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        2021年IT領導人的五大戰(zhàn)略優(yōu)先事項

        2021-02-05 09:50:12ClintBoulton
        計算機世界 2021年4期
        關鍵詞:邊緣數(shù)字化疫情

        Clint Boulton

        CIO們在準備為全球新冠疫情肆虐的去年做總結時,許多人對未來仍然抱著非常樂觀的態(tài)度。

        你沒有看錯,確實很樂觀,這是由于大多數(shù)CIO充分利用數(shù)字化技術來增強員工體驗和客戶體驗,以加大他們在2020年推波助瀾的發(fā)展勢頭。

        畢馬威(KPMG)的CIO咨詢業(yè)務負責人Steve Bates援引來自Harvey Nash/畢馬威2020年CIO調(diào)查的數(shù)據(jù)稱,61%的CIO表示,由于竭力幫助本企業(yè)抵御疫情,他們覺得自己比以往任何時候都更具有影響力。共有4200名IT領導人接受了這次調(diào)查。

        Bates表示,首席執(zhí)行官們幾乎普遍認識到了利用技術加快業(yè)務發(fā)展的重要性,2021年會在此基礎上更進一步。這意味著IT領導人應該有更多的預算來加強數(shù)字化工作,即使會出現(xiàn)勒緊腰帶這一預料之中的局面。

        那么CIO們在優(yōu)先考慮哪些方面呢?幾位CIO為讀者透露了他們在2021年的戰(zhàn)略性IT路線圖。

        數(shù)據(jù)科學和分析

        SurveyMonkey的 CIO Eric Johnson表示,他的公司正在打造數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以快速處理來自調(diào)查、客戶購買模式及行為的數(shù)據(jù)以及另外的大量信息,為該公司獲得更準確的洞察力。

        Johnson表示,理想情況下,這將使SurveyMonkey能夠給出類似亞馬遜或Netflix的建議,幫助銷售人員更深入地與客戶互動。他補充道:“如何推動規(guī)范性分析(prescriptive analytics)是我們的首要任務之一?!?p>

        SurveyMonkey 的CIO Eric Johnson

        為此,SurveyMonkey必須謹慎行事,創(chuàng)建對合規(guī)和隱私規(guī)則很靈敏的適當護欄機制,包括剝離個人身份識別信息(PIM)。Johnson表示,但公司還必須迅速行動,因為社交媒體已縮小了吸引客戶的機會窗口。他補充道,他的員工已重建了公司的數(shù)據(jù)堆棧,圍繞數(shù)據(jù)科學、可視化和設計等技能組合重新定位。

        Johnson說:“在這方面CIO就要挺身而出,幫助公司識別那些信息。如果我們不這么做,競爭對手就會替我們?nèi)プ觥!?h3>機器學習

        為企業(yè)的用戶改進移動體驗永遠不嫌晩,ASCAP的首席技術官Tristan Boutros會在2021年牢記這一點。

        Boutros計劃利用機器學習來改進ASCAP這家非營利組織為分發(fā)團隊和劇目團隊提供信息的方式,該組織致力于確保其80萬音樂家和作曲家的作品能夠獲得數(shù)額準確的版稅。這將包括建議和其他功能,使移動應用程序更直觀更實用。

        Boutros說:“機器學習將是我們關注的一大焦點。重點是如何確保我們的會員能夠以一種統(tǒng)一、易于使用的方式獲得體驗?!?/p>

        在此之前,ASCAP在將系統(tǒng)遷移到云端方面取得了巨大進展,包括重新設計遺留運營系統(tǒng),更接近實時地流式傳輸數(shù)據(jù),而不只是前一天晚上批處理數(shù)據(jù)——這種傳統(tǒng)方式對于一家力求更動態(tài)地提供1150萬件作品方面信息的組織來說笨拙又低效。背后的動因是行業(yè)向數(shù)字化流媒體遷移,勢必有大量的數(shù)據(jù)點需要管理。

        邊緣計算

        eBay首席技術官Mazen Rawashdeh鞏固了eBay的混合云(由遍布全球各地的主機托管設施的私有云系統(tǒng)組成)之后,期望進一步完善這家公司的邊緣計算能力,并使用機器學習及其他新興技術,以促進區(qū)域內(nèi)和區(qū)域間的動態(tài)緩存和故障機制。

