林子婕，王延飛（.北京大學(xué)信息管理系；2.中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所）

隨著網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，社交媒體已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)用戶交互不可或缺的媒介。圖書館作為知識(shí)聚集和傳播的組織機(jī)構(gòu)，承擔(dān)著為讀者提供良好服務(wù)的重要責(zé)任，因此圖書館利用社交媒體服務(wù)讀者已成為趨勢(shì)與潮流。高校圖書館的讀者多為接受高等教育的老師和學(xué)生，他們對(duì)高校圖書館服務(wù)的與時(shí)俱進(jìn)有著更高的需求和期待?？梢?，社交媒體對(duì)高校圖書館的價(jià)值是非常顯著的，標(biāo)志著“圖書館2.0 時(shí)代”的到來(lái)［1］。

2018 年，由中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，隨著短視頻的興起，微博在粉絲互動(dòng)和內(nèi)容分發(fā)等方面的價(jià)值進(jìn)一步強(qiáng)化，用戶使用率為42.1%，較2017 年末增長(zhǎng)1.2 個(gè)百分點(diǎn)，用戶規(guī)模半年增長(zhǎng)6.8%［2］。可見，微博已成為用戶經(jīng)常使用的社交媒體。高校圖書館員不僅可以利用微博為讀者提供和分享信息，還可以借助微博與讀者進(jìn)行互動(dòng)，從而更好地了解讀者需求，優(yōu)化服務(wù)。我國(guó)已經(jīng)有許多高校圖書館利用微博為讀者提供服務(wù)，高校圖書館微博的運(yùn)營(yíng)效果在一定程度上反映了其通過(guò)微博為讀者提供服務(wù)的水平。因此，選取合適的高校圖書館微博運(yùn)營(yíng)評(píng)價(jià)指標(biāo)具有重要現(xiàn)實(shí)意義。

H 指數(shù)是用于評(píng)估研究人員學(xué)術(shù)產(chǎn)出數(shù)量與學(xué)術(shù)產(chǎn)出水平的綜合量化指標(biāo)，在傳統(tǒng)的文獻(xiàn)計(jì)量評(píng)價(jià)方面具有里程碑式的影響，廣泛應(yīng)用于機(jī)構(gòu)、期刊等多種主體的評(píng)價(jià)體系中。社交媒體是信息環(huán)境發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物，社交媒體的運(yùn)營(yíng)內(nèi)容與學(xué)術(shù)產(chǎn)出成果在某種程度上具有一定的類比性，因此一些學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)在一定程度上可以為社交媒體運(yùn)營(yíng)評(píng)價(jià)效果提供參考。綜上，將H 指數(shù)應(yīng)用于微博運(yùn)營(yíng)評(píng)價(jià)具有一定的合理性與可行性。

1 相關(guān)綜述

1.1 H 指數(shù)

美國(guó)加利福尼亞大學(xué)統(tǒng)計(jì)物理學(xué)家Jorge E.Hirsch 提出了一個(gè)混合量化指標(biāo)——H 指數(shù)［3］。H 指數(shù)的原始定義是：一名科學(xué)家的H 指數(shù)是指其發(fā)表的Np 篇論文中有h 篇每篇至少被引h 次、而其余Np-h 篇論文每篇被引均小于或等于h 次。這是一種評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)成就的新方法，它將論文的數(shù)量和質(zhì)量很好地結(jié)合到一起。將科學(xué)家發(fā)表的范疇內(nèi)的全部論文按照由高到低的被引次數(shù)排列，當(dāng)某篇文章的被引頻次小于文章序列號(hào)時(shí)，被引頻次減1 即為該科學(xué)家的H 指數(shù)。H 指數(shù)綜合了引文質(zhì)量與論文數(shù)量?jī)煞矫娴囊蛩?，?jì)算結(jié)果相對(duì)穩(wěn)定，不會(huì)因?yàn)閱渭兊靥岣甙l(fā)文量或某篇論文的被引頻次而增長(zhǎng)，未被引用的論文幾乎不會(huì)對(duì)H 指數(shù)產(chǎn)生影響，而且改變了科研人員片面追求論文數(shù)量的錯(cuò)誤觀念，并逐步應(yīng)用于期刊、科研機(jī)構(gòu)以及研究專利和基金等領(lǐng)域評(píng)價(jià)中［4］。李曦基于H 指數(shù)理論，提出圖書館微博轉(zhuǎn)發(fā)H 指數(shù)概念，即在某一時(shí)間段內(nèi)，某一圖書館有N 條微博至少被轉(zhuǎn)發(fā)N 次，N 即為圖書館微博的轉(zhuǎn)發(fā)H 指數(shù)［5］。

