彭訓(xùn)文

您是否有過類似經(jīng)歷：在求職網(wǎng)站填寫一份有關(guān)工作喜好的調(diào)查，網(wǎng)站會自動推送匹配的崗位;打開購物軟件，發(fā)現(xiàn)頁面上多是近期搜索或瀏覽過的商品;通過APP閱讀一條養(yǎng)生信息，隨后便會經(jīng)常收到養(yǎng)生知識、養(yǎng)生產(chǎn)品的廣告推送……伴隨著信息技術(shù)迅猛發(fā)展、大數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用，算法推薦技術(shù)正在將人們帶入個性化、定制化、智能化更強的信息傳播時代。

因為算法推薦，互聯(lián)網(wǎng)平臺越來越能抓住用戶的心，幫助人們更加方便、精準地獲取信息，也牢牢吸引了用戶的注意力。據(jù)不完全統(tǒng)計，當(dāng)前基于算法的個性化內(nèi)容推送已占整個互聯(lián)網(wǎng)信息內(nèi)容分發(fā)的70%左右。算法推薦逐漸成為各平臺“基本操作”的同時，諸如低俗劣質(zhì)信息精準推送、“大數(shù)據(jù)殺熟”等亂象也凸顯出來。

作為數(shù)字經(jīng)濟的重要推動力，算法如何實現(xiàn)更高質(zhì)量發(fā)展？移動互聯(lián)時代，我們究竟需要怎樣的“算法”？

互聯(lián)網(wǎng)平臺越來越“懂”用戶了嗎

“看完一個短視頻后，平臺會自動推薦很多相關(guān)視頻，很方便?！痹诒本┮患移髽I(yè)工作的陳輝是某款網(wǎng)絡(luò)對戰(zhàn)游戲的“發(fā)燒友”，平時喜歡通過手機觀看相關(guān)短視頻來提高操作水平。他發(fā)現(xiàn)，隨著刷短視頻的頻率增加，平臺推薦的相關(guān)視頻越來越多，“游戲攻略、英雄介紹、對戰(zhàn)視頻都有，電商平臺還會推薦鼠標、鍵盤”。

這些平臺的自動推薦功能，運用了一種叫算法推薦的技術(shù)。這是一種通過人工智能分析和過濾機制對海量數(shù)據(jù)進行深度分析、完成信息內(nèi)容與用戶精準匹配的技術(shù)。

互聯(lián)網(wǎng)平臺變得越來越“懂”用戶，在極大方便用戶獲取信息的同時，也容易引發(fā)一些用戶尤其是青少年不同程度的沉迷問題。

“說好只看5分鐘，結(jié)果一刷就是幾小時?！辟F州省貴陽市的林忠信說，他12歲的兒子最近迷上刷一些惡搞的短視頻，不僅影響學(xué)習(xí)成績，與同伴一起進行戶外活動的時間也少了。

有受訪者反映，一些新聞資訊、網(wǎng)絡(luò)社交等平臺的個性化推送存在“泛娛樂化信息多、低俗內(nèi)容多、未經(jīng)核實內(nèi)容多”的“三多”現(xiàn)象;一些網(wǎng)絡(luò)社交等平臺防沉迷手段較少，容易導(dǎo)致青少年沉迷和盲目模仿。

北京大學(xué)中國社會與發(fā)展研究中心主任邱澤奇表示，對自我的偏好是人類認知偏好的一部分，“偏好”閱讀可能加速形成“信息繭房”效應(yīng)和“情緒傳染”效應(yīng)，前者易導(dǎo)致視野局限，后者易使個人情緒受他人感染。

一些喜歡網(wǎng)購的人還可能因遭遇“大數(shù)據(jù)殺熟”而蒙受損失。一些平臺利用算法技術(shù)給不同類型消費者數(shù)據(jù)“畫像”，判斷其偏好、用戶黏合度、價格敏感度等，使不同用戶看到的價格或搜索的結(jié)果不同。通常是老用戶看到的價格比新用戶貴，或搜索到的結(jié)果比新用戶少。

“算法”是中性的，問題出在人身上

算法技術(shù)的重要意義在于，將此前基于人力的“人找信息”轉(zhuǎn)變成基于電腦自動化運算的“信息找人”，既極大程度地解放了人力，又更高效地完成了人和信息的匹配。

從2012年起，互聯(lián)網(wǎng)平臺今日頭條在業(yè)內(nèi)較早將算法推薦系統(tǒng)應(yīng)用到資訊領(lǐng)域的產(chǎn)品中，實現(xiàn)了系統(tǒng)的自動學(xué)習(xí)推薦。據(jù)今日頭條算法架構(gòu)師曹歡歡介紹，推薦系統(tǒng)綜合考量內(nèi)容特征、用戶特征、環(huán)境特征等因素進行決策。例如，環(huán)境特征包括上班期間、上班路上、下班休息等不同場景下用戶的興趣偏好信息。

為幫助用戶發(fā)現(xiàn)更多興趣點，今日頭條不斷引入多領(lǐng)域的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容生產(chǎn)者，并運用算法推薦給用戶;推出“靈犬”反低俗助手，剔除低俗信息。推薦系統(tǒng)還增加了消重和打散策略，前者旨在消除內(nèi)容相似文章推薦，后者降低了同領(lǐng)域或主題文章的推薦頻率。

