摘要：隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展及在現(xiàn)實(shí)中應(yīng)用的逐漸成熟，其對(duì)新聞生產(chǎn)也產(chǎn)生了較大的影響。人工智能技術(shù)在智能寫(xiě)稿、新聞內(nèi)容智能審核、智能媒資管理以及智能運(yùn)營(yíng)中得到了廣泛的應(yīng)用。為了厘清人工智能技術(shù)在現(xiàn)代新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用現(xiàn)狀，進(jìn)一步提升人工智能技術(shù)在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用水平，文章介紹人工智能技術(shù)的相關(guān)概念及其在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，介紹人工智能在數(shù)字新聞生產(chǎn)流程中的典型應(yīng)用，指出當(dāng)前人工智能在應(yīng)用中存在的一些問(wèn)題并討論解決措施，對(duì)未來(lái)人工智能技術(shù)與新聞生產(chǎn)的深度融合進(jìn)行展望。

關(guān)鍵詞：人工智能；智媒體；新聞生產(chǎn)；新聞傳播

中圖分類(lèi)號(hào)：G21 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-8883（2021）21-0010-03

一、引言

隨著人工智能技術(shù)水平的不斷提高及在現(xiàn)實(shí)中應(yīng)用優(yōu)勢(shì)的不斷凸顯，其受到了社會(huì)各界的廣泛關(guān)注。在新聞生產(chǎn)領(lǐng)域，可以根據(jù)新聞傳媒業(yè)的特點(diǎn)使用人工智能技術(shù)構(gòu)建在特定功能方面具有強(qiáng)大功能的“新聞大腦”，人工智能技術(shù)與新聞生產(chǎn)的深度融合推動(dòng)了傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)模式的變革，傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)模式逐漸向著更智能、更高效、更多元的方向發(fā)展。國(guó)外方面，美國(guó)與英國(guó)等新聞業(yè)較為發(fā)達(dá)的國(guó)家早在十幾年前就開(kāi)始將人工智能技術(shù)應(yīng)用于新聞生產(chǎn)中，開(kāi)創(chuàng)了新聞業(yè)的新局面。近年來(lái)，人工智能技術(shù)在我國(guó)保持著較快的發(fā)展速度，新華社、騰訊、百度以及今日頭條等新聞業(yè)的主力軍都在嘗試著將人工智能與新聞生產(chǎn)進(jìn)行更深入的融合[1]。人工智能技術(shù)在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用可以實(shí)現(xiàn)更高效的新聞采集、更嚴(yán)格的內(nèi)容審核、更智能的媒資管理以及更全面的新聞運(yùn)營(yíng)，但是目前人工智能技術(shù)在應(yīng)用中還存在著侵犯用戶(hù)隱私、適用范圍狹窄以及模塊化生產(chǎn)致使新聞深度不足等問(wèn)題。繼續(xù)加大人工智能技術(shù)的研發(fā)力度，深化人工智能技術(shù)與新聞生產(chǎn)的融合，推動(dòng)人工智能的深度運(yùn)用有助于構(gòu)建媒資新業(yè)態(tài)，對(duì)于推動(dòng)我國(guó)新聞業(yè)的發(fā)展與改革具有重要的意義。

二、人工智能與新聞生產(chǎn)概述

常規(guī)意義上的人工智能技術(shù)產(chǎn)生于1956年，它通過(guò)對(duì)人類(lèi)理論、方法及技術(shù)應(yīng)用的模擬、延伸與拓展，可以具有類(lèi)似于人類(lèi)的意識(shí)，擁有超凡的計(jì)算力、思考力與識(shí)別力等。目前，人工智能技術(shù)在現(xiàn)代信息技術(shù)快速發(fā)展的推動(dòng)下取得了不錯(cuò)的成績(jī)，在許多領(lǐng)域中的應(yīng)用體現(xiàn)出了顯著的優(yōu)勢(shì)，其在新聞傳媒業(yè)的應(yīng)用正改變著傳統(tǒng)新聞業(yè)的運(yùn)營(yíng)模式與發(fā)展方向。

