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        鷹潭龍虎山風(fēng)景名勝區(qū)民宿分布特征和影響因素

        2021-02-07 07:33:26謝菊英呂聰明蒙月蘭
        資源開發(fā)與市場 2021年2期
        關(guān)鍵詞:龍虎山名勝區(qū)緩沖區(qū)

        曹 凱,劉 青,謝菊英,呂聰明,蒙月蘭

        (江西農(nóng)業(yè)大學(xué) 園林與藝術(shù)學(xué)院,江西 南昌330045)

        “鄉(xiāng)村振興”戰(zhàn)略的提出和多項規(guī)劃文件的出臺,為我國振興鄉(xiāng)村經(jīng)濟提供了政策依據(jù),為鄉(xiāng)村旅游業(yè)發(fā)展創(chuàng)造了環(huán)境條件[1]。在國家大力實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略和推進全域旅游的背景下,民宿作為一種不同于傳統(tǒng)酒店的住宿形式,不僅能夠滿足消費者日益升級的旅游需求,從注重物質(zhì)享受轉(zhuǎn)向更高層面的精神享受,促進旅游業(yè)轉(zhuǎn)型升級,還能大力推動“美麗鄉(xiāng)村”建設(shè),加強古村落、古民居等歷史文化遺產(chǎn)保護。民宿作為新型陽光行業(yè),具有盤活農(nóng)村閑置資源,推動資本、技術(shù)、人才等要素向農(nóng)業(yè)和農(nóng)村流動,助力農(nóng)民身份職業(yè)轉(zhuǎn)換和“就地城鎮(zhèn)化”,從而助力我國鄉(xiāng)村振興[2]。

        國外民宿業(yè)發(fā)展較早,研究較系統(tǒng)全面,如民宿產(chǎn)業(yè)研究[3]、民宿企業(yè)管理[4,5]、民宿市場分析[6]、民宿游客行為體驗[7,8]等,同時形成了專業(yè)協(xié)會組織和健全的管理規(guī)范,并注重個性化、文化保護與展示,服務(wù)內(nèi)容千姿百態(tài)。相較于國外,我國民宿發(fā)展還不成熟,相關(guān)研究集中在民宿基本理論[9-11]、民宿發(fā)展相關(guān) 研 究[12-16]、民 宿 規(guī) 劃 設(shè) 計[17,18]、民 宿 產(chǎn) 業(yè) 經(jīng)營和游客視角下的民宿研究[19-21]。隨著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的引導(dǎo),我國民宿作為一種旅游資源,與鄉(xiāng)村的田園風(fēng)光、民俗風(fēng)情、自然景觀、農(nóng)業(yè)生活等一起成為當(dāng)?shù)靥厣坝^與文化的表達。

        綜上,目前國內(nèi)對民宿分布空間格局的研究甚少。民宿分布空間格局對民宿產(chǎn)業(yè)的宏觀調(diào)控和企業(yè)投資選址產(chǎn)生重大影響,具有重要的理論與現(xiàn)實意義。本文中的民宿是指將家宅的空余房間出租給游客,讓游客體驗當(dāng)?shù)刈匀慌c文化特色的小型住宿場所。本文采用網(wǎng)絡(luò)獲取數(shù)據(jù),結(jié)合實地調(diào)查,利用ArcGIS10.4 空間分析功能研究了江西省鷹潭市龍虎山風(fēng)景名勝區(qū)民宿的空間格局及其影響因素,探討了景區(qū)民宿最優(yōu)選址,優(yōu)化了民宿空間布局。

        1 研究區(qū)概況

        龍虎山風(fēng)景名勝區(qū)位于江西省鷹潭市西南郊,距離鷹潭市區(qū)18km,景區(qū)面積260km2,是世界地質(zhì)公園、國家自然文化雙遺產(chǎn)地、道教發(fā)祥地、5A 級國家旅游景區(qū),旅游資源豐富,絕美的丹霞地貌、淵源流長的道教文化是景區(qū)內(nèi)最具特色的自然與文化旅游資源(圖1)。近年來龍虎山景區(qū)不斷轉(zhuǎn)型升級,自2012 年鄰近景區(qū)的口上舒家村在當(dāng)?shù)卣龑?dǎo)下開始發(fā)展民宿產(chǎn)業(yè),短短幾年景區(qū)民宿產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,涌現(xiàn)出眾多精品民宿。