不過，在頭部互聯(lián)網(wǎng)平臺切實嚴格自律的同時，仍有一些采編流程不規(guī)范、管理不嚴的網(wǎng)絡(luò)社交媒體、新聞客戶端在業(yè)務(wù)導(dǎo)向上走偏了。

作為一項技術(shù)應(yīng)用，算法推薦是中性的，問題出在設(shè)計者、操作者身上。

一方面，奉行“流量至上”的單一價值導(dǎo)向。一些平臺為應(yīng)對競爭，將用戶停留時間作為重要考核指標，忽視了自身作為“把關(guān)人”的角色定位。而“把關(guān)人”必須堅持積極健康、符合公序良俗的價值觀，指引算法推薦的設(shè)計和應(yīng)用，方能確保推送內(nèi)容價值導(dǎo)向正確。

另一方面，過度追求“利益至上”，利用其信息不對稱優(yōu)勢侵犯消費者合法權(quán)益。這是一個需要引起足夠重視的法律問題。

“一些算法的頂層設(shè)計思路存在問題?！敝袊缈圃盒畔⒒芯恐行闹魅谓嫫奖硎?，英國著名數(shù)學(xué)家、邏輯學(xué)家圖靈等學(xué)者在勾畫人工智能圖景時提出，人和機器是對等、雙向互進的關(guān)系，但現(xiàn)在一些算法設(shè)計呈現(xiàn)出人與機器的關(guān)系是單項的。比如在大數(shù)據(jù)方面，迷信相關(guān)分析，忽略因果分析。在定義算法效率方面，只把專業(yè)化效率定義為效率，而實際上多樣化效率也是一種效率。

大數(shù)據(jù)、算法推薦應(yīng)更有“溫度”

有網(wǎng)友最近在一個問答平臺發(fā)文稱，自己在某社交平臺和朋友聊天時提到了一款掃地機，隨后該平臺出現(xiàn)了掃地機器人的廣告。在跟帖中，很多網(wǎng)友疑問：“平臺是否可能利用算法等技術(shù)，抓取用戶聊天記錄進行廣告精準投放？”

APP專項治理工作組專家何延哲2020年9月表示，四部委APP專項治理工作組在對APP多批次檢測中尚未發(fā)現(xiàn)APP有“竊聽”行為。但APP“竊聽”在技術(shù)實現(xiàn)上是有一定可能性的，相關(guān)部門有必要出臺規(guī)定，明確企業(yè)進行大數(shù)據(jù)“畫像”時能否使用個人語音信息，讓用戶更放心。

從另一角度看，社會輿論的疑問其實指向了大數(shù)據(jù)、算法等技術(shù)應(yīng)用的價值導(dǎo)向問題。如何規(guī)范使用大數(shù)據(jù)、算法技術(shù)，讓其變得更有“溫度”、更讓人放心，需要建立起一套行之有效的監(jiān)管體系、評價系統(tǒng)，確保算法設(shè)計者、操作者以健康、正確、積極的價值觀，指引算法推薦的設(shè)計和應(yīng)用。

相關(guān)立法和監(jiān)管亟待加強，特別是要強化對算法推薦本身的法治監(jiān)管。

北京大學(xué)電子商務(wù)法研究中心主任薛軍表示，應(yīng)針對算法運用的場景、對公民基本權(quán)益的影響，對算法進行不同強度的監(jiān)管。除了法律規(guī)定需更加明確外，還可以建立某種社會化的評議機制，對平臺運用算法產(chǎn)生的后果進行評價，要求平臺基于公共價值予以優(yōu)化。

壓實平臺的社會責(zé)任。曹歡歡表示，今日頭條已不完全依賴算法推薦，而是一個綜合“算法+熱點+搜索+關(guān)注”的通用信息平臺，以幫助用戶拓展興趣。用戶還可以選擇關(guān)閉“個性化推薦”按鈕或“永久清除歷史行為”，自主選擇獲取信息的方式。

“應(yīng)該在算法技術(shù)內(nèi)講價值倫理，把人之為人的一面當(dāng)作技術(shù)本身來考慮，倡導(dǎo)企業(yè)在商業(yè)行為中履行社會責(zé)任。”姜奇平認為，對算法推薦技術(shù)和平臺的監(jiān)管應(yīng)確保公平和效率、個人信息開發(fā)與保護、個人信息與平臺信息等方面的平衡，在促進數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)態(tài)健康發(fā)展層面考慮，可按照個性化信息服務(wù)所得和付出的均衡原則進行政策調(diào)整。他建議，確保消費者對信息采集者的服務(wù)好壞有評判權(quán)，使消費者始終處于主動地位。

有專家認為，監(jiān)管部門應(yīng)督促企業(yè)調(diào)整業(yè)務(wù)邏輯，將正面價值取向、用戶高品質(zhì)追求作為關(guān)鍵標簽納入算法頂層設(shè)計之中;政府、學(xué)校、家長、平臺各方應(yīng)責(zé)任共擔(dān)，不斷提升青少年網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)。