王 倩 王小欽 陳燕珍 趙光杰 吳宛玲 李念夷△
(1復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院血液科,2國(guó)際醫(yī)療中心 上海 200040)
骨髓增生異常綜合征(myelodysplastic syndromes,MDS)是一組造血干/祖細(xì)胞克隆性疾病,表現(xiàn)為髓系發(fā)育不良,血細(xì)胞減少,并有進(jìn)展為急性髓系白血病的風(fēng)險(xiǎn)[1]。對(duì)MDS發(fā)生的分子機(jī)制認(rèn)識(shí)至今仍十分有限,阻礙了MDS治療的進(jìn)展[2]。近年來(lái)表觀遺傳學(xué)改變?cè)贛DS發(fā)生中的作用日益受到重視。長(zhǎng)鏈非編碼RNA(long noncoding RNA,LncRNA)是一類由RNA聚合酶Ⅱ合成、長(zhǎng)度大于200個(gè)核苷酸、沒(méi)有長(zhǎng)閱讀框架的RNA[3]。功能研究表明LncRNA在表觀遺傳學(xué)水平對(duì)細(xì)胞生命活動(dòng)發(fā)揮著重要的調(diào)控作用[4]。雖然目前已有研究表明 HOXB-AS3[5]、XIST[6]、MEG3[7]等LncRNA與MDS有關(guān),但相對(duì)LncRNA眾多的基因數(shù)量和在高等真核生物復(fù)雜調(diào)控網(wǎng)絡(luò)中的重要作用,仍有大量可能參與MDS病理過(guò)程的LncRNA未被發(fā)現(xiàn)。我們?cè)谇捌谘芯恐邪l(fā)現(xiàn)ABAT基因在MDS患者中具有高甲基化低表達(dá)的特點(diǎn),ABAT的異常表達(dá)與MDS的不良預(yù)后有關(guān),且可影響MDS轉(zhuǎn)白細(xì)胞系的增殖和凋亡[8-9],但對(duì)于調(diào)控ABAT的上游分子仍不明確。近年來(lái)的研究表明,通過(guò)對(duì)多種高通量分析方法得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析,相比只對(duì)單一芯片數(shù)據(jù)進(jìn)行分析更加有助于揭示腫瘤發(fā)生過(guò)程中復(fù)雜的生物調(diào)控過(guò)程[10-11]。因此,本研究中我們將MDS患者與對(duì)照者骨髓標(biāo)本的 DEGs、DEMs、DELs進(jìn)行整合分析,構(gòu)建具有MDS特征的調(diào)控網(wǎng)絡(luò),從中篩選出調(diào)控ABAT的LncRNA,并對(duì)其在MDS中的功能進(jìn)行初步研究。本研究有助于進(jìn)一步了解LncRNA在MDS發(fā)生過(guò)程中的作用,以期為MDS的治療提供新的策略和靶點(diǎn)。
標(biāo)本來(lái)源LncRNA檢測(cè)選擇2015年1月1日至2016年12月30日復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院血液科收治的23例MDS患者,其中男性15例、女性8例,平均年齡65歲(29~82歲);作為對(duì)照的7例非造血腫瘤患者(如缺鐵性貧血、免疫性血小板減少癥、脾功能亢進(jìn)癥等)平均年齡38歲(23~78歲),兩組性別分布差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。芯片檢測(cè)病例組為4例MDS患者,其中 2例分型為 RAEB-1(refractory anemia with excess blasts 1),2例為 RAEB-2,男性 3例、女性1例,平均年齡67歲(24~80歲);另以年齡(±5歲)、性別匹配,選擇同期行骨髓穿刺檢查的4例非造血腫瘤患者作為對(duì)照組。所有患者采集骨髓標(biāo)本時(shí)均為初次診斷、未接受化療、排除MDS/骨髓增殖性疾?。╩yeloproliferative neoplasms,MPN)及MDS轉(zhuǎn)白患者。