郭向陽,穆學(xué)青,丁正山*,明慶忠

(1.南京師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院，江蘇 南京 210023；2.江蘇省地理信息資源開發(fā)與利用協(xié)同創(chuàng)新中心，江蘇 南京 210023；3.云南師范大學(xué)地理學(xué)部，云南 昆明 650500；4.云南財(cái)經(jīng)大學(xué)旅游文化產(chǎn)業(yè)研究院，云南 昆明 650221)

0 引言

交通作為旅游系統(tǒng)三大空間要素之一，是旅游活動(dòng)開展的先決條件[1，2]。交通基礎(chǔ)設(shè)施不僅影響到游客出游動(dòng)機(jī)與目的地選擇[3]，而且驅(qū)動(dòng)著目的地旅游資源集群式開發(fā)、旅游流集聚規(guī)模與擴(kuò)散以及旅游資源要素組合形態(tài)與利用效率[4]，對區(qū)域旅游可持續(xù)發(fā)展產(chǎn)生顯著而深刻的影響。旅游業(yè)具有產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性強(qiáng)、環(huán)境污染小的行業(yè)特質(zhì)，是許多國家和地區(qū)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級和要素結(jié)構(gòu)調(diào)整的重要突破口，對國民經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效及綠色發(fā)展功不可沒。國務(wù)院頒發(fā)的《“十三五”旅游業(yè)發(fā)展規(guī)劃》強(qiáng)調(diào)發(fā)展旅游業(yè)應(yīng)從打造國民福利、通往幸福生活方面入手，讓旅游業(yè)成為美麗經(jīng)濟(jì)和幸福生活的融合體[5]。這更加體現(xiàn)了旅游業(yè)在增進(jìn)民生福祉和國民經(jīng)濟(jì)增長中的雙重作用。2014年《國務(wù)院關(guān)于促進(jìn)旅游業(yè)改革發(fā)展的若干意見》(國發(fā)〔2014〕31號(hào))明確指出旅游業(yè)發(fā)展要以“轉(zhuǎn)型升級、提質(zhì)增效”為主線，更強(qiáng)調(diào)旅游業(yè)發(fā)展“質(zhì)”的提升。然而，在近年來以效率為主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整、新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的宏觀背景下，作為國民經(jīng)濟(jì)新興支柱產(chǎn)業(yè)的旅游業(yè)運(yùn)營效率成為優(yōu)質(zhì)旅游發(fā)展的卡脖子問題[6]。因此，在旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展背景下，探查交通與旅游空間關(guān)系對發(fā)揮交通對旅游要素的空間組織與配置效率具有重要理論意義與實(shí)踐價(jià)值。

交通對旅游發(fā)展的影響研究是國內(nèi)外學(xué)術(shù)界關(guān)注的重點(diǎn)領(lǐng)域。20世紀(jì)80年代國外就展開相關(guān)研究，主要包括交通對旅游者出游行為及模式的影響[7-9]、交通網(wǎng)絡(luò)演變對旅游地空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化[10，11]、交通設(shè)施對旅游經(jīng)濟(jì)的增長效應(yīng)[12，13]、交通網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化對旅游地吸引力提升[14]、高速鐵路對旅游地可達(dá)性及旅游可持續(xù)發(fā)展的影響[15，16]、不同交通方式和運(yùn)輸服務(wù)對國際入境和出境旅游的影響[17]、高速鐵路影響下城市群旅游系統(tǒng)空間分異[18]、民用航空對旅游空間拓展與驅(qū)動(dòng)效應(yīng)[19，20]和旅游交通問題的新框架探討[21]等。國內(nèi)研究更為關(guān)注交通與旅游經(jīng)濟(jì)空間耦合效應(yīng)[4,22]、交通對客流分布規(guī)律的影響[23]、交通優(yōu)化對旅游景點(diǎn)可達(dá)性[24]及旅游場強(qiáng)變化[25]的影響、旅游地合作網(wǎng)絡(luò)與模式[26]、交通對區(qū)域旅游空間結(jié)構(gòu)及發(fā)展的影響[27，28]、入境旅游流網(wǎng)絡(luò)與航空網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系[29]等，隨著研究的深入，不同交通方式對旅游效率的影響也受到關(guān)注[2,30]。研究方法日臻成熟，主要包括Tobit模型[2]、耦合協(xié)調(diào)模型[22,31]、可達(dá)性模型[24]、改進(jìn)場強(qiáng)模型[25]、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析[26,29]、單位根與格蘭杰檢驗(yàn)[32]和DEA模型[30]等。研究尺度趨向微觀化，從國家尺度[24]逐步延伸到跨界旅游合作區(qū)[33]、高鐵沿線多個(gè)省市[26]和單一旅游節(jié)點(diǎn)城市[22,32]等微觀尺度。然而，現(xiàn)有研究多側(cè)重于交通對旅游規(guī)模的影響，忽視了交通基礎(chǔ)設(shè)施對旅游效率影響的空間溢出效應(yīng)。在旅游業(yè)“提質(zhì)增效”背景下，以上問題的探討或部分解決對科學(xué)探究交通對旅游效率影響的空間效應(yīng)及機(jī)理具有重要理論與實(shí)踐意義。2019年9月，中共中央、國務(wù)院印發(fā)了《交通強(qiáng)國建設(shè)綱要》，文件更加明確了交通與旅游融合發(fā)展的意見。因而，基于地理學(xué)時(shí)空視角研究交通對旅游效率的影響效應(yīng)是一項(xiàng)重要議題。