1.2 社交媒體在圖書館服務(wù)中的應(yīng)用

社交媒體在高校圖書館的應(yīng)用受到眾多學(xué)者關(guān)注。Collins G 等認(rèn)為，越來(lái)越多的高校圖書館正在使用社交媒體為讀者提供服務(wù)和資源［6］。雖然圖書館員對(duì)社交媒體的興趣已經(jīng)趨于穩(wěn)定，但是其讀者群卻越來(lái)越傾向使用社交媒體獲取資源和服務(wù)。有研究通過(guò)對(duì)美國(guó)高校圖書館在社交網(wǎng)站上的博客和賬戶進(jìn)行調(diào)查認(rèn)為，如果高校圖書館能夠尊重學(xué)生隱私并公平地覆蓋所有學(xué)科，則社交網(wǎng)站能夠成為高校圖書館服務(wù)學(xué)生的有效途徑［7］。

此外，有很多學(xué)者聚焦我國(guó)高校圖書館通過(guò)社交媒體提供服務(wù)的現(xiàn)狀。Huang J 等研究了“985 高校”圖書館通過(guò)微信提供信息服務(wù)的情況發(fā)現(xiàn)，32 所985 高校在2015 年底前建立了微信官方賬戶，并對(duì)官方賬號(hào)認(rèn)證和微信自助服務(wù)進(jìn)行了優(yōu)化［8］。有研究對(duì)我國(guó)39 所頂尖高校圖書館的官方微信賬號(hào)進(jìn)行調(diào)查發(fā)現(xiàn)，約三分之一的高校圖書館使用微信作為服務(wù)工具，但大多數(shù)仍在使用最基本的功能［9］。有學(xué)者以某高校圖書館微博為例開展個(gè)案研究，該圖書館自2011 年首次開通新浪微博的14 個(gè)月內(nèi)，其粉絲數(shù)量顯著增加，從零增長(zhǎng)到超過(guò)4,000［10］，研究認(rèn)為，微博內(nèi)容、語(yǔ)言、寫作風(fēng)格、發(fā)布頻率、甚至發(fā)布時(shí)間都影響著用戶的關(guān)注度和微博服務(wù)的有效性。在微博運(yùn)營(yíng)服務(wù)評(píng)價(jià)方面，鐘遠(yuǎn)薪使用德爾菲法提出高校圖書館微博影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)，具體包括微博可信度、受眾廣度、微博內(nèi)容及傳播反饋，其中受眾廣度具體為微博粉絲數(shù)，微博內(nèi)容包括微博數(shù)、原創(chuàng)率與更新頻率，傳播反饋包括微博平均轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、評(píng)論數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)粉絲比、評(píng)論粉絲比［11］。

