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        大數(shù)據(jù)時(shí)代下基于計(jì)算機(jī)的信息處理技術(shù)研究

        2021-02-07 11:13:24白潔仙
        無線互聯(lián)科技 2021年22期
        關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)安全

        白潔仙

        摘 要:計(jì)算機(jī)已經(jīng)成了家家戶戶都普遍使用的網(wǎng)絡(luò)工具,用戶不斷攀升的同時(shí)待處理的信息也呈爆炸式增長(zhǎng),因此文章進(jìn)行了大數(shù)據(jù)時(shí)代下基于計(jì)算機(jī)的信息處理技術(shù)研究,按照信息處理的順序,首先優(yōu)化大數(shù)據(jù)時(shí)代計(jì)算機(jī)的信息采集技術(shù),然后提升計(jì)算機(jī)的信息儲(chǔ)存技術(shù),最后基于現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜的環(huán)境,優(yōu)化計(jì)算機(jī)的信息處理安全保障技術(shù)。設(shè)計(jì)仿真實(shí)驗(yàn),比較大數(shù)據(jù)時(shí)代下信息處理技術(shù)與傳統(tǒng)信息處理技術(shù)數(shù)據(jù)處理花費(fèi)的時(shí)間,發(fā)現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)背景下的信息處理技術(shù)更加方便快捷。

        關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)時(shí)代;信息處理;網(wǎng)絡(luò)安全;數(shù)據(jù)篩選

        0 引言

        大數(shù)據(jù)時(shí)代計(jì)算機(jī)的發(fā)展提升了速度,也帶來了更多的安全問題。大數(shù)據(jù)時(shí)代就是分享數(shù)據(jù)的時(shí)代,很多信息可以通過各種平臺(tái)進(jìn)行分享,人們?cè)诟菀椎孬@取信息的同時(shí),私密空間被無限壓縮[1]。很多安全問題也隨之而來,例如黑客攻擊導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失,計(jì)算機(jī)下載軟件帶來各種病毒,都會(huì)對(duì)計(jì)算機(jī)的發(fā)展造成影響。因此計(jì)算機(jī)必須具有一定的抗風(fēng)險(xiǎn)能力,在處理信息的時(shí)候可以識(shí)別出正常的信息和帶有安全威脅的信息。本文基于大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景和計(jì)算機(jī)發(fā)展的特征,對(duì)信息處理技術(shù)的問題進(jìn)行研究。

        1 優(yōu)化大數(shù)據(jù)時(shí)代計(jì)算機(jī)的信息采集技術(shù)

        信息的采集和加工是信息處理的第一步,信息采集和加工的質(zhì)量關(guān)系到信息處理的整體質(zhì)量[2]。想要摒除錯(cuò)誤的信息只能增加關(guān)鍵詞的個(gè)數(shù),限制錯(cuò)誤信息的彈出。信息采集不僅要做到通過增加關(guān)鍵詞減少錯(cuò)誤信息彈出,還得“記住”用戶的需求[3],充分了解用戶的信息,就可以做到精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)采集。

        對(duì)初步采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理也是信息處理的重要一部分,信息處理分為在線處理和離線處理。離線處理所用的時(shí)間比較長(zhǎng),適合不急于處理的信息。在線處理要求立即給出處理結(jié)果,對(duì)信息處理的速度有很高的要求,可以使用torment等數(shù)據(jù)處理工具幫助計(jì)算機(jī)進(jìn)行在線數(shù)據(jù)處理,方便快捷又處理準(zhǔn)確。網(wǎng)頁上的垃圾信息可以進(jìn)行屏蔽處理,但是郵箱里的廣告、莫名其妙的垃圾短信和無處不在的詐騙消息又成了計(jì)算機(jī)難以處理的信息之一,防火墻和各種軟件的攔截功能可以為我們節(jié)省一部分的處理時(shí)間[4],但仍有許多垃圾信息混入正常的信息發(fā)進(jìn)用戶的郵箱。現(xiàn)如今,網(wǎng)民平均每天收到的郵件中有6%屬于垃圾郵件。處理垃圾信息最有效的手段就是刪除和屏蔽。計(jì)算機(jī)要擴(kuò)大內(nèi)存,在不能完全屏蔽垃圾信息的情況下,避免因?yàn)榻邮樟死畔⒕蛢?nèi)存不足。軟件功能上要提高垃圾信息的分辨能力,拒絕接收的同時(shí)將已經(jīng)接收的垃圾信息快速刪除。處理垃圾信息的同時(shí)也不能忘記正常信息的處理,兩種信息同時(shí)進(jìn)行處理,節(jié)省時(shí)間,提升效率。