采集骨髓標(biāo)本2~3 mL后,均使用Ficoll淋巴細(xì)胞分離液(美國(guó)GE公司)密度梯度離心法獲得骨髓單個(gè)核細(xì)胞(bone marrow mononuclear cells,BMMNCs)。MDS 診斷及分型均按照2016年版WHO淋巴造血系統(tǒng)腫瘤分類標(biāo)準(zhǔn)[1]。本研究經(jīng)復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院倫理委員會(huì)批準(zhǔn)(批準(zhǔn)號(hào):2015-269),患者均簽署了臨床研究知情同意書(shū)。
細(xì)胞系人急性白血病細(xì)胞系THP-1購(gòu)自中國(guó)科學(xué)院(上海),人MDS轉(zhuǎn)白急性白血病細(xì)胞系SKM-1購(gòu)自日本細(xì)胞庫(kù)(the Japanese Collection of Research Bioresources,LCRB)。作為對(duì)照的 HEK-293T細(xì)胞系購(gòu)自中國(guó)科學(xué)院(上海)。所有細(xì)胞系均在RPMI-1640培養(yǎng)基(Hyclone,美國(guó)GE公司)中培養(yǎng),添加 10% 胎牛血清(Gibco-BRL,美國(guó)Thermo Fisher Scientific公司),置于5%CO2,37℃培養(yǎng)箱,每2天換液1次。
芯片分析通過(guò)血液基因組DNA和RNA提取試劑盒(美國(guó)Qiagen公司)對(duì)4例MDS患者和4例對(duì)照患者的骨髓標(biāo)本提取基因組DNA和RNA。采用Infinium Human Methylation 450K Bead Chips甲基化芯片和Agilent human genomewide gene expression 60K Bead Chips表達(dá)譜基因芯片(上海歐易生物科技有限公司)檢測(cè)。60K Bead Chip人類全基因組表達(dá)芯片(Agilent)中共包含27 958個(gè)Entrez Gene RNA和7 419個(gè)LncRNA。芯片掃讀后會(huì)獲得原始信號(hào)值、標(biāo)準(zhǔn)化信號(hào)值以及檢出情況,對(duì)所有樣本進(jìn)行主成分分析(principal component analysis,PCA),考察樣品的分布情況,確定重復(fù)樣品的均一性,之后根據(jù)芯片確認(rèn)單中提供的分析方法進(jìn)行數(shù)據(jù)比對(duì)。分位數(shù)歸一化和隨后的數(shù)據(jù)處理通過(guò)Genespring軟件(版本12.0,美國(guó)Agilent Technologies公司)完成。之后對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選,表達(dá)量在兩組間表達(dá)差異超過(guò)2倍,Student"s t檢驗(yàn)P<0.01被認(rèn)為存在差異表達(dá)。
為了構(gòu)建MDS相關(guān)的調(diào)控網(wǎng)絡(luò),我們采用一種基于LncRNA-微RNA(microRNA,miRNA)靶向方法來(lái)預(yù)測(cè)LncRNA的潛在靶標(biāo)。首先,對(duì)每種DELs,通過(guò) miRcode數(shù)據(jù)庫(kù)[12]獲得潛在的 miRNA產(chǎn)物。之后在數(shù)據(jù)庫(kù)miRbase v21、mirTarbase、miRanda 2010、miRbase v18、Tarbase5.0、targetscan v6.2中預(yù)測(cè)miRNA的潛在靶標(biāo),過(guò)濾掉了少于3個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)注釋的基因。將剩余的基因與芯片篩選出的差異表達(dá)基因組進(jìn)一步比較。然后使用chip Base數(shù)據(jù)庫(kù)分析LncRNA的轉(zhuǎn)錄因子,進(jìn)一步分析轉(zhuǎn)錄因子與差異基因,利用此種方法構(gòu)建了MDS相關(guān)的LncRNA-miRNA-DEGs-轉(zhuǎn)錄因子(transcription factors,TFs)調(diào)控網(wǎng)絡(luò)。
