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        寧夏回族自治區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值時(shí)空演變及其驅(qū)動(dòng)力

        2021-02-05 09:35:56靜,
        水土保持研究 2021年2期
        關(guān)鍵詞:價(jià)值生態(tài)分析

        程 靜, 黃 越

        (1.寧夏大學(xué) 資源環(huán)境學(xué)院, 銀川 750021; 2.寧夏大學(xué) 科技處, 銀川 750021)

        生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)是人類生存和發(fā)展的基礎(chǔ),是任何科學(xué)技術(shù)無法復(fù)制和替代的自然生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能[1-2],是通過生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、過程和功能直接或間接獲取的包括實(shí)物型服務(wù)(水、食物、原材料等)和非實(shí)物型服務(wù)(氣候調(diào)節(jié)、水土保持、美學(xué)景觀等)在內(nèi)的各種惠益[3]。生態(tài)系統(tǒng)不僅創(chuàng)造和維持了人類必要的生存環(huán)境條件,而且為人類提供了生產(chǎn)生活資料以及休閑、娛樂和審美享受[4]。對生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行科學(xué)合理的量化評估,掌握生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能時(shí)空演變特征,識別其驅(qū)動(dòng)因素,探討其驅(qū)動(dòng)機(jī)制有利于生態(tài)系統(tǒng)的科學(xué)管理及其可持續(xù)發(fā)展[5-6]。土地利用/覆被變化作為全球氣候和環(huán)境變化的重要議題之一[7-8],直接影響和改變著生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、功能及其演變過程,最終導(dǎo)致生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值(Ecosystem Service Value,簡稱ESV)的改變[9-10]。ESV作為表征生態(tài)安全的重要指標(biāo),成為生態(tài)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)以及地理學(xué)等相關(guān)學(xué)科的重要研究內(nèi)容[11]。Costanza等[12]首次對全球ESV進(jìn)行了評估,提出了ESV評估模型,并實(shí)現(xiàn)了貨幣化表達(dá),為相關(guān)研究奠定了基礎(chǔ)。但同時(shí)也有學(xué)者提出,生態(tài)系統(tǒng)受社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)、人類活動(dòng)以及生態(tài)系統(tǒng)自生異質(zhì)性特征的影響,不同區(qū)域采用同一套價(jià)值系數(shù),其研究結(jié)果的準(zhǔn)確性將會(huì)遭到質(zhì)疑[13-14]。因此,謝高地等[15]基于Costanza等提出的評估模型,結(jié)合我國國情,提出了中國陸地生態(tài)系統(tǒng)單位面積ESV當(dāng)量因子表,與現(xiàn)行的價(jià)值替代法、貨幣轉(zhuǎn)化法和能值分析法以及InVEST模型、ARIES模型和指標(biāo)評價(jià)模型等ESV評價(jià)方法相比,該方法操作簡單,數(shù)據(jù)需求小,評價(jià)全面且準(zhǔn)確性高,被廣泛地應(yīng)用于區(qū)域ESV評估中。

        寧夏回族自治區(qū)位于西北干旱半干旱過渡地帶,是黃河上游重要的生態(tài)屏障區(qū),由于其獨(dú)特的地理位置以及長期不合理的人類活動(dòng),使得區(qū)域生態(tài)脆弱,退化顯著,改變了區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)格局,嚴(yán)重影響了其社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。寧夏生態(tài)問題不僅關(guān)乎自身及周邊省區(qū)的發(fā)展,而且關(guān)乎西北地區(qū)乃至整個(gè)國家的發(fā)展和生態(tài)安全。ESV取決于社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r和自然地理要素分布特征,是量化和分析生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能強(qiáng)弱、針對不同區(qū)域特征實(shí)施生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能保護(hù)和利用的重要依據(jù)[16-17]。目前,針對寧夏ESV的研究主要集中在縣域[17,18-20]、自然保護(hù)區(qū)[21]、不同產(chǎn)業(yè)類型[22]以及單一土地利用類型等[22-26]方面,而仲俊濤[27]和王重玲[28]等則基于ESV對寧夏和隆德縣區(qū)域生態(tài)補(bǔ)償進(jìn)行了研究。上述研究為開展寧夏ESV研究提供了良好的參考與借鑒。然而上述研究僅對寧夏特定區(qū)域ESV進(jìn)行了分析,缺乏其時(shí)空演變特征以及驅(qū)動(dòng)因素的探討,而針對寧夏全區(qū)ESV時(shí)空演變特征及其驅(qū)動(dòng)因素的研究卻鮮有報(bào)道。此外,現(xiàn)有研究多采用遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究,受數(shù)據(jù)分辨率和解譯精度影響,研究結(jié)果可能存在一定誤差。