        圖1 龍虎山風(fēng)景名勝區(qū)區(qū)位

        2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

        2.1 數(shù)據(jù)獲取

        龍虎山風(fēng)景名勝區(qū)范圍內(nèi)民宿相關(guān)數(shù)據(jù)主要來自于業(yè)內(nèi)口碑較好的“去哪兒”網(wǎng)客棧民宿頻道。通過網(wǎng)絡(luò)平臺技術(shù)獲取景區(qū)民宿客棧的相關(guān)信息,數(shù)據(jù)時間截止到2019 年12 月25 日。首先,從獲取的眾多信息中篩選出符合條件的民宿;然后通過網(wǎng)站展示的民宿信息和游客對各民宿的評論篩選出合格的民宿信息;最后,對龍虎山風(fēng)景名勝區(qū)的現(xiàn)場調(diào)查,去除不實信息,共獲取118 條有效民宿信息。

        龍虎山風(fēng)景名勝區(qū)基礎(chǔ)資料具體包括:地理信息地理空間數(shù)據(jù)云DEM 30m數(shù)據(jù)、龍虎山風(fēng)景名勝區(qū)城鄉(xiāng)規(guī)劃局編制的龍虎山風(fēng)景名勝區(qū)總體規(guī)劃、江西省龍虎山國家地質(zhì)公園規(guī)劃、龍虎山風(fēng)景旅游區(qū)官方網(wǎng)站、龍虎山政務(wù)網(wǎng)上的相關(guān)資料等。

        2.2 研究方法

        最鄰近指數(shù):最鄰近點之間的距離用以描述點狀事物的空間分布狀態(tài),探究點要素在空間的分布情況,一般被劃分為集聚型、均勻型和隨機型3 種類型。計算公式為:

        式中,R為最近鄰點指數(shù);ri為點狀要素隨機分布時的平均觀測距離;re為點狀要素隨機分布時的預(yù)期平均距離;ri(Si)為區(qū)域內(nèi)的點到其最近鄰點的距離;n為點數(shù);A 為研究區(qū)域面積。R >1,空間點呈均勻分布;R =1,空間點呈隨機分布;0 <R <1,呈集聚分布。

        核密度分析:核密度分析用于計算點、線要素測量值在指定領(lǐng)域范圍內(nèi)的單位密度,是空間分析中常見的一種非參數(shù)估計方法。計算公式為:

        式中,F(xiàn)n(x)為核密度估計值;k 為核函數(shù);h 為寬帶;n為寬帶內(nèi)點的個數(shù);(x- xi)為估計點x 與xi的距離。

        緩沖區(qū)分析:緩沖區(qū)分析是探索某一地理實體對其周圍地物影響,確定不同地理要素空間臨近性或接近程度的空間分析方法。計算公式為:

        式中,B為緩沖區(qū);d為x與O之間的距離;L為緩沖距。

        3 結(jié)果及分析

        3.1 民宿空間分布特征

        本文采用ArcGIS 10.4 軟件中的平均最近鄰指數(shù)進行分析,結(jié)果得出龍虎山風(fēng)景名勝區(qū)民宿的最鄰近指數(shù)R =0.295837,Z 得分為- 14.633404,顯著性水平為0.00。0 <R <1,表明龍虎山風(fēng)景名勝區(qū)的民宿在空間上總體呈集聚分布類型。

        為了進一步驗證龍虎山風(fēng)景名勝區(qū)民宿空間集聚的特點,本文運用ArcGIS10.4 軟件中的核密度空間分析方法來直觀反映龍虎山風(fēng)景名勝區(qū)民宿的集聚情況(圖2)。從圖2 可知,景區(qū)民宿分布呈“二大核心,多處聚集”分布模式,其中民宿組團最大核心區(qū)位于龍虎山風(fēng)景名勝區(qū)中部的服務(wù)中心附近,第二民宿組團區(qū)位于景區(qū)中部仙水巖景點附近,僅在這二大核心內(nèi)的民宿數(shù)量就占龍虎山風(fēng)景名勝區(qū)民宿總量的83.05%,另外多處小型民宿組團分布在上清古鎮(zhèn)和核心景區(qū)內(nèi)部。