基于LncRNA-TFs-DEGs調(diào)控網(wǎng)絡(luò)篩選ABAT基因的調(diào)控LncRNA 采用Pearson相關(guān)系數(shù)(PCC)評(píng)估來(lái)構(gòu)建ABAT與相關(guān)LncRNA的共表達(dá)調(diào)控網(wǎng)絡(luò)。通過(guò)計(jì)算絕對(duì)PCC,取P值≤0.01,PCC倍數(shù)>0.99作為閾值,建立ABAT基因和DELs的共表達(dá)網(wǎng)絡(luò)模型。我們通過(guò)計(jì)算PCC和P值來(lái)評(píng)估LncRNA-信使RNA(messenger RNA,mRNA)的相關(guān)性。用Cytoscape software 3.2.0(美國(guó)The Cytoscape Consortium公司)繪制ABATDELs-DEGs共表達(dá)網(wǎng)絡(luò)。
qRT-PCR法檢測(cè)LncRNA-SET2-1和ABAT的表達(dá)用 Trizol(Invitrogen,美國(guó) Thermo Fisher Scientific公司)抽提骨髓標(biāo)本及培養(yǎng)細(xì)胞的總RNA,用Takara PrimeScript RT Master Mix試劑盒(日本Takara公司)將RNA反轉(zhuǎn)錄為cDNA。使用Applied Biosystems?7500 Real-Time PCR system(美國(guó)Thermo Fisher Scientific公司)進(jìn)行qRT-PCR擴(kuò)增,反應(yīng)體系為20μL,冰上加入反轉(zhuǎn)錄產(chǎn)物2μL,每條引物0.4μL(10μmol/L),SYBR?Premix Ex Taq?(日本Takara公司)10μL,ROX Reference DyeⅡ(日本Takara公司)0.4μL,雙蒸水6.8μL。反應(yīng)條件:95℃反應(yīng)30 s預(yù)變性,95℃反應(yīng)5 s,60℃反應(yīng)34 s,共40個(gè)循環(huán)。引物序列如下,LncRNA-SET 2-1,F(xiàn)orward:5"-TCGCCGGAGTCATATTATCG-3",Reverse:5"-CAGCAGCAGGAAGAGCAGTT-3";ABAT,F(xiàn)orward:5"-CCGACTACAGCATCCTCTCC-3",Reverse:5"-GGTTCTCTTTCACAAACTCTTCC-3";GAPDH,F(xiàn)orward:5"-GACCTGACCTGCCGT-CTA-3",Reverse:5"-AGGAGTGGGTGTCGCTG-T-3"。 采 用 2-ΔΔCT方法計(jì)算LncRNA-SET 2-1和ABAT表達(dá)水平,以GAPDH為內(nèi)參,每組取3個(gè)復(fù)孔均值,根據(jù)各樣本的平均CT值,以2-ΔΔCT表示目的基因表達(dá)水平,LncRNA-SET 2-1 或 ABAT 相 對(duì) 表 達(dá) 量 =2-ΔΔCT(LncRNA-SET 2-1或ABAT)-2-ΔΔCT(GAPDH)。