        因此本文以寧夏回族自治區(qū)為例,基用土地利用變更調(diào)查數(shù)據(jù),集成土地利用動(dòng)態(tài)度、ESV評估模型、SPSS以及空間自相關(guān)等方法,對研究區(qū)ESV時(shí)空演化過程、特征及其驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行定量研究,為進(jìn)一步開展干旱半干旱地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)科學(xué)管理、土地資源合理有效配置以及生態(tài)保護(hù)政策制定與實(shí)施提供科學(xué)依據(jù)。

        1 研究區(qū)概況

        寧夏回族自治區(qū)位于我國西北部,地處黃河上游地區(qū),東與陜西省相鄰,西部和北部與內(nèi)蒙古自治區(qū)接壤,南部與甘肅省比鄰,區(qū)域輪廓南北長、東西窄,地勢南高北低,北部地形以平原為主,南部地形以丘陵、山地為主,區(qū)域總面積6.64萬km2。寧夏深居內(nèi)陸,遠(yuǎn)離海洋,屬于溫帶大陸性半濕潤半干旱氣候,年均氣溫為6~10℃,年均降水量220 mm左右,平均海拔1 000 m以上,日照時(shí)數(shù)3 200 h以上。截至2017年,全區(qū)共轄5個(gè)地級市22個(gè)縣(區(qū))193個(gè)鄉(xiāng)(鎮(zhèn))以及2 260個(gè)村委會(huì),總?cè)丝诩s為681.79萬人,其中回族人口約占總?cè)丝诘?6.31%,全區(qū)實(shí)現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值3 443.56億元,其中第一、二、三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比重依次為7.3%,45.9%,46.8%。

        2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

        2.1 數(shù)據(jù)來源

        本研究所用土地利用數(shù)據(jù)來源于寧夏土地利用變更調(diào)查數(shù)據(jù),按照全國土地資源分類系統(tǒng)以及《土地利用現(xiàn)狀調(diào)查技術(shù)規(guī)程》(1984年)進(jìn)行地類劃分,并進(jìn)行面積統(tǒng)計(jì)計(jì)算,包括林地、園地、耕地、草地、城鎮(zhèn)村及工礦用地、交通用地、水域以及未利用地8種類型[7]。本文采用的社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來源于《寧夏統(tǒng)計(jì)年鑒》。

        2.2 研究方法

        2.2.1 土地利用動(dòng)態(tài)度 土地利用動(dòng)態(tài)度反映了研究區(qū)單位時(shí)間內(nèi)土地利用動(dòng)態(tài)變化特征,是衡量土地利用變化的重要指標(biāo)[29-30],計(jì)算公式為:

        (1)

        式中:K為研究期間某一類土地利用動(dòng)態(tài)變化度;Ua,Ub分別為研究初期和研究末期的某一類土地利用面積;T為研究時(shí)間。

        2.2.2 生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值系數(shù)修正 Costanza等[12]于1997年提出了ESV的計(jì)算原理和方法,但其運(yùn)用于中國還存在一定的局限性,因此謝高地等[15]對該模型加以修正。本文對研究ESV當(dāng)量因子進(jìn)行系數(shù)修正,采用修正后的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)模型,結(jié)合研究區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對研究區(qū)進(jìn)行研究。2009—2017年,寧夏地均糧食產(chǎn)量為5 118.26 kg/hm2,糧食平均價(jià)格為2.35元/kg,考慮無人力投入時(shí),ESV是單位面積農(nóng)田提供的食物生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)價(jià)值的1/7[7,31],故得到寧夏農(nóng)田糧食產(chǎn)量的經(jīng)濟(jì)價(jià)值為1 718.27元/hm2,依據(jù)謝高地等[15]提出的中國陸地生態(tài)系統(tǒng)單位面積生態(tài)服務(wù)價(jià)值當(dāng)量表得到研究區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值系數(shù)見表1。