新聞生產(chǎn)主要包括新聞策劃與選題、新聞信息采集、新聞內(nèi)容制作、新聞內(nèi)容審核、媒資管理以及新聞分發(fā)等環(huán)節(jié)。其中，選題與策劃指的是預(yù)先對(duì)所要報(bào)道的新聞進(jìn)行規(guī)劃與設(shè)計(jì)；新聞信息采集指的是通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)采訪、整理收集等方式獲得所需要的新聞信息；新聞制作指的是對(duì)前期采集到的信息進(jìn)行整理、分析，提煉出其中具有代表性的信息，傳統(tǒng)紙質(zhì)新聞媒介與現(xiàn)代融媒體在新聞制作方面存在較大的差異；新聞內(nèi)容審核指的是在將新聞投入市場(chǎng)前進(jìn)行必要的復(fù)核，防止不良信息鉆空子；新聞分發(fā)是新聞生產(chǎn)的末端環(huán)節(jié)，新聞所包含的信息從新聞制造者傳遞至新聞接收者，至此新聞生產(chǎn)過(guò)程完成[2]。

三、人工智能在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

（一）推動(dòng)新聞業(yè)的革新

人工智能技術(shù)在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用改變了傳統(tǒng)新聞業(yè)勞動(dòng)密集型的屬性，實(shí)現(xiàn)了新聞生產(chǎn)模式的創(chuàng)新。在新聞信息采集、新聞制作以及審核與分發(fā)等環(huán)節(jié)中，使用智能機(jī)器人代替人工，可以顯著降低新聞工作者的勞動(dòng)強(qiáng)度，減少新聞從業(yè)人員的數(shù)量，能夠在提高新聞生產(chǎn)效率的同時(shí)起到降低新聞生產(chǎn)成本的作用。此外，人工智能技術(shù)還可以結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)與云平臺(tái)技術(shù)等先進(jìn)信息技術(shù)，大大提高新聞生產(chǎn)的自動(dòng)化與智能化水平，還能使新聞業(yè)的表現(xiàn)形式更加生動(dòng)。

（二）實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定向推送

傳統(tǒng)的新聞傳播具有顯著的不確定性，新聞生產(chǎn)出來(lái)以后面向不確定的主體進(jìn)行推送，新聞制造者不知道哪些人接收到了新聞信息，用戶(hù)也不能自行選擇其感興趣的新聞信息，用戶(hù)為了尋找其所需要的新聞信息不得不花費(fèi)更多的時(shí)間。這種新聞投放與用戶(hù)需求不匹配的問(wèn)題嚴(yán)重影響了新聞生產(chǎn)的質(zhì)量，限制了新聞業(yè)社會(huì)效益的實(shí)現(xiàn)。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于新聞產(chǎn)業(yè)，能夠根據(jù)用戶(hù)需求實(shí)現(xiàn)新聞信息的定向推送。大數(shù)據(jù)技術(shù)在海量信息的統(tǒng)計(jì)與分析方面具有顯著的優(yōu)勢(shì)，人工智能可以自主調(diào)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)數(shù)量巨大的潛在新聞?dòng)脩?hù)的瀏覽習(xí)慣進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與分析，找出其瀏覽偏好，然后推送類(lèi)似的內(nèi)容。

（三）突破了新聞生產(chǎn)的時(shí)間與空間壁壘

就時(shí)間維度而言，人工智能不像人類(lèi)新聞?dòng)浾吣菢有枰菹ⅲ梢匀旌?4小時(shí)不間斷地進(jìn)行大范圍新聞搜索，還可以自動(dòng)編寫(xiě)新聞稿，智能排版，智能推送至新聞受眾端。就空間維度而言，將人工智能應(yīng)用于新聞生產(chǎn)可以較好地解決地震、戰(zhàn)爭(zhēng)、極寒或酷熱情況下的現(xiàn)場(chǎng)新聞采集的難題，還可以通過(guò)新聞無(wú)人機(jī)極大地?cái)U(kuò)展新聞采集的視野。傳感器新聞等新聞生產(chǎn)的新業(yè)態(tài)在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的支持下可以在全球范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)新聞信息的高效傳播。