構(gòu)建LncRNA-SET2-1過(guò)表達(dá)慢病毒載體和穩(wěn)定轉(zhuǎn)染的細(xì)胞系按照分子克隆技術(shù)指南[13]構(gòu)建含有LncRNA-SET 2-1過(guò)表達(dá)片段的GV 470慢病毒載體(上海吉?jiǎng)P基因醫(yī)學(xué)科技股份有限公司)。取對(duì)數(shù)生長(zhǎng)期的SKM-1細(xì)胞和THP-1細(xì)胞,按1×106/mL接種于6孔板,過(guò)夜后將LncRNA-SET 2-1過(guò)表達(dá)的慢病毒載體和對(duì)照空載體分別轉(zhuǎn)染SKM-1細(xì)胞和THP-1細(xì)胞。由于慢病毒載體帶有綠色熒光蛋白序列,轉(zhuǎn)染后72 h通過(guò)使用流式細(xì)胞儀檢測(cè)綠色熒光蛋白強(qiáng)度來(lái)評(píng)估細(xì)胞轉(zhuǎn)染效率,陽(yáng)性細(xì)胞比例大于80%。之后,在SKM-1細(xì)胞和THP-1細(xì)胞的培養(yǎng)基中分別加入1μg/mL、2μg/mL的嘌呤霉素。培養(yǎng)2周后獲得穩(wěn)定轉(zhuǎn)染帶有嘌呤霉素抗性慢病毒載體的細(xì)胞系。繼續(xù)培養(yǎng)4天后,應(yīng)用qRTPCR檢測(cè)穩(wěn)定轉(zhuǎn)染細(xì)胞系中LncRNA-SET 2-1的表達(dá)水平。
CCK-8法檢測(cè)細(xì)胞增殖活力使用Cell Counting Kit-8(CCK-8)試劑盒檢測(cè)細(xì)胞增殖活力。將穩(wěn)定過(guò)表達(dá)LncRNA-SET 2-1的SKM-1細(xì)胞、THP-1細(xì)胞和轉(zhuǎn)染空載體的對(duì)照細(xì)胞,按1×103/孔接種于96孔板,每組設(shè)3個(gè)復(fù)孔,培養(yǎng)5天,每3天更換一次細(xì)胞培養(yǎng)液。分別培養(yǎng)至24 h、48 h、72 h、96 h時(shí),每孔加入5μL CCK-8試劑,繼續(xù)培養(yǎng)4 h后分光光度計(jì)上測(cè)量各孔450 nm處吸光度值(D),計(jì)算細(xì)胞增殖指數(shù)。
流式細(xì)胞術(shù)檢測(cè)細(xì)胞凋亡將穩(wěn)定過(guò)表達(dá)LncRNA-SET 2-1的SKM-1細(xì)胞、THP-1細(xì)胞和轉(zhuǎn)染空載體的對(duì)照細(xì)胞按1×106/mL接種于6孔板,培養(yǎng)48 h后收集細(xì)胞,PBS洗2次后加入200μL結(jié)合緩沖液重懸細(xì)胞,加入5μL Annexin V-APC和5μL 7-AAD(美國(guó)Thermo Fisher Scientific公司)混勻,避光室溫孵育15 min。流式細(xì)胞儀(BD Accuri C6,美國(guó)BD Biosciences公司)檢測(cè)細(xì)胞凋亡率,使用Flowjo 7.6軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析。每次實(shí)驗(yàn)重復(fù)3次。
統(tǒng)計(jì)學(xué)處理應(yīng)用SPSS 25.0軟件處理數(shù)據(jù)。符合正態(tài)分布的計(jì)量資料用x±s表示,兩組間比較采用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn),多組間比較采用單因素方差分析,兩兩比較采用LSD檢驗(yàn)。P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
芯片整合分析MDS患者相對(duì)對(duì)照者的BMMNCs,應(yīng)用表達(dá)譜基因芯片共篩選出1 937個(gè)DEGs,其中853個(gè)基因表達(dá)上調(diào),1 084個(gè)基因表達(dá)下調(diào);篩選出214個(gè)DELs,其中102個(gè)LncRNA表達(dá)上調(diào),112個(gè)LncRNA表達(dá)下調(diào)。應(yīng)用甲基化基因芯片篩選出515個(gè)DEMs,其中高甲基化基因304個(gè),低甲基化基因211個(gè)。對(duì)篩選出的DEGs、DELs、DEMs進(jìn)行整合分析,構(gòu)建 MDS的LncRNA-miRNA-DEGs-TFs調(diào)控網(wǎng)絡(luò)(圖 1)。