        圖2 景區(qū)高程及民宿分布

        3.2 民宿分布影響因素

        本文根據(jù)相關(guān)因素典型性,融合前人對空間分布的研究成果,同時考慮數(shù)據(jù)可獲得性和可操作性等原則,選取交通便捷程度、景點分布、業(yè)態(tài)分布、鄉(xiāng)村聚落、海拔、水系分布作為影響龍虎山風(fēng)景名勝區(qū)民宿集聚分布的主要影響因素,將水系、交通干線、景點、業(yè)態(tài)與民宿的距離進行最鄰近分析,將高程與民宿增量進行多值提取分析,通過相關(guān)性分析,得到7 個因素與民宿增量的關(guān)系。

        海拔:民宿的選址與地形地貌有著重要的關(guān)系,海拔不僅影響著民宿建造成本和民宿自身的安全,還能產(chǎn)生不同類型的地貌,與其他要素相組合,形成觀賞度較高的景觀,從而影響民宿的周邊景觀。本文利用ArcGIS 的表面分析和提取分析,基于DEM數(shù)據(jù)提取龍虎山風(fēng)景名勝區(qū)的高程,對不同高程的民宿數(shù)量和屬性進行了數(shù)理統(tǒng)計分析(表1)。整體看,龍虎山風(fēng)景名勝區(qū)的高程變化較大,南部高、北部低,越往南部地勢越高。經(jīng)統(tǒng)計,景區(qū)內(nèi)民宿的平均海拔為67.52m,最低海拔為56m,最高海拔為121m。進一步以10m 為單位長度分析高程連續(xù)區(qū)間內(nèi)的民宿數(shù)量,民宿在56—66m 海拔范圍內(nèi)數(shù)量最多,共計72 家,自海拔76m 開始呈現(xiàn)出隨海拔提升數(shù)量線性下降的趨勢。在分析民宿增量和海拔高度的關(guān)系中,以民宿增量為Y間隔10m高度為X,利用SPSS 22.0 相關(guān)性分析得出,兩者之間的Pearson系數(shù)為-0.807,P <0.05,線性擬合公式的擬合度R2為0.652。由此可知,在民宿較為聚集區(qū)域,民宿增量與海拔高度成顯著負相關(guān),即民宿增量隨著海拔高度增大而減小。

        表1 不同高程范圍內(nèi)民宿分布情況

        水系分布:在龍虎山景區(qū)內(nèi),水體承載著重要的生態(tài)功能和景觀功能,水源是影響民宿空間分布的重要影響因素。景區(qū)內(nèi)分布有豐富的河流和湖泊,主要以瀘溪河為主,由東南向西北方向橫穿景區(qū),其他小型湖泊則不規(guī)則地散布在景區(qū)內(nèi)。本文利用ArcGIS的緩沖疊置分析,考慮景區(qū)水系分布的實際情況,分別設(shè)置250m、500m 緩沖帶,對龍虎山風(fēng)景名勝區(qū)的所有水系進行緩沖區(qū)分析統(tǒng)計(表2)。從表2 可知,水系分布數(shù)量越多的地方,民宿分布也越多,隨著與水系距離的增加,民宿數(shù)量逐漸減少。分析民宿增量和與水系距離的關(guān)系,以民宿增量為Y,間隔100m距離為X,利用SPSS 22.0 軟件進行相關(guān)性分析后得出,兩者之間的Pearson 系數(shù)為-0.920,P <0.01,線性擬合公式的擬合度R2為0.846。由此可知,景區(qū)內(nèi)民宿增量和與水系距離成顯著負相關(guān),即民宿增量隨著與水系距離增大而減小。