        ASCAP 首席技術官Tristan Boutros

        Rawashdeh表示,這有助于為eBay的關鍵網(wǎng)絡減少服務降級現(xiàn)象,并增強彈性。在疫情爆發(fā)期間,隨著更多的人轉(zhuǎn)而采用網(wǎng)購,eBay的關鍵網(wǎng)絡迎來了“源源不斷的客戶需求和活動”。

        雖然許多企業(yè)將邊緣計算純粹用于緩存,但Rawashdeh表示其團隊在邊緣處整合了人工智能、機器學習和計算機視覺技術,以“捕捉可能影響客戶的情況”,包括欺詐及其他潛在的破壞。

        值得關注的是,一些觀察人士預計,邊緣計算可能會蠶食云計算的市場份額。Forrester的分析師Glenn ODonnell說:“隨著邊緣計算成為商業(yè)計算一種‘時髦的新平臺,它會吸走一些原本投入于云擴展的資金?!?p>

        智能企業(yè)助理

        與大多數(shù)企業(yè)領導人一樣,Nutanix的CIO Wendy Pfeiffer也在考慮這家技術提供商不斷發(fā)展的混合工作模式。當下,一些地區(qū)受疫情的影響比其他地區(qū)更大,Pfeiffer勢必要支持并行工作的每一種模式。她說:“基于信息依據(jù)的自助服務是今年的一大優(yōu)先事項?!?/p>

        為此,Pfeiffer預計,自然語言處理(NLP)支持的智能代理將大大幫助Nutanix致力于此:不僅使IT部門的員工能夠借助自動化自助服務工具來幫助自己,還使人力資源、銷售、法務及其他部門的員工也能夠借助這類工具來幫助自己。

        Nutanix的員工目前可以通過ServiceNow、Slack和email等工作流程中的智能助理來請求信息、技術幫助及其他服務。比如說,IT人員通過ServiceNow,可下達口頭指令以啟動虛擬機或管理計算集群。

        如今,近60%的任務通過Nutanix的聊天助理來自動完成。但Pfeiffer希望可以在每個業(yè)務部門擴大智能助理的使用范圍。

        即使有這樣的自動化功能,Pfeiffer也承認很難為每次突發(fā)事件做好規(guī)劃。“我擔心那些我所不知道的事情?!?h3>低代碼開發(fā)

        Tim Langley-Hawthorne的IT團隊正在密切關注2021年的低代碼軟件開發(fā)。Hitachi Vantara的這位CIO表示,早期的測試已取得了成果,當時他的一位服務臺負責人使用微軟PowerApps構建了一個簡單的請假應用程序,使一個過去要花一天時間來處理Excel電子表格的流程實現(xiàn)了自動化。

        Langley-Hawthorne說:“低代碼/無代碼有利于啟動并運行基本的工作流程?!彼硎荆珜У痛a開發(fā)符合他的這一理念:授權員工(包括業(yè)務分析員及其他的非技術人員),在核心技術系統(tǒng)的“邊緣”進行實驗。

        他補充道:“如果這么做引起麻煩或者失去控制,我們可以及時撤回?!?h3>結論

        畢馬威的Bates表示,理想情況下,CIO們的優(yōu)先事項將基于企業(yè)所涉足的市場表現(xiàn)出來的相應反應。

        比如說,像交互式健身器材銷售火爆的Peloton這樣的企業(yè)所面臨的優(yōu)先事項將不同于連鎖酒店,后者所在的行業(yè)遭到了新冠疫情的重創(chuàng)。Bates表示,前者面臨規(guī)模擴張的挑戰(zhàn),而后者在轉(zhuǎn)變業(yè)務運營模式的同時可能不得不降低成本。但無論是蓬勃發(fā)展的企業(yè)還是步履維艱的企業(yè),都必須倡導卓有成效的數(shù)字化互動,否則消費者會轉(zhuǎn)投他處。

        Bates說:“這不是同樣性質(zhì)的故事。經(jīng)濟復蘇模式很重要。”

        本文作者Clint Boulton是CIO.com的資深撰稿人,撰寫IT領導力、CIO角色和數(shù)字化轉(zhuǎn)型等方面的文章。

        原文網(wǎng)址

        https://www.cio.com/article/3601195/top-5-strategic-priorities-for-it-leaders-in-2021.html

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