（四）有助于多種新聞媒介的深度融合

在人工智能技術(shù)的加持下，傳統(tǒng)新聞媒體與廣電融媒體、無(wú)線通信等新型新聞媒介之間的壁壘被打破，各類(lèi)媒介之間相互作用、相互推動(dòng)。例如，華為公司利用其先進(jìn)的5G通信技術(shù)聯(lián)合中國(guó)電信深化了與各地新聞出版中心的合作，為現(xiàn)代新聞業(yè)的跨界合作與產(chǎn)業(yè)升級(jí)開(kāi)了個(gè)好頭，形成了良好的模范效應(yīng)，還開(kāi)創(chuàng)了物聯(lián)網(wǎng)、5G技術(shù)以及人工智能等信息技術(shù)與媒資單位深度合作的先河。

四、人工智能在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用

（一）新聞選題與策劃

借助人工智能中的大數(shù)據(jù)挖掘與分析，可以根據(jù)新聞受眾歷史瀏覽建立相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)，記錄不同新聞受眾的關(guān)注側(cè)重點(diǎn)，統(tǒng)計(jì)哪些類(lèi)型的新聞信息能引起公眾的廣泛關(guān)注，成為熱點(diǎn)新聞。對(duì)以往熱點(diǎn)新聞劃定關(guān)鍵詞，當(dāng)關(guān)鍵詞再次出現(xiàn)時(shí)即將其判定為“具有廣泛關(guān)注度的新聞”，以此實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的新聞選題與策劃。

（二）新聞素材采集

將人工智能應(yīng)用于新聞素材的采集，可以極大地豐富新聞的采集形式。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，各類(lèi)智能傳感器終端在現(xiàn)實(shí)生活中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，構(gòu)建了現(xiàn)代智慧生活的新業(yè)態(tài)。GPS、智能音響、智能探頭以及新聞無(wú)人機(jī)等都可以視為傳感器，多種傳感器的綜合應(yīng)用可以實(shí)現(xiàn)新聞信息的多維度采集，通過(guò)立體式新聞采集模式消除新聞盲點(diǎn)，還原新聞?wù)嫦郲3]。在無(wú)線通信技術(shù)的支持下，借助AR設(shè)備與智能錄音設(shè)備等硬件可以在突發(fā)事件現(xiàn)場(chǎng)或熱點(diǎn)新聞中心進(jìn)行全息直播，并同步采集和上傳新聞圖片、視頻等資源。

（三）新聞寫(xiě)作

傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)模式下，新聞質(zhì)量直接取決于新聞?dòng)浾?、撰稿人員以及審核人員的職業(yè)素養(yǎng)，影響新聞制作質(zhì)量的因素較多，而使用智能寫(xiě)稿機(jī)器人則可以很好地解決這一問(wèn)題。雖然寫(xiě)稿機(jī)器人無(wú)法真正像人類(lèi)一樣具有自主思考的能力，但它們可以通過(guò)大量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練和模仿，根據(jù)既往新聞的寫(xiě)作模式與語(yǔ)言結(jié)構(gòu)特點(diǎn)將采集到的新聞素材組織成新聞稿。今日頭條研發(fā)的“張小明”寫(xiě)稿機(jī)器人與新華社研發(fā)的“快筆小新”寫(xiě)稿機(jī)器人都是人工智能在新聞寫(xiě)作中的典型應(yīng)用。

（四）新聞審核

在當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代背景下，各類(lèi)新聞信息體量巨大，這其中既有價(jià)值較高的新聞熱點(diǎn)，也充斥著虛假的、低級(jí)的、暴力的甚至色情的垃圾信息，如何實(shí)現(xiàn)高效而精準(zhǔn)的新聞篩選與審核，成為困擾廣大新聞工作者的一大難題。人工智能在文字與圖像識(shí)別方面具有良好的表現(xiàn)，通過(guò)專(zhuān)門(mén)的視覺(jué)、語(yǔ)義以及語(yǔ)音訓(xùn)練可以較好地完成大量新聞信息的識(shí)別與審核，對(duì)于一些界限模糊的素材，可以使用人工審核的方式進(jìn)行二次審核。這種人工智能審核與人工審核相結(jié)合的方式大大減少了從業(yè)人員的重復(fù)工作，不僅可以提高新聞審核效率，還可以顯著降低新聞審核從業(yè)人員的勞動(dòng)強(qiáng)度[4]。

（五）新聞分發(fā)