        2 提升計(jì)算機(jī)的信息儲(chǔ)存技術(shù)

        采集信息結(jié)束后就要對(duì)上述采集的信息進(jìn)行儲(chǔ)存,信息儲(chǔ)存是個(gè)不亞于信息處理的難題[8],隨著信息量的增大,信息種類的增多。信息在計(jì)算機(jī)中的統(tǒng)一管理也遇到了一定困難。計(jì)算機(jī)的存儲(chǔ)技術(shù)也要隨著信息采集的發(fā)展而發(fā)展?!霸苾?chǔ)存”可以解決當(dāng)前計(jì)算機(jī)的儲(chǔ)存問題,計(jì)算機(jī)的內(nèi)存擴(kuò)展有限,無法滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息儲(chǔ)存要求,云儲(chǔ)存的空間可以無限擴(kuò)展,滿足現(xiàn)代化的信息儲(chǔ)存要求。

        計(jì)算機(jī)的儲(chǔ)存容量達(dá)到了標(biāo)準(zhǔn),但是儲(chǔ)存時(shí)間上還存在一定的缺陷。很多在線傳輸文件的有效期只有7天,如果在一周之內(nèi)沒有接收就會(huì)失效無法查看。這是計(jì)算機(jī)在清理自己的內(nèi)存,導(dǎo)致計(jì)算機(jī)的儲(chǔ)存能力下降,該問題也可以使用云儲(chǔ)存進(jìn)行解決,計(jì)算機(jī)自動(dòng)清理內(nèi)存的原因是內(nèi)存不足,需要處理掉舊文件為新文件騰出空間。云儲(chǔ)存已經(jīng)擁有了無限的空間,無須清理文件,就可以實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期儲(chǔ)存。

        3 優(yōu)化計(jì)算機(jī)的信息處理安全保障技術(shù)

        大數(shù)據(jù)時(shí)代下信息的數(shù)據(jù)和數(shù)值變得密不可分,方便計(jì)算機(jī)用戶查閱數(shù)據(jù)和下載數(shù)據(jù),也為偷盜數(shù)據(jù)和篡改數(shù)據(jù)打開了方便之門。數(shù)據(jù)丟失的后果是無法量化損失的。在大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)傳輸?shù)倪^程要更注重安全問題。保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩梢允褂冒踩窂絺鬏?,安全路徑在?shù)據(jù)傳輸?shù)倪^程中會(huì)進(jìn)行信息加密處理,并更換解密序號(hào),黑客攻擊傳輸路徑解開加密數(shù)據(jù)需要時(shí)間,而在解密的時(shí)間內(nèi)解密序號(hào)已經(jīng)發(fā)生改變,最大程度上增加了攻擊者的解密難度。

        另外,數(shù)據(jù)傳輸不再使用一條數(shù)據(jù)傳輸路徑,而是幾條路徑同時(shí)傳輸,新的多路徑傳輸體系改變了單一路徑傳輸?shù)谋锥?,在小部分?jǐn)?shù)據(jù)傳輸失效后,接收端口仍然可以接收到剩余的數(shù)據(jù)。構(gòu)造n條供數(shù)據(jù)傳輸?shù)穆窂?,?gòu)造的傳輸路徑的數(shù)量要大于傳輸信息真正需要的路徑數(shù)量[5],保證在正常信息傳輸過程中有一定的閑置傳輸路徑。當(dāng)某條傳輸路徑受到攻擊的時(shí)候,立即停止信息傳輸工作,轉(zhuǎn)換傳輸路徑,避免數(shù)據(jù)丟失的同時(shí)保證信息安全。