云南省大體屬亞熱帶高原季風(fēng)氣候，地貌類型多樣、地形結(jié)構(gòu)復(fù)雜，孕育了得天獨(dú)厚的旅游資源，但其相對封閉、交錯(cuò)的地形制約了陸路交通設(shè)施的空間展布，旅游發(fā)展對交通服務(wù)功能的優(yōu)化響應(yīng)更加強(qiáng)烈。截至2016年底，云南省閉塞的交通局面明顯得到改善，全省公路通車?yán)锍踢_(dá)238 000 km，州(市)高速公路通車率達(dá)81.25%，鐵路網(wǎng)密度為0.0076 km/km2，有14個(gè)民航機(jī)場通航，初步形成了立體式航空運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)體系；旅游總收入從2000年的211.40億元增至2016年的4 620.86億元，旅游經(jīng)濟(jì)與交通建設(shè)呈現(xiàn)良性發(fā)展態(tài)勢。因此，本文以典型山區(qū)旅游地云南省為研究案例，從旅游地理學(xué)視角探究交通對旅游效率產(chǎn)生的空間效應(yīng)，以期為區(qū)域旅游交通規(guī)劃和旅游要素空間優(yōu)化配置提供借鑒。

1 研究方法與評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

1.1 研究方法

(1)熵權(quán)TOPSIS法。TOPSIS模型又稱“逼近理想排序法”，通過計(jì)算備選方案與正、負(fù)理想解的相對距離進(jìn)行排序優(yōu)選，不受參考序列選擇的干擾，具有信息失真小、運(yùn)算靈活等優(yōu)點(diǎn)[4]。本文采用熵權(quán)TOPSIS法對交通服務(wù)功能(Traffic Service Function，TSF)進(jìn)行評價(jià)，計(jì)算步驟參見文獻(xiàn)[4]。

(2)Bootstrap-DEA模型。DEA是一種基于多項(xiàng)投入和多項(xiàng)產(chǎn)出評價(jià)相對效率的非參數(shù)方法，傳統(tǒng)DEA模型在對小樣本估計(jì)時(shí)往往會(huì)產(chǎn)生偏差，并忽略統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。Bootstrap-DEA模型通過重復(fù)抽樣模擬數(shù)據(jù)的生成過程，可彌補(bǔ)傳統(tǒng)DEA模型的不足，修正樣本估計(jì)產(chǎn)生的偏差[34]。因此，本文采用Bootstrap-DEA模型測度旅游效率(Tourism Efficiency，TE)；旅游綜合效率=純技術(shù)效率×規(guī)模效率，根據(jù)本文研究目的，下文的旅游效率均指旅游綜合效率，其計(jì)算步驟參見文獻(xiàn)[34]。

(3)雙變量LISA模型?？臻g自相關(guān)可分為全局空間自相關(guān)和局部空間自相關(guān)，通?？臻g自相關(guān)涉及的僅為單一變量的地理要素，而基于雙變量空間自相關(guān)揭示兩個(gè)地理要素的空間關(guān)聯(lián)和依賴特征具有較高適用性和有效性[35]。本文在利用單變量全局空間自相關(guān)探究交通服務(wù)功能與旅游效率各自空間分布特性(集聚、分散或隨機(jī))的基礎(chǔ)上，采用雙變量空間自相關(guān)(Bivariate Moran′sI)探索交通服務(wù)功能與旅游效率的空間關(guān)聯(lián)特征，具體步驟參見文獻(xiàn)[35，36]。

(4)空間面板杜賓模型(SPDM)及變量選取?？臻g面板杜賓模型(式(1))[37]是空間面板滯后模型(SPLM)和空間面板誤差模型(SPEM)的組合擴(kuò)展形式[38]，它同時(shí)考慮了被解釋變量與解釋變量的空間依賴效應(yīng)，可用于揭示交通服務(wù)功能對旅游效率的影響效應(yīng)。解釋變量的空間相關(guān)項(xiàng)矩陣和非空間相關(guān)項(xiàng)的系數(shù)在某種程度上并未完全反映出解釋變量的全部作用效應(yīng)，故需利用偏微分形式[39]將模型中的總效應(yīng)分解為直接效應(yīng)與間接效應(yīng)(溢出效應(yīng))：直接效應(yīng)表示i單元的解釋變量對本地被解釋變量的影響，間接效應(yīng)表示i單元的解釋變量對其鄰近單元被解釋變量的影響；在不考慮誘發(fā)效應(yīng)的情況下，解釋變量對被解釋變量的總效應(yīng)等于直接效應(yīng)與間接效應(yīng)之和。區(qū)域旅游發(fā)展不僅受到交通因素影響，還與經(jīng)濟(jì)實(shí)力、旅游資源、市場規(guī)模、對外開放度、信息化水平等因素密切相關(guān)，由于本文主要探討交通服務(wù)功能對旅游效率的影響及空間效應(yīng)，故將旅游效率(TE)設(shè)定為被解釋變量，設(shè)定交通服務(wù)功能(TSF)為核心解釋變量；由于在計(jì)算旅游綜合效率的過程中已選擇了旅游資源要素，為避免邏輯上出現(xiàn)矛盾，舍棄旅游資源稟賦變量；參考文獻(xiàn)[40-44]，將經(jīng)濟(jì)實(shí)力、市場規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化、對外開放度和信息化水平作為控制變量引入模型(表1)。為消除異方差的影響，對各變量進(jìn)行對數(shù)化處理以保證數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性。