分析中美高校圖書館使用社交媒體的情況成為較受關(guān)注的研究主題。Vaughan L 等對(duì)中美高校圖書館社交媒體服務(wù)進(jìn)行對(duì)比，關(guān)注中美高校圖書館社交媒體服務(wù)現(xiàn)狀，包括高校圖書館社交媒體賬號(hào)數(shù)量和使用時(shí)間、發(fā)文數(shù)量、粉絲數(shù)量、用戶增長(zhǎng)和不同平臺(tái)社交媒體服務(wù)的使用情況［12］。有研究考察了高校圖書館員和用戶在使用Twitter、微博等社交媒體工具時(shí)的互動(dòng)方式及用戶和圖書館員對(duì)社交媒體互動(dòng)類型的認(rèn)知，并分析了來(lái)自20 個(gè)中國(guó)大學(xué)圖書館微博和20 個(gè)英語(yǔ)國(guó)家高校圖書館推特網(wǎng)站的1,600 個(gè)帖子，研究發(fā)現(xiàn)，英語(yǔ)國(guó)家的高校圖書館員會(huì)發(fā)布與圖書館相關(guān)的新聞和信息，并及時(shí)回應(yīng)留言，而我國(guó)高校圖書館員利用微博與用戶交流，發(fā)布圖書館新聞［13］。有學(xué)者調(diào)查了美國(guó)和中國(guó)各100 所高校圖書館在4 個(gè)月的時(shí)間內(nèi)使用微博和社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的情況，收集了圖書館網(wǎng)站、社交媒體賬戶和搜索引擎的數(shù)據(jù)。研究發(fā)現(xiàn)，美國(guó)高校圖書館的社交媒體使用率更高，但我國(guó)高校圖書館使用社交媒體賬戶的數(shù)量增長(zhǎng)較快［12］。

2 高校圖書館微博運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀

2017 年9 月21 日，教育部、財(cái)政部、國(guó)家發(fā)展改革委聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于公布世界一流大學(xué)和一流學(xué)科建設(shè)高校及建設(shè)學(xué)科名單的通知》，正式公布世界一流大學(xué)和一流學(xué)科建設(shè)高校及建設(shè)學(xué)科名單，首批雙一流建設(shè)高校共計(jì)137 所，其中世界一流大學(xué)建設(shè)高校42 所［14］。本研究對(duì)42所世界一流大學(xué)建設(shè)高校圖書館微博運(yùn)營(yíng)情況進(jìn)行分析。

截至2018 年4 月1 日，共有27 所世界一流大學(xué)建設(shè)高校開通圖書館官方微博，占比為64.3%。爬取27 所高校圖書館官方微博的全部數(shù)據(jù)，包括高校名稱、發(fā)布微博的數(shù)量、粉絲數(shù)與關(guān)注數(shù)、全部微博的轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、評(píng)論數(shù)與點(diǎn)贊數(shù)、使用時(shí)長(zhǎng)以及第一條微博的發(fā)布時(shí)間（見表1）。其中，發(fā)布微博數(shù)量最多的是同濟(jì)大學(xué)、四川大學(xué)和武漢大學(xué)圖書館；粉絲數(shù)最多的是清華大學(xué)、武漢大學(xué)和北京大學(xué)圖書館；微博轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)最高的是清華大學(xué)、四川大學(xué)和武漢大學(xué)圖書館；微博評(píng)論數(shù)最高的是清華大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)和武漢大學(xué)圖書館；點(diǎn)贊數(shù)最高的是同濟(jì)大學(xué)、四川大學(xué)和武漢大學(xué)圖書館；最早使用微博服務(wù)的是重慶大學(xué)、清華大學(xué)和北京航空航天大學(xué)圖書館?？梢钥闯觯錆h大學(xué)、清華大學(xué)、四川大學(xué)和同濟(jì)大學(xué)的圖書館官方微博運(yùn)營(yíng)較為積極。