新聞分發(fā)是新聞生產(chǎn)的后端環(huán)節(jié)，保證新聞分發(fā)的水平就是要讓不同需求的新聞受眾接收到其所需要的新聞信息。使用人工智能的智慧算法，可以很好地完成新聞分發(fā)工作。在智慧算法的作用下，系統(tǒng)后臺(tái)會(huì)分析并記錄不同用戶(hù)感興趣的內(nèi)容，并向其推送類(lèi)似的內(nèi)容。同時(shí)，還可以通過(guò)人工智能以新聞受眾的年齡、職業(yè)及其所在地區(qū)的人文信息等為考量因素，預(yù)測(cè)具有相似特征的人群感興趣的新聞內(nèi)容，從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的新聞定向分發(fā)。

五、人工智能應(yīng)用于新聞生產(chǎn)的不足

（一）適用面狹窄

人工智能在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用是基于對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析與處理的。如財(cái)經(jīng)類(lèi)新聞與體育類(lèi)新聞中具有大量的數(shù)據(jù)信息，使用以寫(xiě)作機(jī)器人為代表的智能寫(xiě)作技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)較高質(zhì)量的新聞生產(chǎn)。但是，人工智能不具有人類(lèi)豐富的情感與思想，也無(wú)法自行完成新聞形式與結(jié)構(gòu)的創(chuàng)新，因此情感訪談與時(shí)事評(píng)論等內(nèi)容尚無(wú)法完全由人工智能完成。實(shí)際上，人工智能寫(xiě)作目前主要用于內(nèi)容相對(duì)模塊化、結(jié)構(gòu)相對(duì)固化的新聞生產(chǎn)，至于結(jié)構(gòu)形式多樣化、內(nèi)容層次較深的新聞尚需要人工完成。

（二）內(nèi)容同質(zhì)化嚴(yán)重

將人工智能應(yīng)用于新聞生產(chǎn)，可以降低新聞報(bào)道出錯(cuò)的可能性，還可以在保證較高新聞制作精確度的基礎(chǔ)上提高新聞制作的效率。但是，由于人工智能主要是通過(guò)模仿和套用以往的新聞模板完成寫(xiě)稿的，因而會(huì)暴露出明顯的內(nèi)容同質(zhì)化問(wèn)題。同時(shí)，人工智能寫(xiě)稿只能按照設(shè)定的語(yǔ)義陳述新聞事實(shí)，并不具有人類(lèi)那樣豐富的情感，因此在新聞制作中無(wú)法站在新聞當(dāng)事人的角度感受發(fā)生的事件對(duì)當(dāng)事人造成的影響，最終導(dǎo)致新聞報(bào)道深度與感染力不足[5]。

（三）用戶(hù)隱私受到侵犯

大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)等賦予了人工智能寫(xiě)作機(jī)器人強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘能力，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)則打通了新聞生產(chǎn)與新聞受眾之間的通道。因此，在新聞受眾瀏覽新聞的過(guò)程中，其用戶(hù)信息也會(huì)被系統(tǒng)后臺(tái)獲取，成為智能寫(xiě)作機(jī)器人的挖掘?qū)ο骩6]。人工智能在學(xué)習(xí)、模仿以及數(shù)據(jù)分析方面具有顯著的優(yōu)勢(shì)，但是其無(wú)法像人類(lèi)那樣完成主觀的是非、倫理、道德判斷，也就不能正確界定哪些信息屬于不可獲取的個(gè)人隱私，哪些信息可以作為新聞素材用于寫(xiě)作。如今，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與人類(lèi)生產(chǎn)、生活深度融合，人們可以在互聯(lián)網(wǎng)上完成衣、食、住、行、娛等活動(dòng)，但同時(shí)也在互聯(lián)網(wǎng)上留下了許多個(gè)人軌跡數(shù)據(jù)與偏好信息。例如，點(diǎn)餐APP會(huì)收集你的飲食喜好信息，打車(chē)軟件會(huì)記錄你的出行習(xí)慣與軌跡信息。如果不能合理劃定普通數(shù)據(jù)信息與隱私數(shù)據(jù)信息的界限，大量個(gè)人隱私數(shù)據(jù)信息被收集可能會(huì)侵犯?jìng)€(gè)人的合法權(quán)益。

六、人工智能在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用趨勢(shì)