表1 交通服務(wù)功能對旅游效率影響的變量選取Table 1 Selection for effect variables of traffic service function on tourism efficiency

(1)

式中：Yit(Yjt)、Xit(Xjt)分別為第t年i(j)研究單元因變量和自變量的觀測值；β為自變量的待估參數(shù)；ρ為因變量的空間滯后系數(shù)；Wij為空間權(quán)重；φ為自變量的空間回歸系數(shù)；μi、νt分別代表空間效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)；εit為服從獨(dú)立同分布的隨機(jī)誤差項(xiàng)。當(dāng)φ=0、ρ≠0時(shí)，式(1)為空間面板滯后模型(SPLM)；當(dāng)φ+ρβ=0時(shí)，式(1)為空間面板誤差模型(SPEM)。

1.2 評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

1.2.1 交通服務(wù)功能評價(jià)指標(biāo)體系 交通服務(wù)功能作為度量區(qū)域交通基礎(chǔ)設(shè)施對內(nèi)對外聯(lián)系的集成性指標(biāo)，是表征區(qū)域基礎(chǔ)要素建設(shè)與旅游發(fā)展相互作用關(guān)系的核心內(nèi)容。旅游交通服務(wù)功能的本質(zhì)在于其對區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展和游客(居民)出行需求的服務(wù)性，由區(qū)內(nèi)、區(qū)外交通系統(tǒng)交互疊加而成。本文在借鑒已有交通優(yōu)勢度指標(biāo)構(gòu)建[45-47]的基礎(chǔ)上，將交通線路規(guī)模、場站設(shè)施、通達(dá)度、線路客運(yùn)強(qiáng)度納入交通服務(wù)功能(TSF)評價(jià)指標(biāo)中(表2)。其中，線路規(guī)模用等級公路、鐵路、民航運(yùn)營干線總里程表征；場站設(shè)施是運(yùn)輸線路上旅客和物質(zhì)集散、中轉(zhuǎn)的重要節(jié)點(diǎn)，包括鐵路站點(diǎn)、航空港、客運(yùn)站、高速公路進(jìn)出口(岸)等；通達(dá)度主要包括區(qū)內(nèi)通達(dá)性與外部可進(jìn)入性，分別反映區(qū)域內(nèi)部各節(jié)點(diǎn)(景區(qū))間及其與外界節(jié)點(diǎn)間聯(lián)系的便捷程度；線路客運(yùn)強(qiáng)度反映每日單位線路長度的載客量，表征線路的客流運(yùn)營效率。

表2 交通服務(wù)功能評價(jià)指標(biāo)體系Table 2 Evaluation index system of traffic service function

1.2.2 旅游效率評價(jià)指標(biāo)體系 旅游效率(TE)測算的科學(xué)性與客觀性取決于投入和產(chǎn)出要素的指標(biāo)選擇。古典經(jīng)濟(jì)學(xué)理論認(rèn)為，投入要素一般包括資本、土地和勞動(dòng)力，因土地投入指標(biāo)對旅游業(yè)發(fā)展影響較小，往往將其舍棄[41，48]，最終，本文借鑒已有研究[30,40，48，49]并考慮到與旅游業(yè)發(fā)展密切相關(guān)的要素，將資本、勞動(dòng)力、旅游吸引物、旅游接待設(shè)施作為旅游產(chǎn)業(yè)投入指標(biāo)(表3)。其中，云南省各州(市)對旅游業(yè)的資本要素投入并無官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，采用第三產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額表征[40，48]；勞動(dòng)力是區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的人力資本要素，選取區(qū)域內(nèi)從事與旅游活動(dòng)直接相關(guān)的住宿業(yè)和餐飲業(yè)從業(yè)人員數(shù)量表征；旅游吸引物主要選取3A以上等級景區(qū)、國家級風(fēng)景名勝區(qū)和世界自然文化遺產(chǎn)數(shù)量表征，并采用熵值綜合加權(quán)法計(jì)分；旅游接待設(shè)施選取有代表性的星級酒店和旅行社數(shù)量之和表征。旅游產(chǎn)出指標(biāo)要綜合反映旅游效益和旅游接待客流規(guī)模，分別用旅游總收入和旅游接待總?cè)舜伪碚鱗30,48]。