高校圖書館運(yùn)營(yíng)微博時(shí)，提高微博數(shù)量是切入點(diǎn)，即多發(fā)微博、多與用戶互動(dòng)。可發(fā)布微博的內(nèi)容包含但不限于以下幾方面：圖書館服務(wù)的公告通知；數(shù)據(jù)庫(kù)介紹及試用通知；讀者意見收集與反饋；書目推薦、國(guó)內(nèi)外知名圖書館見解、圖情名家介紹、名言警句分享等；館內(nèi)圖書借閱排行榜、優(yōu)秀讀者排行榜、新書上架通知；圖書館特定事件微博。微博數(shù)量是與用戶互動(dòng)的基礎(chǔ)，也是微博運(yùn)營(yíng)的內(nèi)容核心［15］。另外，從高校圖書館微博官方數(shù)據(jù)來(lái)看，清華、北大兩所高校圖書館微博的粉絲數(shù)量突出，可見高校知名度對(duì)高校圖書館官方微博粉絲數(shù)增長(zhǎng)呈正向影響。需要注意的是，武漢大學(xué)圖書館微博粉絲數(shù)高于北京大學(xué)，這說(shuō)明雖然高校知名度與圖書館微博粉絲數(shù)量相關(guān)，但高校圖書館學(xué)科建設(shè)和圖書館微博運(yùn)營(yíng)對(duì)粉絲數(shù)量增長(zhǎng)有著重要作用。

表1 世界一流大學(xué)建設(shè)高校圖書館微博運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀

3 H 指數(shù)在高校圖書館微博運(yùn)營(yíng)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

3.1 H 指數(shù)應(yīng)用于微博運(yùn)營(yíng)評(píng)價(jià)的意義

H 指數(shù)起源于文獻(xiàn)計(jì)量評(píng)價(jià)，其核心是綜合數(shù)量與質(zhì)量進(jìn)行量化測(cè)評(píng)，這一核心思想在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下也同樣適用。在文獻(xiàn)評(píng)價(jià)語(yǔ)境下，僅僅測(cè)評(píng)學(xué)者的學(xué)術(shù)成果數(shù)量與所有學(xué)術(shù)成果被引用情況具有局限性，如某學(xué)者發(fā)表的學(xué)術(shù)成果數(shù)量很多但并不能完全證明這個(gè)學(xué)者的學(xué)術(shù)能力、兩個(gè)學(xué)者發(fā)表的學(xué)術(shù)成果的被引數(shù)量一致也不能單純計(jì)算學(xué)者的篇均被引。因此，H 指數(shù)所傳達(dá)的概念即至少有H 篇學(xué)術(shù)成果被引用了H 次，可以在面對(duì)上述兩方面評(píng)價(jià)困境時(shí)提供合理的評(píng)價(jià)方案，并在一定程度上彌補(bǔ)局限；在微博媒體評(píng)價(jià)的語(yǔ)境中，僅通過(guò)某微博的數(shù)量或者微博交互的總值進(jìn)行評(píng)價(jià)，將面臨與在文獻(xiàn)評(píng)價(jià)語(yǔ)境中類似的局限，因此，將H 指數(shù)中綜合數(shù)量與質(zhì)量的核心概念引入到微博運(yùn)營(yíng)評(píng)價(jià)中具有重要意義。

然而在文獻(xiàn)評(píng)價(jià)語(yǔ)境下的H 指數(shù)與微博媒體評(píng)價(jià)語(yǔ)境下并不完全一致。在文獻(xiàn)評(píng)價(jià)語(yǔ)境下，H 指數(shù)僅基于學(xué)術(shù)成果的被引頻次，而在微博媒體評(píng)價(jià)語(yǔ)境下，微博交互具有轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論、點(diǎn)贊三種主要交互方式，因此在H 指數(shù)遷移使用時(shí)，需對(duì)其在三種交互方式下進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化以便有效利用H 指數(shù)評(píng)價(jià)高校圖書館微博運(yùn)營(yíng)效果。

需要注意的是，H 指數(shù)在文獻(xiàn)評(píng)價(jià)或微博語(yǔ)境下的評(píng)價(jià)均未考慮文獻(xiàn)內(nèi)容或微博內(nèi)容，僅通過(guò)頻次或數(shù)值情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)是未考慮文本內(nèi)容的計(jì)量，因此也存在一定的局限。

