兩個城市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)與其從業(yè)人數(shù)與其他城市數(shù)量差距較大。

PC指數(shù)的局限性則是在不同面積單位上的選擇會導(dǎo)致結(jié)果存在較大的差異。比如說，采用萬平方千米作為面積單位算出的PC值是采用平方千米的10 000倍。

4 實證分析

4.1 數(shù)據(jù)來源及變量選取

采用珠三角九個地級市的面板數(shù)據(jù)，運用StataSE12.0軟件，以各市的國內(nèi)生產(chǎn)總值為被解釋變量，各市的PC指數(shù)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的固定資產(chǎn)增加值、城市化水平和科技經(jīng)費投入為解釋變量，實證分析珠三角九市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度對經(jīng)濟增長的影響。以下為各變量的具體說明：

(1)各市的國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)為衡量各市經(jīng)濟增長的指標(biāo)。

(2)PC指數(shù)(PC)為衡量各市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度的具體指標(biāo)。

(3)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的固定資產(chǎn)增加值(KS)。由于目前我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)以交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)業(yè)，金融業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)以及科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)為主，故以上述產(chǎn)業(yè)的固定資產(chǎn)增加值作為衡量生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資本總量的指標(biāo)[6]。

(4)城市化水平(LURBAN)，即一市的城鎮(zhèn)人口占該市總?cè)丝诘谋戎?，反映了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的地區(qū)投資環(huán)境[7]。

(5)科技經(jīng)費投入(T)。該項指標(biāo)來源于各市2010-2019年用于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)R&D的經(jīng)費總額，這反映的是在這十年各城市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的技術(shù)進步與創(chuàng)新水平。

以上變量的具體數(shù)據(jù)均選自《廣東統(tǒng)計年鑒》(2011-2020)及各市的統(tǒng)計年鑒。為使變量數(shù)量特征更具線性化，分別對KS、T及GDP取對數(shù)，記為LNGDP、LNKS、LNT,選取ui為模型的隨機擾動項。假定的計量方程如下所示：

LNGDP=α+β1PC+β2LNKS+β3LURBAN+β4LNT+ui

(3)

4.2 面板數(shù)據(jù)設(shè)定檢驗及結(jié)果分析

對所收集的面板數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)的總體檢驗，得出這是一個平衡的面板數(shù)據(jù)。用軟件StataSE12.0對該面板數(shù)據(jù)進行LM檢驗和豪斯曼檢驗，發(fā)現(xiàn)面板數(shù)據(jù)強烈接受隨機效應(yīng)和固定效應(yīng)模型，最終擬訂使用聚類穩(wěn)健標(biāo)準誤對固定效應(yīng)模型進行評估。得到的回歸結(jié)果如表3所示。

表3 固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果

將回歸結(jié)果代入到假定的固定效應(yīng)模型之中，得出擬合的模型為：

LNGDP=2.460571+0.2730067PC+0.5856939

LNKS+0.0212427LURBAN+0.01591LNT+ui

(4)

通過以上的面板模型估計可知，選用的四個對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具體度量的指標(biāo)，即衡量生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚度的PC指數(shù)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的固定資產(chǎn)增加值(KS)、城市化水平(LURBAN)和科技經(jīng)費投入(T)都對區(qū)域經(jīng)濟增長具有正向促進作用，且得出的四個估計結(jié)果均在置信度水平為95%下顯著。由此可得每當(dāng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚度、固定資產(chǎn)增加值、城市化水平和科技經(jīng)費投入增加一單位，會給該區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展分別帶來27.3%、58.6%、約2.1%和約1.6%的增長。由此可見，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚在一定程度上可促進該區(qū)域的經(jīng)濟增長。具體而言，資本的增加對經(jīng)濟增長的正向影響程度較大，此外，城市化水平和科技經(jīng)費投入對經(jīng)濟增長的正向作用并不明顯，這是因為對區(qū)域勞動力的量化需要更加細致，沒有綜合考慮勞動力的質(zhì)量對區(qū)域經(jīng)濟的影響；以及科技經(jīng)費的投入與科技經(jīng)費的投入產(chǎn)出比概念不同，科技對經(jīng)濟增長的影響歸根結(jié)底應(yīng)該是科技轉(zhuǎn)化成生產(chǎn)力的具體表現(xiàn)，簡單地將R&B經(jīng)費等同于科技水平對經(jīng)濟增長會引起結(jié)果的部分偏差。