該調(diào)控網(wǎng)絡(luò)包括:LncRNA-TFs-DEGs調(diào)控網(wǎng)絡(luò),TFs-miRNA-LncRNA調(diào)控網(wǎng)絡(luò),miRNA-DEGs-DEMs調(diào)控網(wǎng)絡(luò)。GO(Gene ontology)分析差異表達(dá)基因參與的生物學(xué)過(guò)程,前10位GO富集的生物學(xué)過(guò)程包括:細(xì)胞內(nèi)級(jí)聯(lián)信號(hào),凋亡調(diào)控,磷酸代謝過(guò)程,免疫反應(yīng),防御反應(yīng),細(xì)胞增殖調(diào)控,生物合成過(guò)程正向調(diào)控,磷酸化過(guò)程,通過(guò)RNA聚合酶II啟動(dòng)子的轉(zhuǎn)錄調(diào)控,生物黏附。
圖1 MDS整合調(diào)控網(wǎng)絡(luò)Fig 1 The integrated regulatory network of MDS
基于LncRNA-TFs-DEGs調(diào)控網(wǎng)絡(luò)篩選ABAT基因的調(diào)控LncRNA 在前期的研究中,我們篩選出6個(gè)高甲基化低表達(dá)的基因(ABAT,DAPPI,F(xiàn)ADD,LRRFIPI,PLBDI,SMPD3)并建立了 MDS的CpG島甲基化表型,可能成為MDS診斷的潛在分子生物學(xué)標(biāo)志[8]。本研究對(duì)以上6個(gè)基因進(jìn)行了深入的信號(hào)通路整合分析,僅4個(gè)基因(ABAT,DAPP1,F(xiàn)ADD和SMPD3)有功能信號(hào)通路。我們?cè)谇捌谘芯恐邪l(fā)現(xiàn),ABAT基因異常低表達(dá)與MDS的不良預(yù)后有關(guān),下調(diào)其表達(dá)水平可促進(jìn)髓系腫瘤細(xì)胞系的增殖能力、抑制細(xì)胞凋亡,提示ABAT可能參與MDS的發(fā)生過(guò)程[9]。因此,我們?cè)跇?gòu)建的MDS調(diào)控網(wǎng)絡(luò)中,對(duì)ABAT參與的LncRNA-mRNA調(diào)控網(wǎng)絡(luò)進(jìn)一步分析。通過(guò)建立ABATDELs-DEGs共表達(dá)網(wǎng)絡(luò),我們發(fā)現(xiàn)了6個(gè)與ABAT共表達(dá)且相關(guān)性最強(qiáng)的DELs。根據(jù)PCC對(duì)這6個(gè)LncRNA進(jìn)行排序發(fā)現(xiàn),LncRNA-SET 2-1與ABAT變化趨勢(shì)的PCC最高(表1)。利用UCSC數(shù)據(jù)庫(kù)(http://genome.ucsc.edu)檢索發(fā)現(xiàn),LncRNASET 2-1位于人類基因組6號(hào)染色體,為反義RNA,包括3個(gè)外顯子,長(zhǎng)度約385bp。對(duì)其進(jìn)行PhyloCSF評(píng)分,確定其為非編碼RNA。經(jīng)DELs-DEGs共表達(dá)網(wǎng)絡(luò)分析發(fā)現(xiàn),LncRNA-SET 2-1與ABAT、NCF2、SPTLC2、QPRT基因共表達(dá)。進(jìn)一步通過(guò)LncRNA-miRNA-DEGs-TFs調(diào)控網(wǎng)絡(luò)分析和數(shù)據(jù)庫(kù)信息的匹配,預(yù)測(cè)到LncRNA-SET 2-1可能為miRNA 96的前體,而ABAT可能為miRNA 96的靶分子。根據(jù)以上生物信息學(xué)分析,LncRNA-SET 2-1可能對(duì)ABAT具有調(diào)控作用,且參與了MDS發(fā)展過(guò)程。因此,我們進(jìn)一步研究LncRNA-SET 2-1在MDS患者及細(xì)胞系中的表達(dá)情況,及對(duì)MDS轉(zhuǎn)白細(xì)胞功能的影響。