表3 旅游效率評價(jià)指標(biāo)體系Table 3 Evaluation index system of tourism efficiency

1.2.3 數(shù)據(jù)來源 本文以多源異構(gòu)數(shù)據(jù)為研究樣本。其中，交通線路、場站設(shè)施類數(shù)據(jù)源自高德交通大數(shù)據(jù)系統(tǒng)、12306鐵道部官網(wǎng)(https://www.12306.cn/index/)、電子地圖POI數(shù)據(jù)以及2001-2017年《云南省交通地圖冊》、《云南省交通統(tǒng)計(jì)資料匯編》、《云南省統(tǒng)計(jì)年鑒》等；旅游、客運(yùn)量及其他指標(biāo)數(shù)據(jù)源自2001-2017年《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國城市建設(shè)年鑒》、《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《云南省統(tǒng)計(jì)年鑒》、《云南省商務(wù)年鑒》和各州(市)文化與旅游部官方網(wǎng)站。為消除價(jià)格波動(dòng)影響，旅游、GDP等數(shù)據(jù)以2000年居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(CPI)為基期進(jìn)行不變價(jià)處理。

2 交通服務(wù)功能與旅游效率時(shí)空格局特征及空間關(guān)聯(lián)模式

運(yùn)用ArcGIS自然斷裂法分別將2000年、2007年和2016年云南省交通服務(wù)功能(圖1)和旅游效率評價(jià)值(圖2)由高至低劃分為高、較高、中等、較低和低5個(gè)層級，以便探究云南省交通服務(wù)功能與旅游效率的時(shí)空演變特征。

圖2 云南省旅游效率空間格局動(dòng)態(tài)演進(jìn)Fig.2 Dynamic evolution of spatial differentiation of tourism efficiency in Yunnan Province

2.1 交通服務(wù)功能空間格局

2000-2016年云南省交通服務(wù)功能高、較高的州(市)數(shù)量逐漸增多，低層級州(市)數(shù)量趨向減少，交通服務(wù)功能整體呈上升態(tài)勢(圖1)。交通服務(wù)功能高、較高值區(qū)以昆明為起點(diǎn)，沿渝昆、杭瑞、昆磨、廣昆等高速公路以及滬昆、成昆、昆河、昆玉、廣大等鐵路干線形成若干條放射軸線，呈現(xiàn)典型的“核心—邊緣”空間格局。究其原因，交通基礎(chǔ)設(shè)施具有連續(xù)性的空間傳導(dǎo)功能，放大了要素集聚與擴(kuò)散的規(guī)模性溢出效應(yīng)，要素流動(dòng)在空間上易形成“路徑依賴”。大理、紅河、曲靖是放射軸線上的重要節(jié)點(diǎn)，此類地區(qū)地形特征相對平坦，地貌特征相對單一(滇東部多為高原)，有利于交通網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的空間展布與延伸；此外，以上地區(qū)復(fù)合式交通組合銜接性好，加之社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平相對發(fā)達(dá)，能夠?yàn)橥晟平煌ǚ?wù)設(shè)施提供資金或政策支持。上述體現(xiàn)了自然、社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素在人地關(guān)系協(xié)調(diào)中對交通服務(wù)功能的共同影響。

圖1 云南省交通服務(wù)功能空間格局動(dòng)態(tài)演進(jìn)Fig.1 Dynamic evolution of spatial differentiation of traffic service function in Yunnan Province

2.2 旅游效率空間格局

2000-2016年云南省旅游效率總體上由弱轉(zhuǎn)強(qiáng)，在空間上呈集聚分布態(tài)勢，旅游效率高值區(qū)數(shù)量趨向增多，低值區(qū)數(shù)量逐漸減少，各州(市)間旅游效率差距逐漸縮小。具體看，旅游效率高值區(qū)呈現(xiàn)以昆明為核心的層級組團(tuán)結(jié)構(gòu)，鄰近地區(qū)旅游效率呈現(xiàn)梯度遞減態(tài)勢，而旅游效率低值區(qū)呈現(xiàn)散點(diǎn)狀且區(qū)位指向省域邊緣地帶。以昆明為核心的旅游效率優(yōu)勢組團(tuán)特征明顯，旅游效率的空間溢出效應(yīng)顯著，本地旅游發(fā)展的比較優(yōu)勢及標(biāo)桿效應(yīng)通過交通要素的傳導(dǎo)功能可有效影響到鄰近地帶，省域邊緣州(市)旅游投入要素組合有待優(yōu)化，地理位置閉塞區(qū)域受旅游效率高值區(qū)的輻射效應(yīng)明顯減弱，形成具有等級層次的“中心—外圍”式空間結(jié)構(gòu)，且呈現(xiàn)空間慣性，這與演化經(jīng)濟(jì)學(xué)理論強(qiáng)調(diào)的“經(jīng)濟(jì)變遷與制度演化均遵循路徑依賴”相契合。值得注意的是，在綜合效率分解方面，多數(shù)州(市)純技術(shù)效率小于規(guī)模效率(圖2)，說明純技術(shù)效率對綜合效率的影響程度和牽制能力較強(qiáng)。因此，云南省亟須加快旅游產(chǎn)品業(yè)態(tài)更新，鼓勵(lì)技術(shù)革新和先進(jìn)管理理念推廣，注重旅游經(jīng)濟(jì)增長由要素驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型。