4.3 模型結(jié)果檢驗

為了避免模型出現(xiàn)偽回歸的情況，對以上選定好的因變量PC，LNKS，LURBAN和 LNT進行單位根檢驗。由于該面板數(shù)據(jù)為長面板，故采用LLC檢驗和IPS檢驗。

通過軟件STATA12.0進行回歸檢驗，發(fā)現(xiàn)LNKS與LURBAN可以通過LLC檢驗和IPS檢驗；PC和LNT可以通過滯后一期的LLC單位根檢驗。這說明，以上模式的回歸在一定程度上可以相信不存在偽回歸的情況。

5 結(jié)論及建議

5.1 結(jié)論

通過對珠三角內(nèi)九個城市2010-2019年的面板數(shù)據(jù)的分析，考察和研究了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚在不同地區(qū)的聚集程度，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟增長的作用方向及影響程度。通過實證研究，總結(jié)歸納出以下幾點結(jié)論：①通過珠三角生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間基尼系數(shù)的測度值，確定了珠三角九市是具有一定的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的空間特征；②珠三角的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)聚集程度并不明顯，雖然整體分布較為均衡，但各市之間生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)聚集水平的差距較大。除此之外，珠三角的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)仍有很大的發(fā)展空間；③通過對相關(guān)模型的構(gòu)建，從模型的回歸結(jié)果中，確定生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚對區(qū)域經(jīng)濟增長有正向促進的作用，資本和勞動力的集中投入正向影響GDP增長。

5.2 建議

為更好促進粵港澳大灣區(qū)建成具有國際競爭力的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系，提高生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟增長的正向作用，提高生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)成為區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量增長新動能的轉(zhuǎn)化效率，促進區(qū)域產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟盡快形成內(nèi)外雙循環(huán)的推動力，特提出以下建議：

5.2.1 采取有效政策，保護新興產(chǎn)業(yè)

目前珠三角的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)處于方興未艾的階段，有效的產(chǎn)業(yè)保護措施十分重要。通過數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)珠三角的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度并不高，各市之間的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展程度也有較大的差別。為更好保護我國新生的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)，政府需在政策上支持和保護當(dāng)?shù)厣a(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展與壯大，并適當(dāng)降低生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的準入門檻。此外，為當(dāng)?shù)厣a(chǎn)性服務(wù)業(yè)提供更好的基礎(chǔ)設(shè)施，建立相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)園以形成產(chǎn)業(yè)集聚，和提供小額貸款等方式有利于吸引外地企業(yè)在當(dāng)?shù)赝顿Y生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。通過加強珠三角的鄰近城市兩地間生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)的信息交流和資源共享，亦有利于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)較集中的城市對周圍城市的帶動作用，促進珠三角整體的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚度提升，更好帶動經(jīng)濟運行，促進內(nèi)循環(huán)的有效運轉(zhuǎn)。對一些發(fā)展前景較好的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，如信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，應(yīng)當(dāng)采取鼓勵發(fā)展的政策方針，適當(dāng)?shù)亟o相關(guān)創(chuàng)新項目的落地孵化給予財政上的幫助，有利于為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的進一步集聚發(fā)展注入新的動能。

5.2.2 關(guān)注資本投入，優(yōu)化資源配置

由于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的資本投入對區(qū)域經(jīng)濟增長的影響程度較大。在推動當(dāng)?shù)厣a(chǎn)性服務(wù)業(yè)的聚集時，資本的效用是一個不可忽視的點。資本能使一個地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)聚集對經(jīng)濟增長的正向影響效用發(fā)揮到較大的水平，因此關(guān)注資本在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中的運轉(zhuǎn)需要被重點關(guān)注。對于一個企業(yè)而言，除了關(guān)注資本外，如何合理運用和配置用資本，從而提高生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的正影響也是需要得到重視的。