        表2 不同水系緩沖區(qū)內(nèi)民宿分布情況

        區(qū)位交通:交通便捷程度是游客考慮入住民宿的一個重要因素,良好的交通條件可促進民宿的發(fā)展。本文將主要交通干線到民宿的距離作為交通便捷程度參考。在龍虎山風(fēng)景名勝區(qū)內(nèi)包含206 國道、省道龔資線、濟廣高速公路縱橫貫穿景區(qū),整體交通線路較為便利。本文利用ArcGIS 的緩沖區(qū)疊置分析,綜合考慮游客到最近道路的可達性和便利性,分別設(shè)置50m、100m的緩沖帶,對龍虎山風(fēng)景名勝區(qū)的主要交通干線(包括國道、省道、高速公路、縣道、鄉(xiāng)村鎮(zhèn)道)進行緩沖分析統(tǒng)計(表3)。從表3 可知,交通干線是影響龍虎山風(fēng)景名勝區(qū)民宿分布的重要因素,在交通干線密度越大的地區(qū),民宿分布越多。在分析民宿增量和與交通干線距離的關(guān)系中,以民宿增量為Y,考慮大部分民宿位于交通干線100m緩沖區(qū)內(nèi),去除個別偶然的民宿案例,選取間隔10m距離為X,在利用SPSS 22.0 軟件進行相關(guān)性分析后得出兩者之間的Pearson 系數(shù)為- 0.696,P <0.05,線性擬合公式的擬合度R2為0.543。由此可知,景區(qū)內(nèi)民宿增量和與交通干線距離成顯著負相關(guān),即民宿增量隨著與交通干線距離增大而減小。

        表3 不同交通干線緩沖區(qū)內(nèi)民宿分布情況

        景點分布:龍虎山風(fēng)景名勝區(qū)擁有豐富的旅游資源,景區(qū)內(nèi)共分布著49 個景點、203 處自然與人文景觀,但資源分布不均勻,大多分布在仙水巖景區(qū)、象鼻山景區(qū)的周圍。景點分布會較大影響游客對于民宿的選擇。本文選取景區(qū)內(nèi)112 處景點與景觀進行緩沖區(qū)分析(表4),利用ArcGIS 的緩沖區(qū)疊置分析,根據(jù)景區(qū)實際情況,分別設(shè)置250m、500m的緩沖帶。從表4 可知,大部分民宿分布在景點周邊區(qū)域,景點越多的地方,民宿分布越多。在分析民宿增量和與景點距離的關(guān)系中,以民宿增量為Y,間隔100m距離為X,利用SPSS 22.0 軟件進行相關(guān)性分析后得出,兩者之間的Pearson 系數(shù)為- 0.647,P <0.01,其線性擬合公式的擬合度R2為0.418。由此可知,景區(qū)內(nèi)民宿增量和與景點距離成顯著負相關(guān),即民宿增量隨著與景點距離增大而減小。

        表4 不同景點緩沖區(qū)內(nèi)民宿分布情況

        景觀可視性:景點對于民宿分布的影響主要體現(xiàn)在景觀的可見性。在民宿視域范圍內(nèi)出現(xiàn)的景點個數(shù)越多,游客的住宿體驗也就越好。景觀的可視性是指景源是否處在民宿的視域范圍之內(nèi)。在此選取了景區(qū)內(nèi)特級與一級景點共計13 個,包括仙水巖、象鼻山、仙人城、排衙石、無蚊村、馬祖巖等,用于景觀可視性分析。利用ArcGIS的視域分析,輸入13個景點坐標(biāo),結(jié)合景區(qū)高程數(shù)據(jù),將可見光折射系數(shù)設(shè)置為0.13,結(jié)果顯示淺綠色為景點可見區(qū)域,不可見區(qū)域為粉紅色(圖3)。由此可見,龍虎山風(fēng)景名勝區(qū)景觀視野較好。據(jù)統(tǒng)計分析有15 家民宿分布位置看不見特級景點與一級景點,占比12%。有105家民宿景點可視性不錯,占比88%。從以上分析可知,龍虎山風(fēng)景名勝區(qū)內(nèi)的景點分布對于民宿分布有著重要的影響,景點可見性大的區(qū)域分布著較多的民宿。