2.3 交通服務(wù)功能與旅游效率的空間關(guān)聯(lián)模式

(1)在運(yùn)用空間計(jì)量模型測度交通服務(wù)功能對旅游效率的影響效應(yīng)之前，首先需借助單變量Moran′sI值驗(yàn)證兩者的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系，然后運(yùn)用OpenGeoda中的LISA模塊驗(yàn)證雙變量Moran′sI值及其顯著性，揭示兩者間的空間關(guān)聯(lián)模式(限于篇幅，Moran′sI統(tǒng)計(jì)值省略)?？傮w上，2000-2016年交通服務(wù)功能和旅游效率單變量Moran′sI值均顯著為正，表明兩者均呈現(xiàn)較強(qiáng)的空間集聚模式；交通服務(wù)功能與旅游效率的雙變量Moran′sI值均為正，呈先降后升的“V”形特征，且至少通過10%顯著性檢驗(yàn)，表明二者的總體空間依賴與關(guān)聯(lián)特征明顯。因此，研究交通服務(wù)功能與旅游效率空間關(guān)系時(shí)不能忽略空間效應(yīng)。

(2)為進(jìn)一步探究交通服務(wù)功能與旅游效率的局部空間關(guān)聯(lián)模式，采用OpenGeoda雙變量局部自相關(guān)模塊建立雙變量聚類模型，從交通服務(wù)功能與旅游效率兩個(gè)維度界定4種聚類模式：Ⅰ為高交通服務(wù)功能高旅游效率區(qū)(H-H)，是最理想的發(fā)展模式；Ⅱ?yàn)榈徒煌ǚ?wù)功能高旅游效率區(qū)(L-H)，屬交通服務(wù)功能滯后型；Ⅲ為低交通服務(wù)功能低旅游效率區(qū)(L-L)，是不可持續(xù)發(fā)展模式；Ⅳ為高交通服務(wù)功能低旅游效率區(qū)(H-L)，旅游效率滯后于交通服務(wù)功能。通過測算云南省交通服務(wù)功能與旅游效率雙變量局部Moran散點(diǎn)聚類情況(表4)，可知在2000年、2007年和2016年至少有62.5%的州(市)處于模式Ⅰ和模式Ⅲ，表明云南省交通服務(wù)功能與旅游效率雙變量局部Moran散點(diǎn)主體落點(diǎn)呈現(xiàn)H-H和L-L集聚模式，印證了旅游效率高值區(qū)對交通服務(wù)功能優(yōu)勢區(qū)存在顯著的依附性。

表4 交通服務(wù)功能與旅游效率雙變量局部Moran散點(diǎn)聚類情況Table 4 Bivariate local Moran scatter clustering of traffic service function and tourism efficiency

3 交通服務(wù)功能對旅游效率影響的空間效應(yīng)

3.1 模型識(shí)別與檢驗(yàn)

云南省交通服務(wù)功能與旅游效率存在顯著空間關(guān)聯(lián)特征，研究兩者空間關(guān)系時(shí)不可忽略溢出效應(yīng)的存在。以MATLAB軟件為運(yùn)算平臺(tái)，采用SPDM模型得到交通服務(wù)功能對旅游效率影響的估計(jì)與檢驗(yàn)結(jié)果(表5)。首先，在選擇估計(jì)模型之前，需通過LM和Robust LM進(jìn)行SEM和SLM的篩選。LM-spatial lag和Robust LM-spatial lag統(tǒng)計(jì)量均在1%水平上顯著， LM-spatial error雖在1%水平上顯著，但其Robust LM-spatial error統(tǒng)計(jì)量未通過顯著性檢驗(yàn)，說明旅游效率標(biāo)準(zhǔn)面板模型的空間依賴形式是以滯后形式存在。其次，通過Walds和LR檢驗(yàn)判斷SPDM可否簡化為SEM和SLM。Walds和LR統(tǒng)計(jì)量均通過1%的顯著性檢驗(yàn)，拒絕SPDM可以簡化為SLM和SEM的原假設(shè)，故使用SPDM模型測度旅游效率的空間效應(yīng)具有合理性。最后，通過Hausman檢驗(yàn)判定SPDM模型中的隨機(jī)效應(yīng)和固定效應(yīng)。Hausman檢驗(yàn)值通過1%的顯著性檢驗(yàn)，說明固定效應(yīng)模型能客觀地解釋某些個(gè)體特性[44]，由于本文所考察的截面單位為全樣本范圍，最終選擇SPDM模型中的空間固定效應(yīng)模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。進(jìn)一步觀察發(fā)現(xiàn)，旅游效率的空間滯后系數(shù)ρ值為正(0.3368)，且通過1%顯著性水平檢驗(yàn)，說明在交通基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施不斷完善過程中，旅游效率在各州(市)間具有顯著空間溢出效應(yīng)，同時(shí)說明伴隨交通基礎(chǔ)設(shè)施跨區(qū)域延展，其對產(chǎn)業(yè)要素流的集聚與擴(kuò)散效應(yīng)顯著，易間接帶動(dòng)鄰近地區(qū)旅游效率提升。