表1 通過(guò)ABAT-DELs-DEGs共表達(dá)網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)的6個(gè)與ABAT基因共表達(dá)且相關(guān)性最強(qiáng)的DELsTab 1 Six DELs that are correlated with the ABAT gene based on the ABAT-DELs-DEGsco-expression network
LncRNA-SET2-1在MDS患者和MDS轉(zhuǎn)白細(xì)胞系中的表達(dá)情況MDS患者骨髓細(xì)胞中LncRNA-SET 2-1的相對(duì)表達(dá)量明顯低于對(duì)照組(1.63±0.96vs.5.55±1.69,P<0.000 1),同時(shí)檢測(cè)ABAT基因在MDS患者骨髓細(xì)胞中的相對(duì)表達(dá)量也顯著低于對(duì)照組(0.33±0.12vs.0.93±0.25,P<0.000 1)。在MDS轉(zhuǎn)白細(xì)胞系SKM-1和急性白血病細(xì)胞系THP-1中,LncRNA-SET 2-1的表達(dá)量顯著低于對(duì)照細(xì)胞HEK-293T(0.42±0.12vs.4.12±0.60,0.62±0.23vs.4.12±0.60,P<0.000 1)(圖 2)。
圖2 LncRNA-SET2-1和ABAT在MDS患者和MDS轉(zhuǎn)白細(xì)胞系中的表達(dá)水平Fig 2 Expression levels of LncRNA-SET2-1 and ABAT in MDSpatients and cell lines
MDS轉(zhuǎn)白細(xì)胞系中LncRNA-SET2-1過(guò)表達(dá)對(duì)ABAT基因表達(dá)的影響穩(wěn)定轉(zhuǎn)染LncRNA-SET 2-1過(guò)表達(dá)慢病毒載體的SKM-1細(xì)胞系和THP-1細(xì)胞系中,LncRNA-SET 2-1的相對(duì)表達(dá)量高于對(duì)照空載體組(9.65±1.24 vs.0.44±0.34,10.10±0.89 vs.0.38±0.21,P<0.000 1)。穩(wěn)定過(guò)表達(dá) LncRNASET 2-1的SKM-1細(xì)胞和THP-1細(xì)胞中ABAT基因的相對(duì)表達(dá)量較對(duì)照組上調(diào)2倍(1.86±0.13 vs.0.91±0.02,1.79±0.21 vs.0.89±0.03,P<0.01)。但我們對(duì)前期研究中構(gòu)建的ABAT敲減SKM-1和THP-1細(xì)胞系[9]中 LncRNA-SET 2-1的相對(duì)表達(dá)水平進(jìn)行檢測(cè),與對(duì)照組相比未發(fā)生顯著改變(0.35±0.01 vs.0.39±0.01,0.47±0.03 vs.0.40±0.01,P>0.05)(圖 3)。
圖3 LncRNA-SET2-1過(guò)表達(dá)對(duì)ABAT基因表達(dá)的影響Fig 3 Effect of LncRNA-SET2-1 overexpression on ABAT gene
MDS轉(zhuǎn)白細(xì)胞系中LncRNA-SET2-1過(guò)表達(dá)對(duì)細(xì)胞增殖和凋亡的影響穩(wěn)定過(guò)表達(dá)LncRNASET 2-1的SKM-1細(xì)胞和THP-1細(xì)胞培養(yǎng)24 h后,與對(duì)照組相比,細(xì)胞增殖活力在72 h(D值分別為1.10±0.03 vs.1.47±0.02,0.75±0.02 vs.1.42±0.08,P<0.001)、96 h(D 值分別為 1.61±0.09 vs.2.23±0.13,P<0.001;1.25±0.08 vs.2.18±0.23,P<0.05)均顯著下降(圖4)。流式細(xì)胞術(shù)檢測(cè)過(guò)表達(dá)LncRNA-SET 2-1的SKM-1細(xì)胞凋亡細(xì)胞比例顯著高于對(duì)照組(73.39%±2.78%vs.57.77%±2.36%,P=0.02),同樣,過(guò)表達(dá) LncRNA-SET 2-1的 THP-1細(xì)胞凋亡細(xì)胞比例也顯著高于對(duì)照組(74.59%±3.07%vs.54.48%±2.19%,P=0.001)(圖 5)。說(shuō)明LncRNA-SET 2-1過(guò)表達(dá)對(duì)MDS轉(zhuǎn)白細(xì)胞的增殖活力具有抑制作用,并促進(jìn)MDS轉(zhuǎn)白細(xì)胞凋亡。