        圖3 景區(qū)民宿與景點可視性分布

        業(yè)態(tài)分布:良好的業(yè)態(tài)環(huán)境能夠為游客提供便利的服務(wù)。本文選取醫(yī)院、超市、銀行、餐飲店等作為業(yè)態(tài)環(huán)境,利用ArcGIS 的緩沖區(qū)疊置分析,綜合考慮游客通達的便利性以及景區(qū)實際情況,分別設(shè)置100m、500m的緩沖帶,得出業(yè)態(tài)緩沖區(qū)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(表5)。從表5 可見,民宿分布多分布于業(yè)態(tài)附近,業(yè)態(tài)數(shù)量越多的地方,民宿分布越多,在分析民宿增量和與業(yè)態(tài)距離的關(guān)系中,以民宿增量為Y,間隔100m距離為X,利用SPSS 22.0 軟件進行相關(guān)性分析后得出,兩者之間的Pearson 系數(shù)為- 0. 476,P <0.05,線性擬合公式的擬合度R2為0.227。由此可知,景區(qū)內(nèi)民宿增量和與業(yè)態(tài)距離成顯著負相關(guān),即民宿增量隨著與業(yè)態(tài)距離增大而減小。

        表5 不同業(yè)態(tài)緩沖區(qū)內(nèi)民宿分布

        鄉(xiāng)村聚落:民宿的空間分布離不開鄉(xiāng)村聚落的影響,鄉(xiāng)村是文化的匯集地,體現(xiàn)了當(dāng)?shù)氐奈幕匦?,可為民宿建設(shè)提供便利的服務(wù)。龍虎山風(fēng)景名勝區(qū)含有龍虎山鎮(zhèn)和上清鎮(zhèn)兩個中心城鎮(zhèn),擁有良好的區(qū)位條件、較高的社會經(jīng)濟發(fā)展水平,城鎮(zhèn)面積241.39hm2,占區(qū)域總面積的0.93%。民宿到重點鄉(xiāng)村的距離是影響游客選擇民宿的重要因素。本文利用ArcGIS 的緩沖區(qū)疊置分析,結(jié)合景區(qū)的實際情況,分別設(shè)置100m、500m 的緩沖帶,得出鄉(xiāng)村聚落緩沖區(qū)統(tǒng)計分析(表6)。從表6 可見,景區(qū)內(nèi)的民宿對于鄉(xiāng)村聚落極具依賴性,在空間分布上具有密切關(guān)系。通過比較民宿的集聚區(qū)與鄉(xiāng)村聚落的集聚區(qū),發(fā)現(xiàn)極高的吻合度。由于民宿大部分位于鄉(xiāng)村范圍內(nèi),因此不進行民宿增量和與鄉(xiāng)村距離的分析。景區(qū)民宿增量影響因素見表7。

        表6 不同鄉(xiāng)村聚落緩沖區(qū)內(nèi)民宿分布情況

        表7 景區(qū)民宿增量影響因素相關(guān)性比較

        4 結(jié)論與建議

        4.1 結(jié)論

        本文運用ArcGIS10.4 軟件對鷹潭市龍虎山風(fēng)景名勝區(qū)民宿的空間集聚情況進行了分析,歸納出民宿空間分布的特征,并從海拔、水系分布、區(qū)位交通、景點分布、景觀可視性、業(yè)態(tài)分布、鄉(xiāng)村聚落7 個方面探討了各因素對景區(qū)民宿空間集聚的影響,結(jié)論如下:①龍虎山風(fēng)景名勝區(qū)的民宿在空間上總體呈集聚分布類型,民宿的分布呈現(xiàn)兩核心組團、多處小聚集、中部較強外圍較弱的分布特點。民宿主要集聚在景區(qū)服務(wù)中心附近和仙水巖景區(qū)的附近,一級民宿組團區(qū)域即景區(qū)服務(wù)中心附近交通便利,有超市、餐飲店等業(yè)態(tài),可為游客提供便利的服務(wù),同時為民宿帶來客源,促進其快速發(fā)展;二級組團位于仙水巖景區(qū)附近,該區(qū)域依山傍水,較好的風(fēng)景資源為民宿集聚發(fā)展提供優(yōu)勢。②龍虎山名勝風(fēng)景區(qū)民宿集聚分布受海拔、鄉(xiāng)村聚落、水系分布、交通便捷程度、旅游資源、業(yè)態(tài)分布等因素的影響,其中民宿主要分布在景區(qū)的低海拔地區(qū)尤其是中部地區(qū),較高海拔地區(qū)分布稀少。民宿分布與主要交通干線密度之間存在較強的正向影響,即與主干道越多的地區(qū),民宿數(shù)量數(shù)量越多。同樣,水系分布數(shù)量與旅游資源數(shù)量、業(yè)態(tài)分布數(shù)量與民宿分布數(shù)量之間存正向影響。鄉(xiāng)村聚落與民宿分布密切相關(guān),大部分民宿坐落在鄉(xiāng)村周邊。③在景區(qū)民宿增量與各因素的相關(guān)性分析中,可知龍虎山風(fēng)景名勝區(qū)民宿增量和與海拔高度、水系距離、與交通干線距離、業(yè)態(tài)距離、景點距離成負相關(guān),即民宿增量隨著與各因素距離的增加而減少。其中,水系和景點兩個因素的p 值在0.01水平上顯著,相關(guān)性程度更大,其他因素的p值均在0.05 水平上顯著。通過比較Pearson 系數(shù)絕對值(表7),結(jié)果表明距離的改變對民宿增量影響程度較高的因素是水系與景點,其次是海拔和交通,最后是業(yè)態(tài)分布。因此,景區(qū)在考慮民宿增量時,應(yīng)大力改善影響程度高的因素,如加強利用景區(qū)水系,使之成為民宿發(fā)展的增長因素,保持景點對游客的吸引力,對影響程度低的因素加以利用并提升作為吸引點。