        表1 寧夏不同土地利用類型ESV系數(shù)

        2.2.3 生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值評價(jià)模型 本文采用Costanza等提出的ESV評價(jià)模型,其計(jì)算公式如下,其中城鎮(zhèn)村及工礦用地、交通用地不進(jìn)行價(jià)值估算[32-33]。

        (2)

        (3)

        式中:ESV為研究區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值(元);Ai為第i種土地利用類型面積(hm2);Vci為第i種土地利用類型生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值當(dāng)量(元/hm2);ESVf為第f項(xiàng)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值(元);Vcfi為第i種土地利用類型第f項(xiàng)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值當(dāng)量(元/hm2)。

        2.2.4 驅(qū)動(dòng)力分析 自然因素和人類活動(dòng)的影響是生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和功能改變的主要驅(qū)動(dòng)因素,進(jìn)而導(dǎo)致ESV發(fā)生變化[34-35]。參考相關(guān)研究[6,16,36],ESV在短時(shí)間內(nèi)主要受人類活動(dòng)的影響。因此,本研究選取總?cè)丝?、城?zhèn)人口、農(nóng)村人口、人口密度和城鎮(zhèn)化率5項(xiàng)人口指標(biāo),GDP、人均GDP、第一、第二和第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)、工業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)和漁業(yè)總產(chǎn)值10項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)和旅游接待總?cè)藬?shù)和境內(nèi)外旅游收入總額2項(xiàng)旅游指標(biāo)對寧夏ESV時(shí)空變化的驅(qū)動(dòng)力進(jìn)行分析,而后使用SPSS進(jìn)行主成分分析和相關(guān)性分析,選取對ESV變化影響較大的驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行多元線性回歸分析,以此得到研究區(qū)ESV變化的主要驅(qū)動(dòng)因素。

        2.2.5 空間自相關(guān)分析 根據(jù)驅(qū)動(dòng)因素分析結(jié)果選取人口密度、城市化率以及人均GDP這3個(gè)指標(biāo)進(jìn)行空間自相關(guān)分析,其計(jì)算公式為:

        (4)

        (5)

        (6)

        3 結(jié)果與分析

        3.1 寧夏土地利用變化分析

        研究期間,寧夏不同土地利用類型中草地和耕地面積最大(圖1),分別占總面積的40%,24%以上,不同土地利用面積大小依次為草地>耕地>林地>未利用地>城鎮(zhèn)村及工礦用地>水域>交通運(yùn)輸用地>園地。從各類土地利用變化來看,研究期間寧夏各類土地利用面積發(fā)生較大變化。城鎮(zhèn)村及工礦用地、交通運(yùn)輸用地和耕地面積呈增加趨勢,其中城鎮(zhèn)村及工礦用地面積增加最快,其次是交通用地,而耕地面積增長最慢,研究期間3類土地利用類型面積分別增加45 817.02,13 106.5,1 867.91 hm2。而草地、林地、園地、水域以及未利用地面積逐年減少,其中草地面積減少量最大,為36 339.29 hm2,水域面積減少量最小,僅為1 827.95 hm2。從變化率與動(dòng)態(tài)度來看(圖2),變化幅度最大的是城鎮(zhèn)村及工礦用地和交通用地,其次是園地、未利用地、草地、水域和林地,而耕地變化幅度最小。

        圖1 寧夏2009-2017年土地利用變化

        圖2 寧夏不同土地利用類型變化率及動(dòng)態(tài)度

        3.2 寧夏ESV變化分析

        本文基于寧夏修正后的單位面積生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值系數(shù)與土地利用變更數(shù)據(jù),估算得到2009—2017年寧夏ESV(圖3)。由圖3可知,研究期間寧夏ESV呈顯著逐年下降的變化趨勢,由2009年的902.58億元下降至2017年的890.6億元,累計(jì)下降11.98億元,變化率為-1.33%。不同土地利用類型ESV變化中,耕地ESV呈現(xiàn)上升趨勢,累計(jì)增加0.21億元,而其余各類土地利用ESV均出現(xiàn)下降變化,其中下降最為顯著的是草地,共下降4.52億元,其次是園地和林地,分別為3.24,2.92億元,而水域和未利用地下降最少,分別僅占總減少量的12.02%,0.75%。究其原因主要是研究期間寧夏社會(huì)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展、城市化進(jìn)程的加快,致使城鎮(zhèn)村及工礦用地和交通用地等建設(shè)用地面積不斷擴(kuò)張,導(dǎo)致草地、園地以及林地等面積逐年下降。研究期間耕地所提供的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值雖有所增加,但其單位面積生態(tài)價(jià)值系數(shù)遠(yuǎn)低于園地、林地、水域以及草地的生態(tài)價(jià)值系數(shù),且園地和林地等面積減少量遠(yuǎn)大于耕地面積的增加量,使得寧夏ESV整體上呈現(xiàn)下降趨勢。