圖4 LncRNA-SET2-1過(guò)表達(dá)抑制MDS轉(zhuǎn)白細(xì)胞增殖活力Fig 4 LncRNA-SET2-1 overexpression reduced the viability of MDStransformed leukemia cell
圖5 LncRNA-SET2-1過(guò)表達(dá)促進(jìn)MDS轉(zhuǎn)白細(xì)胞凋亡Fig 5 LncRNA-SET2-1 overexpression induced MDStransformed leukemia cell apoptosis
LncRNA作為人類細(xì)胞中大量存在的非編碼RNA,在信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)、細(xì)胞增殖分化、細(xì)胞周期、個(gè)體發(fā)育等重要生命活動(dòng)中發(fā)揮關(guān)鍵的調(diào)控作用,涉及到表觀遺傳水平、轉(zhuǎn)錄水平以及轉(zhuǎn)錄后水平等多個(gè)層面的復(fù)雜調(diào)控[14]。目前,在多種類型腫瘤中都已發(fā)現(xiàn)存在LncRNA的失調(diào),說(shuō)明其與腫瘤的發(fā)展密切相關(guān)[15]。LncRNA在調(diào)控造血發(fā)育中也起到重要作用,其異常調(diào)控參與了造血腫瘤的發(fā)展,如AML,MPN,ALL等[16-17]。雖然目前已有 LncRNA與MDS發(fā)展有關(guān)的報(bào)道,但相比AML,對(duì)參與MDS病理過(guò)程的LncRNA認(rèn)識(shí)仍十分有限。我們?cè)谇捌谘芯恐邪l(fā)現(xiàn),ABAT基因在MDS中具有診斷和預(yù)后價(jià)值,并可影響MDS轉(zhuǎn)白細(xì)胞的增殖活力和凋亡。本研究中,我們基于基因芯片整合分析構(gòu)建ABAT-DELs-DEGs共表達(dá)網(wǎng)絡(luò),篩選出ABAT基因可能的調(diào)控LncRNA,并對(duì)該LncRNA在MDS患者和MDS轉(zhuǎn)白細(xì)胞中的表達(dá)情況及功能進(jìn)行了初步研究。
高通量基因芯片是幫助發(fā)現(xiàn)MDS發(fā)生過(guò)程中新的調(diào)控分子的重要工具,但是,僅依靠單一的LncRNA芯片或者mRNA芯片,難以從海量的數(shù)據(jù)中篩選出有價(jià)值的信息。利用多種不同芯片進(jìn)行生物信息學(xué)整合分析、構(gòu)建分子調(diào)控網(wǎng)絡(luò)有助于揭示復(fù)雜的生物調(diào)控過(guò)程、篩選發(fā)現(xiàn)生物調(diào)控網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵分子[18]。本研究中,我們對(duì)MDS患者和對(duì)照者骨髓標(biāo)本中的DEGs、DELs和DEMs進(jìn)行整合分析,通過(guò)對(duì)DELs靶分子與結(jié)合轉(zhuǎn)錄因子的預(yù)測(cè),與表達(dá)芯片篩出的DEGs進(jìn)行對(duì)比分析,構(gòu)建了MDS相關(guān)的LncRNA-miRNA-DEGs-TFs調(diào)控網(wǎng)絡(luò)。在該網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上,我們尋找到可能作為L(zhǎng)ncRNA-SET 2-1剪切產(chǎn)物的miRNA 96,推測(cè)miRNA 96可能作為ABAT的轉(zhuǎn)錄因子對(duì)ABAT基因進(jìn)行調(diào)控,提示可能存在LncRNA-SET 2-1-miRNA 96-ABAT調(diào)控軸。