表5 交通服務(wù)功能對旅游效率影響的SPDM估計(jì)與檢驗(yàn)結(jié)果Table 5 SPDM estimation and test results of the effect of traffic service function on tourism efficiency

3.2 各變量對旅游效率的空間溢出效應(yīng)

由于SPDM中自變量彈性系數(shù)不是真實(shí)的偏回歸系數(shù)，需采用偏微分分解公式[39]，將變量對旅游效率的影響分解為直接效應(yīng)和溢出效應(yīng)(表5)。

(1)交通服務(wù)功能(lnTSF)對旅游效率具有顯著的直接效應(yīng)和溢出效應(yīng)，均通過1%的顯著性檢驗(yàn)；交通服務(wù)功能每增長1%，將會(huì)帶動(dòng)本地和鄰近地區(qū)旅游效率分別提升0.2752%和0.1456%，表明交通基礎(chǔ)設(shè)施空間拓展對本地及鄰近地區(qū)旅游效率具有顯著正向效應(yīng)。直接效應(yīng)系數(shù)大于間接效應(yīng)系數(shù)，說明云南省交通服務(wù)功能完善是推動(dòng)其旅游效率提升的關(guān)鍵，尤其是快速交通系統(tǒng)對旅游要素整合重構(gòu)的“跨界”空間服務(wù)價(jià)值逐漸凸顯。在區(qū)域旅游領(lǐng)域中，“點(diǎn)—軸”系統(tǒng)理論解釋綜合交通對旅游效率影響的空間溢出效應(yīng)具有較好的適應(yīng)性[49]。在區(qū)域旅游空間結(jié)構(gòu)和發(fā)展模式演進(jìn)過程中，旅游要素往往向交通便利、旅游資源豐富、經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)集聚，對旅游投資商和旅游客流產(chǎn)生強(qiáng)大吸引力，并通過經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、旅游資源開發(fā)、產(chǎn)業(yè)規(guī)模效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、信息技術(shù)革新等內(nèi)生機(jī)制以及宏觀政策、人才/資金引入、市場規(guī)模擴(kuò)大、對外開放等外生增長力量相互適配、融合、調(diào)整等，促使旅游節(jié)點(diǎn)逐漸成長為旅游極核中心(即核心旅游節(jié)點(diǎn))；由于區(qū)域間綜合實(shí)力存在“梯度”和“壓力差”，受益于交通網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的廊道效應(yīng)和資源配置功能，旅游極核區(qū)通過軸線型交通設(shè)施以“梯度擴(kuò)散”方式將本地旅游管理經(jīng)驗(yàn)、先進(jìn)技術(shù)、旅游客流等要素傳遞到鄰近地帶，形成旅游要素流的空間擴(kuò)散，對周邊地區(qū)旅游發(fā)展形成涓滴效應(yīng)，周邊地帶又通過反饋?zhàn)饔脤趧?dòng)力流、資金流、信息流和物質(zhì)能量流通過交通設(shè)施載體輸送至旅游核心區(qū)，彌補(bǔ)核心區(qū)在旅游要素供給和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理方面的缺陷。正是通過交通服務(wù)設(shè)施對旅游要素前向、后向的“鏈條式”傳遞，加速信息、知識(shí)和資源要素集聚與外溢，使各種要素實(shí)現(xiàn)資源共享，同時(shí)放大產(chǎn)業(yè)要素集聚的規(guī)模效應(yīng)、技術(shù)擴(kuò)散效應(yīng)、循環(huán)累積效應(yīng)和創(chuàng)新激勵(lì)效應(yīng)，促使區(qū)域地帶間旅游綜合效率呈螺旋式增長。

(2)經(jīng)濟(jì)實(shí)力(lnPGDP)對旅游效率具有正向直接效應(yīng)和溢出效應(yīng)，分別通過1%和5%的顯著性檢驗(yàn)；經(jīng)濟(jì)發(fā)展每增長1%，將帶動(dòng)本地和鄰近地區(qū)旅游效率分別提升0.2369%和0.0736%。2000-2016年云南省人均GDP由4 553元增至30 277元，居民可自由支配收入逐漸增加、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)意味著較高的消費(fèi)潛力、資本積累和優(yōu)勢交通區(qū)位。一方面地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展為區(qū)域旅游業(yè)提供支持力度，從供給側(cè)為本地旅游基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提供資金支持，且區(qū)域經(jīng)濟(jì)實(shí)力增強(qiáng)對旅游金融集聚、人才吸引及對新技術(shù)的汲取能力具有催化劑作用；另一方面經(jīng)濟(jì)發(fā)展從需求側(cè)刺激與催生本地旅游需求總量增加，激發(fā)并提升當(dāng)?shù)鼐用癯鲇蔚膭?dòng)機(jī)、頻率和旅游消費(fèi)水平。