        圖3 2009-2017年寧夏、各縣區(qū)ESV變化

        由圖4可知,不同地區(qū)ESV存在顯著差異性。研究始末鹽池ESV最高,分別為99.43億元,96.47億元,其貢獻(xiàn)率為10.83%~11.02%,其次是海原、沙坡頭、同心、彭陽、中寧、靈武、西吉、原州和平羅,上述地區(qū)的ESV占全區(qū)ESV的5%~10%;而其余各縣區(qū)ESV值均不足全區(qū)ESV的5%,對寧夏ESV的貢獻(xiàn)率較低。

        圖4 寧夏ESV空間分異

        從各縣區(qū)ESV變化來看,2009—2017年紅寺堡、西吉、隆德、涇源、彭陽、海原和沙坡頭ESV呈現(xiàn)上升趨勢,且各縣區(qū)增長幅度存在顯著差異,其中隆德和涇源變化率最大,分別為15.49%,12.07%。主要是隆德和涇源縣位于六盤山國家森林保護(hù)區(qū)東西兩側(cè),為開發(fā)建設(shè)森林公園,當(dāng)?shù)卣e極進(jìn)行土地整治和植被恢復(fù)建設(shè),提高生態(tài)環(huán)境質(zhì)量,截至2017年當(dāng)?shù)厣指采w度高達(dá)80%以上,此外兩縣境內(nèi)河流水系分布較廣,而林地和水域面積的增加是區(qū)域ESV變化顯著的主要原因之一。除上述地區(qū)ESV上升外,其余各地區(qū)ESV均呈下降變化趨勢,其中靈武和平羅生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值變化率較大,分別為-14.95%,-10.58%,其他各縣區(qū)ESV下降速度均介于-10%~0%,主要是研究期間靈武和平羅社會(huì)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,特別是第二產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,使得工業(yè)化、城市化水平不斷提高,城鎮(zhèn)村與工礦用地面積增加顯著,而生態(tài)用地面積與水域面積呈現(xiàn)下降趨勢,因此區(qū)域ESV下降較為明顯。

        3.3 寧夏生態(tài)系統(tǒng)單項(xiàng)服務(wù)價(jià)值變化分析

        通過寧夏生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值系數(shù)與2009—2017年土地利用變化數(shù)據(jù)計(jì)算得到寧夏生態(tài)系統(tǒng)單項(xiàng)服務(wù)價(jià)值(圖5)。由圖5可知,研究期間寧夏生態(tài)系統(tǒng)各單項(xiàng)服務(wù)價(jià)值均呈現(xiàn)出下降的變化趨勢,其中廢物處理減少量最大,累計(jì)下降2.46億元;其次是水源涵養(yǎng)服務(wù),其單項(xiàng)服務(wù)價(jià)值由2009年的161.61億元下降至2017年的159.25億元,累計(jì)下降2.36億元;而減少量最小的是食物生產(chǎn)服務(wù),約減少0.19億元。而研究區(qū)林地和水域面積的不斷減少,是導(dǎo)致調(diào)節(jié)服務(wù)和支持服務(wù)減少的主要原因,其中氣體調(diào)節(jié)下降1.05億元,氣候調(diào)節(jié)下降1.79億元,生物多樣性保護(hù)下降1.38億元,土壤形成與保護(hù)服務(wù)價(jià)值下降1.8億元。從單項(xiàng)服務(wù)貢獻(xiàn)率來看,廢物處理、水源涵養(yǎng)和土壤形成與保護(hù)的貢獻(xiàn)率較高,均在15%以上;其次是生物多樣性保護(hù)與氣候調(diào)節(jié),貢獻(xiàn)率介于10%~15%,而其余各單項(xiàng)服務(wù)價(jià)值貢獻(xiàn)率均不高于10%。