我們首次在MDS患者骨髓標(biāo)本和MDS轉(zhuǎn)白細(xì)胞系中檢測(cè)發(fā)現(xiàn)LncRNA-SET 2-1表達(dá)顯著下調(diào),與同時(shí)檢測(cè)的ABAT基因表達(dá)變化趨勢(shì)一致。過(guò)表達(dá)LncRNA-SET 2-1后,ABAT基因表達(dá)上調(diào),而下調(diào)ABAT表達(dá),LncRNA-SET 2-1表達(dá)不受影響,提示LncRNA-SET 2-1可能為ABAT上游調(diào)控分子,且對(duì)ABAT具有正向調(diào)控作用。功能研究表明,LncRNA-SET 2-1過(guò)表達(dá)會(huì)抑制MDS轉(zhuǎn)白細(xì)胞增殖、促進(jìn)細(xì)胞凋亡,說(shuō)明在MDS中,LncRNASET 2-1異常下調(diào)可能對(duì)造血細(xì)胞腫瘤化具有一定作用。由于在MDS患者和MDS轉(zhuǎn)白細(xì)胞系中,LncRNA-SET 2-1與ABAT基因表達(dá)變化一致,對(duì)細(xì)胞表型影響一致,且LncRNA-SET 2-1可能為ABAT上游調(diào)控分子,結(jié)合芯片整合分析可能存在LncRNA-SET 2-1-miRNA 96-ABAT調(diào)控軸的結(jié)果,我們推測(cè)LncRNA-SET 2-1和ABAT可能存在競(jìng)爭(zhēng)性內(nèi)源 RNA(competing endogenous RNA,ceRNA)的關(guān)系。ceRNA是LncRNA發(fā)揮生物學(xué)功能的9種主要方式之一,代表了一種全新的基因表達(dá)調(diào)控模式,相比miRNA調(diào)控網(wǎng)絡(luò),涉及更多的RNA分子,更為精細(xì)和復(fù)雜,是目前腫瘤研究領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)[19-21]。對(duì) LncRNA-SET 2-1-miRNA 96-ABAT調(diào)控軸的研究可為我們從轉(zhuǎn)錄組水平深入探索MDS的發(fā)病機(jī)制提供一個(gè)新的視角。
本研究首次基于MDS患者骨髓標(biāo)本不同基因芯片的整合分析,發(fā)現(xiàn)可能存在LncRNA-SET 2-1-miRNA 96-ABAT調(diào)控軸,并初步驗(yàn)證了LncRNASET 2-1對(duì)ABAT基因具有正向調(diào)控作用,且LncRNA-SET 2-1表達(dá)失調(diào)可能參與了MDS的病理過(guò)程。由于本文僅對(duì)LncRNA-SET 2-1在MDS中的功能進(jìn)行了初步探索,因此具有一定局限性,關(guān)于LncRNA-SET 2-1與ABAT之間具體調(diào)控方式和是否存在ceRNA的實(shí)驗(yàn)正在進(jìn)行中。本研究為從轉(zhuǎn)錄組水平深入探索MDS發(fā)生的分子機(jī)制提供了新的生物信息學(xué)分析方法,并提出了可能參與MDS發(fā)生的新的LncRNA及其作用方式,對(duì)LncRNA-SET 2-1-ABAT調(diào)控軸的深入研究將為認(rèn)識(shí)MDS的病理機(jī)制提供新的方向。
作者貢獻(xiàn)聲明王倩 論文構(gòu)思,數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析,論文撰寫(xiě)和修訂。王小欽 數(shù)據(jù)審核,論文修訂。陳燕珍 臨床樣本分析。趙光杰細(xì)胞轉(zhuǎn)染實(shí)驗(yàn)。吳宛玲 細(xì)胞活性和凋亡實(shí)驗(yàn)。李念夷 生物信息學(xué)分析,數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析,論文修訂。
利益沖突聲明所有作者均聲明不存在利益沖突。