3.2 H 指數(shù)在微博運(yùn)營(yíng)評(píng)價(jià)下的指標(biāo)構(gòu)建

本文評(píng)價(jià)高校圖書館微博運(yùn)營(yíng)效果，主要評(píng)價(jià)高校圖書館微博與用戶交互效果，因此使用微博的轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論和點(diǎn)贊數(shù)據(jù)，但也不能僅以轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論、點(diǎn)贊等單一數(shù)據(jù)作為評(píng)價(jià)指標(biāo)。因此，基于H 指數(shù)提出評(píng)價(jià)高校圖書館微博運(yùn)營(yíng)的指標(biāo)交互H 指數(shù)。每一條發(fā)布的微博均有轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論和點(diǎn)贊數(shù)據(jù)，微博轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)往往代表用戶對(duì)這條微博的認(rèn)可程度，并希望自己的觀點(diǎn)能夠得到傳播；微博評(píng)論數(shù)據(jù)往往代表用戶對(duì)這條微博內(nèi)容有較強(qiáng)烈的表達(dá)欲望，但對(duì)自己表達(dá)內(nèi)容的傳播性沒(méi)有明顯需求；微博點(diǎn)贊數(shù)據(jù)往往代表用戶對(duì)這條微博的支持態(tài)度，點(diǎn)贊行為本身具有支持含義。因此微博的轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論和點(diǎn)贊所代表的交互程度不同，需要賦予不同的權(quán)重，不能簡(jiǎn)單疊加。同時(shí)，微博賬號(hào)的粉絲數(shù)量和微博運(yùn)營(yíng)時(shí)間均會(huì)影響交互程度。由此，本研究對(duì)每一個(gè)發(fā)布n 條微博的微博賬戶A 定義如下指標(biāo)。

A 的交互 H 指數(shù) （Interactive h index）：A 微博賬號(hào)，最少有h 篇微博的單一交互值大于h，其余（n-h）篇微博的單一交互值小于等于h。

3.3 H 指標(biāo)在高校圖書館微博運(yùn)營(yíng)評(píng)價(jià)中的實(shí)證及結(jié)果

筆者根據(jù)上述定義指標(biāo)，對(duì)表1 中的27 所高校圖書館的官方微博數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)（見表2）。圖書館微博交互值最高的是同濟(jì)大學(xué)、四川大學(xué)和武漢大學(xué)；圖書館微博標(biāo)準(zhǔn)交互值最高的是清華大學(xué)、四川大學(xué)和同濟(jì)大學(xué)；圖書館微博平均交互值最高的是同濟(jì)大學(xué)、吉林大學(xué)和四川大學(xué)；圖書館微博交互H 指數(shù)最高的是武漢大學(xué)、清華大學(xué)和四川大學(xué)；圖書館微博年度交互H 指數(shù)最高的是武漢大學(xué)、清華大學(xué)和四川大學(xué)?？梢?，同濟(jì)大學(xué)、四川大學(xué)、武漢大學(xué)和清華大學(xué)的圖書館官方微博與讀者交互總體表現(xiàn)較好。在對(duì)轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論和點(diǎn)贊數(shù)據(jù)進(jìn)行權(quán)重標(biāo)準(zhǔn)化后，清華大學(xué)圖書館微博的交互評(píng)價(jià)躍居第一；在考慮到不同微博的粉絲基數(shù)不同后，吉林大學(xué)躍居第二，說(shuō)明吉林大學(xué)圖書館微博人均的互動(dòng)水平較高；在同時(shí)考慮微博數(shù)量和微博互動(dòng)質(zhì)量時(shí)，清華大學(xué)圖書館進(jìn)入前三；在考慮到微博運(yùn)營(yíng)時(shí)間后，同濟(jì)大學(xué)圖書館跌出前三，在同時(shí)考慮到微博數(shù)量和微博互動(dòng)質(zhì)量以及微博運(yùn)營(yíng)時(shí)間后，同濟(jì)大學(xué)圖書館微博的表現(xiàn)相對(duì)欠佳。