人工智能在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用構(gòu)建了全新的新聞生態(tài)，實(shí)現(xiàn)了從新聞采集到新聞制作再到新聞傳播等新聞生產(chǎn)全過(guò)程的革新。雖然目前人工智能在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用還存在一些不足，但是隨著人工智能的進(jìn)一步發(fā)展及其與新聞生產(chǎn)融合的深化，人工智能將進(jìn)一步推動(dòng)新聞生產(chǎn)的升級(jí)與創(chuàng)新，促進(jìn)新聞業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

（一）新聞生產(chǎn)模式多樣化

現(xiàn)階段，人工智能在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用受限于機(jī)器人寫(xiě)作模式固化導(dǎo)致的感染力不足等問(wèn)題，因此其在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用效果不盡如人意，新聞生產(chǎn)模式也有待進(jìn)一步優(yōu)化。為了解決人工智能機(jī)器人寫(xiě)作局限于財(cái)經(jīng)類(lèi)或者體育類(lèi)新聞寫(xiě)作的問(wèn)題，相關(guān)技術(shù)人員已經(jīng)著手根據(jù)新聞生產(chǎn)的需要對(duì)寫(xiě)作機(jī)器人進(jìn)行優(yōu)化升級(jí)，使之能夠適用于更多的領(lǐng)域。未來(lái)，人工智能技術(shù)在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用將繼續(xù)以海量數(shù)據(jù)的快速分析為基礎(chǔ)，進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)的處理效率，優(yōu)化其深度挖掘方式，在提高新聞生產(chǎn)效率的同時(shí)實(shí)現(xiàn)對(duì)新聞關(guān)鍵詞的延伸式討論。同時(shí)，在人工智能技術(shù)的加持下，虛擬現(xiàn)實(shí)、元宇宙等新興技術(shù)將在新聞生產(chǎn)中得到應(yīng)用，從而進(jìn)一步豐富新聞生產(chǎn)的模式。

（二）人機(jī)深層次融合

人工智能在新聞生產(chǎn)中的實(shí)踐起步較早，目前已經(jīng)在新聞生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)了相對(duì)成熟的應(yīng)用。人工智能的發(fā)展及其在現(xiàn)實(shí)世界中的應(yīng)用一度引發(fā)了人工智能會(huì)取代人類(lèi)的恐慌，但實(shí)際上目前仍有許多工作是人工智能無(wú)法獨(dú)立完成的。在新聞生產(chǎn)中，人工智能在信息采集、新聞審核、新聞制作、媒資存儲(chǔ)與運(yùn)營(yíng)管理等環(huán)節(jié)中的應(yīng)用體現(xiàn)出了十分明顯的優(yōu)勢(shì)，但是針對(duì)一些特別復(fù)雜的情況仍需要由工作人員輔助完成。因此，在當(dāng)前人工智能技術(shù)快速發(fā)展的背景下，“人機(jī)結(jié)合”更適用于新聞生產(chǎn)的優(yōu)化。未來(lái)，越來(lái)越多的小型或者微型智能終端設(shè)備會(huì)輔助新聞工作人員完成新聞生產(chǎn)的相關(guān)工作。

七、結(jié)語(yǔ)

人工智能的產(chǎn)生及其在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用顯著提升了新聞生產(chǎn)的效率，降低了新聞產(chǎn)業(yè)工作人員的勞動(dòng)強(qiáng)度與新聞稿出錯(cuò)的可能性，還有助于新聞出版單位新聞制作成本的優(yōu)化控制。為了進(jìn)一步優(yōu)化人工智能在新聞采集、新聞制作、新聞審核以及智能運(yùn)營(yíng)方面的應(yīng)用，解決人工智能在新聞生產(chǎn)中存在的內(nèi)容同質(zhì)化、用戶(hù)隱私被侵犯以及適用面狹窄問(wèn)題，一方面要繼續(xù)加大對(duì)人工智能技術(shù)的研發(fā)力度，拓展人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍，另一方面要注意人機(jī)結(jié)合的推廣，讓人工智能與新聞工作者相互協(xié)作，開(kāi)創(chuàng)新聞生產(chǎn)新業(yè)態(tài)。

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作者簡(jiǎn)介 韓文彬，專(zhuān)科，助理工程師，研究方向：人工智能、媒體融合。