        4 仿真實(shí)驗(yàn)

        為了驗(yàn)證基于計(jì)算機(jī)的信息處理技術(shù)與傳統(tǒng)信息處理技術(shù)相比擁有更強(qiáng)大的能力,筆者設(shè)計(jì)仿真實(shí)驗(yàn),對(duì)比傳統(tǒng)信息處理技術(shù),測(cè)試大數(shù)據(jù)時(shí)代下信息處理技術(shù)的處理時(shí)間和信息傳輸?shù)陌踩浴?/p>

        4.1 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備

        仿真系統(tǒng)采用Matalab仿真系統(tǒng),在Matalab的運(yùn)行環(huán)境下主程序使用OIPOm,在該仿真環(huán)境下,使用計(jì)算機(jī)傳輸文檔、視頻、PPT等多種類型、大小不同的數(shù)據(jù)。計(jì)算機(jī)的參數(shù)如表1所示。為了保障實(shí)驗(yàn)的普遍適用性,計(jì)算機(jī)選用的是可以滿足家庭使用的常用機(jī)型。

        4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

        使用上述計(jì)算機(jī)進(jìn)行多次數(shù)據(jù)處理,對(duì)比本文優(yōu)化過后的處理技術(shù)與傳統(tǒng)信息處理技術(shù)的處理速度,結(jié)果如圖1所示。

        如圖1所示,大數(shù)據(jù)背景下的信息處理速度比傳統(tǒng)方式快很多,傳統(tǒng)方式在處理文檔信息的時(shí)候速度還可以滿足用戶需求,但是處理視頻等占用內(nèi)存較大的信息時(shí)速度瞬間降低,甚至處理時(shí)間達(dá)到5 s以上。而本文優(yōu)化后的處理技術(shù)無論處理任何信息都能保持較快的速度,可以滿足用戶的需求。

        5 結(jié)語

        本文基于大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景分析了計(jì)算機(jī)信息處理的技術(shù)提升手段,新時(shí)代數(shù)據(jù)傳輸速度和數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩愿撸梢詽M足大數(shù)據(jù)背景下的信息處理要求。

        [參考文獻(xiàn)]

        [1]汪雅丹.大數(shù)據(jù)時(shí)代計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)探析[J].黑龍江科學(xué),2021(8):102-103.

        [2]李曉燕.大數(shù)據(jù)時(shí)代下計(jì)算機(jī)電子信息處理技術(shù)研究[J].數(shù)字通信世界,2021(4):100-101.

        [3]羅發(fā)政,張文斌,尚聞博.大數(shù)據(jù)背景下的互聯(lián)網(wǎng)信息處理技術(shù)應(yīng)用與實(shí)踐[J].現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟(jì)和信息化,2021(3):73-75.

        [4]吳媛,梁娟,劉丹.基于“金課”的“信息處理技術(shù)”課程優(yōu)化研究與實(shí)踐—以“三式一化”教學(xué)和考核方式為例[J].無線互聯(lián)科技,2021(6):145-147,166.

        [5]徐偉偉.基于大數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)探究[J].科技風(fēng),2021(8):90-91.

        (編輯 王雪芬)

        Research on computer - based information processing technology in the Big Data era

        Bai Jiexian

        (Shanxi Industrial and Industrial Business School, Taiyuan 030072, China)

        Abstract:Computer has become a widely used network tool for every household. With the increasing number of users, the information to be processed is also growing explosively. Therefore, this paper studies the computer-based information processing technology in the era of Big Data. According to the order of information processing, first optimize the computer information collection technology in the era of Big Data, then improve the computer information storage technology, and finally optimize the computer information processing security technology based on the complex environment of modern network. Design simulation experiments, compare the time spent in data processing between information processing technology and traditional information processing technology in the era of Big Data, and find that the information processing technology based on Big Data is more convenient and fast.

        Key words:Big Data era; information processing; network security; data filtering

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