        4.2 建議

        通過分析比較多個國內(nèi)知名民宿分布區(qū)域,探究其選址規(guī)律后發(fā)現(xiàn),大多數(shù)民宿坐落于幽深的山谷之中,與外界接觸較少??v觀龍虎山風(fēng)景名勝區(qū)民宿的空間布局與道路、業(yè)態(tài)、鄉(xiāng)村聚落聯(lián)系緊密,絕大多數(shù)民宿分布在距離鄉(xiāng)鎮(zhèn)較近、交通便捷的地方,且周邊業(yè)態(tài)密集。以上因素為民宿發(fā)展帶來了極大的便利,但同時也可能帶來環(huán)境、聲音嘈雜等問題。為促進景區(qū)民宿多元化發(fā)展,應(yīng)將安靜和隱匿等理念加入到未來民宿規(guī)劃設(shè)計中。另外,較高地區(qū)的生態(tài)環(huán)境與自然風(fēng)光比低海拔地區(qū)質(zhì)量高,景區(qū)內(nèi)較高海拔的地理區(qū)位帶來的山地美景可給游客帶來較好的住宿體驗,民宿周邊的環(huán)境也是游客們選擇的重要參考因素。因此,基于保護生態(tài)環(huán)境的原則和符合民宿開發(fā)情況下可對海拔較高的區(qū)域的民宿進行適度開發(fā)。

        本文從空間布局角度入手,提出5 點民宿選址建議:①適宜氣候且自然環(huán)境好的地區(qū);②文化與自然旅游資源豐富的地區(qū);③核心景點分布較多的地區(qū);④客源充足的地區(qū);⑤交通便利且基礎(chǔ)設(shè)施完善的地區(qū)。綜合考慮前人學(xué)者對民宿選址研究建議與景區(qū)實際情況,如交通可達性、景點可視區(qū)域等因素,利用ArcGIS的疊加功能對各因素緩沖區(qū)多次疊加模擬最佳距離選址區(qū)域,最終以景區(qū)內(nèi)主要交通干線100m 緩沖區(qū)、水系100m 緩沖區(qū)、鄉(xiāng)村聚落500m緩沖區(qū)、景點可視區(qū)域、景點500m緩沖區(qū)進行相交分析,得出景區(qū)內(nèi)民宿在空間選址上的最優(yōu)位置(圖4)。由圖4 可知,空間最優(yōu)選址有4 塊區(qū)域,分別位于古越水街、上清古鎮(zhèn)、仙水巖景區(qū)附近、龍虎山十不得景點附近。根據(jù)統(tǒng)計分析得知,景區(qū)現(xiàn)有民宿只有16 家符合以上空間最優(yōu)選址,其中龍虎山十不得景點附近沒有民宿分布,而該區(qū)域是本研究中民宿選址最優(yōu)區(qū)域之一,可供民宿開發(fā)。

        圖4 景區(qū)民宿最優(yōu)選址分布

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