        圖5 寧夏生態(tài)系統(tǒng)單項(xiàng)服務(wù)價(jià)值變化

        3.4 寧夏ESV時(shí)空變化驅(qū)動(dòng)力分析

        采用SPSS對驅(qū)動(dòng)力指標(biāo)進(jìn)行主成分分析和相關(guān)性分析后選取人口、經(jīng)濟(jì)和旅游3個(gè)維度的9項(xiàng)驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行多元線性回歸分析,得到生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值與驅(qū)動(dòng)因素之間的線性回歸方程,擬合度大于0.99,具有極好的擬合效果。

        Y=-0.756X1+3.458X2-1.067X3-1.359X4+3659.06

        (7)

        式中:Y為生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值(億元);X1為人口密度(人/km2);X2為境內(nèi)外旅游收入總額(億元);X3為城市化率(%);X4為人均GDP(元)。

        通過多元線性回歸分析可以發(fā)現(xiàn),研究期間寧夏ESV時(shí)空變化主要受以上4個(gè)因素的影響。依據(jù)回歸方程的相關(guān)系數(shù)可知,人口密度、城市化率以及人均GDP越低,境內(nèi)外旅游收入總額越高,區(qū)域ESV就越高,反之,ESV則越低。主要是因?yàn)槿丝诿芏取⒊擎?zhèn)化人口的增加以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展導(dǎo)致區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)以及生態(tài)結(jié)構(gòu)發(fā)生改變,從而改變區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和功能,進(jìn)而影響區(qū)域ESV。

        3.5 寧夏ESV與社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素空間相關(guān)性分析

        依據(jù)多元線性回歸分析結(jié)果,對人口、社會(huì)和經(jīng)濟(jì)指標(biāo)與ESV變化進(jìn)行空間自相關(guān)分析發(fā)現(xiàn),研究期間,寧夏ESV變化與城鎮(zhèn)化率、人均GDP以及人口密度的Moran′sI指數(shù)分別為-0.549,-0.428,-0.383,且均呈現(xiàn)出顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系(p<0.05)。從圖6中可以看出,研究期間人口密度、城鎮(zhèn)化率以及人均GDP與研究區(qū)ESV的局部相關(guān)性具有高度一致性,此外從空間相關(guān)性分析來看,空間相關(guān)性分析均達(dá)到顯著性水平,表明所選的3個(gè)因素與研究區(qū)ESV變化率的局部空間相關(guān)顯著性良好。從局部空間自相關(guān)分布來看,人口密度與ESV變化率中高—低型主要分布在北部的銀川市3區(qū)和平羅以及中部的紅寺堡地區(qū),而高—高型主要分布在南部的原州、西吉、隆德和涇源地區(qū)。而城鎮(zhèn)化率和人均GDP變化率與ESV變化率中不同空間集聚類型分布具有高度一致性,低—高型主要分布在南部的原州、西吉、隆德和涇源地區(qū),高—低型主要分布在北部的銀川市3區(qū)和平羅地區(qū),而低—低型則分布在中部的紅寺堡地區(qū)。

        圖6 寧夏社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素與ESV空間相關(guān)性集聚

        4 討論與結(jié)論

        草地和耕地是寧夏主要的土地利用類型,研究期間城鎮(zhèn)村及工礦用地、交通運(yùn)輸用地和耕地面積呈增加趨勢,分別增加45 817.02,13 106.5,1 867.91 hm2,而草地、林地、園地、水域以及未利用地面積逐年減少,共減少6.08萬hm2。寧夏ESV呈逐年下降趨勢,研究期間累計(jì)減少11.98億元,空間上呈現(xiàn)出中部高、南北低的分布格局,各單項(xiàng)服務(wù)價(jià)值均呈下降的變化趨勢,而林地和水域面積的減少,是導(dǎo)致調(diào)節(jié)服務(wù)和支持服務(wù)減少的主要原因。利用線性回歸方程分析其ESV驅(qū)動(dòng)因素發(fā)現(xiàn),人口密度、城市化率以及人均GDP和境內(nèi)外旅游收入總額是影響寧夏ESV時(shí)空差異的主要驅(qū)動(dòng)因素??臻g自相關(guān)分析結(jié)果表明,寧夏ESV變化率與城鎮(zhèn)化率、人均GDP以及人口密度呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。人口密度與ESV變化率高—低型主要分布在北部和中部地區(qū),而高—高型主要分布在南部地區(qū)。城鎮(zhèn)化率和人均GDP變化率與ESV變化率的不同空間集聚類型分布具有高度一致性,低—高型主要分布在南部地區(qū),高—低型主要分布在北部地區(qū),而低—低型則分布在中部地區(qū)。