各高校圖書館微博的轉(zhuǎn)發(fā)比重總體高于評(píng)論和點(diǎn)贊比重，但東北大學(xué)、鄭州大學(xué)和同濟(jì)大學(xué)圖書館微博的點(diǎn)贊比重非常突出，可見這三所高校圖書館微博發(fā)布的內(nèi)容得到了用戶更多的認(rèn)可。微博運(yùn)營(yíng)時(shí)長(zhǎng)和微博粉絲數(shù)和交互H 指數(shù)基本呈正相關(guān)趨勢(shì)（見圖1-2），因此高校圖書館應(yīng)盡早開通官方微博服務(wù)，主動(dòng)與用戶互動(dòng)，調(diào)動(dòng)用戶積極性，有助于提升圖書館服務(wù)評(píng)價(jià)；同時(shí)，高校圖書館微博運(yùn)營(yíng)時(shí)要充分利用自身優(yōu)勢(shì)，提升粉絲數(shù)量，擴(kuò)大粉絲基數(shù)。

表2 世界一流大學(xué)建設(shè)高校圖書館官方微博指標(biāo)統(tǒng)計(jì)結(jié)果

圖1 高校圖書館微博運(yùn)營(yíng)時(shí)長(zhǎng)與交互H 指數(shù)相關(guān)趨勢(shì)

圖2 高校圖書館微博粉絲數(shù)與交互H 指數(shù)相關(guān)趨勢(shì)

4 總結(jié)與建議

本研究將H 指數(shù)應(yīng)用到評(píng)價(jià)高校圖書館微博運(yùn)營(yíng)效果中，為高校圖書館微博運(yùn)營(yíng)評(píng)價(jià)提供參考。研究結(jié)果表明，H 指數(shù)在應(yīng)用于微博語(yǔ)境下的運(yùn)營(yíng)效果評(píng)價(jià)方面具有一定作用。然而僅通過(guò)數(shù)值數(shù)據(jù)的計(jì)量雖然可以在一定程度上衡量高校圖書館微博與用戶之間的交互效果，但未能考慮到交互內(nèi)容僅通過(guò)數(shù)值數(shù)據(jù)的計(jì)量是難以判斷用戶情感傾向的，應(yīng)進(jìn)一步結(jié)合文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而更好地反映用戶對(duì)高校圖書館微博運(yùn)營(yíng)內(nèi)容的態(tài)度，進(jìn)而更加準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)高校圖書館微博運(yùn)營(yíng)效果。

基于研究結(jié)果，對(duì)提升高校圖書館微博運(yùn)營(yíng)效果提出如下建議。① 微博運(yùn)營(yíng)時(shí)長(zhǎng)和交互H指數(shù)呈正相關(guān)趨勢(shì)，增加微博運(yùn)營(yíng)時(shí)長(zhǎng)可提升微博運(yùn)營(yíng)效果，高校圖書館應(yīng)盡早開通官方微博服務(wù)，主動(dòng)與用戶進(jìn)行互動(dòng)，調(diào)動(dòng)用戶參與互動(dòng)的積極性。② 粉絲數(shù)量的增長(zhǎng)是微博運(yùn)營(yíng)交互效果的基礎(chǔ)，高校圖書館微博運(yùn)營(yíng)時(shí)應(yīng)及時(shí)關(guān)注粉絲動(dòng)態(tài)，利用圖書館資源優(yōu)勢(shì)，吸引與鞏固圖書館官方微博粉絲。③ 關(guān)注圖書館微博內(nèi)容運(yùn)營(yíng)，尤其是用戶對(duì)微博內(nèi)容的態(tài)度，用戶的點(diǎn)贊交互對(duì)圖書館微博運(yùn)營(yíng)評(píng)價(jià)有重要影響，體現(xiàn)了微博運(yùn)營(yíng)方向與用戶需求的貼合度。④ 重視圖書情報(bào)學(xué)科的建設(shè)，高校圖書館學(xué)科建設(shè)應(yīng)盡可能讓更多的用戶關(guān)注該校的圖書館服務(wù)，從而促進(jìn)圖書館微博運(yùn)營(yíng)粉絲數(shù)量的增長(zhǎng)，提升微博運(yùn)營(yíng)效果。