(3)市場規(guī)模(lnMAR)對旅游效率具有顯著的正向直接效應(yīng)與負(fù)向溢出效應(yīng)；本地市場規(guī)模每提升1%，將會(huì)促進(jìn)本地和鄰近地區(qū)旅游效率分別增長0.1186%和-0.0852%。市場規(guī)模反映了本地旅游市場對旅游效率的影響效應(yīng)，是影響區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展活力和增長潛力的重要因素。受空間相互作用理論和距離衰減規(guī)律的綜合影響，本地市場規(guī)模擴(kuò)充將相對削弱鄰近地區(qū)旅游發(fā)展的機(jī)會(huì)和成本優(yōu)勢，對鄰近地區(qū)旅游效率產(chǎn)生抑制作用。這可能也與本文僅選擇本地人口密度表征市場規(guī)模有關(guān)。

(4)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化(lnIND)對旅游效率具有顯著的正向直接效應(yīng)和溢出效應(yīng)；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化每提升1%，將會(huì)促進(jìn)本地和鄰近地區(qū)旅游效率分別增長0.1213%和0.0926%。2000-2016年云南省三產(chǎn)產(chǎn)值比重由32.75%升至42.97%，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的服務(wù)化傾向逐漸明顯。一方面產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化是旅游要素集聚和規(guī)模效應(yīng)產(chǎn)生的重要機(jī)制，區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異會(huì)導(dǎo)致資源向更高效地區(qū)流動(dòng)，激發(fā)區(qū)域間旅游要素的互補(bǔ)效應(yīng)；另一方面產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化可推動(dòng)旅游業(yè)和關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)融合，如“旅游+農(nóng)業(yè)”、“旅游+工業(yè)”、“旅游+文化”、“旅游+生態(tài)”等豐富了旅游產(chǎn)品業(yè)態(tài)體系，間接推動(dòng)旅游產(chǎn)業(yè)運(yùn)營效率提升。

(5)對外開放度(lnOPE)對旅游效率具有顯著的正向直接效應(yīng)和溢出效應(yīng)；對外開放水平每提升1%，將會(huì)促進(jìn)本地和鄰近地區(qū)旅游效率分別增長0.1186%和0.0118%。在綜合交通基礎(chǔ)設(shè)施集聚與擴(kuò)散作用機(jī)制下，外資利用水平意味著區(qū)外旅游技術(shù)、先進(jìn)管理經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)信息等對本地區(qū)旅游發(fā)展形成示范效應(yīng)和技術(shù)溢出效應(yīng)的影響程度。空間計(jì)量回歸結(jié)果表明，對外經(jīng)濟(jì)聯(lián)系帶來的“技術(shù)溢出效應(yīng)”同樣適用于云南省旅游業(yè)發(fā)展。云南省作為“一帶一路”和長江經(jīng)濟(jì)帶的重要旅游節(jié)點(diǎn)，通過不斷融入大湄公河次區(qū)域旅游區(qū)，推進(jìn)滇老、滇越、滇緬等邊(跨)境旅游合作區(qū)建設(shè)，積極參與東盟國家跨區(qū)域旅游合作，通過舉辦國際旅游交易會(huì)和中國東盟旅游合作年會(huì)等形式提升其對外旅游合作水平。在交通空間傳導(dǎo)與組織作用下，區(qū)內(nèi)與區(qū)外信息流、技術(shù)流、勞動(dòng)力流與旅游客流互換，相互彌補(bǔ)各自旅游要素結(jié)構(gòu)的不足，使信息、科技、資源等要素得以在區(qū)域間流動(dòng)與共享。

(6)信息化水平(lnINF)對旅游效率具有顯著的正向直接效應(yīng)和溢出效應(yīng)；信息化水平每提升1%，將會(huì)帶動(dòng)本地和鄰近地區(qū)旅游效率分別提升0.1436%和0.1152%，直接效應(yīng)大于溢出效應(yīng)，表明本地信息化水平提升是促進(jìn)旅游效率提升的關(guān)鍵因素。近年來，云南省大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)進(jìn)程加快，如“一部手機(jī)游云南”全域旅游數(shù)字化平臺(tái)推廣，加之鄰省貴州建設(shè)全國首個(gè)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)，均為云南省旅游產(chǎn)業(yè)智慧化轉(zhuǎn)型和旅游平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了重要機(jī)遇。旅游業(yè)信息化發(fā)展通過數(shù)據(jù)的整合共享、交叉利用，形成智力資源和知識(shí)服務(wù)能力，旅游生產(chǎn)投入要素更易達(dá)到其生產(chǎn)前沿面。