除了資本外，其他資源的配置也需要得到相應(yīng)的調(diào)整，以期達到促進經(jīng)濟增長的最佳水平。尤其是對于具有不同產(chǎn)業(yè)背景的城市而言,應(yīng)遵循產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進的規(guī)律和本地產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的需要,有針對性地推動城市中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展壯大和專業(yè)化集聚,以有效發(fā)揮其對關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)和城市經(jīng)濟效率的積極促進作用。此外，對于不同規(guī)模城市而言,應(yīng)基于城市人口規(guī)模、市場潛力與不同層次生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的協(xié)調(diào)匹配程度,有選擇性地推動城市中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展壯大和專業(yè)化集聚。以本次研究的珠三角為例，對于中小城市(如珠海、惠州)而言,在制定產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃時,應(yīng)基于自身城市人口規(guī)模、工業(yè)基礎(chǔ)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的協(xié)同配合,有選擇地發(fā)展第三方物流、金融、電子商務(wù)等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。而對于大城市(如廣州、深圳)而言,要重視培育和引進高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),為制造業(yè)邁向價值鏈中高端提供了更多的專業(yè)服務(wù)支持,同時，應(yīng)重視低端服務(wù)業(yè)的基礎(chǔ)支撐性作用。簡而言之,在制定產(chǎn)業(yè)政策和發(fā)展規(guī)劃時,各級城市政府應(yīng)密切關(guān)注自身城市需求與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的協(xié)同配合,正視不同城市規(guī)模對不同產(chǎn)業(yè)層次生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)存在需求差異的客觀規(guī)律,有目的、有選擇地推動適宜本地實際發(fā)展需求的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚。

5.2.3 重視人才效用，提高科技產(chǎn)出

從目前的珠三角就業(yè)市場上看，現(xiàn)有的人口紅利正在不斷減少,而且高端人才的缺口依然很大。相應(yīng)的人才戰(zhàn)略計劃應(yīng)盡快出臺實施,積極吸引其他省市各層次的勞動力。應(yīng)加大力度培養(yǎng)本土高層次人才,吸引海外科技人才,充分儲備優(yōu)秀的人才來支撐生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的持續(xù)快速發(fā)展[8]。通過對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)人才的培養(yǎng)，能更好提高人才資源對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的聚集作用，提高區(qū)域生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的聚集水平，促進經(jīng)濟增長。為更好吸引勞動力，各級政府應(yīng)因地制宜，對于廣州和深圳這種本身經(jīng)濟發(fā)展水平較高的城市，可考慮通過放低戶口準入標(biāo)準等優(yōu)惠政策來吸引勞動力；而對于像經(jīng)濟水平一般的中小型城市，如珠海和佛山，則可以通過降低個人所得稅，解決養(yǎng)老問題，提高其他福利待遇等吸引周邊的人才資源，以解決當(dāng)前勞動力不足的問題。

在研究的面板數(shù)據(jù)中，數(shù)據(jù)反映出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)R&D經(jīng)費投入與經(jīng)濟發(fā)展關(guān)聯(lián)度較低這個事實，這表明雖然每年珠三角在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中投入的科研經(jīng)費都在平穩(wěn)上升，但實際得出的科技成果最終能轉(zhuǎn)化成的實際生產(chǎn)力的效率并不高。保證科技研發(fā)投入的資金充裕是企業(yè)促進企業(yè)發(fā)展而需要達到的目標(biāo)，但企業(yè)不能只是盲目投入，而不計較科技轉(zhuǎn)化形成的有效生產(chǎn)力，特別是在新興產(chǎn)業(yè)階段，由于資本存量不大，科技實際效率對降低生產(chǎn)成本起著關(guān)鍵性作用。