        謝高地等根據(jù)我國實(shí)際提出了中國陸地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值當(dāng)量表,為我國ESV評價(jià)奠定了基礎(chǔ)。依據(jù)中國陸地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值當(dāng)量因子表,結(jié)合寧夏社會(huì)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行價(jià)值系數(shù)修訂,采用Costanza等提出的ESV評估模型對寧夏ESV進(jìn)行評估,該方法操作簡單,數(shù)據(jù)量要求少,且表達(dá)直觀,適用于區(qū)域ESV評價(jià)。近年來,有關(guān)于寧夏地區(qū)ESV的研究均采用此方法進(jìn)行評估,說明采用該方法對于寧夏地區(qū)ESV進(jìn)行評估較為合理,研究結(jié)果可靠、準(zhǔn)確,較好地反映了寧夏ESV的時(shí)空動(dòng)態(tài)變化特征。此外,對驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行相關(guān)性和主成分分析,選取相關(guān)性顯著的9項(xiàng)進(jìn)行多元回歸分析,得到擬合度高的ESV多元回歸方程,并對主要驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行空間自相關(guān)分析,探討了主要驅(qū)動(dòng)因素對研究區(qū)ESV變化的空間分布特征,對于研究區(qū)可持續(xù)發(fā)展和生態(tài)系統(tǒng)管理具有重要指導(dǎo)意義。

        人類活動(dòng)改變著區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和功能,進(jìn)而導(dǎo)致生態(tài)系統(tǒng)脆弱性增加,生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能下降。研究期間,寧夏城鎮(zhèn)村及工礦用地以及交通用地快速擴(kuò)張,占用了大量的草地、林地、園地等,致使區(qū)域ESV呈下降趨勢,不僅不利于生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性和生態(tài)效益的提高,而且無法發(fā)揮重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)的作用,嚴(yán)重威脅著寧夏社會(huì)—經(jīng)濟(jì)—生態(tài)的可持續(xù)協(xié)調(diào)發(fā)展。因此在今后的發(fā)展中,寧夏應(yīng)當(dāng)優(yōu)化調(diào)整土地利用結(jié)構(gòu),合理控制城鎮(zhèn)村及工礦用地以及交通用地的規(guī)模及其擴(kuò)張態(tài)勢,并重視保護(hù)生態(tài)用地面積,減少人類活動(dòng)在生態(tài)系統(tǒng)演變中的作用,保護(hù)并增強(qiáng)生態(tài)系統(tǒng)的自然演變過程,增強(qiáng)生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定性,提高生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能,促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)健康發(fā)展。

        隨著ESV評價(jià)研究的不斷深入,研究方法的不斷更新,特別是“3S”技術(shù)的應(yīng)用為ESV評價(jià)提供了新的視角和技術(shù)手段,但目前尚未構(gòu)建一套完善的評估體系,不同的ESV評估方法,在計(jì)算模型、分類依據(jù)、參數(shù)選擇等方面存在較大差異,其評估結(jié)果往往不同。本研究基于謝高地等的研究成果,綜合評價(jià)了研究區(qū)ESV時(shí)空演變特征及其驅(qū)動(dòng)機(jī)制,該方法雖以價(jià)值貨幣量的形式計(jì)算ESV,但與研究區(qū)生態(tài)系統(tǒng)所具有的實(shí)際服務(wù)價(jià)值并不完全等同,存在一定誤差,還需要通過更多的野外實(shí)際工作來驗(yàn)證,在今后的研究中應(yīng)進(jìn)一步探索出更加符合研究區(qū)特性的土地利用生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值單價(jià)表,進(jìn)行定量化分析,從而提高研究結(jié)果的精度。

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