4 結(jié)論與討論

本文以典型山區(qū)旅游地云南省為研究案例，在構(gòu)建交通服務(wù)功能評價(jià)模型與旅游效率測算指標(biāo)體系基礎(chǔ)上，綜合運(yùn)用熵權(quán)TOPSIS法、Bootstrap-DEA模型、雙變量LISA和空間面板杜賓模型(SPDM)，探究了交通服務(wù)功能對旅游效率影響的空間效應(yīng)及機(jī)理，有利于探查區(qū)域交通服務(wù)功能與旅游效率的空間聚類模式，辨識(shí)交通服務(wù)功能對旅游效率的空間溢出及邊際效應(yīng)、作用路徑及影響強(qiáng)度，能夠?yàn)閰^(qū)域旅游發(fā)展轉(zhuǎn)型和交通設(shè)施優(yōu)化提供參考與借鑒。結(jié)論如下：1)2000-2016年云南省交通服務(wù)功能整體呈上升態(tài)勢，且呈現(xiàn)“核心—邊緣”式空間格局；旅游效率總體水平呈增長趨勢，州(市)間旅游效率差距逐漸縮小，高層級旅游效率區(qū)形成以昆明為中心的組團(tuán)結(jié)構(gòu)，對鄰近地區(qū)旅游效率的涓滴效應(yīng)隨地理距離增加呈梯度遞減規(guī)律。2)2000-2016年云南省交通服務(wù)功能與旅游效率總體關(guān)聯(lián)模式呈顯著的集聚與依賴特征，兩者雙變量局部Moran散點(diǎn)主體落點(diǎn)為H-H和L-L集聚模式，印證了旅游效率高值區(qū)對交通服務(wù)功能優(yōu)勢區(qū)存在顯著的依附性，在考量交通服務(wù)功能與旅游效率空間關(guān)系時(shí)，不能忽略空間效應(yīng)。3)云南省交通服務(wù)功能對旅游效率具有明顯的正向直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)，佐證了交通基礎(chǔ)設(shè)施是區(qū)域旅游效率增長不可或缺的重要條件。直接效應(yīng)大于間接效應(yīng)，說明云南省自身交通服務(wù)功能完善是推動(dòng)旅游效率提升的關(guān)鍵。經(jīng)濟(jì)實(shí)力、信息化水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化、市場規(guī)模和對外開放度對本地旅游效率具有顯著正向直接效應(yīng)，經(jīng)濟(jì)實(shí)力、信息化水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和對外開放度對鄰近地區(qū)旅游效率具有空間溢出效應(yīng)；受限于旅游要素流空間傳遞距離衰減規(guī)律和旅游流客源市場分布規(guī)律的綜合影響，市場規(guī)模對于鄰近地區(qū)旅游效率則呈現(xiàn)負(fù)向影響，這可能也與本文僅選擇本地人口密度表征市場規(guī)模有關(guān)。4)旅游交通是旅游系統(tǒng)的組成要素，交通基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)性與外部性特征決定了其對地理要素的傳導(dǎo)路徑。交通服務(wù)功能對旅游效率作用的本質(zhì)就是通過對旅游要素在地域上的集聚與擴(kuò)散、整合重構(gòu)和循環(huán)因果累積，周而復(fù)始地對各項(xiàng)旅游要素優(yōu)化整合與高效配置，使各要素投入與產(chǎn)出比率達(dá)到最佳生產(chǎn)前沿面。綜合看，經(jīng)濟(jì)實(shí)力是促進(jìn)本地和鄰近地區(qū)旅游效率提升的重要因素，其次是信息化水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和對外開放度；本地市場規(guī)模主要通過直接效應(yīng)作用于旅游效率，對鄰近地區(qū)旅游效率呈現(xiàn)負(fù)向外部性效應(yīng)，這表明未來要加強(qiáng)跨區(qū)域旅游合作，整合與優(yōu)化旅游線路，實(shí)現(xiàn)旅游要素的跨區(qū)域流動(dòng)與共享。

交通基礎(chǔ)設(shè)施作為旅游系統(tǒng)三大組成要素，其對旅游產(chǎn)業(yè)要素流空間傳導(dǎo)配置與旅游要素的空間分布規(guī)模、流向具有顯著導(dǎo)向功能。本文是交通服務(wù)功能對旅游效率影響的空間效應(yīng)及機(jī)理的初步探索，仍存在如下不足：1)受數(shù)據(jù)限制，僅研究了云南省州(市)尺度交通服務(wù)功能對旅游效率影響的空間效應(yīng)，未從微觀視角揭示交通服務(wù)功能對旅游效率的影響。2)旅游活動(dòng)本質(zhì)上是污染性較小的第三產(chǎn)業(yè)，但旅游業(yè)也會(huì)有污染產(chǎn)出(非期望產(chǎn)出)，未來需將旅游碳排放等“非期望產(chǎn)出”納入旅游效率評價(jià)指標(biāo)體系。3)隨著快速交通網(wǎng)絡(luò)服務(wù)功能提升，其在若干旅游客源地與目的地間的“通道”功能不斷強(qiáng)化，使旅游節(jié)點(diǎn)間網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系強(qiáng)度由“弱關(guān)系”向“強(qiáng)關(guān)系”演進(jìn)，快速交通技術(shù)變革及其帶來的“時(shí)空收斂”和“空間組織協(xié)同”效應(yīng)勢必會(huì)對城市群旅游要素組織與配置產(chǎn)生深刻影響，有待選擇典型城市群旅游地群落為案例，識(shí)別并提煉快速交通對旅游效率影響效應(yīng)的一般規(guī)律及驅(qū)動(dòng)機(jī)理。